康耐视软件，康耐视加密狗分类

康耐视加密狗以软件，以工具功能为分类：visionpro(本文暂不讨论10.0版本加密狗),其中visionpro加密狗中开头带-CD，支持designer，也支持开发。 不带3D，肯定不支持3D工具的，3D相机可以不是康耐视相机，其他家3D相机也可以传递图像即可。 关于康耐视visionpro二次开发自制工具，自制工具自己也可以进行加密后，提供加密狗给予第三方使用，当然现在已经有很多公司实现自主开发自制工具，而且自制工具更加好用，功能更为强大。 必须连接康耐视相机后才可以使用该软件，不支持仿真。 必须连接康耐视相机后才可以使用该软件，不支持仿真。。3D-L4000也支持visionpro的连接（3D-L4000连接vp未实操，官网说支持，具体使用情况，实操后后续更新）。

康耐视深度学习组件-VIDI介绍

康耐视深度学习介绍

康耐视深度学习VIDI介绍（1）

前几天康耐视举行了一次线上分享会，主要是对2022年他们新产品的一些介绍和老产品的更新说明。 我抽时间听了一下给我的感觉是康耐视现在基本上是在all in AI，他们传统的视觉算法和平台基本上没有太大的变化，但是在AI产品这一块丰富了很多。 可能是由于国内做AI算法的比较多竞争比较激烈，这次康耐视对他们的AI产品做了更详细的划分且价格上有了让步。此外针对中国市场出现了简化版的AIDI模块，总之可供开发人员的选择更多了。 接下来我会用几篇文章对康耐视VIDI的使用做个简单的介绍。 Cognex® VisionPro® ViDi 软件提供了一系列机器视觉工具，可通过深度学习解决各种难以编程的挑战。 这种新颖的方法可以容忍偏差和不可预测的缺陷，甚至可以胜过最优秀的检测人员，是以下应用的理想选择： 缺陷检测 纹理和材料分类 装配验证和变形零件位置 字符读取、包括扭曲的印刷品 康耐视ViDi将人类视觉检测的特殊性和灵活性与计算机化系统的可靠性

康耐视VIDI介绍-蓝色读取工具（Read）

如果字符有误读或缺失，则需要标注 ② 标注字符后，您需要训练工具，即将图像和字符标签添加到神经网络中 4️⃣ 在未经训练的图像上验证结果，以判断工具是否正确读取了字符 4.8.1配置ROI和特征尺寸 在表格中选择一个字符，然后双击；这将更改“显示”窗口以仅显示该字符的实例 ⅲ 从显示的字符中，选择一个良好的字符实例 2️⃣ 主显示屏将切换到该图像，右键单击图像并选择接受视图 3️⃣ 这将创建该字符实例的标签 4️⃣

康耐视VIDI介绍-蓝色定位工具（Locate）

缩放被限制为 [1/4-4] * 特征尺寸间隔 特征参数定向和缩放仅在蓝色定位工具中提供。蓝色读取工具仅支持缩放参数。 通过遗留模式复选框，定向和缩放行为可启用预3.1.0览状态。 缩放被限制为 [1/4-4] * 特征尺寸间隔 设置标签特征方向 通过调整标签的方向手动配置定向设置。单击标签的手柄并将其拖动到所需的方向，从而调整标签的方向。 4️⃣ 创建节点模型后，可以根据节点模型标注剩余的图像/视图 5️⃣ 生成节点模型时，将基于最后标注的特征生成。 菜单中，选择“编辑模型” 2️⃣ 在“模型编辑器”对话框中，选择“布局模型” 3️⃣ 这将启动布局模型编辑器，您可以再次编辑器中按下“添加”按钮配置关注区域，从而定义搜索一个或多个特征的位置 4️⃣ 从“工具”菜单中，选择“编辑模型” 2️⃣ 从“模型编辑器”对话框右上角的多层菜单中，选择“导出模型” 3️⃣ 这将启用一个“打开”对话框，您可以在其中导航到所需目录并加载模型存档文件 4️⃣

