- 综合排序
- 最热优先
- 最新优先
- 来自专栏Java开发小站
HashMap底层实现原理解析-JDK8
HashMap在JDK8 中做了一下优化,和JDK7不一样的地方主要包含以下几个地方： 数据结构不同： 在JDK7 中数据存储结构由 数组 + 链表 形式组成。 然后将元素放入数组对应下标处，当发生Hash碰撞(通过hash计算得到数组下标处已有元素，则通过单向链表的形式将该Entry通过链表的新式接入)，其数据结构如下图所示: [hashmap7.png] 在JDK8中数据存储结构在 以下是HashMap在JDK8下的结构图: [hashmap8.png] 2. 新的Node节点插入到链表的位置不同 在JDK 7 中链表上插入节点是头部插入 在JDK 8 中链表上插入节点是尾部插入 3. hash算法的简化 JDK8 中的Hash实现更加简洁 扩容大小为原理长度的一倍。
78380发布于 2020-06-09 - 来自专栏翎野君
HashMap底层原理
每当new一个HashMap出来的时候它的内部结构是下面的样子 从上图中可以看出，HashMap底层就是一个数组结构，数组中的每一项又是一个链表。 两组的hashcode均为8和9，但是很明显，当它们和1110“与”的时候，产生了相同的结果，也就是说它们会定位到数组中的同一个位置上去，这就产生了碰撞，8和9会被放到同一个链表上，那么查询的时候就需要遍历这个链表 ，得到8或者9，这样就降低了查询的效率。 归纳起来简单地说，HashMap 在底层将 key-value 当成一个整体进行处理，这个整体就是一个 Entry 对象。 HashMap 底层采用一个 Entry[] 数组来保存所有的 key-value 对，当需要存储一个 Entry 对象时，会根据hash算法来决定其在数组中的存储位置，在根据equals方法决定其在该数组位置上的链表中的存储位置
66220编辑于 2023-05-12 - 来自专栏若尘的技术专栏
ios底层原理
,传入的对象主要是数据类型,这个在编译器的编译阶段(即编译时)就会确定大小,而不是在运行时 sizeof最终得到的结果是该数据类型占用空间的大小 class_getInstanceSize 这个方法在底层 :计算对象实际分配内存大小,这个是由系统完成的,可以从上面的打印结果看出,实际分配的和实际占用的内存并不相等,这个可以根据底层 2中的16 字节对齐算法来解释这个问题 结构体内存对齐 接下来我们首先定义两个结构体 ,分别计算他们的内存大小,来引入今天的主体,内存对齐原理 struct MyStruct1{ char a; //1 [0] double b;//8 [8,9,10,11,12,13,14,15 ，min（4，8）不符合 4，5，6，7，8 -- min（8，8）满足，从8开始存储 double b; //8字节 min(8,8) --- (8,9,10,11,12,13,14,15 return slot_bytes; } 算法原理: 算法原理：k + 15 >> 4 << 4 ，其中 右移4 + 左移4相当于将后4位抹零，跟 k/16 * 16一样 ，是16字节对齐算法，小于
1.1K74发布于 2021-11-22 - 来自专栏Java面试教程
Synchronized底层原理
本文讲述Synchronized关键字的使用和底层原理，我们使用Synchronized主要是为了保护共享资源在多线程修改的时候，会出现相互覆盖的问题，导致数据错乱。 二.原理 接下来讲解一下Synchronized的底层原理，jdk1.6之前，Synchronized锁是用操作系统的Mutex Lock来实现的，每次加锁和解锁操作都需要用户态到内核态的切换，切换代价是十分高的 之前Synchronized称为重量锁；1.6之后使用了各自优化，使得Synchronized锁的性能得到了很大的提升跟reentrantlock是一样的，我们来一起看一下Synchronized的优化原理吧 0;i<100;i++) { a++; } } } 三.总结 我们讲解了synchronized关键字的使用和它的底层实现
61530编辑于 2023-03-07 - 来自专栏Eliauk的小窝
MVCC底层原理
MVCC底层原理 假设现在有一个index表，只有一条数据 此时他是有两个隐藏列的，一个是trxid(事务id)，一个是roll pointer(回滚指针) 此时新建三个会话，每个会话创建一个事务，我这里创建了 这三个依次进行一次更新操作，因为只有更新操作的时候才会生成事务id 所以要先去操作别的表一下以便生成事务id 我们在进行第三个事务的时候更新了一条数据在数据库底层会帮我们做这样一件事情 创建一条新数据然后将我们的旧数据放到回滚日志里边
58510编辑于 2022-11-15 - 来自专栏@学习笔记
Redis 底层原理
