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不要以平台治理牺牲开发者体验
IaC 开发者体验需要重新设计 当我们谈及 IaC 与开发者体验(DX)之间的脱节时，是指许多开发者从应用开发转向基础设施供应和管理时感受到的断层。传统的 IaC 工具虽然强大，但学习曲线往往很陡峭。 极大提升开发者体验的方法 让我们来探讨一下我们是如何通过基础设施即代码(IaC)模块制作一个平台工程工具的，它可以直接从代码中自动生成和实现资源规范。 部署提供商 使用 Pulumi 部署代码设置 S3 存储桶的代码可能如下所示。代码遍历资源规范，收集建立存储桶资源所需的必要细节。 (type) { case *deploy.Resource_Bucket: s3Bucket， err := s3.NewBucket(ctx， b.Bucket， &s3.BucketArgs 对运维团队来说，这种集成意味着在不需要深入了解应用程序细节的情况下进行监督和治理，同时使用他们喜欢的基础设施即代码工具不会影响规模和性能。
61310编辑于 2024-03-28 - 来自专栏泛互云原生
数据开发治理平台Wedata之数仓建设实践
1 背景介绍 1.1 概述 本案例基于腾讯云一站式开发治理平台Wedata、私有网络VPC、云数据库Mysql和弹性Mapreduce构建了全流程的离线数仓建设流程。 通过模拟业务数据的导入，分层ETL和数据应用全过程，演示了如何在Wedata上进行高效的数据开发与治理。 目前仅支持lunux账号认证，通过责任人、主账号和子账号3种方式完成任务提交。 示例如下： 至此，Wedata平台的环境准备工作完成。 3 数据开发 3.1 表结构创建 进入数据开发模块，选择对应的项目，点击右边的新建库和新建表，通过ddl的方式创建下图左边对应的库表。 基于Wedata数据开发治理平台的开发，让数据工程师、运维、数据架构师和业务人员，能够在一个平台上闭环，独立完成各种的工作，极大的提高了数据开发和任务运维的效率。
3.5K51编辑于 2022-05-09 数据治理平台有哪些:2025 年数据治理平台深度解析
AI 成为核心生产力：传统依赖人工的数据清洗、标准制定等环节，正被 AI 大模型重构 —— 通过自然语言交互生成治理规则、智能识别数据质量问题、自动生成合规报告，使治理效率提升 3-5 倍。3. 生态协同能力也是其亮点，与阿里云 OSS、MaxCompute、QuickBI 等产品无缝衔接，无需额外开发即可构建 “治理 - 分析 - 可视化” 闭环。 在开发模式上，它内置 DevOps 工具链，支持治理规则的版本管理、灰度发布，适配敏捷开发模式的 DataOps 全流程支撑。 在流程整合上，它整合数据开发、治理、运维功能，支持 “开发即治理”（开发阶段自动检查数据质量），缩短项目周期。 某省级政务大数据中心通过普元平台，将分散在 30 多个部门的政务数据（如社保、医疗、交通）进行统一治理，形成 “省级数据资产池”，支撑了 “一网通办” 等民生服务，群众办事效率提升 60%。3.