11.康耐视VisionPro脚本讲解（1）

Visionpro 软件是一款非常好用的机器视觉软件，它降低了开发人员的入门门槛，一个简单的机器视觉项目，只需要拖拉窗口，设定下参数，就可以立刻完成部署上线，开发效率是非常高的。

12.康耐视VisionPro斑点工具Blob详解

康耐视VisionPro操作1-连接相机配置

4.打开VisionPro软件，点击QuickBuild的CogJob1的Image Source(图像来源)进行取像设置。

康耐视深度学习VIDI介绍-工具与概念（2）

默认ROI区域工具栏： 专家模式ROI区域工具栏版本： 2.3.2遮蔽 康耐视所有的VIDI工具支持通过创建和应用遮蔽从训练中排除多余部分图像，遮蔽用于图像采样的方式由掩膜模式参数确定。

康耐视Visionpro-工业相机-IO硬件触发-从接线到自定义属性脚本编写

康耐视公司设计、研发、生产和销售各种集成复杂的机器视觉技术的产品，即有“视觉”的产品。 康耐视产品包括广泛应用于全世界的工厂、仓库及配送中心的条码读码器、机器视觉传感器和机器视觉系统，能够在产品生产和配送过程中引导、测量、检测、识别产品并确保其质量。 作为全球领先的机器视觉公司，康耐视自从 1981 年成立以来，已经销售了 90 多万套基于视觉的产品，累计利润超过 35 亿美元。 康耐视的模块化视觉系统部门，总部位于美国马萨诸塞州的Natick郡，专攻用于多个离散项目制造自动化和确保质量的机器视觉系统。问题：工业相机IO如何控制相机？

罗克韦尔自动化启动20亿美元资产密集型转型，康耐视AI视觉准确率达99.5%

这让我想起最近集中爆发的厂商动态，无论是罗克韦尔自动化的大手笔转型，还是康耐视在AI视觉上的新动作，都在释放一个信号：那个“随便卖套PLC就能赚钱”的时代，真的结束了。 【厂商三动态】康耐视AI视觉：准确率99.5%与调试时间的“降维打击” 聊完罗克韦尔，我们再看看另一个老牌巨头——康耐视。最近他们发布的一份研究报告，真的让我这个老工程师有点坐不住。 但更让我感兴趣的，不是准确率，而是另一个数据：系统调试时间从平均4小时缩短至不到30分钟。这才是最要命的。 以前我们上视觉项目，最头疼的就是调试。光源调半天，算法改半天，一个项目下来，工程师掉把头发。 无论是罗克韦尔自动化的20亿美元战略转型，还是康耐视在AI视觉上的技术突破，本质上都在做同一件事：打破传统自动化的边界。 以前我们谈工控，谈的是PLC怎么选、IO点数怎么配、通讯协议怎么通。现在呢？ 康耐视把调试时间压缩到30分钟，这说明技术的门槛正在迅速坍塌，以前那些需要“老法师”出马的活儿，现在工具化了。 这对我们工控人意味着什么？ 我觉得最直接的影响就是“技能焦虑”。

Visionpro从小白到大佬，第一章了解工具名称和用途

目录 1、简介 康耐视 VisionPro 是领先的计算机式视觉软件。它主要用于设置和部署视觉应用 - 无论是使用相机还是图像采集卡。 康耐视采集技术支持所有类型的图像采集：模拟、数字、彩色、单色、区域扫描、线扫描、高分辨率、多通道和多路复用。此外，康耐视支持数百种工业相机和录像格式，可满足机器视觉常用的各种读取要求。 使用康耐视工业相机 (CIC)、GigE Vision 或图像采集卡实现快速、集成的图像采集。 ?开讲啦！！！ ? 2、无非类工具 ? ? CogCalibNPointToNPointTool 功能：标定工具 CogFixtureNPointToNPointTool 功能：将程序坐标空间定位至图像内容空间 CogFixtureTool 功能：定位工具 4、

