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智能康复 | 康复机器人的意图识别技术
康复机器人是非常重要的康复方式，目前多通过硬件来控制：如机械按钮、操纵杆、平板电脑等。硬件控制的优点是稳定明确，但患者接受的是被动运动。 但是植入电极在运动皮质位置的选择和固定，以及植入过程的有创操作，还有医学伦理等问题，使这种方式尚不能在人体验证使用。 目前成熟的方式是：通过一个布满电极的帽子，在颅骨外、头皮外进行脑电信号的采集。 这种方式非常适合肌肉软瘫、神经肌接头疾病、重症肌无力等肌肉本身疾病的功能康复，以及生活辅助、肌电假肢等应用场景。此技术结合康复机器人对上下肢康复、假肢辅具等都有应用。高密度表面肌电的识别更具价值。 目前有些康复机器人正是采用了这样的方式。 以上就是为了增加康复机器人的有效性和辅助性，采用的三种运动意图识别的方式。脑电意图识别多用于康复早中期，也就是常说的“脑机接口”，后期使用效果也不错。 肌电意图识别多用于康复中后期和假肢辅具，力矩传感器意图识别多用于康复后期。
1.5K10编辑于 2022-09-22 uni-app开发AI康复锻炼小程序，帮助肢体受伤患者康复！
一、康复机构的应用介绍在肢体运动受限患者的机能康复治疗中，最为关键的一环便是康复医生依据患者的具体状况，精心规划并指导其进行特定的康复锻炼，且在整个康复周期内，不断督促患者进行重复练习。 将AI运动识别技术巧妙融入康复运动之后，不仅能助力患者更加轻松地学习并掌握各项康复动作，还能精准记录其日常锻炼的指标数据，更可依托技术手段对康复程度进行深度评估与分析，从而让整个康复治疗过程变得更加高效 二、可覆盖的康复环节AI运动识别检测技术可以覆盖康复治疗的各个环节，让康复治疗更精确有效。2.1、康复运动指导在康复治疗的初始阶段，患者需依据自身特定状况，学习相应的康复运动。 2.2、康复运动记录让患者每日坚持完成定量的康复运动，是康复治疗的一个重要治疗环节；康复小程序可以选择通过订阅消息、站内信、短信等方式，提醒患者按时登录康复小程序，完成相应的康复锻炼，AI运动将即时记录完成的康复运动的时间 康复师可以动态实时的根据康复程度，进行治疗调整。
49210编辑于 2024-12-16- 来自专栏AI SPPECH
康复机器人方案
患者康复机器人解决方案 需求分析 患者康复机器人，辅助患者下肢的康复运动，同时自动采集病人运动数据，自动调整康复运动难度。 解决方案 针对需求，我们的解决方案是开发一款先进的软体外骨骼康复辅助机器人，专为下肢康复设计。该机器人将采用创新的软体技术，结合精密的传感器和智能算法，以提供个性化的康复支持并自动调整康复运动难度。 通过分析肌电信号和运动数据，机器人能够精确掌握患者的康复状态。 自适应康复方案： 结合先进的数据分析技术和机器学习算法，机器人能够根据患者的运动数据和康复进展自动调整康复运动的难度和模式。 这种个性化的康复方案可以最大化康复效果，同时减少医务人员的工作负担。 通过这一方案，康复辅助机器人不仅能提供高效、个性化的康复训练，还能确保数据处理的安全性和隐私性，极大地提升了康复过程的质量和效率。
35910编辑于 2025-11-12 - 来自专栏脑机接口
recoveriX脑机接口脑卒中康复系统讨论会议——关于脑卒中患者康复情况与软件特点的讨论
值得强调的是，其中最后一段时间的对于下肢的康复治疗阶段是患者依据疗效与自身康复情况主动地向研究人员们提出的。 这意味着，患者不仅对于这类康复过程是秉承着一种积极向上地态度，而且还对recoveriX康复系统地治疗原理与效果给予了肯定。这非常值得重视。 患者首先接受地是上肢康复治疗。 2. 基于qEEG的中风(脑卒中)生物标记 qEEG(quantitative EEG，qEEG)可以让研究者更容易地去量化活动时大脑的变化。 并赋予2D可视化的图谱，便于更直观的进行评判。 其中包含本次训练中的每一训练小节的运动想象-FES训练准确率的变化趋势、FES电刺激器的相应参数设置、最大准确率出现时间区域、ERD与ERS的2D展示图与映射在大脑俯视图下的情况与更详细的运动想象准确率变化趋势图
79320编辑于 2023-02-13 - 来自专栏腾讯高校合作
Wiztalk | 王连生 Part 2 《医学图像处理及其应用—医学图像处理现状、影响及案例》