98300编辑于 2025-08-27主流数据治理平台的有哪些，数据治理平台的核心优点
新一代数据治理平台将数据开发、运维与治理深度融合，在数据产生源头即嵌入治理规则，避免 “先污染后治理” 的困境，同时支持技术与业务人员协同操作。 主流数据治理平台介绍1. 普元数据治理平台作为 AI 驱动的数据资产治理领域领导者，普元数据治理平台依托公司二十余年在企业应用集成与数据整合领域的积累，以 “AI + 平台” 战略构建核心竞争力。 3. IBM InfoSphere作为传统巨头的代表性数据治理平台，IBM InfoSphere 以成熟的数据清洗与标准化能力著称，支持本地与云端混合部署，在跨国企业中仍保持竞争力。 3. 部署数据治理平台后，多久能看到实际效果？ 效果显现周期取决于企业数据基础与项目范围：若仅针对单一业务线的小范围数据治理，搭配成熟的数据治理平台（如普元、Microsoft Purview），通常 3-6 个月可实现数据质量提升与流程规范化；若为全企业级的大规模治理
34610编辑于 2025-10-17大数据技术深度分析：平台、治理、开发与Hadoop组件对比
本文将深入分析大数据平台、数据中台、数据治理、数据开发以及Hadoop平台的相关组件，包括HDFS、Spark、Hive、Iceberg、Flink和Hbase等，并探讨多租户、管控平台、大数据部署、大数据运维以及集群联邦等关键特性 大数据平台与数据中台 大数据平台是指一套完整的技术栈和服务，用于存储、处理和分析大规模数据集。数据中台则是企业内部的数据管理和服务平台，它提供了数据集成、数据治理、数据开发等功能。 数据开发 数据开发是指开发人员使用大数据技术构建数据管道和数据处理流程的过程。这一过程需要对Hadoop生态系统中的各种组件有深入的了解。 它通过在多个节点上存储数据副本来提供容错性^3。 Spark Apache Spark是一个快速、通用的大规模数据处理平台。 结论 大数据平台、数据中台、数据治理、数据开发以及Hadoop平台的组件都是构建现代数据驱动型企业的关键技术。企业在选择和部署这些技术时，需要考虑其业务需求、数据规模、性能要求和成本效益。
37610编辑于 2025-07-28- 来自专栏云原生研究
使用服务网格Istio开发微服务3：服务治理
我们已经把应用进行了拆分，并按照微服务的模式开发并部署到了 istio。 如何实现那些微服务治理的高级功能？现在就是见证奇迹的时候了。 弹性伸缩 isito 的弹性功能是由 K8S 实现的。 kind: Deployment ... spec: replicas: 1 # 实例数量 ... 2、伸缩到指定数量： kubectl scale --replicas=3 rs/foo1234 kubectl scale --replicas=3 deployment foo 3、自动伸缩 首先在 deploy 中指定部署的资源： ... simple: ROUND_ROBIN 负载均衡策略可选项： ROUND_ROBIN，LEAST_CONN，RANDOM，PASSTHROUGH 灰度 下面的例子将 30% 的流量转发到了新开发上线的版本为 我们再也不用在我们的业务项目中引用那些服务治理相关，让人头大的 Java SDK 了。
992107发布于 2020-05-25 - 来自专栏实时流式计算
DataHub——实时数据治理平台
DataHub 首先，阿里云也有一款名为DataHub的产品，是一个流式处理平台，本文所述DataHub与其无关。 数据治理是大佬们最近谈的一个火热的话题。 数据治理要解决数据质量，数据管理，数据资产，数据安全等等。而数据治理的关键就在于元数据管理，我们要知道数据的来龙去脉，才能对数据进行全方位的管理，监控，洞察。 综上，datahub是目前我们实时数据治理的最佳选择，只是目前datahub的资料还较少，未来我们将持续关注与更新datahub的更多资讯。 主要问题是： 推送比拉动要好：虽然直接从源中拉动元数据似乎是收集元数据的最直接方法，但开发和维护集中的特定域爬网程序却很快成为噩梦。 前端提供三种交互类型：（1）搜索，（2）浏览和（3）查看/编辑元数据。
