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hhdb数据库介绍(10-5)
平台配置库状态与操作 管理平台配置数据管理界面，可以对平台配置库进行切换、启用、停用、删除等管理操作。 切换 双主配置库切换后，原双主备库更新为主库，原主库更新为双主备库。 ，原从库变为主库，原主库变为从库，且从库状态显示为“不可用”。 配置库复制状态异常邮件提醒内容如下： 配置库复制关系异常邮件提醒内容如下： （三）集群部署相关 管理平台配置库为单库模式时，集群部署参数配置页面显示“是否要为已有的平台配置库添加备库”开关；若当前配置库已经是双主备库或主备模式 部署版本与已有平台配置库保持一致，不允许修改 正在部署的平台配置库不能与已有平台配置库、本次部署的计算节点配置库或存储节点实例冲突 若进行了管理平台配置库的部署，部署过程中也会校验平台配置库的复制关系以及是否搭建成功 仅在平台配置库为单库模式时才显示该勾选项且默认勾选。 单机部署成功后，可在配置库高可用搭建中进行平台配置库高可用搭建。
54210编辑于 2025-03-13 - 来自专栏AI机器学习与深度学习算法
机器学习入门 10-5 精确率和召回率的平衡
本系列是《玩转机器学习教程》一个整理的视频笔记。本小节主要说明精准率和召回率是相互制约、相互矛盾的两个指标，通过选取不同的threshold阈值来观察精准率和召回率的变化。在具体编程中，sklearn没有直接能够传入threshold阈值的函数，但是可以使用算法的decision_function函数计算出样本的score值，然后转换为布尔向量，进而转换为元素为0,1的整型向量，整型向量即为算法在当前阈值下预测的样本类别。
4.5K51发布于 2020-04-26 - 来自专栏完美Excel
VBA专题10-5：使用VBA操控Excel界面之隐藏取消隐藏及最小化功能区
可以重命名和隐藏内置选项卡和内置组，改变其在功能区中的顺序。然而，不能重命名和隐藏内置控件，修改内置控件的图标，修改功能区内置组中内置控件的顺序。
4.2K30发布于 2020-08-17 - 来自专栏前端知识分享
第27天：js-表单获取焦点和数组声明遍历
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- 47 上证指数364110 48
49- 50 上证指数364110 51
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55- 56 上证指数364110 57
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4.6K20发布于 2018-09-11 - 来自专栏Hadoop数据仓库
维度模型数据仓库（十五） —— 多重星型模式
VARCHAR(30), factory_state VARCHAR(2) ); 清单（五）- 10-3 第三个星型结构中的production_fact事实表，从源数据库的 -5 Kettle定期装载工厂维度表和产品事实表如图（五）- 10-5到图（五）- 10-22所示。 执行清单（五）- 10-6里的脚本向源数据库的factory_master表中装载四个工厂信息。运行完清单（五）- 10-5里的脚本以后，需要把系统日期设置成任意晚于上一篇“杂项维度”设置的日期。 18 expiry_date: 2200-01-01 4 rows in set (0.00 sec) 执行清单（五）- 10-7里的脚本向源数据库的 先把系统日期设置为2015年3月19日，然后执行清单（五）- 10-5里的脚本或对应的Kettle定期装载作业。
61620编辑于 2022-12-02 - 来自专栏IT技术圈（CSDN）
浙大版《C语言程序设计（第3版）》题目集 习题10-5 递归计算Ackermenn函数
习题10-5 递归计算Ackermenn函数 本题要求实现Ackermenn函数的计算，其函数定义如下： ?
