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异地多活场景下的数据同步之道
在当今互联网行业，大多数人互联网从业者对"单元化"、"异地多活"这些词汇已经耳熟能详。 而数据同步是异地多活的基础，所有具备数据存储能力的组件如：数据库、缓存、MQ等，数据都可以进行同步，形成一个庞大而复杂的数据同步拓扑。 本文将先从概念上介绍单元化、异地多活、就近访问等基本概念。 小结：如果仅仅是考虑不同地区的用户数据就近写入距离最近的IDC，这是纯粹意义上的”单元化”。不同单元的之间数据实时进行同步，相互备份对方的数据，才能做到真正意义上"异地多活”。 3 数据据回环问题解决方案 数据回环问题有多种解决方案，通过排除法，一一进行讲解。 3.2.1 ROW模式下的SQL mysql主从同步，binlog复制一般有3种模式。STATEMENT，ROW，MIXED。
4.5K41发布于 2019-05-10 - 来自专栏杨建荣的学习笔记
异地多活场景下的数据同步之道
而数据同步是异地多活的基础，所有具备数据存储能力的组件如：数据库、缓存、MQ等，数据都可以进行同步，形成一个庞大而复杂的数据同步拓扑。 本文将先从概念上介绍单元化、异地多活、就近访问等基本概念。 3、小结 如果仅仅是考虑不同地区的用户数据就近写入距离最近的IDC，这是纯粹意义上的”单元化”。 不同单元的之间数据实时进行同步，相互备份对方的数据，才能做到真正意义上"异地多活”。 因此，通常的策略是，由DBA先dump一份源库的完整数据快照，增量部分，再通过binlog订阅解析进行同步。 3、如何解决重复插入 考虑以下情况下，源库中的一条记录没有唯一索引。 1）ROW模式下的SQL MySQL主从同步，binlog复制一般有3种模式：STATEMENT，ROW，MIXED。 3）通过GTID MySQL 5.6引入了GTID(全局事务id)的概念，极大的简化的DBA的运维。在数据同步的场景下，GTID依然也可以发挥极大的威力。
2.8K31发布于 2019-09-25 利用YashanDB实现企业数据实时同步与异地备份
本文将深入解析YashanDB在实现企业数据实时同步及异地备份中的核心技术，帮助数据库管理员和技术研发人员理解和应用该技术体系。 同步复制模式确保主库事务提交时redo日志已同步到备库，备库数据与主库实时保持一致，适用于对数据零丢失有严格需求的业务场景。 YashanDB支持多备库及多层级联备复制，借助级联备库实现异地数据备份，降低主库带宽压力，提高远程容灾能力。备库通过日志回放线程（RCY_REPL）并行恢复redo日志，快速同步主库数据。 完善的备份恢复体系实现多级异地备份面对突发故障或数据破坏，YashanDB提供物理全量备份、增量备份及归档备份策略保障数据安全。备份集支持加密存储，提升数据安全等级。 YashanDB通过灵活的部署架构、完善的主备复制机制及高效的备份恢复体系，为企业构建坚实的数据同步与异地备份解决方案。
34510编辑于 2025-09-11YashanDB数据库数据同步与异地容灾解决方案
在现代企业中，数据库技术面临着日益严峻的挑战，如数据一致性问题、性能瓶颈和灾难恢复能力不足等。数据同步以及异地容灾是确保数据可用性和连续性的重要手段。 YashanDB作为一款高可用的数据库系统，采用多种部署架构和存储管理优化策略，为数据同步与异地容灾提供了全面的解决方案。 本文旨在解析YashanDB在数据同步与异地容灾方面的技术原理、优势和最佳实践，帮助企业更好地理解并应用这些技术。1. 在主库出现故障时，能够自动在备库中选择新的主库进行切换，支持无缝切换，同时通过仲裁逻辑持续保障备库数据的完整性和一致性。3. 通过定期监控和更新统计信息，确保优化器能够生成最佳执行计划，提高数据库性能。结论YashanDB通过高效的同步手段和异地容灾策略，为企业提供了强有力的数据保护和服务可用性保障。
24100编辑于 2025-07-07- 来自专栏web推送技术
sync-player：使用websocket实现异地同步播放视频
