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广告归因：买量如何做价值衡量？
（二）确定性归因：iOS 图片来源：后IDFA时代：买量投放、广告变现、归因分析的营销策略 - GameRes游资网 iOS 14.4 前：IDFA IDFA 是 iOS 的广告 ID，在 14.4 有效触点归因的影响： 对广告主：将原有的自然量归到了有效触点中，广告主花费增加； 图片参考自【又说广告归因】有效触点归因能推广开的原因分析 对广告主内部：提高投放快手等买量渠道的转化率，会影响品牌广告 、搜索优化（ASO）团队的自然量归属，部分原属于该团队的自然量将被归属到展示归因中； 对使用了广告触点的广告平台：增加了原来的自然量，广告平台上的效果变好，整体广告成本会降低； 对未使用有效触点的广告平台 ：例如在买量团队在快手投放广告，是按点击+播放3s两种方式归因（抢到原有的自然量），广告转化率提升；具体而言： 对于已使用有效触点的流量来说，流量价值由于纳入了原有的自然量ecpm会上升，广告的模型能拿到更多量 广告主在广告预算和原来保持相同的情况下，CPA会下降； 此时，如果广告主选择降低总广告预算，也能拿到和原来相同的转化量（点击+曝光转化），所以相同流量获取到的广告收入增加，即 ECPM 提升。
5.1K33编辑于 2022-07-06 - 来自专栏企鹅号快讯
买量造假成游戏公司心病，这些游戏买量常见造假
在如今这个游戏行业买量当道的时代里，游戏公司对买量的重视程度几乎达到了病态的地步，这不仅给游戏公司产生了巨大的损失，同时也给广大游戏灰色产业人士提供了大量的赚钱机会，买量成为游戏行业中猫腻最多的领域之一 游戏买量常见的造假手段 游戏公司更应加强监管 在如今的游戏行业中，不少广告公司在与游戏公司签订合同之后，为了轻松的赚取巨额的广告费而不择手段，低成本高收益的买量造假成为了这些广告公司首选的方法。 上诉所说的两种不同买量造假的方式便是游戏公司所常用的招数。 游戏买量造假是如今很多游戏公司都无法避免的情况，虽然无法避免，但是想要分辨出哪些数据有问题也不是一件很难的事情。 没有了人口的红利，手游市场上的流量也被几款头部产品瓜分的七七八八，广告投放越来越难起到显著的效果，用户注册成本不断提高，广告推广公司越来越不好做，加上买量造假带来的巨大收益成为了许多游戏广告公司放弃原则选择作弊造假的最大罪因 虚假的数据既不能带来效益也不能提供反馈 不利于游戏行业的良性发展 虚假的买量数据虽然短时间会为游戏广告公司来一定的收益，但是这种收益始终是有风险的，是严重违反法律的。
1.5K50发布于 2018-01-31 《KOLKOC与买量投放的深度融合优化指南》
比如某用户先通过腰部KOC的测评内容了解产品，一周后通过买量广告完成下载，此时需将30%-40%的转化权重分配给KOC，避免高估买量渠道的独立价值。 更重要的是内容资产的二次利用，将优质达人内容拆解为不同时长、不同风格的买量广告素材，比如将KOC的深度测评视频剪辑为15秒的核心功能演示片段、30秒的用户痛点解决方案片段，适配不同的投放场景（如信息流广告 买量投放的成本优化则需要与达人营销形成深度联动，比如通过分析KOL/KOC内容的热门话题、用户评论中提到的核心需求，快速调整买量广告的素材方向与核心卖点，让广告内容更贴合用户兴趣，从而降低点击成本与转化成本 ；同时，利用达人营销带来的品牌热度提升，把握“热度窗口期”加大买量投放力度，此时用户对品牌的认知度与信任度更高，广告的曝光量与转化率会显著提升，进一步拉低单位获客成本。 同时，针对KOL内容的受众群体（如KOL视频的评论区用户、粉丝群体），投放精准定向的买量广告，广告素材可直接引用KOL的推荐语或内容片段，强化信任背书，将高意向用户引流至产品下载页或注册页。
43700编辑于 2025-12-19- 来自专栏iDoitnow
c++11 mutex互斥量
