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AI律师，在线诈骗
大数据文摘授权转载自AI科技评论 作者：Ben Dickson 编译：王玥 编辑：陈彩娴 TechTalks创始人，软件工程师Ben Dickson近来遭遇了一场诈骗。 看似正常的网站 邮件石沉大海，律师没回复，Ben第二天又追问她是否会放弃这个案子。 Ben开始怀疑这是一种策略，这个律师用这种方式强迫别人插入反向链接，等于变相给她客户的网站做广告。 公司介绍的页面能看到18位律师的简介，这些律师分别毕业于东北大学、布朗大学、普林斯顿大学、哈佛大学等著名大学。但与其他专业网站不同的是，这些律师都没有在网站上发布他们在LinkedIn的个人页面。 这些律师的照片似乎不太对劲。于是他打开了Nicole的照片并放大。 假律师事务所的假律师Nicole Palmer的照片（红圈内有GAN合成痕迹） GANs自2014年发明以来已经取得了极大进步。与早期相比，现在的GAN能生成更高的分辨率和更自然逼真的图像。
83120编辑于 2022-04-24 - 来自专栏AI科技评论
AI 律师，在线诈骗
3 看似正常的网站 邮件石沉大海，律师没回复，Ben第二天又追问她是否会放弃这个案子。 Ben开始怀疑这是一种策略，这个律师用这种方式强迫别人插入反向链接，等于变相给她客户的网站做广告。 公司介绍的页面能看到18位律师的简介，这些律师分别毕业于东北大学、布朗大学、普林斯顿大学、哈佛大学等著名大学。但与其他专业网站不同的是，这些律师都没有在网站上发布他们在LinkedIn的个人页面。 这些律师的照片似乎不太对劲。于是他打开了Nicole的照片并放大。 假律师事务所的假律师Nicole Palmer的照片（红圈内有GAN合成痕迹） GANs自2014年发明以来已经取得了极大进步。与早期相比，现在的GAN能生成更高的分辨率和更自然逼真的图像。 6 网络留心 这家假律所网站有可能是由一个灰帽SEO团队管理的。目前他们技差一筹，但他们或许很快就会以另一个名字卷土重来。 他们所做的事情并不难。
79510编辑于 2022-04-22 - 来自专栏AI科技评论
AI如何帮助律师所向披靡？
无论是在律师所内部、合作伙伴、客户或其他地方，这些合法资产无法逃过Watson，或HAL，或其他AI平台的法眼。 专家称AI不仅使得这些法律资产更容易被找到，而且也让律师更容易接触到。 （Lex Machina：向公司和律师事务所提供法律分析的公司。） 电子披露和预测编码 关于AI对法律界的影响的讨论往往会延伸到机器取代律师方面的问题。 据AI科学家所称，在现实中，最大的收获是，AI使得法律研究的某些阶段更有效，而不是通过机器大量取代律师。 对比起人类，其还是一个24小时都十分警觉的AI平台，并且在查阅大量数据的情况下更加仔细。” 此外，AI系统可以平衡律师行业公平的竞争环境。 例如，使用AI平台一个初级律师可以智能地接触到30年的法律知识，而拥有30年经验的律师可能不会向技术求助。Kandola说。
1.8K40发布于 2018-03-06 - 来自专栏MavenTalk
国产法律AI大模型，未来人人都能请AI当律师
下面介绍几个项目，用大模型来解决法律问题给出了解决方案，有了这些火种，经过技术深度迭代，相信会快速出现可以使用的法律AI大模型产品出来。 Law-cn-ai https://law.ai2045.com/ 这几个应用，目前而言更适用于研究开发，拿来直接使用还欠缺很多东西，特别是法律条文数据，这是一个相当严谨的、敏感的领域，需要有志在 AI大模型领域做出一番事业的法律人以及科技人士的共同努力。 —扩 展 阅 读— Claude2 AI实战：PDF文档智能化阅读与解析 ChatGPT、Claude和Bard，三足鼎立之势已成 正在发生或即将发生的AI大模型用，立帖为证 WPS Office AI实战总结，智能化办公时代已来
2.5K40编辑于 2023-09-06 - 来自专栏AI科技评论
动态 | AI与律师比赛审核保密协议，人类输了
人类律师，在 4 个小时内审查五项（共 14 页）保密协议，结果 20 名经验丰富的人类律师无论从时间还是准确度上都远逊于 AI，被机器完败。 律师和工程师团队通过给 AI 展示大量的法律文件，教授了 LawGeex AI 相关的法律文献。当 AI 学习法律术语时，法律训练人员会指出它需要识别的概念。 需要说的是参加比赛的这些律师都是拥有十多年从业经验的律师，而 LawGeex AI 也不是从头开始学习。 比赛的结果预料之中，人类律师输了。 ? 人类律师的平均准确率仅为 85％，而 AI 的准确率达到了 95％。时间上，AI 仅仅用了 26 秒就完成了任务，而人类律师平均需要 92 分钟。 意义 尽管这并不是法律领域人类与 AI 对抗第一次比赛（也不会是最后一次），但它是 AI 首次与真实的有经验的律师之间的 PK。
