- 综合排序
- 最热优先
- 最新优先
- 来自专栏主观赋权法
G1序关系法：简单高效的主观赋权法
G1序关系法是一种基于序关系的主观赋权方法，由东北大学郭亚军教授提出，该方法通过专家对指标重要性的排序和相邻指标的重要性比值来确定权重，相比于层次分析法AHP，G1法无需进行一致性检验，操作更加简便。 G1法正是基于这一认识，通过简化专家判断过程，提高了主观赋权的效率和可靠性。G1法的理论根基建立在两个核心原理之上：序关系原理：专家根据经验和知识，对所有指标按重要性进行排序，建立指标间的序关系。 不同专家可能给出不同的序关系和重要性比值，导致权重结果存在差异。在缺乏相关领域专家的情况下，研究者自身的判断可能带有偏见。对序关系的依赖性强：G1法的前提是能够明确建立指标间的序关系。 其核心优势在于操作简便、无需一致性检验、适合处理多指标问题，特别适合那些能够明确建立指标序关系的评价问题。然而，G1法也存在主观性强、对序关系依赖性高等局限。 序关系法，并在实际研究和决策中灵活运用这一方法，为解决复杂的管理问题提供科学的决策支持。
20610编辑于 2026-02-23 - 来自专栏韩曙亮的移动开发专栏
【集合论】序关系 ( 全序关系 | 全序集 | 全序关系示例 | 拟序关系 | 拟序关系定理 | 三歧性 | 拟线序关系 | 拟线序集 )
文章目录 一、全序关系 ( 线序关系 ) 二、全序关系示例 三、拟序关系 四、拟序关系定理 1 四、拟序关系定理 2 五、三歧性、拟线序 一、全序关系 ( 线序关系 ) ---- A 集合与该集合之上的 关系是 A 集合上的 全序关系, 又称为 线序关系 ; 称 <A, \preccurlyeq> 为全序集 ( 线序集 ) ; <A, \preccurlyeq> 偏序集 是全序集 当且仅当 < 偏序关系 \preccurlyeq 是 小于等于 关系 , 拟序关系 \prec 就是 严格小于 关系 ; 拟序关系示例 : 大于 , 小于 , 真包含 , 都是拟序关系 ; 拟序关系 完整的性质是 ① 偏序关系性质 : \preccurlyeq 是 自反 , 反对称 , 传递的 ② 拟序关系性质 : \prec 是 反自反 , 反对称 , 传递的 ③ 偏序关系 -> 拟序关系 : 偏序关系 减去 恒等关系 就是 拟序关系 , \preccurlyeq - I_A = \prec ④ 拟序关系 -> 偏序关系 : 拟序关系 与 恒等关系 的并集就是 偏序关系 , \prec \cup
1.6K00编辑于 2023-03-28 - 来自专栏韩曙亮的移动开发专栏
【集合论】序关系 ( 偏序关系 | 偏序集 | 偏序集示例 )
文章目录 一、偏序关系 二、偏序集 三、偏序关系示例 ( 大于等于、小于等于、整除 | 有序对元素是单个数值 ) 四、偏序关系示例 2 ( 包含关系 | 有序对元素是集合 ) 五、偏序关系示例 3 ( 加细关系 | 有序对元素是集族 ) 一、偏序关系 ---- 偏序关系 : 给定非空集合 A , A \not= \varnothing , R 关系是 A 集合上的二元关系 , R \ 的 , 偏序关系 是用于 组织 的 , 在每个类的内部 , 赋予一个结构 ; 二、偏序集 ---- 偏序集 : \preccurlyeq 关系 是 A 集合上的偏序关系 , 则称 集合 A 与 偏序关系 \preccurlyeq 构成的 有序对 <A, \preccurlyeq> 称为偏序集 ; 如果集合上有偏序关系 , 那么这个集合就称为偏序集 ; 三、偏序关系示例 ( 大于等于 A}_2 = \{ \{ a \} , \{ b , c \} \} 集族 \mathscr{A}_3= \{ \{ b \} , \{ a , c \} \} 集族 \mathscr{A}_4=
1.8K00编辑于 2023-03-28 - 来自专栏韩曙亮的移动开发专栏
【集合论】序关系 : 总结 ( 偏序关系 | 偏序集 | 可比 | 严格小于 | 覆盖 | 哈斯图 | 全序关系 | 拟序关系 | 偏序关系八种特殊元素 | 链 | 反链 ) ★★
