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- 来自专栏JUC并发原理与源码
JUC并发—9.并发安全集合二
大纲1.并发安全的数组列表CopyOnWriteArrayList2.并发安全的链表队列ConcurrentLinkedQueue3.并发编程中的阻塞队列概述4.JUC的各种阻塞队列介绍5.LinkedBlockingQueue 的初始化并发安全的HashMap是ConcurrentHashMap并发安全的ArrayList是CopyOnWriteArrayList并发安全的LinkedList是ConcurrentLinkedQueue 三.总结为了解决CopyOnWriteArrayList的数组写写并发问题，使用了锁。为了解决CopyOnWriteArrayList的数组读写并发问题，使用了写时复制。 并发安全的HashMap是ConcurrentHashMap并发安全的ArrayList是CopyOnWriteArrayList并发安全的LinkedList是ConcurrentLinkedQueue 为了保证多线程写的高并发性能，会大量采用CAS进行无锁化操作。同时会让很多读操作比如常见的size()操作，不使用锁。因此使用这些并发安全的集合时，要考虑并发下的统计数据的不一致问题。
27710编辑于 2025-04-29 - 来自专栏开发语言-Java
Java并发编程学习9-并发基础演练
HashMap + 并发机制我们首先能想到的就是，通过 HashMap 和并发机制来构建缓存，代码示例如下：public interface Computable<A, V> { V compute 虽然这种方法能确保线程安全性，但每次只有一个线程能执行 compute 方法，其他线程可能就被阻塞很长时间，严重影响计算的并发性。 看过笔者前面的博文，相信大家很容易想到并发工具类中的 FutureTask 可以实现上面的效果。回顾：FutureTask 表示一个计算的过程，这个过程可能已经计算完成，也可能正在进行。 factor=1231231234 或者 使用 JMeter 模拟多用户高并发请求。 总结本篇演示了如何通过前面学到的并发基础构建模块，来逐步构建一个 “高效且可伸缩” 的结果缓存，一定程度上能够为我们设计和开发并发应用程序带来一些思考。
21411编辑于 2024-10-05 - 来自专栏JUC并发原理与源码
JUC并发—9.并发安全集合三
大纲1.并发安全的数组列表CopyOnWriteArrayList2.并发安全的链表队列ConcurrentLinkedQueue3.并发编程中的阻塞队列概述4.JUC的各种阻塞队列介绍5.LinkedBlockingQueue 二.并发安全的有界队列比如LinkedBlockingQueue，是有边界的有大小限制的。它也是一个单向链表，如果超过了限制，往队列里添加数据就会被阻塞。 这样在并发出队和入队的时候，出队和入队就可以同时执行，不会锁冲突。这也是锁优化的一种思想，通过将一把锁按不同的功能进行拆分，使用不同的锁控制不同功能下的并发冲突，从而提升性能。 (3)使用ConcurrentLinkedQueue实现第一个队列首先有两种队列：一是无界队列ConcurrentLinkedQueue，基于CAS实现，并发性能很高。 所以第一个队列会存在高并发写的情况，因此LinkedBlockingQueue不合适。
20600编辑于 2025-04-29 - 来自专栏狗哥的 Java 世界
Java 并发（9）ConcurrentHashMap 源码分析
final int DEFAULT_INITIAL_CAPACITY = 16; //默认加载因子 static final float DEFAULT_LOAD_FACTOR = 0.75f; //默认并发级别 但是仍有个别变量是我们现在需要了解的，例如 Segment 数组代表分段锁集合，并发级别则代表分段锁的数量 (也意味有多少线程可以同时操作)，初始化容量代表整个容器的容量，加载因子代表容器元素可以达到多满的一种程度 核心构造器需要传入三个参数，分别是初始容量，加载因子和并发级别。在前面介绍成员变量时我们可以知道默认的初始容量为 16，加载因子为 0.75f，并发级别为 16。 9. 自旋时具体做了些什么？ 自旋操作也是在 JDK1.7 中添加的，为了避免线程频繁的挂起和唤醒，以此提高并发操作时的性能。
83910发布于 2020-04-15 - 来自专栏后端精进之路
