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Webkit底层原理(3)--HTML解释器
3. XSSAuditor验证词语 XSSAuditor是一个重要的类，是面试中会经常遇到的一个问题。
1.2K20发布于 2019-10-22 - 来自专栏java架构师
【学习底层原理系列】Java底层-synchronized锁-3轻量级锁篇
一.上一篇回顾 1.偏向锁中的批量撤销和批量重偏向 2.偏向锁发生了竞争，锁就要升级 二.轻量级锁拆解 1.加锁流程 构建LockRecord，将LockRecord的obj指向当前锁对象，然后将无锁态的MW复制到LockRecord中。 CAS修改MW内容为代表LockRecord的地址的指针。如果成功代表加锁成功。如果失败，进入重入或锁竞争逻辑。 如果MW中内容等于当前线程的LR地址指针，锁重入（在线程栈中增加一个LR，但是该LR的MW副本，不再赋值，是null，后面的解锁流程将会用到这个特性） 否则
35710编辑于 2022-09-27 - 来自专栏全栈程序员必看
HashMap底层实现原理_计算机底层原理
HashMap中散列表数组初始长度 四、HashMap的结构 五、HashMap存储原理与存储流程 1.HashMap存储原理 2.HashMap存储流程 六、jdk8中HashMap为什么要引入红黑树 随着JDK版本的跟新，JDK1.8对HashMap底层的实现进行了优化，列入引入红黑树的数据结构和扩容的优化等。 本文结合JDK1.7和JDK1.8的区别，深入探讨HashMap的数据结构实现和功能原理。 本篇文章主要讲解HashMap以及底层实现原理。 jdk1.8及以 上版本引入了红黑树，当链表的长度大于或等于8的时候则会把链表变成红黑树，以提高查询效率) ---- 五、HashMap存储原理与存储流程 1.HashMap存储原理 获取到传过来的
97130编辑于 2022-09-30 - 来自专栏翎野君
HashMap底层原理
每当new一个HashMap出来的时候它的内部结构是下面的样子 从上图中可以看出，HashMap底层就是一个数组结构，数组中的每一项又是一个链表。 3. HashMap的存取实现： 1) 存储： public V put(K key, V value) { // HashMap允许存放null键和null值。 归纳起来简单地说，HashMap 在底层将 key-value 当成一个整体进行处理，这个整体就是一个 Entry 对象。 HashMap 底层采用一个 Entry[] 数组来保存所有的 key-value 对，当需要存储一个 Entry 对象时，会根据hash算法来决定其在数组中的存储位置，在根据equals方法决定其在该数组位置上的链表中的存储位置
63020编辑于 2023-05-12 Synchronized底层原理
对象加锁实现原理 在Java的设计中，每一个Java对象就带了一把看不见的锁，可以叫做内部锁或者Monitor锁，Synchronized在JVM里的实现是基于进入和退出Monitor对象来实现方法同步和代码块同步的 JDK6以前 Synchronized加锁是通过对象内部的监视器锁来实现的，监视器锁本质又是依赖于底层的操作系统的Mutex Lock来实现的，操作系统实现线程之间的切换这就需要从用户态转换到核心态，这个成本非常高
32510编辑于 2024-08-03Zookeeper底层原理
下面将详细介绍 ZooKeeper 的底层原理，包括其架构、数据模型、核心机制和一致性协议等方面。1. 3. 核心机制3.1. 会话管理每个客户端与 ZooKeeper 集群之间建立一个会话，用于维持连接状态和管理临时节点。 理解 ZooKeeper 的底层原理和实现，有助于更好地应用它来解决分布式系统中的一致性问题。我正在参与2024腾讯技术创作特训营最新征文，快来和我瓜分大奖！
88321编辑于 2024-07-04- 来自专栏Java面试教程
Synchronized底层原理
本文讲述Synchronized关键字的使用和底层原理，我们使用Synchronized主要是为了保护共享资源在多线程修改的时候，会出现相互覆盖的问题，导致数据错乱。 synchronized作用于对象 synchronized (lock) { a++; } } public void inc3( 二.原理 接下来讲解一下Synchronized的底层原理，jdk1.6之前，Synchronized锁是用操作系统的Mutex Lock来实现的，每次加锁和解锁操作都需要用户态到内核态的切换，切换代价是十分高的 之前Synchronized称为重量锁；1.6之后使用了各自优化，使得Synchronized锁的性能得到了很大的提升跟reentrantlock是一样的，我们来一起看一下Synchronized的优化原理吧 0;i<100;i++) { a++; } } } 三.总结 我们讲解了synchronized关键字的使用和它的底层实现
