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MySQL异步删除大表的方法
常见的大表删除方式对于大表的场景，常见的做法：小批量、分批删除；由于直接使用delete，是逐步删除，直接delete不带where条件肯定是不科学的。 table new_table to old_table;drop table old_table_del;rename命令支持多个表，上面2条语句也可以合并成一条：rename table old_table 删除数据文件，使用限速删除工具操作：bt-rmTDSQL异步删除大表功能如果使用的是TDSQL，基于腾讯自研TXSQL内核支持异步删除大表：https://cloud.tencent.com/document drop大表异步化相关参数已支持动态设置, 无须重启实例该功能无需用户操作，由内核自动完成，其原理是在删除表时，为表的数据文件在另外一个目录中创建一个硬连接。 建议数据量小的时候，清空表数据，使用truncate命令，删除表可直接drop数据量大的时候，使用创建硬链接的方式，drop table后再逐步删除文件；使用TDSQL的话，打开异步删除配置参数，直接drop
5.8K110编辑于 2022-11-10 - 来自专栏数据库干货铺
clickhouse如何删除大表
clickhouse 在单表或单分区超过50GB时，将无法直接删除 1. 案例 模拟删除单表或单分区超过50GB时，删除报错的情况 1.1 一个表中超过50GB的分区 -- 删除分区的脚本如下 ALTER TABLE testdb.test DROP PARTITION ( Size (56.20 GB) is greater than max_[table/partition]_size_to_drop (50.00 GB) 2. force_drop_table' && sudo chmod 666 '/data/clickhouse/flags/force_drop_table'. 1.3 解决方法 报错信息中已给出解决方法： 1） 增大单表或单分区的可删除的大小 2） 通过执行脚本，强制删除 1.4 我们选择强制删除来解决 执行如下脚本 sudo touch '/data/clickhouse/flags/force_drop_table' && sudo
3.2K10编辑于 2022-11-11 - 来自专栏大大刺猬
mysql 大表删除方案
需求 有时候又删除大表的需求, 一般直接drop就行, 但有时候会有IO的问题. 什么叫大表呢? /db1/sbtest1.ibd /data/mysql_3306/mysqldata/db1/sbtest1.ibd.rm 然后在mysql上删除sbtest1表 drop table sbtest1 然后删除表 mysql> flush table sbtest2 for export; shell> mv /data/mysql_3306/mysqldata/db1/sbtest2.ibd /data /mysql_3306/mysqldata/db1/sbtest2.ibd.rm mysql> unlock tables; mysql> drop table sbtest2; 最后再慢慢删除sbtest2 100MB. mysql的表也尽量不要整这么大, 日志表之类的, 可以按时间分个区.
4K01编辑于 2023-05-27 - 来自专栏Hadoop数据仓库
快速安全删除MySQL大表
本文链接：https://blog.csdn.net/wzy0623/article/details/102318556 目录 一、表删除过程 1. buffer pool清除 2. 删除表相关的磁盘文件 二、创建硬链接 三、删除表 四、删除文件释放空间 参考： ---- 在一个高负载的生产数据库上删除大表需要一些技巧，倘若直接drop table，将产生大量磁盘I/ 这部分的优化的难点在于涉及源码，作为应用能做是先要保证被删除表上没有活动事务，最好是没有任何访问，然后在业务低峰期执行表删除操作。 2. 通常可以使用以下三个步骤删除大表： 创建表文件的硬链接。 drop table删除表。 删除表文件释放磁盘空间。 二、创建硬链接 一个磁盘上的存储文件，可以由多个文件名引用。 498115543040 Oct 7 17:14 t1.ibd -rw-rw---- 2 mysql mysql 498115543040 Oct 7 17:14 t1.ibd.h 再删除表时，只是删除了
6.9K50发布于 2019-10-22 MySQL——如何快速删除大表
前言 线上有一个表,大小为24G左右,没有什么重要的数据,却一直没有优化,导致业务无法进行，在此环境上，所以我们开始了删除之路 步骤 复制表 我这里使用Navicat工具直接复制表,选择仅结构即可。 ln instruction.frm instruction.frm.bak ln instruction.ibd instruction.ibd.bak 删除表 DROP TABLE "表格名"; 24G的数据删除大概用了15秒左右 修改表名 将我们刚才复制的表,表名修改为线上正常使用的表名即可。 删除物理文件 切记大的物理文件不可直接删除,直接操作会导致磁盘IO和CPU利用率升高,影响线上业务可使用truncate来进行删除操作。 truncate -s 2G instruction.ibd.bak
2.2K10编辑于 2024-08-14- 来自专栏ops技术分享
安全删除MySQL大表（上）
一.简介 源码地址 日期：2018/4/12 介绍：工具用于安全删除MySQL表，对于一些特定场景可能有用 应用场景：大批删除不走索引但是有主键的场景[可以是单列索引，也可是多列索引] 实现思路：根据where centos6+ 语言：中文 注意：必须有主键或者非空唯一索引 1.下载 git clone https://gitee.com/mo-shan/safe_delete.git cd safe_delete 2.