Java并发编程系列-(9) JDK 8910中的并发
extends V> fn) { return biApplyStage(null, other, fn); } 例子如下： 支持timeout 在JDK9之后的CompletableFuture 9.2 改进的读写锁：StampedLock StampedLock是JDK 8中引入的新的锁机制，可以认为是读写锁的一个改进版本，读写锁虽然分离了读和写，使得读与读之间可以完全并发，但是读和写之间仍然是冲突的 简单粗暴的分散了高并发下的竞争压力。 在高并发场景下，qps这个值会被多个线程频繁更新的，所以LongAdder很适合。 ---- 参考： https://www.jianshu.com/p/22d38d5c8c2a 《实战Java高并发程序设计》
41510编辑于 2023-10-19 - 来自专栏悠扬前奏的博客
Java并发-9.线程的终止
suspend()，resume()，stop()等方法已经标记@deprecated，不建议使用 安全的终止线程 中断操作可以取消或停止任务 利用一个boolean变量控制 示例代码： package com.junzerg.threads; import java.util.concurrent.TimeUnit; /** * @author pengjunzhe */ public class Shutdown { public static void main(String[
83520发布于 2019-05-28 - 来自专栏测试开发干货
接口测试平台193： 并发报告（9）
上节课我们简单优化了下step报告弹层详情的数据展示，本节课我们的任务就是俩个：
25110编辑于 2022-05-20 - 来自专栏余林丰
9.并发包非阻塞队列ConcurrentLinkedQueue
在Java并发包中提供了两种类型的队列，非阻塞队列与阻塞队列，当然它们都是线程安全的，无需担心在多线程并发环境所带来的不可预知的问题。为什么会有非阻塞和阻塞之分呢？ tail, p = t;;) { 7 Node<E> q = p.next; 8 if (q == null) { //此时p指向的就是队列真正的尾节点 9 每次即tail->next = newNode;tail = newNode;这样在单线程环境来确实没问题，但是，在多线程并发环境下就不得不要考虑线程安全，每次更新tail节点意味着每次都要使用CAS更新 = h) 9 updateHead(h, ((q = p.next) != null) ?
1.3K50发布于 2018-01-12 - 来自专栏平凡文摘
高可用高并发的 9 种技术架构！
所以虽然分层架构模式最初的目的是规划软件清晰的逻辑结构以便于开发维护，但在网站的发展过程中，分层结构对网站支持高并发向分布式方向的发展至关重要。 ? 网站越大，功能越复杂，服务和数据处理的种类也越多，将这些不同的功能和服务分隔开来，包装成高内聚低耦合的模块单元，不仅有助于软件的开发维护也便于不同模块的分布式部署，提高网站的并发处理能力和功能扩展能力。 分布式应用和服务：将分层和分隔后的应用和服务模块分布式部署，可以改善网站性能和并发性、加快开发和发布速度、减少数据库连接资源消耗。 静态资源分布式部署可以减轻应用服务器的负载压力；通过使用独立域名加快浏览器并发加载的速度。 9、缓存 缓存目的就是减轻服务器的计算，使数据直接返回给用户。在现在的软件设计中，缓存已经无处不在。具体实现有CDN、反向代理、本地缓存、分布式缓存等。
76750发布于 2018-07-03 - 来自专栏Java技术栈
高可用高并发的 9 种技术架构！
所以虽然分层架构模式最初的目的是规划软件清晰的逻辑结构以便于开发维护，但在网站的发展过程中，分层结构对网站支持高并发向分布式方向的发展至关重要。 ? 网站越大，功能越复杂，服务和数据处理的种类也越多，将这些不同的功能和服务分隔开来，包装成高内聚低耦合的模块单元，不仅有助于软件的开发维护也便于不同模块的分布式部署，提高网站的并发处理能力和功能扩展能力。 分布式应用和服务：将分层和分隔后的应用和服务模块分布式部署，可以改善网站性能和并发性、加快开发和发布速度、减少数据库连接资源消耗。 静态资源分布式部署可以减轻应用服务器的负载压力；通过使用独立域名加快浏览器并发加载的速度。 9、缓存 缓存目的就是减轻服务器的计算，使数据直接返回给用户。在现在的软件设计中，缓存已经无处不在。具体实现有CDN、反向代理、本地缓存、分布式缓存等。
