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AI律师，在线诈骗
大数据文摘授权转载自AI科技评论 作者：Ben Dickson 编译：王玥 编辑：陈彩娴 TechTalks创始人，软件工程师Ben Dickson近来遭遇了一场诈骗。 DMCA版权侵权 4月13日，律师给Ben发了一封“DMCA版权侵权通知”，邮件里她自称是“Arthur Davidson法律服务公司的商标律师”，并声称Ben在TechTalks网站中使用的一张图片版权属于她的一位客户 看似正常的网站 邮件石沉大海，律师没回复，Ben第二天又追问她是否会放弃这个案子。 Ben开始怀疑这是一种策略，这个律师用这种方式强迫别人插入反向链接，等于变相给她客户的网站做广告。 公司介绍的页面能看到18位律师的简介，这些律师分别毕业于东北大学、布朗大学、普林斯顿大学、哈佛大学等著名大学。但与其他专业网站不同的是，这些律师都没有在网站上发布他们在LinkedIn的个人页面。 4月18日，一名客服人员回复说，他们与该律师事务所毫无关系。 不久之后，这个假律所的网站就关闭了，不过Wayback Machine上还可以看到这个网站。
83120编辑于 2022-04-24 - 来自专栏AI科技评论
AI 律师，在线诈骗
2 DMCA版权侵权 4月13日，律师给Ben发了一封“DMCA版权侵权通知”，邮件里她自称是“Arthur Davidson法律服务公司的商标律师”，并声称Ben在TechTalks网站中使用的一张图片版权属于她的一位客户 3 看似正常的网站 邮件石沉大海，律师没回复，Ben第二天又追问她是否会放弃这个案子。 Ben开始怀疑这是一种策略，这个律师用这种方式强迫别人插入反向链接，等于变相给她客户的网站做广告。 公司介绍的页面能看到18位律师的简介，这些律师分别毕业于东北大学、布朗大学、普林斯顿大学、哈佛大学等著名大学。但与其他专业网站不同的是，这些律师都没有在网站上发布他们在LinkedIn的个人页面。 4 被搁置的域名 调查越深入，冰山露出的部分就越多。 4月18日，一名客服人员回复说，他们与该律师事务所毫无关系。 不久之后，这个假律所的网站就关闭了，不过Wayback Machine上还可以看到这个网站。
79510编辑于 2022-04-22 - 来自专栏AI科技评论
AI如何帮助律师所向披靡？
无论是在律师所内部、合作伙伴、客户或其他地方，这些合法资产无法逃过Watson，或HAL，或其他AI平台的法眼。 专家称AI不仅使得这些法律资产更容易被找到，而且也让律师更容易接触到。 （Lex Machina：向公司和律师事务所提供法律分析的公司。） 电子披露和预测编码 关于AI对法律界的影响的讨论往往会延伸到机器取代律师方面的问题。 据AI科学家所称，在现实中，最大的收获是，AI使得法律研究的某些阶段更有效，而不是通过机器大量取代律师。 对比起人类，其还是一个24小时都十分警觉的AI平台，并且在查阅大量数据的情况下更加仔细。” 此外，AI系统可以平衡律师行业公平的竞争环境。 例如，使用AI平台一个初级律师可以智能地接触到30年的法律知识，而拥有30年经验的律师可能不会向技术求助。Kandola说。
1.8K40发布于 2018-03-06 - 来自专栏MavenTalk
国产法律AI大模型，未来人人都能请AI当律师
下面介绍几个项目，用大模型来解决法律问题给出了解决方案，有了这些火种，经过技术深度迭代，相信会快速出现可以使用的法律AI大模型产品出来。 Law-cn-ai https://law.ai2045.com/ 这几个应用，目前而言更适用于研究开发，拿来直接使用还欠缺很多东西，特别是法律条文数据，这是一个相当严谨的、敏感的领域，需要有志在 AI大模型领域做出一番事业的法律人以及科技人士的共同努力。 —扩 展 阅 读— Claude2 AI实战：PDF文档智能化阅读与解析 ChatGPT、Claude和Bard，三足鼎立之势已成 正在发生或即将发生的AI大模型用，立帖为证 WPS Office AI实战总结，智能化办公时代已来
2.5K40编辑于 2023-09-06 - 来自专栏AI科技评论
动态 | AI与律师比赛审核保密协议，人类输了