康耐视Visionpro和Basler pylon，海康MVS如何做白平衡-三种软件相同条件下，白平衡效果一样？

如下图： 图片 问题：在相同条件下，康耐视Visionpro和Basler pylon，海康MVS做白平衡，白平衡效果一样吗？ 条件指的是：光源，架设，镜头等一样的情况。 S2：打开pylon Viewer ，界面如下下图所示 图片 S3、单价菜单先锋Camera->Open，打开相机；再选择Camera->Continuous Shot，实时显示，如下图 所示 图片 S4: 图片 康耐视Visionpro如何做白平衡，请看下面具体操作：下图康耐视Visionpro白平衡后的效果 图片 S1：打开VisionPro软件，并双击Image Source，选择相机，最后界面如下图所示 单击图2中自定义属性，添加属性参数ExposureTimeAbs（参数暂设20000，可调）、BalanceWhiteAuto（选择后面倒三角下拉菜单Continuous选项），具体见下图； 图片 S4： 做完白平衡需要将自动白平衡关闭 4.如果相机是室外等环境光变化较大的场景，建议用Continuous模式，但是取流前一两张图片颜色会出现异常。

北京现代工厂案例：利用智能相机解决机器人精确抓取问题

为解决技术改造中遇到的这些难点，并选择一个令人信任的技术解决方案，北京现代的技改部门在综合比较技术实力、产品性价比、售后服务能力和服务质量等多种考虑下，决定选择机器视觉领域内的领军企业——康耐视公司。 虽然康耐视In-Sight 产品支持多种工业通讯协议，但是在本次应用中与机器人只是采用最简单的RS-232 串口通讯方式（见图10）。 ? 对关键的图像定位问题，康耐视In-Sight 产品有其创新的解决方案。 1）得到基准模型图像。机器人由拍照位置走到抓取位置，然后把缸体移到夹具正好能够正确抓到的位置，这个位置就是抓取的基准位置。 经过一系列的现场测试，北京现代采用康耐视的In-Sight 智能相机后，成功解决了令人挠头的技术难题。 “康耐视的PatMax 工具提出了视觉行业最佳的定位算法，即使在比较复杂的情况下也能提供非常准确的定位。而且还提供了非常丰富的通讯方式，便于集成到现有系统中。”北京现代保全部的沈剑表示。

8.VisionPro工具介绍之CogAcqFifoTool

Frame grabber：将图像数字化，使之可为软件所用的一种硬件，在康耐视视觉库中，用frame grabber来表示硬件的取像功能及所支持的取像方式。 康耐视提供了一些视频格式的配置文件，用来排定上述参数。 640x240 IntDrv(rapid-reset,shutter-sw-SDONPISHA)CCF为例， 1.3.相机端口和视频通道（Camera Ports and Video Channels) 康耐视大部分的 4.自由运行（Free Run Triggering) 这种触发方式下，取像系统以相机所能支持的最大帧率取像，你在应用程序中必须通过调用Complete Acquire来获取下一个可用图像，不能再使用Start 1.5.CogAcqFifoTool工具设置步骤 （1)选择硬件，设置取像参数： （2)设置触发方式： （3)图像属性： （4）设置GigE参数： （5）设置自定义属性参数：