82010发布于 2020-09-15 - 来自专栏杨建荣的学习笔记
K-Means算法原理和简单测试
这是学习笔记的第 2011 篇文章 今天学习了下K-Means算法，很多语言和工具都有成型的库和方法，不过为了能够督促自己理解，还是做了一些额外的工作，自己设想了一个例子，假设有10名员工，我们根据他们的技术能力和沟通能力来评估一下他们的综合能力 我们选择P1,P2为质心，即他们作为参照标准，分别和其他的员工数据进行比对，得到一个差异值，即两点之间的距离，可以使用欧式距离来得到，比如P1到P3的距离就是（10-7）（10-7）+（10-5）（10
71820发布于 2019-06-18 - 来自专栏python3
Python三维绘图--Matplotl
python的matplotlib库就包含了丰富的三维绘图工具。 Axes3D #定义坐标轴 fig4 = plt.figure() ax4 = plt.axes(projection='3d') #生成三维数据 xx = np.random.random(20)*10 -5 #取100个随机数，范围在5~5之间 yy = np.random.random(20)*10-5 X, Y = np.meshgrid(xx, yy) Z = np.sin(np.sqrt(
3K40发布于 2020-01-08 - 来自专栏机器学习与自然语言处理
Stanford机器学习笔记-10. 降维(Dimensionality Reduction)
在10.1节我们默认以红色线所画平面(不妨称之为平面s1)为2维平面进行投影(降维)，投影结果为图10-5的(1)所示，这样似乎还不错。那为什么不用蓝色线所画平面（不妨称之为平面s2）进行投影呢? 可以想象，用s2投影的结果将如图10-5的(2)所示。 ? 图10-4 样本在3维正交空间的分布 ? 图10-5 样本投影在2维平面后的结果 由图10-4可以很明显的看出，对当前样本而言，s1平面比s2平面的最近重构性要好（样本离平面的距离更近）；由图10-5可以很明显的看出，对当前样本而言，s1平面比
99780发布于 2018-03-13 - 来自专栏机器学习算法与Python学习
机器学习(8) -- 降维
在10.1节我们默认以红色线所画平面(不妨称之为平面s1)为2维平面进行投影(降维)，投影结果为图10-5的(1)所示，这样似乎还不错。那为什么不用蓝色线所画平面（不妨称之为平面s2）进行投影呢? 可以想象，用s2投影的结果将如图10-5的(2)所示。 ? 图10-4 样本在3维正交空间的分布 ? 图10-5 样本投影在2维平面后的结果 由图10-4可以很明显的看出，对当前样本而言，s1平面比s2平面的最近重构性要好（样本离平面的距离更近）；由图10-5可以很明显的看出，对当前样本而言，s1平面比
1.1K100发布于 2018-04-04 - 来自专栏全栈程序员必看
体验vSphere 6之7-为虚拟机启用容错
图10-4 辅助虚拟机运行截图 当ESXi主机内存是4GB、5GB时，尝试启动容错虚拟机，则会弹出”父资源池中可用内存资源不足”的提示，如图10-5所示。 图10-5 父资源池中可用内存资源不足 11 其他 vSphere Web Client控制台中，各个窗口可以向四个方向拖动，如图11-1所示。 图11-1 拖动窗口 图11-2 拖动到指定位置
1.5K40编辑于 2021-12-23 - 来自专栏生信技能树
比对NR库看看物种分布【直播】我的基因组88
最终还是得做这件事了，之前懒得做就是因为NCBI为BLAST提供的NR库实在是太大了。 也不需要自己建库，但是blast软件还是要下载的。 参数说明: -query： 输入文件路径及文件名 -out：输出文件路径及文件名 -db：格式化了的数据库路径及数据库名 -outfmt：输出文件格式，总共有12种格式，6是tabular格式对应BLAST 通常来讲，我们认为E值小于10-5 就是比较可性的S值结果。 当E值小于10-5时，表明两序列有较高的同源性，而不是因为计算错误。当E值小于10-6时，表时两序列的同源性非常高，几乎没有必要再做确认。 一致性(Identities)：或相似性。
2.9K80发布于 2018-03-09 - 来自专栏自动化办公
【Python金融-001】如何快速计算股票的收益？1行代码，高效做T
