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Redis解决库存超卖问题
操作商品服务的 db，2、4步订单服务，操作订单服务的 db。 分析 2,4都是操作db，第4步不再等待，1、2、3成功后立即反馈给用户。 之后通过消息通知服务异步下单，若第4步异步下单失败，重试操作，试图重新生成订单，MQ的消息也可回溯。 ? 在第2步扣除redis库存成功后，生成订单，进行支付，支付成功，返回我的订单中心， 会发现有一个出库过程。 订单状态改成取消 返还redis库存 退款 redis库存和mysql库存 支付前是预扣，是扣redis库存，是锁定库存的过程 支付后是真正扣，扣mysql库存，保证库存最终一致 但是，在极端情况下会存在数据不一致 如果redis库存 = mysql库存，不会有问题 如果redis库存 < mysql库存，不会有超卖问题，但会存在实际有库存，但是没有卖的情况 如果redis库存 > mysql库存，就会超卖，超卖的订单
3.4K51发布于 2021-02-23 - 来自专栏Spark学习技巧
并发减库存，怎么保证不超卖？
这里不谈秒杀设计，不谈使用队列等使请求串行化，就谈下怎么用锁来保证数据正确，就是已经到减库存那一步了，在这一步中如果保证不超卖。 用队列的话，可以是Java自动的队列，也可以用Redis的LPUSH RPOP 重点是扣减库存 我理解，主要的方式是加锁。加锁有两个层面：一个是程序层面，另一个是数据库层面。 ? 那么，在并发情况下可能会存在这样的情况，假设线程T1和T2都执行到这里，于是它们都开启了事务S1和S2，T1先执行，T2后执行， 由于T2执行的时候事务已经创建了，根据隔离级别，这个时候事务S2读取不到 S1已提交的数据，于是就会出现T1和T2读取到的值是一样的，即T2读取的是T1更新前的库存数据。 鉴于这种情况呢，可以将库存放到Redis中，我们直接读写Redis，这样可以避免受数据库事务的影响，当然这也会带来新的问题，不再讨论。
5.7K20发布于 2021-03-05 - 来自专栏菜鸟成长学习笔记
电商库存超卖常见方案总结
; } //库存减1 $product->decrement('num'); return "success"; } 使用go模拟并发 package main id=1") fmt.Println(res) }(&wait) } wait.Wait() } 在数据库中查看库存 redis原子锁 function test2() { //商品id $id = request()->input('id'); $lock = \Cache::lock("product_ ; } //库存减1 $product->decrement('num'); return 'success'; }catch ; } //减库存 $re = Redis::command('decrby', ['product_' .
99820发布于 2021-07-15 - 来自专栏后端技术探索
另一篇mysql防止库存超卖
今天王总又给我们上了一课，其实MySQL处理高并发，防止库存超卖的问题，在去年的时候，王总已经提过；但是很可惜，即使当时大家都听懂了，但是在现实开发中，还是没这方面的意识。 先来就库存超卖的问题作描述：一般电子商务网站都会遇到如团购、秒杀、特价之类的活动，而这样的活动有一个共同的特点就是访问量激增、上千甚至上万人抢购一个商品。 然而，作为活动商品，库存肯定是很有限的，如何控制库存不让出现超买，以防止造成不必要的损失是众多电子商务网站程序员头疼的问题，这同时也是最基本的问题。 从技术方面剖析，很多人肯定会想到事务，但是事务是控制库存超卖的必要条件，但不是充分必要条件。 举例： 总库存：4个商品 请求人：a、1个商品 b、2个商品 c、3个商品 程序如下： beginTranse(开启事务) try{ $result = $dbca->query('select
1.7K10发布于 2018-08-09 - 来自专栏多线程