5.7K20发布于 2021-06-16 - 来自专栏ops技术分享
安全删除MySQL大表（下）
3.帮助手册 bash bin/safe_delete -h 4.使用演示 查看表，删除手机号是“00175731528296189904”的数据，手机号不是索引字段 mysql(test@localhost varchar(80) DEFAULT NULL COMMENT '销售编号', `open_id` varchar(45) NOT NULL COMMENT 'openID', `type` int(2) NOT NULL COMMENT '1 销售，2 用户', `phone` varchar(20) NOT NULL COMMENT '手机号', `create_time` datetime NOT
5K10发布于 2021-06-16 - 来自专栏热爱IT
Innodb中MySQL如何快速删除2T的大表
这意味着，如果在白天，访问量非常大的时候，如果你在不做任何处理措施的情况下，执行了删大表的命令，整个mysql就挂在那了，在删表期间，QPS会严重下滑，然后产品经理就来找你喝茶了。 ps：my.cnf中的datadir就是用来设置数据存储目录 好了，上面巴拉巴拉了一大堆，我只想说一个事情: 在绝大部分情况下，运维一定会为mysql选择独立表空间的存储方式，因为采用独立表空间的方式， 这个时候，你做了删除文件名(1)的操作，linux系统检测到，还有一个文件名(2)指向Inode Index，因此并不会真正的把文件删了，而是把文件名(1)的引用给删了，这步操作非常快，毕竟只是删除引用 接下来，你再做删除文件名(2)的操作，linux系统检测到，没有其他文件名指向该Inode Index，就会删除真正的存储文件，这步操作，是删真正的文件，所以比较慢。 OK，我们用的就是上面的原理。 删除脚本如下 TRUNCATE=/usr/local/bin/truncate for i in `seq 2194 -10 10 `; do sleep 2 $TRUNCATE
3.6K20发布于 2019-04-10 - 来自专栏bisal的个人杂货铺
探寻大表删除字段慢的原因
《大表删除字段为何慢？》的案例中，提到删除一张大表的字段，产生了很多等待，但是测试环境模拟的现象，看起来和生产，略有区别。 2. obj#=11111 obj#对应的是dba_objects视图中的字段object_id，所以，根据object_id，可以检索出object_name，就知道正是删除字段的表名，说明这些等待， 关于大表删字段，有些老师朋友，提供了他们碰见的问题，以及建议， 1. kill删除字段的会话，再次查询表会报ORA-12986，需要truncate表才能继续，此时要是没备份，就凉凉了。 ? 执行完毕后再次查询test1表，就OK了 2.可以尝试逻辑删除，然后再物理删除，即线上置为unused，等维护窗口，再删除这个字段，如下面这篇文章， https://blog.csdn.net/caimaohua 应用中对该字段的引用，需要删除，例如insert操作，需要删除这个字段名称，否则就会出问题。 2.