59830编辑于 2023-03-07 - 来自专栏若尘的技术专栏
ios底层原理
,传入的对象主要是数据类型,这个在编译器的编译阶段(即编译时)就会确定大小,而不是在运行时 sizeof最终得到的结果是该数据类型占用空间的大小 class_getInstanceSize 这个方法在底层 则类的实例对象实际占用的内存大小是8,可以简单的理解为 8 字节对齐 mallocsize:计算对象实际分配内存大小,这个是由系统完成的,可以从上面的打印结果看出,实际分配的和实际占用的内存并不相等,这个可以根据底层 2中的16 字节对齐算法来解释这个问题 结构体内存对齐 接下来我们首先定义两个结构体,分别计算他们的内存大小,来引入今天的主体,内存对齐原理 struct MyStruct1{ char a; (@"Mystruct3内存大小：%lu", sizeof(Mystruct3)); NSLog(@"Mystruct3中结构体成员内存大小：%lu", sizeof(Mystruct3.str)); return slot_bytes; } 算法原理: 算法原理：k + 15 >> 4 << 4 ，其中 右移4 + 左移4相当于将后4位抹零，跟 k/16 * 16一样 ，是16字节对齐算法，小于
1.1K74发布于 2021-11-22 - 来自专栏@学习笔记
Redis 底层原理
Redis 的底层原理 Redis 底层数据结构 动态字符串SDS Redis 没有直接使用C语言中的字符串，因为C语言字符串存在很多问题： 获取字符串长度需要通过运算 非二进制安全（如果在字符数组中中间有个元素为 底层采用二分查找方式来查询 总的来说就是如果数据量不是很大用intset合适，若数据量特别大，则intset效率会低 Dict Redis 是一个键值型（Key-Value）的数据库，我们可以根据键实现快速的增删改查 ^n 如果是收缩，则新size 为第一个大于等于dict.ht[0].used 的 2^n（不得小于4） 2、按照新的realeSize 申请内存空间，创建dictht，并赋值给dict.ht[1] 3、 新版的Redis作者引入了一个新的数据结构叫 ListPack（紧凑列表），只是在Stream结构底层使用了，并没有用到常见的数据结构，可能是因为改动太大，并没有修改它。 申请内存时只需要调用一次内存分配函数，效率更高 选 44 字节的原因： SDS 头占了3字节，尾占了1字节，合在一起就是48字节，再加上RedisObject 的头是16字节，总共64字节。
1.1K20编辑于 2022-11-18 - 来自专栏Eliauk的小窝
MVCC底层原理
MVCC底层原理 假设现在有一个index表，只有一条数据 此时他是有两个隐藏列的，一个是trxid(事务id)，一个是roll pointer(回滚指针) 此时新建三个会话，每个会话创建一个事务，我这里创建了 这三个依次进行一次更新操作，因为只有更新操作的时候才会生成事务id 所以要先去操作别的表一下以便生成事务id 我们在进行第三个事务的时候更新了一条数据在数据库底层会帮我们做这样一件事情 创建一条新数据然后将我们的旧数据放到回滚日志里边 此时我们进行一个查询会生成一个快照，他由指向查询时所有未提交事务id数组，和已创建事务id组成，查询数据需要跟read-view作对比从而得到快照结果 很明显此时查询结果为臧臧，这里就不做讲解 此时事务id为100的一次进行了3条更新操作
55110编辑于 2022-11-15 - 来自专栏宇宙之_一粟
HashMap底层原理
JDK1.8 之前 HashMap 底层是 数组和链表 结合在一起使用也就是 链表散列。
57151发布于 2020-10-26 - 来自专栏高级开发进阶
HashMap底层原理？
如果这个位置没有其它元素，将(k1,v1)直接放入一个Node类型的数组中，当元素加到12的时候，底层会进行扩容，扩容为原来的2倍。
42420编辑于 2022-03-07 - 来自专栏JAVA 框架/源码学习
hashmap底层原理
extends V> map) 二、JDK7 中 HashMap 底层原理 HashMap 在 JDK7 或者 JDK8 中采用的基本存储结构都是数组+链表形式。 本节主要是研究 HashMap 在 JDK7 中的底层实现，其基本结构图如下所示： ? 这里简单地阐述一下，我们在使用 HashMap.put(“Key”, “Value”)方法存储数据的时候，底层实际是将 key 和 value 以 Entry的形式存储到哈希表中，哈希表是一个数组，那么它是如何将一个 五、总结 本文着重讲解了 JDK7 中 HashMap 的具体实现原理，相信读者仔细品读以后，对 JDK7 中的 HashMap 的实现会有一个清晰地认识，JDK7 中的 HashMap 的实现原理属于经典实现 ，不管 JDK7 是否已经再被使用，但是其基本原理还是值得学习！
