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- 来自专栏自然语言处理
5个开源RAG框架对比
别急，今天给大家推荐五款完全开源免费的RAG框架，覆盖自动优化、多模态处理、本地部署、生产环境支持等多种场景，助你轻松搞定RAG开发！ 1. 适用场景：适合企业级应用部署，需要稳定可靠的RAG框架。 https://github.com/truefoundry/cognita 5.
3.7K11编辑于 2024-12-31 - 来自专栏AlwaysBeta
推荐 5 个 yyds 的开源 Python Web 框架
提到 Python 的 Web 框架，第一反应就是老三样，Django，Flask 和 Tornado。如果按流行度来排名的话，应该也是这个顺序。 在 2016 年，发布了一款 Web 框架，叫 Sanic，表现还不错，应该算是后起之秀。 是一个基于 Python 的 Web 服务框架和异步网络库，通过利用非阻塞网络 I/O, 可以承载成千上万的活动连接。 Sanic 项目地址： https://github.com/sanic-org/sanic 2016 年 5 月发布的第一个版本，整体表现还是不错的，使用的人也越来越多。 Sanic 是 Python3.7+ Web 服务器和 Web 框架，旨在提高性能。
1.2K00编辑于 2022-03-10 - 来自专栏ATYUN订阅号
【行业】用于AI开发的最佳5个开源框架
在本文中，我们列出了5个最适合用于AI开发的开源框架: 1.Tensorflow ? TensorFlow是谷歌开发的用于深度学习或人工神经网络的开源软件库。 它由Google AI团队内的Google Brain团队开发，并于2015年11月9日在Apache 2.0开源许可下发布。TensorFlow使用数据流图进行数值计算。 CAFFE(用于快速特征嵌入的卷积体系结构)是一个非常快速、功能强大且高效的深度学习框架。它是开源的，用c++编写，带有一个Python接口。 Caffe框架主要用于学术研究项目、多媒体、演讲甚至视觉。该工具还支持诸如Ubuntu，Mac OS X和Windows等操作系统。 5.Keras ? Keras是一个用Python编写的开放源码库，可以在TensorFlow、Microsoft Cognitive Toolkit、Theano或MXNet等深度学习框架上运行。
1.7K80发布于 2018-04-17 - 来自专栏SDNLAB
开源5G网络编排器框架：Open Baton
在分析下一代网络基础设施和实现多功能工具上利用他们专业知识，去年他们发布了一个新的开源平台：Open Baton。 这个新平台使构建一个基于ETSI NFV MANO规范的完整的NFV环境成为可能。 Open Baton的主要目标是提供一套工具，这套工具可以被全球研究者使用去构建他们自己的5G/SDN/NFV/MEC 试验床，同时使用初始的概念证明（Proof of Concepts, Poc）去创建新兴的 5G标准所需要的专项技术. Open Baton 可以与在Fraunhofer FOKUS中源于FOKUS 5G Playground 内容的其他“OpenXXX”开发工具包集成, 并与Fraunhofer FOKUS 和柏林工大开发的开源工具包与封闭源代码的工具包或预产品结合
1.1K50发布于 2018-03-30 - 来自专栏超级架构师
【RPA技术】前 5 个开源 RPA 框架——以及如何选择
1.任务 （Taskt） Taskt 以前称为 sharpRPA，是一个免费的 C# 程序，使用 .NET 框架构建，具有易于使用的拖放界面，让您无需任何编码即可自动化流程。 2.机器人框架（Robot Framework） Robot Framework 庞大的开源开发者社区使其成为该列表中最先进、最稳定的开源 RPA 解决方案。 核心框架可以通过扩展的插件库进行扩展。 复制自动化的默认机器人可以根据企业的需求进行扩展。 5.开放RPA 虽然 Open RPA 提供了许多自定义和自动化功能，但其主要区别在于其架构。简而言之，Open RPA 是一个成熟的工具，可以为各种规模的公司提供支持和扩展。 随着您的计划成熟，您的工具箱可能会同时包含商业和开源元素。但是开源是一个很好的入门方式。 简单开始 开源 RPA 工具有一个显着的好处：由于没有许可费用，您可以使用该软件而无需通过请求预算的过程。
9.1K11编辑于 2022-07-29 - 来自专栏腾讯开源的专栏
【开源公告】H5、小程序自动化测试框架FAutoTest正式开源