1.7K20发布于 2019-01-30 - 来自专栏DBA随笔
MySQL大表删除工具pt-osc
// MySQL大表删除工具pt-osc // 业务场景介绍 早上刚来，有个业务需求，是要变更一张表的表结构，我登陆到服务器上看了看之前的变结构，大概信息如下： 表数据量：690w左右， 表字段数量 mysql在线ddl(加字段、加索引等修改表结构之类的操作）过程如下： 1、对表加锁(表此时只读) 2、复制原表物理结构 3、修改表的物理结构 4、把原表数据导入中间表中 rows in set (0.00 sec) 可以看到，直接进行alter table add的操作，会导致锁表3min24s左右，这对线上业务的影响是非常大的，而直接进行alter table 创建需要执行alter操作的原表的一个临时表，然后在临时表中更改表结构。 2. 在原表中创建触发器（3个）三个触发器分别对应insert,update,delete操作 3. Rename 原表到old表中，在把临时表Rename为原表，最后将原表删除，将原表上所创建的触发器删除。
2.7K10发布于 2019-11-06 - 来自专栏腾讯数据库技术
如何快速删除InnoDB中的大表？
背景 在使用MySQL时，如果有大表的存储引擎是InnoDB，并且系统参数innodb_file_per_table设置为1，即每个文件对应一个独立的表空间，当对这些大表进行DROP TABLE时，有时会发现整个数据库系统的性能会有显著下降 ，包括一些只涉及几行数据的简单SELECT查询和DML语句，而且这些语句和正在删除的大表没有关系。 在删除一个有独立表空间的大表时，需要对buffer pool中所有和这个表空间有关的数据页做清理工作，包括从AHI，flush list和LRU list上移除，而在这个清理过程中，会一直持有buffer IO问题 尽管已经有了上述的buffer pool层面的优化，我们在使用MySQL 5.6或者5.7时依然发现删除大表对系统性能还是会产生显著的影响，说明DROP TABLE还有其他的性能瓶颈，尤其是对于这样一种业务场景 ：并发地删除多个大表。
10.2K32发布于 2018-06-05 - 来自专栏bisal的个人杂货铺
【求助】从大表中删除小表中存在的记录问题
A表：30万，主键ID B表：300万，主键ID 从B表中删除ID=A表ID的记录。 B10多个B表(都是300万)，串行操作相当于10次B表的全表扫描，因为磁盘IO性能较差，执行单个DELETE时都可能占据较大CPU，所以不能并行。 是否还有优化空间呢？请高手指点，谢谢！ 1 | HASH JOIN RIGHT SEMI | | 225K| 15M| 4168K| 18309 (1)| 00:03:40 | |* 2 | | 4 | INDEX FAST FULL SCAN| P_A | 133K| 911K| | 88 (2) ID"="ID") 2 - filter("RN">0 AND "RN"<=50000) Statistics -------------------------------------
8.5K30发布于 2019-01-29 - 来自专栏小勇DW3
如何高效的批量删除亿级大表数据
最新项目一直出现线上问题，定位原因看到是由于表数据过大导致的，现在有个登录表，登录游戏玩家每次登录的信息，久而久之，这几个表的数据量达到了两亿多条。每天都在上报，采集，由于没有定期删除，数据大量累积。 大概有一年左右的数据，一个表的数据已经达到亿级别的。这样算下来，一个表的数据至少是几十GB了。因此需要删除过期的数据，暂时保留近三个月的统计数据。 解决方案： 基本每个表都有个字段叫create_time或者collect_time的字段，只要删除这个字段三个月之前的数据就ok了 delete from table_name where create_time ，mysql给的buffer好像只有8MB左右（网上搜到的） 后面找到DBA帮忙看，问这个表建了索引没有 show index from table_name 通过查看索引，我们在create_time 客户端连接删除，使用的spring jdbcTemplate这个接口 另外，这里一次删除10k还有个原因是，事务太大，影响其他服务的运行 还用到的技术，就是使用线程池来执行sql删除，实现异步删除。
1.8K20发布于 2019-01-03 - 来自专栏小勇DW3
如何高效的批量删除亿级大表数据
最新项目一直出现线上问题，定位原因看到是由于表数据过大导致的，现在有个登录表，登录游戏玩家每次登录的信息，久而久之，这几个表的数据量达到了两亿多条。每天都在上报，采集，由于没有定期删除，数据大量累积。 大概有一年左右的数据，一个表的数据已经达到亿级别的。这样算下来，一个表的数据至少是几十GB了。因此需要删除过期的数据，暂时保留近三个月的统计数据。 解决方案： 基本每个表都有个字段叫create_time或者collect_time的字段，只要删除这个字段三个月之前的数据就ok了 delete from table_name where create_time ，mysql给的buffer好像只有8MB左右（网上搜到的） 后面找到DBA帮忙看，问这个表建了索引没有 show index from table_name 通过查看索引，我们在create_time 客户端连接删除，使用的spring jdbcTemplate这个接口 另外，这里一次删除10k还有个原因是，事务太大，影响其他服务的运行 还用到的技术，就是使用线程池来执行sql删除，实现异步删除。
5K20发布于 2019-01-02 - 来自专栏Hank’s Blog
清空表与删除表mysql