8.1K20发布于 2020-05-18 - 来自专栏木东居士的专栏
数据治理平台工具前世今生
信息标准化管理平台功能架构 4)第四代数据治理工具-数据治理时代(展望期，2018年-至今) 近年来，随着大数据平台和工业互联网兴起，数据治理平台主要采用数据中台技术和微服务架构初步替代传统架构、面向大数据架构下 数据治理平台技术架构 实现数据打通，业务融合协同，共享、共用的中台工具开发数据治理产品。 五数据治理管理工具与数据中心及信息系统关系 1)更丰富数据治理平台是企业数据规划、数据标准落地的载体，实现数据治理统一标准、统一规则的支撑 2)数据治理平台包含数据门户地图、主数据管理、数据指标、元数据管理 、数据模型、数据交换与服务、数据资产管理、数据开发、数据质量管理、数据安全等工具，提供规范统一的数据治理和服务的平台 3)数据治理平台是实现数据从产生到应用，分层协同、全面治理的核心 ? 数据治理平台与目标系统及数据资源中心的关系 数据治理平台是信息化架构中是基础性平台，为数据汇聚平台和数据存储平台提供基础层面数据标准化保障，进而为数据分析应用平台提供服务。
5.4K78发布于 2019-09-29 - 来自专栏java架构计划训练营
SpringCloud Hystrix服务治理(3)
禁止服务超时时间 hystrix: command: default: execution: timeout: enabled: false 3、
45910编辑于 2022-06-14 - 来自专栏京东技术
分拣平台API安全治理实战
Tech 导读 本文主要基于京东物流的分拣业务平台在生产环境遇到的一些安全类问题，进行定位并采取合适的解决方案进行安全治理，引出对行业内不同业务领域、不同类型系统的安全治理方案的探究，最后笔者也基于自己在金融领域的经验进行了关于 API网关治理方案的分享。 先说一下何为开放平台：概括来讲就是企业基于自己的业务生态（或者说基于自己的业务sop）进行能力沉淀，以API的形式进行开放，供第三方开发者（个人或者企业）使用（开发者将能力集成到自己的应用之中，达到赋能的目的 3.扩展性 从位置与形态上看，API GateWay类似proxy的角色，除了负责请求的接收、路由、响应外，还可以执行诸如流量控制、日志管理、安全控制等。 5.5 小结 API网关不仅仅是针对安全方面的解决方案，更多的是对API治理的一种综合解决方案，集安全性、隔离性、可扩展性等多方面的综合考量，是一种企业级API治理的通用解决方案。
77020编辑于 2022-08-29 主数据治理平台培训规程
1.2涉及方案 主数据管理平台可以和数通畅联另一款产品企业服务总线组成基础数据治理解决方案，解决各个系统之间的数据分散、重复，未完全形成业务闭环，数据孤立不能互通，数据统计不一致，企业主数据（组织、人员 2.1培训目的 主数据管理平台主要培训目的如下： 1.了解主数据管理平台以及基础数据治理方案； 2.了解主数据管理平台的全生命周期的管理过程； 3.了解主数据管理平台的四种功能模型（简单列表、主从管理、 树形表格、树形管理），并进行模型创建，包括分类数据建模； 4.了解主数据管理平台编码规则、校验规则的设置以及定义； 5.了解主数据管理平台的巡检以及数据的清洗； 6.了解主数据管理平台预制的openApi 2.2培训场景 主数据管理平台主要培训场景如下： 2.3人天规划 本次主数据管理平台整体培训人天规划为5人天，可以涵盖主数据实际应用的绝大部分场景，具体消耗人天规划如下： 3基础准备 在进行客户以及内部人员培训时首先需要针对不同的群体进行群体划分 4.1生命周期管理 生命周期管理主要消耗0.5人天，数据全生命周期管理主要培训内容如下： 1.数据的新增、修改、归档、查询功能； 2.数据的版本管理以及历史数据的查看； 3.数据以Excel导出功能配置
26610编辑于 2025-06-11- 来自专栏大数据学习与分享
数据治理平台功能架构规划
