以下是针对当今热门话题AI的10个开源工具/框架。 TensorFlow 一个用于机器智能的开源软件库。 有用的链接 OpenNN主页 OpenNN Artelnics GitHub 神经设计师 Torch 开源机器学习库,科学计算框架和基于Lua编程语言的脚本语言。 Neuroph是轻量级Java神经网络框架,用于开发通用的神经网络架构。它包含一个设计良好的开源Java库,其中包含少量与基本NN概念相对应的基本类。 OpenCog OpenCog是一个旨在构建开源人工智能框架的项目 OpenCog是一种多样化的认知算法集合,每一种都体现了他们自己的创新 - 但是整体架构的强大之处在于它严格遵守认知协同原理。 原文标题《10 Open-Source Tools/Frameworks for Artificial Intelligence》 作者:Somanath Veettil 译者:February 不代表云加社区观点
机器之心报道 编辑:泽南、小舟 Ray 被 OpenAI、亚马逊等科技公司用来开发大模型,是最近异军突起的框架。 大模型应用的出现让人们对于 AI 技术突破充满了信心,不过很少有人知道在其背后,一个分布式机器学习框架正为这场生成式 AI 革命提供动力。 在这一领域,Ray 是影响力最大的框架。在它出现之前,OpenAI 使用自定义工具集合来开发大模型。 Anyscale 的股权成为了一种稀缺的商品,据 Business Insider 报道,有知情人士称,其最近一轮融资是 C 轮融资的延伸,估值超过 10 亿美元,几天内就结束了。 它是首个将训练、仿真和服务统一起来的分布式计算框架,基于动态任务执行引擎统一了角色并行(actor)和任务并行(task)的计算,并保障了框架的高可扩展性和高容错性。 Ray 的架构。
官网 CSLA .NET:业务层开发框架 http://www.cslanet.com。官网 Mono:Mono 是 ECMA CLI、C# 以及 .NET 的开源实现。 官网 Spring.Net:Spring.NET 是一个开源的应用程序框架,可以便捷地创建企业级 .NET 项目。 Side-Waffle Template10 :带有设计模式的 Windows 10 模板。 Template10 人工智能(Artificial Intelligence) AIMLBot(Program#):使用 C# 编写的一个小型、快速、兼容标准、易于定制的聊天机器人,基于 AIML ( 官网 xUnit:xUnit.net 是一个 .NET 平台下免费、开源、专注社区的单元测试框架。
这次看到的是这个项目: alibaba/spring-ai-alibaba Stars:10,202 | Forks:2,259 | Java | Apache-2.0 | 最近更新:2026-07-03 它到底是什么 Spring AI Alibaba 是 Alibaba 开源的 Java Agentic AI 框架。 更像“把 AI 能力接进 Java 业务系统”的框架。 3. 核心看点 第一个看点是 Agent Framework。 对 Java 团队来说,这比重新学一套完全陌生的框架轻一些。 第四个看点是 Admin 和 Studio。 今天看到仓库已经有 10,202 stars、2,259 forks,最近一次 push 就在 2026-07-03。 活跃是好事,但也意味着版本、模块和文档可能变动快。
框架分析(10)-SQLAlchemy 主要对目前市面上常见的框架进行分析和总结,希望有兴趣的小伙伴们可以看一下,会持续更新的。希望各位可以监督我,我们一起学习进步。
作者 | SevDot 来源 | http://1t.click/VE8 Web 开发中几乎的平台都需要一个后台管理,但是从零开发一套后台控制面板并不容易,幸运的是有很多开源免费的后台控制面板可以给开发者使用 ,那么有哪些优秀的开源免费的控制面板呢? 我在 Github 上收集了一些优秀的后台控制面板,并总结得出 Top 10。 1. Star 数 24969 , Github 地址: https://github.com/almasaeed2010/AdminLTE 非常流行的基于 Bootstrap 3.x 的免费的后台 UI 框架 ---- 10. material-dashboard Github Star 数 7111,Github 地址: https://github.com/creativetimofficial/material-dashboard