Redis 的底层原理 Redis 底层数据结构 动态字符串SDS Redis 没有直接使用C语言中的字符串，因为C语言字符串存在很多问题： 获取字符串长度需要通过运算 非二进制安全（如果在字符数组中中间有个元素为 entry 长度不固定是为了节省内存，如果比如是固定8字节的话，如果有些entry只占一个字节，就会浪费内存。 新版的Redis作者引入了一个新的数据结构叫 ListPack（紧凑列表），只是在Stream结构底层使用了，并没有用到常见的数据结构，可能是因为改动太大，并没有修改它。 的允许的entry个数的最大值 2、如果值为负，则代表 ZipList 的最大内存的大小，分5种情况 -1：每个ZipList 的内存占用不能超过4kb -2：每个ZipList 的内存占用不能超过8kb 如果存储的字符串是整数值，并且大小在 LONG_MAX 范围内，则会采用INT 编码：直接将数据保存在 RedisObject 的 ptr 位置（刚好8字节），不再需要SDS了 List Redis
1.1K20编辑于 2022-11-18 Zookeeper底层原理
下面将详细介绍 ZooKeeper 的底层原理，包括其架构、数据模型、核心机制和一致性协议等方面。1. 理解 ZooKeeper 的底层原理和实现，有助于更好地应用它来解决分布式系统中的一致性问题。我正在参与2024腾讯技术创作特训营最新征文，快来和我瓜分大奖！
94621编辑于 2024-07-04Synchronized底层原理
对象加锁实现原理 在Java的设计中，每一个Java对象就带了一把看不见的锁，可以叫做内部锁或者Monitor锁，Synchronized在JVM里的实现是基于进入和退出Monitor对象来实现方法同步和代码块同步的 JDK6以前 Synchronized加锁是通过对象内部的监视器锁来实现的，监视器锁本质又是依赖于底层的操作系统的Mutex Lock来实现的，操作系统实现线程之间的切换这就需要从用户态转换到核心态，这个成本非常高
36310编辑于 2024-08-03- 来自专栏niceyoo
ConcurrentHashMap底层原理？
这两个问题，具体可参考上篇 >面试必备：HashMap底层数据结构？ jdk1.8算法优化，hash冲突，扩容等问题 关于ConcurrentHashMap实现原理的两个参考回答，自己可以重新组织一下： ConcurrentHashMap采用的是分段式锁，与之对应的就是HashTable 总之JDK1.8中优化了两个部分： 放弃了 HashEntry 结构而是采用了跟 HashMap 结构非常相似的 Node 数组 + 链表（链表长度大于8时转成红黑树）的形式 Synchronize替代了
2.7K30发布于 2020-07-07 - 来自专栏c++与qt学习
Docker底层原理
Docker底层原理 底层实现 基本架构 命名空间 pid 命名空间 net 命名空间 ipc 命名空间 mnt 命名空间 uts 命名空间 user 命名空间 控制组 联合文件系统 本人菜鸡一枚，这里对 docker底层原理也只是简单的描述了一下，想要深入研究的小伙伴，建议可以看其他文章 ---- 底层实现 Docker 底层的核心技术包括 Linux 上的命名空间（Namespaces）、控制组（Control
80011编辑于 2022-05-10 - 来自专栏『学习与分享之旅』
HashMap 底层原理
当中采用的是 数组+链表 的形式进行数据的存储如果链表当中的数据比较的时候，查询的效率就行降低在 1.8 里面引入了红黑树1.8 说明在 1.8 当中引入了一些属性TREEIFY_THRESHOLD = 8： 树化的阈值，当某个桶节点数量大于 8 时，会转换为红黑树，查询效率提高UNTREEIFY_THRESHOLD = 6：当某个桶节点数量小于 6 时，会转换为链表，前提是它当前是红黑树结构图片1.8 之后采用的是尾插法 ，因为每一次插入元素，要判断是否达到树化阈值，如果达到下一次就要转成红黑树，每一次都要遍历，所以直接遍历完的，把新的元素插入到遍历的最后一个之后，并不是到达 8 个之后，就会立即进行树化，要先判断当前的数组是否小于
48520编辑于 2023-09-30 - 来自专栏宇宙之_一粟
HashMap底层原理
JDK1.8 之前 HashMap 底层是 数组和链表 结合在一起使用也就是 链表散列。
58251发布于 2020-10-26 - 来自专栏JAVA 框架/源码学习
hashmap底层原理
extends V> map) 二、JDK7 中 HashMap 底层原理 HashMap 在 JDK7 或者 JDK8 中采用的基本存储结构都是数组+链表形式。 本节主要是研究 HashMap 在 JDK7 中的底层实现，其基本结构图如下所示： ? 五、总结 本文着重讲解了 JDK7 中 HashMap 的具体实现原理，相信读者仔细品读以后，对 JDK7 中的 HashMap 的实现会有一个清晰地认识，JDK7 中的 HashMap 的实现原理属于经典实现 ，不管 JDK7 是否已经再被使用，但是其基本原理还是值得学习！ 后续将继续讲解 JDK8 中的 HashMap实现原理，届时将对比 JDK7，帮助读者掌握两者之间的共性和差异！
90031发布于 2021-01-14 - 来自专栏高级开发进阶
HashMap底层原理？
