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- 来自专栏AI机器学习与深度学习算法
机器学习入门 4-5 超参数
通过前面的小节，我们知道了kNN算法中k这个参数值，在sklearn中k这个值被封装成了k_neighbors参数。在前面我们随机的指定参数k的值，究竟k的值为多少的时候，模型才是最好的呢？这就涉及到了机器学习领域非常重要的问题~超参数问题。
76630发布于 2019-11-13 - 来自专栏Hank’s Blog
4-5 R语言函数 split
#split根据因子或因子列表将 向量或其他对象分组 #通常与lapply一起使用 #split(参数):split(向量/列表/数据框,因子/因子列表) > x <- c(rnorm(5),runif(5),rnorm(5,1)) > x [1] 0.61008707 0.81746169 -1.09859969 -1.78134612 -1.94262725 0.99760581 [7] 0.37793960 0.05258653 0.38525197 0.46051864 -0.
93440发布于 2020-09-16 - 来自专栏大前端_Web
javascript高级程序设计(4-5)章笔记
版权声明：本文为吴孔云博客原创文章，转载请注明出处并带上链接，谢谢。 https://blog.csdn.net/wkyseo/article/details/51234909
75040发布于 2018-09-27 - 来自专栏运维之路
【每日一思】2022年第4-5周
一直认为理想情况下的数据运营方法应该基于“贴源层数据-》指标（至少到带有主题的流水）-》洞察-》决策-》执行”的路线，这样才能减少返工的重复性工作量。
28520编辑于 2022-03-07 - 来自专栏iOS面试
iOS 面试策略之算法基础4-5节
对源代码感兴趣的读者可以在 GitHub 上读取苹果公司的 Swift 开源库。 搜索的基本概念 一般最直接的搜索就是遍历集合，然后找到满足条件的元素。
1.1K60发布于 2021-04-20 - 来自专栏NetCore 从壹开始
4-5 安装并迁移数据库：mysql
docker volume create volume_name命令新建一个数据卷
88320编辑于 2023-01-09 - 来自专栏AI SPPECH
IO竞赛2025年题目解析：基础级难度（4-5）
2025年的IO竞赛基础级（难度系数4-5）题目开始涉及更多的数据结构和算法思想，对选手的编程能力和逻辑思维提出了更高的要求。 难度进阶路径: 入门(1-3) → 基础(4-5) → 提高(6-8) → 竞赛(9-10) 难度系数 考察重点 核心知识点 学习目标 4-5 数据结构、算法应用 栈、队列、树、图的基础应用 掌握基础数据结构的使用和简单算法的实现 ） ├── 第四章：基础级题目解题技巧总结 └── 第五章：从基础到提高的学习建议 第一章：2025年IO竞赛基础级题目概述 根据2025年NOI修订版大纲，基础级（CSP-J提高）的知识点难度系数为4-
36110编辑于 2025-11-13 - 来自专栏跟着官方文档学小程序开发
第二章 小程序开发指南4-5
小程序经常需要向服务器传递数据或者从服务器拉取数据，这个时候可以使用wx.request这个API，在本章节会重点讨论wx.request的使用和注意事项。
72610编辑于 2025-08-25 - 来自专栏前端说吧
flag - 4-5月份预整理总结的文章目录
关于echarts各种稀奇古怪让人想骂niang地需求的配置 js-sdk微信分享时，动态url的设置 基于ajax渲染模板的二级/多级自定义联动下拉功能封装， 一个基于promise的ajax异步请求函数封装，不用再写那么多遍的if result === 1啦！ css-移动端h5在iphonex的适配 vuex的使用步骤梳理，轻松掌握。附源码 使用vue实现自定义多选与单选的答题功能 vue中使用axios，实现向请求头中传递cookie值 vue中，mode为history时，build打包后页面空白
75130发布于 2018-06-25 - 来自专栏前端说吧
flag - 4-5月份预整理总结的文章目录
1.关于echarts各种稀奇古怪让人想骂niang地需求的配置 2.vue中，mode为history时，build打包后页面空白的解决方法 3.vue中使用axios，实现向请求头中传递cookie值 4.js-sdk微信分享时，动态url的设置 5.vuex的使用步骤梳理，轻松掌握。 6.一个基于promise的ajax异步请求函数封装，不用再写那么多遍的if result === 1啦！ 7.使用vue实现自定义多选与单选的答题功能 8.基于ajax渲染模板的二级/多级自定义联动下拉功能封装， 9.
