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高速收发模块并行光学MT组件
平行光学又叫并行光学，是英文“Parallel”的翻译。 什么是并行光学技术？并行光学技术是一种特殊的光通信技术，在链路两端发射并接收信号，通常采用并行光学收发光模块来实现两端的高速信号传输。 在并行光学的信号传输中，链路两端的并行光模块中含有多个发射器和接收器，采用多条光纤，信号通过多条路径传输和接收，并行传输利用可支持每秒 40 至 100 Gigabit 数据速率的多个通道。 在当前100G以及以下速率的数据中心，短距离多模光模块使用的更多是多模并行技术。 1.jpg 并行光学模块更加依赖于光学器件的高密度集成化和封装的小型化，来使得所产生的热量大大少于多个分立器件。 3.jpg MT-FA MT-FA是由MT和光纤阵列FA组成的光纤短跳线，对于FA的精度要求高，能够将FA端面研磨成指定角度，整体体积小、可靠性高，能够实现高密度大通道，广泛应用于并行光模块传输中，如
1.2K10编辑于 2022-03-23 - 来自专栏亿源通科技HYC
高速光模块中的并行光学和WDM波分光学技术
按照传输模式，光模块可分为并行和波分两种类型，其中并行方案主要应用在中短距传输场景中成本优势较为明显；而在长距离传输场景中，WDM波分方案的应用可明显地节约光纤成本。 并行光学传输在并行光学 (Parallel optics) 的信号传输中，链路两端的并行光模块中含有多个发射器和接收器，采用多条光纤，信号通过多条路径传输和接收，典型的光模块类型包括SR4，SR8，PSM4 MT（MPO）插芯和光纤阵列FA多通道微型连接组件是支持并行光互连的关键部件，用于模块外部光接口连接与模块内部光学耦合，能够集成到光模块板上。 利用MT插芯的小体积、多通道来实现多路光的并行传输，在高速光模块中作为对外的光接口非常易于使用。 如下400G Rx光学集成组件基于Z-block自由空间技术，集成了400G高速光收发模块的ROSA端的所有光学组件，包含Receptacle、准直器、Z-block、lens array、棱镜和底板。
1K10编辑于 2025-01-25 - 来自专栏亿源通科技HYC
应用于高速收发模块的并行光学&WDM波分光学技术
在数据中心光模块就产生了两种传输方案—并行和波分。在当前100G以及以下速率的数据中心，短距离光模块使用的更多是并行技术。图片什么是并行光学技术? 并行光学技术是一种特殊的光通信技术，在链路两端发射并接收信号，通常采用并行光学收发光模块来实现两端的高速信号传输。 传统的光纤收发模块无法满足日益增长的高速传输需求，而并行光学技术可以成为 4×50G，8×50Gbps传输的经济高效的解决方案。 在并行光学的信号传输中，链路两端的并行光模块中含有多个发射器和接收器，采用多条光纤，信号通过多条路径传输和接收，并行传输利用可支持每秒 10 至 100 Gigabit 数据速率的多个通道。 利用自由空间光学（Free Space Optics）设计，结合准直器，用4个CWDM波长的滤光片通过微光学的方式进行合波和分波。
2.5K30编辑于 2022-12-19 - 来自专栏睐芯科技LightSense
成像光学、非成像光学和光学拓展量简介
成像光学成像光学是传统几何光学的核心内容，成像光学系统包括三个部分：物体、透镜和像。 成像光学的根本任务是利用成像系统实现不失真或尽可能少失真的信息变换或传输。光学成像主要分为三类：小孔成像、镜面成像和透镜成像。 非成像光学系统非成像光学系统按应用可以分为两类：集光系统和配光系统，集光系统应用于太阳能或光电检测中；配光系统主要用于照明设计，尤其是LED 照明设计。1. 非成像光学理论1 光展理论光展（光学扩展量）来自法语单词etendue 是几何光学系统中的一个重要光学属性，用来刻画光学系统的通光能力。 对于理想光学系统光展是一个守恒量， 而对于非理想系统光展只增不减，正是光展守恒为非成像光学设计带来了方便。2 .