2.C++11提供的其他互斥量 mutex提供了基本的互斥设施，在此基础上，C++11还提供了以下互斥类： timed_mutex：提供互斥设施，实现有时限锁定。 Duration > bool try_lock_until( const std::chrono::time_point<Clock, Duration>& timeout_time ); //C++11 起 当前线程会在锁定成功（占有互斥量）或者抵达指定的时间点 timeout_time（超时）前阻塞，取决于何者先到来。 3.总结 在共享资源且不希望它们同时被多个或多个线程修改的情况下我们应该使用互斥量保证我们数据的安全和有序。通过使用互斥量，我们可以锁定包含应用程序关键逻辑的对象。 同时，我们在使用lock的时候一定要记得unlock，否则会造成死锁，后面我们也将会继续介绍C++11中unique_lock和lock_guard可以避免死锁问题。
46570编辑于 2023-11-13 - 来自专栏App数据监测
社交买量：归因统计的核心要素与工具
在当今的社交App推广领域，广告买量已成为企业获取用户的重要手段。然而，如何准确衡量这些买量活动的成效，即用户从广告访问到安装后行为的完整转化路径，一直是运营人员关注的焦点。 归因统计是一种评估营销效果的关键技术方案，也因此在社交产品的买量领域中显得尤为重要。社交产品如何在买量领域进行归因统计？重点要关注其中的核心要素和实践工具。 只有真实、可靠的数据才能反映广告投放的实际效果，为后续的优化提供可靠的依据。多渠道整合：社交媒体买量通常涉及多个渠道，如微信、微博、抖音等。多渠道整合能够更全面地评估不同平台的贡献度。 openinstall一站式对接百家广告投放平台，实现跨渠道的归因分析和数据打通，低成本对接后可以更全面了解整个营销买量过程中各个渠道的表现和转化情况。 许多买量的归因方法需要与工具相结合，通过合理运用这些方法和工具，企业可以更好地评估营销活动的效果，优化广告策略，提高ROI。
61710编辑于 2024-02-01 - 来自专栏WeTest质量开放平台团队的专栏
任性双11，服务半价买，还有百万Q币送
明天就是一年一度的双11购物狂欢节，不仅各大零售电商瞄准了这一波营销大势，众多企业服务商也在这一天推出重大优惠。 腾讯WeTest 作为有着十年技术沉淀的一站式测试服务平台，将在双11期间，推出“狂送百万Q币”的活动以回馈平台用户。 活动时间 2016年11月11日至11月24日 活动规则 活动期间，平台认证用户购买任意服务，累计付费满100元，可领取50Q币，累计付费满200元，可领取100Q币，多买多送。百万Q币，送完为止。 双11来WeTest，享受被百万Q币围绕的喜悦！来一次跟腾讯专家的约惠！ 了解活动更多信息，请扫描下方二维码 ? ?
16.9K20发布于 2018-10-29 - 来自专栏香菜聊游戏
5月买量报告，5月发行商收入报告
5月手游买量报告 战争、传奇、仙侠、模拟类一直以来都是手游买量市场的主力军，以下盘点重点手游厂商及重点风格手游。 重返帝国是腾讯3月29日推出的策略游戏，5月期间该产品买量强势，位居战争类手游推广榜第四。 在5月份手游推广排行榜TOP20中，三国志·战略版、一念逍遥、九域诸天位列前三，主投平台有腾讯广告、巨量引擎、百度营销等。
64730编辑于 2022-10-31 - 来自专栏iOS逆向与安全
iOS接入开屏广告教程 : 以腾讯优量汇为案例
PlacementId：广告位 ID，是您在腾讯优量汇开发者平台为您的应用所创建的某种类型（Banner、开屏、插屏、平台模板、激励视频）的广告位置的ID。 在腾讯优量汇开发者平台新建广告位时您只能看到您有相应权限的广告位类型。目前有专门的优量汇代理商负责运营和商务。 说明：针对单媒体的用户，允许获取idfa和定位权限的，投放定向广告；不允许获取权限的用户，投放通投广告，媒体可以选择是否把idfa和定位数据提供给优量汇，并承担相应广告填充和eCPM单价下降损失的结果。 在这里插入图片描述 1.4 权限适配 针对单媒体的用户，允许获取idfa和定位权限的，投放定向广告；不允许获取权限的用户，投放通投广告，媒体可以选择是否把idfa和定位数据提供给优量汇，并承担相应广告填充和 建议流量主等待方法回调完成后处理广告相关逻辑，这样如果用户授权使用IDFA等广告标识符信息，优量汇iOS SDK可以使用IDFA等广告标识符进行广告请求。