H5以及小程序越来越多，你的自动化测试跟上了吗？ ? 随着业务的发展，许多项目中H5以及小程序占比逐渐增多，因为快速建设相关的自动化来提高项目的效率和质量成为许多项目中的重中之重，因此，FAutoTest（以下简称FAT）应运而生。 FAT作为一套成长中的自动化测试框架，主要解决微信内UI的自动化测试问题，主要包括微信内H5页面和小程序，提升自动化测试的易用性与稳定性，提高测试的效率与质量。 全面支持微信H5页面，能识别常见H5控件，能获取页面任意内容（常见的如文字、图片、链接等） 支持微信小程序内控件识别，操作，页面内容获取等 支持安卓Native页面组合操作使用 简单的API设计，使用门槛低 提供日志等级开关，方便调试定位 支持基础的性能测试监控 功能扩展性强，扩展门槛低 Github开源地址： https://github.com/Tencent/FAutoTest 请给 FAutoTest
1.2K10发布于 2018-10-12 - 来自专栏全栈程序员必看
.Net开源框架
官网 Spring.Net：Spring.NET 是一个开源的应用程序框架，可以便捷地创建企业级 .NET 项目。 官网 应用模板（Application Templates） MVC.Template：ASP.NET MVC 5 入门项目模板。 官网 HTML 和 CSS（HTML and CSS） AngleSharp：支持构建完整的 HTML5 DOM 和 CSS3 模型。 官网 CsQuery：jQuery 风格的HTML5 解析器，可与 DOM 交互。官网 dotless：ruby Less CSS 库的 .NET 移植版本。 官网 xUnit：xUnit.net 是一个 .NET 平台下免费、开源、专注社区的单元测试框架。
8.6K31编辑于 2022-09-08 - 来自专栏AI科技评论
学界丨基准测评当前最先进的 5 大深度学习开源框架
褚晓文教授在1月5日的朋友圈说David Patterson发邮件咨询他文章细节，感慨老人家论文看得仔细。 论文作者强调这是一个开源项目，所有配置文件和实验数据均在 http: //www.comp.hkbu.edu.hk/∼chxw/dlbench.html 公开。 ? MXNet是一个支持多种语言的深度学习框架，旨在提供更灵活有效的编程接口，以提升生产效率。 TensorFlow由谷歌开发，它使用数据流图集成了深度学习框架中最常见的单元。 Torch是一个科学计算框架，它为机器学习里最为有用的元件——如多维张量——提供数据结构。 ? 对于多GPU卡实验，系统配置如表5所示。 ? 表5：数据并行性的评测硬件设置。
1.4K50发布于 2018-03-09 - 来自专栏学习笔记ol
框架分析（5）-Django
框架分析（5）-Django 主要对目前市面上常见的框架进行分析和总结，希望有兴趣的小伙伴们可以看一下，会持续更新的。希望各位可以监督我，我们一起学习进步。 Django Django是一个开源的Python Web框架，它遵循了MVC（模型-视图-控制器）的设计模式，旨在帮助开发者快速构建高效的Web应用程序。 可扩展性 Django框架具有良好的可扩展性，开发人员可以通过使用Django的插件和第三方库来扩展框架的功能。 缺点 学习曲线较陡峭 对于初学者来说，Django框架的学习曲线可能较陡峭。它有一些独特的概念和设计模式，需要一定的时间和精力来理解和掌握。 约束性较强 Django框架对项目的结构和组织有一定的约束性，开发人员需要按照框架的规范进行开发。这在一些特殊需求的项目中可能会导致一些限制和不便。
61520编辑于 2023-10-11 - 来自专栏腾讯开源的专栏
开源项目介绍｜OMI - 前端跨框架框架
2022腾讯犀牛鸟开源人才培养计划 开源项目介绍 滑至文末报名参与开源人才培养计划 提交 OMI 项目Proposal OMI 项目介绍 OMI 是基于webcomponents前端跨框架框架，曾荣登GitHub 上最热门的JavaScript开源项目，2018年被risingstars入选明星项目。 OMI 项目导师介绍 张磊 OMI、Westore、Cax等框架作者， Kbone框架贡献者 导师寄语： OMI是前端跨框架框架，2022年有一些有趣且实用的想法，主要方向依然是前端组件和可视化方向 单元格合并 排序和过滤 多语言 图表集成 3.表格设计器 收获： 大型组件的设计方案和实现 扫码填写问卷报名，提交项目proposal 加入开发实战 与导师一起成长这一夏 OMI 开源项目交流群 更多开源项目信息， 尽在“腾讯犀牛鸟开源人才社区” 扫码加入，解锁所有学习资料 学生指南Q&A：https://github.com/Tencent/OpenSourceTalent/issues
1.6K10编辑于 2022-06-27 - 来自专栏DM平台
DLVM 开源平台管理框架
介绍DM 是一个完全开源的项目，源代码全部托管在 Gitee 上，项目源码和核心插件源码放在 https://gitee.com/xiaomagenb/dlvmDM 优势dm 基于插件化架构，在建设系统时 机构管理5. 应用管理6. 角色管理7. 菜单管理8. 资源查看9. 系统配置10. 字典管理11. 在线用户12. 定时任务13. 文件管理14. 多数据源15. 操作日志16. 登录日志17.
