搜索 - 腾讯云开发者社区-腾讯云

开发者社区

文档建议反馈控制台

文章/答案/技术大牛

发布

来自专栏主观赋权法
G1序关系法：简单高效的主观赋权法
G1序关系法是一种基于序关系的主观赋权方法，由东北大学郭亚军教授提出，该方法通过专家对指标重要性的排序和相邻指标的重要性比值来确定权重，相比于层次分析法AHP，G1法无需进行一致性检验，操作更加简便。 G1法正是基于这一认识，通过简化专家判断过程，提高了主观赋权的效率和可靠性。G1法的理论根基建立在两个核心原理之上：序关系原理：专家根据经验和知识，对所有指标按重要性进行排序，建立指标间的序关系。不同专家可能给出不同的序关系和重要性比值，导致权重结果存在差异。在缺乏相关领域专家的情况下，研究者自身的判断可能带有偏见。对序关系的依赖性强：G1法的前提是能够明确建立指标间的序关系。其核心优势在于操作简便、无需一致性检验、适合处理多指标问题，特别适合那些能够明确建立指标序关系的评价问题。然而，G1法也存在主观性强、对序关系依赖性高等局限。序关系法，并在实际研究和决策中灵活运用这一方法，为解决复杂的管理问题提供科学的决策支持。
20610编辑于 2026-02-23
来自专栏韩曙亮的移动开发专栏
【集合论】序关系 ( 全序关系 | 全序集 | 全序关系示例 | 拟序关系 | 拟序关系定理 | 三歧性 | 拟线序关系 | 拟线序集 )
文章目录一、全序关系 ( 线序关系 ) 二、全序关系示例三、拟序关系四、拟序关系定理 1 四、拟序关系定理 2 五、三歧性、拟线序一、全序关系 ( 线序关系 ) ---- A 集合与该集合之上的关系是 A 集合上的全序关系, 又称为线序关系 ; 称 <A, \preccurlyeq> 为全序集 ( 线序集 ) ; <A, \preccurlyeq> 偏序集是全序集当且仅当 < 偏序关系 \preccurlyeq 是小于等于关系 , 拟序关系 \prec 就是严格小于关系 ; 拟序关系示例 : 大于 , 小于 , 真包含 , 都是拟序关系 ; 拟序关系完整的性质是 ① 偏序关系性质 : \preccurlyeq 是自反 , 反对称 , 传递的 ② 拟序关系性质 : \prec 是反自反 , 反对称 , 传递的 ③ 偏序关系 -> 拟序关系 : 偏序关系减去恒等关系就是拟序关系 , \preccurlyeq - I_A = \prec ④ 拟序关系 -> 偏序关系 : 拟序关系与恒等关系的并集就是偏序关系 , \prec \cup
1.6K00编辑于 2023-03-28
来自专栏韩曙亮的移动开发专栏
【集合论】序关系 ( 偏序关系 | 偏序集 | 偏序集示例 )
文章目录一、偏序关系二、偏序集三、偏序关系示例 ( 大于等于、小于等于、整除 | 有序对元素是单个数值 ) 四、偏序关系示例 2 ( 包含关系 | 有序对元素是集合 ) 五、偏序关系示例 3 ( 加细关系 | 有序对元素是集族 ) 一、偏序关系 ---- 偏序关系 : 给定非空集合 A , A \not= \varnothing , R 关系是 A 集合上的二元关系 , R \ 的 , 偏序关系是用于组织的 , 在每个类的内部 , 赋予一个结构 ; 二、偏序集 ---- 偏序集 : \preccurlyeq 关系是 A 集合上的偏序关系 , 则称集合 A 与偏序关系 \preccurlyeq 构成的有序对 <A, \preccurlyeq> 称为偏序集 ; 如果集合上有偏序关系 , 那么这个集合就称为偏序集 ; 三、偏序关系示例 ( 大于等于集合 A 上的整除关系是偏序关系 , 整除关系都满足自反 , 反对称 , 传递关系 ; 偏序集表示为 : 整除关系集合表示 : |= \{<x, y>\ | x,y \
1.8K00编辑于 2023-03-28
来自专栏韩曙亮的移动开发专栏
【集合论】序关系 : 总结 ( 偏序关系 | 偏序集 | 可比 | 严格小于 | 覆盖 | 哈斯图 | 全序关系 | 拟序关系 | 偏序关系八种特殊元素 | 链 | 反链 ) ★★