87831发布于 2021-01-14 - 来自专栏前端心念
react底层原理
分别是类型相同和类型不同的组件 相同的直接继续比较组件内部的dom，不同的类型的会直接替换掉组件内部所有节点（可能虚拟DOM并没有任何变化，所以用户可以通过shouldComponentUpdate() 来判断是否需要更新） 3、 要明白JSX的原理，需要先明白如何用 JavaScript 对象来表现一个 DOM 元素的结构 1
27 8上面这个 HTML main"}, "Hello React (method 2)"); 示例： 1import React from "react"; 2import ReactDOM from "react-dom"; 3 document.getElementById("root")); 15 编译之后将得到这样的代码: 1import React from "react"; 2import ReactDOM from "react-dom"; 3class欢迎进入React的世界
34 React.js 是一个帮助你构建页面 UI 的库 5
61.5K10编辑于 2023-01-11 - 来自专栏小蔚记录
JS ----- 底层原理
JS 的底层运行原理 每调用一个函数就会生成一个执行环境（俗称执行上下文）,执行上下文环境数量没有限制 每调用一个函数就会生成一个执行环境（俗称执行上下文）,执行上下文环境数量没有限制 单线程 同步执行
2.6K10发布于 2019-10-23 - 来自专栏niceyoo
ConcurrentHashMap底层原理？
3、HashMap与HashTable的区别，引出ConcurrentHashMap… 4、HashMap在多线程环境下存在线程安全问题，那你一般都是怎么处理这种情况的？ 这两个问题，具体可参考上篇 >面试必备：HashMap底层数据结构？ jdk1.8算法优化，hash冲突，扩容等问题 关于ConcurrentHashMap实现原理的两个参考回答，自己可以重新组织一下： ConcurrentHashMap采用的是分段式锁，与之对应的就是HashTable
2.7K30发布于 2020-07-07 - 来自专栏c++与qt学习
Docker底层原理
Docker底层原理 底层实现 基本架构 命名空间 pid 命名空间 net 命名空间 ipc 命名空间 mnt 命名空间 uts 命名空间 user 命名空间 控制组 联合文件系统 本人菜鸡一枚，这里对 docker底层原理也只是简单的描述了一下，想要深入研究的小伙伴，建议可以看其他文章 ---- 底层实现 Docker 底层的核心技术包括 Linux 上的命名空间（Namespaces）、控制组（Control
77811编辑于 2022-05-10 - 来自专栏『学习与分享之旅』
HashMap 底层原理
return null; } // 2.根据k获取的entry Entry<K, V> entry = getEntry(k); // 3. 图片执行到第 14 行，假设结果为 3，执行到第 16 行时，取出 3 位置存储的值，由于是第一次，里面的值为 null，把 null 设置为当前 e 的 next图片执行到第 18 行时，把当前 e
45320编辑于 2023-09-30 - 来自专栏Java患者
MySQL索引底层（一）索引底层原理
MySQL索引底层原理 局部性与页 在操作系统中,我们执行一个指令去磁盘取数据,那么他会从磁盘取出4KB数据,这个4KB就是一个局部单位,而这4KB数据就是你的指令中取出的数据周围的数据,因为操作系统认为你下一次的数据会从这条数据的周围中取 那么在Mysql的操作当中,也有这么一个原理。 ? 数据结构 现在我们有以上数据，当我们执行一句查询语句 select * from t_user where a = 3; 如果mysql没有局部性跟页的概念的时候，那么这条sql会产生三次IO磁盘操作 ，则mysql会从磁盘取出第一条数据到内存中，然后比对a字段的值，一直比对到第三条才是正确的，那么会产生3次IO磁盘操作,有了局部性跟页后，那么mysql会从磁盘中进行局部性的取出一页数据，这里一页数据是 页数据原理 ?
1K31发布于 2020-05-29 - 来自专栏Java患者
MySQL索引底层（二）--索引底层原理
table t_user add index (b,c,e); 我们现在创建了字段 b,c,e作为索引，然后我们做一个查询 explain select * from t_user where b = 3 那么当我们要查找a=3,b=1,e=b的时候，我们就可以直接定位到第一页的数据的第二条，但是我们可以看到当前这里只存储了4个字段的值，而我们要找的是全部字段的值，当然mysql不可能把所有列的值都存在叶子节点中
85021发布于 2020-05-29
腾讯云开发者
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