- 综合排序
- 最热优先
- 最新优先
- 来自专栏云云众生s
不要以平台治理牺牲开发者体验
这确保运维团队可以继续使用他们的首选 IaC 工具，而开发者可以从更直观的界面中受益。 IaC 开发者体验需要重新设计 当我们谈及 IaC 与开发者体验(DX)之间的脱节时，是指许多开发者从应用开发转向基础设施供应和管理时感受到的断层。传统的 IaC 工具虽然强大，但学习曲线往往很陡峭。 极大提升开发者体验的方法 让我们来探讨一下我们是如何通过基础设施即代码(IaC)模块制作一个平台工程工具的，它可以直接从代码中自动生成和实现资源规范。 对运维团队来说，这种集成意味着在不需要深入了解应用程序细节的情况下进行监督和治理，同时使用他们喜欢的基础设施即代码工具不会影响规模和性能。 对开发人员来说，这意味着简化的部署流程，他们只需定义自己的需求，Nitric 与基础设施即代码工具一起使其成为现实。
61310编辑于 2024-03-28 - 来自专栏泛互云原生
数据开发治理平台Wedata之数仓建设实践
1 背景介绍 1.1 概述 本案例基于腾讯云一站式开发治理平台Wedata、私有网络VPC、云数据库Mysql和弹性Mapreduce构建了全流程的离线数仓建设流程。 通过模拟业务数据的导入，分层ETL和数据应用全过程，演示了如何在Wedata上进行高效的数据开发与治理。 rid=8 2.2 基础平台创建 使用EMR作为基础平台，提供算力和存储。Wedata也同时支持CDW-PG、DLC作为基础平台。选择弹性Mapreduce服务，参考如下规格，进行EMR集群的创建。 示例如下： 至此，Wedata平台的环境准备工作完成。 3 数据开发 3.1 表结构创建 进入数据开发模块，选择对应的项目，点击右边的新建库和新建表，通过ddl的方式创建下图左边对应的库表。 基于Wedata数据开发治理平台的开发，让数据工程师、运维、数据架构师和业务人员，能够在一个平台上闭环，独立完成各种的工作，极大的提高了数据开发和任务运维的效率。
3.5K51编辑于 2022-05-09 - 来自专栏测试开发干货
【简历优化平台开发教程-7】
先来看看上面的设计，我们已经完成了 业务方向和工龄的选择。本节课，要来完成工作性质的选择。
25541编辑于 2023-08-14 数据治理平台有哪些:2025 年数据治理平台深度解析
本文基于 2025 年最新行业报告与企业实践案例，深度拆解 7 款主流数据治理平台的核心能力，尤其聚焦在大型政企市场占据领先地位的普元信息，同时提供可落地的选型方法论，助力企业构建高质量数据资产体系。 生态协同能力也是其亮点，与阿里云 OSS、MaxCompute、QuickBI 等产品无缝衔接，无需额外开发即可构建 “治理 - 分析 - 可视化” 闭环。 在开发模式上，它内置 DevOps 工具链，支持治理规则的版本管理、灰度发布，适配敏捷开发模式的 DataOps 全流程支撑。 在流程整合上，它整合数据开发、治理、运维功能，支持 “开发即治理”（开发阶段自动检查数据质量），缩短项目周期。 六、总结：2025 年数据治理平台选型的核心逻辑随着数据成为企业核心资产，数据治理平台已从 “可选工具” 变为 “必备基础设施”。在 2025 年的市场环境中，选型的核心逻辑可总结为：1.