96740编辑于 2022-06-30 - 来自专栏混合云
SpringBoot整合EasyExcel开源框架
EasyExcel是一个基于Java的简单、省内存的读写Excel的开源项目。在尽可能节约内存的情况下支持读写百M的Excel。 -- 阿里开源框架EasyExcel --> <dependency> <groupId>com.alibaba</groupId> <artifactId>easyexcel</artifactId /** * 用户ID */ @ApiModelProperty("用户ID") @ExcelIgnore private Date user_id; } 5.
2.3K50编辑于 2022-01-26 - 来自专栏Android知识点总结
开源框架之应用篇
零、前言 Picasso是一个图片加载的框架，内部依赖了OkHttp,OkHttp内部依赖了okio 依赖：implementation 'com.squareup.picasso:picasso png ---- 3.退出再进来加载网络图片 可见是蓝色，即从磁盘读取的本地文件 磁盘加载.png 从缓存来看标准的DiskLruCache |---文件名：键的md5值 XXXXX.1 文件:响应数据(这里即是图片) |---journal 文件：使用日志 |---文件大小： 从服务器端的资源来看，并未压缩 缓存.png 服务器端.png ---- 5. HXqqASHJETSlV**c.jpg"; File file = new File(getCacheDir(), "/picasso-cache/200ca0eb49c069b127236c34582a5c10.1 Picasso的基本用法也就这么多，明天进源码里去看看 ---- 后记：捷文规范 1.本文成长记录及勘误表 项目源码 日期 附录 V0.1-- 2018-2-11 无 发布名：开源框架之
94230发布于 2019-03-04 - 来自专栏全栈程序员必看
.net 开源框架「建议收藏」
开源框架:Castle Castle是由Hamilton Verissimo撰写的，从2003年就开始开发，并在2006年11月发布了1.0 RC2 。2007年09发布了1.0 RC3版本。 Castle是个轻量级（Lightweight）容器（Container）、实现 IoC（Inversion of Control）概念，是一个全方位的应用程序（Application）框架（Framework 开源调度框架：Quartz.net Quartz.NET是一个开源的作业调度框架，是OpenSymphony 的 Quartz API的.NET移植，它用C#写成，可用于winform和asp.net应用中 开源项目SubSonic SubSonic 是一个应用程序工具集，主要功能是完整生成数据访问层。 与其他一些对象关系映射 (ORM) 框架不同，SubSonic 不是在运行时执行基于反射的映射，而是直接生成和编译数据访问层.SubSonic通过从基础上支持软件开发的迭代本质，自动化了数据驱动的应用程序开发中重复性的
92110编辑于 2022-09-14 - 来自专栏Java架构师必看
Java面试——开源框架知识
true" connectionTimeout="20000" acceptCount="300" maxThreads="300" maxProcessors="1000" minProcessors="5" 【5】PROPAGATION_NOT_SUPPORTED：以非事务方式执行当前操作，如果当前存在事务，就把事务挂起来。 ---- 【Spring的理解】：【1】Spring 是一个开源框架，主要是为简化企业级应用开发而生。可以实现 EJB可以实现的功能，Spring是一个 IOC和 AOP容器框架。 【2】在 Spring中，所有管理的都是 JavaBean对象，而 BeanFactory和 ApplicationContext就是 Spring框架的那个 IOC容器，现在一般使用 ApplicationContext
1.1K20发布于 2021-04-26 - 来自专栏AutoML(自动机器学习)
优秀开源AI框架推荐
AI领域开源框架推荐 AutoML开发框架 AutoML全称是Automated Machine Learning，即自动机器学习，听起来是不是很酷，没错的确很酷，如果感兴趣的话可以读一下我们实验室写的 简而言之，Vega是目前第一个实现端到端AutoML的框架，目前正在参与实习工作，新的版本放出来后易用性相比于已放出的1.0版本会有很大提升，敬请期待。 /autogluongithub.com 3D Deep Learning 下面这个是最近由MIT大学韩松团队开发的用于3D 深度学习场景的开源框架。 联邦学习开发框架: FedML.ai ? https://zhuanlan.zhihu.com/p/262497372zhuanlan.zhihu.com ? 图形学开发框架： taichi-dev/taichigithub.com TaiChi是由胡渊鸣大佬基于Python开发，可以非常方便实现下面这些酷到不行的特效 ?
