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广告归因：买量如何做价值衡量？
（二）确定性归因：iOS 图片来源：后IDFA时代：买量投放、广告变现、归因分析的营销策略 - GameRes游资网 iOS 14.4 前：IDFA IDFA 是 iOS 的广告 ID，在 14.4 有效触点归因的影响： 对广告主：将原有的自然量归到了有效触点中，广告主花费增加； 图片参考自【又说广告归因】有效触点归因能推广开的原因分析 对广告主内部：提高投放快手等买量渠道的转化率，会影响品牌广告 、搜索优化（ASO）团队的自然量归属，部分原属于该团队的自然量将被归属到展示归因中； 对使用了广告触点的广告平台：增加了原来的自然量，广告平台上的效果变好，整体广告成本会降低； 对未使用有效触点的广告平台 ：例如在买量团队在快手投放广告，是按点击+播放3s两种方式归因（抢到原有的自然量），广告转化率提升；具体而言： 对于已使用有效触点的流量来说，流量价值由于纳入了原有的自然量ecpm会上升，广告的模型能拿到更多量 广告主在广告预算和原来保持相同的情况下，CPA会下降； 此时，如果广告主选择降低总广告预算，也能拿到和原来相同的转化量（点击+曝光转化），所以相同流量获取到的广告收入增加，即 ECPM 提升。
5.1K33编辑于 2022-07-06 - 来自专栏企鹅号快讯
买量造假成游戏公司心病，这些游戏买量常见造假
在如今这个游戏行业买量当道的时代里，游戏公司对买量的重视程度几乎达到了病态的地步，这不仅给游戏公司产生了巨大的损失，同时也给广大游戏灰色产业人士提供了大量的赚钱机会，买量成为游戏行业中猫腻最多的领域之一 游戏买量常见的造假手段 游戏公司更应加强监管 在如今的游戏行业中，不少广告公司在与游戏公司签订合同之后，为了轻松的赚取巨额的广告费而不择手段，低成本高收益的买量造假成为了这些广告公司首选的方法。 上诉所说的两种不同买量造假的方式便是游戏公司所常用的招数。 游戏买量造假是如今很多游戏公司都无法避免的情况，虽然无法避免，但是想要分辨出哪些数据有问题也不是一件很难的事情。 没有了人口的红利，手游市场上的流量也被几款头部产品瓜分的七七八八，广告投放越来越难起到显著的效果，用户注册成本不断提高，广告推广公司越来越不好做，加上买量造假带来的巨大收益成为了许多游戏广告公司放弃原则选择作弊造假的最大罪因 虚假的数据既不能带来效益也不能提供反馈 不利于游戏行业的良性发展 虚假的买量数据虽然短时间会为游戏广告公司来一定的收益，但是这种收益始终是有风险的，是严重违反法律的。
1.5K50发布于 2018-01-31 《KOLKOC与买量投放的深度融合优化指南》
比如某用户先通过腰部KOC的测评内容了解产品，一周后通过买量广告完成下载，此时需将30%-40%的转化权重分配给KOC，避免高估买量渠道的独立价值。 更重要的是内容资产的二次利用，将优质达人内容拆解为不同时长、不同风格的买量广告素材，比如将KOC的深度测评视频剪辑为15秒的核心功能演示片段、30秒的用户痛点解决方案片段，适配不同的投放场景（如信息流广告 买量投放的成本优化则需要与达人营销形成深度联动，比如通过分析KOL/KOC内容的热门话题、用户评论中提到的核心需求，快速调整买量广告的素材方向与核心卖点，让广告内容更贴合用户兴趣，从而降低点击成本与转化成本 ；同时，利用达人营销带来的品牌热度提升，把握“热度窗口期”加大买量投放力度，此时用户对品牌的认知度与信任度更高，广告的曝光量与转化率会显著提升，进一步拉低单位获客成本。 同时，针对KOL内容的受众群体（如KOL视频的评论区用户、粉丝群体），投放精准定向的买量广告，广告素材可直接引用KOL的推荐语或内容片段，强化信任背书，将高意向用户引流至产品下载页或注册页。
43700编辑于 2025-12-19- 来自专栏App数据监测
社交买量：归因统计的核心要素与工具