1.7K30发布于 2018-03-06 - 来自专栏量子位
AI律师出道，「倒贴」100万美元帮人类打官司
丰色 发自 凹非寺 量子位 | 公众号 QbitAI 悬赏100万美元，如果你用我们的AI律师在最高法院上帮你辩护。 就在今天，来自美国一家机器人律师公司的CEO发了这样一条抓人眼球的消息。 它用来帮你打官司的AI律师，其实就是一个AI聊天机器人（主要基于GPT），通过录音帮你分析场上的交锋，提出论点进行辩护。 尽管我们可以说这是AI在律师行业迈出的重要一步。但有挑事儿的认为，交通法庭对AI来说太简单了。 （能不能用AI辅助不用太担心，法律没有这方面的明文规定） 二是有没有律师或个人愿意在这么重要的案子里用AI律师？ 首先，对于前者，美国最高法院有明确的规定不可以带电子产品进法庭。 换言之，AI的能力是大家最质疑的点。 另外，有网友也提到，很多法院规定律师根本不可以带智能手机或平板电脑等进入辩论现场。能不能用AI也很难说。
39220编辑于 2023-02-28 - 来自专栏Python项目实战
AI律师上线了？别惊讶，它连合同都能自动看懂！
AI律师上线了？别惊讶，它连合同都能自动看懂！ 一、法律咨询为什么适合“AI化”？先别说高大上的“AI+司法改革”，咱们先来看看，普通用户最头疼的是什么？✅ 法律语言太复杂，看不懂；✅ 律师咨询太贵，动辄几百起步；✅ 小事也要问律师？太麻烦。 三、用Python+LLM打造一个“AI律师小助手”场景：用户输入一个问题，比如“我合同里没有写试用期，是默认3个月吗？”，AI自动回复法律解释和建议。 你看，不用律师，也能让AI帮你看出问题了！ 五、AI法律服务的局限与展望当然啦，AI目前还不能完全替代律师：AI不具备“法律资格证”，不能出庭；AI处理复杂案情（如财产继承纠纷）仍不稳定；AI容易输出“错得很自信”的回答，需要人类监督。
54100编辑于 2025-07-12 律师用 AI 审合同：效率提升 10 倍的真实方案
立即体验 QClaw，访问腾讯 QClaw 官网入口：http://qclaw.qq.com 律师的合同审查痛点 一个商业律师每天可能需要审查 3-5 份合同，每份合同 20-50 页。 客户合同是最高级别的保密文件，不能随意上传到云端 AI 工具。 QClaw 完美解决了这两个问题：自动化比对 + 数据不出境。 辅助机械性工作，律师专注专业判断 安全保障 安全维度 QClaw 方案 合同数据存储 仅存于律师本地电脑 数据传输 不上传到任何云端 审查报告 本地生成、本地存储 合规性 满足律师执业保密要求 常见问题 FAQ Q：AI 审查的合同意见能直接给客户吗？ QClaw 生成的是审查辅助报告，律师需要基于专业判断进行审核和修改后再给客户。AI 是工具，不是律师。 Q：QClaw 能替代法务人员吗？ A：不能替代，但能大幅提升效率。
54610编辑于 2026-04-22- 来自专栏IT派
26秒 vs 51分钟，AI又要抢律师的饭碗了？
在这场巅峰对决中，人类与AI谁会略胜一筹？ 20名经验老道的美国律师被AI击败了！ 好消息是，这不是在法庭辩论上输给了AI。 坏消息是，输掉的这个领域是大量律师工作的核心。 虽然以前也有 AI和律师之战，但是之前的比赛不是在同等难度下进行的。而这次的比赛比的是律师工作的核心——理解合同的条款，判断合同的风险。 那最终结果如何？ 准确率: AI能达到平均94%的准确率。 律师的最好成绩是85%的准确率。 速度： AI用时26秒 人类最快需要51分钟 AI完胜！ 律师真的要被AI取代了吗？ 那些在律所中的顶级律师们似乎也不必担忧，他们最重要的工作是帮重要客户解答法律问题，有了LawGeex AI这样的工具反倒是解放他们的生产力。 图片来源：Pixabay 不过在用AI代替律师之前还有几个问题要问。人工智能犯错了怎么办？犯错了就会给企业带来风险，如果未来用于刑法问题的AI出现，就更不能犯错了。那么如何判断它犯错了呢？
66600发布于 2018-07-30 - 来自专栏Keegan小钢
AI+Web3实战营日志 #6 | 开始合约测试
这是我的 AI + Web3 实战营的第六篇研发日志，前五篇如下： AI+Web3实战营日志 #1｜开营 AI+Web3实战营日志 #2 | 完成底层合约 AI+Web3实战营日志 #3 | Router 合约 AI+Web3实战营日志 #4 | Rebalancer合约 AI+Web3实战营日志 #5 | 完成合约开发 另外，关于 AI + Web3 实战营的相关介绍则有如下几篇文章： 我要启动 AI + Web3 实战营了 再谈 AI+Web3 实战营：这到底能带给你什么？ AI+Web3实战营，9月15日正式开营 前天完成了 BlockETF 的第一个里程碑目标——合约开发。之后，昨晚我们就开始进入 测试阶段。 在第一版中，初始化模块只有 6 个用例。
