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第8章 JavaScript编程应用
带着问题去看书学习啦~ HTML5＋CSS3＋JavaScript Web 前端开发案例教程（慕课版）【不推荐】，微信读书中找到的学习Web前端书籍，第8章开始啦，耶(＾－＾)V 习题 8-1 简单描述 8-2 如何在HTML5编写的文件中嵌入JavaScript脚本？ 放置在标签之间 8-3 if语句和for语句的作用是什么？ 8-4 jQuery框架是什么？它有什么作用？ 8-5 简述JavaScript中变量的命名规则。
76610发布于 2021-09-22 - 来自专栏云发布
k8s发布应用
前言首先以SpringBoot应用为例介绍一下k8s的发布步骤。 当前，也可以借助一些开源的系统来发布你的应用，比如：Jenkins、https://github.com/512team/dhorse等。 详细步骤假如有一个名为Hello的SpringBoot应用，服务端口是8080，并且有一个/hello接口。 name: hello image: 192.168.109.134:20080/dhorse/hello:1.0.0 imagePullPolicy: Always部署应用以下操作在 k8s集群的mater机器上执行。
48020编辑于 2023-08-23 【Kubernetes (k8s) 应用 】
互联网公司在 Kubernetes (k8s) 的应用 互联网公司广泛采用 Kubernetes 进行容器编排，以提高应用部署、扩展和管理的效率。 以下是互联网公司在 Kubernetes 上的典型应用场景和最佳实践。 微服务架构管理 Kubernetes 支持微服务架构的动态扩展和负载均衡。 互联网公司通常将单体应用拆分为多个微服务，每个微服务运行在独立的容器中，通过 Kubernetes 的 Service 和 Ingress 实现服务发现和流量管理。
26910编辑于 2025-12-17- 来自专栏C++核心准则原文翻译
自学鸿蒙应用开发（8）- DatePicker组件
本文介绍在鸿蒙应用中DatePicker组件的基本用法。 增加DatePicker组件 如下代码中46行~51行所示，在布局中增加DatePicker组件。 <? xml version="1.0" encoding="utf-<em>8</em>"? background_element="$graphic:background_button" ohos:margin="15vp" ohos:right_padding="<em>8</em>vp " ohos:left_padding="<em>8</em>vp" /> <DatePicker ohos:id="$+id:date_pick
1.2K10发布于 2021-01-04 - 来自专栏运维小路
Kubernetes(k8s)-Secret应用
只是存储在k8s里面一个是明文一个是密文。今天我们将讲一个几乎在每个生产项目都会遇到的使用secret方法，和configmap不一样的应用方式。
19710编辑于 2025-01-07 - 来自专栏golang云原生new
k8s 如何升级应用
如何升级应用 在之前的分享中，我们知道一个程序如何放到容器中，一个镜像如何生成 pod， pod 的创建，运行，管理，删除过程，挂载等等 那么我们有没有想过，在真正的生产环境中，我们的一个应用程序，不可能就只有一个版本 这个的优点是： 应用提供的服务不会中断 这个的缺点是： 操作比较麻烦，不符合生产流程，比较繁琐 有一段时间同时有 2 个版本的应用程序对外提供服务，这个时候，如果服务的数据对于版本有一定的要求的话，可能会出现异常
26930编辑于 2023-09-01 - 来自专栏Java技术栈
Redis 的 8 大应用场景！
之前讲过Redis的介绍，及使用Redis带来的优势，这章整理了一下Redis的应用场景，也是非常重要的，学不学得好，能正常落地是关键。 下面一一来分析下Redis的应用场景都有哪些。 2、排行榜 很多网站都有排行榜应用的，如京东的月度销量榜单、商品按时间的上新排行榜等。Redis提供的有序集合数据类构能实现各种复杂的排行榜应用。 4、分布式会话 集群模式下，在应用不多的情况下一般使用容器自带的session复制功能就能满足，当应用增多相对复杂的系统中，一般都会搭建以Redis等内存数据库为中心的session服务，session 8、消息系统 消息队列是大型网站必用中间件，如ActiveMQ、RabbitMQ、Kafka等流行的消息队列中间件，主要用于业务解耦、流量削峰及异步处理实时性低的业务。 @程序猿 你们还知道别的应用吗？欢迎留言！