在当今的社交App推广领域，广告买量已成为企业获取用户的重要手段。然而，如何准确衡量这些买量活动的成效，即用户从广告访问到安装后行为的完整转化路径，一直是运营人员关注的焦点。 归因统计是一种评估营销效果的关键技术方案，也因此在社交产品的买量领域中显得尤为重要。社交产品如何在买量领域进行归因统计？重点要关注其中的核心要素和实践工具。 只有真实、可靠的数据才能反映广告投放的实际效果，为后续的优化提供可靠的依据。多渠道整合：社交媒体买量通常涉及多个渠道，如微信、微博、抖音等。多渠道整合能够更全面地评估不同平台的贡献度。 openinstall一站式对接百家广告投放平台，实现跨渠道的归因分析和数据打通，低成本对接后可以更全面了解整个营销买量过程中各个渠道的表现和转化情况。 许多买量的归因方法需要与工具相结合，通过合理运用这些方法和工具，企业可以更好地评估营销活动的效果，优化广告策略，提高ROI。
61710编辑于 2024-02-01 - 来自专栏IT云清
6.Elasticsearch轻量搜索
轻量搜索 有两种形式的 搜索 API： - 一种是 “轻量的” 查询字符串 版本，要求在查询字符串中传递所有的参数 - 另一种是更完整的请求体版本 本文主要讲解这种轻量的搜索。 查询字符串搜索非常适用于通过命令行做即席查询。 q=mary 如果有多个地方含有mary,比如： - 有一个用户叫做 Mary - 6条微博发自 Mary - 一条微博直接 @mary Elasticsearch 是如何在三个不同的字段中查找到结果的呢
1.2K30发布于 2019-01-22 - 来自专栏香菜聊游戏
5月买量报告，5月发行商收入报告
5月手游买量报告 战争、传奇、仙侠、模拟类一直以来都是手游买量市场的主力军，以下盘点重点手游厂商及重点风格手游。 重返帝国是腾讯3月29日推出的策略游戏，5月期间该产品买量强势，位居战争类手游推广榜第四。 在5月份手游推广排行榜TOP20中，三国志·战略版、一念逍遥、九域诸天位列前三，主投平台有腾讯广告、巨量引擎、百度营销等。
64730编辑于 2022-10-31 - 来自专栏奔跑的人生
6. 商品分类和轮播广告展示
商品分类&轮播广告 ---- 因最近又被困在了OSGI技术POC，更新进度有点慢，希望大家不要怪罪哦。 上节 我们实现了登录之后前端的展示，如： ? ? 接着，我们来实现左侧分类栏目的功能。 轮播广告|SlideAD 需求分析 这个就是jd或者tb首先的最顶部的广告图片是一样的，每隔1秒自动切换图片。接下来我们分析一下轮播图中都包含哪些信息： ? DTO", description = "轮播广告返回DTO") public class SlideAdResponseDTO{ /** * 主键 */ private ", notes = "查询轮播广告接口") public JsonResponse findAllSlideList() { log.info("============查询所有轮播广告 [ { "id": "slide-100002", "imageUrl": "http://www.life-runner.com/2019/11/CpoxxF0ZmH6AeuRrAAEZviPhyQ0768
2.3K40发布于 2019-11-20 - 来自专栏iOS逆向与安全
iOS接入开屏广告教程 : 以腾讯优量汇为案例
PlacementId：广告位 ID，是您在腾讯优量汇开发者平台为您的应用所创建的某种类型（Banner、开屏、插屏、平台模板、激励视频）的广告位置的ID。 在腾讯优量汇开发者平台新建广告位时您只能看到您有相应权限的广告位类型。目前有专门的优量汇代理商负责运营和商务。 说明：针对单媒体的用户，允许获取idfa和定位权限的，投放定向广告；不允许获取权限的用户，投放通投广告，媒体可以选择是否把idfa和定位数据提供给优量汇，并承担相应广告填充和eCPM单价下降损失的结果。 在这里插入图片描述 1.4 权限适配 针对单媒体的用户，允许获取idfa和定位权限的，投放定向广告；不允许获取权限的用户，投放通投广告，媒体可以选择是否把idfa和定位数据提供给优量汇，并承担相应广告填充和 建议流量主等待方法回调完成后处理广告相关逻辑，这样如果用户授权使用IDFA等广告标识符信息，优量汇iOS SDK可以使用IDFA等广告标识符进行广告请求。