27410编辑于 2025-11-12 - 来自专栏AI科技大本营的专栏
Fast.ai 最实战深度学习在线课程 Lesson6
AI100 每周二推出的 Fast.ai 深度学习在线课程很受同学们的欢迎。本课程由 Jeremy Howard 教授开设，共8节。 基于这一思路，Jeremy Howard 教授开发了 Fast.ai 深度学习实战课程。该课程一经推出，就引起了整个深度学习圈子的高度关注，不论是专家还是学习者，对这一课程都好评如潮。 今天，我们将推出 Lesson6。这节课我们将介绍一个新的工具 Mixlterator，这个工具将帮助我们更好的构建深度学习模型。。 本课程主要内容包括： 1. 词嵌入回顾 2. 利用 theano 构建 RNN Lesson 6 Building RNNs ? AI100 会继续将 Fast.ai 深度学习实战课程的全部字幕翻译成中文，于每周二在公众号上推送。 英语水平较好的同学，也可以直接访问 course.fast.ai 学习课程。
65150发布于 2018-04-27 - 来自专栏世荣的博客
搭建漏洞环境-实战-6
XSS测试平台是测试XSS漏洞获取cookie并接受Web页面的平台，XSS可以做JS能做的所有事情，包括但不限于窃取cookie，后台增删改文章，利用XSS漏洞进行传播，修改网页代码，网站重定向，这里使用的是基于xsser.me的源码。这里我给大家提供资源。
58830编辑于 2022-03-18 - 来自专栏xingoo, 一个梦想做发明家的程序员
【Spring实战】—— 6 内部Bean
本篇文章讲解了Spring的通过内部Bean设置Bean的属性。 类似内部类，内部Bean与普通的Bean关联不同的是： 1 普通的Bean，在其他的Bean实例引用时，都引用同一个实例。 2 内部Bean，每次引用时都是新创建的实例。 鉴于上述的场景，内部Bean是一个很常用的编程模式。 下面先通过前文所述的表演者的例子，描述一下主要的类： package com.spring.test.setter; import com.spring.test.action1.Per
74770发布于 2018-01-17 - 来自专栏program
Flutter技术与实战(6)
x-oss-process=image/watermark,type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk,shado,text_aHRwcHM6Ly9ibG9nLmNzZG0ubmV0L0lhbmdfc3R2ZHlfZmlyc3Q sources: - ubuntu-toolchain-r-test packages: - libstdc++6 参考文章：https://www.yangshebing.com/2018/01/06/iOS%E9%80%86%E5%90%91%E5%BF%85%E5%A4%87%E7%BB%9D%E6%8A%80% 前 6 个阶段是 Flutter 的标准工作流，最后一个阶段是原生开发的标准工作流。 对于 Flutter 标准工作流的 6 个阶段而言，每个阶段都会涉及业务或产品特性提出的特异性要求，技术方案的选型，各阶段工作成本可用性、可靠性的衡量，以及监控相关基础服务的接入和配置等。
3.6K32编辑于 2022-06-29 - 来自专栏IMWeb前端团队
ES6 Symbol实战
本文作者：IMWeb dekuchen 原文出处：IMWeb社区 未经同意，禁止转载 ES6 的Symbol到底有什么作用呢？ 这篇文章为你揭晓。 ES6 Symbol实战 前言 我们先来看看ES6 Symbol是什么 如果有一种机制，保证每个属性的名字都是独一无二的就好了，这样就从根本上防止属性名的冲突。 这就是 ES6 引入Symbol的原因。 ES6 引入了一种新的原始数据类型Symbol，表示独一无二的值。 配合ES6的类使用最佳。
62230发布于 2019-12-03 - 来自专栏前端工程
128K Star 的开源 AI 编程 Agent，把 Anthropic 逼到发律师函了