如果这个位置没有其它元素，将(k1,v1)直接放入一个Node类型的数组中，当元素加到12的时候，底层会进行扩容，扩容为原来的2倍。 不过当链表中的数据较多时，查询的效率会下降，所以在JDK1.8版本后做了一个升级，HashMap存储数据结构链表长度超过8且数组长度大于64时数据结构，会将链表替换成红黑树才会树化时，会将链表替换成红黑树
43520编辑于 2022-03-07 - 来自专栏小蔚记录
JS ----- 底层原理
JS 的底层运行原理 每调用一个函数就会生成一个执行环境（俗称执行上下文）,执行上下文环境数量没有限制 每调用一个函数就会生成一个执行环境（俗称执行上下文）,执行上下文环境数量没有限制 单线程 同步执行
2.6K10发布于 2019-10-23 - 来自专栏前端心念
react底层原理
要明白JSX的原理，需要先明白如何用 JavaScript 对象来表现一个 DOM 元素的结构 1
27 8上面这个 HTML 代表的是标签名，eg: ul） 5 [props], （选填，代表属性，像className什么的） 6 [...children] （选填，子节点，eg：要显示的文本内容 ） 7) 8/ App extends React.Component { 5 render() { 6 return ( 7欢迎进入React的世界
34 React.js 是一个帮助你构建页面 UI 的库 5
68 App extends React.Component { 4 render() { 5 return React.createElement( 6 "div", 7 { 81.6K10编辑于 2023-01-11来自专栏Java患者MySQL索引底层（一）索引底层原理
MySQL索引底层原理 局部性与页 在操作系统中,我们执行一个指令去磁盘取数据,那么他会从磁盘取出4KB数据,这个4KB就是一个局部单位,而这4KB数据就是你的指令中取出的数据周围的数据,因为操作系统认为你下一次的数据会从这条数据的周围中取 那么在Mysql的操作当中,也有这么一个原理。 ? 页数据原理 ?
1.1K31发布于 2020-05-29来自专栏Java患者MySQL索引底层（二）--索引底层原理
上次我们讲到了主键的索引,我们可以执行一下sql语句 explain select * from t_user where a = 1 我们可以看到这条sql走的是主键的索引，而在mysql的InnoDB中，主键索引则是聚集索引，数据的物理顺序与键值的逻辑（索引）顺序相同，其实就是说主键索引跟其他列的数据是存在一起的。
87421发布于 2020-05-29来自专栏个人技术博客【Java基础】Java8集合（源码分析+底层原理）
CSDN话题挑战赛第2期 参赛话题：学习笔记 Java8集合：ArrayList 一、前言 二、集合ArrayList方法 1.构造方法 ①空参构造器 ②带参构造器 2.grow方法 3.size 方法 4.isEmpty方法 5.add方法 6.get方法 7.set方法 8.indexOf方法 9.lastIndexOf方法 10.remove方法 ---- 一、前言 集合主要分为Collection 接口两类，而ArrayList就是Collection接口中List子接口的实现类… 在上一篇文章中，我们通过ArrayList实现类的源码，了解到了其中的属性，比较印象深刻的应该是ArrayList集合底层由一个 elementData[i])) return i; } return -1; } lastIndexOf方法与上文提到的indexOf方法原理基本一致 list.remove(index); ---- 到这里，集合ArrayList中较为常用的方法也就讲解完了，同时借助源码，我们还讲解了一些集合的底层实现原理，增加了对集合的认识，很棒，对吗~
58120编辑于 2022-11-15来自专栏码农架构HashMap 底层实现原理是什么？JDK8 做了哪些优化？
在 JDK 1.7 中 HashMap 是以数组加链表的形式组成的，JDK 1.8 之后新增了红黑树的组成结构，当链表大于 8 并且容量大于 64 时，链表结构会转换成红黑树结构，它的组成结构如下图所示 final float DEFAULT_LOAD_FACTOR = 0.75f; // 当链表长度大于此值且容量大于 64 时 static final int TREEIFY_THRESHOLD = 8; 加载因子也叫扩容因子或负载因子，用来判断什么时候进行扩容的，假如加载因子是 0.5，HashMap 的初始化容量是 16，那么当 HashMap 中有 16*0.5=8 个元素时，HashMap 就会进行扩容
71870发布于 2021-01-21
腾讯云开发者
Copyright © 2013 - 2026 Tencent Cloud. All Rights Reserved. 腾讯云 版权所有
深圳市腾讯计算机系统有限公司 ICP备案/许可证号：粤B2-20090059 
粤公网安备44030502008569号
腾讯云计算（北京）有限责任公司 京ICP证150476号 | 京ICP备11018762号