3.7K20发布于 2021-07-30 爱奇艺技术实践：基于 StarRocks 释放天玑买量数据价值
背景介绍 天玑买量平台服务于 UG 买量业务，由于业务特性，优化师需要丰富且准确的端内+端外数据来辅助投放决策。 目前买量的数据有来自 UG 数仓的，有来自媒体 MAPI 拉取的，形式上有离线的，也有实时的。 痛点分析：传统多存储架构的困境 天玑买量数据架构主要包含以下数据类型： 业务数据：包括多个渠道的的广告主数据、广告计划数据、广告组数据、广告创意数据，以及极速搭建、资产、任务等相关数据，主要存储于 如下：为了以上场景，我们提供了基于 LLM 的智能化 ChatBI 买量助手工具，优化师可以使用自然语言获取相关数据，但是在建设过程中，由于异构数据源的存在，会使买量助手的构建成本增加。 基于 StarRocks 统一数仓，扩展智能化数据分析场景，协助优化师进行广告优化，提升买量平台效率与质量。
28710编辑于 2025-09-21- 来自专栏知晓程序
微信朋友圈第 2 条广告开放，小程序朋友圈广告全量上线
作者：郑智文 & 尹非凡 知晓程序获行业人士爆料，微信很快将发布两个重磅新能力： 朋友圈广告第 2 条全量开放。 小程序朋友圈广告全量上线。 朋友圈小程序广告投放指南 根据微信提供的文档中我们可以得知，小程序投放朋友圈广告与平常的朋友圈投放规则差不太多。 首先，我们需要进入「腾讯社交广告」后台，进入广告创建流程。 建议商家在拥有系统性投放计划的时候，再考虑投放小程序朋友圈落地页广告。 微信的广告矩阵 微信广告目前可供投放的广告位非常多样。 在微信里，你主要可能会在这几个位置看到小程序广告： 「跳一跳」小游戏的特制「盒子」广告 公众号底部广告 朋友圈广告 公众号文中广告 小程序广告 关注「知晓程序」微信公众号，回复「ad」，获取本表格高清大图 此外，小程序广告及朋友圈小程序广告，也响应了微信生态中商家广泛的营销需求，特别是对朋友圈广告的渴求。
1K40发布于 2018-07-04 - 来自专栏腾讯安全
产业安全专家谈 | 广告刷量背后的攻与防
Q3：目前黑产刷量的主要的手段是什么，针对的场景有哪些？ Bink：其实黑产是一个有组织的团伙，从基础的买服务器、买手机卡之类的支撑，到后面的养号，再到实际的刷量实施，它是一个流程。 第二个阶段就是真机假人，这个阶段主要是因为随着广告主、平台方开始使用风控的服务之后，发现第一阶段的虚拟机的识别相对比较容易，所以就会迫使黑产去买各种廉价的手机，用群控软件操纵这些手机去完成真实曝光、点击 针对服务的广告主，最近识别出来的恶意情况，我们可以帮它去分析它在多个渠道买量的虚假流量情况。 ，所以说对于广告主来说，它的广告是被动刷的，受牵连导致的这种刷量。 广告主知道这个情况之后，及时地去调整了买量渠道的组合跟筛选，避免了虚假流量问题。 Q5：刷量黑产打法不断升级，品牌如何建立动态的防御能力？
2.1K21发布于 2020-06-30 - 来自专栏雪胖纸的玩蛇日常
广告小程序后端开发（6.获取类别逻辑）
1.获取类别逻辑： 1.在apps/ad目录下新建serializers.py文件进行序列化： from rest_framework import serializers from .models import Category,Good,Prize,Images class CategoryModelSerializer(serializers.ModelSerializer): class Meta: model = Category fields="__a
70130发布于 2019-05-17 - 来自专栏数据猿
DataEye CEO 汪祥斌：游戏行业或将率先进入数据买量时代
