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数仓建模—国产建模工具神器
数仓建模—国产建模工具神器 常见的建模工具有： PowerDesigner、CA ERwin、Rational Rose、Visio、Datablau(数语科技) DDM、Enterprise Architect (简称EA) 最近了解到一个新的神器 CHINER 发展过程： 第一个（公开发行名称）：PDMan: Physical Data Model Manager(物理模型管理) 第二个（内部使用名称）： 第三个（公开发行名称）：CHINER: CHINESE Entity Relation(国产实体关系图工具)，为方便国内普及，中文名称为：元数建模，也作:"CHINER[元数建模]"公开使用。
1.1K40编辑于 2022-11-13 - 来自专栏Mac资源随时更新
建模神器：Rhino 7 3D建模工具「winmac」
Rhino 7是一款强大的建模神器，提供精准的曲面工具用于渲染表现、动画、工程图、分析评估以及生产用的模型并兼容3dmax、Softimage模型。 Rhino 7建模神器 MacRhino 7建模神器 Win图片特点1、可以创建，编辑，分析，记录，渲染，动画和翻译NURBS曲线，曲面和实体，点云和多边形网格。 对硬件的复杂程度，程度或大小没有任何限制2、不受限制的自由形式的3D建模工具，只有在产品成本高出20到50倍的产品中才能使用。 不需要特殊的硬件8、数百种专业建模产品的开发平台9、与您所有其他设计、绘图、CAM、工程、分析、渲染、动画和插图软件的兼容性
1.1K20编辑于 2022-08-27 - 来自专栏奇点大数据
Pytorch神器（8）
在学习深度学习的过程中，我们通常会学到这样一对单词“Encoder”和“Decoder”。其实只要你学习深度学习，“Encoder”和“Decoder”就一定会接触到，并非只是Pytorch所独有。
64020发布于 2018-07-24 - 来自专栏往期博文
数学建模番外篇8：画图配色
前面已经总结了各类画图类型/套路/技巧，此篇来总结一下配色。 之前有提到，通常在白底背景下，颜色以淡色为主会显得比较美观。
51310编辑于 2022-06-14 - 来自专栏往期博文
数学建模暑期集训8：熵权法
在本专栏第三篇博文中列举了熵权法的公式数学建模学习笔记（三）熵权法Excel实现，但用Excel实现的讲解视频已经无法观看，这篇博文就来用matlab实现熵权法，比excel手动操作更加方便。
94620编辑于 2022-06-14 - 来自专栏轮子工厂
推荐8个堪称神器的网站！
分享8个提升学习能力的神奇网站，谁用谁知道。 链接：gaoding.com/ 3、 iSlide设计神器 这是一个集高效工具、PPT设计规范、素材、设计灵感等等元素为一体的PPT设计解决方案网站。提供PPT模板下载、PPT高效插件等服务。 链接：dingdangsheji.com/ 8、 纳米学习导航 这是一个学习的导航网站，它收集了100多个学习网站的链接，内容包括了英语、面试题、考研、托福、考公务员等各个领域，mark一个相当于收藏了
1.1K20发布于 2021-10-25 - 来自专栏python爬虫实战之路
K8S包管理神器-Helm
Helm2：helm->tiller->k8s。首先由helm和tiller交互，然后由tiller负责和k8s交互来完成操作。 2. Helm3：helm->k8s。 由helm命令去调用/root/.kube/config获取k8s权限，然后直接与apiserver交互操作。 Helm 安装的 Chart 的元信息记录到k8s的secret里面，secret名字叫sh.helm.release.v1. 3. release：chart的实例化，将chart安装到k8s上，就叫做生成一个release。 同样支持模版语法 ├── serviceaccount.yaml # k8s serviceaccount模版 ├── service.yaml # k8s service模版 └
5.9K32发布于 2021-01-04 - 来自专栏博文视点Broadview
8种最差的预测建模技术，你认同吗？
以下罗列了8种最差的预测建模技术以及仍被使用的原因。 以下技术大多数已经发展了较长时间（在过去10年中），其中大部分缺点已经得到弥补，因此更新后的技术已经远不同于其原始版本，性能也大为提高。 8．朴素贝叶斯 用于如欺诈检测、垃圾邮件检测和评分。它们假定变量是独立的，但如果不是，就会惨遭失败。在进行欺诈检测和垃圾邮件检测时，变量（有时被称为规则）是高度相关的。
53030发布于 2020-06-11 - 来自专栏圆圆的算法笔记
8篇论文详解用户历史行为序列建模方法
本文汇总了8篇推荐系统中对用户历史行为序列建模的方法，包括DIN、DIEN等经典模型。 其次，DIN中提出序列建模（如RNN建模历史行为序列）效果不好，这其实是因为历史行为序列的随机性较大，消费者在电商平台看到的东西同时属于多种类型，序列中不同类型的节点跳变随机性强。 DSIN相比DIN的改进主要是对用户历史行为部分的建模更加精细化了，分session建模，得到的每个兴趣的表示更加丰富，而不像DIN只使用商品的ID embedding。 5 总结 本文我们介绍了8篇推荐系统或广告系统中的用户历史行为建模方法。 除了使用用户本身的行为序列进行建模外，使用一些相似用户的行为序列辅助学习，也会进一步取得不错的效果。 END
