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  • 来自专栏chimchim要努力变强啊

    数仓建模—国产建模工具神器

    数仓建模—国产建模工具神器 常见的建模工具有: PowerDesigner、CA ERwin、Rational Rose、Visio、Datablau(数语科技) DDM、Enterprise Architect (简称EA) 最近了解到一个新的神器 CHINER 发展过程: 第一个(公开发行名称):PDMan: Physical Data Model Manager(物理模型管理) 第二个(内部使用名称): 第三个(公开发行名称):CHINER: CHINESE Entity Relation(国产实体关系图工具),为方便国内普及,中文名称为:元数建模,也作:"CHINER[元数建模]"公开使用。

    1.1K40编辑于 2022-11-13
  • 来自专栏Mac资源随时更新

    建模神器:Rhino 7 3D建模工具「winmac」

    Rhino 7是一款强大的建模神器,提供精准的曲面工具用于渲染表现、动画、工程图、分析评估以及生产用的模型并兼容3dmax、Softimage模型。 Rhino 7建模神器 MacRhino 7建模神器 Win图片特点1、可以创建,编辑,分析,记录,渲染,动画和翻译NURBS曲线,曲面和实体,点云和多边形网格。 对硬件的复杂程度,程度或大小没有任何限制2、不受限制的自由形式的3D建模工具,只有在产品成本高出20到50倍的产品中才能使用。 模拟你可以想象的任何形状3、从飞机到珠宝设计,原型,工程,分析和制造任何东西所需的精度4、与所有其他设计,绘图,CAM,工程,分析,渲染,动画和插图软件兼容5、读取和修复网格和极具挑战性的IGES文件6 不需要特殊的硬件8、数百种专业建模产品的开发平台9、与您所有其他设计、绘图、CAM、工程、分析、渲染、动画和插图软件的兼容性

    1.1K20编辑于 2022-08-27
  • 来自专栏奇点大数据

    Pytorch神器4

    上一次,我们用最简短的篇幅讲述了用Pytorch实现线性回归的过程。整个程序仅仅用了约60多行就完成了一个线性回归机器学习程序的全部内容。这次的文章,我们来对上一次的内容做一下探索。

    51130发布于 2018-07-24
  • 来自专栏好好学习

    【UML建模】(4) UML建模之时序图

    时序图是按照时间顺序显示对象交互的图。它显示了参与交互的对象和所交互信息的先后顺序,用来表示用例图中的行为,用例图是一种交互图。

    3.1K20编辑于 2022-03-31
  • 来自专栏Prometheus专栏

    Prometheus监控神器-Alertmanager篇(4)

    为了提升Prometheus的服务可靠性,我们会部署两个或多个的Prometheus服务,两个Prometheus具有相同的配置(Job配、告警规则、等),当其中一个Down掉了以后,可以保证Prometheus持续可用。

    2.1K20发布于 2020-08-25
  • 来自专栏机器学习AI算法工程

    【LDA数学八卦-4】文本建模

    4. 文本建模 我们日常生活中总是产生大量的文本,如果每一个文本存储为一篇文档,那每篇文档从人的观察来说就是有序的词的序列 d=(w1,w2,⋯,wn)。 包含M 篇文档的语料库 统计文本建模的目的就是追问这些观察到语料库中的的词序列是如何生成的。 所以在统计文本建模中,我们希望猜测出上帝是如何玩这个游戏的,具体一点,最核心的两个问题是 上帝都有什么样的骰子; 上帝是如何抛掷这些骰子的; 第一个问题就是表示模型中都有哪些参数,骰子的每一个面的概率都对应于模型中的参数

    1.1K30发布于 2018-03-12
  • 来自专栏编程微刊

    4个免费代码自动生成神器

    日常写代码,是一件非常需要耐心的事情,尤其是那些没有技术含量重复使用到的一些代码排列组合,比如前端的一些html和css布局,简单繁杂,这个时候就会使用到一些免费代码自动生成神器,让我们提高效率。 官网:http://bbs.magicalcoder.com/ 4:前端代码生成神器-ibootstrap http://www.ibootstrap.cn/ 前端开发里Bootstrap比较常见 ,适配了很多浏览器,最重要的是简单可视化编辑和生成,前端代码生成神器-ibootstrap不得不推荐一下。

    5.7K10编辑于 2025-05-19
  • 来自专栏早起Python

    事半功倍,必看这4个Pandas神器

    Pandas是我们日常处理表格数据最常用的包,但是对于数据分析来说,Pandas的DataFrame还不够直观,所以今天我们将介绍4个和Pandas相关的Python包,可以将Pandas的DataFrame

