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- 来自专栏AI机器学习与深度学习算法
机器学习入门 4-8 scikit-learn中的scaler
本系列是《玩转机器学习教程》一个整理的视频笔记。本小节主要介绍在sklearn中使用数据归一化。
1.4K00发布于 2019-11-13 - 来自专栏脑电信号科研科普
theta悖论:4-8 Hz的EEG振荡既反映睡眠压力又体现认知控制
theta振荡（4—8赫兹）反映了警觉认知控制状态活动和睡眠剥夺，是睡眠状态下压力的标志。本研究中，我们调查了认知任务和睡眠剥夺期间中，脑电位振荡的差异。我们测量了18名年轻健康成年人（9名女性）在3种睡眠剥夺水平下执行6项任务的高密度脑电图。我们发现认知负荷和睡眠剥夺都增加了内侧前额叶皮质区域的theta功率；然而，睡眠剥夺导致了许多额叶其他部位的theta波增加。睡眠剥夺相关的theta(sdTheta）出现位置随任务不同而不同，在视觉空间任务和短时记忆任务中范围最广，在被动音乐学习任务中辅助运动区活动最强，而在空间任务时颞下回皮层最强。此外，任务行为的改变和睡眠剥夺时的theta增加相关，但是相关无任务特异性而且多重校正后不显著。总之，这些结果表示在睡眠剥夺期和认知过程中that a振荡主要发生在与当前行为无关的皮层区域。
1.1K30编辑于 2023-01-16 - 来自专栏IT技术圈（CSDN）
浙大版《C语言程序设计（第3版）》题目集 习题4-8 高空坠球
习题4-8 高空坠球 皮球从某给定高度自由落下，触地后反弹到原高度的一半，再落下，再反弹，……，如此反复。问皮球在第n次落地时，在空中一共经过多少距离？第n次反弹的高度是多少？
1.7K10发布于 2020-09-15 - 来自专栏翩翩白衣少年
字节开源新型文生视频模型：AnimateDiff-Lightning，最少4步即可生成高质量视频！
项目介绍 AnimateDiff-Lightning 是一款基于深度学习的视频生成模型，只需 4-8 步的推理，就能生成出质量极佳的视频，从而引起了广泛关注。 此外，字节团队还开源提供了对应的Comfyui工作流程，为开发者提供了一套完整且高效的解决方案。 AnimateDiff-Lightning DEMO体验：https://huggingface.co/spaces/ByteDance/AnimateDiff-Lightning 主要特色功能 • 仅需 4-
1.5K20编辑于 2024-03-25 - 来自专栏大数据成长之路
scala快速入门系列【偏函数】
示例二 定义一个列表，包含1-10的数字 请将1-3的数字都转换为[1-3] 请将4-8的数字都转换为[4-8] 将其他的数字转换为(8-*] 参考代码 ? 运行结果: List([1-3], [1-3], [1-3], [4-8], [4-8], [4-8], [4-8], [4-8], (8,*), (8,*)) ---- 本期的内容分享就到这里了
39520发布于 2021-01-26 - 来自专栏AI技术应用
AI私有化部署的费
价格范围： 单台GPU服务器（4-8块高端GPU）的价格可能在数十万到数百万元人民币不等。对于大型AI模型（如大语言模型训练或高并发推理），可能需要搭建GPU集群，总投入可达数百万甚至上亿元。 开源Kubernetes本身免费，但其商业发行版或相关工具链可能收费。数据库： 商业数据库（如Oracle, SQL Server）许可费高昂。 开源数据库（MySQL, PostgreSQL, MongoDB）免费，但可能需要支付专业支持服务费。 硬件：GPU服务器： 至少需要2-4台配备NVIDIA A100 (80GB) 或 H100 GPU的服务器，每台服务器可能搭载4-8块GPU。 单台服务器价格：~50万 - 150万元人民币。 软件许可：如果使用开源软件栈，这部分成本可能很低（主要是支持服务费）。如果使用商业MLOps平台或数据库，每年许可费可能在数十万到数百万元人民币。