3.7K20发布于 2021-07-30 爱奇艺技术实践：基于 StarRocks 释放天玑买量数据价值
背景介绍 天玑买量平台服务于 UG 买量业务，由于业务特性，优化师需要丰富且准确的端内+端外数据来辅助投放决策。 目前买量的数据有来自 UG 数仓的，有来自媒体 MAPI 拉取的，形式上有离线的，也有实时的。 痛点分析：传统多存储架构的困境 天玑买量数据架构主要包含以下数据类型： 业务数据：包括多个渠道的的广告主数据、广告计划数据、广告组数据、广告创意数据，以及极速搭建、资产、任务等相关数据，主要存储于 如下：为了以上场景，我们提供了基于 LLM 的智能化 ChatBI 买量助手工具，优化师可以使用自然语言获取相关数据，但是在建设过程中，由于异构数据源的存在，会使买量助手的构建成本增加。 基于 StarRocks 统一数仓，扩展智能化数据分析场景，协助优化师进行广告优化，提升买量平台效率与质量。
28710编辑于 2025-09-21- 来自专栏Coggle数据科学
2018腾讯广告算法大赛总结0.772229Rank11
具体来讲，种子包里包含有广告主提交的一批已知种子用户，可以当作机器学习问题中的正样本。广告平台中有海量的非种子用户，也有大量的广告投放历史数据，可以帮助生成负样本。 由于Lookalike相似人群扩展和广告CTR有些类似，所以我们沿用了很多阿里妈妈搜索广告转化预测的特征和模型。 由于数据量问题，并没用采取比较复杂的方法。 模型结构： 使用了lightgbm和nffm lgb方面，由于数据量的原因，复赛均提取20%的训练集数据来训练lgb模型，通过不同的特征组合构造多个lgb模型进行融合。 nffm方面，模型结构主要是复赛数全量据构造的nffm，初赛和复赛全量数据构造的nffm两种，两种nffm所使用的特征也是不用的。
1.6K20发布于 2019-09-12 - 来自专栏知晓程序
微信朋友圈第 2 条广告开放，小程序朋友圈广告全量上线
作者：郑智文 & 尹非凡 知晓程序获行业人士爆料，微信很快将发布两个重磅新能力： 朋友圈广告第 2 条全量开放。 小程序朋友圈广告全量上线。 朋友圈小程序广告投放指南 根据微信提供的文档中我们可以得知，小程序投放朋友圈广告与平常的朋友圈投放规则差不太多。 首先，我们需要进入「腾讯社交广告」后台，进入广告创建流程。 建议商家在拥有系统性投放计划的时候，再考虑投放小程序朋友圈落地页广告。 微信的广告矩阵 微信广告目前可供投放的广告位非常多样。 在微信里，你主要可能会在这几个位置看到小程序广告： 「跳一跳」小游戏的特制「盒子」广告 公众号底部广告 朋友圈广告 公众号文中广告 小程序广告 关注「知晓程序」微信公众号，回复「ad」，获取本表格高清大图 此外，小程序广告及朋友圈小程序广告，也响应了微信生态中商家广泛的营销需求，特别是对朋友圈广告的渴求。
1K40发布于 2018-07-04 - 来自专栏小小挖掘机
计算广告系列(六)-《计算广告》第二版思维导图11-16章
本文是小编整理的《计算广告》第二版一书第十一章到第十六章的思维导图，主要介绍计算广告中用到的主要技术。 第十一章 合约广告核心技术 合约广告的重点形式是按指定受众购买的，按CPM计费的展示量合约广告。 第十二章 受众定向核心技术 受众定向技术是提高在线广告效果最重要的核心技术之一，是对广告、用户、上下文三个维度提取有意义的特征（标签）的过程。 ? 第十三章 竞价广告核心技术 本章将介绍搜索广告和广告网络中涉及的几项通用技术。包括搜索广告中的查询扩展、倒排索引、广告放置技术，以及广告网络中的在线数据处理、广告检索技术等。 ? 第十六章 其他广告相关技术 本章主要介绍前面章节没有介绍过的其他广告技术，包括创意优化、实验框架设计、广告监测与归因、作弊与反作弊技术。 ? 思维导图使用XMind进行编辑，想要PNG格式的图片嘛？ 后台回复“计算广告”即可！（小编没有原书的电子版，对此书感兴趣的可以购买原书，入门计算广告非常好的一本书！）