128,000 个 Star，800 个贡献者，500 万月活开发者——这个叫 OpenCode 的开源 AI 编程 Agent，正在让 Claude Code 感到威胁。 这是闭源 AI 编程工具第一次动用法律手段，试图阻止开源替代品的扩张。 01 OpenCode 是什么？ 一句话：开源版 Claude Code OpenCode 是一个完全开源的 AI 编程 Agent。终端、桌面应用、IDE 插件都有。 代码库，可能比实际需要的更复杂 有意思的是，有人拿 Codex（OpenAI 的 Rust 写的 CLI）对比：Claude Code 跑满 CPU 占好几个 GB 内存，Codex 只要 80MB 和 6% 05 更大的趋势：AI 编程的"安卓时刻" Anthropic 对 OpenCode 的法律行动，让我想起了早年 Google 和 Oracle 围绕 Java 的那场诉讼。
1K10编辑于 2026-03-31 - 来自专栏MixLab科技+设计实验室
Cursor 把 2000 份合同交给 AI 原生律所#AI 律所定价逻辑从律师小时到合同份数
AI 代码编辑器与 AI 律师交接合同 从法律行业看，这是一条正在快速成形的赛道。 代表 2025 年 9 月英国法律科技平台 Lawhive 收购 Woodstock Legal Services —— 这是全球首例 AI 平台对传统律所的并购[6]。 Crosby 创始人 Ryan Daniels 拆解过这个机制： 按小时计费模式下，律师把工作切成 6 分钟一段来追踪，AI 反而让这件事变得尴尬。 Grapple Law 这种英国"无人类律师"订阅制律所更激进 —— 每月 20 英镑，就能以律所抬头发邮件起诉雇主、保险公司、航空公司[6]。 Crosby 30 个律师、Manifest OS 100 多个律师（外加 5000 多个申请者）—— AI 原生律所不是替代律师，而是用 AI 重新配置律师的工作时间，让资深律师把判断与责任做到极致。
14010编辑于 2026-07-03 - 来自专栏律师AI实战
3-5人小团队协作实战指南（作者：Z律同行）
对比证据与诉求的对应关系├──工作空间B：法律研究（关联本地"法律研究"文件夹）│├──任务4：检索同类案例裁判要旨│└──任务5：梳理适用法条及司法解释├──工作空间C：文书起草（关联本地"文书起草"文件夹）│├──任务6： 起草起诉状/答辩状│└──任务7：生成证据目录与质证意见└──项目资产（自动归档所有任务产物）3.2团队角色分工角色人数主要使用方式主办律师1人创建项目、分配任务、审核AI生成的文书初稿、管理项目资产协办律师 1-2人负责法律研究工作空间，使用AI检索案例、梳理法条、撰写法律意见书律师助理1-2人负责案件资料工作空间，整理证据、生成清单、批量处理文档3.3五个实战场景场景1：案件启动——批量证据整理律师助理将所有证据材料放入本地文件夹 AI根据已整理的证据清单和法条研究，生成起诉状初稿→产物自动归入项目资产→主办律师在工作空间中调出初稿进行审核修改场景4：远程协作律师开庭前用手机通过企业微信远程指令：将最新庭审笔录整理成时间线，生成质证要点备忘录场景 #WorkBuddy#AI办公#法律科技#律师AI实战#律师团队协作#智能体
44710编辑于 2026-06-13 - 来自专栏Crossin的编程教室
Python 实战（6）：放开那只海豹
有了一堆数据后，现在可以把影片详细页面做得更详细一点了。 首先能想到的，就是加上影片的海报。在从豆瓣获取的数据里，有一项 image，就是影片海报图片的地址。如： http://img4.douban.com/view/movie_poster_cover/lpst/public/p1910830216.jpg 把地址贴在浏览器中，就可以看到海报图片。 HTML 里显示图片的语法是：
于是，在模板 movie.html 里增加： <img src="$movie.image
68570发布于 2018-04-16 - 来自专栏自动化、性能测试
Python - 面向对象编程 - 实战（6）
""" # author: 小菠萝测试笔记 # blog: https://www.cnblogs.com/poloyy/ # time: 2021/9/7 11:18 下午 # file: 18_实战 6.py """ # 课程类 class Course(object): def __init__(self, name, price): # 课程名、课程价格：私有属性 Python 进阶班级") # 初始化课程 c1 = Course("Python 基础", 666) c2 = Course("Python 进阶", 1666) c3 = Course("Python 实战
44810发布于 2021-09-14
腾讯云开发者
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