66050发布于 2018-07-31 - 来自专栏运维经验分享
ApacheTomcat 8 9 安全配置与高并发优化
maxIdleTime="60000" prestartminSpareThreads = "true" maxQueueSize = "100" /> 参数解释： maxThreads：最大并发数 如果使用Servlet 3.0异步处理,默认是使用大maxThreads和预期的并发请求的最大数量(同步和异步)。
1.4K20发布于 2019-03-15 - 来自专栏精讲JAVA
Java 8 和 Java 9 中并发工具的改变
来源：鸟窝， colobu.com/2018/03/12/Concurrency-Utilities-Enhancements-in-Java-8-Java-9/ 转自：ImportNew Java 8 和 Java 9中 concurrent 包有了一些改变， 本文对这些改变做了汇总。 java.util.concurrent.atomic中的新类 为了并发计算count、sum， 新引入了 DoubleAccumulator , DoubleAdder , LongAccumulator /the-essential-java-9-feature-you-probably-never-heard-of/ Java 9′s other new enhancements https://www.infoworld.com 9-series-concurrency-updates/ Java 8 和 Java 9中 concurrent 包有了一些改变， 本文对这些改变做了汇总。
70620发布于 2018-07-30 - 来自专栏博客专享
并发设计模式实战系列(9)：消息传递（Message Passing）
今天为大家带来的是并发设计模式实战系列，第九章消息传递（Message Passing），废话不多说直接开始~ 一、核心原理深度拆解 1. ───────┐ ┌───────────────┐ │ Producer │───> │ Message Queue │───> │ Consumer │ │ (并发发送消息 ) │<─── │ (线程安全缓冲) │<─── │ (并发处理消息) │ └───────────────┘ └───────────────┘ └──────────── 并发通信模式对比 模式 数据共享方式 线程安全保证 适用场景 共享内存 直接内存访问 需显式同步 高性能计算 消息传递 通过消息队列 队列内部保证 分布式/并发系统 Actor模型 通过消息邮箱 每个Actor 单线程 高并发系统 数据流 通过流管道 管道内部保证 流处理系统 2.
37310编辑于 2025-05-20 - 来自专栏企鹅号快讯
9种高性能可用高并发的技术架构
所以虽然分层架构模式最初的目的是规划软件清晰的逻辑结构以便于开发维护，但在网站的发展过程中，分层结构对网站支持高并发向分布式方向的发展至关重要。 网站越大，功能越复杂，服务和数据处理的种类也越多，将这些不同的功能和服务分隔开来，包装成高内聚低耦合的模块单元，不仅有助于软件的开发维护也便于不同模块的分布式部署，提高网站的并发处理能力和功能扩展能力。 分布式应用和服务：将分层和分隔后的应用和服务模块分布式部署，可以改善网站性能和并发性、加快开发和发布速度、减少数据库连接资源消耗。 静态资源分布式部署可以减轻应用服务器的负载压力;通过使用独立域名加快浏览器并发加载的速度。 9、缓存 缓存目的就是减轻服务器的计算，使数据直接返回给用户。在现在的软件设计中，缓存已经无处不在。具体实现有CDN、反向代理、本地缓存、分布式缓存等。
66981发布于 2018-02-26 - 来自专栏云社区全球资讯抢先看
9种高性能可用高并发的技术架构
所以虽然分层架构模式最初的目的是规划软件清晰的逻辑结构以便于开发维护，但在网站的发展过程中，分层结构对网站支持高并发向分布式方向的发展至关重要。 网站越大，功能越复杂，服务和数据处理的种类也越多，将这些不同的功能和服务分隔开来，包装成高内聚低耦合的模块单元，不仅有助于软件的开发维护也便于不同模块的分布式部署，提高网站的并发处理能力和功能扩展能力。 分布式应用和服务：将分层和分隔后的应用和服务模块分布式部署，可以改善网站性能和并发性、加快开发和发布速度、减少数据库连接资源消耗。 静态资源分布式部署可以减轻应用服务器的负载压力;通过使用独立域名加快浏览器并发加载的速度。 9、缓存 缓存目的就是减轻服务器的计算，使数据直接返回给用户。在现在的软件设计中，缓存已经无处不在。具体实现有CDN、反向代理、本地缓存、分布式缓存等。