1.2K10编辑于 2024-07-24 - 来自专栏罗西的思考
模型并行分布式训练 Megatron (3) ---模型并行实现
[源码解析] 模型并行分布式训练 Megatron (3) ---模型并行实现 目录 [源码解析] 模型并行分布式训练 Megatron (3) ---模型并行实现 0x00 摘要 0x01 并行Transformer 并行和Pipeline并行来复现 GPT3，值得我们深入分析其背后机理。 本系列其他文章为： [源码解析] 模型并行分布式训练Megatron (1) --- 论文 & 基础 [源码解析] 模型并行分布式训练Megatron (2) --- 整体架构 0x01 并行Transformer 此处对应了论文中描述的粗体字： Figure 3. get_tensor_model_parallel_group(), async_op=True) # Delay the start of weight gradient computation shortly (3us
2.9K20编辑于 2022-11-28 - 来自专栏睐芯科技LightSense
光学玻璃之光学特性
(1)折射率每个牌号的光学玻璃均按下表所列的光谱线给出折射率，所记载的折射率依据(4)项的色散曲线方程式计算得出。 (3)特殊色散性一般光学玻璃的绝大部分，部分色散比和阿贝数之间存在如下线性关系，这样的硝材被称为正常部分色散玻璃，与此相反，如果在领域图上偏离这条直线的玻璃被称为特殊部分色散玻璃，特殊色散性的大小以“正常玻璃 n(λ)^2=A0+A1*λ^2+A2*λ^4+A3*λ^-2+A4*λ^-4+A5*λ^-6+A6*λ^-8+A7*λ^-10+A8*λ^-12以下A0~ A8 是依据玻璃的牌号所定的定数,对每种玻璃进行精密测试所得到的折射率使用最小二乘法计算得出 (n^2-1)/(n^2+2)=p1λ^2/(λ^2-Q1)+p2λ^2/(λ^2-Q2)+p3λ^2/(λ^2-Q3)对以上的两个色散曲线方程式存在偏差有标识请参考。
84610编辑于 2024-07-24 - 来自专栏sktj
python 多线程(并行编程 3)
def function(i): print("function called by thread %i" % i) print(threading.currentThread().getName()) threads=[] for i in range(5): t=threading.Thread(target=function,args=(i,)) threads.append(t) t.start() t.join()
68010发布于 2019-07-30 - 来自专栏计算摄影学
光学系统基本概念挑战3-如何确定光学系统的f-number
请确定这个光学系统的f-number。
94020编辑于 2023-09-01 - 来自专栏硅光技术分享
光学相控阵列
这一篇笔记主要介绍光学相控阵列。 光学相控阵列(optical phased array，以下简称OPA), 即通过调控阵列中不同通道光场的相位，实现光束传播方向的偏转与调节，示意图如下， ? 3）基于光波导阵列的相控阵列 该方案主要利用波导材料的电光效应或者热光效应，通过调节电压，使得相邻通道的相位差为常数。该方案的优势是可以片上集成，成本低，调制速度较快。 得益于集成光学的发展，基于硅光、InP系统的光学相控阵列都已经在实验室实现。典型的结构如下图所示，有点类似阵列波导光栅结构(AWG)。黄色区域为相位调制区域。 ? (图片来自文献3) 光学相控阵列可应用在激光雷达(LIDAR)、光学成像、空间光通信等领域。基于OPA的激光雷达，通过动态调节光束的出射角度，接收其反射信号，从而知晓目标的位置、形貌等信息。 如果说激光雷达是无人驾驶汽车的眼睛，那么光学相控阵列决定了这个眼睛的视场、反应速度。 以上是对光学相控阵列的原理和应用的简单介绍。
5.3K12发布于 2020-08-14 - 来自专栏XINDOO的专栏
Agent设计模式——第 3 章：并行化
, ("user", "原始主题：{topic}") ]) ## 3. 通过将并行结果直接管道化 ## 到综合提示词，然后是 LLM 和输出解析器，构建完整链。 ParallelWebResearchAgent", sub_agents=[researcher_agent_1, researcher_agent_2, researcher_agent_3] ) ## --- 3. 系统设置了三个 LlmAgent 实例作为专门的研究员：ResearcherAgent1 专注于可再生能源，ResearcherAgent2 研究电动汽车技术，ResearcherAgent3 调查碳捕获方法 google.github.io/adk-docs/agents/multi-agents/ Python asyncio Documentation: https://docs.python.org/3/
52310编辑于 2025-10-27 - 来自专栏知识点分享
Ansys光学仿真