文章目录 一、偏序关系 二、偏序集 三、可比 四、严格小于 五、覆盖 六、哈斯图 七、全序关系 ( 线序关系 ) 八、拟序关系 九、拟序关系相关定理 十、偏序关系八种特殊元素 十一、链 十二、反链 十三 、链与反链定理 参考博客 : 【集合论】序关系 ( 偏序关系 | 偏序集 | 偏序集示例 ) 【集合论】序关系 ( 偏序集元素之间的关系 | 可比 | 严格小于 | 覆盖 | 哈斯图 ) 【集合论】序关系 ( 哈斯图示例 | 整除关系哈斯图 | 包含关系哈斯图 | 加细关系哈斯图 ) 【集合论】序关系 ( 全序关系 | 全序集 | 全序关系示例 | 拟序关系 | 拟序关系定理 | 三歧性 | 拟线序关系 , 因此这里将反对称性去掉 ; 参考博客 : 【集合论】序关系 ( 全序关系 | 全序集 | 全序关系示例 | 拟序关系 | 拟序关系定理 | 三歧性 | 拟线序关系 | 拟线序集 ) 九、拟序关系相关定理 集合上的 拟线序关系 , 又称为拟全序关系 ; 被称为 拟线序集 ; 参考博客 : 【集合论】序关系 ( 全序关系 | 全序集 | 全序关系示例 | 拟序关系 | 拟序关系定理
1.8K00编辑于 2023-03-28 - 来自专栏韩曙亮的移动开发专栏
【集合论】偏序关系 ( 偏序关系定义 | 偏序集定义 | 大于等于关系 | 小于等于关系 | 整除关系 | 包含关系 | 加细关系 )
y , y 小于等于 z , x 小于等于 z , 是成立的 , 因此 小于等于关系 是 传递的 ; 4.总结 : 综上所述 , 小于等于 关系 是 偏序关系 ; ---- 2. x 大于等于 y , y 大于等于 z , x 大于等于 z , 是成立的 , 因此 大于等于关系 是 传递的 ; 4.总结 : 综上所述 , 大于等于 关系 是 偏序关系 ; - ( | ) , 是偏序关系 ; 3.使用集合形式表示关系 : |= \{ <x,y> | x,y \in A \land x | y \} 4.整除关系 : x|y , x 因此 整除关系 是 传递的 ; 4.总结 : 综上所述 , 整除 关系 是 偏序关系 ; ---- 4. 包含关系 ( 1 ) 包含关系 说明 偏序集示例 4 ( 包含关系 \subseteq 是 偏序关系 ) : 1.公式表示 : \mathscr{A} \subseteq P(A) , \subseteq
6.5K20编辑于 2023-03-27 - 来自专栏全栈程序员必看
浅谈偏序问题_离散偏序关系
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君 所谓偏序问题就是多约束条件的元素统计问题。 看起来好像很难理解的样子？ 比如一维偏序，就是有一种约束条件。 其实这个例子比较难举。举个排序的例子吧。 比如二维偏序。就是两种约束条件。 比如逆序对。位置是一个限制，权值是一个限制。 比如三维偏序就是三种约束条件。比如 有N个女士去参加舞会。每个女士有三个值a[i],b[i],c[i]。 ---- 那么偏序问题如何解决呢？ 大体遵循如下规则： 一维就排序。 二维的话，先排序定一维。然后再采取措施解决下一维。 三维的话，需要CDQ分治。
54220编辑于 2022-09-20 - 来自专栏蜉蝣禅修之道
Next Permutation之字典序法
字典序法是求出当前数组在字典序下的下一个数组，也就是正好比当前数组稍大的下一数组。
93460发布于 2018-05-24 - 来自专栏面试经验贴
4 最大子序和
1 Leetcode53最大子序和 给定一个整数数组 nums ，找到一个具有最大和的连续子数组（子数组最少包含一个元素），返回其最大和。 示例： 输入: [-2,1,-3,4,-1,2,1,-5,4],输出: 6解释: 连续子数组 [4,-1,2,1] 的和最大，为 6。 没关系，下面具体阐述下！ 01 题目解析 因为我们涉及到数组和的比较，假设数组第一个元素为最终需要返回的值，定义为result。 ? 遍历Nums寻找大于0的数，保留当前sum值并累加。
39920发布于 2020-06-05 - 来自专栏韩曙亮的移动开发专栏
