今天一起盘点下,6月份推荐的8个.Net开源项目。 2、一个手机也能跑的开源LLM模型 这个项目名叫MLC-LLM,可以运行在任何设备的大模型,包含:iPhone、iPad、安卓、Windows、Liunx、MacBook、支持WebGPU的浏览器,其中 该项目还提供了采用C++编译好的简单示例,大家可以基于此进行封装,使用任何编程语言集成到自己的应用中去。 这个项目的使命:是希望让每个人、每台设备都能本地开发、部署、运行AI模型。 7、一个高性能、低内存文件上传流.Net组件 一个基于 .NET 平台的开源项目,提供了一个简单易用的 API,可以在 Web 应用程序中快速集成文件上传功能。 8、一个C#跨平台的机器视觉和机器学习的开源库 它是OpenCV的.NET封装版本,项目名称为EmguCV,它使得.NET开发人员能够调用OpenCV函数,从而快速建立复杂的视觉应用。
下面一起盘点3月份推荐的8个.Net开源项目。 二、ZLinq:意在替代Linq的高性能.Net开源库 项目地址: https://github.com/Cysharp/ZLinq ZLinq 是一个由 Cysharp 团队开发的开源项目,目标是为所有 它声称是最快的开源 C# 网页浏览器,渲染网页的速度比谷歌浏览器还快,因为其使用轻量级的 CEF 渲染器。 经过比较所有可用的 .NET 浏览引擎后,项目团队最终选择了高性能的 CefSharp。 = v.Visits + 1, // 定义更新逻辑 }); // 执行Upsert操作 await upsert.RunAsync(); 五、Squidex:一个基于.Net功能强大的CMS开源项目 : https://github.com/microsoft/Generative-AI-for-beginners-dotnet 这个开源项目是专门为 .NET 开发人员深入生成式 AI 世界的实践课程
作者 | Mybridge 译者 | linstancy 编辑 | Jane 出品 | AI科技大本营 【导读】过去一个月里,我们对近 250 个 Python 开源项目进行了排名,并挑选出热度前 10 的项目。 你可以免费使用该平台开发复古的游戏,使用 PICO-8 和 TIC-80 创建自己想要的 API 和调色板规格。此外,得益于其简单的游戏控制台,你可以享受任何艺术风格的游戏。 utm_source=mybridge&utm_medium=blog&utm_campaign=read_more ▌4.Social_mapper Social_mapper 是一款开源的智能工具, utm_source=mybridge&utm_medium=blog&utm_campaign=read_more ▌8.Twitter-cleanup Twitter-cleanup 是一款使用 Python
T113环境温湿度采集与监控板 作者:lin_xiaoyan 本项目的基本原理是由下位机采集温湿度信息到监控端,并由T113读取SHT30高精度温湿度芯片,UI采用高仿HomeAssistant的样式显示室内温湿度情况 太极派LVGL版USB口袋显示屏 作者:新范者1986 上一期开源项目T113太极派的搬运工,作者在上面适配了开源软件参考,可以仅连接一根USB线,实现养宠物、qq放入、视频播放、歌词流动等副屏功能,最重要的是 该项目有开源了windows驱动、lvgl界面app应用、tina Linux内核驱动的源码。
可与已有的 ASP.NET Core MVC、Razor Pages 项目无缝集成。 支持环境 .NET Core 3.1 / .NET 5。 开源地址:https://gitee.com/ant-design-blazor/ant-design-blazor 2、Bootstrap of Blazor ? BootstrapBlazor 是一套基于 Bootstrap 和 Blazor 的企业级组件库,可以认为是 Bootstrap 项目的 Blazor 版实现。
2019年8月份,机器学习领域的开源热门项目有哪些呢? Mybridge AI从250多个AI开源项目中,以分享次数(the number of shares)、阅读时长(minutes read)等为features,通过自创的机器学习实验法进行排序 ,最终挑选出了 Top8 。 截止到发稿时间(2019-09-16 23:21),这些项目平均Star数为:1,355 ⭐️。 接下来给大家介绍入选 Top8 的机器学习开源项目,大家可以根据喜好自己clone源码进行调试。
在开源的世界里,GitHub 是一座无尽的宝藏山。今天,就让我们一起探索那些标星总数高达 62.9 万的 8 个"YYDS"(永远的神)开源项目! 数字人开源项目Fay介绍Fay是一个集成了语言模型和数字字符的开源数字人类框架。它为不同的应用程序提供零售、助手和代理版本,如虚拟购物指南、广播、助手、服务员、教师和基于语音或文本的移动助手。 开发人员可以利用该项目简单地构建各种类型的数字人或数字助理。该项目各模块之间耦合度非常低,包括声音来源、语音识别、情绪分析、NLP处理、情绪语音合成、语音输出和表情动作输出等模块。 /8精度下可在单张3090显卡运行。 8. 本地运行语音处理:Sherpa-ONNX介绍sherpa-ONNX 是一个开源项目,它允许您在本地设备上运行语音处理模型,包括语音识别、语音合成、说话人识别和语音活动检测。
在过去的一个月里,我们将近250个机器学习开源项目排名,选出前10。 在此期间,我们将项目与新的或主要版本进行了比较。Mybridge AI根据各种因素对项目进行排名,以衡量专业人员的质量。 .Auto Keras 一个用于自动机器学习的开源软件库。 项目:github.com/openai/glow? utm_source=mybridge&utm_medium=blog&utm_campaign=read_more 8.Stt-benchmark 这是一个用于对不同语音到文本引擎进行基准测试的极简主义和可扩展框架 由谷歌开源提供。 ? Github评星670。 项目:github.com/google/sg2im?