98300编辑于 2025-08-27主流数据治理平台的有哪些，数据治理平台的核心优点
新一代数据治理平台将数据开发、运维与治理深度融合，在数据产生源头即嵌入治理规则，避免 “先污染后治理” 的困境，同时支持技术与业务人员协同操作。 主流数据治理平台介绍1. 普元数据治理平台作为 AI 驱动的数据资产治理领域领导者，普元数据治理平台依托公司二十余年在企业应用集成与数据整合领域的积累，以 “AI + 平台” 战略构建核心竞争力。 7. 百分点科技 BD-OS这款面向政企用户的智能数据治理平台，核心优势在于生成式 AI 与行业知识的融合。 数据治理平台常见 FAQ1. 企业应如何选择适合自身的 data 治理平台？ 部署数据治理平台后，多久能看到实际效果？
34610编辑于 2025-10-17大数据技术深度分析：平台、治理、开发与Hadoop组件对比
本文将深入分析大数据平台、数据中台、数据治理、数据开发以及Hadoop平台的相关组件，包括HDFS、Spark、Hive、Iceberg、Flink和Hbase等，并探讨多租户、管控平台、大数据部署、大数据运维以及集群联邦等关键特性 大数据平台与数据中台 大数据平台是指一套完整的技术栈和服务，用于存储、处理和分析大规模数据集。数据中台则是企业内部的数据管理和服务平台，它提供了数据集成、数据治理、数据开发等功能。 数据开发 数据开发是指开发人员使用大数据技术构建数据管道和数据处理流程的过程。这一过程需要对Hadoop生态系统中的各种组件有深入的了解。 Flink也支持批处理，使得它可以在同一个平台上处理流数据和批数据^7。 结论 大数据平台、数据中台、数据治理、数据开发以及Hadoop平台的组件都是构建现代数据驱动型企业的关键技术。企业在选择和部署这些技术时，需要考虑其业务需求、数据规模、性能要求和成本效益。
37610编辑于 2025-07-28- 来自专栏实时流式计算
DataHub——实时数据治理平台
DataHub 首先，阿里云也有一款名为DataHub的产品，是一个流式处理平台，本文所述DataHub与其无关。 数据治理是大佬们最近谈的一个火热的话题。 数据治理要解决数据质量，数据管理，数据资产，数据安全等等。而数据治理的关键就在于元数据管理，我们要知道数据的来龙去脉，才能对数据进行全方位的管理，监控，洞察。 综上，datahub是目前我们实时数据治理的最佳选择，只是目前datahub的资料还较少，未来我们将持续关注与更新datahub的更多资讯。 主要问题是： 推送比拉动要好：虽然直接从源中拉动元数据似乎是收集元数据的最直接方法，但开发和维护集中的特定域爬网程序却很快成为噩梦。 对API和Kafka事件模式使用相同的元数据模型，使我们能够轻松地开发模型，而无需精心维护相应的转换逻辑。 元数据服务 旦摄取并存储了元数据，有效地处理原始和派生的元数据就很重要。
8.1K20发布于 2020-05-18 - 来自专栏木东居士的专栏
数据治理平台工具前世今生
数据交换平台逐步采用国内自主ESB相关产品。 ? 图7. 信息标准化管理平台功能架构 4)第四代数据治理工具-数据治理时代(展望期，2018年-至今) 近年来，随着大数据平台和工业互联网兴起，数据治理平台主要采用数据中台技术和微服务架构初步替代传统架构、面向大数据架构下 数据治理平台技术架构 实现数据打通，业务融合协同，共享、共用的中台工具开发数据治理产品。 、数据模型、数据交换与服务、数据资产管理、数据开发、数据质量管理、数据安全等工具，提供规范统一的数据治理和服务的平台 3)数据治理平台是实现数据从产生到应用，分层协同、全面治理的核心 ? 数据治理平台与目标系统及数据资源中心的关系 数据治理平台是信息化架构中是基础性平台，为数据汇聚平台和数据存储平台提供基础层面数据标准化保障，进而为数据分析应用平台提供服务。
5.4K78发布于 2019-09-29 - 来自专栏京东技术
分拣平台API安全治理实战
