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AI律师，在线诈骗
大数据文摘授权转载自AI科技评论 作者：Ben Dickson 编译：王玥 编辑：陈彩娴 TechTalks创始人，软件工程师Ben Dickson近来遭遇了一场诈骗。 看似正常的网站 邮件石沉大海，律师没回复，Ben第二天又追问她是否会放弃这个案子。 Ben开始怀疑这是一种策略，这个律师用这种方式强迫别人插入反向链接，等于变相给她客户的网站做广告。 公司介绍的页面能看到18位律师的简介，这些律师分别毕业于东北大学、布朗大学、普林斯顿大学、哈佛大学等著名大学。但与其他专业网站不同的是，这些律师都没有在网站上发布他们在LinkedIn的个人页面。 显然，该公司已经开设了13年，但直到2022年2月才决定建立自己的域名。 然后Ben在Wayback Machine（网站档案馆，网址：archive.org）上查找了这个网站的历史记录。 假律师事务所的假律师Nicole Palmer的照片（红圈内有GAN合成痕迹） GANs自2014年发明以来已经取得了极大进步。与早期相比，现在的GAN能生成更高的分辨率和更自然逼真的图像。
83120编辑于 2022-04-24 - 来自专栏AI科技评论
AI 律师，在线诈骗
2 DMCA版权侵权 4月13日，律师给Ben发了一封“DMCA版权侵权通知”，邮件里她自称是“Arthur Davidson法律服务公司的商标律师”，并声称Ben在TechTalks网站中使用的一张图片版权属于她的一位客户 3 看似正常的网站 邮件石沉大海，律师没回复，Ben第二天又追问她是否会放弃这个案子。 Ben开始怀疑这是一种策略，这个律师用这种方式强迫别人插入反向链接，等于变相给她客户的网站做广告。 公司介绍的页面能看到18位律师的简介，这些律师分别毕业于东北大学、布朗大学、普林斯顿大学、哈佛大学等著名大学。但与其他专业网站不同的是，这些律师都没有在网站上发布他们在LinkedIn的个人页面。 显然，该公司已经开设了13年，但直到2022年2月才决定建立自己的域名。 然后Ben在Wayback Machine（网站档案馆，网址：archive.org）上查找了这个网站的历史记录。 假律师事务所的假律师Nicole Palmer的照片（红圈内有GAN合成痕迹） GANs自2014年发明以来已经取得了极大进步。与早期相比，现在的GAN能生成更高的分辨率和更自然逼真的图像。
79510编辑于 2022-04-22 - 来自专栏AI科技评论
AI如何帮助律师所向披靡？
无论是在律师所内部、合作伙伴、客户或其他地方，这些合法资产无法逃过Watson，或HAL，或其他AI平台的法眼。 专家称AI不仅使得这些法律资产更容易被找到，而且也让律师更容易接触到。 （Lex Machina：向公司和律师事务所提供法律分析的公司。） 电子披露和预测编码 关于AI对法律界的影响的讨论往往会延伸到机器取代律师方面的问题。 据AI科学家所称，在现实中，最大的收获是，AI使得法律研究的某些阶段更有效，而不是通过机器大量取代律师。 对比起人类，其还是一个24小时都十分警觉的AI平台，并且在查阅大量数据的情况下更加仔细。” 此外，AI系统可以平衡律师行业公平的竞争环境。 例如，使用AI平台一个初级律师可以智能地接触到30年的法律知识，而拥有30年经验的律师可能不会向技术求助。Kandola说。
1.8K40发布于 2018-03-06 - 来自专栏MavenTalk
国产法律AI大模型，未来人人都能请AI当律师