医学图像处理及其应用 Part 2 医学图像处理现状、影响及案例 简介：医学图像处理的分类相信大家都有所了解，其现在的应用现状及影响又是如何呢？本期王连生老师将结合具体的案例，向我们一一道来。
54230发布于 2021-01-27 - 来自专栏U3D技术分享
老年人康复训练：动态规划
2、判断动态规划类型：线型，区间型，棋盘型，树、图上的动态规划等。 3、从1->2到k->k+1确立动态规划方程式 （尽量会保持递增难度进行题目排列） ---- 目录 P1216 P1434 P1216 传送门 思路：经典入门题目 1、步骤分解：每一层即我们的一个步骤计算 2、递推式确定：如果只有一层那么当前层的最大值即为最优解，如果有两层，那么直接计算出所有可达路径，之后在下一层找出最大值即可。 第一层->第二层 a[2][i] = a[2][i] + max(a[1][i],a[1][i+1]) 第k层->第k+1层 a[k][i] = a[k][i] + max(a[k][i],a[k][i
23020编辑于 2022-09-21 - 来自专栏U3D技术分享
老年人康复训练：基础篇
大概已经一年半没碰算法了，为找工作康复训练一下。 ; else if(n == 2) printf("%d %d",6,4); else if(n == 3) printf("%d\n%d\n%d",3,12,2); else if(n main() { int a,b; scanf("%d%d",&a,&b); if(a <= 2 && b >= 2) printf("2\n"); if(a % 2 == 0) a++; = 1) { if(a % 2 ! y2,z2; scanf("%d%d%d%d%d%d",&x1,&y1,&z1,&x2,&y2,&z2); for(int i = x1 ; i <= x2 ; i++) for(int
69810编辑于 2022-09-21 - 来自专栏音乐与健康
脑波调频与神经康复的关系
同时，我们也应该意识到，任何医学检查结果都应在专业医生的指导下进行解读和应用，切勿自行诊断或治疗。
15310编辑于 2026-04-27 - 来自专栏全栈程序员必看
医学图形图像处理(医学影像和医学图像处理)
文章目录 1 图像和数字图像 2 图像分类 2.1 简单分类 2.2 传感器分类 2.3 维度分类 3 图像处理流程 4 医学图像 1 图像和数字图像 数字图像： 被定义为一个二维函数，f(x,y)， 数字图像三要素： （1）像素：大小决定了图像存储、显示的清晰度； （2）灰度值：通常为0-255，因为在计算机中通常用一个字节来表示一个像素，即28。 图像数据： 生活中是二维的，医学上通常还有3维和4维的。比如在关注心脏跳动的时候，不仅关注其三维结构，还要关注时间轴变化。 三维图像：一个像素描述成一个体素。 医学图像中常用的是dicom 2 图像分类 2.1 简单分类 （1）二值图像：包含两个值，通常为0、255 （2）灰度图像： 0-255灰阶，更能表现自然界图像形态。 4 医学图像 （1）CT图像： 骨结构、组织结构（不太清晰） （2）MRI（核磁共振）图像： 清晰看到除了骨结构之外的一些软组织，更能描述人体软组织结构。
1.8K10编辑于 2022-07-31 - 来自专栏人工智能前沿讲习
程洪：人机智能系统与应用
中国自动化学会认知系统与信号处理专委会副主任，中国康复医学会技术转化和产业促进专委会常委，四川省医用机器人和医学智能化专委会共同发起人兼副主任。2017年获吴文俊人工智能科技进步一等奖。 人工智能和医学的紧密结合，落到实处是康复医学这样一个大的背景。最近政府非常重视这个方向，市场也在进一步爆发，但是一个巨大的反差就是人才单薄和技术薄弱。 县一级的康复医院中绝大多数是简单的中医人才，技术非常薄弱，只有些简单的理疗设备，与ICT的发展形成了鲜明对比。 ? 康复医学的发展本质上是机器人和人工智能技术发展的结合过程。 康复医学未来的发展就是信息化、智能化、个性化和家庭化，与电子信息、人工智能、机器人不断融合互进。智能康复设备，与服务器、软件和云信息一起，形成数字互联可视的系统。 我们立足在成都，建立了“一带一路”智能康复中心，2015年让林寒站了起来，2016年举行了第一届全国医学智能大会，2017、2018年都有一系列的工作。