4.9K10编辑于 2025-06-06 - 来自专栏智能时刻
【开源治理】MITRE : 开源软件
定义： 开源软件（OSS）是一种商业软件，只需同意遵守附带的 OSS 许可证即可获得全部所有权，无需立即进行第三方验证。 关键词： FOSS、自由开源软件、开源软件、OSS MITRE SE 角色和期望： MITRE 系统工程师 (SE) 应了解将开源软件 (OSS) 和相关支持流程应用于大型系统的构建和系统系统的潜在好处 背景 在系统工程的软件工程领域和工程信息密集型企业中，很少有主题比开源软件更容易引起更强烈的反应。 白宫开发者网站 [4] 将软件开发者引导至 GitHub 上的白宫项目（分布式开源开发）[5] 和Drupal（开源博客）网站 [6, 7]。 该网站涉及 DoD 对开源的政策、关于开源的联邦角色和法律地位的常见问题，以及早在 2003 年就 OSS 对 DoD 的广泛流行和重要性的调查。
3.2K30编辑于 2022-05-05 - 来自专栏腾讯开源的专栏
【开源公告】TKEStack正式开源
TKEStack是腾讯开源的一款集强壮性和易用性于一身的企业级容器编排引擎，以极简的向导式界面提供了容器应用的全生命周期管理能力，帮助用户在私有云环境中敏捷、高效地构建和发布应用程序。 此次TKEStack开源，会将腾讯内部各BG在容器领域的使用经验和技术大量融入。 同时TKEStack将通过技术开源和发展生态协同，不断拓展技术领域边界，构建健康良好向上的生态协同环境，为AI 、Big Data、边缘计算、IoT等技术提供理想的底层支撑平台。 架构设计 ? 真诚开源 我们后续会继续完善和优化功能，提升平台稳定性；同时引入Service Mesh、大集群优化、在离线混部、AI/Big data on K8s等进阶能力。 腾讯工蜂源码系统为开源开发者提供完整、最新的腾讯开源项目国内镜像 ?
2.3K63发布于 2020-04-20 - 来自专栏逸鹏说道
【开源】开源CRM系统 Coevery
官网：http://www.coevery.com/ 源码：https://github.com/Coevery/Coevery 演示：http://coeverydemo.novasoftware.cn/ Coevery是一款基于Web的信息管理平台，以数据为中心，并特别强调数据之间的联系，有效地利用数据。 Coevery独具的开放性，使普通用户也能快速地在系统中添加新的数据，添加新的功能。同时支持手机、平板、PC等各种移动终端，满足用户随时随地使用的需求。Coevery完全免费，帮助用户用最少的成本搭建
5.5K120发布于 2018-04-11 - 来自专栏量子位
作者开源完整PyTorch模型
BigGAN一作Andrew Brock新鲜放出了只需4-8个GPU即可训练的新版模型，这一次，他用的是PyTorch。 ? 摆脱算力束缚 Brock开源的低成本版PyTorch实现，内容包括训练、测试、采样所需的脚本、把THHub原版BigGAN生成器权重迁移到PyTorch的脚本，还有完整的预训练检查点。 无论如何，只需4-8个GPU。 Brock还在Reddit论坛上说，其实一个GPU也行，但就是要花的时间太长了。 原版是128-512个TPU，新版是4-8个GPU，这之间有巨大的算力差距，Brock到底是怎样用Pytorch完整复现BigGAN的？ 大思路就是：靠梯度累加，在小硬件上使用大批量（batch）。 但是你说得好像4-8块GPU多便宜似的哈哈哈哈。 然而我只有一块1080ti…… 在Colab里哭。
1.3K20发布于 2019-04-23 - 来自专栏FreeBuf
Legba：一款功能强大的多协议凭证爆破与密码喷射枚举工具