下面介绍几个项目，用大模型来解决法律问题给出了解决方案，有了这些火种，经过技术深度迭代，相信会快速出现可以使用的法律AI大模型产品出来。 Law-cn-ai https://law.ai2045.com/ 这几个应用，目前而言更适用于研究开发，拿来直接使用还欠缺很多东西，特别是法律条文数据，这是一个相当严谨的、敏感的领域，需要有志在 AI大模型领域做出一番事业的法律人以及科技人士的共同努力。 —扩 展 阅 读— Claude2 AI实战：PDF文档智能化阅读与解析 ChatGPT、Claude和Bard，三足鼎立之势已成 正在发生或即将发生的AI大模型用，立帖为证 WPS Office AI实战总结，智能化办公时代已来
2.5K40编辑于 2023-09-06 - 来自专栏AI科技评论
动态 | AI与律师比赛审核保密协议，人类输了
人类律师，在 4 个小时内审查五项（共 14 页）保密协议，结果 20 名经验丰富的人类律师无论从时间还是准确度上都远逊于 AI，被机器完败。 他们认为合同审查是现在每个公司都会需要的且数量庞大，例如典型的 1000 强企业，差不多在任何时候都会维持 2 万到 4 万个活跃的合同。 律师和工程师团队通过给 AI 展示大量的法律文件，教授了 LawGeex AI 相关的法律文献。当 AI 学习法律术语时，法律训练人员会指出它需要识别的概念。 需要说的是参加比赛的这些律师都是拥有十多年从业经验的律师，而 LawGeex AI 也不是从头开始学习。 比赛的结果预料之中，人类律师输了。 ? 人类律师的平均准确率仅为 85％，而 AI 的准确率达到了 95％。时间上，AI 仅仅用了 26 秒就完成了任务，而人类律师平均需要 92 分钟。
1.7K30发布于 2018-03-06 - 来自专栏量子位
AI律师出道，「倒贴」100万美元帮人类打官司
它用来帮你打官司的AI律师，其实就是一个AI聊天机器人（主要基于GPT），通过录音帮你分析场上的交锋，提出论点进行辩护。 尽管我们可以说这是AI在律师行业迈出的重要一步。但有挑事儿的认为，交通法庭对AI来说太简单了。 （能不能用AI辅助不用太担心，法律没有这方面的明文规定） 二是有没有律师或个人愿意在这么重要的案子里用AI律师？ 首先，对于前者，美国最高法院有明确的规定不可以带电子产品进法庭。 换言之，AI的能力是大家最质疑的点。 另外，有网友也提到，很多法院规定律师根本不可以带智能手机或平板电脑等进入辩论现场。能不能用AI也很难说。 参考链接： [1]https://twitter.com/jbrowder1/status/1612312707398795264 [2]https://www.supremecourt.gov/visiting
39220编辑于 2023-02-28 - 来自专栏Python项目实战
AI律师上线了？别惊讶，它连合同都能自动看懂！
AI律师上线了？别惊讶，它连合同都能自动看懂！ 一、法律咨询为什么适合“AI化”？先别说高大上的“AI+司法改革”，咱们先来看看，普通用户最头疼的是什么？✅ 法律语言太复杂，看不懂；✅ 律师咨询太贵，动辄几百起步；✅ 小事也要问律师？太麻烦。 三、用Python+LLM打造一个“AI律师小助手”场景：用户输入一个问题，比如“我合同里没有写试用期，是默认3个月吗？”，AI自动回复法律解释和建议。 你看，不用律师，也能让AI帮你看出问题了！ 五、AI法律服务的局限与展望当然啦，AI目前还不能完全替代律师：AI不具备“法律资格证”，不能出庭；AI处理复杂案情（如财产继承纠纷）仍不稳定；AI容易输出“错得很自信”的回答，需要人类监督。
54100编辑于 2025-07-12 律师用 AI 审合同：效率提升 10 倍的真实方案
实测单份合同审查时间从 2 小时降至 15 分钟。 客户合同是最高级别的保密文件，不能随意上传到云端 AI 工具。 QClaw 完美解决了这两个问题：自动化比对 + 数据不出境。 合同基本信息 2. 主要偏差条款清单 3. 风险等级评估 4. 修改建议 5. FAQ Q：AI 审查的合同意见能直接给客户吗？ QClaw 生成的是审查辅助报告，律师需要基于专业判断进行审核和修改后再给客户。AI 是工具，不是律师。 Q：QClaw 能替代法务人员吗？ A：不能替代，但能大幅提升效率。