88250发布于 2018-05-17 - 来自专栏育种数据分析之放飞自我
笔记 | GWAS 操作流程4-5：LM模型+数值+因子+PCA协变量
第一列为FID 第二列为ID 第三列以后为协变量（注意，只能是数字，不能是字符！）
4.5K40发布于 2020-05-29 - 来自专栏晓飞的算法工程笔记
简单的特征值梯度剪枝，CPU和ARM上带来4-5倍的训练加速 | ECCV 2020
**论文: Accelerating CNN Training by Pruning
85220发布于 2020-09-08 62K Star 登顶 GitHub——Crawl4AI 为什么是 LLM 时代的爬虫标准答案
GitHub: https://github.com/unclecode/crawl4ai 一句话总结 LLM 友好的开源网页爬虫框架，以异步架构 + 自适应内容提取 + 深度爬取策略在 21 个月内积累 62K Stars，是当前 AI 数据采集领域增长最快的开源项目。 21.5 个月（2024-05-09 创建） 开发阶段 工程化成熟期（33 个版本，Major 版本 ~2.8 月/次） 贡献模式 创始人主导（UncleCode 64.7%，64 位贡献者，核心团队 4- SaaS + 开源 API 服务 开源框架 开源库 LLM 友好 原生 原生 原生 需适配 需适配 浏览器渲染 Playwright Playwright 无 可选 无 结构化提取 有 有 有限 需编码 竞争风险 Firecrawl 的商业化优势：有付费服务和企业支持 Jina Reader 的 API 便利性：无需部署，一行代码调用 创始人主导风险：UncleCode 贡献 64.7%，核心团队仅 4-
21100编辑于 2026-06-10- 来自专栏腾讯开源的专栏
【开源公告】TKEStack正式开源
TKEStack是腾讯开源的一款集强壮性和易用性于一身的企业级容器编排引擎，以极简的向导式界面提供了容器应用的全生命周期管理能力，帮助用户在私有云环境中敏捷、高效地构建和发布应用程序。 此次TKEStack开源，会将腾讯内部各BG在容器领域的使用经验和技术大量融入。 同时TKEStack将通过技术开源和发展生态协同，不断拓展技术领域边界，构建健康良好向上的生态协同环境，为AI 、Big Data、边缘计算、IoT等技术提供理想的底层支撑平台。 架构设计 ? 真诚开源 我们后续会继续完善和优化功能，提升平台稳定性；同时引入Service Mesh、大集群优化、在离线混部、AI/Big data on K8s等进阶能力。 腾讯工蜂源码系统为开源开发者提供完整、最新的腾讯开源项目国内镜像 ?
2.3K63发布于 2020-04-20 - 来自专栏CDA数据分析师
人工智能浪潮前，从娃娃开始抓起的Python该怎么学？
开源，而且拥有一个健康、活跃、支持度高的社区。 有一些很棒的公司赞助商，YouTube、谷歌、Yahoo! 、NASA 都在内部大量地使用 Python，尤其是谷歌；Facebook 开源 PyTorch 后也更有利于Python的推广。 Python应该怎样抓？ 有学习Python的系统规划 在此，C君以CDA数据分析研究院的Python学习大纲为基准，给大家简单提供一个学习规划： 第一阶段：Python概述与基础 主要是关于Python学习的基础和介绍，建议用时4- 建议用时3-4天 第三阶段：Python爬虫 主要学习Python爬虫的知识以及实践等，建议用时2-3天 第四阶段：Python机器学习 主要是关于Python机器学习的一些经典算法与案例实战，建议用时4-
1.2K80发布于 2018-02-05 - 来自专栏智能时刻
【开源治理】MITRE : 开源软件
定义： 开源软件（OSS）是一种商业软件，只需同意遵守附带的 OSS 许可证即可获得全部所有权，无需立即进行第三方验证。 关键词： FOSS、自由开源软件、开源软件、OSS MITRE SE 角色和期望： MITRE 系统工程师 (SE) 应了解将开源软件 (OSS) 和相关支持流程应用于大型系统的构建和系统系统的潜在好处 背景 在系统工程的软件工程领域和工程信息密集型企业中，很少有主题比开源软件更容易引起更强烈的反应。 白宫开发者网站 [4] 将软件开发者引导至 GitHub 上的白宫项目（分布式开源开发）[5] 和Drupal（开源博客）网站 [6, 7]。 该网站涉及 DoD 对开源的政策、关于开源的联邦角色和法律地位的常见问题，以及早在 2003 年就 OSS 对 DoD 的广泛流行和重要性的调查。