2022腾讯犀牛鸟开源人才培养计划 开源项目介绍 滑至文末报名参与开源人才培养计划 提交 OMI 项目Proposal OMI 项目介绍 OMI 是基于webcomponents前端跨框架框架,曾荣登GitHub 上最热门的JavaScript开源项目,2018年被risingstars入选明星项目。 OMI 项目导师介绍 张磊 OMI、Westore、Cax等框架作者, Kbone框架贡献者 导师寄语: OMI是前端跨框架框架,2022年有一些有趣且实用的想法,主要方向依然是前端组件和可视化方向 单元格合并 排序和过滤 多语言 图表集成 3.表格设计器 收获: 大型组件的设计方案和实现 扫码填写问卷报名,提交项目proposal 加入开发实战 与导师一起成长这一夏 OMI 开源项目交流群 更多开源项目信息, 尽在“腾讯犀牛鸟开源人才社区” 扫码加入,解锁所有学习资料 学生指南Q&A:https://github.com/Tencent/OpenSourceTalent/issues
EasyExcel是一个基于Java的简单、省内存的读写Excel的开源项目。在尽可能节约内存的情况下支持读写百M的Excel。 -- 阿里开源框架EasyExcel --> <dependency> <groupId>com.alibaba</groupId> <artifactId>easyexcel</artifactId */ @ApiModelProperty("序号") @ExcelProperty(value = "序号",index = 0) @ColumnWidth(value = 10
零、前言 Picasso是一个图片加载的框架,内部依赖了OkHttp,OkHttp内部依赖了okio 依赖:implementation 'com.squareup.picasso:picasso Picasso的基本用法也就这么多,明天进源码里去看看 ---- 后记:捷文规范 1.本文成长记录及勘误表 项目源码 日期 附录 V0.1-- 2018-2-11 无 发布名:开源框架之
介绍DM 是一个完全开源的项目,源代码全部托管在 Gitee 上,项目源码和核心插件源码放在 https://gitee.com/xiaomagenb/dlvmDM 优势dm 基于插件化架构,在建设系统时 系统配置10. 字典管理11. 在线用户12. 定时任务13. 文件管理14. 多数据源15. 操作日志16. 登录日志17. 通知管理18.SQL 监控19. 服务器信息20.
开源框架:Castle Castle是由Hamilton Verissimo撰写的,从2003年就开始开发,并在2006年11月发布了1.0 RC2 。2007年09发布了1.0 RC3版本。 Castle是个轻量级(Lightweight)容器(Container)、实现 IoC(Inversion of Control)概念,是一个全方位的应用程序(Application)框架(Framework 开源调度框架:Quartz.net Quartz.NET是一个开源的作业调度框架,是OpenSymphony 的 Quartz API的.NET移植,它用C#写成,可用于winform和asp.net应用中 开源项目SubSonic SubSonic 是一个应用程序工具集,主要功能是完整生成数据访问层。 与其他一些对象关系映射 (ORM) 框架不同,SubSonic 不是在运行时执行基于反射的映射,而是直接生成和编译数据访问层.SubSonic通过从基础上支持软件开发的迭代本质,自动化了数据驱动的应用程序开发中重复性的
Scene) 配置 (Setting) 声音 (Sound) 界面 (UI) Web 请求 (Web Request) 熊猫 @ET github: (2.8k Star)ET 论坛 简介 ET是一个开源的游戏客户端 协议,支持服务端3D recast寻路等等 Catlib 首页: github: Catlib github: Core 简介 CatLib 是一套渐进式的服务提供者框架。 CatLib Core 是最小可用框架。仅提供最基础的功能,是其他框架开发者作为基础的理想选择。 目标是作为无框架经验的公司、独立开发者、以及 Unity3D 初学者们的 第一套框架。框架内部积累了多个项目的在各个技术方向的解决方案。 高凯 @MyUnityFrameWork github: MyUnityFrameWork 简介 Unity框架,组件可插拔,可视化编辑,代码自动生成。
AI领域开源框架推荐 AutoML开发框架 AutoML全称是Automated Machine Learning,即自动机器学习,听起来是不是很酷,没错的确很酷,如果感兴趣的话可以读一下我们实验室写的 简而言之,Vega是目前第一个实现端到端AutoML的框架,目前正在参与实习工作,新的版本放出来后易用性相比于已放出的1.0版本会有很大提升,敬请期待。 /autogluongithub.com 3D Deep Learning 下面这个是最近由MIT大学韩松团队开发的用于3D 深度学习场景的开源框架。 联邦学习开发框架: FedML.ai ? https://zhuanlan.zhihu.com/p/262497372zhuanlan.zhihu.com ? 图形学开发框架: taichi-dev/taichigithub.com TaiChi是由胡渊鸣大佬基于Python开发,可以非常方便实现下面这些酷到不行的特效 ?