文章目录一、偏序关系二、偏序集三、可比四、严格小于五、覆盖六、哈斯图七、全序关系 ( 线序关系 ) 八、拟序关系九、拟序关系相关定理十、偏序关系八种特殊元素十一、链十二、反链十三、链与反链定理参考博客 : 【集合论】序关系 ( 偏序关系 | 偏序集 | 偏序集示例 ) 【集合论】序关系 ( 偏序集元素之间的关系 | 可比 | 严格小于 | 覆盖 | 哈斯图 ) 【集合论】序关系 ( 哈斯图示例 | 整除关系哈斯图 | 包含关系哈斯图 | 加细关系哈斯图 ) 【集合论】序关系 ( 全序关系 | 全序集 | 全序关系示例 | 拟序关系 | 拟序关系定理 | 三歧性 | 拟线序关系 , 因此这里将反对称性去掉 ; 参考博客 : 【集合论】序关系 ( 全序关系 | 全序集 | 全序关系示例 | 拟序关系 | 拟序关系定理 | 三歧性 | 拟线序关系 | 拟线序集 ) 九、拟序关系相关定理集合上的拟线序关系 , 又称为拟全序关系 ; 被称为拟线序集 ; 参考博客 : 【集合论】序关系 ( 全序关系 | 全序集 | 全序关系示例 | 拟序关系 | 拟序关系定理
1.8K00编辑于 2023-03-28
来自专栏韩曙亮的移动开发专栏
【集合论】偏序关系 ( 偏序关系定义 | 偏序集定义 | 大于等于关系 | 小于等于关系 | 整除关系 | 包含关系 | 加细关系 )
偏序关系 1. 偏序关系定义 ( 1 ) 偏序关系定义 ( 自反 | 反对称 | 传递 ) ( 2 ) 偏序关系与等价关系 ( 等价关系用于分类 | 偏序关系用于组织 ) 2. 偏序集定义 ( 1 ) 偏序集定义二. 偏序关系示例 1. 小于等于关系 ( 1 ) 小于等于关系说明 ( 2 ) 小于等于关系分析 2. 偏序关系定义 ( 1 ) 偏序关系定义 ( 自反 | 反对称 | 传递 ) 偏序关系定义 : 1.前置条件 1 : A \not= \varnothing , 并且 R \subseteq A 非 0 自然数之间的整除关系 , 都是常见的偏序关系 ; ---- ( 2 ) 偏序关系与等价关系 ( 等价关系用于分类 | 偏序关系用于组织 ) 偏序关系与等价关系 : 1.表示层次结构 : 偏序关系是非常常用的二元关系 , 通常用来表示层次结构 ; 2.等价关系 : 等价关系是用来分类的 , 将一个集合分为几个等价类 ; 3.偏序关系 : 偏序关系通常是用来组织的
6.5K20编辑于 2023-03-27
来自专栏全栈程序员必看
浅谈偏序问题_离散偏序关系
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君所谓偏序问题就是多约束条件的元素统计问题。看起来好像很难理解的样子？比如一维偏序，就是有一种约束条件。其实这个例子比较难举。举个排序的例子吧。比如二维偏序。就是两种约束条件。比如逆序对。位置是一个限制，权值是一个限制。比如三维偏序就是三种约束条件。比如有N个女士去参加舞会。每个女士有三个值a[i],b[i],c[i]。 ---- 那么偏序问题如何解决呢？大体遵循如下规则：一维就排序。二维的话，先排序定一维。然后再采取措施解决下一维。三维的话，需要CDQ分治。
54220编辑于 2022-09-20
来自专栏蜉蝣禅修之道
Next Permutation之字典序法
字典序法是求出当前数组在字典序下的下一个数组，也就是正好比当前数组稍大的下一数组。
93460发布于 2018-05-24
来自专栏韩曙亮的移动开发专栏
【集合论】序关系 ( 偏序集元素之间的关系 | 可比 | 严格小于 | 覆盖 | 哈斯图 )
文章目录一、可比二、严格小于三、覆盖四、哈斯图一、可比 ---- 可比 : A 集合 , 该集合上存在偏序关系 \preccurlyeq 小于等于 , 偏序集是集合和偏序关系 , 符号化表示是 x \preccurlyeq y \lor y \preccurlyeq x , 两种情况必选其一 , 则称 x 与 y 是可比的 ; 只要 x, y 之间存在偏序关系 , 组成偏序集 <A, \preccurlyeq> , x, y 是 A 集合中的两个元素 , x , y \in A , 如果 x , y 是可比的 ( x,y 之间存在偏序关系 , 所有的元素都比 A 大 ( 包括 A , 偏序关系是自反的 ) 最上面的元素 F 是最大的 , 所有的元素都比 F 小 ( 包括 F , 偏序关系是自反的 ) BCDE 四个元素互相都不可比哈斯图与关系图对比省略的内容 : ① 环 : 偏序关系是自反的 , 因此每个顶点上都有环 , 可以省略掉环 ② 箭头 : 偏序关系是反对称的 , 因此两个顶点两两之间肯定没有双向边 , 都是单向边