target <TARGET> 设置单个目标主机、URL或IP地址、IP范围、CIDR、@filename或逗号分隔的目标 -U, --payloads, --username <USERNAME> #4- some/path/*.txt、#min-max:charset / #min-max或[min-max] / [n, n, n] -P, --key, --password <PASSWORD> #4- plugin name> --username data/users.txt --password '[1, 2, 3, 4]' 许可证协议 本项目的开发与发布遵循GNU General Public开源许可证协议
63410编辑于 2024-02-26 开源技术驱动企业新质生产力：EPP架构与AI知识融合实践
在全球企业数字化进程加速的背景下，新质生产力的构建呈现显著技术特征：通过开源技术栈实现敏捷创新（EPP）、AI增强核心业务流程、知识资产系统化管理。 （含Websoft9技术路径参考）一、EPP（Enterprise Productivity Platform）：开源集成的生产力引擎企业生产力平台（EPP）通过整合开发工具链、业务系统与自动化引擎，实现技术资源的最大化利用 ） • 业务层：Odoo（ERP）+ Metabase（BI） • 自动化层：Apache Airflow（工作流）+ RPA机器人 • Websoft9方案实践：通过预集成300+开源应用与自动化部署引擎 企业环境初始化效率提升90%（从48小时缩短至2小时） • 量化价值： 场景 传统模式EPP架构 新系统上线周期 3-6个月 2-4周 跨系统数据交互延迟4- undefined• 通过Falco实现实时威胁检测，漏洞修复时效<1小时undefined• 企业级加固：Websoft9提供CIS标准安全基线配置 成本度量：undefined• 建立TCO模型量化开源技术收益
44910编辑于 2025-03-14- 来自专栏礼拜八不工作
开源推荐|开源论坛之Flarum
某些公司或者高校会有一些内部论坛需求便于内部交流，刚好这里有个开箱即用的开源论坛Flarum，可以作为线上社区或者内部社区使用。Flarum具有搭建门槛低，服务器硬件配置要求低，对新手友好的特点。 公开且自由：秉持开源精神，Flarum在MIT许可协议下发布，这意味着它是完全免费的，并鼓励开发者和社区成员共同参与改进与发展，确保了持续创新的动力源泉 Flarum中文社区 https://discuss.flarum.org.cn
2.1K10编辑于 2024-11-01 - 来自专栏睡前机器学习
开源大模型到底开源什么？
开源字面意思是公开源代码，过去我们通常是指公开某款软件项目的源代码。 这里姑且不再细抠，总之，过去软件开源给我们的印象就是，甭管什么阆苑仙葩，只要一开源就能人手一份，而且很快还会有各种换皮魔改，同人逼死官方。往好了说，这叫开源带来澎湃力量。 但大语言模型的“开源”完全不是这么一回事。先别管OpenAI现在名叫钮钴禄氏·CloseAI，就算哪天良心发现，真的要找回自己做一个名副其实的OpenAI，洗心革面把GPT-4给开源了。 那么，现在很多研究者在呼吁的开源，到底是要开源什么呢？开源模型，具体来说，是开源训练好的模型参数。模型参数拿到手，基本上就能完整复现能力了。 最后多说两句开源。开源很重要，人工智能能有今天的进步，开源功不可没。人工智能的研究成果大概有几种，首先就是论文。学术论文是要钱的，但是在人工智能领域，很多作者都免费公开了论文。
1.7K20编辑于 2023-09-09 - 来自专栏用户11163528的专栏（2）
数据库服务器的 CPU 核心数怎么选
- 内存：4-8 GB。- 存储：50-100 GB SSD。- 网络带宽：100 Mbps。二、中型数据库- 应用场景：中等规模的企业应用、电子商务网站、有一定并发访问量的应用。 - 推荐配置：- CPU 核心数：4-8 核。- 内存：8-16 GB。- 存储：100-500 GB SSD。- 网络带宽：1 Gbps。 - 中并发（100-1000 个并发用户）：4-8 核。- 高并发（超过 1000 个并发用户）：8 核以上。2. 查询复杂性：- 简单查询：4 核即可满足需求。