前段时间我有这样一个需求，想和一个异地的人一起看电影，先后在网上找了一些方案，不过那几个案都有一些缺点 coplay: 一个浏览器插件，只能播放各大视频网站的视频，视频资源有限，我想要看的视频没有，比如一些经典电影和美剧之类 功能介绍&特性： 一个可以同步看视频的播放器，可用于异地同步观影、观剧，支持多人同时观看。 本项目有两个版本，web版运行在浏览器上，可跨平台，不限操作系统、设备，功能简单适用于要求不高的用户。 http服务端，PHONE3若是有提供视频文件的服务端，也可以使用。 [image] 使用场景3： 需要使用zerotier或其他VPN工具将异地设备组成一个大局域网，其中任意一台PC均可作为websocket服务端和http服务端(需要上传带宽足够大)。 经过一番研究之后，我找到了控制视频播放、暂停、快进的代码位置，并将控制同步的代码移植了进去，从而也实现了同步功能，并且与web版兼容。
3.7K71发布于 2020-10-20 - 来自专栏kali blog
手把手教你异地两设备 文件实时同步
笔者有两台设备分别在异地。如何实现两台设备文件的实时同步呢？ 在生活工作我们需要将两台设备中的文件进行同步。如果在同一房间我们可以拿个U盘进行复制。如果是异地的两台设备该如何同步文件呢？ 关于 Syncthing是一款开源免费跨平台的文件同步工具，是基于P2P技术实现设备间的文件同步。针对隐私问题，Syncthing软件只会将数据存储于个人信任的设备上，不会存储到服务器上。 设备之间的通信均通过TLS进行，Syncthing还使用了完全正向保密技术来进一步保障你的数据安全。 异地组网 因为是两台异地设备，因此我们需要对设备进行异地组网。 添加完成后，稍等片刻后，会在异地主机B上弹窗连接确认。 点击添加设备后，完成连接。 添加实时同步文件夹 添加一个文件夹（A或B都可以）。 配置文件共享 配置完成后，会在异地主机B上面提示共享信息。 测试 我们在远程主机B新建一个文件后，在本地主机A会自动同步。 主机B的文件 主机A的文件 总结 通过Syncthing这款工具，我们能很方便的实现多台设备直接的数据增删改同步操作。
2.1K10编辑于 2025-07-28 - 来自专栏北京马哥教育
git用网盘做版本仓库，实现异地同步
git在不用github这种远程仓库时，如何实现异地同步呢？ 下班前提交代码，回家后同步代码继续开发并提交，第二天来公司继续…… 这里做个实验：用网盘的目录同步功能，我们打造一个"伪远程仓库”。 在本地找个目录作为"远程仓库”，假设我们将 e:\kuaipan\phalcon 这个作为远程仓库，那么就将这个目录拖进快盘(U盘)里，然后再快盘客户端里右键该目录，开启同步。 步骤2. cd e:/kuaipan/phalcon git init --bare 步骤3. 创建本地的版本库，假设在 e:/workspace/phalcon_local 创建 ? 假设到家了，我们打开快盘，将快盘中的目录phalcon同步到本地，相当于把公司的远程库拷贝了一份，假设同步到了 d:/kuaipan/phalcon 然后到工作区 ? & git commit -m "---over---" git push d:/kuaipan/phalcon 我们在家里完成了一些工作，最后同样push到了远程仓库，远程仓库发生了一些变化，会自动同步到快盘里
1.8K40发布于 2018-05-02 - 来自专栏NFS
Hammerspace如何实现无需复制数据即可在异地使用数据？
Hammerspace之所以能够实现“无需复制数据即可在异地使用数据”，核心在于它的全局元数据控制层（Global Metadata Control Plane）和本地化编排能力。 3. 异地访问的方式 Hammerspace提供 三种方式让异地访问数据而无需复制完整数据： a) 数据就近访问 当一个远端站点请求数据时： 如果网络条件允许，它直接从原始位置进行远程访问（如 NFS-over-WAN b) 元数据重定向 + 后台数据同步 对于某些冷数据： 系统只同步元数据到远端站点。 当该站点首次访问文件时，后台进行数据拉取或缓存。 应用无感知，文件就像“本地存在”。 ，无需手动复制或同步数据。
23410编辑于 2025-07-27 - 来自专栏python3
SVN-3:主从同步