PHP处理库存超卖的几种处理方法
commit(); }else{ StoreOrderModel::rollback(); } }else{ echo "没有库存了 PHP_EOL; }else{ echo "没有库存了"; } } 第三种方法：redis 队列，预先把库存信息存入队列当中，抢购时判断队列的数量，然后出队。 队列为空时库存为0。 ; }else{ echo '没有库存了！'; } }else{ echo '抢购失败！'
44010编辑于 2023-12-14 - 来自专栏猫头虎博客专区
Redis 如何实现库存扣减操作？如何防止商品被超卖？
Redis 如何实现库存扣减操作？如何防止商品被超卖？ 在日常开发中有很多地方都有类似扣减库存的操作，比如电商系统中的商品库存，抽奖系统中的奖品库存等。 解决方案 1. 使用mysql数据库，使用一个字段来存储库存，每次扣减库存去更新这个字段。 2. 基于数据库来实现扣减库存还存在的一些问题： 用数据库扣减库存的方式，扣减库存的操作必须在一条语句中执行，不能先selec在update，这样在并发下会出现超扣的情况。 [基于redis] 针对上述问题的问题我们就有了第三种方案，将库存放到缓存，利用redis的incrby特性来扣减库存，解决了超扣和性能问题。但是一旦缓存丢失需要考虑恢复方案。 @return 扣减之后剩余的库存【-3:库存未初始化; -2:库存不足; -1:不限库存; 大于等于0:扣减库存之后的剩余库存】 */ private Long stock(String
1.4K10编辑于 2024-04-08 - 来自专栏Java学习网
项目设计：电商库存扣减如何设计？如何防止超卖？
电商库存扣减是电商平台必备的重要功能之一，正确地设计和实现这一功能，不仅能提高用户购物体验，还能有效防止超卖等问题。 2、采用悲观锁或乐观锁控制并发访问 为了避免因为并发导致的超卖等问题，可以在进行库存扣减时采用悲观锁或者乐观锁控制并发访问。 3、增加超卖检查机制 即使采用了锁机制，但并不能完全避免超卖等问题。因此，还应该增加超卖检查机制，比如在下单时对商品库存进行校验，如果库存不足，则提示用户。 为了避免这种情况导致超卖，可以将一部分商品库存预留出来。 2、设置最大购买数量 为了避免某些恶意用户一次性购买大量商品，可以设置最大购买数量，限制用户单次购买商品的数量。 总之，电商库存扣减的设计和实现需要考虑到各种并发情形下的数据一致性和正确性，并且采取一系列措施来防止超卖等问题。
1.4K10编辑于 2023-08-22 - 来自专栏小孟开发笔记
PHP高并发情形下怎么防止商品库存超卖
商城系统中，抢购和秒杀是很常见的营销场景，在一定时间内有大量的用户访问商场下单，主要需要解决的问题有两个： 高并发对数据库产生的压力； 竞争状态下如何解决商品库存超卖； 高并发对数据库产生的压力 对于第一个问题 竞争状态下如何解决商品库存超卖 对于第二个问题，需要重点说明。 unsigned 因为库存字段不能为负数，在下单后更新商品库存时，如果出现负数将返回 false 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 "INSERT INTO `order_log` (content) values('$content')"; mysqli_query($con, $sql); } redis 乐观锁防止超卖 , $sql)) { echo "秒杀完成"; } } else { exit('抢购失败'); } 未经允许不得转载：肥猫博客 » PHP高并发情形下怎么防止商品库存超卖
4.4K40编辑于 2023-02-20 - 来自专栏架构精进之路
电商并发减库存设计，如何做到不超卖