---- 【Spring的理解】:【1】Spring 是一个开源框架,主要是为简化企业级应用开发而生。可以实现 EJB可以实现的功能,Spring是一个 IOC和 AOP容器框架。 【2】在 Spring中,所有管理的都是 JavaBean对象,而 BeanFactory和 ApplicationContext就是 Spring框架的那个 IOC容器,现在一般使用 ApplicationContext
框架介绍 TongYao 是基于springboot2.x + shiro + MybatisPlus打造的纯后台权限框架。 很好的结合了shiro安全框架角色菜单打造的轻量级微型后台系统框架,可用作于微信小程序等作为后台程序。 前端页面用原生Html编写,融洽了Hplus框架、富文本编辑器,还配备了后台TongYao SpringBoot框架,完美运行,内置有各种可靠使用的方法函数。 前后台一块使就组合成了前后台分离框架系统,不用自己在构建数据编写权限登录代码了,拿来框架直接上手编写核心业务,做到了真正的轻松编码! UI界面 叙述 这套框架是前半年写的,到现在才写完正式开源,有需要的朋友可以拿来克隆下载,但是务必保留版权即可使用。
AI领域开源框架推荐 AutoML开发框架 AutoML全称是Automated Machine Learning,即自动机器学习,听起来是不是很酷,没错的确很酷,如果感兴趣的话可以读一下我们实验室写的 [enqma29cnv.jpeg] https://zhuanlan.zhihu.com/p/158162306zhuanlan.zhihu.com 至于开发框架主要以基于深度学习的为主推荐一下几个: 简而言之,Vega是目前第一个实现端到端AutoML的框架,目前正在参与实习工作,新的版本放出来后易用性相比于已放出的1.0版本会有很大提升,敬请期待。 反正Vega和NNI选哪个都不差 microsoft/nnigithub.com [5iy61px899.jpeg] 其他没怎么用过,仅列出名字,欢迎大佬们评论区留言评价以下这些框架: https:// AutoKerasautokeras.com awslabs/autogluongithub.com 3D Deep Learning 下面这个是最近由MIT大学韩松团队开发的用于3D 深度学习场景的开源框架
简介 Loki 是 Grafana Labs 团队最新的开源项目,是一个水平可扩展,高可用性,多租户的日志聚合系统。 Loki的实例 backoff_config: # 配置当请求失败时如何重试请求给Loki max_period: 5m max_retries: 10 # 发送批处理前等待的最大时间(即使批次大小未达到最大值) external_labels: {} # 所有发送给Loki的日志添加静态标签 timeout: 10s promtail/positions.yaml server: http_listen_port: 3101 target_config: sync_period: 10s meta_kubernetes_pod_controller_name - action: replace regex: '([0-9a-z-.]+)-[0-9a-f]{8,10
DM 平台简介:DLVM 是一个集数据库、逻辑、视图及模型为一体的并涵盖了常用基础套件,以 NetCore 为主的底层框架。 平台介绍 :DM 平台,不仅仅是一个后台开发框架,他也是一个企业级快速开发解决方案。
DM 平台介绍DLVM 是一个集数据库、逻辑、视图及模型为一体的并涵盖了常用基础套件,以 NetCore 为主的底层框架。具备安全性、可扩展性、可配置性及可视化操作等优点,并且具有一键创建模块的功能。 DM 平台,不仅仅是一个后台开发框架,他也是一个企业级快速开发解决方案。 DM 平台发布以来已被广大爱好者用到了企业、政府、医疗、金融、互联网等各个领域中,架构精良、易于扩展、可配置性强、操作可视化的设计模式、工匠精神打磨每一个细节,深入开发者的内心,并荣获开源中国《最受欢迎中国开源软件 DM 平台是作者和自己的开发团队结合了多年开发经验,以及各方面的应用案例,把多个开源框架的优势和特殊功能集中进行优中选优,进行了二次开发后,完成了一次全部重构,也纳入很多新的思想。 在表单设计、视图设计、审批流程等方面 DM 平台采用可视化操作,所见即所得;平台采用 NetCore 框架开发,支持前后端分离,具有可运行在国外 \ 国内系统的跨平台性;平台支持多语言、多币种,可以后台直接配置即可
作者 | Mybridge 译者 | 林春眄 整理 | Jane 出品 | AI科技大本营 过去一个月里,我们对近 250 个机器学习开源项目进行了排名,并挑选出热度前 10 的项目。 此外,它还具有如下特点: 基于高度优化的 opencv 的快速扩充 具有超级简单但功能强大的使用界面,并广泛适用于不用的任务,如分割,检测等 易于定制 易于添加其他的框架,兼容性好 ? 此外,Petastorm 还支持当前流行的基于 Python 的机器学习(ML)框架,如 Tensorflow,PyTorch 和PySpark,也可以通过纯 Python 代码来使用它。 ? utm_source=mybridge&utm_medium=blog&utm_campaign=read_more ▌Top 10:Tencent-ml-images Tencent-ml-images 是包含当前最大的多标签图像数据库(ml-images) 的开源项目,共由 11166 个图像类别,17609752 张训练图像和 88739 哥验证数据的URL 地址组成。