Tech 导读 本文主要基于京东物流的分拣业务平台在生产环境遇到的一些安全类问题，进行定位并采取合适的解决方案进行安全治理，引出对行业内不同业务领域、不同类型系统的安全治理方案的探究，最后笔者也基于自己在金融领域的经验进行了关于 API网关治理方案的分享。 图7 sha-1计算过程 sha-2系列算法，核心过程更复杂一些，把信息摘要分成了A，B，C，D，E，F，G，H八段。 先说一下何为开放平台：概括来讲就是企业基于自己的业务生态（或者说基于自己的业务sop）进行能力沉淀，以API的形式进行开放，供第三方开发者（个人或者企业）使用（开发者将能力集成到自己的应用之中，达到赋能的目的 5.5 小结 API网关不仅仅是针对安全方面的解决方案，更多的是对API治理的一种综合解决方案，集安全性、隔离性、可扩展性等多方面的综合考量，是一种企业级API治理的通用解决方案。
77020编辑于 2022-08-29 主数据治理平台培训规程
本文主要对公司MDM主数据管理平台进行产品培训说明，为后续项目、内部员工主数据产品培训提供培训规程，使主数据平台产品培训规范化、流程化，本文档同时也要按照产品的迭代升级而不断更新。 1.2涉及方案 主数据管理平台可以和数通畅联另一款产品企业服务总线组成基础数据治理解决方案，解决各个系统之间的数据分散、重复，未完全形成业务闭环，数据孤立不能互通，数据统计不一致，企业主数据（组织、人员 2.1培训目的 主数据管理平台主要培训目的如下： 1.了解主数据管理平台以及基础数据治理方案； 2.了解主数据管理平台的全生命周期的管理过程； 3.了解主数据管理平台的四种功能模型（简单列表、主从管理、 树形表格、树形管理），并进行模型创建，包括分类数据建模； 4.了解主数据管理平台编码规则、校验规则的设置以及定义； 5.了解主数据管理平台的巡检以及数据的清洗； 6.了解主数据管理平台预制的openApi 7心得体会 随着公司的发展，产品加培训类的项目越来越多，我们也应该形成自己的对外培训体系，形成培训标准，甚至是培训考核标准等等，不能随心所欲以项目实施的方式进行培训，现从以下三个方面总结。
26610编辑于 2025-06-11- 来自专栏大数据学习与分享
数据治理平台功能架构规划
狭义上讲，数据治理是指对数据质量的管理、专注在数据本身。 广义上讲，数据治理是对数据的全生命周期进行管理，包含数据采集、清洗、转换等传统数据集成和存储环节的工作、同时还包含数据资产目录、数据标准、质量、安全、数据开发、数据价值、数据服务与应用等，整个数据生命期而开展开的业务 、技术和管理活动都属于数据治理范畴。 随着大数据平台和工业互联网兴起，数据治理平台主要采用数据中台技术和微服务架构初步替代传统架构、面向大数据架构下，为数据资源中心与外部数据系统提供数据服务。 下面概述了数据治理平台发展背景和平台架构需求分析，重点对数据治理平台功能架构的各个模块进行详细介绍，供企业规划建设数据治理平台时参考和借鉴。
2.8K30编辑于 2022-05-19 数据开发治理平台如何“省”到极致？腾讯云 WeData 给出答案
本文聚焦2025年8月最新版腾讯云 WeData，横向对比业内主流平台在成本控制上的优化策略，并给出可直接落地的选型建议。 一、为什么“省”成了数据治理的头等大事？ “会省钱”的平台，正在成为 CFO 与 CTO 的共同刚需。 质量中心 需 BigQuery DLP WeData 质量规则与调度深度集成，无额外计费项 最新活动（官网 2025.08） 新客首月 1 元试用；资源包 7 存储冷热分层+小文件合并 通过数据地图一键配置 COS 生命周期：热数据 7 天转低频、30 天归档。 DLC Upsert 能力自动合并小文件，减少 NameNode 压力，存储+计算双降。 按照“快速开始”5 分钟完成数据集成→开发→运维全流程。
49710编辑于 2025-08-22- 来自专栏测试开发干货
接口测试平台代码实现7:菜单的开发