数据猿导读 2016年整个游戏行业崛起了一股买量潮流，一些主流广告平台的采量正代替应用市场成为游戏持续获得用户的主力手段。在2017年买量成本还会有更大幅度的提升，竞争将会比2016年更加激烈。 一、流量去中心化之后，买量正取代传统渠道成为游戏行业的主要导流手段 2016年整个游戏行业崛起了一股买量的潮流，一些主流广告平台的采量正代替应用市场成为游戏持续获得用户的主要手段。 从DataEye全年数据的追踪来看，游戏行业买量从年初到年尾成本几乎增长近3倍。一方面买量正成为主要的获得用户手段，而另一方面也加剧了整个采量市场的巨大竞争，造成了买量风险的成倍增加。 二、2016年数据在游戏行业的应用将更加纵深，数据驱动买量或将成为一种新的技术手段，未来成为标配 数据驱动买量将深刻体现在以下几个方面： 1、用户画像的刻画以及数据精准匹配后，大幅降低用户成本 从2016 某流量方用户的不同偏好对于某类游戏的点击与激活的影响 2、买量效率的大幅度提升 目前大部分的买量团队依赖的还是精细化的人工投放，这个过程当中效率是比较低的，而且对于流量优化的手段也只能局限于素材，太过于依赖投放人员的个人经验
1.1K70发布于 2018-04-23 - 来自专栏iSharkFly
Confluence 6 针对大数据量备份 原
XML 站点备份的方式只针对 Confluence 包含有几千页面的情况，XML 备份所需要的时间随着数据量的变化而增加。 另外的一个问题是 XML 站点的备份将会包含上 G 的附件数据，随着数据量的增加，磁盘使用量也会显著增加。这是因为每一个 XML 备份都能够用来完全恢复站点。 例如，一个 1GB 数据量的 Confluence 安装实例，如果采取每天备份的方式，一个月后，这个实例将会占用 30 GB 的存储空间。 当你在管理大数据量的 Confluence 安装实例的时候，你可以在备份策略中不备份附件，然后你可以手动备份你的 Confluence 附件， 这个附件通常存储在 home directory 目录中或者数据库 磁盘使用（Disk Usage）可以通过当前数据量的大小和备份的频率同时进行评估。
49930发布于 2019-01-31 - 来自专栏FreeBuf
攻击者正在通过攻击Android手机来伪造广告浏览量
这些恶意软件能够模仿数百万台联网电视产品，并以此生成虚假的广告浏览量。 设备中，以生成虚假的广告浏览量。 由于疫情的原因，广告商和科技初创企业都会相信他们的广告正在电视上播出。 这些看似合法的应用程序包含了一个软件开发工具包，可以生成伪造的广告视图。 下图就是其中一款恶意应用程序： 就在几天前，研究人员在Play Store上发现了一个被恶意软件感染的应用程序，安装量超过了75万。
53430发布于 2021-04-29 - 来自专栏刘旷专栏
秒针携手新潮传媒，户外广告迎来全量监播新变局
二是，技术创新让监播流程透明化，优化广告主服务。全量数字化监测意味着，广告主可以全方位、实时检阅广告的投放和衡量广告效果，也就是明确了播什么、怎么播、在哪儿播并实时监测、记录全部数据。 所以说，全量数字化监播解决了行业透明度问题。而更透明、真实、可视的广告投放流程，能让户外媒体平台有条理、有依据的向广告主展示广告费的去处和效果，加大广告主投户外广告的信心。 业内流传“广告费总有50%被浪费”的情况有望被改善。当户外媒体杜绝掉漏播、错播以及非精准投放后，实现全量监播，广告费就不会打水漂了。 对此，全量数字监播可以精准监测广告投放时间、地点，避免错播、漏播，同时通过数据搜集、分析精确人群和场景，更好的辅助户外媒体进行数字化营销，让广告主的每一分钱都花在刀刃上。 相信在新潮传媒当前的数字化技术和户外广告资源上，秒针系统的监测能力能最大化的发挥。两者的积极探索全量数字监播模式，也大大加速了户外广告营销方式的创新和革新。
75441发布于 2020-10-20 - 来自专栏思影科技
青少年对快餐广告的神经反应可以预测摄入量