Mysql清空表(truncate)与删除表中数据(delete)的区别 为某基于wordpress搭建的博客长久未除草，某天升级的时候发现已经被插入了几万条垃圾留言，如果一条条删除那可真是累人的活。 遂考虑直接进入mysql直接清空表或者删除表中数据。 本文记录一下这2种操作模式的区别，目标对象是表wp_comments，里面的所有留言均是垃圾留言，均可删除。 然后便有了以下2种方式（进入mysql操作界面后）： truncate table wp_comments; delete * from wp_comments; 其中truncate操作中的table 这两者都是将wp_comments表中数据清空，不过也是有区别的，如下： truncate是整体删除（速度较快）， delete是逐条删除（速度较慢）。 而delete删除以后，Identity依旧是接着被删除的最近的那一条记录ID加1后进行记录。 如果只需删除表中的部分记录，只能使用DELETE语句配合where条件。
10.7K20发布于 2020-09-16 - 来自专栏腾讯云数据库(TencentDB)
【腾讯云CDB】如何快速删除InnoDB中的大表
背景 在使用MySQL时，如果有大表的存储引擎是InnoDB，并且系统参数innodb_file_per_table设置为1，即每个文件对应一个独立的表空间，当对这些大表进行DROP TABLE时，有时会发现整个数据库系统的性能会有显著下降 ，包括一些只涉及几行数据的简单SELECT查询和DML语句，而且这些语句和正在删除的大表没有关系。 在删除一个有独立表空间的大表时，需要对buffer pool中所有和这个表空间有关的数据页做清理工作，包括从AHI，flush list和LRU list上移除，而在这个清理过程中，会一直持有buffer IO问题 尽管已经有了上述的buffer pool层面的优化，我们在使用MySQL 5.6或者5.7时依然发现删除大表对系统性能还是会产生显著的影响，说明DROP TABLE还有其他的性能瓶颈，尤其是对于这样一种业务场景 ：并发地删除多个大表。
4.6K21发布于 2017-12-14 - 来自专栏以终为始
顺序表应用2：多余元素删除之建表算法（SDUT 3325）
可能存在着一些值相同的“多余”数据元素（类型为整型），编写一个程序将“多余”的数据元素从顺序表中删除，使该表由一个“非纯表”（值相同的元素在表中可能有多个）变成一个“纯表”（值相同的元素在表中只保留第一个 要求： 1、必须先定义线性表的结构与操作函数，在主函数中借助该定义与操作函数调用实现问题功能； 2、本题的目标是熟悉在顺序表原表空间基础上建新表的算法，要在原顺序表空间的基础上完成完成删除 ，建表过程不得开辟新的表空间； 3、不得采用原表元素移位删除的方式。 Output 输出有n行，为每个顺序表删除多余元素后的结果 Sample Input 4 5 6 9 6 8 9 3 5 5 5 5 9 8 7 6 5 10 1 2 3 4 5 5 4 2 1 3 Sample Output 6 9 8 5 9 8 7 6 5 1 2 3 4 5
33300编辑于 2023-03-09 - 来自专栏GreenLeaves
SqlServer 循环建表、删除表、更新表
常用于分库分表 1、批量删除 declare @outter int declare @inner int declare @tablePrefix varchar(30) declare @tableName execute('delete from '+@tableName+'') set @inner=@inner+1 end set @inner=0 set @outter=@outter+1 end 2、 批量建表 declare @outter int declare @inner int declare @tablePrefix varchar(30) declare @tableName varchar
3.9K30发布于 2019-01-07 - 来自专栏DBA 平台和工具
大表DROP删除小技巧 - 面试题解答
在日常工作中，经常会遇到历史大表从主库上迁移到备份机，以便腾出主库空间，那么如果你直接drop table 后，可能会引起数据库抖动，连接数升高等问题，从而影响业务。 那么用一个小技巧，即可轻松平滑的从主库上删除历史大表。1、创建一个硬链接，在drop table 表时，"欺骗"MySQL已经删除完毕。 ln test.ibd test.ibd.hdlk2、这个时候不要直接rm test.ibd.hdlk，这样会引起磁盘IO转速上升，MySQL会发生性能抖动。 我们这里写一个脚本，每次循环1G，休眠2秒，直至删除完。 1)先移动test.ibd.hdlk到/data/bak/目录下mv test.ibd.hdlk /data/bak/2)执行下面的脚本即可：#!
34110编辑于 2023-12-02 - 来自专栏我的Android开源之旅
爆表！RecyclerView性能提升200%，异步预加载大杀器！
那么今天我就结合之前讲的如何优化onCreateViewHolder的加载时间，讲一讲如何实现onCreateViewHolder的异步预加载，文章末尾会给出示例代码的链接地址，希望能给你带来启发。 其次可能就是想办法让设计师重新设计，将布局中的某些内容删除或者折叠了，对暂不展示的内容使用ViewStub进行延迟加载。 毫无疑问，布局异步加载将为你打开新的世界。 原理 Google官方很早就发现了XML布局加载的性能问题，于是在androidx中提供了异步加载工具AsyncLayoutInflater。 其本质就是开了一个长期等待的异步线程，在子线程中inflate view，然后把加载好的view通过接口抛出去，完成view的加载。 这里的集合类型我选择的是LinkedList，因为我们的缓存需要频繁的添加和删除操作，并且LinkedList实现了Deque接口，具备先入先出的能力。
3K31编辑于 2023-09-01
腾讯云开发者
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