今天就来跟大家聊一聊电商技术里的库存扣减。 1、并发减库存 秒杀的场景有很多，比如：抢购、抢票、抢红包等等。总之，就是在极短时间内有大量的请求。 这里不谈秒杀设计，不谈使用队列等使请求串行化，就谈下怎么用锁来保证数据正确，就是已经到减库存那一步了，在这一步中如果保证不超卖。 用队列的话，可以是Java自动的队列，也可以用Redis的LPUSH RPOP 重点是扣减库存 我理解，主要的方式是加锁。加锁有两个层面：一个是程序层面，另一个是数据库层面。 那么，在并发情况下可能会存在这样的情况，假设线程T1和T2都执行到这里，于是它们都开启了事务S1和S2，T1先执行，T2后执行， 由于T2执行的时候事务已经创建了，根据隔离级别，这个时候事务S2读取不到 S1已提交的数据，于是就会出现T1和T2读取到的值是一样的，即T2读取的是T1更新前的库存数据。
60920编辑于 2025-08-18 - 来自专栏路人甲Java
面试官：电商库存扣减如何设计？如何防止超卖？
基于数据库来实现扣减库存还存在的一些问题： 用数据库扣减库存的方式，扣减库存的操作必须在一条语句中执行，不能先select再update，这样在并发下会出现超扣的情况。 基于redis 针对上述问题的问题我们就有了第三种方案，将库存放到缓存，利用redis的incrby特性来扣减库存，解决了超扣和性能问题。但是一旦缓存丢失需要考虑恢复方案。 -2:库存不足 * -1:不限库存 * 大于等于0:剩余库存（扣减之后剩余的库存） * redis缓存的库存(value 初始化库存回调函数 * @return -2:库存不足; -1:不限库存; 大于等于0:扣减库存之后的剩余库存 */ public long stock(String 扣减库存数量 * @return 扣减之后剩余的库存【-3:库存未初始化; -2:库存不足; -1:不限库存; 大于等于0:扣减库存之后的剩余库存】 */ private
1.2K20编辑于 2023-08-31 - 来自专栏Go语言学习专栏
库存防超卖（Redis Lua+分布式锁对比实践）
引言 在电商系统中，库存管理是一个至关重要的环节，特别是在高并发场景下（如秒杀、限时抢购等），如何保证库存的准确性，避免超卖现象，是系统稳定性和用户体验的关键。 本文档详细介绍库存超卖问题，分析现有的解决方案，并通过实践对比Redis Lua脚本和分布式锁两种方案在库存扣减场景下的优缺点，提供完整的实现代码和最佳实践建议。 2. 库存超卖问题分析 2.1 什么是库存超卖 库存超卖是指系统在高并发情况下，实际销售的商品数量超过了系统中记录的库存数量。这可能导致商家无法履行订单，造成用户投诉和经济损失，严重影响平台信誉。 2.3 现有系统中的库存管理分析 在我们的电商系统中，传统的库存扣减实现虽然使用了数据库事务来保证原子性，但在高并发场景下，仍然可能出现超卖问题。 库存防超卖解决方案 3.1 解决方案概述 为了解决库存超卖问题，我们实现了两种常见的解决方案： 基于Redis分布式锁的库存扣减：使用Redis实现分布式锁，确保同一时间只有一个请求能够扣减特定商品的库存
22910编辑于 2026-03-17 - 来自专栏java金融
如何解决高并发下的库存抢购超卖少买问题？
然而，不同量级、不同类型的库存问题，所遇到的挑战和所需的解决方案也各不相同。在众多库存问题中，秒杀场景下的库存扣减问题尤为突出，它考验着系统的并发处理能力和数据一致性保障。 尽管每个线程都成功地获取了库存，但实际上库存的数值并未按预期累加，这就导致了库存超卖的风险。如果你打算采用这种方式进行操作，一般建议在操作中加入一个自旋互斥锁，以阻止其他线程执行类似的操作。 26.3 令牌库存方案 除了采用数值记录库存的方式外，还有一种更为科学的库存管理策略——“发令牌”方式。这种方式能够有效避免库存被过度扣减而出现负数的情况，从而确保库存管理的准确性和稳定性。 具体是使用 Redis 中的 list 保存多张令牌来代表库存，一张令牌就是一个库存，用户抢库存时拿到令牌的用户可以继续支付： 在没有库存之后，用户只会收到一个nil的响应。 当然，这种实现方式仅仅解决了抢库存失败后无需再补偿库存的问题。然而，如果我们的业务代码异常处理机制不够完善，仍然可能会出现库存丢失的情况。
51810编辑于 2025-07-16 - 来自专栏捡田螺的小男孩
常见的 9 个大坑 | 库存超卖、重复下单、物流单ABA...