【集合论】序关系 ( 偏序集元素之间的关系 | 可比 | 严格小于 | 覆盖 | 哈斯图 )
文章目录 一、可比 二、严格小于 三、覆盖 四、哈斯图 一、可比 ---- 可比 : A 集合 , 该集合上存在 偏序关系 \preccurlyeq 小于等于 , 偏序集 是 集合 和 偏序关系 , 符号化表示是 x \preccurlyeq y \lor y \preccurlyeq x , 两种情况必选其一 , 则称 x 与 y 是可比的 ; 只要 x, y 之间 存在偏序关系 , 组成 偏序集 <A, \preccurlyeq> , x, y 是 A 集合中的两个元素 , x , y \in A , 如果 x , y 是可比的 ( x,y 之间存在偏序关系 , 所有的元素都比 A 大 ( 包括 A , 偏序关系是自反的 ) 最上面的元素 F 是最大的 , 所有的元素都比 F 小 ( 包括 F , 偏序关系是自反的 ) BCDE 四个元素互相都不可比 哈斯图 与 关系图对比 省略的内容 : ① 环 : 偏序关系是自反的 , 因此 每个顶点上都有环 , 可以省略掉环 ② 箭头 : 偏序关系是反对称的 , 因此 两个顶点两两之间肯定没有双向边 , 都是单向边
1.7K00编辑于 2023-03-28 - 来自专栏韩曙亮的移动开发专栏
【集合论】偏序关系 相关题目解析 ( 偏序关系 中的特殊元素 | 绘制哈斯图 | 链 | 反链 )
文章目录 偏序关系中的特殊元素问题 偏序关系证明 哈斯图 链 反链 偏序关系中的特殊元素问题 题目 : 偏序关系 特殊元素 ; 条件 : 下图是 某一 偏序集 <A, \preceq> = \{g,h,k\} 是反链 , 其没有 上界 和 下界 , 自然 也 不存在 上确界 和 下确界 ; 反链 是 没有 上界 和 下界的 , 元素之间都不可比 ; ---- 偏序关系证明 哈斯图 链 反链 题目 : 条件 : 集合 A 是 120 的所有因子组成的集合 , " | " 是 A 上的整除关系 ; 问题 1 : 证明该 关系 是 偏序关系 ; 问题 2 : 画出关系的哈斯图 问题 3 : 确定 A 中的最长链 ; 写出所有最长链 ; 问题4 : A 中的元素至少可以划分成多少个互不相交的反链 , 并写出这些反链 ; 解答 : 问题 1 : 偏序关系证明 : ① 写出 ) A=\{1, 2,3,4,5,6,8,10,12,15,20,24,30, 40,60,120\} ② 证明偏序关系 需要证明其 三个性质 自反 反对称 传递 ; 1.证明自反性 : \forall
1K30编辑于 2023-03-27 - 来自专栏WD学习记录
机器学习 学习笔记（4）牛顿法 拟牛顿法
（4）计算 ? ，并求 ? ： ? （5）置 ? （6）置k=k+1，转（2） 拟牛顿法 牛顿法计算海塞矩阵的逆矩阵开销太多，拟牛顿法用一个近似的矩阵代替海塞矩阵的逆矩阵。 ? 满足条件 ? 记 ? （4）一维搜索：求 ? 使得 ? （5）置 ? （6）计算 ? ，若 ? ，则停止计算，的近似解 ? ，否则，按照 ? 计算 ? （4）一维搜索，求 ? 使得 ? （5）置 ? （6）计算 ? ，若 ? ，则停止计算，的近似解 ? ，否则，按照 ? 计算 ? （7）置k=k+1，转（3） 关于牛顿法和梯度下降法的效率对比： 从本质上去看，牛顿法是二阶收敛，梯度下降是一阶收敛，所以牛顿法就更快。 参考： 《机器学习》 《统计学习方法》 常见的几种最优化方法（梯度下降法、牛顿法、拟牛顿法、共轭梯度法等）
1.9K10发布于 2018-09-03 - 来自专栏韩曙亮的移动开发专栏
【集合论】序关系 ( 链 | 反链 | 链与反链示例 | 链与反链定理 | 链与反链推论 | 良序关系 )
