开源平台即服务(PaaS)让广大开发人员和用户可以贡献及共享源代码和扩展件。有的PaaS由厂商驱动,有的则基于标准。 厂商驱动的开源PaaS让广大开发人员和用户被某家厂商牢牢锁定。 下面不妨看一下五种流行的开源平台。请注意:并非所有这些平台都与OpenStack协同运行。 厂商驱动的开源PaaS Cloud Foundry(原先由VMware开发)从广大Ruby开发人员和用户处获得源代码。 你可以从Stackato的应用程序商店选择开源项目,而不是贡献源代码。你可以浏览用各种语言和框架编写而成的众多开源项目。为了快速部署,你只要点击某个项目。 你仅限于4 GB内存、单一节点和基于社区的支持。 Stackato Cluster:假设你是小型团队的负责人,想构建小型集群,把应用程序部署到自己的基础设施上或公有云上。
通过蓝图反射机制,自动导出unreal 4的蓝图api到lua接口 支持以lua function作为蓝图事件的回调函数 支持普通c++函数和类 通过静态代码生成或者泛型代码展开导出到lua接口,同时支持与蓝图接口交互 完整支持了unreal4的枚举,并导出了全部枚举值到lua 支持FVector等非蓝图类,同时支持操作符重载 支持扩展方法,将某些未标记为蓝图方法的函数,手动添加到蓝图类中,例如UUserWidget GetWidgetFromName方法 支持从蓝图中调入lua,并接收lua返回值,支持任意参数类型和任意参数个数 支持蓝图out标记参数,支持c++非const引用作为out类型参数返回 unreal4引擎 lua开发首选解决方案 sluaunreal正式开源 Github 开源地址: https://github.com/Tencent/sluaunreal 请给 sluaunreal 一个 Star
所以就是提出了部署与执行相分离的方案。就是无人机上面只有高性能的图传设备,对于这些图形信息的处理就放在地面端。所以我们就需要一个中间来推流的软件系统。 所以今天推荐的就是这样一款开源的国产系统: 它是简单、高效、稳定、免费的一款标准RTSP/RTP协议直播推送库,支持将H.264/H.265/G.711/G.726/AAC等音视频数据推送到RTSP流媒体服务器
单台服务器做直播,总归有单点风险,利用SRS的Forward机制 + Edge Server设计,可以很容易搭建一个大规模的高可用集群,示意图如下
本文介绍 Google最新开源的AR算法:DepthLab 代码:https://github.com/googlesamples/arcore-depth-lab http://mpvideo.qpic.cn /0bf25yazwaab24agsbrzsrpvd3wdtpxadgya.f10002.mp4?
可以说,该开源库,以及附带的webView基础知识点,问题汇总,以及优化方案等笔记,相对来说比较系统而又全面的梳理webView的知识体系,相对而言也是比较实用的,也不乏参考了一些好的案例和博客文章。 支持设置仿微信加载H5页面进度条,完全无耦合,操作简单,极大提高用户体验; 支持用户按照规范自定义WebViewClient和WebChromeClient,不影响js通信; 汇集绝大多数问题,以及解决方案 4.4.2 定制js的alert,confirm和prompt对话框 4.4.3 x5长按图片如何操作 4.4 4 x5长按文字内容如何自定义弹窗 4.4.5 webView.goBack()会刷新页面吗 x5官方开发文档 JsBridge开源库 WebViewStudy开源库 DSBridge 参考博客 WebView性能、体验分析与优化 WebView详解,常见漏洞详解和安全源码上 WebView详解 ,长期更新维护并且修正,持续完善……开源的文件是markdown格式的!