3.2K30编辑于 2022-05-05 - 来自专栏逸鹏说道
【开源】开源CRM系统 Coevery
官网：http://www.coevery.com/ 源码：https://github.com/Coevery/Coevery 演示：http://coeverydemo.novasoftware.cn/ Coevery是一款基于Web的信息管理平台，以数据为中心，并特别强调数据之间的联系，有效地利用数据。 Coevery独具的开放性，使普通用户也能快速地在系统中添加新的数据，添加新的功能。同时支持手机、平板、PC等各种移动终端，满足用户随时随地使用的需求。Coevery完全免费，帮助用户用最少的成本搭建
5.5K120发布于 2018-04-11 4月25日华东地区天气预报
15蚌埠阴东南风<3级28晴南风<3级14芜湖阴东风<3级25多云南风<3级17淮南多云东南风<3级28晴东南风<3级15马鞍山阴东风<3级25多云东南风<3级16安庆小雨西南风3-4级26多云西南风4- 25日)夜间天气现象风向风力最高气温天气现象风向风力最低气温江苏南京阴东南风3-4级25多云东风<3级16无锡阴东南风<3级25多云东南风<3级15镇江阴东南风<3级25多云东风<3级15苏州多云东南风4- 5级19晴南风3-4级13淄博多云无持续风向<3级30晴无持续风向<3级16德州晴南风3-4级29晴南风3-4级17烟台晴南风4-5级26晴南风4-5级14潍坊多云南风3-4级29晴南风3-4级16济宁多云无持续风向 5级23小雨东风3-4级16湖州小雨东南风4-5级21小雨东南风4-5级16嘉兴小雨东南风4-5级23小雨东南风5-6级15宁波小雨东南风4-5级22大雨东南风4-5级14绍兴多云东南风4-5级24小雨东南风 4-5级16台州小雨东风5-6级21中雨西北风4-5级15温州中雨东南风4-5级22小雨西风3-4级17丽水小到中雨东风4-5级24小到中雨西北风3-4级16金华小到中雨东风4-5级24大到暴雨东风3-
32110编辑于 2024-04-25- 来自专栏礼拜八不工作
开源推荐|开源论坛之Flarum
某些公司或者高校会有一些内部论坛需求便于内部交流，刚好这里有个开箱即用的开源论坛Flarum，可以作为线上社区或者内部社区使用。Flarum具有搭建门槛低，服务器硬件配置要求低，对新手友好的特点。 公开且自由：秉持开源精神，Flarum在MIT许可协议下发布，这意味着它是完全免费的，并鼓励开发者和社区成员共同参与改进与发展，确保了持续创新的动力源泉 Flarum中文社区 https://discuss.flarum.org.cn
2.1K10编辑于 2024-11-01 - 来自专栏睡前机器学习
开源大模型到底开源什么？
开源字面意思是公开源代码，过去我们通常是指公开某款软件项目的源代码。 这里姑且不再细抠，总之，过去软件开源给我们的印象就是，甭管什么阆苑仙葩，只要一开源就能人手一份，而且很快还会有各种换皮魔改，同人逼死官方。往好了说，这叫开源带来澎湃力量。 但大语言模型的“开源”完全不是这么一回事。先别管OpenAI现在名叫钮钴禄氏·CloseAI，就算哪天良心发现，真的要找回自己做一个名副其实的OpenAI，洗心革面把GPT-4给开源了。 那么，现在很多研究者在呼吁的开源，到底是要开源什么呢？开源模型，具体来说，是开源训练好的模型参数。模型参数拿到手，基本上就能完整复现能力了。 最后多说两句开源。开源很重要，人工智能能有今天的进步，开源功不可没。人工智能的研究成果大概有几种，首先就是论文。学术论文是要钱的，但是在人工智能领域，很多作者都免费公开了论文。
1.7K20编辑于 2023-09-09
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