那么具体要怎么开发呢？ 其实对于菜单这么常见的控件，我们没必要自己动手去做，完全可以去网上下载一个现成的，各种漂亮的要什么有什么，所以本节主要精髓是教给大家如何去网上下载后利用起来。 首先我们进入一个我平时比较喜欢的控件平台：jquery之家： http://www.htmleaf.com/ 进入后会发现，上面有各种分类。 自己别忘了在之后好好检查一下这些文件的路径是否正确，这是一个python开发的基本功，这里不会再多说哦～ 拼好后长这样 现在让我们再进入127.0.0.1:8000/welcome/ 看看显示情况 好了这里我们就介绍完了如何开发一个左侧菜单了，是不是很讨巧的办法，最上面的search...测试发现也很好用。我们之后其他各种控件元素都可以在jquery之家上下载，按照我教的方法去拆出来一点点使用。 虽然大神们会有更加科学和快速的方法进行二次开发 甚至自己干写，但是那需要很多的经验和意识。 喜欢的小测试们欢迎点个赞+在看～
1.3K30编辑于 2022-05-19 - 来自专栏物流IT圈
大数据平台下的数据治理
数据治理是指从使用零散数据变为使用统一主数据、从具有很少或没有组织和流程治理到企业范围内的综合数据治理、从尝试处理主数据混乱状况到主数据井井有条的一个过程。 相比传统数仓时代，进入Hadoop集群的数据更加的多样、更加的复杂、量更足，这个数仓时代都没有处理好的事情，如何能够在大数据时代处理好，这是所有大数据应用者最最期盼的改变，也是大数据平台建设者最有挑战的难题 ：数据治理难的不是技术，而是流程，是协同，是管理。 同时，数据治理将帮助组织更好的遵从内外部有关数据使用和管理的监管法规，如SOX法案，Basel II协议等。良好的数据治理必将为信息化时代的企业带来不可替代的竞争优势。 物流IT圈 泛物流行业IT知识分享传播、从业人士互帮互助，覆盖快递快运/互联网物流平台/城配/即时配送/3PL/仓配/货代/冷链/物流软件公司/物流装备/物流自动化设备/物流机器人等细分行业。
2.2K20发布于 2019-10-09 - 来自专栏云云众生s
平台工程真的只是API治理吗？
平台工程或 API 治理，叫什么重要吗？绘制并标准化您的 API，以便在内部轻松访问和重复使用。 他不会区分你的 API 治理工具包和你的平台工程策略。也许你也不应该区分。毕竟，两者都优先考虑相同的理想客户画像：你的内部开发人员同事。 通过平台或内部开发人员门户进行 API 治理可以实现服务和 API 的可重用性，而不是让团队从头开始构建所有内容。 平台工程的一个关键支柱是制定黄金路径，Boyd 称之为“商定的架构”。 Boyd 提供了另一个平台最爱，团队拓扑，这是一种工程管理系统，可以帮助组织团队围绕一种新的共享 API 治理方式。 从小处着手，跟踪开发人员的幸福感 通过询问开发人员他们的痛点，并从那里制定你的策略，来启动任何 API 治理或平台工程计划。并跟踪数据，如四个黄金信号——延迟、流量、错误和饱和度。
31510编辑于 2024-04-17 - 来自专栏张善友的专栏
统一的开发平台.NET 7正式发布
11 月 8 日开始的为期三天的 .NET Conf 在线活动的开幕日上，.NET 7 作为微软的开源跨平台开发平台正式发布。 NET 7 最终将统一所有不同的 .NET 开发工具组件，使开发人员能够在相同的基础类库 （BCL）、运行时和编译器上构建所有类型的应用（桌面、移动、Web 等）。 然后，在疫情大流行和以及开发资源等各种原因，像.NET MAUI（.NET多平台应用程序UI-或“Xamarin和Mono的最佳”）这样的组件“错过了时间表”并错过了.NET 6的首次亮相，虽然MAUI .NET 7 建立在平台的统一之旅之上，改进了 .NET MAUI，增强了对 ARM64 上 .NET 应用程序的支持，以及与 Canonical 的合作伙伴关系，其中包括 .NET 和 Ubuntu。 C# 11 和 F# 7 中的新增功能简化了开发人员体验，使开发人员能够用更少的代码完成更多工作。
95420编辑于 2022-11-16 - 来自专栏OpenFPGA
ARTIX-7 FPGA 开发平台 黑金AX7103AX7A200