2.2K20发布于 2020-03-03 - 来自专栏腾讯安全
产业安全专家谈 | 广告刷量背后的攻与防
Q3：目前黑产刷量的主要的手段是什么，针对的场景有哪些？ Bink：其实黑产是一个有组织的团伙，从基础的买服务器、买手机卡之类的支撑，到后面的养号，再到实际的刷量实施，它是一个流程。 第二个阶段就是真机假人，这个阶段主要是因为随着广告主、平台方开始使用风控的服务之后，发现第一阶段的虚拟机的识别相对比较容易，所以就会迫使黑产去买各种廉价的手机，用群控软件操纵这些手机去完成真实曝光、点击 针对服务的广告主，最近识别出来的恶意情况，我们可以帮它去分析它在多个渠道买量的虚假流量情况。 ，所以说对于广告主来说，它的广告是被动刷的，受牵连导致的这种刷量。 广告主知道这个情况之后，及时地去调整了买量渠道的组合跟筛选，避免了虚假流量问题。 Q5：刷量黑产打法不断升级，品牌如何建立动态的防御能力？
2.1K21发布于 2020-06-30 - 来自专栏鸿蒙开发笔记
OpenHarmony轻量系统开发【11】移植MQTT
MQTT 是当前最主流的物联网通信协议，需要物联网云平台，例如华为云、阿里云、移动OneNET都支持mqtt。而Hi3861则是一款专为IoT应用场景打造的芯片。本节主要讲如何在鸿蒙系统中通过移植第3方软件包 paho mqtt去实现MQTT协议功能，最后会给出测试验证。为后续的物联网项目打好基础。
59720编辑于 2024-09-07 - 来自专栏C/C++基础
C++11用户自定义字面量
1.示例 C++11新标准中引入了用户自定义字面量，也叫自定义后缀操作符，即通过实现一个后缀操作符，将申明了该后缀标识的字面量转化为需要的类型。 atoi(b),0); } else { return RGBA(atoi(r), atoi(g), atoi(b),atoi(a)); } } 这里需要注意的是后缀操作符函数根据C++ 11 size; } int main() { cout << "mike"_len <<endl; //结果为4 return 0; } 完成自定义后缀操作符函数后，我们可以使用自定义字面量来表示一个 因为如果重用形如2019UL这样的字面量，后缀"UL"与C++的类型"后缀"相同，无疑会引起一些混乱。 ---- 参考文献 [1]深入理解C++11[M].3.8用户自定义字面量.P110-P113 [1]C++11：用户定义字面量
1.2K10发布于 2019-01-03 - 来自专栏JVMGC
关闭Windows 11系统广告
项目介绍 OFGB仓库为一款采用C#编写的桌面应用，其主要功能是通过修改Windows注册表，快速、便捷地禁用Windows 11系统自带的不受欢迎的广告。 2.禁用多种广告: 该应用可禁用Windows 11系统各处的广告，例如文件浏览器广告、锁定屏幕提示和广告、设置广告等，共计9项广告，确保系统界面更加清爽。 功能举例 1.禁用文件浏览器广告：OFGB可以帮助用户关闭Windows 11系统中文件浏览器中的广告，让用户的浏览体验更加清爽。 3.禁用设置广告：OFGB还可以帮助用户禁用Windows 11系统中的设置页面上的广告，让用户在设置系统参数时不受广告干扰。 5.禁用其他广告：除此之外，OFGB还能帮助用户关闭开始菜单、搜索栏等位置的广告，使用户的系统界面更加整洁。 使用场景: OFGB适合那些被Windows 11系统内置广告困扰的用户。
39310编辑于 2024-05-08 - 来自专栏数据猿
DataEye CEO 汪祥斌：游戏行业或将率先进入数据买量时代