54610编辑于 2026-04-22- 来自专栏IT派
26秒 vs 51分钟，AI又要抢律师的饭碗了？
在这场巅峰对决中，人类与AI谁会略胜一筹？ 20名经验老道的美国律师被AI击败了！ 好消息是，这不是在法庭辩论上输给了AI。 坏消息是，输掉的这个领域是大量律师工作的核心。 虽然以前也有 AI和律师之战，但是之前的比赛不是在同等难度下进行的。而这次的比赛比的是律师工作的核心——理解合同的条款，判断合同的风险。 那最终结果如何？ 准确率: AI能达到平均94%的准确率。 律师的最好成绩是85%的准确率。 速度： AI用时26秒 人类最快需要51分钟 AI完胜！ 律师真的要被AI取代了吗？ 那些在律所中的顶级律师们似乎也不必担忧，他们最重要的工作是帮重要客户解答法律问题，有了LawGeex AI这样的工具反倒是解放他们的生产力。 图片来源：Pixabay 不过在用AI代替律师之前还有几个问题要问。人工智能犯错了怎么办？犯错了就会给企业带来风险，如果未来用于刑法问题的AI出现，就更不能犯错了。那么如何判断它犯错了呢？
66600发布于 2018-07-30 - 来自专栏MavenTalk
Claude2 AI实战：重新认识我们自己
交流源于内心本真的需要，通过交流来降低信息的不对称，今天的交流对象是一个集大成者的老学者，当然是由 Claude2 扮演，相信会有不一样的收获。 超我 本我 自我，哪个才是真正的我 自我感觉良好，每个人都觉得是高于中位数的人，我该怎么破除这个直觉 —扩 展 阅 读— Claude2 AI实战：PDF文档智能化阅读与解析 ChatGPT、Claude 和Bard，三足鼎立之势已成 审美疲劳来袭，AI 产品该何去何从 WPS Office AI实战总结，智能化办公时代已来 大胆预言，正在发生或即将发生的AI大模型应用
37750编辑于 2023-09-06 - 来自专栏Keegan小钢
AI+Web3实战营日志 #2 | 完成底层合约
这是我的 AI + Web3 实战营的第二篇研发日志，第一篇讲了开营的情况： AI+Web3实战营日志 #1｜开营 自从第一天开营后，我们连续又开了三节直播课，都是在每天晚上 8 点开始，时间我尽量控制在一个半小时 2. 份额代币的铸造和赎回 用户可以通过投入一篮子底层资产来铸造对应数量的 ETF 份额代币，也可以通过赎回份额代币来换回等值的底层资产。 3. 15年老码农被Vibe Coding逼到崩溃，95%程序员正沦为「AI保姆」？》，读后深有感触。很多人之所以觉得自己成了「AI 保姆」，其实就是没有学会正确地和 AI 协作。 我的体会是：与其说被 AI 牵着鼻子走，不如把自己放在「指挥」的位置上。AI 可以飞快地产出，但它不会自己区分轻重缓急，也不知道什么才是当前最重要的。 于是我提出，可以直接让主合约和份额代币合二为一，类似 UniswapV2Pair 的设计。
26810编辑于 2025-11-12 - 来自专栏DotNet NB && CloudNative
AI应用实战课学习总结（2）hello sk-learn
最近入坑黄佳老师的《AI应用实战课》，记录下我的学习之旅，也算是总结回顾。 今天是我们的第2站，了解下scikit-learn框架（简称sk-learn）及相关的常用可视化库，一起和机器学习说声“Hello World”! 机器学习是什么？ ）： from sklearn.decomposition import PCA # 导入PCA算法（主成分分析） pca = PCA(n_components=2) # 加载模型，指定保留两个主要特征 X_r = pca.fit(X).transform(X) # 执行降维 这里的X_r就是降维后的2个主要特征集。 target_names): plt.scatter( X_r[y == i, 0], X_r[y == i, 1], color=color, alpha=0.8, lw=2,