开发板教程： 注意： 1. 进行实验时：先按教程格式化 TF 卡，然后拷贝相应的图片至卡中； 2. EEPROM 读写数据测试 07．SD 卡读写数据测试 08．HDMI 测试实验 08_1．HDMI 彩条输出测试实验 08_2．AN430 模块 4.3 寸 LCD 屏彩条输出 08_3．AN070 模块 7 卡音乐播放（大海.wav, 上海滩.wav）例程 12．字符显示实验 12_1．字符 HDMI 显示 12_2．字符 AN430 模块 4.3 寸 LCD 屏显示 12_3．字符 AN070 模块 7 /video.bmp）图片 7 寸 LCD 显示 14．OV5640 摄像头显示例程 14_1．AN5642 双目摄像头采集 HDMI 显示 14_2．OV5642 摄像头采集 4.3 寸 LCD 屏显示 14_3．OV5642 摄像头采集 7 寸 LCD 屏显示 15．摄像头 SOBEL 边缘检测例程 16．AD9226 波形显示_AN926 模块数据采集 HDMI 显示例程 17．AD7606 波形显示
4.1K10发布于 2020-06-30 - 来自专栏开发经验
Spring Cloud Alibaba：Nacos服务治理平台
使用Nacos进行服务注册与发现 服务注册 服务发现 负载均衡 分析与拓展 安全性 性能监控 日志记录 欢迎来到架构设计专栏~Spring Cloud Alibaba：Nacos服务治理平台 ☆* ❤️ 微服务架构已经成为现代软件开发的主流范式之一，它允许开发团队将应用程序拆分成小的、自治的服务，这些服务可以独立开发、部署和维护。 Spring Cloud Alibaba的Nacos服务治理平台是一个强大的工具，用于简化微服务的注册和发现，以及实现负载均衡，本文将深入探讨Nacos的使用和核心概念。 什么是Nacos？ return "Response from other service: " + response.getBody(); } } 分析与拓展 使用Spring Cloud Alibaba的Nacos服务治理平台 总之，Spring Cloud Alibaba的Nacos是一个功能强大的服务治理平台，可以大大简化微服务架构中的服务注册、发现和负载均衡。
54810编辑于 2023-12-13 - 来自专栏大数据杂货铺
DataHub元数据治理平台架构
1.DataHub架构概述 DataHub 是第三代元数据平台，支持为现代数据堆栈构建的数据发现、协作、治理和端到端可观察性。 1.1.2.基于流的实时元数据平台 DataHub 的元数据基础设施是面向流的，允许元数据的更改在几秒钟内在平台内进行通信和反映。 2.DataHub组件概述 DataHub 平台由下图所示的组件组成。 2.1.元数据存储 元数据存储负责存储构成元数据图的实体和方面。 最值得注意的是，该 API 由用户界面（如下所述）使用，以实现搜索和发现、治理、可观察性等。
3.2K10编辑于 2024-01-31 - 来自专栏超级架构师
【数据治理】引导您制定有效数据治理计划的 7 个步骤
内部数据治理：第 3 部分 |数据治理的 7 个步骤 在本系列的第一部分中，我们定义了数据治理并研究了导致大规模清理项目的失误。 在第二部分中，我们检查了常见的数据治理模型，并回顾了哪些模型最适合不同类型的组织。在这篇文章中，我们将介绍数据治理的七个关键步骤。 即使您了解数据治理的主题，知道从哪里开始仍然是一个挑战。 这些步骤将帮助您走上通往有效数据治理框架的正确道路： 1. 建立数据治理组织 第一步是评估各种数据治理模型并选择最适合您组织的模型。数据治理组织的角色因一种模式而异。 以下是数据治理组织的一些共同职责： 制定主数据维护程序 明确销售、采购、财务等业务职能的规则、问题等 指定和开发支持主数据维护的工具 支持管理主数据对象的日常业务流程执行 主数据治理组织的任务可以是完全可操作的 SAP MDG、Itelligence it.mds 和 SAP Information Steward，所有这些都内置了自动化各种治理流程和确保合规性的功能。 7.
89220编辑于 2022-05-30
腾讯云开发者
Copyright © 2013 - 2026 Tencent Cloud. All Rights Reserved. 腾讯云 版权所有
深圳市腾讯计算机系统有限公司 ICP备案/许可证号：粤B2-20090059 
粤公网安备44030502008569号
腾讯云计算（北京）有限责任公司 京ICP证150476号 | 京ICP备11018762号