    43610编辑于 2024-01-22
  • 来自专栏OpenFPGA

    数字硬件建模SystemVerilog-组合逻辑建模4)组合逻辑决策优先级

    下面的代码片段演示了一个以if-else-if决策链建模4-2优先级编码器,其中高阶位优先于低阶位。 同样的优先级编码器也可以通过使用case语句来建模。 这可以通过在case关键字之前添加一个unique的决策修饰符来实现,如下例所示: 示例7-4:具有unique并行编码逻辑的状态解码器 //`begin_keywords "1800-2012" / current_state[2]: get_going = '1; endcase end endmodule: case_with_unique0_decode //`end_keywords 图7-4显示了综合该示例的结果 图7-4:示例7-4的综合结果:使用unique 使用unique会指示综合编译器可以并行计算case项。与图7-3所示的优先级实现相比,这显著减少了该独热码解码器的门数和传播路径的数量。 示例7-3和7-4中所示的reverse case语句编码风格是综合编译器需要决策修饰符以实现最佳结果质量(QoR)的少数例外之一。

    1.6K10编辑于 2023-02-14
  • 来自专栏嵌入式音视频

    ChatGPT4常用插件-Wolfram数学神器

    Wolfram插件通过WolframlAlpha和Wolfram语言使ChatGPT能够访问强大的计算、准确的数学、精选知识、实时数据和可视化,从而使它变得更加智能。

    64210编辑于 2023-10-15
  • 来自专栏程序员叨叨叨

    4】写博客神器——Markdown(附工具推荐)

    [我的简书个人主页](http://upload-images.jianshu.io/upload_images/291600-f1aa74cf4c14c6c0.png? 第三行 这是第三行的内容 我是占位行 4. 第四行 这是第四行的内容 引用 引用即我们文章中摘抄他人文章中写的内容,其可以通过 >来实现。 用于将多行代码或文本内容与其他文本内容区分开来,其效果如下: 【效果】 public int add(int a, int b) { return a + b; } 【插入】 实际输入为每一行代码前面加上4个 简易流程图 4. 序列图 5. 甘特图 6. TOC目录 7. 标签分类 8. 注脚 9. Mermaid 流程图 10. Mermaid 序列图 11. 定义型列表 12. 自定义CSS样式 4. 多方式预览:普通预览、ppt预览、pdf预览 5. 多种预览排版方式:上、下、左、右、浮动 6. 内容可以标题为节点隐藏 7. 映射关系 8 大纲查看,自动生成目录 ?

    1.6K20发布于 2018-08-28
  • 来自专栏webpack@4.46.0源码分析

    4. 创建模块实例,为模块解析准备

    2. webpack构建的基石: tapable@1.1.3源码分析 3. webpack构建整体流程的组织:webpack -> Compiler -> Compilation 4. 创建模块实例,为模块解析准备 5. 路径解析:enhanced-resolve@4.5.0源码分析 6. 模块构建之loader执行:loader-runner@2.4.0源码分析 7. ---- 上一节说到normalModuleFactory.create来创建模块实例,下面从该方法开始分析创建模块实例需要哪些准备工作。 hooks.factory钩子的目的是创建模块实例 注意这两个订阅函数的执行结果是返回一个函数:factroy()、resolver() resolver(): 收集各种模块构建过程中需要的信息 该部分有大量代码解析 this.ruleSet匹配所有的非内联loader 解析非内联loader路径为本地路径 获取parser、generator:hooks.createParser、hooks.createGenerator 创建模块实例

    1K40编辑于 2022-11-16
  • 来自专栏王的机器

    信用风险建模 in Python 系列 4 - 混合模型概述

    本文含 1491 字,8 图表截屏 建议阅读 10 分钟 0 引言 本文是「信用风险建模 in Python」系列的第四篇,其实在之前的 Cufflinks 那篇已经埋下了信用风险的伏笔, 信用组合可视化

    1K10发布于 2020-07-14
  • 来自专栏mac软件推荐

    Sublime Text 4 Dev for Mac(前端代码编辑神器)

    sublime text 4 Dev mac是一款运行在mac端的代码编辑工具,集窗口分组、项目管理、扩展工具、代码折叠等多种功能与一身,支持vim模式,窗口分组、扩展工具、代码折叠等,而且sublime text 4中文版支持多种编程语言的语法高亮、拥有优秀的代码自动完成功能,还拥有代码片段的功能,可以将常用的代码片段保存起来,在需要时随时调用,堪称程序员开发神器! Sublime Text 4 Dev for Mac(前端代码编辑神器) 图片

