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4-6 R语言函数 排序
#sort:对向量进行排序;返回排好序的内容 #order:返回排好序的内容的下标/多个排序标准 > x <- data.frame(v1=1:5,v2=c(10,7,9,6,8),v3=11:15,v4=c(1,1,2,2,1)) > sort(x$v2) [1] 6 7 8 9 10 > sort(x$v2,decreasing = TRUE) [1] 10 9 8 7 6 > order(x$v2) [1] 4 2 5 3 1 > x[order(x$v2),] v1 v
40040发布于 2020-09-16 - 来自专栏yuyy.info技术专栏
《代码整洁之道》笔记（4-6章节）
个人认为注释还是要写，算是对代码的中文翻译，因为我们的英语水平，命名习惯各不相同。
32610编辑于 2022-06-28 - 来自专栏量子位
支持移动GPU、推断速度提升4-6倍
完整的开源版本，将会在2019年晚些时候发布。
1.1K30发布于 2019-04-24 - 来自专栏yuyy.info技术专栏
《Go语言精进之路：从新手到高手的编程思想、方法和技巧1》4-6章笔记
自己的Go代码风格似乎与Go标准库、主流Go开源项目的代码在思考角度和使用方式上存在不小差异，并且每每看到Go核心开发团队的代码时总有一种醍醐灌顶的感觉。 去除了cmd和pkg两个子目录：由于仅构建库，没必要保留存放二进制文件main包源文件的cmd目录；由于Go库项目的初衷一般都是对外部（开源或组织内部公开）暴露API，因此也没有必要将其单独聚合到pkg
1.2K20编辑于 2022-09-21 - 来自专栏人人都是极客
支持移动GPU、推断速度提升4-6倍
虽然移动设备的处理能力和功率都有限。虽然TensorFlow Lite提供了不少的加速途径，比如将机器学习模型转换成定点模型，但总是会在模型的性能或精度上做出让步。
1.7K20发布于 2019-03-15 - 来自专栏desperate633
第4-6课 数据的过滤where子句操作符使用通配符进行过滤
实际查询中，通常不会检索所有行，需要对数据进行筛选过滤，选出符合我们需要条件的数据。
2.3K10发布于 2018-08-22 - 来自专栏AI机器学习与深度学习算法
机器学习入门 4-6 网格搜索与k近邻算法中更多超参数
本系列是《玩转机器学习教程》一个整理的视频笔记。本小节主要介绍使用sklearn网格搜索寻找最好的超参数以及kNN计算两个数据点距离的其他距离定义。
83700发布于 2019-11-13 - 来自专栏人工智能与演化计算成长与进阶
15非监督学习异常检测4-6构建与评价异常检测系统
Note 对于异常检测问题而言，样本数据集往往是倾斜的，即 标记为 1 异常的数据往往很少，而标记为 0 即正常的数据往往很多 此时使用准确率等方法来进行判断一个模型的好坏往往是不合适的，所以通过 查准率和查全率以及 F1 分数能够很好的分析和判断这个问题
1.8K11发布于 2020-08-14 - 来自专栏IT技术圈（CSDN）
浙大版《C语言程序设计（第3版）》题目集 练习4-6 猜数字游戏
练习4-6 猜数字游戏 猜数字游戏是令游戏机随机产生一个100以内的正整数，用户输入一个数对其进行猜测，需要你编写程序自动对其与随机产生的被猜数进行比较，并提示大了（“Too big”），还是小了（“Too