人类律师，在 4 个小时内审查五项（共 14 页）保密协议，结果 20 名经验丰富的人类律师无论从时间还是准确度上都远逊于 AI，被机器完败。 他们认为合同审查是现在每个公司都会需要的且数量庞大，例如典型的 1000 强企业，差不多在任何时候都会维持 2 万到 4 万个活跃的合同。 律师和工程师团队通过给 AI 展示大量的法律文件，教授了 LawGeex AI 相关的法律文献。当 AI 学习法律术语时，法律训练人员会指出它需要识别的概念。 需要说的是参加比赛的这些律师都是拥有十多年从业经验的律师，而 LawGeex AI 也不是从头开始学习。 比赛的结果预料之中，人类律师输了。 ? 人类律师的平均准确率仅为 85％，而 AI 的准确率达到了 95％。时间上，AI 仅仅用了 26 秒就完成了任务，而人类律师平均需要 92 分钟。
1.7K30发布于 2018-03-06 - 来自专栏量子位
AI律师出道，「倒贴」100万美元帮人类打官司
它用来帮你打官司的AI律师，其实就是一个AI聊天机器人（主要基于GPT），通过录音帮你分析场上的交锋，提出论点进行辩护。 尽管我们可以说这是AI在律师行业迈出的重要一步。但有挑事儿的认为，交通法庭对AI来说太简单了。 （能不能用AI辅助不用太担心，法律没有这方面的明文规定） 二是有没有律师或个人愿意在这么重要的案子里用AI律师？ 首先，对于前者，美国最高法院有明确的规定不可以带电子产品进法庭。 换言之，AI的能力是大家最质疑的点。 另外，有网友也提到，很多法院规定律师根本不可以带智能手机或平板电脑等进入辩论现场。能不能用AI也很难说。 ftag=CNM-00-10aab7e&linkId=196616664 [4]https://www.firstpost.com/tech/news-analysis/ai-law-firm-to-pay
39220编辑于 2023-02-28 - 来自专栏量子位
GPT-4 API免费用？？OpenAI：律师函警告，快删了
GPT4FREE绝对是其中之一。 毕竟，顾名思义，免费使用GPT-4的API，就问谁！不！心！动！ 接着，你就可以免费、几乎没有限制地访问GPT-4/GPT-3.5了。 emmm，就像网友所说，其实就是劫了OpenAI客户们的付费资源。 依照GitHub项目页提供的信息，GPT4Free可以这样用： 用之前需要安装依赖项： pip3 install -r requirements.txt 项目作者还提供了一个GUI： 下载/克隆GPT4Free 尽管已经被OpenAI追上了门，但GPT4FREE的更新仍在继续。 xtekky认为，这个项目只是用于“教育目的”，无伤大雅。 Ta还对TechCrunch表示，“GPT4FREE为无法使用GPT-4/3.5的人提供了替代方案”。 不过另一方面，这位作者已经开始往网站上放广告了。
64410编辑于 2023-05-06 - 来自专栏Python项目实战
AI律师上线了？别惊讶，它连合同都能自动看懂！
AI律师上线了？别惊讶，它连合同都能自动看懂！ 一、法律咨询为什么适合“AI化”？先别说高大上的“AI+司法改革”，咱们先来看看，普通用户最头疼的是什么？✅ 法律语言太复杂，看不懂；✅ 律师咨询太贵，动辄几百起步；✅ 小事也要问律师？太麻烦。 并给出风险等级（高/中/低）及理由：条款内容：{contract_clause}"""response = openai.ChatCompletion.create( model="gpt-4", 你看，不用律师，也能让AI帮你看出问题了！ 五、AI法律服务的局限与展望当然啦，AI目前还不能完全替代律师：AI不具备“法律资格证”，不能出庭；AI处理复杂案情（如财产继承纠纷）仍不稳定；AI容易输出“错得很自信”的回答，需要人类监督。
54100编辑于 2025-07-12 律师用 AI 审合同：效率提升 10 倍的真实方案
客户合同是最高级别的保密文件，不能随意上传到云端 AI 工具。 QClaw 完美解决了这两个问题：自动化比对 + 数据不出境。 风险等级评估 4. 修改建议 5. 律师审查意见（留空给我填写） 保存为 Word 文档 Step 4：批量审查 "待审合同"文件夹里有 5 份合同，请逐一与标准模板对比， 为每份合同生成独立的审查报告，保存到"审查报告"文件夹 效率对比 FAQ Q：AI 审查的合同意见能直接给客户吗？ QClaw 生成的是审查辅助报告，律师需要基于专业判断进行审核和修改后再给客户。AI 是工具，不是律师。 Q：QClaw 能替代法务人员吗？ A：不能替代，但能大幅提升效率。
54610编辑于 2026-04-22- 来自专栏IT派
26秒 vs 51分钟，AI又要抢律师的饭碗了？