1.3K30发布于 2020-05-13 - 来自专栏腾讯专有云
全栈技术赋能！腾讯专有云 TCE 筑牢大鹏医院智慧医疗数字底座
立足 “优质医疗资源扩容 + 区域均衡布局” 的大湾区健康战略，这家以康复为重点的三级综合医院、市级紧急医学救援基地，面临承接总院技术沉淀与 “特色业务 + 快速开业” 的双重需求。 数据同源：从“割裂”到“协同”，打通特色业务智慧血脉 大鹏医院需承接总院统一大数据平台的能力，同时支撑康复医学、紧急医学救援等特色业务的数据需求。 特色业务弹性扩展：在统一平台基础上，为大鹏医院康复医学、紧急救援预留数据模型接口 —— 康复业务的患者功能评估数据、急救业务的实时生命体征数据，可在统一架构下实现“差异化存储+实时分析”；同时在大鹏医院本地部署数据平台服务器 未来：从“开业”到“标杆”，引领大湾区特色智慧医疗 大鹏医院作为深圳“国际化医疗中心”的重要拼图，其目标是成为“康复医学特色鲜明、紧急救援能力突出”的智慧医院。 特色业务“差异化+标准化”的数据管理，为康复医学、紧急救援的数字化创新预留空间。 从“新建”到“继承”的技术路径，为大湾区其他区域医院提供“低风险、高复用”的智慧化模板。
37610编辑于 2026-02-03 - 来自专栏机器学习炼丹术
医学图像重建2 | CT&PET，比尔定律，衰减矫正
光子要达到1号探测器，需要经过衰减路径 L_1 ,根据比尔定律，这个衰减因子写成 e^{-\int_{L_1}\mu} .同样的，衰减路径 L_2 的衰减因子 e^{-\int_{L_2}\mu} . 因此这个一对光子被两个探测器同时检测到的概率就是两个概率的乘积，总的检测概率就是： e^{-\int_{L_1+L_2}\mu} L_1+L_2 刚好是整个直线L。
2.3K10编辑于 2023-03-16 - 来自专栏脑机接口
高动态自平衡外骨骼的康复应用是真命题还是伪命题
目前国内外的下肢外骨骼康复机器人可以分为三类，分别是末端控制式（图1、图2）、悬吊减重外骨骼式（图3、图4）、可穿戴移动性外骨骼（图5、图6）。 神经损伤或疾病以及人口结构老龄化的现状，促使康复机器人行业产生了这样一个想法，高动态自平衡机器人可以用在康复治疗和生活辅助上吗？笔者从事康复医学与人工智能的临床康复应用多年，现就这个问题给与剖析。 我们在康复医学中使用的外骨骼机器人与人体结合后，有两个重心，一个是机器人的重心，一个是人体的重心，两个重心在结合的系统内，存在关系的不确定性。可能协调一致，对外表现为合二为一。 Ltd., South Korea) 三、需求出发 从康复医学的角度看，下肢外骨骼康复机器人目前有两个用途，一是用在康复中心的环境中，用于康复训练。 四、总结 综上，高动态自平衡外骨骼，在康复医学的角度上，并没有适合使用的群体。即便实现了高动态自平衡外骨骼，也如同将病人放在atlas里面，不现实。
1.1K20编辑于 2022-09-22 - 来自专栏脑机接口
虚实交互 这项脑机交互技术重塑运动感知功能
脑机接口通过大脑与外部设备连接，修复、重塑运动感知功能，是医学领域与人工智能领域共同攻关的发展方向，近年来，受到诸多关注。这一高端科技可以帮助瘫痪、卒中、渐冻人等恢复运动感知功能。 但李婷介绍说：" 项目研发的初衷并不是让患者完全依赖智能机器人，也不是让患者一直使用脑机交互机器人，而最终目的是帮助患者康复。 光 - 电多模态大脑信息检测系统 2 持续迭代让患者快乐康复 而他们另一款针对不同场景研发的智能外骨骼机器人，也在临床试验过程中，发现了很多可以让产品提升的空间。 同时，在临床应用过程中，他们发现一个有意思的现象，患者普遍没有耐心做康复训练，他们又从产品角度着手，怎样让患者不抵触，打消不耐烦，体验快乐康复训练。 截至目前，中国医学科学院生物医学工程研究所医学人工智能与机器人中心正在着手 16 项国家级、省部级项目课题，参与已发布的国际和国家标准制定共 16 项，目前有 3 项国际、国家标准正在制定过程中，即脑机接口术语
29610编辑于 2024-06-18 - 来自专栏最新医学影像技术
医学图像处理教程（三）——医学图像增强算法
今天将给大家分享医学图像常见图像增强算法。 image.GetDirection()) log_image.SetSpacing(image.GetSpacing()) sitk.WriteImage(log_image, "log_image.mha") 2、