既然说到业务，那方向可就多了去了，如：出行、外卖、充电宝、O2O、内容、社交、生鲜、电商，不同的业务有不同的特点。 面对这么多的业务域，有没有通用技术经验可以抽取，让我们可以以一应百。 四、库存超卖 常见的库存扣减方式有： 下单减库存：即当买家下单后，在商品的总库存中减去买家购买数量。 下单减库存是最简单的减库存方式，也是控制最精确的一种，下单时直接通过数据库的事务机制控制商品库存，这样一定不会出现超卖的情况。但是你要知道，有些人下完单可能并不会付款。 方案一： 通常在扣减库存的场景下使用行级锁，通过数据库引擎本身对记录加锁的控制，保证数据库的更新的安全性，并且通过where语句的条件，保证库存不会被减到 0 以下，也就是能够有效的控制超卖的场景。 2、如何触发冷热数据的分离 方案一：直接修改业务代码，每次业务请求触发冷热数据判断，根据结果路由到对应的冷数据表或热数据表。缺点：如果判断标准是 时间维度，数据过期了无法主动感知。
1.7K52编辑于 2023-02-23 - 来自专栏高级开发进阶
【JavaP6大纲】功能设计篇：库存超卖问题
库存超卖问题 针对秒杀建议选择下单扣库存的方式：首先查询redis缓存库存是否充足先扣库存再落订单数据，可以防止订单生成了没有库存的超卖问题扣库存的时候先扣数据库库存，再扣减redis库存，保证在同一个事务里 库存超卖问题是有很多种技术解决方案的，比如悲观锁，分布式锁，乐观锁 悲观锁 采用排他锁（悲观锁） 当用户同时到达更新操作，同时到达的用户一个个执行 在当前这个update语句commit之前，其他用户等待执行 分布式锁 采用Redis的队列实现，用于抢购 先从MySQL读取库存数，放到Redis的队列中 用户直接操作队列，当队列为空时提醒售空 当抢购结束后可执行更新库存表操作 redis分布式锁还是zookeeper
56030发布于 2021-04-09 - 来自专栏Java
秒杀系统库存超卖问题：从传统解决方案到引入RabbitMQ
秒杀系统库存超卖问题：从传统解决方案到引入RabbitMQ 在搭建秒杀系统时，库存超卖问题是一个复杂而常见的挑战。 本文将深入探讨在传统Spring Cloud架构中，如何有效解决库存超卖问题，首先考虑了乐观锁与事务以及分布式锁的方案。随后，我们将引入RabbitMQ，探讨如何通过消息队列提升系统性能和稳定性。 传统解决方案：乐观锁与事务 解决思路 1.1 乐观锁机制 版本号机制： 引入商品表中的版本号字段，每次库存更新都伴随着版本号的增加。在进行库存扣减操作前，先查询当前库存的版本号。 事务机制保证了库存扣减的原子性，避免了数据不一致的情况。 缺点： 对于极高并发的场景，数据库的压力可能会增加，影响性能。 不同商品的库存更新可能仍存在竞争，需要考虑细粒度锁的问题。 2. 优缺点 优势： 分布式锁确保了操作的原子性，避免了多个用户同时执行导致的超卖问题。 可以在不同服务节点上使用，适应分布式场景。 缺点： 引入分布式锁可能带来性能损耗，增加系统复杂性。
38710编辑于 2025-01-21 - 来自专栏后端架构师
拼多多二面：高并发场景扣减商品库存如何防止超卖？
相信大家都参与过某某电商的抢购活动，那么大家有没有思考过，在高并发场景下，如何防止商品超卖？这里需要注意哪些问题？ 下面，让我们来一步步看下。 首先，我们先看下正常的下单流程（简易版）。 ❝那么，针对库存扣减的场景，要如何实现呢 数据库扣减 我们先来看下通过数据库方式去实现。 因为要防止它超卖，所以要先把库存锁住，避免库存还剩最后一个时，多个线程同时去扣减成负数了。 同一时刻只有一个线程能获取到锁去执行扣减，这样肯定不会超卖了，但这种方式因为只有一个线程能去扣减这个商品的库存，显然并发性能还有待提升。 ❝我们可以不加锁吗？ ，返回nil end ❝如果这时老板看商品卖的很好，要后台调增库存怎么办？ 当然，如果每次都从节点 1 开始，热点问题并没有解决，我们可以设置一个随机数组把顺序打散，比如[1，2，......，12]，[2,12......,1]。
1.1K33编辑于 2025-03-11 - 来自专栏Java进阶架构师
Spring Boot + redis解决商品秒杀库存超卖，看这篇文章就够了