37600编辑于 2025-02-18 - 来自专栏yeedomliu
OAuth 2实战
图 2-1 授权码许可的详细过程 为了最大限度地保持灵活性，OAuth协议去除了真实API系统的很多细节。 2所示）。 例如，为了能读取照片，照片打印服务可以向照片存储服务请求访问权限 图 2-2 将资源拥有者引导至授权服务器以启动授权流程 然后，授权服务器会要求用户进行身份认证。 4 资源拥有者批准客户端的授权请求 图 2-5 将授权码发送给客户端 这一步采用HTTP重定向的方式，回到客户端的redirect_uri。 ，如果请求有效，则颁发令牌（如图2-7所示）。
1.7K30编辑于 2022-12-03 - 来自专栏golang云原生new
Statefulset实战 2
上一部分我们分享到，Statefulset 部署应用，我们需要完成这些资源的创建： 制作应用程序和镜像 编写 Service 编写 Statefulset 指定 pod 模板及挂载 我们已经完成前面 2 apiVersion: apps/v1 kind: StatefulSet metadata: name: sta-kubia spec: serviceName: sta-kubia replicas: 2 storage: 1Mi accessModes: - ReadWriteOnce 设置 statefulset 自身的名称为 sta-kubia，设置 2 查看 持久化卷声明 pvc 和 查看 持久化卷 pv kubectl get pvc kubectl get pv 我们可以看到 查看 持久化卷声明 pvc 和 查看 持久化卷 pv，总共分别有 2 proxy 会去代理到 8001 端口继续向下访问 kubectl 又会将请求代理到 ApiServer 上，此时请求的是 Apiserver 的地址:8443 端口，看到这里，整个请求实际上是经过了 2
36710编辑于 2023-09-01 - 来自专栏博文视点Broadview
书单 | AI领域爆品新书第2弹，打好算法基础，深入AI实战！
点击“博文视点Broadview”，获取更多书讯 上周和大家分享了10本今年出版的AI领域爆品新书，受到很多小伙伴们的追捧，强烈要求博文菌再来一期！ 既然小伙伴们如此求知若渴，那么博文菌就毫无保留地把今年已出版的另外8本AI领域畅销品分享给大家，希望可以帮助大家打好算法基础，深入AI实战！ ---- 01 ▊《漫画算法2：小灰的算法进阶（全彩）》 魏梦舒（@程序员小灰） 著 爆款漫画算法书进阶版 和不停请假、面试的仓鼠小灰一起搞定算法与数据结构，笑迎大厂面试 《漫画算法：小灰的算法之旅 详细讲解常用的数据结构与算法，并结合竞赛实例引导读者进行刷题实战。 08 ▊《OpenCV 4机器学习算法原理与编程实战》 朱斌 著 注重理论结合实战，兼顾经典与前沿算法 应用案例翔实，学习路线清晰 本书主要面向OpenCV领域的研究与开发人员，采用原理结合实战的方式
97710编辑于 2023-05-06 - 来自专栏前端工程
128K Star 的开源 AI 编程 Agent，把 Anthropic 逼到发律师函了
128,000 个 Star，800 个贡献者，500 万月活开发者——这个叫 OpenCode 的开源 AI 编程 Agent，正在让 Claude Code 感到威胁。 这是闭源 AI 编程工具第一次动用法律手段，试图阻止开源替代品的扩张。 01 OpenCode 是什么？ 一句话：开源版 Claude Code OpenCode 是一个完全开源的 AI 编程 Agent。终端、桌面应用、IDE 插件都有。 编程花费 > $40，且用到 2 个以上模型提供商——OpenCode 几乎一定更划算。 05 更大的趋势：AI 编程的"安卓时刻" Anthropic 对 OpenCode 的法律行动，让我想起了早年 Google 和 Oracle 围绕 Java 的那场诉讼。