来源 | 果壳网（ID：Guokr42） 4个小时，5篇保密合同，30个法律问题。在这场巅峰对决中，人类与AI谁会略胜一筹？ 20名经验老道的美国律师被AI击败了！ 好消息是，这不是在法庭辩论上输给了AI。 坏消息是，输掉的这个领域是大量律师工作的核心。 比赛的流程是这样的： 在4个小时的时间里，21名参赛选手要各自分析5篇保密合同，定位出30个法律问题出现在合同中的什么地方。 虽然以前也有 AI和律师之战，但是之前的比赛不是在同等难度下进行的。而这次的比赛比的是律师工作的核心——理解合同的条款，判断合同的风险。 那最终结果如何？ 准确率: AI能达到平均94%的准确率。 律师的最好成绩是85%的准确率。 速度： AI用时26秒 人类最快需要51分钟 AI完胜！ 律师真的要被AI取代了吗？
66600发布于 2018-07-30 - 来自专栏Keegan小钢
AI+Web3实战营日志 #4 | Rebalancer合约
这是我的 AI + Web3 实战营的第四篇研发日志，前三篇如下： AI+Web3实战营日志 #1｜开营 AI+Web3实战营日志 #2 | 完成底层合约 AI+Web3实战营日志 #3 | Router 合约 另外，关于 AI + Web3 实战营的相关介绍则有如下几篇文章： 我要启动 AI + Web3 实战营了 再谈 AI+Web3 实战营：这到底能带给你什么？ AI+Web3实战营，9月15日正式开营 背景 上篇日志里我们完成了 ETFRouterV1 合约，支持让用户只用 USDT 就能直接申购和赎回 ETF。 下一步 完成 PriceOracle 合约，打通实时估值和智能初始化的关键环节 完成测试套件和Gas优化 做好主网部署准备 探索更高级的再平衡策略（多DEX聚合、跨链再平衡、AI驱动触发） 这个实战营，
25710编辑于 2025-11-12 - 来自专栏前端加油站
angular4实战（4）ngrx
ngrx主要有四个模块，分别是 ngrx/store， ngrx/effects， ngrx/router-store， ngrx/store-devtools 本次实例用的是ngrx 4. 比如{name:j_bleach}=>{name:bleach} 或者输入属性为一个数组的时候[1,2,3]=>[1,2,3].push(4) 以上这两种方式都不会引发angular的检查策略 如Object.assign({}, {name:j_bleach}, {name:bleach}); 或者[…[1,2,3],4]这样返回一个新的对象。 项目地址：https://github.com/jiwenjiang/angular4-material2
3K30发布于 2019-07-02 - 来自专栏DotNet NB && CloudNative
AI应用实战课学习总结（4）医疗数据可视化
最近入坑黄佳老师的《AI应用实战课》，记录下我的学习之旅，也算是总结回顾。 今天是我们的第4站，通过一个经典的医疗数据集来进行数据可视化的实战。 数据可视化实战 Step1 读取数据，设置特征 和 标签 import pandas as pd # 导入Pandas数据处理工具 # 读取数据 data = pd.read_csv('medical-data-demo.csv linestyle='--', linewidth=0.7, alpha=0.6) plt.tight_layout() plt.show() 前三个特征（平均半径、平均纹理和平均周长）的直方图效果如下： Step4
59310编辑于 2025-02-27 - 来自专栏AI科技大本营的专栏
Fast.ai 最实战深度学习在线课程 Lesson4
AI100 每周二推出的 Fast.ai 深度学习在线课程很受同学们的欢迎。本课程由 Jeremy Howard 教授开设，共8节。 基于这一思路，Jeremy Howard 教授开发了 Fast.ai 深度学习实战课程。该课程一经推出，就引起了整个深度学习圈子的高度关注，不论是专家还是学习者，对这一课程都好评如潮。 今天，我们将推出 Lesson4。在这节课，我们将详细介绍卷积操作的细节，并且介绍一些目前比较好的优化算法。 本课程主要内容包括： 回顾CNN和SGD的知识点 可视化SGD和Momentum 详解多种优化算法的效果 介绍半监督学习 介绍协同过滤算法 Lesson 4 Collaborative Filters AI100 会继续将 Fast.ai 深度学习实战课程的全部字幕翻译成中文，于每周二在公众号上推送。英语水平较好的同学，也可以直接访问 course.fast.ai 学习课程。
72450发布于 2018-04-26 - 来自专栏文大师的新世界
4. Navigation实战
本来想写一个应用redux的Navigation实战，但是发现react-native有又新的更新，新手怕误导大家，就直接用了别人的组件，看看怎么应用吧。 QQ图片20160622205143.jpg 4.