1.2K20发布于 2020-09-15 - 来自专栏IT技术圈（CSDN）
浙大版《C语言程序设计（第3版）》题目集 习题4-6 水仙花数
习题4-6 水仙花数 水仙花数是指一个N位正整数（N≥3），它的每个位上的数字的N次幂之和等于它本身。例如：153=13+53+33。 本题要求编写程序,计算所有N位水仙花数。
93440发布于 2020-09-15 - 来自专栏深度学习与python
汇总了30余场面试，4-6月Java面经笔记及详解，通用性极强 | 极客时间
最近感慨面试难的人越来越多了，一方面是市场环境，更重要的一方面是企业对 Java 的人才要求越来越高了。 基本上这样感慨的分为两类人，第一，虽然挂着 3、5 年经验，但肚子里货少，也没啥拿得出手的项目，自己还意识不到问题；第二，自身有技术追求，但欠点儿火候，多练习多吸收知识，锤炼一下问题不大。 拿我自己来说，早几年也是心比天高，觉得自己特了不起，结果往往一面试就发虚，大部分人都经历过这样一个不自知的阶段。 后面见识多了，再主动多跟着大佬学习，薪资就能相对顺利地随着经验积累增多一路涨起来。 之前私圈分享过
25310编辑于 2023-03-29 - 来自专栏智能时刻
【开源治理】MITRE : 开源软件
定义： 开源软件（OSS）是一种商业软件，只需同意遵守附带的 OSS 许可证即可获得全部所有权，无需立即进行第三方验证。 关键词： FOSS、自由开源软件、开源软件、OSS MITRE SE 角色和期望： MITRE 系统工程师 (SE) 应了解将开源软件 (OSS) 和相关支持流程应用于大型系统的构建和系统系统的潜在好处 背景 在系统工程的软件工程领域和工程信息密集型企业中，很少有主题比开源软件更容易引起更强烈的反应。 白宫开发者网站 [4] 将软件开发者引导至 GitHub 上的白宫项目（分布式开源开发）[5] 和Drupal（开源博客）网站 [6, 7]。 该网站涉及 DoD 对开源的政策、关于开源的联邦角色和法律地位的常见问题，以及早在 2003 年就 OSS 对 DoD 的广泛流行和重要性的调查。
3.2K30编辑于 2022-05-05 - 来自专栏一心无二用，本人只专注于基础图像算法的实现与优化。
SSE图像算法优化系列四：图像转置的SSE优化（支持8位、24位、32位），提速4-6倍
本文介绍了如何利用SSE/AVX指令集进行CPU并行加速，以解决图像转置中存在的内存访问瓶颈问题。首先介绍了图像转置的算法和实现过程，然后通过具体示例展示了如何使用SSE/AVX指令集进行CPU并行加速，最后给出了针对不同CPU架构的优化策略。
2.5K100发布于 2018-01-03 - 来自专栏腾讯开源的专栏
【开源公告】TKEStack正式开源
TKEStack是腾讯开源的一款集强壮性和易用性于一身的企业级容器编排引擎，以极简的向导式界面提供了容器应用的全生命周期管理能力，帮助用户在私有云环境中敏捷、高效地构建和发布应用程序。 此次TKEStack开源，会将腾讯内部各BG在容器领域的使用经验和技术大量融入。 同时TKEStack将通过技术开源和发展生态协同，不断拓展技术领域边界，构建健康良好向上的生态协同环境，为AI 、Big Data、边缘计算、IoT等技术提供理想的底层支撑平台。 架构设计 ? 真诚开源 我们后续会继续完善和优化功能，提升平台稳定性；同时引入Service Mesh、大集群优化、在离线混部、AI/Big data on K8s等进阶能力。 腾讯工蜂源码系统为开源开发者提供完整、最新的腾讯开源项目国内镜像 ?