1.3K30发布于 2018-09-29 - 来自专栏运维小路
Kubernetes(k8s)-Helm应用
我们上一小节完成了Helm的安装，但是还没有完成一个应用的部署，今天我们这个小节就来真实部署一个应用，原本打算是部署ingress的，但是由于我目前使用的版本和阿里云的Helm部署不兼容，所以我们换一个应用来测试 4.安装某一个应用 这个应该安装完成以后，还有大量的提示，都是关于这个chart的使用说明。 7.升级应用 #先查询当前应用的版本 helm search repo azure/redis --versions #升级指定版本 helm upgrade my-redis azure/redis --version=10.5.7 8.回滚应用 #查看当前chart的发布记录 helm history my-redis REVISION UPDATED STATUS helm uninstall my-redis -n default 以上基本上就是我们通过Helm管理一个应用的全部生命周期，从安装-升级-回滚-卸载。
24010编辑于 2025-01-14 - 来自专栏Python爬虫与算法进阶
PEP8规则及Pycharm应用
PEP8 PEP是 Python Enhancement Proposal 的缩写，翻译过来就是 Python增强建议书 PEP8 是什么呢，简单说就是一种编码规范，是为了让代码“更好看”，更容易被阅读 具体有这些规范，参考 PEP 8 -- Style Guide for Python Code For example Yes: import os import sys No: import 之前招聘爬虫工程师，会PEP8也会加分，所以学习下PEP8还是有帮助的。 Pycharm 设置 PyCharm 配置 PEP 8 代码提示 直接在右下角调整 Highlighting Level 为 Inspections 就能自动 PEP 8提示 (一般默认就是这个) ? 鼠标移到上方会提示： PEP 8: expected 2 blank lines, found 1，我们再增加一个空格就好了，你的代码中有任何不符合 PEP8 规范的地方都会有“~~~~~”提示 ?
1.7K51发布于 2018-04-04 - 来自专栏知了一笑
K8S | Config应用配置
绕不开的Config配置； 一、背景 在自动化流程中，对于一个应用来说，从开发阶段的配置管理，到制作容器镜像，再到最后通过K8S集群发布为服务，整个过程涉及到的配置非常多； 应用环境：通常是指代码层面的依赖配置 ，以常用的Nacos来说，通常会涉及框架、组件、自定义等几个层面的配置管理； 运行环境：以微服务架构来说，实际环境中需要管理多个应用的服务发布，在整个过程中必然会存在很多配置的管理，比如应用的资源分配、 UTF-8字符串，binaryData用来保存二进制数据作为base64编码的字串； apiVersion: v1 kind: ConfigMap metadata: name: app-config-map ConfigMap】 kubectl apply -f app-config-map.yaml 查看【ConfigMap】 kubectl get cm/app-config-map -o yaml K8S 创建 将【auto-client:1.1.3】镜像推送到云端的docker私有仓库里，并且删除本地相关镜像，测试下面的流程； 这里以最常见的镜像拉取场景来说，通常容器镜像文件是放在私有的云端仓库，K8S
65720编辑于 2023-09-01 - 来自专栏知了一笑
K8S | Deployment应用编排
会根据服务自身的特点采取相应的措施； 如果服务的流量小，通常采取单服务部署即可，并且可以限定其资源分配； 如果服务的流量大并且是核心的能力，通常会采用集群的方式管理，资源分配上也会更加的倾斜，从而保证核心应用的稳定性 但是从技术角度来看，其实现的复杂程度度也相对较高，在Kubenetes中可以使用Deployment组件简化服务的编排难度； 二、Deployment组件 1、简介 通过Deployment控制器，可以对应用进行快速的编排 ，比如声明Pod的发布方式，更新和回滚策略，维持Pod副本数量； 实际上控制器并不会直接管理Pod，而是通过管理ReplicaSet间接实现Pod管理，ReplicaSet是在后台管理的Pod，在应用部署后可以查看相关的配置文件来验证该流程 ； 2、语法说明 作为K8S的工作负载（运行的应用程序）资源，Deployment为Pod和ReplicaSet提供声明式的管理能力； 这里只是一个简单的Deployment的yaml文件，作为生产环境中最常用的部署方式 Failed】 Deployment可能会在尝试部署其最新的ReplicaSet受挫，一直处于未完成状态； 造成这种情况的因素很多，可能是：配额不足，就绪探测失败，镜像拉取错误，权限不足，限制范围问题，应用程序运行时的配置错误