svnsync同步 主：192.168.56.20 主svn需要通过apache发布才能同步文件到备svn 在备份svn新建sadoc项目,配置与主svn相同权限 修改项目文件夹下hooks下面的pre_revprop-change file:///application/svndata/test http://192.168.56.20/svn/test/ --username lmkmike --password 123456 同步 non-interactive file:///application/svndata/test --username lmkmike --password 123456 主SVN修改后备svn会自动同步
92310发布于 2020-01-08 - 来自专栏云原生生态圈
MYSQL数据同步之基于GTID事务数据同步
MYSQL基于GTID数据同步方式 同步原理 客户端发送DDL/DML给master上，master首先对此事务生成一个唯一的gtid，假如为uuid_xxx:1，然后立即执行该事务中的操作。 "注意行3"设置了GTID_NEXT的值，表示读取到了该事务后，那么必须要执行的是稍后列出的这个事务。 "注意行6"是在所有事务执行结束时设置的，表示自动获取gtid的值。 同步实现方式 实现单slave通过gtid数据同步 本文通过Docker以及mysql5.7 镜像进行基于GTID数据复制的同步实践。 只有slave上具有了这部分基准数据，才能保证和master的数据一致性。 GTID从库数据同步 假如当前master的gtid为A3，已经purge掉的gtid为"1-->A1"，备份到slave上的数据为1-A2部分。
5.7K20发布于 2020-09-21 - 来自专栏云计算与大数据技术
Python3实现MySQL数据增量更新同步到MongoDB
目录 一、MySQL工具类 二、MongoDB工具类 三、数据同步实现代码 一、MySQL工具类 # -*- encoding: utf-8 -*- import pymysql class MySQLUtil update) print(type(stat), stat) print("-------------------end--------------------------") 三、数据同步实现代码 MongoDB.MongoDBUtil import MongoDBUtil from MySQL.MySQLUtil import MySQLUtil class SyncMysqlMongo: """ mysql同步数据到 MongoDB集合中""" """ 1、从mysql查询指定表的字段信息和表数据 2、遍历表数据的同时，通过表字段构造字典并插入列表 3、 123456" mysql_ip, mysql_db = "127.0.0.1", "test" mongo_ip, mongo_db = "127.0.0.1", "xl01" ## 数据库同步对象
2.8K10编辑于 2022-01-05 - 来自专栏Mac软件
mac数据备份同步工具Get Backup Pro 3激活版
Get Backup Pro Mac版是一款mac数据备份同步工具，能够让Mac用户们快速的备份磁盘文件来保护数据的安全性哦。 id=MjU2NjEmXyYyNy4xODYuMTI0LjQ%3D软件功能数据备份使用Get Backup Pro制作数据副本。创建的备份是增量备份，这意味着仅复制原始备份期间不存在的新文件。 只需设置一个自动备份计划，然后选择将文件归档到外部磁盘，网络卷或CD和DVD，然后让Get Backup Pro保持数据安全即可。 保持文件夹同步使用同步功能，将Mac上的文件和文件夹与另一台计算机或已安装的驱动器同步。使用双向同步在一个方向上同步或在两个位置上更新文件。 与备份文件一样，同步项目可以安排在每天的特定时间运行，因此Get Backup Pro可以为您完成工
59220编辑于 2022-08-11 - 来自专栏全栈程序员必看
mysql数据库同步工具_mysql同步工具_mysql数据库同步