Telegraf 学习 telegraf 整个包非常大,在这个方案只用了statsd插件部分的修改,所以更具体的需要根据自己需要进行学习,如果只是使用本方案就可以略过。
开源LDP/SSO解决方案,是指使用开源软件OpenLDAP、Keycloak和Dex实现的统一身份认证(SSO)解决方案。 该方案具有以下特点:开源软件,成本低廉:OpenLDAP、Keycloak和Dex均是开源软件,可以免费使用。这使得该方案的成本非常低廉,适合中小型企业和个人用户。 易于部署和管理:OpenLDAP、Keycloak和Dex均具有良好的部署和管理文档,可以帮助用户快速部署和管理该方案。 该方案的实现过程如下:安装OpenLDAP服务器配置OpenLDAP服务器安装Keycloak服务器配置Keycloak服务器安装Dex服务器配置Dex服务器将应用程序与Dex服务器进行集成该方案可以为企业和个人用户提供以下好处 结合IAC自动化,可以进一步简化该方案的部署和管理。IAC自动化可以通过脚本或工具来自动执行部署和管理任务,从而提高部署和管理效率。
不知不觉,距 GPT-4 首次公开问世,已经过去一个月了。 在这段时间,有不少人拿到了 GPT-4 API 权限,开通了 ChatGPT Plus,提前体验了 GPT-4 的能力。 这些人无一例外,都被 GPT-4 强大的逻辑分析、统筹规划能力深深折服。 无论是论文创作、编写代码、还是数据分析,GPT-4 都给出了令人惊艳的表现。 GitHub:https://github.com/Vision-CAIR/MiniGPT-4 在线体验:https://minigpt-4.github.io/ 项目作者认为,GPT-4 所实现的多模态能力 在研究中,他们发现 MiniGPT-4 具有许多类似于 GPT-4 的能力,如详细的图像描述生成、从手写草稿创建网站等。 不仅如此,他们还在研究中还收获了意想不到的惊喜,除了能实现上述功能之外,MiniGPT-4 还能根据图像创作故事和诗歌,为图像中显示的问题提供解决方案,教用户如何根据食物照片做饭等。
一个月前,我发布过一篇文章,讲解了 GPT4 的发布会。 该项目名为 MiniGPT-4,是阿卜杜拉国王科技大学的几位博士做的。 最主要的是,完全开源! GitHub:https://github.com/Vision-CAIR/MiniGPT-4 在线体验:https://minigpt-4.github.io 作者还提供了网页 Demo,可以直接体验 : MiniGPT-4 是在一些开源大模型基础上训练得到的,fine tune 分为两个阶段,先是在 4 个 A100 上用 500 万图文对训练,然后再用一个一个小的高质量数据集训练,单卡 A100 本地部署也不复杂,根据官方教程直接配置环境: git clone https://github.com/Vision-CAIR/MiniGPT-4.git cd MiniGPT-4 conda env
Tard ´ os 编译:particle 摘要 ORB-SLAM3:这是一个能够使用单目,立体,RGB-D相机,兼容针孔以及鱼眼相机模型进行视觉,视觉+惯导和多地图的SLAM方案。 该方案的创新点: 第一创新点是实现了基于视觉特征与惯导的紧耦合SLAM系统,该系统完全依赖Maximum-a-Posteriori(MAP)估计,即便在初始化阶段也是如此。 这种方案无论在小型或者大型室内室外环境中都能够稳定的运行,并且比以前的方法精确了2-5倍。(朋友们?你听到这个结果兴奋吗? 所有这些创新之外,再加上一些代码改进,使ORB-SLAM3成为新的可以参考的视觉和视觉惯导的开源SLAM库,与文献中可用的最好的开源系统一样健壮,并且更加精确。 在[2]-[4]的基础上,我们推出了ORB-SLAM3,这是一个最完整的可视化、视觉惯性和多地图的SLAM开源库,配备了单目、立体、RGB-D、针孔和鱼眼摄像头。
安卓应用商城上,于是立马就去体验了一下,对比了一下几种协议的播放速度,还支持推流,感兴趣的朋友可以去下载体验一下(可以直接在手机应用商城里面搜索:SRS直播): 好了,今天给大家分享的是WebRTC的开源方案 其实,基于 WebRTC 的多对多实时通信的开源项目也有很多,综合来看,多方通信架构无外乎以下三种方案: Mesh 方案,即多个终端之间两两进行连接,形成一个网状结构。 Mesh 方案的结构如下图所示: Mesh 方案架构图 在上图中,B1、B2、B3、B4 分别表示 4 个浏览器,它们之间两两相连,同时还分别与 STUN/TURN 服务器进行连接(此时的 STUN/ 这样导致多人通信的规模非常有限,通过实践来看,这种方案在超过 4 个人时,就会有非常大的问题。 SFU 的拓扑机构和功能模型如下图: SFU 方案架构图 在这个图中,B1、B2、B3、B4 分别代表 4 个浏览器,每一个浏览器都会共享一路流发给 SFU,SFU 会将每一路流转发给共享者之外的 3
阿里巴巴集团开源的分布式服务框架Dubbo中使用ZooKeeper来作为其命名服务,维护全局的服务地址列表。