1K10编辑于 2026-03-31 - 来自专栏MixLab科技+设计实验室
Cursor 把 2000 份合同交给 AI 原生律所#AI 律所定价逻辑从律师小时到合同份数
AI 代码编辑器与 AI 律师交接合同 从法律行业看，这是一条正在快速成形的赛道。 Matt Pollins 在今年 4 月底更新了他的"AI 原生律所目录"（AI Firm Index），从 3 月发布时的 23 家涨到了 40 家[2]。 如果是，它依然是按小时计费的传统所，AI 只是给律师加了一台更快的电脑[2]。 Manifest OS 的一个数字很有冲击力：5000 多份律师申请，最终录取 100 多人，录取率不到 2%[5]。 Crosby 30 个律师、Manifest OS 100 多个律师（外加 5000 多个申请者）—— AI 原生律所不是替代律师，而是用 AI 重新配置律师的工作时间，让资深律师把判断与责任做到极致。
14010编辑于 2026-07-03 - 来自专栏人工智能头条
Fast.ai 最实战深度学习在线课程 Lesson2
本文转载自：人工智能头条的好伙伴 AI100 我们每周推出的 Fast.ai 深度学习在线课程很受同学们的欢迎。今天，我们将推出 Lesson2。 本课程主要内容包括： Kaggle 实战分析 Dogs vs Cats CNN 初步入门 Excel 中处理 DNN 从零开始写线性模型 Keras 实现线性模型 泛逼近器 Lesson2： 我们会继续将 Fast.ai 深度学习实战课程的全部字幕翻译成中文，每周在公众号上推送一节。英语水平较好的同学，也可以直接访问 course.fast.ai 学习课程。 在 Fast.ai 的 wiki 中有课堂笔记与内容的详细介绍，这些内容会对大家的学习有很大的帮助，同时可以参与 forum 中的关于课程的讨论并向 Jeremy 老师与 Fast.ai 联合创始人 Rachel 另外，课程提供方AI100组织了深度学习实战课程交流群，方便大家一起讨论学习
50550发布于 2018-06-06 - 来自专栏数据森麟
AI产品经理的入门必修课（2）——实战篇
对AI了解深入，经验丰富。 上一篇文章里简单介绍了AI产品经理需要具备的能力和对数据、算法需要理解的程度。本篇计划介绍一下机器学习的实际训练过程，来进一步的理解AI产品在日常工作中需要关注的内容。 2 选择合适的算法模型 根据不同任务类型选择合适的算法模型，如果要解决的是分类问题，即对应的要选择擅长处理分类问题的算法模型，选择合适的模型可以提高数据训练的效率。 以KNN算法为例： 最简单的方式： K=1、2、3，然后分别进行实验，对比结果，选择最优参数。 交叉验证：将一部分数据从训练集上分割出来，从这小部分数据集中进行验证。
89240发布于 2021-01-25 - 来自专栏MavenTalk
Claude2 AI实战：使用GROW模型解决自己的问题
关键字：Claude2、GROW模型 什么是GROW模型 GROW 看似是 Grow 单词的大写，但其实是4个单词的第一字母缩写而成：Goals、Reality、Options、Will。 GROW实战 想解决问题，除了有模拟教练的指导外，更多的还是靠自己，按照GROW模型的每一个步骤，问自己问题，自己引导自己梳理思路，找到问题所在，就能找到相应的解决办法。 公众号回复“Claude实战”，“ChatGPT实战”，“WPSAI实战”，获取相应的电子书。 —扩 展 阅 读— WPS Office AI实战总结，智能化办公时代已来 你对 ChatGPT 的所有疑问，看这这一篇文章就够 走访数十位企业中高层后，这些事你必须得明白 正在发生或即将发生的AI大模型应用
54140编辑于 2023-09-06
腾讯云开发者
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