49440编辑于 2023-09-01 - 来自专栏FREE SOLO
Redis的8大应用场景
2、排行榜 很多网站都有排行榜应用的，如淘宝的月度销量榜单、商品按时间的上新排行榜等。Redis提供的有序集合数据类构能实现各种复杂的排行榜应用。 4、分布式会话 集群模式下，在应用不多的情况下一般使用容器自带的session复制功能就能满足，当应用增多相对复杂的系统中，一般都会搭建以Redis等内存数据库为中心的session服务，session 8、消息系统 消息队列是大型网站必用中间件，如ActiveMQ、RabbitMQ、Kafka等流行的消息队列中间件，主要用于业务解耦、流量削峰及异步处理实时性低的业务。 Redis的8个应用场景 一：缓存—热数据 热点数据（经常会被查询，但是不经常被修改或者删除的数据），首选是使用redis缓存，毕竟强大到冒泡的QPS和极强的稳定性不是所有类似工具都有的，而且相比于memcached 二：计数器 诸如统计点击数等应用。
17K53发布于 2019-04-19 - 来自专栏运维专栏
K8S prometheus exporter应用
: warning kubectl apply -f redis-alert.yaml 这里稍微等一下，prometheus实例加载配置文件： kubectl logs -f prometheus-k8s -1 -n monitoring 图片 也可以进入pod确认是否配置同步过来： kubectl exec -it prometheus-k8s-0 sh -n monitoring cd /etc/ prometheus/rules/prometheus-k8s-rulefiles-0 cat monitoring-redis-exporter-rule.yaml 图片 图片 grafana监控： prometheus 控制台查看metrics: 登陆prometheus 查看Targets: 图片 查看出现了各种elastic参数指标： 图片 报警alert: 告警规则随手抄了一个： 参照：k8s --- apiVersion: monitoring.coreos.com/v1 kind: PrometheusRule metadata: labels: prometheus: k8s
1.1K111编辑于 2023-07-14 - 来自专栏每天学Java
Java8-Stream在集合中的8种应用案例
前言 Java8新特性我们使用的应该比较多了，今天这里整理了个人使用最多的8种场景，希望对大家有所帮助。 遍历 遍历也许是我们使用最多的功能了，在Java8之前我们遍历集合通常会采用for循环，迭代器，而在Java8中有了更加简介的方法: public static void main(String remove操作，在Java8中有了两种更加简介的方法，其一：利用Collection的removeIf方法；其二：利用Stream的filter方法。 但是在Java8中有更加简洁的方案，方案一：我们可以利用distinct()方法实现，如果去重元素不是基本类型而是对象的话，需要重写hashcode和equals方法，否则会去重失败。 ，使用if判断，然后匹配到使用break跳出循环，但是在Java8中，我们可以使用anyMatch达到相同的效果。
2.1K30发布于 2020-06-01 - 来自专栏超级架构师
【移动应用开发】2022 年 8 大移动应用设计趋势
如图 8 所示，混合和混合不同深浅的颜色可以为您的设计带来独特的氛围。 8.圆形 我们在移动应用程序设计中看到了很多圆形。什么时候应该使用圆角矩形？ 用户体验设计对移动应用程序的意义 移动应用程序设计的主要目标是增加应用程序的流量，进而增加公司的投资回报…… 今天，拥有一个好的移动应用程序是必不可少的。 通过 UX 设计，我们可以提供成功的移动应用程序并创造持久的客户体验。移动应用程序设计的主要目标是增加应用程序的流量，进而提高公司的投资回报率 (ROI)。 更多地关注 UX 和 UI 设计是使您的移动应用程序成功的最重要的事情。在这个数字时代，有如此多的应用程序可以满足各种目的，因此设计始终是应用程序成功的关键因素。 在移动应用市场中，具有吸引人的外观和精确导航的移动应用更有可能获得成功。例如，考虑一下我们几乎每天都在使用的一些应用程序。