市面上常见的解决方案,通过页面或组件各自的 setData 再加上各种父子、祖孙、姐弟、姑姑与堂兄等等组件间的通讯会把程序搞成一团浆糊,如果再加上跨页面之间的组件通讯,会让程序非常难维护和调试。 受腾讯近期开源的Web开发框架 Omi 框架(https://github.com/tencent/omi) 框架启发,Westore 志在顺从小程序的设计,助力小程序状态管理、插件开发、云数据开发的能力 小程序解决方案 Westore和 Omi 框架都是使用 Web Components 渲染组件,以搭积木的方式搭建 Web 页面。 ? 其他转译库相当于反其道行) 功能全面: 小程序状态管理(既可中心化,也可去中心化,亦可混合管理状态) WestoreCloud小程序+云敏捷开发 专为小程序插件开发定制了模板 小程序组件和纯组件开发 Github开源地址
技术方案(开源方案)选型的考量和方法论 我的观点:每个公司的情况不一样,开发人员的能力和语言也不一样,因此方案选型需要根据自身情况而定,没有最好,只有最合适! 参照业界标杆选择技术方案(开源方案) 业界标杆选择的技术方案,一定是经过他们专业人士对比、选型之后决策得到的,并且经过了他们的大量的线上实际验证的。 在这个基础之下,我们选择的时候,不是直接使用,而是要看方案是否具备如下能力: • 一线互联网公司的落地产品 • 如果是一线互联网公司落地并且开源的,且在社区内形成良好口碑的产品,那么这些产品已经经过了大流量的冲击 如果市面上已经有比较合适的方案后,我们尽可能的采用主流的开源方案;如果某些场景和功能,当前市面上的方案不满足,我们应该是给他们提 PR ,或者自己扩展支持,但是还是采用市面上已有的,这样等他们升级后,我们依然还是可以跟着升级 开源方案一般情况下可以满足我们大部分的需求,部分需求不满足的时候,需要慎重考虑这个需求点是否真的有必要?是否属于不可替代需求?
技术方案(开源方案)选型的考量和方法论我的观点:每个公司的情况不一样,开发人员的能力和语言也不一样,因此方案选型需要根据自身情况而定,没有最好,只有最合适! 参照业界标杆选择技术方案(开源方案)业界标杆选择的技术方案,一定是经过他们专业人士对比、选型之后决策得到的,并且经过了他们的大量的线上实际验证的。 在这个基础之下,我们选择的时候,不是直接使用,而是要看方案是否具备如下能力:功能点是否满足业务需求,先看是否满足业务诉求,而不是先看开源方案是否更加优秀,一定是在满足业务诉求的基础上再去做抉择。 如果市面上已经有比较合适的方案后,我们尽可能的采用主流的开源方案;如果某些场景和功能,当前市面上的方案不满足,我们应该是给他们提 PR ,或者自己扩展支持,但是还是采用市面上已有的,这样等他们升级后,我们依然还是可以跟着升级 开源方案一般情况下可以满足我们大部分的需求,部分需求不满足的时候,需要慎重考虑这个需求点是否真的有必要?是否属于不可替代需求?
近期为了帮助广大用户更好地使用 EDI 系统,我们根据以往的项目实施经验,将成熟的 EDI 项目进行开源。 今天的文章主要为大家介绍 JLR EDI 项目,了解如何获取开源的项目代码以及如何部署到知行之桥 EDI 系统中。 4. MySQL 端口:允许你将这些文档中的数据插入到 MySQL 或从中检索数据。
Diehl EDI & Excel 方案简介 Diehl EDI 到 Excel 示例流具有预配置的端口,用于从 Diehl 的 EDI 集成规范转换以下交易集: DELFOR 长期滚动预测 ORDERS 在未实现 EDI 系统和内部业务系统集成之前,Excel 方案则是最优的临时替代方案。 如果答案是肯定的,那么恭喜你成功地配置了 Diehel EDI & Excel 方案示例工作流!但是,如果你遇到任何问题或有任何进一步的疑问,请随时联系我们。 其他开源项目及解决方案: Jabil EDI项目开源介绍 了解更多 EDI 信息,请参阅: EDI 是什么?
昨天升级glide最新包遇到的问题,看了一下官网的解决方案 https://github.com/bumptech/glide 集成4.x报错信息 java.lang.AbstractMethodError
(帮我点点赞哦~) 今天的主题是:分享一个免费使用GPT4的开源项目,那么这篇文章将对你或者她、他帮助极大,欢迎你分享给她、他。 项目简介 “项目地址:https://github.com/xtekky/gpt4free 项目简介:官方 gpt4free 存储库 |各种强大的语言模型集合 ” 这个项目是由计算机科学专业的学生 Xtekky 环境 git clone https://github.com/xtekky/gpt4free cd gpt4free conda create -n gpt4free python=3.9 conda cd gpt4free conda activate gpt4free export G4F_PROXY=http://127.0.0.1:7890 python g4f/gui/run.py 服务默认运行在 体验 gpt4free: 官方GPT4: 整体还行,速度没有直接GPT官网访问快,但是也还行,回复质量也可以,毕竟免费能接受,还能使用GPT4等一众模型,支持模型列表: 感兴趣就快去体验吧~ 还能连续对话