1.7K00编辑于 2023-03-28
来自专栏韩曙亮的移动开发专栏
【集合论】偏序关系相关题目解析 ( 偏序关系中的特殊元素 | 绘制哈斯图 | 链 | 反链 )
文章目录偏序关系中的特殊元素问题偏序关系证明哈斯图链反链偏序关系中的特殊元素问题题目 : 偏序关系特殊元素 ; 条件 : 下图是某一偏序集 <A, \preceq> : B_4 = \{g,h,k\} 是反链 , 其没有上界和下界 , 自然也不存在上确界和下确界 ; 反链是没有上界和下界的 , 元素之间都不可比 ; ---- 偏序关系证明哈斯图链反链题目 : 条件 : 集合 A 是 120 的所有因子组成的集合 , " | " 是 A 上的整除关系 ; 问题 1 : 证明该关系是偏序关系 ; 问题 2 : 画出关系的哈斯图问题 3 : 确定 A 中的最长链 ; 写出所有最长链 ; 问题4 : A 中的元素至少可以划分成多少个互不相交的反链 , 并写出这些反链 ; 解答 : 问题 1 : 偏序关系证明 ) A=\{1, 2,3,4,5,6,8,10,12,15,20,24,30, 40,60,120\} ② 证明偏序关系需要证明其三个性质自反反对称传递 ; 1.证明自反性 : \forall
1K30编辑于 2023-03-27
来自专栏又见苍岚
DE-9IM 空间关系模型
简介 DE-9IM 是Dimensionally Extended 9-Intersection Model 的缩写，DE-9IM 模型是用于描述两个二维几何对象（点、线、面）之间的空间关系的一种模型维度扩展九交模型（DE-9IM）是一种拓扑模型和标准，用于描述两个区域（二维中的两个几何图形，R2）的空间关系，在几何学、点集拓扑、地理空间拓扑、以及与计算机空间分析相关的领域。下面对相交（Intersects）的各种情况进行分类介绍，包括点、线、面相互之间形成相应关系的9种情况的图像说明（图是网上找的，来自一个国外的网站）。 DE-9IM 模型 DE-9IM 模型把几何对象分为内部、边界、外部三个部分，两个几何对象这三个部分两两之间的关系，就可以组合为一个3X3大小（就是 9 个值）的矩阵，这9个值的组合，就表示两个几何对象的空间关系根据上面对各个空间谓词的定义，可以得到每个空间谓词对于的 DE-9IM 关系表示。
89810编辑于 2024-07-04
来自专栏韩曙亮的移动开发专栏
【集合论】序关系 ( 链 | 反链 | 链与反链示例 | 链与反链定理 | 链与反链推论 | 良序关系 )
文章目录一、链二、反链三、链与反链示例四、链与反链定理五、链与反链推论六、链与反链推论示例七、良序关系一、链 ---- <A, \preccurlyeq> 是偏序集 , B \subseteq in B \land y \in B \land x\not= y \to x 与 y 不可比 ) 反链的本质是一个集合 |B| 是反链的长度三、链与反链示例 ---- 参考博客 : 【集合论】偏序关系相关题目解析 ( 偏序关系中的特殊元素 | 绘制哈斯图 | 链 | 反链 ) 四、链与反链定理 ---- <A, \preccurlyeq> 是偏序集 , B \subseteq A , A \} \} \mathscr{A} = \{ \{ g , h \} ,\{ f \} , \{ e \} , \{ d \} , \{ c, j\} , \{ a,b , i \} \} 七、良序关系 ---- <A, \prec> 是拟全序集 , 如果 A 集合中的任何非空子集 B , 都有最小元 , 则称 \prec 是集合 A 上的良序关系 , 称 <A, \prec>
1.2K00编辑于 2023-03-28
来自专栏韩曙亮的移动开发专栏
【集合论】序关系 ( 哈斯图示例 | 整除关系哈斯图 | 包含关系哈斯图 | 加细关系哈斯图 )