3.3K10编辑于 2022-07-29 探索YashanDB的应用场景：适合行业8大应用实例
以下是它在不同行业中的8大应用实例：1. 社交网络- 场景应用：用户关系图谱、消息推送、数据同步- 优势：社交平台需要处理大量的实时互动数据，如评论、点赞、私信等。YashanDB 能够支持社交平台快速响应用户操作，并保持数据一致性。5. 大数据分析- 场景应用：数据仓库、日志分析、数据挖掘- 优势：YashanDB 可以处理复杂的查询操作，并快速存储和检索海量数据。对于大数据应用，能够在保证性能的前提下完成复杂的数据分析和挖掘任务。 8. YashanDB 作为一款高性能的数据库解决方案，能够在这些应用场景中提供强大的支持，帮助各行业实现高效的数据处理和实时分析。
17710编辑于 2025-10-09- 来自专栏golang云原生new
k8s Deployment 升级应用1
那么我们来进行实践一下，看看都会遇到哪些问题，以及操作起来是否便捷，感兴趣的可以一起来体验一波 本来是可以使用 rolling-update 的方式 使用 rolling-update 的方式，其实对于 k8s 在这里我们先说一下为啥他会被淘汰 因为使用 rolling-update 的方式其实是会直接修改我们创建出来的对象的，这回导致直接更新 pod 和 RS 的标签，这种做法还是不太好，而且现在最新的 k8s 就是使用 RS 的扩容和缩容拉实现，之前的分享的事件案例中就有所涉及，我们可以再来温习一遍 我们可以使用这两种方式 RS 扩缩容的方式 deployment RS 扩缩容的方式 创建必备基本环境 写一个应用程序 "version is v1" "\n"); }; var www = http.createServer(handler); www.listen(8080); 自己可以继续复用之前的一个小应用 ，简单的 http 请求，访问应用的 8080 端口后，应用会给客户端 pod 的 名字和 版本号 v1 做一个镜像 Dockerfile FROM node:7 ADD app.js /app.js
26620编辑于 2023-09-01 - 来自专栏企鹅号快讯
《教育统计与SPSS应用》学习笔记（8）
第8讲 回归分析 主要内容 回归分析简介 一元线性回归分析 多元线性回归分析 第一部分 回归分析简介 一、回归分析的意义 表示变量之间的不确定性关系以及关系的密切程度，统计学上可以用相关关系来表达
1.3K80发布于 2018-02-27 - 来自专栏Android 开发者
使用 R8 压缩您的应用
有了 R8 编译器，您可以通过压缩、混淆和优化，更全面的缩小应用体积。 本文我们将对 R8 的特性进行一个简要的介绍，并介绍可预期的代码缩减程度以及如何在 R8 中启用这些功能。 R8 的压缩特性 R8 通过下面 4 项特性来减少 Android 应用大小: 摇树优化 (Tree shaking): 使用静态代码分析来查找和删除无法访问的代码和未实例化的类型； 优化 : 通过删除无效代码 为什么需要 R8 压缩 开发应用时，所有代码都应有目的并在应用中实现相应功能。 启用 R8 来压缩您的应用 要在 release build 上启用 R8 压缩，需要在应用的主 build.gradle 文件中将 minifyEnable 属性设置为 true，如下所示: android R8 能缩减多少应用大小？ R8 可以大大减小应用的大小。例如，去年的 Google I/O 应用大小为 18.55 MB，压缩前包含 150,220 个方法和 3 个 DEX 文件。
1.8K30发布于 2021-01-07 - 来自专栏小工匠聊架构
Java8 - 使用CompletableFuture 构建异步应用
---- 概述 为了展示 CompletableFuture 的强大特性， 创建一个名为 best-price-finder 的应用，它会查询多个在线商店，依据给定的产品或服务找出最低的价格。 ---- 同步的困扰 为了实现最佳价格查询器应用，让我们从每个商店都应该提供的API定义入手。
1.3K20发布于 2021-08-17
腾讯云开发者
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