2.2K00发布于 2017-12-25 - 来自专栏JAVA高级架构
9种高性能可用高并发的技术架构
所以虽然分层架构模式最初的目的是规划软件清晰的逻辑结构以便于开发维护，但在网站的发展过程中，分层结构对网站支持高并发向分布式方向的发展至关重要。 ? 分布式意味着可以使用更多的计算机完同样的工作，计算机越多，CPU、内存、存储资源就越多，能过处理的并发访问和数据量就越大，进而能够为更多的用户提供服务。 分布式应用和服务：将分层和分隔后的应用和服务模块分布式部署，可以改善网站性能和并发性、加快开发和发布速度、减少数据库连接资源消耗。 静态资源分布式部署可以减轻应用服务器的负载压力;通过使用独立域名加快浏览器并发加载的速度。 9、缓存 缓存目的就是减轻服务器的计算，使数据直接返回给用户。在现在的软件设计中，缓存已经无处不在。具体实现有CDN、反向代理、本地缓存、分布式缓存等。
720110发布于 2018-04-19 - 来自专栏JAVA并发编程
JAVA并发编程系列(9)CyclicBarrier循环屏障原理分析
nanos = trip.awaitNanos(nanos); } ........ }今天就分享这么多，明天我们继续分享并发编程里的
30920编辑于 2024-09-20 - 来自专栏精讲JAVA
Java 8 和 Java 9 中并发工具的改变
来源：鸟窝， colobu.com/2018/03/12/Concurrency-Utilities-Enhancements-in-Java-8-Java-9/ 转自：ImportNew Java 8 和 Java 9中 concurrent 包有了一些改变， 本文对这些改变做了汇总。 java.util.concurrent.atomic中的新类 为了并发计算count、sum， 新引入了 DoubleAccumulator , DoubleAdder , LongAccumulator /the-essential-java-9-feature-you-probably-never-heard-of/ Java 9′s other new enhancements https://www.infoworld.com 9-series-concurrency-updates/ Java 8 和 Java 9中 concurrent 包有了一些改变， 本文对这些改变做了汇总。
73220发布于 2018-07-30 - 来自专栏活动盒子
9种高性能高可用高并发的技术架构
所谓网站架构模式即为了解决大型网站面临的高并发访问、海量数据、高可靠运行等一系列问题与挑战。 但在网站的发展过程中，分层结构对网站支持高并发，向分布式方向的发展至关重要。 1、分布式应用和服务：将分层和分隔后的应用和服务模块分布式部署，可以改善网站性能和并发性、加快开发和发布速度、减少数据库连接资源消耗。 静态资源分布式部署可以减轻应用服务器的负载压力；通过使用独立域名加快浏览器并发加载的速度。 9、缓存 缓存目的就是减轻服务器的计算，使数据直接返回给用户。在现在的软件设计中，缓存已经无处不在。具体实现有CDN、反向代理、本地缓存、分布式缓存等。
2K30发布于 2019-04-18 - 来自专栏GPUS开发者
DAY9:阅读CUDA异步并发执行中的Streams
今天继续讲解异步并发执行中的Streams： 3.2.5.5.4. kernel执行的，同时计算能力小于等于3.0的设备（即Fermi和初代Kepler---请注意这CUDA 9个时候已经放弃了Fermi支持了，这里应该改成，仅对于初代Kepler（3.0）才好），需要查询或者等待 和这里的这段英文说的不同的是，根据实际经验，在老卡（Fermi和计算能力3.0）上使用cudaStreamQuery，非但不像手册这段说的，会可能阻止多种操作的并发性，反而可能会增加老卡上的并发执行效果 例如手册说过的深度优先和广度优先这两种顺序），取决于是否设备支持数据传输和kernel执行重叠，取决于（设备是否支持）并发kernel执行，和/或（取决于）并发数据传输。 3.5+的卡无任何问题，只要是多流，逻辑上应该并发的，资源允许的情况下就会并发。而不管一些隐晦的限制条件。
2.6K20发布于 2018-06-22
腾讯云开发者
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