4.3K20编辑于 2022-09-22 - 来自专栏全栈程序员必看
8 款免费的 MySQL 数据库建模工具
数据库建模和设计是软件开发过程中必不可少的步骤，一个良好的建模工具可以帮助我们简单快速地完成数据库设计，提高工作的效率。 因此，今天给大家推荐几款免费的 MySQL 数据库建模工具，首先给出它们的功能比较： 建模工具 支持平台 ERD 正向工程 逆向工程 模式同步 MySQL Workbench Windows、Linux ✔️ ✔️ ✔️ ❌ DB Designer 在线建模 ✔️ ✔️ ✔️ ❌ dbdiagram.io 在线建模 ✔️ ✔️ ✔️ ❌ Freedgo 在线建模 ✔️ ✔️ ✔️ ❌ ERD 是指实体关系图 GenMyModel GenMyModel 是一个基于浏览器的在线建模平台，支持 Archimate、BPMN、Flowchart、RDS（关系型数据库建模）、UML 等模型，个人可以免费使用。 总结 本文介绍了 8 款免费的 MySQL 数据库常用建模工具，包括客户端软件和在线工具。客户端软件提供了强大完善的建模功能；在线建模工具无需安装即可使用，功能相对简单一些。
18.6K64编辑于 2022-07-23 - 来自专栏YP小站
K8S备份、恢复、迁移神器 Velero
虽然可以通过Etcd v3备份与恢复来实现K8S集群备份，但是这种备份很难恢复单个 Namespace。 今天推荐 Velero 工具，它提供以下功能： 灾备场景：提供备份恢复k8s集群的能力 迁移场景：提供拷贝集群资源到其他集群的能力（复制同步开发，测试，生产环境的集群配置，简化环境配置） Velero 阿里云插件地址：https://github.com/AliyunContainerService/velero-plugin Velero 架构 Velero 分为两部分： 服务端：部署在目标 k8s 集群中 客户端：运行在本地环境中，需要已配置好 kubectl 及集群 kubeconfig 的机器上 环境准备 K8S 集群版本为 v1.18.2 阿里云 Velero 自定义 RAM策略 { + prefix: "huawei-k8s" provider: alibabacloud --- @@ -47,11 +47,11 @@ metadata: namespace
8.9K20发布于 2020-07-01 - 来自专栏强仔仔
开发神器，拿走不谢【Java8 Stream】
但是今天不讲Java集合工具类，我们来讲讲Java8的特性之一 Stream。 用好Stream，可以极大提高我们的开发效率，好了开始今天的课程~ java8流操作来自林老师带你学编程00:0000:46收录于话题#java2个 一、循环过滤 我们平常开发最经常使用的就是循环、排序
52910发布于 2021-03-02 - 来自专栏院长运维开发
备份与迁移k8s集群神器
前言 一般来说大家都用etcd备份恢复k8s集群，但是有时候我们可能不小心删掉了一个namespace，假设这个ns里面有上百个服务，瞬间没了，怎么办？ velero可以帮助我们： 灾备场景，提供备份恢复k8s集群的能力 迁移场景，提供拷贝集群资源到其他集群的能力（复制同步开发，测试，生产环境的集群配置，简化环境配置） 下面我就介绍一下如何使用 插件地址：https://github.com/AliyunContainerService/velero-plugin 下载 Velero 客户端 Velero 由客户端和服务端组成，服务器部署在目标 k8s kind: ServiceAccount metadata: namespace: velero name: velero --- apiVersion: rbac.authorization.k8s.io spm=a2c4e.11163080.searchblog.140.1a8b2ec1TYJPbF
89110发布于 2020-06-12 - 来自专栏SY小站的专栏
备份与迁移k8s集群神器
前言 一般来说大家都用etcd备份恢复k8s集群，但是有时候我们可能不小心删掉了一个namespace，假设这个ns里面有上百个服务，瞬间没了，怎么办？ velero可以帮助我们： 灾备场景，提供备份恢复k8s集群的能力 迁移场景，提供拷贝集群资源到其他集群的能力（复制同步开发，测试，生产环境的集群配置，简化环境配置） 下面我就介绍一下如何使用 Velero 下载Velero客户端 Velero 由客户端和服务端组成，服务器部署在目标 k8s 集群上，而客户端则是运行在本地的命令行工具。 kind: ServiceAccount metadata: namespace: velero name: velero --- apiVersion: rbac.authorization.k8s.io scratch - name: cloud-credentials secret: secretName: cloud-credentials k8s
1.7K70发布于 2020-06-15 - 来自专栏程序员同行者
Prometheus神器之监控K8s集群