核心优势一 ANSYS SPEOS光学仿真软件通过CIE标准认证，采用统一眩光评价模型 UGR，对不舒适眩光进行分析评价，找出眩光产生原因，更改设计方案控制或消除眩光。 ANSYS SPEOS通过对高铁或地铁列车内部环境进行光学模拟，配合环境光源进行眩光分析，了解其产生机理，在设计前期进行最大的设计改进规避眩光，优化光环境设计。 虽然说，在建筑设计中无法完全规避眩光，但是我们可以采用光学仿真分析，有效并尽可能规避一些眩光现象。
1.6K20编辑于 2022-05-25 - 来自专栏计算摄影学
光学词汇10-透镜3-正透镜负透镜
正透镜（Positive Lens）和负透镜（Negative Lens）是光学系统中的两个基本元素，它们分别定义了透镜如何聚焦和散焦光线。 负透镜，又称为凹透镜，是光学系统中“散焦”的元件。与正透镜相反，当光线穿过负透镜时，它们会离开透镜的光轴方向，形成一个发散光束。由于其能够使光线发散，负透镜可以用于眼镜和一些光学仪器中。 它们可以帮助改正近视眼等视觉问题，或者在复杂的光学系统中用于调整光束的方向和形状。 了解正透镜和负透镜在光学系统中的作用，有助于更好地理解光线如何在透镜、镜头和其他光学元件之间传输和变换，从而为设计和优化光学系统提供指导。
1.6K20编辑于 2023-09-01 - 来自专栏云深之无迹
相机光学杂文
成像里面的一些概念 焦点是从无穷远处物体出发的光线经过光学系统后会聚的点。但这只是概念中的一个理想点，在现实世界中，焦点会存在一定的空间分布，称为弥散圆。 这种非理想的焦点通常源于光学系统的像差（aberration）。 所有镜头都可以对无穷远处的物体成清晰像，但对于非常靠近镜头的物体则存在一定的限制，超过限制后成像开始模糊。 可以输出的规格 3/4，这个是SONY卖的传感器 1/3 消费类相机传感器 松下GH3的对焦点是全区域的，但精确对焦点只有9个，呈3×3排列。 围绕这9个精确对焦点还有若干辅助对焦点，所以按照一般我们常用的表述，松下GH3具备23点对焦能力。 对，还看到一个光学算法工程师的职位，有点意思 另外，今年3NM的芯片也可以做了~ 最后是一个小巧的舵机开关 https://www.digchip.com/datasheets/parts/datasheet
1.1K10编辑于 2023-02-27 - 来自专栏睐芯科技LightSense
高斯光学(Gaussian optics)或傍轴光学(paraxial optics)
如果物空间中一个物点P发出的发散球面波经过成像系统变换成一个会聚球面波，球面波中心为P'，则此系统称为理想光学系统，亦即理想光学。系统将物方的同心光束转换成像方的同心光束。 理想光学研究光线在理想光学系统中的传递和变换,具有以下特点:(1)物方每一个点对应像方一个点(共轭点)，又称“点点成像”。(2)物方每一条直线对应像方一条直线(共轭线)。 (3)物方每一个平面对应像方一个平面(共轭面)。如果系统是轴对称的，还具有以下特征:(4)光轴上任何一点(物点)的共轭点(像点)也在光轴上。(5)任何垂直于光轴的平面(物平面)的共轭面仍与光轴垂直。 理想光学系统只是实际光学系统的近似模型。 它是高斯首先提出来的，因此又称高斯光学(Gaussian optics)或傍轴光学(paraxial optics)。资料：《近代光学系统设计概论》，宋菲君等。
88410编辑于 2024-08-03 - 来自专栏鸿的学习笔记
聊聊并行并行编程
并行和并发有着小小的区别：并行意味着问题的每个分区有着完全独立的处理，而不会与其他分区进行通信。并发可能是指所有的一切事务， 这可能需要紧密的，以锁的形式或其他的互相通信的方式形成的相互依赖。 因为并行编程的相对较难，导致工程师的生产率不会太高，会聚焦于更精密的细节，花费大量的时间。 并行任务变得复杂不仅仅在于之上的原因，更因为： 1.对代码，对任务的分割，这会导致错误处理以及事件处理更为复杂。如果并行程序之间会牵扯到交互，通信的时间成本，共享资源的分配和更新更为复杂。 2.并行访问控制，单线程的应用程序可以对本实例中的所有资源具有访问权，例如内存中的数据结构，文件之类的。 但是并行程序中，对变量的访问会牵扯到消息传递，并且协调对共享 资源的访问，需要使用到引用计数，锁，事务等方式同步 3.特定算法的固有顺序 还有更多的人为因素，代码的可读性，项目对共享资源的管控之类
1.4K10发布于 2018-08-06 - 来自专栏罗西的思考
PyTorch分布式优化器(3)---- 模型并行
[源码解析] PyTorch分布式优化器(3)---- 模型并行 目录 [源码解析] PyTorch分布式优化器(3)---- 模型并行 0x00 摘要 0x01 前文回顾 0x02 单机模型 2.1 本文介绍PyTorch 分布式优化器和PipeDream之中的优化器，主要涉及模型并行（流水线并行）。 于是人们引入了模型并行（model parallel）。 与此对应，优化器也需要做不同的修改以适应模型并行的需求。为了更好的分析，本文首先介绍单机模型并行，然后介绍PyTorch分布式优化器。 模型并行被广泛用于分布式训练。 本stage（数值为 3）对应的是 index 为 3，4 的两个 module，就是下面的 3 ,3.