1、先上代码 股票收益，简单说就是高抛低吸：5块钱买进100股，10块钱卖出100股，收益的计算方式为：股数100*价差（10-5）=收入500元。很好理解对吧？ 本次分享的第三方库是：pofinance，一个开源的Python金融库。
1.4K50编辑于 2023-06-03 - 来自专栏LeetCode解题
1619. 删除某些元素后的数组均值
与 标准答案 误差在 10-5 的结果都被视为正确结果。
4.7K20发布于 2021-02-26 - 来自专栏气python风雨
计算整层水汽通量散度是先积分后散度还是先散度后积分？
还是说只是单纯等价，一个快一个慢呢 ps :下面结果基于era5数据，不等于所有数据适用 项目目标 本项目的主要目标包括： 计算整层水汽通量散度：使用ERA5再分析数据，结合metpy、xarray等库， cbar = fig.colorbar(im, ax=ax, orientation='horizontal', pad=0.05) cbar.set_label('Divergence 10 cbar = fig.colorbar(im, ax=ax, orientation='horizontal', pad=0.05) cbar.set_label('Divergence 10
83721编辑于 2025-03-24 - 来自专栏浴巾的学习分享贴
库文件&静态库&动态库
库文件-百度百科 库、动态库和静态库（.dll，.so，.lib，.a）知乎 浅谈静态库和动态库_知乎
1.8K30编辑于 2023-05-09 - 来自专栏愿天堂没有BUG（公众号同名）
高并发核心编程SpringCloud+Nginx秒杀实战，秒杀系统的系统架构
图10-3 外部网关与内部网关相结合完成权限认证、负载均衡、接口限 流 3.业务层负责保障数据一致性 秒杀的业务逻辑主要是下订单和减库存，都是数据库操作。 大家都知道，数据库层只能承担“能力范围内”的访问请求，既是非常脆弱的一层，又是需要进行事务保护的一层。 如果使用ZooKeeper分布式锁来保护秒杀的数据库操作，那么它的架构图大致如图10-5所示。 图10-5 使用ZooKeeper分布式锁来保护秒杀的数据库操作 实际上，除了提供分布式锁外，ZooKeeper还能提供高可靠的分布式计数器、高可靠的分布式ID生成器的基础能力。 削峰从本质上来说就是更多地延缓用户请求，以及层层过滤用户的访问需求，遵从“最后落地到数据库的请求数要尽量少”的原则。
99720编辑于 2022-10-28 - 来自专栏用户9703952的专栏
撞库、拖库、洗库
撞库 概念 撞库是黑客通过收集互联网已经泄露的用户和密码信息，生成对应的字典表，尝试批量登录其它网站后，得到一系列可以登录的用户。 很多用户在不同网站使用的是相同的账号密码，因此黑客可以通过获取用户在A网站的账户从而尝试登录B网站，这就可以理解为撞库攻击 防护 撞库可采用大数据安全技术来防护，比如：用数据资产梳理发现敏感目录，使用数据库加密保护核心数据 ，使用数据库安全运维防运维人员撞库攻击等 拖库 概念 拖库是指黑客侵入有价值的网络站点，把注册用户的资料数据库全部盗走的行为，因为谐音，经常被称为脱裤 洗库 概念 在取得大量的用户数据之后，黑客会通过一系列的技术手段和黑色产业链将有价值的用户数据变现 ，这也通常被称作‘洗库’ 最后黑客将得到的数据在其它网站上尝试登录，叫做撞库，很多用户喜欢使用统一的用户名密码，‘撞库’也可以使黑客收获颇丰 撞库常见姿势 使用ssh登录到服务器中 ssh username
1K10编辑于 2024-02-19 - 来自专栏IT大咖说
分布式系统开发实战：实战，使用AWS平台实现Serverless架构
按照上例的回执，Lambda函数可以构造API Gateway的配置，如图10-5所示。 ? 图10-5 API Gateway的配置 请求示例如下。
2.3K10发布于 2021-06-15 - 来自专栏计算机视觉与深度学习基础
Leetcode 282. Expression Add Operators
Examples: "123", 6 -> ["1+2+3", "1*2*3"] "232", 8 -> ["2*3+2", "2+3*2"] "105", 5 -> ["1*0+5","10-5
70760发布于 2018-03-27
腾讯云开发者
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