狭义上讲，数据治理是指对数据质量的管理、专注在数据本身。 广义上讲，数据治理是对数据的全生命周期进行管理，包含数据采集、清洗、转换等传统数据集成和存储环节的工作、同时还包含数据资产目录、数据标准、质量、安全、数据开发、数据价值、数据服务与应用等，整个数据生命期而开展开的业务 、技术和管理活动都属于数据治理范畴。 随着大数据平台和工业互联网兴起，数据治理平台主要采用数据中台技术和微服务架构初步替代传统架构、面向大数据架构下，为数据资源中心与外部数据系统提供数据服务。 下面概述了数据治理平台发展背景和平台架构需求分析，重点对数据治理平台功能架构的各个模块进行详细介绍，供企业规划建设数据治理平台时参考和借鉴。
2.8K30编辑于 2022-05-19 数据开发治理平台如何“省”到极致？腾讯云 WeData 给出答案
本文聚焦2025年8月最新版腾讯云 WeData，横向对比业内主流平台在成本控制上的优化策略，并给出可直接落地的选型建议。 一、为什么“省”成了数据治理的头等大事？ “会省钱”的平台，正在成为 CFO 与 CTO 的共同刚需。 自动切换引擎，节省30%计算费 存储成本优化 对象存储 COS 低频+归档一键生命周期；DLC 支持 Upsert 合并小文件 OSS 低频+归档；MaxCompute 按量付费 S3 四、案例速读：某头部出行平台 3 个月节省 120 万 场景：日均 30 TB 轨迹数据离线入湖+实时风控。 按照“快速开始”5 分钟完成数据集成→开发→运维全流程。
49710编辑于 2025-08-22- 来自专栏物流IT圈
大数据平台下的数据治理
数据治理是指从使用零散数据变为使用统一主数据、从具有很少或没有组织和流程治理到企业范围内的综合数据治理、从尝试处理主数据混乱状况到主数据井井有条的一个过程。 相比传统数仓时代，进入Hadoop集群的数据更加的多样、更加的复杂、量更足，这个数仓时代都没有处理好的事情，如何能够在大数据时代处理好，这是所有大数据应用者最最期盼的改变，也是大数据平台建设者最有挑战的难题 ：数据治理难的不是技术，而是流程，是协同，是管理。 同时，数据治理将帮助组织更好的遵从内外部有关数据使用和管理的监管法规，如SOX法案，Basel II协议等。良好的数据治理必将为信息化时代的企业带来不可替代的竞争优势。 物流IT圈 泛物流行业IT知识分享传播、从业人士互帮互助，覆盖快递快运/互联网物流平台/城配/即时配送/3PL/仓配/货代/冷链/物流软件公司/物流装备/物流自动化设备/物流机器人等细分行业。
2.2K20发布于 2019-10-09 - 来自专栏云云众生s
平台工程真的只是API治理吗？
平台工程或 API 治理，叫什么重要吗？绘制并标准化您的 API，以便在内部轻松访问和重复使用。 他不会区分你的 API 治理工具包和你的平台工程策略。也许你也不应该区分。毕竟，两者都优先考虑相同的理想客户画像：你的内部开发人员同事。 通过平台或内部开发人员门户进行 API 治理可以实现服务和 API 的可重用性，而不是让团队从头开始构建所有内容。 平台工程的一个关键支柱是制定黄金路径，Boyd 称之为“商定的架构”。 Boyd 提供了另一个平台最爱，团队拓扑，这是一种工程管理系统，可以帮助组织团队围绕一种新的共享 API 治理方式。 从小处着手，跟踪开发人员的幸福感 通过询问开发人员他们的痛点，并从那里制定你的策略，来启动任何 API 治理或平台工程计划。并跟踪数据，如四个黄金信号——延迟、流量、错误和饱和度。
31510编辑于 2024-04-17 - 来自专栏开发经验
Spring Cloud Alibaba：Nacos服务治理平台
使用Nacos进行服务注册与发现 服务注册 服务发现 负载均衡 分析与拓展 安全性 性能监控 日志记录 欢迎来到架构设计专栏~Spring Cloud Alibaba：Nacos服务治理平台 ☆* ❤️ 微服务架构已经成为现代软件开发的主流范式之一，它允许开发团队将应用程序拆分成小的、自治的服务，这些服务可以独立开发、部署和维护。 Spring Cloud Alibaba的Nacos服务治理平台是一个强大的工具，用于简化微服务的注册和发现，以及实现负载均衡，本文将深入探讨Nacos的使用和核心概念。 什么是Nacos？ return "Response from other service: " + response.getBody(); } } 分析与拓展 使用Spring Cloud Alibaba的Nacos服务治理平台 总之，Spring Cloud Alibaba的Nacos是一个功能强大的服务治理平台，可以大大简化微服务架构中的服务注册、发现和负载均衡。