作者：涛哥谈篮球 来源：toutiao.com/i6836611989607809548 问题描述 在众多抢购活动中，在有限的商品数量的限制下如何保证抢购到商品的用户数不能大于商品数量，也就是不能出现超卖的问题 在系统初始化时，将商品的库存数量加载到Redis缓存中；接收到秒杀请求时，在Redis中进行预减库存，当Redis中的库存不足时，直接返回秒杀失败，否则继续进行第3步；将请求放入异步队列中，返回正在排队中 这里使用到了redis api中的decrement操作，预先减轻用户抢购的数量，同时判断redis中的库存是否大于用户抢购数量，如果小于0，直接提示用户秒杀失败，否则秒杀成功，进入redis消息队列执行数据库建库存操作 以上操作注意保证redis缓存与数据库库存数据保持一致性。 ? 下面测试演示 ? 初始化商品库存100，在测试一万并发量后，最终发现不会不会出现超卖问题。因为这里一万个并发，每个并发抢购10件商品。 经过redis减库存之后，最后只会有10个线程去更新数据库。
2.1K10发布于 2020-07-09 - 来自专栏Java架构师必看
java面试(2)关于并发、超卖处理的思路
java面试(2)关于并发、超卖处理的思路 背景: 做电商网站，经常会有各种秒杀和热门商品 2、本文中涉及到的高并发并不是淘宝京东等几百万几千万等的高并发，仅仅只是普通最多上万的并发处理 3、本文不对悲观锁乐观锁做设计 问题：普通电商中的秒杀中的并发问题，超卖问题? 商品数量只有100份，秒杀人数有10000人，那么我们就设计1道阀门（根据情况，可以设计3道或者2道都可以的）。 ：缓存库存，判断用户购买的商品是否还有，不读取数据库，速度快，也不会增加数据库负担， 经过前面的过滤，超卖的可能性比较低了提前将商品库存缓存起来，到下单购买的时候，用户购买了就减1，每次都通过库存缓存判断一下 2、这个肯定不能直接操作数据库的，会挂的。直接读库写库对数据库压力太大，要用缓存。
1.1K30发布于 2021-06-16 - 来自专栏C博文
高并发秒杀系统（Redis分布式锁优化与库存防超卖实战）
结合Redis分布式锁的优化方案解决库存超卖问题，包含完整架构设计、代码实现及压测数据对比。全文包含12个核心代码片段和8类技术图表，来自线上生产环境的实战经验总结。 1.1 架构瓶颈分析 核心痛点诊断： 数据库瓶颈：单MySQL实例TPS仅5000，连接池最大1500 超卖问题：压测中100并发时超卖率15.2% 热点竞争：95%请求集中在10%的热门商品 扩容失效 item.getStock() > 0) { item.setStock(item.getStock() - 1); itemMapper.update(item); // 并发场景下产生超卖 { renewExecutor.shutdownNow(); } locked = false; } } 3.3 锁性能优化对比 四、库存防超卖全链路设计 { throw new BusinessException("库存不足"); } // 2.
96210编辑于 2025-07-15 - 来自专栏Java技术栈
京东一面：Redis 如何实现库存扣减操作？如何防止商品被超卖？
基于数据库来实现扣减库存还存在的一些问题： 用数据库扣减库存的方式，扣减库存的操作必须在一条语句中执行，不能先selec在update，这样在并发下会出现超扣的情况。 基于redis 针对上述问题的问题我们就有了第三种方案，将库存放到缓存，利用redis的incrby特性来扣减库存，解决了超扣和性能问题。 但是一旦缓存丢失需要考虑恢复方案。 * * @params 库存key * @return * -3:库存未初始化 * -2:库存不足 * 初始化库存回调函数 * @return -2:库存不足; -1:不限库存; 大于等于0:扣减库存之后的剩余库存 */ public long stock(String key @return 扣减之后剩余的库存【-3:库存未初始化; -2:库存不足; -1:不限库存; 大于等于0:扣减库存之后的剩余库存】 */ private Long stock(String
1.2K20编辑于 2022-06-24
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