- 综合排序
- 最热优先
- 最新优先
- 来自专栏Hank’s Blog
3-3 数据框的子集
> x <- data.frame(v1=1:5,v2=6:10,v3=11:15) > x v1 v2 v3 1 1 6 11 2 2 7 12 3 3 8 13 4 4 9 14 5 5 10 15 > x$v3[c(2,4)] <- NA > x v1 v2 v3 1 1 6 11 2 2 7 NA 3 3 8 13 4 4 9 NA 5 5 10 15 > #找出第2列 > x[,2] [1] 6 7 8 9 10 > x[,"v2"] [1] 6 7 8 9 10 > x[
91700发布于 2020-09-16 - 来自专栏python3
3-3 SQL Server 2005数
3-3 SQL Server 2005数据库优化 了解数据库引擎优化顾问基本内容 掌握数据库引擎优化顾问的使用 掌握通过命令行的方式进行索引的优化——DTA 一个数据库系统的性能依赖于组成这些系统的数据库中物理设计结构的有效配置 15 命令行方式运行dta的命令 掌握事务的四个基本特性，分别可以阐述各个特性的内涵； 了解事务的类型包括那些内容； 掌握事务处理的四种基本语句和具体的应用； 了解如何编写有效的事务； 数据库并发控制的概念
91920发布于 2020-01-07 3-3日志
NuGet安装Microsoft.Extensions.Logging及Microsoft.Extensions.Logging.Consloe
7500编辑于 2026-06-17- 来自专栏叽叽西
lagou 爪哇 3-3 dubbo 笔记
接下来需要做的就是模拟整个流程，因为该线程当前是每1秒抓一次数据，所以我们需要对该方法的提供者超过1秒的时间(比如这里用休眠 Thread.sleep )，消费者则需要启动多个线程来并行执行，来模拟整个并发情况
66810编辑于 2022-05-17 - 来自专栏悟道
3-3欧几里得求最大公因子
最大公因子，指两个或多个整数共有约数中最大的一个 private static int gc(int a, int b) { if(b==0){ return a; } if(a<b){ int temp=a; a=b; b=temp; } return gc(b,a%b); }
54820发布于 2021-03-16 - 来自专栏AI机器学习与深度学习算法
机器学习入门 3-3 NumPy数据基础
本系列是《玩转机器学习教程》一个整理的视频笔记。本小节主要介绍NumPy模块的一些基础知识。
94700发布于 2019-11-13 - 来自专栏python3
34补3-3 rhcs集群基础应用
[root@node1 ~]# ansible ha -m shell -a 'service NetworkManager stop'
98300发布于 2020-01-15 - 来自专栏python3
3-3 File类的常用操作的静态方法练
文本文件是我们接触频繁的一类文件，记事本程序经常操作的文件就是文本文件，很多应用程序会保存一些记录到日志文件里，这种日志文件也可以是文本文件。通过本小节的学习，可以掌握对文本文件的简单读写方法。
89220发布于 2020-01-14 - 来自专栏cwl_Java
C++编程之美-结构之法(代码清单3-3)
代码清单3-3 for(answer[0] = 0; answer[0] < total[number[0]]; answer[0]++) for(answer[1] = 0; answer
23920编辑于 2022-11-30 - 来自专栏WebJ2EE
React：Table 那些事（3-3）—— 列宽自适应、列宽拖动
《React：Table 那些事》系列文章，会逐渐给大家呈现一个基于 React 的 Table 组件的定义、设计、开发过程。每篇文章都会针对 Table 的某个具体功能展开分析：