5, 6, 9, 10, 15 \} , 集合 A 上的整除关系 “ | ” 是偏序关系 , 偏序集是 <A, |> x 整除 y , x 是除数 (分母) , y 是被除数 (分子) ; \dfrac{y}{x} y 能被 x 整除 , x 是除数 (分母) , y 是被除数 (分子) ; \dfrac{y}{x} 绘制上述偏序集的哈斯图 : 1 是最小的因此其既覆盖 2 , 又覆盖 5 ; 15 既可以整除 3 , 又可以整除 5 , 因此其既覆盖 3 , 又覆盖 5 ; 4 可以整除 2 , 因此 4 覆盖 2 ; 9 可以整除 3 , 因此 9 覆盖 3 ; 二、哈斯图示例 ( 包含关系 ) ---- 集合 A = \{ a, b , c \} , 集族 \mathscr{A} 包含于 A “ \subseteq ” 是偏序关系 , 偏序集是 <\mathscr{A} , \subseteq > 空集包含于所有集合 , 是最小的 , 在哈斯图最下面 ; 空集之上是单元集 , 单元集
5.6K00编辑于 2023-03-28
来自专栏莫浅子的学习笔记
数据库-MySQL基础（9）-多表关系
目录概述 1、一对多 2、多对多 3、一对一多表查询概述多表查询分类 1、连接查询 2、子查询 ---- 概述项目开发中，在进行数据库表结构关系设计时，会根据业务需求及业务模块之间的关系，分析设计表结构，由于业务之间相互关联，所以各个表结构之间也存在各种联系，基本上分为三种： —— 一对多（多对一） —— 多对多 —— 一对一 1、一对多案例：部门与员工的关系关系：一个部门对应多个员工，一个员工对应一个部门实现：在多的一方建立外键，指向一的一方的主键 ---- 2、多对多案例：学生与课程之间的关系关系：一个学生可以选修多门课程，一门课程也可以供给多个学生选择实现：建立第三张中间表，中建表至少包含俩个外键 student_course values (null,1,1),(null,1,2),(null,1,3),(null,2,2),(null,2,3),(null,3,4); ---- 3、一对一案例：用户与用户详情的关系关系：一对一关系，多用于单表拆分，，将一张表的基础字段放在一张表中，其他详情字段放在另一张表中，以提升操作效率实现：在任意一方加入外键，关联另一方的主键，并且设置外键为唯一的（NUIQUE）拆分后
1.4K20编辑于 2022-11-18
来自专栏全栈程序员必看
java 截位法保留小数_【数量关系速算技巧】泡泡截位法专题
截位法使用范围：除了加减法，其他的运算都可以使用截位法。【截位法原理】如果我要把分子提高一部分，分母也要提高相应的部分，这样子得到的答案才不会有偏差，简言之就是同增同减。如果把543变为500，那么分子也要相应比例的变化这么多，【按照比例变化率】首先看分子是分母的前两位，大概那分母是分子的4倍多【1:4-1:5的关系，我们不需要计算精确，因此就只需看是1比4的关系】。如果把174变成180，下面加了6，上面是一倍多，那就是6+，加为8.所以就是216+8/180，得出224除以180，可以把18看做是两个个位数相乘2*9，这样子就可以现除以一个数，然后再去除。【因为分子与分母比是3:4关系，所以就直接分母加上49，分子就直接加30】 168*585/ 159. 【总结】一般看到式子，就要去一眼看尽，这是要选择直除法、截位法、拆分法还是直接抵消法等等。
41830编辑于 2022-08-28
来自专栏c/c++
数据结构——lesson9排序之选择排序
, &a[end]); //交换完之后，begin++，end--，进行下一次选择 begin++; end--; } } 这里注意for循环是一趟遍历找到最大最小值，如果要全部排完序则需要此外找到最大最小值交换时还要注意交换的开始位置是不是最大值，如果是最大值我们就需要将最大值的下标maxi改成交换后的也就是maxi；当然如果不是最大值就无需交换；结果如下：以int a[] = {7,4,6,9,8,2,3,1 然后将除去最后的最大节点剩下的节点看成一颗二叉树（此时这个二叉树除了根节点，其左右子树都是大堆）那么我们就可以利用堆向下调整法将根节点往下调整建成大堆； 4. 图解如下：以int a[] = {4,7,8,5,6,2,1,9}为例 1.建堆这里利用堆向下调整算法实现： // 堆排序——建大堆 void AdjustDwon(int* a, int = root * 2 + 1; } else break; } } 大家可以对比一下之前讲的堆排序建小堆有什么不同哦~ 2.排序交换后将红色虚线剩余部分利用向下调整法建成大堆找出次大的数