54810编辑于 2023-12-13 - 来自专栏大数据杂货铺
DataHub元数据治理平台架构
1.DataHub架构概述 DataHub 是第三代元数据平台，支持为现代数据堆栈构建的数据发现、协作、治理和端到端可观察性。 1.1.2.基于流的实时元数据平台 DataHub 的元数据基础设施是面向流的，允许元数据的更改在几秒钟内在平台内进行通信和反映。 2.DataHub组件概述 DataHub 平台由下图所示的组件组成。 2.1.元数据存储 元数据存储负责存储构成元数据图的实体和方面。 最值得注意的是，该 API 由用户界面（如下所述）使用，以实现搜索和发现、治理、可观察性等。 3.元数据摄取架构 DataHub 支持极其灵活的摄取架构，可以支持推、拉、异步和同步模型。下图描述了将您喜爱的系统连接到 DataHub 的所有可能选项。
3.2K10编辑于 2024-01-31 - 来自专栏程序猿的大杂烩
大数据平台 - 数据采集及治理
数据源是整个大数据平台的上游，数据采集是数据源与数仓之间的管道。在采集过程中针对业务场景对数据进行治理，完成数据清洗工作。 root supergroup 84 2020-11-15 11:38 /user/hive/warehouse/db01.db/log_dev/log_dev3.csv__d142f3ee ： 建立统一数据标准与数据规范，保障数据质量 制定数据管理流程，把控数据整个生命周期 形成平台化工具，提供给用户使用 数据治理： 数据治理包括元数据管理、数据质量管理、数据血缘管理等 数据治理在数据采集 ，帮助业务人员便捷灵活的使用数据 数据治理与周边系统： ODS、DWD、DM等各层次元数据纳入数据治理平台集中管理 数据采集及处理流程中产生的元数据纳入数据治理平台，并建立血缘关系 提供数据管理的服务接口 ，数据模型变更及时通知上下游 ---- Apache Atlas数据治理 常见的数据治理工具： Apache Atlas：Hortonworks主推的数据治理开源项目 Metacat：Netflix开源的元数据管理
4.2K11发布于 2020-11-16 - 来自专栏技术开源分享
go-admin在线开发平台学习-3
|| keyMatch(r.obj, p.obj)) && (r.act == p.act || p.act == "*") ` 使用 github.com/casbin/gorm-adapter/v3作为 case string: p := strings.Split(errStr, "#") if len(p) == 3
88211发布于 2021-02-18 - 来自专栏phodal
“分布式” 开发规范治理
如果只是从系统来考虑，标题里虽然说的是 “分布式” 规范治理，但是更多的时候是指多仓库的规范治理。而多仓库本身也充斥着一些不合理性，诸如于一个代码仓库内，可能包含着多个模块，如 monorepo。 难道不是团队中的开发人员？所以，我们所想的治理的是分布式协作的规范性问题。 在确保了拥有统一规范的情况下，A 团队的开发人员，可以快速地到 B 团队开发，而不需要一些额外的讨论。简单来说，规范就是一种用于规模化提升效能的模式。 开发态。即结合开发过程中的工具（如 IDE、Git、CLI），将规范内置到开发流程中。典型的有 Git Hooks、IDE 插件等。 测试态。 当然了，它更多的是在测试态、开发态来解决问题。理想情况下，应该包含 IDE 插件，在开发时能提醒开发人员，系统架构有哪些问题。
97510编辑于 2022-03-08
腾讯云开发者
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