x265是HEVC/H.265标准的开源编码器。根据相关网站作出的基准测试,和x264相比,x265的CPU占用率更高,相同比特率时画质质量更高,视频体积缩小近一半。 libde265 source url https://github.com/strukturag/libde265 德国公司 Stuttgarter Struktur AG发布了H.265编解码器的开源实现
11月4日,在腾讯数字生态大会上,腾讯宣布了云原生领域一项重磅开源进展—— K8s 多集群管理项目 Clusternet 正式开源。 此次开源,也是来自于腾讯内部多集群治理经验的总结创新,并通过Clusternet 项目对外开源共享,腾讯内部的星辰算力团队已基于多集群方案完成了近千万核规模的管控。 作为新一代的开源多集群治理软件,Clusternet 具备独特的优势: 最轻量化架构 采用了 K8s AA (Aggregated APIServer)方式部署,不依赖额外的存储和端口,无需额外学习和维护不同平台软件和系统的差异 请给项目 一个 Star ! 欢迎提出你的 issue 和 PR! 国内镜像地址: https://git.code.tencent.com/Tencent_Open_Source (登录后才能访问公开项目) 腾讯工蜂源码系统为开源开发者提供完整、最新的腾讯开源项目国内镜像
https://github.com/PanJiaChen/vue-element-admin
这是我收藏的开源项目 无需代码的代码级调试工具 0xd4d/dnSpy: .NET debugger and assembly editor 无需代码的代码级调试工具,打开简直就是一个只带有调试器的VS JustinXinLiu 的项目 Continuity/Sample.KlivaDesign at master · JustinXinLiu/Continuity Smobiler Smobiler-
来源:开源最前线(ID:OpenSourceTop) 猿妹整编 1 spring-boot-demo https://github.com/xkcoding/spring-boot-demo Star )、Beetl(模板引擎)、Enjoy(模板引擎)等 2 JustAuth https://github.com/justauth/JustAuth Star 3768 号称史上最全的整合第三方登录的开源库 ,用于快速构建中小型API、RESTful API项目,该种子项目已经有过多个真实项目的实践,稳定、简单、快速 7 SpringCloud https://github.com/zhoutaoo/SpringCloud 治理方面引入elasticsearch、skywalking、springboot-admin、zipkin等,让项目开发快速进入业务开发,而不需过多时间花费在架构搭建上 8 mall-learning mall项目(20k+star)是一套电商系统,使用现阶段主流技术实现。
11月4日,在腾讯数字生态大会上,腾讯宣布了云原生领域一项重磅开源进展—— K8s 多集群管理项目 Clusternet 正式开源。 作为未来分布式云的技术基石,Clusternet 通过组件化方式扩展 K8s,将 K8s 强大的集群、应用和服务能力扩展至分布式云,能够兼容所有 K8s 生态资源和软件,帮助企业应用零成本升级至多云架构 此次开源,也是来自于腾讯内部多集群治理经验的总结创新,并通过Clusternet 项目对外开源共享,腾讯内部的星辰算力团队已基于多集群方案完成了近千万核规模的管控。 作为新一代的开源多集群治理软件,Clusternet 具备独特的优势: 最轻量化架构 采用了 K8s AA (Aggregated APIServer)方式部署,不依赖额外的存储和端口,无需额外学习和维护不同平台软件和系统的差异 Clusternet的网址为: https://github.com/clusternet/clusternet 腾源会是腾讯云成立的汇聚开源项目、开源爱好者、开源领导者的开放社区,致力于帮助开源项目健康成长
11月4日,在腾讯数字生态大会上,腾讯宣布了云原生领域一项重磅开源进展—— K8s 多集群管理项目 Clusternet 正式开源。 作为未来分布式云的技术基石,Clusternet 通过组件化方式扩展 K8s,将 K8s 强大的集群、应用和服务能力扩展至分布式云,能够兼容所有 K8s 生态资源和软件,帮助企业应用零成本升级至多云架构 此次开源,也是来自于腾讯内部多集群治理经验的总结创新,并通过Clusternet 项目对外开源共享,腾讯内部的星辰算力团队已基于多集群方案完成了近千万核规模的管控。 作为新一代的开源多集群治理软件,Clusternet 具备独特的优势: 最轻量化架构 采用了 K8s AA (Aggregated APIServer)方式部署,不依赖额外的存储和端口,无需额外学习和维护不同平台软件和系统的差异 遵循云原生理念全新设计架构,Clusternet 完全兼容原生 K8s 资源,方便业务快速集成和使用。
解压项目 先不要着急运行 观察 运用了哪些技术(SpringBoot、Vue、Redi、MQ...) 通过了, 然后再想办法运行 跑起来是第一步 安装数据库, 执行SQL 前端需要跑起来 后端项目导入跑起来 启动后端项目 [mark] 只要发现了Swagger, 那么跑起来第一步就是先进入Swagger-ui 前后端分离项目固定套路 从前端开始分析. 打开控制台, 点一个接口, 分析一波调用关系 前后端接口调用不一致 8013 --- 8000 , 怎么操作 封装了接口请求: ajax axios request 找到配置 前后端分离项目重点, 找到调用关系 前端项目固定套路 [mark] - Controler-Service-Dao - 如何渲染的呢?