10.1K41发布于 2019-07-19 - 来自专栏cloudskyme
并发，又是并发
对比串联执行和并发执行 ``` java? ： 循环次数 并发执行时间 串联执行时间 一百万 2ms 4ms 十万 2ms 2ms 一万 1ms 0ms 通过数据的对比我们可以看出。 在一万以下的循环次数时，串联的执行速度比并发的执行速度块。是因为线程上下文切换导致额外的开销。 死锁与活锁的区别，死锁与饥饿的区别？ 这种划分是使用并发度获得的，它是 ConcurrentHashMap 类构造函数的一个可选参数，默认值为 16，这样在多线程情况下就能避免争用。 同时加入了更多的辅助变量来提高并发度，具体内容还是查看源码吧。 volatile 变量和 atomic 变量有什么不同？
1.6K41发布于 2020-06-15 - 来自专栏look Java
😀 Java并发 - (并发基础)
Java并发 - (并发基础) 1、什么是共享资源 堆是被所有线程共享的一块内存区域。在虚拟机启动时创建。此内存区域的唯一目的就是存放对象实例 Java中几乎所有的对象实例都在这里分配内存。 如下图： 2、并发编程的难点 原子性问题 操作系统做任务切换(CPU切换)，可以发生在任何一条CPU指令执行完成后; CPU能保证的原子操作是指令级别的，而不是高级语言的操作符(例如：n++)。 为了提高性能，编译器和处理器常常会对指令做重排序; 重排序不会影响单线程的执行结果，但是在并发情况下，可能会出现诡异的BUG。 参考地址：https://zhuanlan.zhihu.com/p/298448987 3、JMM 并发编程的关键目标 并发编程需要处理两个关键问题，即线程之间如何通信和同步。 并发编程的内存模型 共有两种并发编程模型:共享内存模型、消息传递模型,Java采用的是前者。
59210编辑于 2023-12-07 - 来自专栏愿天堂没有BUG（公众号同名）
字节跳动3-3大牛力荐！RabbitMQ实战指南：消息队列面试必刷手册
按照传统的方式，下单过程要等到调用完毕之后才能返回下单成功，如果网络产生波动等原因使得商品服务扣库存延迟或者失败，会带来较差的用户体验，如果在高并发的场景下，这样的处理显然是不合适的，那怎么进行优化呢？ 如果在商品服务和订单服务之间使用消息中间件，既可以提高并发量，又降低服务之间的耦合度。 RabbitMQ就是这样一款我们苦苦追寻的消息队列。
72320编辑于 2022-10-28 - 来自专栏ReganYue's Blog
Go并发之CSP并发模型、协程并发
Go并发之CSP并发模型、协程并发 什么是CSP并发模型 CSP 即通信顺序进程、交谈循序程序，又被译为交换消息的循序程序(communicating sequential processes)，它是一种用来描述并发性系统之间进行交互的模型 但是容易出现死锁的情况，且未给予直接的并行支持，并行需要建立在并发的基础之上。 在CSP模型里面，进程间需要经过一种被称为管道来进行通信。 通过管道能够实现百万级的并发。如果说线程是抢占式的，那么协程是协作式的。在协程里面，也是通过管道来调度的。 解放线程对CPU和内存的开销，线程是先占用CPU和内存后才调度，而协程是通过通信发送信号来调度，协程全是通过管道，由于协程的消耗比线程小很多，所以能够实现百万并发。 8G内存的电脑，用JAVA,C来做并发，差不多也就千级并发，而用GO语言，通过管道可以让并发能力得到很大提升。
1.2K10发布于 2021-09-16 - 来自专栏全栈程序员必看
Jmeter并发测试_并发测试
jmeter并发测试报错 请大神给指点一下是因为什么报错，并发循环1-5次的时候不会报错，循环多次就开始报错了。 版权声明：本文内容由互联网用户自发贡献，该文观点仅代表作者本人。
1.7K30编辑于 2022-11-11 - 来自专栏蛋蛋编程手记
并发map并发设计演进
