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hhdb数据库介绍(9-4)
计算节点有两类用户，一类是计算节点数据库用户，用于操作数据，执行SELECT，UPDATE，DELETE，INSERT等SQL语句。另一类是关系集群数据库可视化管理平台用户，用于管理配置信息。此章节将着重介绍计算节点用户相关内容。
36110编辑于 2025-03-10 - 来自专栏AI机器学习与深度学习算法
机器学习入门 9-4 实现逻辑回归算法
把现在的工作做好，才能幻想将来的事情，专注于眼前的事情，对于尚未发生的事情而陷入无休止的忧虑之中，对事情毫无帮助，反而为自己凭添了烦恼。
84020发布于 2020-02-26 - 来自专栏数据安全架构与治理
《数据安全架构设计与实战》勘误表
本着为读者负责的原则，现将勘误表发布出来： 2019年12月第1版第2次印刷勘误 P102（9.3节）图9-4第四个方框应为“乙方私钥解密” P149（12.4.4节）“HIDS需要针对以上口风险”应为 2019年10月第1版第1次印刷勘误 P98（9.1节）图9-1右下侧编号⑧应为编号⑤ P102（9.3节）图9-4第四个方框应为“乙方私钥解密” P126（11.3节）“访问使用临时随机口令”应为“访客使用临时随机口令 ” P140（12.3.3节）“登录的开源IP地址”应为“登录的来源IP地址” P149（12.4.4节）“HIDS需要针对以口风险”应为“HIDS需要针对以上风险” P210（15.6.1节）提示改为勾选框 ---- 附录： 书籍《数据安全架构设计与实战》作者：郑云文（U2），长期从事数据安全与隐私保护工作，同时也是开源应用网关Janusec Application Gateway的作者（https://github.com
53520编辑于 2022-06-02 - 来自专栏算法工程师的学习日志
C++代码编程的一个小插曲
方程组为：x^9-4*x^5-5*x^3-270000=0，范围为0~10； C++代码方式： #include <iostream> #include "math.h" #include <iomanip 0; } cout是我调试用的，便于实时看看结果 输出结果可以看到为4.02057 为了验证我的结果是否正确，我在用matlab自带的fsolve函数来求解一遍 >> x = fzero("x^9- 4*x^5-5*x^3-270000",2); >> x x = 4.0206 >> x^9-4*x^5-5*x^3-270000 ans = -5.8208e-11 和我的结果很接近 而且这个误差符合要求，但我把C++的计算结果4.02057带入方程组去计算，发现这个误差值为1.897，和预计的相差较大， >> x = 4.02057 x = 4.0206 >> x^9- endl; return 0; } 此时的x为：4.020566884828，在matlab中计算一下 >> x = 4.020566884828 x = 4.0206 >> x^9-
48220编辑于 2022-07-27 - 来自专栏IT技术圈（CSDN）
浙大版《C语言程序设计（第3版）》题目集 习题9-4 查找书籍
习题9-4 查找书籍 给定n本书的名称和定价，本题要求编写程序，查找并输出其中定价最高和最低的书的名称和定价。 输入格式: 输入第一行给出正整数n（<10），随后给出n本书的信息。
2.5K30发布于 2020-09-15 - 来自专栏张叔叔讲互联网
如何建设一个类似神策的平台
除了使用完整的产品方案，神策还提供可以单独购买使用的服务，表9-4中简要介绍了各服务的主要应用场景。 表9-4 神策数据相关产品及适用场景 产品名称 主要功能点 应用场景 神策分析 报表（配置数据形成报表）概览（数据看板）分析（事件、留存、漏洞）书签智能预警分析 基于全渠道采集的数据，可以实现各类分析功能 神策已经开源客户端数据采集SDK，在项目中可以直接使用。服务端日志收集也有一些开源工具，如Logstash、FileBeat，其两者都支持HTTP协议传输数据。 图9-26中显示的消息队列是Kafka，其比较适用于大规模数据处理，其他开源消息队列还包括RabbitMQ、RocketMQ等。 3. 前端开源框架也有很多，比如React和Vue，本书第7章中也介绍了基于Vue搭建前端框架的步骤。
1.1K30编辑于 2023-11-05 - 来自专栏Python小屋
微课|《Python编程基础与案例集锦（中学版）》第9章例题讲解（2）
例9-4 使用turtle绘制图形，响应鼠标左键、中键、右键的单击事件。
44820发布于 2020-05-08 - 来自专栏全栈程序员必看
体验vSphere 6之7-为虚拟机启用容错