QQ1793040 ———————————————————- 关于HKROnline SyncNavigator 注册机价格的问题 HKROnline SyncNavigator 8.4.1 企业版数据同步软件 自2009年第一个版本开发出来以来，经过8年不断地根据客户需求，加强功能，修复bug，现在已经具备强大的数据库同步功能，以前官方syncnavigator授权码的价格是2800元一套，授权码是绑定电脑硬件的 因为这款HKROnline SyncNavigator 软件是目前为止，国内做的最好的数据库同步软件，傻瓜式同步数据库，只需要你设置好来源数据库和目标数据库的账号和密码，一键开启，后台自动同步，断点续传 并且还支持异构数据库，也可以同步部分表或者部分字段，都可以进行更为精准的设置操作。 SyncNavigator 数据酷同步工具 做数据同步时所支持的数据库类型： 支持sqlserver 2000-2014所有版本，全兼容，和MYsql 4.x 、MYsql 5.x 、MYsql 6.x
29.9K20编辑于 2022-09-07 - 来自专栏大数据进阶
flinkx数据同步
本文会描述如下几部分的数据同步 mysql2mysql mysql2hive flinkx的版本1.12-SNAPSHOT 1.拉取代码 git clone https://github.com/DTStack =com.dm -DartifactId=Dm7JdbcDriver18 -Dversion=7.6.0.197 -Dpackaging=jar -Dfile=Dm7JdbcDriver18.jar 3. useSSL=false", "table": [ "test_users3" ]
2.3K30发布于 2021-11-22 - 来自专栏全栈程序员必看
数据同步工具
公司要搞数据平台，首当其冲的是把旧库的数据导入到新库中，原本各种数据库大部分都提供了导入导出的工具，但是数据存储到各个地方，mongdb,hbase,mysql,oracle等各种各样的不同数据库，同步起来头都大了 而且本来就是专门做ETL的，是Pentaho指定的ETL组件，对于数据清洗等处理数据的环节支持更好。但是数据效率一般，而且在生产环境也很少弄台windows机器，适合小项目，数据量比较小的同步。 实时同步 实时同步最灵活的还是用kafka做中间转发，当数据发生变化时，记录变化到kafka，需要同步数据的程序订阅消息即可，需要研发编码支持。 这里说个mysql数据库的同步组件，阿里的canal和otter canal https://github.com/alibaba/canal canal是基于mysql的binlog进行数据同步的中间件 非常适合mysql库之间的同步。 而且通过retl_buff表的监控，也可以实现一些全量数据的同步。 但是otter也有一些不好的地方，比如界面上的参数并不是所有的都有用，文档写的一般，不是很清晰。
3.5K20编辑于 2022-09-13 - 来自专栏数据和云
基于裸数据的异地数据库性能诊断与优化
3、导出AWR裸数据 $ORACLE_HOME/rdbms/admin/awrextr.sql 4、本地导入创建的表 5、通过数据泵导入AWR裸数据 $ORACLE_HOME/rdbms/admin/ 3、生成这获取这此SQL的SQLAWR数据脚本(取前20) ? 4、生成结果放入命令窗口执行 ? 注：红框为格式化操作 5、生成结果展示如下 ? ? 近3亿行，未分区，平均行长149，理论占用空间大小为 296815739*149*1.17/1024/1024/1024=48G，实际占用约50G空间（从MY_DBA_SEGMENTS中获取），知此表碎片并不严重或不存在碎片 已知此表中SUBMITDATE保留3年数据，在数据分布平均的情况下，此SQL查询的数据量约为(296815739/3/365)*40/25/2=21.7W，约占整个表的0.07%。 此表当前存在3个组合索引4个单列索引 其中前三个索引实则过滤性极差，索引的NDV值仅2个或者3个，除非值严重分布不均，同时又经常选取值少的部分，不然这类索引没有存在的必要 结合本例子SQL，涉及的列上均没有索引
1.2K50发布于 2018-03-08 - 来自专栏idba
数据库的异地多活分析和方案