文章目录 一、链 二、反链 三、链与反链示例 四、链与反链定理 五、链与反链推论 六、链与反链推论示例 七、良序关系 一、链 ---- <A, \preccurlyeq> 是 偏序集 , B \subseteq in B \land y \in B \land x\not= y \to x 与 y 不可比 ) 反链的本质是一个集合 |B| 是反链的长度 三、链与反链示例 ---- 参考博客 : 【集合论】偏序关系 相关题目解析 ( 偏序关系 中的特殊元素 | 绘制哈斯图 | 链 | 反链 ) 四、链与反链定理 ---- <A, \preccurlyeq> 是 偏序集 , B \subseteq A , A ③ 将剩余元素的极大元 e , 与该极大元不可比的剩余元素 i 放在一个集合中 ; A_3 = \{ e, i \} ④ 将剩余元素的极大元 d , 剩余的元素都与该极大元科比 ; A_4 ---- <A, \prec> 是 拟全序集 , 如果 A 集合中的任何非空子集 B , 都有最小元 , 则称 \prec 是集合 A 上的良序关系 , 称 <A, \prec>
1.2K00编辑于 2023-03-28 - 来自专栏刷题笔记
4-15 根据后序和中序遍历输出先序遍历 (15 分)
本文链接：https://blog.csdn.net/shiliang97/article/details/102710547 4-15 根据后序和中序遍历输出先序遍历 (15 分) 本题要求根据给定的一棵二叉树的后序遍历和中序遍历结果 ，输出该树的先序遍历结果。 随后两行，每行给出N个整数，分别对应后序遍历和中序遍历结果，数字间以空格分隔。题目保证输入正确对应一棵二叉树。 输出格式: 在一行中输出Preorder:以及该树的先序遍历结果。 输入样例: 7 2 3 1 5 7 6 4 1 2 3 4 5 6 7 输出样例: Preorder: 4 1 3 2 6 5 7 模板题，希望我能记住~~~~。
99510发布于 2019-11-07 - 来自专栏韩曙亮的移动开发专栏
【集合论】序关系 ( 哈斯图示例 | 整除关系哈斯图 | 包含关系哈斯图 | 加细关系哈斯图 )
文章目录 一、哈斯图示例 ( 整除关系 ) 二、哈斯图示例 ( 包含关系 ) 三、哈斯图示例 ( 加细关系 ) 一、哈斯图示例 ( 整除关系 ) ---- 集合 A = \{ 1, 2, 3, 4, 5, 6, 9, 10, 15 \} , 集合 A 上的整除关系 “ | ” 是偏序关系 , 偏序集是 <A, |> x 整除 y , x 是除数 (分母) , y 是被除数 可以整除 2 , 因此 4 覆盖 2 ; 9 可以整除 3 , 因此 9 覆盖 3 ; 二、哈斯图示例 ( 包含关系 ) ---- 集合 A = \{ a, b , c \ “ \subseteq ” 是偏序关系 , 偏序集是 <\mathscr{A} , \subseteq > 空集 包含于 所有集合 , 是最小的 , 在哈斯图最下面 ; 空集 之上是单元集 , 单元集 的加细 ; \mathscr{A}_3 与 \mathscr{A}_4 互相不是对方的加细 , 不可比 ; \mathscr{A}_2 与 \mathscr{A}_4 互相不是对方的加细
5.6K00编辑于 2023-03-28 - 来自专栏全栈程序员必看
java 截位法保留小数_【数量关系速算技巧】泡泡截位法专题
截位法使用范围：除了加减法，其他的运算都可以使用截位法。 【截位法原理】如果我要把分子提高一部分，分母也要提高相应的部分，这样子得到的答案才不会有偏差，简言之就是同增同减。 如果把543变为500，那么分子也要相应比例的变化这么多，【按照比例变化率】首先看分子是分母的前两位，大概那分母是分子的4倍多【1:4-1:5的关系，我们不需要计算精确，因此就只需看是1比4的关系】。 【总结】如果为了让数值更加精确时，这时应该看到这里是1：4 到1:5的关系，那就是要减到8-11之间的数，如果要精确的话，那就选择中间的数为10，那此题就变为123-10/543-43=113/500， 【因为分子与分母比是3:4关系，所以就直接分母加上49，分子就直接加30】 168*585/ 159. 或者可以这样子算，168+1/(159+1)*585，那先算169/160，为先除以一个4，再除以4，等于42/4=105,那就是105*585.