21010编辑于 2024-03-24
来自专栏进阶之路
【JAVA今法修真】第三章关系非关系 redis法器
您好，我是南橘，万法仙门的掌门，刚刚从九州世界穿越到地球，因为时空乱流的影响导致我的法力全失，现在不得不通过这个平台向广大修真天才们借去力量。 skiplist他不要求上下两层链表之间个数的严格对应关系，他为每个节点随机出一个层数。当数据较多的时候，zset是一个由dict 和一个 skiplist来实现的，dict用来查询数据到分数的对应关系，而skiplist用来根据分数查询数据除了这五大基础数据结构，Redis还有更加专业的数据结构 1、6 Pipeline 可以将多次IO往返时间缩减为一次，前提是pipleline执行的指令之间没有因果关系管道（pipeline）可以一次性发送多条命令并在执行完后一次性将结果返回，pipeline 李小庚本人也十分争气，入门半年便突破了筑基期，并且不急不躁，一步一个脚印的践行着万法仙门三年筑基的规划。
40920编辑于 2022-03-07
来自专栏python读书笔记
《python算法教程》Day9 - 快速排序法快速排序法简介代码展示
这是《python算法教程》第9篇读书笔记，笔记的主要内容为快速排序法。快速排序法简介快速排序法运用分治法的方式，将需要排序的序列细分成小序列进行排序。
1K100发布于 2018-05-02
来自专栏编程
9. 说说hashCode() 和 equals() 之间的关系？
说说hashCode和equals之间的关系？上一篇关于介绍Object类下的几种方法时面试题时，提到equals()和hashCode()方法可能引出关于“hashCode() 和 equals() 之间的关系？” 关系我们以“类的用途”来将“hashCode() 和 equals()的关系”分2种情况来说明。在这种情况下，该类的“hashCode() 和 equals() ”没有半毛钱关系的！equals() 用来比较该类的两个对象是否相等。而hashCode() 则根本没有任何作用。在这种情况下，该类的“hashCode() 和 equals() ”是有关系的：如果两个对象相等，那么它们的hashCode()值一定相同。
25410编辑于 2024-10-28
来自专栏DotNet 致知
C#语言入门详解-9方法（下）
dis_k=b478163ebba8b48e39adef5783643ae9&dis_t=1648518665&vid=wxv_1516728031007014913&format_id=10002&support_redirect
46150编辑于 2022-03-29
来自专栏韩曙亮的移动开发专栏
【数字信号处理】离散时间信号 ( 离散时间信号与连续时间信号关系 | 序列表示法 | 列表法 | 函数表示法 | 图示法 )
文章目录一、离散时间信号与连续时间信号关系二、序列的表示方法 1、列表法 2、函数表示法 3、图示法一、离散时间信号与连续时间信号关系 ---- 对于一个连续时间信号 x_a(t t 后 , 时间序列变为 1, 2, 3 , 4 , \cdots, n ; 则有 x_a(nt) = x_a(n) = x(n) , n 取正整数 ; 连续时间信号与离散时间信号之间的关系表示 \cfrac{n}{44100} 秒 , 使用序号 n 表示 ; 二、序列的表示方法 ---- x(n) 离散时间信号 , 又称为 " 序列 " , 序列有如下表示方法 : 1、列表法 , x(0) = 1 ; 在 n=2 时 , x(0) = 2 ; 在 n=3 时 , x(0) = 3 ; 在 n=4 时 , x(0) = 4 ; 2、函数表示法 ; 3、图示法图示法 : 使用线图 , 包络图表示序列 ;
2.4K20编辑于 2023-03-30

第 2 页第 3 页第 4 页第 5 页第 6 页第 7 页第 8 页第 9 页第 10 页第 11 页

点击加载更多