    56340编辑于 2022-12-22
  • 来自专栏硬件大熊

    浅谈4款低功耗电流测试“神器

    随着物联网时代的到来,各种IOT设备正以惊人的速度爆发式地增长。由于应用场地限制,很大一部分的IOT设备只能使用电池进行供电,于是需要长时间网络连接的IOT设备,对应的超低功耗电流测试数据成为研发工程师评估设备寿命的一个极其关键的参数。对于静态、动态的休眠电流,不同的测试手法得到的数据差异可能大相径庭,特别是设备在搜网、组网的时候,会有各种电流尖峰、动态波动,此时测量仪器电流采样的精度、捕捉速率直接决定了测试数据的准确度。

    3.4K10编辑于 2022-06-23
  • 来自专栏Mac应用教程

    Sublime Text 4 Dev Mac(前端代码编辑神器)

    sublime text 4 Dev mac是一款运行在mac端的代码编辑工具,集窗口分组、项目管理、扩展工具、代码折叠等多种功能与一身,支持vim模式,窗口分组、扩展工具、代码折叠等,而且sublime text 4中文版支持多种编程语言的语法高亮、拥有优秀的代码自动完成功能,还拥有代码片段的功能,可以将常用的代码片段保存起来,在需要时随时调用,堪称程序员开发神器! Sublime Text 4 Dev Mac图片Sublime Text 4 Dev软件功能介绍1.转到任何东西使用Goto Anything只需几个按键即可打开文件,并立即跳转到符号,行或单词。 4.命令选项板该命令调色板抱不常用的功能,如排序,改变语法和更改缩进设置。只需几个按键,您就可以搜索您想要的内容,而无需浏览菜单或记住模糊的键绑定。用+ + P显示命令面板。

    62920编辑于 2022-09-23
  • 来自专栏Mac消息

    Sublime Text 4 Dev for Mac(前端代码编辑神器)

    Sublime Text 4 Dev for Mac是一款面向开发者的文本编辑器,它提供了丰富的功能和插件支持,可以帮助开发者更高效地编写代码。 以下是Sublime Text 4 Dev for Mac的一些主要功能特色: 多光标编辑:可以同时选中文本中多个位置进行编辑,提高编辑效率。 强大的插件支持:Sublime Text 4 Dev for Mac提供了大量的插件支持,可以扩展其功能,满足不同开发者的需求。 快捷键:提供了丰富的快捷键支持,可以帮助开发者更加高效地使用。 支持多种编程语言:Sublime Text 4 Dev for Mac支持多种编程语言,并且可以根据需要进行定制。 id=NzY4OTU4Jl8mMjcuMTg2LjE0LjY5 图片

    48720编辑于 2023-03-15
  • 来自专栏Mac软件的分享

    Sublime Text 4 Dev for Mac(前端代码编辑神器)

    Sublime Text 4 Dev是一款文本编辑器,用于编写和编辑源代码。其中包含了新功能和改进,Sublime Text 4 Dev被广泛使用,特别是对于程序员和开发人员来说是非常流行的。 此外,Sublime Text 4 Dev还支持插件,使用户能够自定义编辑器以适合其特定的工作流程和需求。 Sublime Text 4 Dev for Mac(前端代码编辑神器)图片Sublime Text 4 Dev是Sublime Text 4的开发版本,是供开发人员使用的流行文本编辑器。 Sublime Text 4 Dev的一些新功能包括:GPU渲染:Sublime Text 4 Dev利用您的显卡的能力在屏幕上呈现文本,从而实现更平滑的滚动和更好的性能。 Sublime Text 4 Dev系统要求OS X 10.9 或更高版本

    76520编辑于 2023-04-11
  • 来自专栏Datawhale专栏

    机器学习建模神器PyCaret已开源!提升效率,几行代码轻松搞定模型

    4.创建模型 在PyCaret的任何模块中创建模型就像编写create_model一样简单。它仅接受一个参数,即作为字符串输入传递的模型名称。 https://pycaret.org/reg101/ 【2】聚类:https://pycaret.org/clu101/ 【3】异常检测:https://www.pycaret.org/anom101 【4

    2.8K30发布于 2020-05-16
  • 来自专栏python小分享

    4 款 Pandas 自动数据分析神器,yyds!

    本文会对比介绍 4 款常用的EDA工具,最后一款绝了,完全是抛弃代码的节奏。 import numpy as np import pandas as pd iris = pd.read_csv('iris.csv') iris iris是下面用到的数据集,是一个150行 * 4列的 列之间的相关系数支持Spearman、Pearson、Kendall 和 Phik 4 种相关系数算法。 4. dtale 最后重磅介绍dtale,它不仅提供丰富图表展示数据,还提供了很多交互式的接口,对数据进行操作、转换。

    1.3K10编辑于 2022-01-04
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