图9-3 为辅助虚拟机选择数据存储 （4）在”选择主机”对话框，为辅助虚拟机选择主机，如图9-4所示。辅助虚拟机、主机要运行在不同的主机上。 图9-4 为辅助虚拟机选择主机 （5）在”即将完成”对话框，显示辅助虚拟机详细信息，这包括辅助虚拟机所在主机、配置文件位置、硬盘位置等，如图9-5所示。
1.5K40编辑于 2021-12-23 - 来自专栏A周立SpringCloud
Config Server——使用Spring Cloud Bus自动刷新配置
图9-4 使用Spring Cloud Bus的架构图 如图9-4，我们将Config Server也加入到消息总线中，并使用Config Server的/bus/refresh端点来实现配置的刷新。
1.9K50发布于 2018-04-02 - 来自专栏超级架构师
【开源治理】MITRE : 开源软件
定义： 开源软件（OSS）是一种商业软件，只需同意遵守附带的 OSS 许可证即可获得全部所有权，无需立即进行第三方验证。 关键词： FOSS、自由开源软件、开源软件、OSS MITRE SE 角色和期望： MITRE 系统工程师 (SE) 应了解将开源软件 (OSS) 和相关支持流程应用于大型系统的构建和系统系统的潜在好处 背景 在系统工程的软件工程领域和工程信息密集型企业中，很少有主题比开源软件更容易引起更强烈的反应。 白宫开发者网站 [4] 将软件开发者引导至 GitHub 上的白宫项目（分布式开源开发）[5] 和Drupal（开源博客）网站 [6, 7]。 该网站涉及 DoD 对开源的政策、关于开源的联邦角色和法律地位的常见问题，以及早在 2003 年就 OSS 对 DoD 的广泛流行和重要性的调查。
3K30编辑于 2022-05-05 - 来自专栏腾讯开源的专栏
【开源公告】TKEStack正式开源
TKEStack是腾讯开源的一款集强壮性和易用性于一身的企业级容器编排引擎，以极简的向导式界面提供了容器应用的全生命周期管理能力，帮助用户在私有云环境中敏捷、高效地构建和发布应用程序。 此次TKEStack开源，会将腾讯内部各BG在容器领域的使用经验和技术大量融入。 同时TKEStack将通过技术开源和发展生态协同，不断拓展技术领域边界，构建健康良好向上的生态协同环境，为AI 、Big Data、边缘计算、IoT等技术提供理想的底层支撑平台。 架构设计 ? 真诚开源 我们后续会继续完善和优化功能，提升平台稳定性；同时引入Service Mesh、大集群优化、在离线混部、AI/Big data on K8s等进阶能力。 腾讯工蜂源码系统为开源开发者提供完整、最新的腾讯开源项目国内镜像 ?
2.3K63发布于 2020-04-20 - 来自专栏逸鹏说道
【开源】开源CRM系统 Coevery
官网：http://www.coevery.com/ 源码：https://github.com/Coevery/Coevery 演示：http://coeverydemo.novasoftware.cn/ Coevery是一款基于Web的信息管理平台，以数据为中心，并特别强调数据之间的联系，有效地利用数据。 Coevery独具的开放性，使普通用户也能快速地在系统中添加新的数据，添加新的功能。同时支持手机、平板、PC等各种移动终端，满足用户随时随地使用的需求。Coevery完全免费，帮助用户用最少的成本搭建
5.3K120发布于 2018-04-11 - 来自专栏睡前机器学习
开源大模型到底开源什么？
开源字面意思是公开源代码，过去我们通常是指公开某款软件项目的源代码。 这里姑且不再细抠，总之，过去软件开源给我们的印象就是，甭管什么阆苑仙葩，只要一开源就能人手一份，而且很快还会有各种换皮魔改，同人逼死官方。往好了说，这叫开源带来澎湃力量。 但大语言模型的“开源”完全不是这么一回事。先别管OpenAI现在名叫钮钴禄氏·CloseAI，就算哪天良心发现，真的要找回自己做一个名副其实的OpenAI，洗心革面把GPT-4给开源了。 那么，现在很多研究者在呼吁的开源，到底是要开源什么呢？开源模型，具体来说，是开源训练好的模型参数。模型参数拿到手，基本上就能完整复现能力了。 最后多说两句开源。开源很重要，人工智能能有今天的进步，开源功不可没。人工智能的研究成果大概有几种，首先就是论文。学术论文是要钱的，但是在人工智能领域，很多作者都免费公开了论文。
1.6K20编辑于 2023-09-09 - 来自专栏礼拜八不工作
开源推荐|开源论坛之Flarum
某些公司或者高校会有一些内部论坛需求便于内部交流，刚好这里有个开箱即用的开源论坛Flarum，可以作为线上社区或者内部社区使用。Flarum具有搭建门槛低，服务器硬件配置要求低，对新手友好的特点。 公开且自由：秉持开源精神，Flarum在MIT许可协议下发布，这意味着它是完全免费的，并鼓励开发者和社区成员共同参与改进与发展，确保了持续创新的动力源泉 Flarum中文社区 https://discuss.flarum.org.cn