prometheus-configuration" created 通过Deployment部署Prometheus,yaml文件如下： --- apiVersion: rbac.authorization.k8s.io prometheus namespace: ingress-nginx labels: app: prometheus --- apiVersion: rbac.authorization.k8s.io namespace: ingress-nginx roleRef: kind: ClusterRole name: prometheus apiGroup: rbac.authorization.k8s.io node-exporter-service" created 接下来暴露服务以便可以访问Prometheus的UI界面，查看NodePort： [root@dtdream-dtwarebase-prod-k8s 上面用的yaml文件可以到github上查看https://github.com/jcops/k8s-yaml/tree/master/monitoring
2K30发布于 2019-05-15 - 来自专栏Datawhale专栏
机器学习建模神器PyCaret已开源！提升效率，几行代码轻松搞定模型
4.创建模型 在PyCaret的任何模块中创建模型就像编写create_model一样简单。它仅接受一个参数，即作为字符串输入传递的模型名称。 8.解释模型 在现实生活中通常是这样，当数据之间的关系是非线性时，我们总是看到基于树的模型（tree-based ）比简单的高斯模型（simple gaussian models）做得更好。 arul101/ 【6】预处理功能：https://www.pycaret.org/preprocessing 【7】模型列表：https://www.pycaret.org/create-model 【8】
2.8K30发布于 2020-05-16 - 来自专栏软件方法
UML建模工具2021年8-11月更新（1）
UMLChina整理的UML建模工具列表请见http://www.umlchina.com/tools/search.aspx 最近一段时间更新： 工具最新版本：Modelio 5.1.0 更新时间：2021 年10月26日 工具简介 UML和BPMN建模，强调协作建模，提供模型网络存储。 https://www.omnigroup.com/omnigraffle 工具最新版本：Astah Professional 8.4.1 更新时间：2021年9月29日 工具简介 日本老牌UML建模工具
72420编辑于 2021-12-14 - 来自专栏全栈程序员必看
数仓建模与分析建模_范式建模和维度建模
建模方法论 今天我们主要介绍常见的建模方法，这也就是我们今天文章的名称——建模方法论 20年前兴起的数据仓库简单的可分为两大流派，Inmon方法和Kimball方法，分别由 Ralph Kimbal和Bill 区别的关键在于如何在数据仓库中建模、加载和存储数据的方式。而由此出发的不同架构影响到了数据仓库的建设成本和到适应用户不断变化的ETL逻辑的能力。 建模的目的 数仓的建模或者分层，其实都是为了更好的去组织、管理、维护数据,所以当你站在更高的维度去看的话，所有的划分都是为了更好的管理。
73610编辑于 2022-11-09 - 来自专栏CreateAMind
ASI 8年计划 paper8 自由能原理建模生物神经形态发生
在这里，我们探讨了这些思想的一个具体应用，通过优化原则对形态发生进行建模。 每个时间步可以被认为是对迁移和分化进行建模，持续几分钟。 这被称为动态因果建模[74,75]，并且使用了上述的自由能最小化。 原则上，将动态因果建模应用于形态发生的实证测量应该提供一种通过贝叶斯模型比较来测试具体假设的方法，并且以定量和实证的方式来确立上述建模的基础。 因此，整个有机体可能表现出自我建模过程——它们本质上是在模拟自己的生长过程。
33210编辑于 2024-02-26 - 来自专栏PaddlePaddle
3行代码建模，训练速度提升200%？这款时序开源神器PaddleTS太强了！
近日，百度飞桨重磅发布了一款开源时序建模算法库——PaddleTS，可以帮助开发者实现时序数据处理、分析、建模、预测全流程，具有更优的使用体验： 超易用：3行代码即可完成时序建模 速度快：模型训练效率比同类产品快 既支持单变量也支持多变量的时序分析，同时还具备模型融合、自动建模及丰富的建模工具组件。PaddleTS无论是在功能丰富度上，还是在集成的时序算法数量上，都超过了市面上典型的开源时序产品。 丰富的分析建模工具集：PaddleTS内置了时序特征处理、数据分析、回测、滚动预测、自动建模、模型融合等分析建模过程中非常实用的功能，可以帮助开发者减少编码数量，提升开发效率。 策略更优、操作更简单 PaddleTS将传统的自动建模和集成学习工具进行改良优化，针对时序场景重新设计了更加便捷的建模工具。 自动建模AutoTS：在该模块中内置了默认搜索空间、超参优化算法、重采样策略与参数评估策略，开发者仅需2行代码即可完成自动建模的主体训练流程定义。
85230编辑于 2022-11-29
腾讯云开发者
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