说明 本项目部分思路参考了王桂林老师的项目课程,在此表示感谢。 关于布雷:随机算法,注意判断边界,如果确定此位置布雷(我用-1表示),其周围8个方向的数据均加1; 关于游戏设置: 游戏支持自己配置宽度和高度以及地雷数目,这里用到了两套数据,一个为配置数据域 另外一个原因是视觉的美观性); 3.自动寻路扩展 如果点击的格子周围没有地雷,需要自动扩展,需要考虑两方面因素:一个是底层数据的扩展,一个是视图的扩展; 两者均利用队列的思想实现,探寻周围8个方向的格子元素 现在为了美观,直接最大化了; 项目建立和打包发布 选择Qt Widgets Application项目,添加需要的ui图形文件; 添加类文件; 剩下的就是算法设计和各种事件的处理了; 由于项目采用动态库构建 /* Author: Nicolas Hery - http://nicolashery.com */ /* Version: b13fe65ca28d2e568c6ed5d7f06581183df8f2ff
手把手教你分析开源项目 不知道代码怎么来的? 代码跑不起来? 项目对自己有帮助,不会模块化分析? 任何一个开源项目,都可以让自己得到提升! 这里以 EL-ADMIN 为例https://el-admin.vip/ 1、观察开源项目 后端代码: 前端代码: 2、开源项目下载 可使用zip下载,或者Git 观察: 用了哪些技术(springboot ) 是否有数据库(mysql) 你的环境是否匹配(Java,Maven,npm,nodejs,) 通过了,然后再想办法运行 3、跑起来是第一步 1、安装数据库,执行sql 2、前端需要跑起来 3、后端项目导入跑起来 默认端口,有哪些配置,需要改为自己的项目和环境地址! 前端就是安装依赖,启动测试运行,看接口是否正常! 前后端固定套路 5、如何找到一个好的开源项目 1、找分类 2、看收藏,开源项目,所有人都觉得好的,那就是好的! 3、看具有价值 4、根据自身的理解情况看, 内化为自己的才是最重要的!
作者:马陈龙,VMware 中国研发中心云原生实验室工程师,KubeFATE 开源项目维护者。 一、文章背景 企业级联邦学习开源项目 KubeFATE 最新版本v1.8.0有一个新功能,可以让用户指定 Ingress 类,切换不同的 Ingress 控制器。 基于KubeFATE,FATE支持在Kubernetes上部署、管理、运维,这里的 Kubernetes 不单单是指我们教程上的Minikube,也不单单是开源的Kubernetes,或者像 VMware 而国内云提供商也都可以直接创建Kubernetes,然后使用KubeFATE把FATE部署上去测试使用,譬如: 阿里云的ACK 腾讯云的TKE 华为云的CCE UCloud的UK8S 还有很多,就不一一列举了 /kubefate-k8s-{release_version}.tar.gz $ cd kubefate && chmod +x ./kubefate && sudo mv .
作为开发者或者学习者,在开始构建机器学习应用程序之前,从众多开源项目中选择一项应该是一个艰巨的任务,日前,有网友在博客总结了 8 种最好的开源 AI 技术,为机器学习开发者指明道路。 1、Tensorflow TensorFlow 是谷歌为支持其研究和生产目标创建的项目,于 2015 年发布,它是一款开源机器学习框架,易于在各种平台上使用和部署。 3、Scikit-learn 最初于 2007 年发布的 Scikit-learn 是为机器学习开发的开源库,这个传统的框架是用 Python 编写的,它基于另外三个开源项目 Matplotlib、 该框架在处理机器学习项目时为开发者提供了优化的灵活性和速度。 8、Accord.NET Accord.NET 最初于 2010 年发布,是一个完全用 C# 编写的机器学习框架。