3.4K50发布于 2020-06-29 - 来自专栏人工智能领域
数字人：开启医疗领域的智慧变革新时代（5/10）
数字人在医学教育、康复治疗等方面也有着重要的应用价值，为医疗行业的发展带来了新的机遇和挑战。 2.医疗场景全渗透：数字人的多元角色 数字人凭借其独特的技术优势，在医疗场景中实现了全方位的渗透，承担着多种关键角色，从诊前到术中再到术后，为医疗服务的各个环节带来了深刻变革 。 患者只需描述自身症状，数字人就能依据强大的医学知识库，精准推荐合适的就诊科室，大大节省了患者的时间和精力。 虚拟现实技术的融入将为数字人在手术模拟、医学教育等领域带来全新的体验，医生和医学生可以通过虚拟现实设备与数字人进行更加沉浸式的交互，提高手术技能和医学知识水平 。 医学教育：数字人在医学教育中的应用，如虚拟实验室和教学模拟。 人工智能：使数字人具备智能决策和交互能力的技术。 自然语言处理：使数字人能够理解和生成人类语言的技术。
91310编辑于 2025-04-15 - 来自专栏脑机接口
清华大学和宣武医院团队成功进行首例无线微创脑机接口临床试验
一方面可以帮助渐冻症、脊髓损伤、癫痫等脑疾病患者康复；另一方面有望实现脑机融合智能，直接拓展人脑信息处理能力。 1月29日，联合团队召开临床试验阶段总结会，宣布首例患者脑机接口康复取得突破性进展。 据了解，第二例脊髓损伤患者植入已于2023年12月19日在天坛医院成功进行，信号接收正常，患者居家康复训练中。 据公开信息报道，Neuralink团队的脑机接口首例患者临床植入于2024年1月28日进行，患者正在康复中，初步结果表明神经放电信号正常。 清华医学生物医学工程学院脑机接口研究团队长期开展脑机接口原理、算法和临床转化研究。
37222编辑于 2024-01-31 - 来自专栏机器学习、深度学习
医学图像分割
Topology Aware Fully Convolutional Networks For Histology Gland Segmentation
1.1K20发布于 2019-05-26 - 来自专栏CV学习史
医学图像了解
医学图像 医学图像是反映解剖区域内部结构或内部功能的图像，它是由一组图像元素——像素（2D）或立体像素（3D）组成的。医学图像是由采样或重建产生的离散性图像表征，它能将数值映射到不同的空间位置上。 常规扫描包括T1加权、T2加权成像，血管造影成像，以及动态增强成像等。 ，并且会在矢状位、轴位、冠状位和任意角度生成多个扫描序列 MRI是前列腺增生和前列腺癌诊断的常用检查手段之一，通常使用T1和T2扫描，使用最多的扫描方向为横轴位。 此外，也会选用动态增强扫描，弥散加权成像（DWI）和磁共振波谱成像（MRS） 对于肝脏，通常使用T1、T2扫描，以及动态增强扫描。 Dicom 它定义了质量能满足临床需要的可用于数据交换的医学图像格式，可用于处理、存储、打印和传输医学影像信息。
2.8K31发布于 2019-09-10 - 来自专栏计算机视觉life
医学图像处理
图2.结肠息肉的检测：不同息肉大小的FROC曲线，使用792测试CT结肠成像患者的随机视图ConvNet观察。 2、图像分割 医学图像分割就是一个根据区域间的相似或不同把图像分割成若干区域的过程。 2018年德国医疗康复机构提出一种具有代表性的基于全卷积的前列腺图像分割方法。用CNN在前列腺的MRI图像上进行端到端训练，并可以一次完成整个分割。 使用特定图像融合技术的模态1与模态2的组合可以使医学诊断和评估改进 5、预测与挑战 1）数据维度问题-2D与3D：在迄今为止的大多数工作中，是在2D图像中进行处理分析。 图像分析技术在医学上的应用 [J] . 包头医学院学报, 2005, 21 (3) ： 311~ 314 [2]周贤善. 医学图像处理技术综述[J]. 中国医学物理学杂志, 2001; 18 (2) ：69~73 [18]汪家旺，愈同福，姜晓彤，等.肺部孤立性结节定量研究[J].中国医学影 像技术,2003,19(9)：1218~1219 [19]Ishihara
4.5K42发布于 2019-07-10
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