1.8K40编辑于 2021-12-10 - 来自专栏yaphetsfang
数据并行和任务并行
OpenCL并行加减乘除示例——数据并行与任务并行 版权声明：本文为博主原创文章，未经博主允许不得转载。 = A[i*4+3] / B[i*4+3]；// task D } 1、数据并行(data parallel) 可以发现每一个for循环都由加减乘除4个任务组成 ，理想化得使运行时间缩减到T/4，如图3所示。 这种办法对不同的数据使用相同的核函数，称为数据并行。 ? 图3. = A[base+3] / B[base+3]; } 2、任务并行(task parallel) 另外还有一种就是任务并行化，可以使所有功能函数内部的语句并行执行，即任务并行化
2.3K30发布于 2020-07-30 - 来自专栏计算机技术-参与活动
算力共享：数据并行，模型并行，流水线并行，混合并行策略
# 算力共享：混合并行策略混合并行策略是在深度学习模型训练过程中，综合运用多种并行技术来加速训练过程的方法。以下是常见的并行技术以及混合并行策略的举例： 一、常见并行技术1. - **举例**：对于一个包含10层的神经网络，将1 - 3层放在第一个GPU上，4 - 6层放在第二个GPU上，7 - 10层放在第三个GPU上。 数据首先在第一个GPU上经过1 - 3层的处理，然后传递到第二个GPU进行4 - 6层的处理，最后在第三个GPU上完成7 - 10层的处理。二、混合并行策略举例1. **Megatron - LM的混合并行** - **策略**：结合了**数据并行和模型并行**。 通过数据并行来利用多个GPU处理不同的数据子集，同时采用模型并行（如张量并行和流水线并行）来处理模型过大无法在单个GPU上运行的问题。
1.4K10编辑于 2025-01-01 - 来自专栏python3
Python3下的【并行迭代】与【按索引
在使用python3时，有【并行迭代】与【按索引迭代】，并行迭代相对来说好理解，现在介绍下【按索引迭代】。 废话不多，直接上实例 # Demo：并行迭代 zip函数names = ["anne","beth","george","damon","bob"]ages = [12,45,32,102,101,103
98020发布于 2020-01-03 - 来自专栏睐芯科技LightSense
光学传感，测量哪些参数？
之前部门有一个光学工程专业的研究生，她的毕业论文是关于光纤传感的（具体题目忘了），问她监控什么参数的，她答不上来，说是老师的项目，她只负责有限元仿真。。。后来发现她ansys也不会用。 使用光进行传感、测量和控制的设备被称为光学传感器。光学传感通常是非接触式和非侵入式的，并且提供非常精确的测量。在这些传感器中，光波是信息传感器和信息载体。 基于偏振的传感器马吕斯定律、应力光学、法拉第旋转等等，都是基于被测物的偏振变化，已经被用于测量许多量。 使用法拉第旋转来测量在导线中流动的电流，使用电感应双折射来测量电压，使用应力光学定律测量力，使用椭圆偏振仪测量薄膜厚度和折射率。拓展阅读：椭圆偏振的基本方程4. 基于方向变化的传感器光学方向是基于方向变化的设备，可用于监测许多变量，如位移、压力和温度。比如3D相机—结构光、双目视觉和光飞行时间。
25810编辑于 2024-07-25
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