concurrentHashMap的底层指导思想之前有提过，就是通过细化锁的粒度来优化并发情况下的锁冲突从而实现高性能的。这种思想在很多设计中都能看到，比如Innodb的行级锁概念。 jdk1.8之前，并发map通过引入segment来细化锁的粒度，就是把原本的数组分到多个不同的段里，每个段单独管理自己的数组，段与段之间不冲突，即使数组扩容也是段内部的数组扩容。 segment长度默认是16，可以构造时指定，后面不会变化，所以并发度主要还是看segment的个数了。 数据越多并发冲突的概率越大 jdk1.8废弃了segment的概念，锁粒度更加的细化，直接给数组的链首或树根元素加锁。只要没有hash冲突就没有并发冲突。数据多了，数组会扩容，并发冲突的概率并没有变大
53920编辑于 2022-07-27 - 来自专栏ImportSource
并发编程－并发的简史
1.1.A(Very)Brief History of Concurrency 并发的简史 在很久以前，计算机没有操作系统；他们只执行一个程序，从头到尾的执行，并且这个程序直接访问机器的所有资源。 线程还提供了一个自然的分解模式，这种模式可以充分的利用多处理器系统中的硬件的并发性。 在同一个program中的多个线程可以被并行的调度到多个cpu上。
1.2K70发布于 2018-04-03 - 来自专栏数据云团
并发篇-python并发通信
使用多线程实现并发服务器与使用多进程实现并发服务器 ? python支持的并发分为多线程并发和多进程并发还有异步IO。 多进程并发即运行多个独立的程序，优势在于并发处理的任务都由操作系统管理，不足之处在于程序与各进程之间的通信和数据共享不方便； 多线程并发则由程序员管理并发处理的任务，这种并发方式可以方便地在线程间共享数据 对于计算密集型程序，多进程并发优于多线程并发。 对于多进程并发，python支持两种实现方式 一种是采用进程安全的数据结构：multiprocessing.JoinableQueue,这种数据结构自己管理“加锁”的过程，程序员无需担心“死锁”的问题；
1.3K10发布于 2019-07-18 - 来自专栏产品优化
Java 并发编程·Java 并发
Java 并发 线程状态转换 新建（New） 创建后尚未启动。 可运行（Runnable） 可能正在运行，也可能正在等待 CPU 时间片。 它是 JUC 并发包中的核心基础组件。 CountDownLatch 用来控制一个或者多个线程等待多个线程。 以下代码模拟了对某个服务的并发请求，每次只能有 3 个客户端同时访问，请求总数为 10。 在 Java 内存模型中，允许编译器和处理器对指令进行重排序，重排序过程不会影响到单线程程序的执行，却会影响到多线程并发执行的正确性。 互斥同步属于一种悲观的并发策略，总是认为只要不去做正确的同步措施，那就肯定会出现问题。
3.4K32编辑于 2022-12-01 - 来自专栏别先生
Java并发编程与高并发之线程并发容器
可以使用此程序进行并发测试。 34 // 线程池调度的时候加上并发控制。给定一个值代表运行的并发数目。 35 // 3代表并发的数目，控制台打印一次执行三次。 34 // 线程池调度的时候加上并发控制。给定一个值代表运行的并发数目。 35 // 3代表并发的数目，一次获取3个许可，控制台每次打印1个。 35 // 线程池调度的时候加上并发控制。给定一个值代表运行的并发数目。 36 // 3代表并发的数目，一次获取3个许可，控制台每次打印1个。 36 // 线程池调度的时候加上并发控制。给定一个值代表运行的并发数目。 37 // 3代表并发的数目，一次获取3个许可，控制台每次打印1个。
1.9K20发布于 2020-02-18
腾讯云开发者
Copyright © 2013 - 2026 Tencent Cloud. All Rights Reserved. 腾讯云 版权所有
深圳市腾讯计算机系统有限公司 ICP备案/许可证号：粤B2-20090059 
粤公网安备44030502008569号
腾讯云计算（北京）有限责任公司 京ICP证150476号 | 京ICP备11018762号