2.3K63发布于 2020-04-20 - 来自专栏逸鹏说道
【开源】开源CRM系统 Coevery
官网：http://www.coevery.com/ 源码：https://github.com/Coevery/Coevery 演示：http://coeverydemo.novasoftware.cn/ Coevery是一款基于Web的信息管理平台，以数据为中心，并特别强调数据之间的联系，有效地利用数据。 Coevery独具的开放性，使普通用户也能快速地在系统中添加新的数据，添加新的功能。同时支持手机、平板、PC等各种移动终端，满足用户随时随地使用的需求。Coevery完全免费，帮助用户用最少的成本搭建
5.5K120发布于 2018-04-11 - 来自专栏礼拜八不工作
开源推荐|开源论坛之Flarum
某些公司或者高校会有一些内部论坛需求便于内部交流，刚好这里有个开箱即用的开源论坛Flarum，可以作为线上社区或者内部社区使用。Flarum具有搭建门槛低，服务器硬件配置要求低，对新手友好的特点。 公开且自由：秉持开源精神，Flarum在MIT许可协议下发布，这意味着它是完全免费的，并鼓励开发者和社区成员共同参与改进与发展，确保了持续创新的动力源泉 Flarum中文社区 https://discuss.flarum.org.cn
2.1K10编辑于 2024-11-01 - 来自专栏睡前机器学习
开源大模型到底开源什么？
开源字面意思是公开源代码，过去我们通常是指公开某款软件项目的源代码。 这里姑且不再细抠，总之，过去软件开源给我们的印象就是，甭管什么阆苑仙葩，只要一开源就能人手一份，而且很快还会有各种换皮魔改，同人逼死官方。往好了说，这叫开源带来澎湃力量。 但大语言模型的“开源”完全不是这么一回事。先别管OpenAI现在名叫钮钴禄氏·CloseAI，就算哪天良心发现，真的要找回自己做一个名副其实的OpenAI，洗心革面把GPT-4给开源了。 那么，现在很多研究者在呼吁的开源，到底是要开源什么呢？开源模型，具体来说，是开源训练好的模型参数。模型参数拿到手，基本上就能完整复现能力了。 最后多说两句开源。开源很重要，人工智能能有今天的进步，开源功不可没。人工智能的研究成果大概有几种，首先就是论文。学术论文是要钱的，但是在人工智能领域，很多作者都免费公开了论文。
1.7K20编辑于 2023-09-09 - 来自专栏开源社
开源的“抗议软件”伤害了开源
我们当时就表明了 OSI 的立场 —— OSI 谴责俄罗斯军队在普京的指挥下对乌克兰的攻击，但有一个新的发展，直接影响到开源社区，它需要一个新的评论。 开放性和包容性是开源文化的基石，而开源社区的工具是为全球访问和参与而设计的。 总的来说，开源文化和工具 —— 问题追踪、信息传递系统、资源库 —— 提供了一个独特的信号渠道，可以绕过暴君为掌握权力而施加的审查制度。 开源社区有很多渠道可以发挥创意，而不会伤害到每个碰巧加载更新的人。 我们鼓励社区成员以创新和明智的方式利用开源的自由和工具，让俄罗斯公民了解强加给乌克兰公民的现实伤害，并支持乌克兰境内的、以及支持乌克兰的人道主义和救济工作。
2.8K10编辑于 2022-05-24 - 来自专栏云云众生s
RIP开源核心—开源万岁
开源的重要性从未如此明显。它对于我们今天构建软件至关重要，并且随着时间的推移只会变得越来越突出。问题在于，我们过去将开源引入市场的方式已经不再适用。 2022 年，我写了“开源的未来，或为什么开放核心已死”。从那时起，多家公司已经放弃了开放核心模式，导致了几个重大的失败。我亲眼目睹了围绕开源的混乱和质疑不断加剧，同时也亲眼目睹了开源的巨大影响力。 开源项目（比如我正在参与的 OPAL）不断发展壮大，这强化了真正的开源项目的强大影响力和协作精神。 这导致公司不得不与自己的 开源社区 竞争，对他们施加限制，甚至完全退出开源产品。 Elastic 就是一个典型的例子。 新希望 - 回到真正的开源 虽然开放核心和源代码可用模型曾一度流行，但公司开始意识到真正开源价值的重要性，并正在找到回归的道路。
44410编辑于 2024-11-15 - 来自专栏云云众生s
延迟开源或成开源新对手
延迟开源发布（DOSP）的做法，是首先以私有许可证发布软件，然后按计划过渡到开源许可证。 一种混合专有和开源许可的方式正在变得越来越受欢迎，并且对开源软件构成了威胁。 这种方法首先在专有许可下发布软件，然后按计划过渡到开源许可。 这些程序通常首先作为开源软件发布，然后承诺最终重新出现为开源程序而重新发布。 Qt 的许可历史非常复杂，简而言之，它现在可在商业和开源 GPL 2.0、GPL 3.0 和 LGPL 3.0 许可下获得。 如何使用延迟开源发布 研究人员发现延迟开源发布有三种类型。 在延迟开源发布的早期，OSI 的研究人员发现延迟开源发布“通常是关于垄断直接商业收入: 许可证会授予开源所需的大多数权限，但关键是不允许商业使用该软件。”
56410编辑于 2024-03-28
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