这种只有应用多活，数据库是异地备份容灾（无并发）。 2. 应用双活，数据库A地读写，B地只读。这种也是应用双活，数据库读写分离（实例级并发）。 3. 应用双活，数据库双活，两地应用同时读写不同表。 2的B地应用是本地访问数据库。3，4，5三种情形两地数据库都提供读写服务，对应用而言是本地访问数据库，但到分布式数据库内部，其要读写的数据是否正好在本地就取决于业务和数据库的拆分设计。 首先确定要实现的异地多活目标肯定不是1和2这种。 其次，3，4，5都需要应用做水平拆分。OceanBase的每个分区只有一个Leader副本提供读写，所以只通过分区表做水平拆分的时候只能做到3。 不过这个方案在数据同步性能上有瓶颈。 最后，3和4两种形态，应用都是本地读写数据库(即单元化，单元内请求自封闭)才有意义。后面主要讨论如何基于分布式MySQL实现第4种异地多活。 XDB解决了数据同步问题、故障切换和数据一致性问题。所以不需要借助数据传输产品。 基于OceanBase的异地多活方案 ? 这个方案在前文里已经详细介绍。
6.5K11发布于 2019-05-07 - 来自专栏科控自动化
运动控制3 Gear同步应用
2、避免机械磨损带来的精度下降，电气同步简化了传动环节，提高了精度。 3、简化了机械结构，高速运行时有效降低机械振动，并且可以通过软件算法实现振动抑制和负荷平衡等功能。 图2 凸轮同步主从值的关系 本文主要介绍齿轮同步（Gear）应用，凸轮同步（Cam）将会在下期展开介绍。 ，图3所示为同步轴工艺对象的基本操作原理： 图3 同步轴工艺对象的基本操作原理 如图3所示，在对工艺对象完成相应组态后，需要通过编写用户程序调用相关的运动控制指令实现引导轴与跟随轴的同步运行。 同步操作过程按以下阶段实现：等待同步（跟随轴等待同步运动的开始条件）、建立同步（跟随轴将与主值进行同步）、同步运动（跟随轴按照同步操作功能跟随引导轴的位置）、结束同步（超驰同步操作，主动同步操作会被跟随轴上的运动控制工作 同步运动仿真完成后，跟随轴不必再次同步。同步操作保持为“同步”状态。仿真结束后，同步操作的设定值在轴上立即生效。因此，在仿真结束时，请确保跟随轴的设定值与同步操作关系中的设定值相对应。
2.8K31编辑于 2022-03-29 - 来自专栏Java技术详解
数据同步和数据备份
日常使用的移动手机或者是电脑等其它电子产品都是每天在产生不同的数据。数据安全性的保证需要有很多的计算机程序设计的运行程序进行有效保证。 有限局域网或者是移动互联网，公网与内网有利于数据传输。网络可以使得两个不同端点的电子设备进行互联网连接，服务于现在的信息社会。数据同步是同步客户端软件的数据到服务端节点数据服务器。 计算机编程开发的过程中使用程序在客户端采集相应的需求数据，经过传输后在后端的服务器软件程序中进行处理，会持久化到数据服务器终端。互联网设备的数据服务终端机存储着海量的日常用户数据。 数据备份是在客户端或这是在服务器端进程的数据处理操作，一般的程序设计是不会进行远程传输。数据传输耗时耗力，涉及到安全性的机制也有很多。程序库有本地库和远程仓库。
69500编辑于 2023-06-18 - 来自专栏码农沉思录
最易懂的数据库异地多活方案
今天我们将尝试探讨数据库的异地多活高可用。注意，我们讨论的都是超大数据量（50TB 级别）的数据库。 在单元化的基础上，我们可以实现异地多活。 ? 解释一下上图： 我们将 数据分成了 3 个数据库，同时，我们有3个城市的机房，红色表示为写节点，每个 shard 库最好只保证只有一个地方写，尽量避免双写的问题。 另外，杭州机房作为主机房。 上海机房的 shard 1 库在写入数据后，会同步到杭州主节点，北京机房的 shard 3 节点在写入数据后，也会同步到杭州主节点，杭州机房的 shard 2 写入数据后，也会同步到上海机房和北京机房。 总结 本文简单的讨论了数据库的异地多活的方案，我们认为，在单元化的方案中，同步是核心，稳定的同步是保证数据一致的关键，而这，在单个机房中，只需要通过简单的 RPC 即可解决，但在跨机房，跨城市的网络中，
2.5K11发布于 2019-03-06
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