41830编辑于 2022-08-28 - 来自专栏学弱猹的精品小屋
数值优化（4）——非线性共轭梯度法，信赖域法
线性共轭梯度法的具体实现 我们在上一节介绍了线性共轭梯度法可以带来的几个性质，我们放在这里再给大家复习一下。 Theorem 1: 设线性共轭梯度法的第 步迭代的结果 不是解，那么有以下结论成立 (1) (2) (3) (4) 具体的来说，我们的算法构造可以写成这样的一个形式 ? 同理也可以解释我们的第4步和第5步，在线性共轭梯度法中，它的目标是为了解 ，使得 尽可能的小。但是本质上，其实就是为了使得优化时梯度可以尽量的趋于0，这也符合我们对优化算法的要求。 ，同时因为搜索方向近乎垂直，就很难得到好的下降，所以我们也会有 ，那么这个时候呢，你可以发现，迭代几乎没有进行，也就是说梯度几乎没有变化， ，这个时候，根据 （根据梯度模长与 的比较关系 好的，这一节就到这里，关于信赖域法还剩下一点内容，我们到之后再说。 小结 本节主要介绍了非线性共轭梯度法和信赖域法。
1.5K20发布于 2021-08-09 - 来自专栏python数据分析实践
Matplotlib数据关系型图表（4）
二、层次关系型图表（2） 2.2 相关系数图 相关系数图是热力图的一种形式，只不过传入的数据是已经计算好的各变量的相关系数。 现有一组数据，记录了不同作物的产量，现要求将他们相关系数表示。 相关系数图的代码如下： import numpy as np import matplotlib import matplotlib.pyplot as plt import matplotlib as （重点） fig, ax = plt.subplots(figsize = (5, 5)) #绘制相关系数热力图 cbar = ax.imshow(corr_matrix, cmap = 'jet') rotation = 45, size = 15) ax.set_yticks(range(0, 7, 1), labels = vegetables, size = 15) #为每个方格填充数值，相关系数 {"dim": 2, "name": "ws"}, {"dim": 3, "name": "pm2_5"}, {"dim": 4,
67510编辑于 2023-02-23 - 来自专栏进阶之路
【JAVA今法修真】 第三章 关系非关系 redis法器
您好，我是南橘，万法仙门的掌门，刚刚从九州世界穿越到地球，因为时空乱流的影响导致我的法力全失，现在不得不通过这个平台向广大修真天才们借去力量。 1、4 Set 集合 Redis 的集合相当于 Java 语言里面的 HashSet ，它内部的键值对是无序的、唯一 的。 skiplist他不要求上下两层链表之间个数的严格对应关系，他为每个节点随机出一个层数。 比如上图第三个节点的随机出的层数是4，那么就把它插入到四层的空间上，而第四个节点随机出的层数是1，那它就只存在第一层空间上。 李小庚本人也十分争气，入门半年便突破了筑基期，并且不急不躁，一步一个脚印的践行着万法仙门三年筑基的规划。
40920编辑于 2022-03-07 - 来自专栏悠扬前奏的博客
Neo4j-1.3 关系
Neo4j图数据库用图模型来存储和管理数据 关系是定向的（有方向） 依据方向性，Neo4j关系分为两类： 单向关系 双线关系 用CREATE命令创建两个节点之间的关系： 在两个现有节点之间创建无属性的关系 <node1-label-name> 它用于创建关系的“From Node”的标签名称。 4. <node2-name> 它用于创建关系的“To Node”的名称。 5. <node1-label-name> 它是用于创建关系的“From Node”的标签名称。 4. <node2-name> 它是用于创建关系的“To Node”的名称。 5. <node1-label-name> 它用于创建关系的“From Node”的标签名称。 4. <node2-name> 它用于创建关系的“To Node”的名称。 5. <node2-label-name> 它是用于创建关系的“To Node”的标签名称。 4. <relationship-name> 它是一个关系的名称。 5.
62350发布于 2019-11-29 - 来自专栏数据库
Neo4j 创建关系
Neo4j 创建关系在 Noe4j 中，关系是我们用来连接图的两个节点的元素。 这些关系具有数据的方向、类型和形式模式。 本章教你如何建立关系在现有节点之间创建关系使用标签和属性创建关系建立关系我们可以使用 CREATE 子句创建关系。 我们将在方括号[]中指定关系，具体取决于连字符-和箭头→之间的关系方向，如以下语法所示。语法以下是使用 CREATE 子句创建关系的语法。 RETURN Jiyik, Chi 在现有节点之间创建关系您还可以使用 MATCH 子句在现有节点之间创建关系。语法以下是使用 MATCH 子句创建关系的语法。 创建完整路径在 Neo4j 中，路径是使用连续关系形成的。 可以使用 create 子句创建路径。语法以下是使用 CREATE 子句在 Neo4j 中创建路径的语法。
84610编辑于 2024-06-20
腾讯云开发者
Copyright © 2013 - 2026 Tencent Cloud. All Rights Reserved. 腾讯云 版权所有
深圳市腾讯计算机系统有限公司 ICP备案/许可证号：粤B2-20090059 
粤公网安备44030502008569号
腾讯云计算（北京）有限责任公司 京ICP证150476号 | 京ICP备11018762号