研究对食物广告的神经反应是否能预测青少年的食物摄入量，是确定食物摄入量的神经预测因子以及食物广告在这个年龄段增加食物摄入量的机制的重要一步。但到目前为止，还没有研究对相关问题进行探讨。 作者还做了基于感兴趣区的分析，对前人研究中出现的NAcc区域（x = −9, y = 6, z= −4左侧，右侧x = 9, y = 6, z =−4）进行了感兴趣区分析。 图2 不健康食物广告相关分析结果 注:图2A是在不健康食物广告>手机广告条件下，尾状核的激活值能够显著预测总摄入量，图2B是在不健康食物广告>手机广告条件下，尾状核的激活值能显著预测不健康食物摄入量，图 同时健康食物广告在NAcc区域大于手机广告的激活值可以显著预测食物的摄入总量（图3B）。图3C是健康食物广告在NAcc区域大于手机广告的激活值可以显著预测不健康食物的摄入量。 在更健康食品广告>电话广告条件下，右侧前小脑(r = 0.33, = 0.31)一直延伸到右侧海马(r = 0.32)的BOLD反应与不健康的食物摄入量呈正相关，这说明该区域的激活强度能够预测不健康食物的摄入量
96120发布于 2020-02-24 - 来自专栏互联网数据官iCDO
买量市场2019年的收官战，只剩一个“难”字来形容
买量市场越来越难做了。 文/龙之心 刚刚过去的2019年，精细化买量被更多从业者提及。无论是素材制作还是渠道投放，游戏厂商的打法更加深入，买量成本因此持续走高，门槛变高了，想突围也就不那么容易。 借这个机会，这份报告还提炼了Q4国内买量视频广告的几种常见思路，花样繁多的素材之下，买量门槛可以说又抬高了不少。 6-10名分别为《率土之滨》《仙剑复古版》《弓箭传说》《完美世界》《玛法战神》。 ? 第10-20名的产品则均被RPG和策略包揽。 网易位居次席，老产品《率土之滨》《倩女幽魂》保持平稳买量节奏之余，12月上线的新品《梦幻西游三维版》也在加大买量推广节奏。 此外，Top 50中共有29家厂商投放广告的游戏数不多于3款，一方面在于产品荒背景下各家产品本身不多，另一方面或许也反映出集中买量的策略打法在增多。 ? 游戏厂商最青睐哪些买量渠道？
1.5K20发布于 2020-02-19 - 来自专栏用户8682103的专栏
短视频广告前5s隐藏着哪些“爆量密码”
巨量引擎广告不起量？你该学学这些方法了！ 在《巨量引擎短视频广告价值白皮书》中指出，用户偏爱具有视觉冲击、内容简单聚焦、创意独特的广告素材。 01 爆量源于一场误解争吵 误解争吵是广告主惯用的矛盾，这背后顺从的是用户爱看热闹、爱看八卦的心理。 不停的反转让前5s拥有巨大的信息量，用户往往还没有反应过来广告里的角色是KOL还是演员，就已经接受到了广告信息。 单个演员出镜口播，配上App的操作界面就能够带量，对于广告主来说性价比颇高。 总的来说，短视频广告前5s有三大爆量套路： 另外，我们也发现一些游戏、电商行业中已经刮起了改编爽文剧情的热潮。
58600发布于 2021-05-31 - 来自专栏GEE数据专栏，GEE学习专栏，GEE错误集等专栏
全球 VIIRS 蒸散量 (ET) 数据集第 6 版
USGS VIIRS 蒸散量¶ VIIRS 蒸散量 (ET) 数据集基于全球 ET 产品第 6 版，利用 VIIRS 热图像和全球天气数据集通过遥感获得。 在 SSEBop 版本 6 中，Senay 等人概述了新颖的强制和归一化操作 (FANO) 算法。 2023 年，用于建立湿球边界条件，从而能够对不同景观和季节的 ETa（实际蒸散量）时空动态进行稳健建模，而不管植被覆盖密度如何。 数据集详细信息¶ 空间范围 全球的 空间分辨率 1 公里网格（1/96 度） 时间分辨率 Dekadal、每月和每年 时间跨度 2012年至今 更新频率 每10-12天更新一次 变量 多变的 蒸散量 关键词¶ VIIRS、遥感、卫星、蒸散量、每月、每年、dekadal、USGS、全球 创建和提供：USGS 策划者：美国地质勘探局和气候引擎组织
50410编辑于 2024-02-02
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