数据猿导读 2016年整个游戏行业崛起了一股买量潮流，一些主流广告平台的采量正代替应用市场成为游戏持续获得用户的主力手段。在2017年买量成本还会有更大幅度的提升，竞争将会比2016年更加激烈。 一、流量去中心化之后，买量正取代传统渠道成为游戏行业的主要导流手段 2016年整个游戏行业崛起了一股买量的潮流，一些主流广告平台的采量正代替应用市场成为游戏持续获得用户的主要手段。 从DataEye全年数据的追踪来看，游戏行业买量从年初到年尾成本几乎增长近3倍。一方面买量正成为主要的获得用户手段，而另一方面也加剧了整个采量市场的巨大竞争，造成了买量风险的成倍增加。 二、2016年数据在游戏行业的应用将更加纵深，数据驱动买量或将成为一种新的技术手段，未来成为标配 数据驱动买量将深刻体现在以下几个方面： 1、用户画像的刻画以及数据精准匹配后，大幅降低用户成本 从2016 某流量方用户的不同偏好对于某类游戏的点击与激活的影响 2、买量效率的大幅度提升 目前大部分的买量团队依赖的还是精细化的人工投放，这个过程当中效率是比较低的，而且对于流量优化的手段也只能局限于素材，太过于依赖投放人员的个人经验
1.1K70发布于 2018-04-23 - 来自专栏FreeBuf
攻击者正在通过攻击Android手机来伪造广告浏览量
这些恶意软件能够模仿数百万台联网电视产品，并以此生成虚假的广告浏览量。 设备中，以生成虚假的广告浏览量。 由于疫情的原因，广告商和科技初创企业都会相信他们的广告正在电视上播出。 这些看似合法的应用程序包含了一个软件开发工具包，可以生成伪造的广告视图。 下图就是其中一款恶意应用程序： 就在几天前，研究人员在Play Store上发现了一个被恶意软件感染的应用程序，安装量超过了75万。
53430发布于 2021-04-29 - 来自专栏互联网数据官iCDO
买量市场2019年的收官战，只剩一个“难”字来形容
买量市场越来越难做了。 文/龙之心 刚刚过去的2019年，精细化买量被更多从业者提及。无论是素材制作还是渠道投放，游戏厂商的打法更加深入，买量成本因此持续走高，门槛变高了，想突围也就不那么容易。 借这个机会，这份报告还提炼了Q4国内买量视频广告的几种常见思路，花样繁多的素材之下，买量门槛可以说又抬高了不少。 丧尸塔防射击类游戏《绝地生存》位居次席，SLG手游《三国志·战略版》排名第三，游戏围绕代言人高晓松制作不少贴合玩法的买量素材，并摘得11月广告投放数Top 1；两款IP游戏《权力的游戏 凛冬将至》和《斗罗大陆 网易位居次席，老产品《率土之滨》《倩女幽魂》保持平稳买量节奏之余，12月上线的新品《梦幻西游三维版》也在加大买量推广节奏。 此外，Top 50中共有29家厂商投放广告的游戏数不多于3款，一方面在于产品荒背景下各家产品本身不多，另一方面或许也反映出集中买量的策略打法在增多。 ? 游戏厂商最青睐哪些买量渠道？
1.5K20发布于 2020-02-19 - 来自专栏刘旷专栏
秒针携手新潮传媒，户外广告迎来全量监播新变局
二是，技术创新让监播流程透明化，优化广告主服务。全量数字化监测意味着，广告主可以全方位、实时检阅广告的投放和衡量广告效果，也就是明确了播什么、怎么播、在哪儿播并实时监测、记录全部数据。 所以说，全量数字化监播解决了行业透明度问题。而更透明、真实、可视的广告投放流程，能让户外媒体平台有条理、有依据的向广告主展示广告费的去处和效果，加大广告主投户外广告的信心。 业内流传“广告费总有50%被浪费”的情况有望被改善。当户外媒体杜绝掉漏播、错播以及非精准投放后，实现全量监播，广告费就不会打水漂了。 对此，全量数字监播可以精准监测广告投放时间、地点，避免错播、漏播，同时通过数据搜集、分析精确人群和场景，更好的辅助户外媒体进行数字化营销，让广告主的每一分钱都花在刀刃上。 相信在新潮传媒当前的数字化技术和户外广告资源上，秒针系统的监测能力能最大化的发挥。两者的积极探索全量数字监播模式，也大大加速了户外广告营销方式的创新和革新。
75441发布于 2020-10-20
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