以 3D 之名，围攻智能制造，AI 视觉独角兽们的新战场

可以说，在以2D视觉为主的机器视觉领域，全球市场已经形成基恩士和康耐视垄断的局面，而3D视觉技术的出现，被视为改变当前格局的技术推力。 目前无论是国外的基恩士、康耐视，还是国内的安防巨头，如海康威视；亦或者诸多AI视觉公司、机器视觉公司，在3D视觉技术领域，都处于同一起跑线上。 不过，相较于国外巨头，国内企业先天性存在三个不足。 不论是基恩士，还是康耐视，都已经成立数十年，且占据着机器视觉的绝大部分市场；多年的积累使其在探索3D视觉的应用时更具优势，许多场景难点都可以基于以往经验做试探，减少不必要开支。 国内3D视觉的核心相机大部分为外购，包括IDS、康耐视、基恩士、佳能等，而在镜头方面，高端市场仍为徕卡、施耐德、尼康、富士等国外品牌所垄断。 稳定的客户群体。

14.VisionPro联合C#编程之加载解决方案

http://mpvideo.qpic.cn/0b782maacaaalqaee4huunqfbu6dahjqaaia.f10002.mp4? dis_k=ff4ebc715543349ba7266398ebaacf97&dis_t=1654068965&vid=wxv_1963413169729536001&format_id=10002&support_redirect 康耐视的VisionPro视觉软件有生成想到功能，并且VisionPro也支持脚本开发，但是更多的时候我们需要自己去开发实现一些功能更直接。

AGV智能引导系统八大品牌排行榜！2025年工业级导航方案深度横评

150-210 大恒图像DGV300 ±1.5mm 70% 20 12-22 36-66 康耐视 基恩士IV-G300（日系传感技术标杆）创新点：磁导航+二维码双模定位 实测缺陷： 金属粉尘环境精度衰减超40% 需每月清洁磁条（维护成本2.4万/年） 4. 康耐视In-Sight 9800（美系视觉权威）技术强项：亚像素级图像分析 场景局限： 雾化环境误判率达30% 需搭配专用工控机（+9.8万成本） 8.

费浙平：3D 视觉，我为何死磕核心零部件 | 3D 视觉十人谈

在机器视觉领域，提到最好的两家公司，所有人首先想到的也都是康耐视和基恩士这两家核心零部件公司，没有人会提任何一家集成商的名字。 换言之，费浙平追求的不是人数和规模，而是如ARM、基恩士和康耐视一样的行业地位、行业影响力以及高市值。“集成商多一个不多，少一个不少，只有做核心零部件，才能实现这一愿望。” 国内不少于10家公司都号称以3D相机作为产品定位，都喊着做核心零部件，都觉得基恩士、康耐视的模式好，但结果都纷纷无一例外走向了做集成。 对谈中，费浙平数次提及康耐视，在表达一位后辈对行业前辈敬佩的同时，也从竞争者的视角给出自己的观点“未来，在图漾的优势产品上，康耐视与图漾合作的可能性更大。” 图漾正在做的一件事情是，开发一个功能强大且专门用于3D视觉开发的软件平台，正如2D视觉领域康耐视开发的 VisionPro ，以及德国的 HALCON 。

ChemRxiv｜阿斯利康REINVENT4：现代AI驱动的分子设计

2023年11月6日，来自阿斯利康（瑞典）的Hannes Loeffler等人在ChemRxiv发表文章REINVENT4: Modern AI–Driven Generative Molecule Design 此前的版本介绍参见本公众号文章：REINVENT2.0：阿斯利康基于AI的从头药物设计工具 本文将介绍REINVENT新的第4版，重点介绍以下新功能：结合强化/课程学习（RL/CL）的分阶段学习、用于分子优化的新 图3总结了REINVENT4的基本信息流。 图 3：REINVENT4中的信息流，左侧一行为所有运行模式（绿框）。 3.3 分子生成器 REINVENT4支持多种分子生成器，见图4。生成器是一种基本算法，用于在考虑某些约束条件的情况下创建新分子。 图 4：REINVENT4中的四种分子生成器和工作原理。 表4总结了目前所有可用的先验。 表4：REINVENT4 先验概要 3.6 软件 该软件可从github.获取，并根据Apache 2.0许可发布。REINVENT4使用Python 3开发。