1.4K20发布于 2020-10-28 - 来自专栏零域Blog
Unity 开源框架推荐 | Framework
Scene) 配置 (Setting) 声音 (Sound) 界面 (UI) Web 请求 (Web Request) 熊猫 @ET github: (2.8k Star)ET 论坛 简介 ET是一个开源的游戏客户端 协议，支持服务端3D recast寻路等等 Catlib 首页: github: Catlib github: Core 简介 CatLib 是一套渐进式的服务提供者框架。 CatLib Core 是最小可用框架。仅提供最基础的功能，是其他框架开发者作为基础的理想选择。 目标是作为无框架经验的公司、独立开发者、以及 Unity3D 初学者们的 第一套框架。框架内部积累了多个项目的在各个技术方向的解决方案。 高凯 @MyUnityFrameWork github: MyUnityFrameWork 简介 Unity框架，组件可插拔，可视化编辑，代码自动生成。
13.5K21编辑于 2022-03-27 - 来自专栏tongyao
TongYaoSpringBoot框架首次开源啦
框架介绍 TongYao 是基于springboot2.x + shiro + MybatisPlus打造的纯后台权限框架。 很好的结合了shiro安全框架角色菜单打造的轻量级微型后台系统框架，可用作于微信小程序等作为后台程序。 前端页面用原生Html编写，融洽了Hplus框架、富文本编辑器，还配备了后台TongYao SpringBoot框架，完美运行，内置有各种可靠使用的方法函数。 前后台一块使就组合成了前后台分离框架系统，不用自己在构建数据编写权限登录代码了，拿来框架直接上手编写核心业务，做到了真正的轻松编码！ UI界面 叙述 这套框架是前半年写的，到现在才写完正式开源，有需要的朋友可以拿来克隆下载，但是务必保留版权即可使用。
58010编辑于 2022-06-09 - 来自专栏DM平台
dlvm-netcore 开源框架
DM 平台介绍DLVM 是一个集数据库、逻辑、视图及模型为一体的并涵盖了常用基础套件，以 NetCore 为主的底层框架。具备安全性、可扩展性、可配置性及可视化操作等优点，并且具有一键创建模块的功能。 DM 平台，不仅仅是一个后台开发框架，他也是一个企业级快速开发解决方案。 DM 平台发布以来已被广大爱好者用到了企业、政府、医疗、金融、互联网等各个领域中，架构精良、易于扩展、可配置性强、操作可视化的设计模式、工匠精神打磨每一个细节，深入开发者的内心，并荣获开源中国《最受欢迎中国开源软件 DM 平台是作者和自己的开发团队结合了多年开发经验，以及各方面的应用案例，把多个开源框架的优势和特殊功能集中进行优中选优，进行了二次开发后，完成了一次全部重构，也纳入很多新的思想。 在表单设计、视图设计、审批流程等方面 DM 平台采用可视化操作，所见即所得；平台采用 NetCore 框架开发，支持前后端分离，具有可运行在国外 \ 国内系统的跨平台性；平台支持多语言、多币种，可以后台直接配置即可
64830编辑于 2022-06-13 - 来自专栏DM平台
DM 平台 netcore 开源框架
DM 平台简介:DLVM 是一个集数据库、逻辑、视图及模型为一体的并涵盖了常用基础套件，以 NetCore 为主的底层框架。 平台介绍 :DM 平台，不仅仅是一个后台开发框架，他也是一个企业级快速开发解决方案。
1.4K10编辑于 2022-07-14
腾讯云开发者
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