1.9K10编辑于 2024-11-01 - 来自专栏跟着小郑学JAVA
数电模电（三） 时序电路触发器 基本RS触发器 同步RS触发器 主从RS触发器 JK触发器 主从D触发器
，不然看S，S是1，输出就是1，反之就是0 波形： ---- 三：主从RS触发器 真值表： CP=1 保持 CP=0 R S Q 0 0 不变 0 1 1 1 0 0 1 1 不定 波形见例题9-
4.8K30编辑于 2023-07-31 - 来自专栏机器学习与自然语言处理
Stanford机器学习笔记-9. 聚类(Clustering)
例如根据人的身高和体重划分T恤的大小码，如图9-4所示。 ? 图9-4 K-means for non-separated clusters 9.3 Optimization objective image.png 9.4 Random Initialization
1.6K110发布于 2018-03-13 - 来自专栏毛利学Python
UCI 信用卡数据集的二元分类分析
Fairlearn 开源包可帮助你评估模型的公平性，但不会为你执行评估。 Fairlearn 开源包会帮助识别量化指标以评估公平性，但开发人员还必须执行定性分析来评估其自己的模型的公平性。 Fairlearn 开源包支持两类差异指标： 模型性能差异：这些指标集计算所选性能指标的值在不同子群体之间的差异。 X6-X11为9-4月的还款情况。 X12-X17为9-4月账单数额情况 X18-X23：过去六个月的还款数额情况。 X18-X23为9-4月还款数额情况 Y：目标属性，客户下个月还款违约情况（1=逾期，0=未逾期） 实践部分： read_csv读入数据集后 （1）使用 ‘data.info()’ 查看数据整体信息
2.7K20编辑于 2022-12-20 - 来自专栏云云众生s
RIP开源核心—开源万岁
开源的重要性从未如此明显。它对于我们今天构建软件至关重要，并且随着时间的推移只会变得越来越突出。问题在于，我们过去将开源引入市场的方式已经不再适用。 2022 年，我写了“开源的未来，或为什么开放核心已死”。从那时起，多家公司已经放弃了开放核心模式，导致了几个重大的失败。我亲眼目睹了围绕开源的混乱和质疑不断加剧，同时也亲眼目睹了开源的巨大影响力。 开源项目（比如我正在参与的 OPAL）不断发展壮大，这强化了真正的开源项目的强大影响力和协作精神。 这导致公司不得不与自己的 开源社区 竞争，对他们施加限制，甚至完全退出开源产品。 Elastic 就是一个典型的例子。 新希望 - 回到真正的开源 虽然开放核心和源代码可用模型曾一度流行，但公司开始意识到真正开源价值的重要性，并正在找到回归的道路。
38810编辑于 2024-11-15 - 来自专栏开源社
开源的“抗议软件”伤害了开源
我们当时就表明了 OSI 的立场 —— OSI 谴责俄罗斯军队在普京的指挥下对乌克兰的攻击，但有一个新的发展，直接影响到开源社区，它需要一个新的评论。 开放性和包容性是开源文化的基石，而开源社区的工具是为全球访问和参与而设计的。 总的来说，开源文化和工具 —— 问题追踪、信息传递系统、资源库 —— 提供了一个独特的信号渠道，可以绕过暴君为掌握权力而施加的审查制度。 开源社区有很多渠道可以发挥创意，而不会伤害到每个碰巧加载更新的人。 我们鼓励社区成员以创新和明智的方式利用开源的自由和工具，让俄罗斯公民了解强加给乌克兰公民的现实伤害，并支持乌克兰境内的、以及支持乌克兰的人道主义和救济工作。
2.6K10编辑于 2022-05-24 - 来自专栏云云众生s
延迟开源或成开源新对手
延迟开源发布（DOSP）的做法，是首先以私有许可证发布软件，然后按计划过渡到开源许可证。 一种混合专有和开源许可的方式正在变得越来越受欢迎，并且对开源软件构成了威胁。 这种方法首先在专有许可下发布软件，然后按计划过渡到开源许可。 这些程序通常首先作为开源软件发布，然后承诺最终重新出现为开源程序而重新发布。 Qt 的许可历史非常复杂，简而言之，它现在可在商业和开源 GPL 2.0、GPL 3.0 和 LGPL 3.0 许可下获得。 如何使用延迟开源发布 研究人员发现延迟开源发布有三种类型。 在延迟开源发布的早期，OSI 的研究人员发现延迟开源发布“通常是关于垄断直接商业收入: 许可证会授予开源所需的大多数权限，但关键是不允许商业使用该软件。”
47710编辑于 2024-03-28
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