4.1K10编辑于 2025-02-25 - 来自专栏烤包子
【算法笔记】道格拉斯-普克算法（经纬度或坐标点抽稀）
选到点到直线距离的最大者与阈值相比较,若大于阈值,则记录该点,否则将直线两端点间各点全部舍去，如右图（2），记录第4个点，然后根据地4个点，将点分成两段1-4，4-8 然后分别对1-4，4-8重复第1、
2.3K10发布于 2021-11-10 - 来自专栏云云众生s
延迟开源或成开源新对手
延迟开源发布（DOSP）的做法，是首先以私有许可证发布软件，然后按计划过渡到开源许可证。 一种混合专有和开源许可的方式正在变得越来越受欢迎，并且对开源软件构成了威胁。 这种方法首先在专有许可下发布软件，然后按计划过渡到开源许可。 这些程序通常首先作为开源软件发布，然后承诺最终重新出现为开源程序而重新发布。 Qt 的许可历史非常复杂，简而言之，它现在可在商业和开源 GPL 2.0、GPL 3.0 和 LGPL 3.0 许可下获得。 如何使用延迟开源发布 研究人员发现延迟开源发布有三种类型。 在延迟开源发布的早期，OSI 的研究人员发现延迟开源发布“通常是关于垄断直接商业收入: 许可证会授予开源所需的大多数权限，但关键是不允许商业使用该软件。”
56310编辑于 2024-03-28 【开源】MyEMS：开源能源管理系统
定义MyEMS是一款基于Python、Django、React与InfluxDB等成熟开源技术栈构建的企业级能源管理系统，采用极为宽松的MIT开源协议，核心定位是能源数据全生命周期管理平台。 据行业研究预测，2026年全球智能能源管理系统市场规模将突破600亿美元，而开源EMS凭借低成本与高定制性优势，市场份额首次超过20%，成为搅动行业格局的新兴力量。 核心价值MyEMS的核心价值在于以开源之力打破技术垄断，将能源管理能力从大型企业的特权下沉至各类市场主体。 这种从点到面、从采集到优化、从工具到制度的演进路径，正是MyEMS开源实践中最具复制推广价值的经验总结。
11010编辑于 2026-06-16- 来自专栏开源社
开源的“抗议软件”伤害了开源
我们当时就表明了 OSI 的立场 —— OSI 谴责俄罗斯军队在普京的指挥下对乌克兰的攻击，但有一个新的发展，直接影响到开源社区，它需要一个新的评论。 开放性和包容性是开源文化的基石，而开源社区的工具是为全球访问和参与而设计的。 总的来说，开源文化和工具 —— 问题追踪、信息传递系统、资源库 —— 提供了一个独特的信号渠道，可以绕过暴君为掌握权力而施加的审查制度。 开源社区有很多渠道可以发挥创意，而不会伤害到每个碰巧加载更新的人。 我们鼓励社区成员以创新和明智的方式利用开源的自由和工具，让俄罗斯公民了解强加给乌克兰公民的现实伤害，并支持乌克兰境内的、以及支持乌克兰的人道主义和救济工作。
2.8K10编辑于 2022-05-24 - 来自专栏云云众生s
RIP开源核心—开源万岁
开源的重要性从未如此明显。它对于我们今天构建软件至关重要，并且随着时间的推移只会变得越来越突出。问题在于，我们过去将开源引入市场的方式已经不再适用。 2022 年，我写了“开源的未来，或为什么开放核心已死”。从那时起，多家公司已经放弃了开放核心模式，导致了几个重大的失败。我亲眼目睹了围绕开源的混乱和质疑不断加剧，同时也亲眼目睹了开源的巨大影响力。 开源项目（比如我正在参与的 OPAL）不断发展壮大，这强化了真正的开源项目的强大影响力和协作精神。 这导致公司不得不与自己的 开源社区 竞争，对他们施加限制，甚至完全退出开源产品。 Elastic 就是一个典型的例子。 新希望 - 回到真正的开源 虽然开放核心和源代码可用模型曾一度流行，但公司开始意识到真正开源价值的重要性，并正在找到回归的道路。
44410编辑于 2024-11-15
腾讯云开发者
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