1.3K20发布于 2018-08-30 - 来自专栏前端工程
128K Star 的开源 AI 编程 Agent，把 Anthropic 逼到发律师函了
128,000 个 Star，800 个贡献者，500 万月活开发者——这个叫 OpenCode 的开源 AI 编程 Agent，正在让 Claude Code 感到威胁。 这是闭源 AI 编程工具第一次动用法律手段，试图阻止开源替代品的扩张。 01 OpenCode 是什么？ 一句话：开源版 Claude Code OpenCode 是一个完全开源的 AI 编程 Agent。终端、桌面应用、IDE 插件都有。 谁该用 OpenCode，谁该留在 Claude Code 我的判断很明确： 适合切到 OpenCode 的人： 已经有 GitHub Copilot 或 ChatGPT Plus 订阅，想零成本用 AI 05 更大的趋势：AI 编程的"安卓时刻" Anthropic 对 OpenCode 的法律行动，让我想起了早年 Google 和 Oracle 围绕 Java 的那场诉讼。
1K10编辑于 2026-03-31 - 来自专栏MixLab科技+设计实验室
Cursor 把 2000 份合同交给 AI 原生律所#AI 律所定价逻辑从律师小时到合同份数
AI 代码编辑器与 AI 律师交接合同 从法律行业看，这是一条正在快速成形的赛道。 Matt Pollins 在今年 4 月底更新了他的"AI 原生律所目录"（AI Firm Index），从 3 月发布时的 23 家涨到了 40 家[2]。 Couture 给出了相反的观点："AI 不会对大型律所的商业模式产生重大影响，我仍然想依赖我认识并信任的人类律师"[4]。 这是当下法律行业最值得思考的分歧。 如果 AI 在 30 秒内做完了律师 3 小时的工作，那"律师工时"这个计量维度本身就被瓦解了[4]。 这正是 MixLab 训练营的那一组框架所描述的机制：定价锚点从"人头"迁移到"工作单元"。 Crosby 30 个律师、Manifest OS 100 多个律师（外加 5000 多个申请者）—— AI 原生律所不是替代律师，而是用 AI 重新配置律师的工作时间，让资深律师把判断与责任做到极致。
14010编辑于 2026-07-03 - 来自专栏EdisonTalk
MongoDB入门实战教程（4）
Korean","code": "KO", "market": "South Korea"} }}); 此外，还可以使用pushAll即可增加多个对象到数组底部，使用pop来从数组底部删除一个对象，使用 4
3.3K30发布于 2021-06-17 - 来自专栏IMWeb前端团队
Angular4 实战开发
本文作者：IMWeb 郭明慧 原文出处：IMWeb社区 未经同意，禁止转载 《Angular 实战系列》目前处于章节不定，内容不定阶段，这一系列文章不会长篇大论的讲解概念，而是以用为主，结合通俗易懂的实例来让大家理解常用的知识点 原文链接：Angular4 实战开发
1.1K100发布于 2018-01-08 - 来自专栏IMWeb前端团队
Angular4 实战开发
本文作者：IMWeb 郭明慧 原文出处：IMWeb社区 未经同意，禁止转载 《Angular 实战系列》目前处于章节不定，内容不定阶段，这一系列文章不会长篇大论的讲解概念，而是以用为主，结合通俗易懂的实例来让大家理解常用的知识点
93720发布于 2019-12-06
腾讯云开发者
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