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Java高并发读写文件
最近在项目中我们遇到了高并发的事情，我是这样操作的。利用JavaNIO实现非阻塞式的读写，通过锁机制完成高并发下的文件的操作。 rw"); long filelength = fout.length();//获取文件的长度 fout.seek(filelength);//将文件的读写指针定位到文件的末尾 } } 上面的代码实现了在文件的末尾追加内容，要想在文件的中间插入内容，这个方法还不能实现，必须读出来，当读到添加内容的位置，添加到StringBuffer中，然后读完文件，将文件读写指针定位开始
2.1K31编辑于 2022-08-30 - 来自专栏用户5325874的专栏
RocketMQ分析——高并发读写
RocketMQ高并发读写 Rocket的高并发读写的原因可以从3个方面进行分析： 生产者负载均衡 生产者发送消息有负载均衡。 Broker 服务端的高并发读写主要利用Linux操作系统的PageCache特性，通过顺序写盘(Commit Log)，跳跃读 来尽量命中PageCahe，从而大大减少磁盘IO。 再加上MQ默认是累计4K才强制从PageCache中刷到磁盘，所以高并发写性能突出。 所以Broker的机器需要大内存，尽量缓存足够多的commitLog，让Broker读写消息基本在PageCache中操作。
3K40发布于 2020-04-16 - 来自专栏Linyb极客之路
并发编程之读写锁
一、读写锁 ReadWriteLock 读写锁维护了一对相关的锁，一个用于只读操作，一个用于写入操作。只要没有writer，读取锁可以由多个reader线程同时保持。写入锁是独占的。 互斥锁一次只允许一个线程访问共享数据，哪怕进行的是只读操作；读写锁允许对共享数据进行更高级别的并发访问：对于写操作，一次只有一个线程（write线程）可以修改共享数据，对于读操作，允许任意数量的线程同时进行读取 与互斥锁相比，使用读写锁能否提升性能则取决于读写操作期间读取数据相对于修改数据的频率，以及数据的争用——即在同一时间试图对该数据执行读取或写入操作的线程数。 读写锁适用于读多写少的情况。 四、ReentrantReadWriteLock应用场景 ReentrantReadWriteLock读写锁：(针对不同操作可以提供不同读或写锁 --读写锁、写写锁之间互斥。 读读锁共享) 写锁和其它任何锁互斥，读锁可以和其它读锁共用，读写锁一般可用于缓存设计
1.9K50发布于 2018-03-27 - 来自专栏晏霖
Java并发之-读写锁ReentrantReadWriteLock
读写锁维护了一对锁，一个读锁和一个写锁，通过分离读写锁，使得并发性相比一般的排他锁有很大提升。 参考文献 《Java并发编程的艺术》 正文 读写锁只需要在读操作时获取读锁，写操作获取写锁即可。 当写操作被获取时，后续读写锁都会被阻塞，写操作释放以后，所有操作继续执行。 一般情况下，读写锁的性能比排他锁要好，因为大多数场景读是多于写的，所以在读多余写时，读写锁能够提供比排他锁更好的性能和吞吐量。java中读写锁实现是 ReentrantReadWriteLock。 ，读写状态就是同步器的同步状态。 如果当前线程在获取写锁时，读写已经被获取，或者该线程不是获取写锁的线程，则当前线程进入阻塞。
63630发布于 2019-06-26 - 来自专栏悠扬前奏的博客
Java并发-17.读写锁
读写锁维护一对锁，读锁和写锁 分离读锁和写锁，并发性比排它锁有很大提升 ReadWriteLock仅定义读锁和写锁的两个方法——readLock()和writeLock() 实现类ReentrantReadWriteLock 保存当前线程获取的次数，这也使得Java 6 的实现变得更加复杂 boolean isWriteLocked() 判断写锁是否被获取 int getWriteHoldCount() 返回当前写锁被获取的次数 读写锁状态的设计
59220发布于 2019-05-28 - 来自专栏半旧的技术栈
juc并发编程05——读写锁
读写锁是针对读、写场景设计的，允许多个线程同时持有锁。读写锁维护了一个读锁和一个写锁。其机制如下： 没有其它线程占用写锁的情况下，同一时间可以有多个线程加读锁。 -4 lock successfully threadThread-5 lock successfully threadThread-6 lock successfully threadThread-8try to lock threadThread-7try to lock threadThread-8 lock successfully threadThread-7 lock successfully 先回顾下我们对读写锁机制的描述： 没有其它线程占用写锁的情况下，同一时间可以有多个线程加读锁。 发现没有，我们用的是其它，而不是任意。
32230编辑于 2022-10-26 - 来自专栏凯哥Java
Java多线程并发之读写锁
Java多线程并发之读写锁 本文主要内容：读写锁的理论；通过生活中例子来理解读写锁；读写锁的代码演示；读写锁总结。通过理论(总结)-例子-代码-然后再次总结，这四个步骤来让大家对读写锁的深刻理解。 本篇是《凯哥(凯哥Java:kagejava)并发编程学习》系列之《Lock系列》教程的第七篇：《Java并发包下锁学习第七篇：读写锁》。 一：读写锁的理论 什么是读写锁？ 读写锁实际维护了一对锁，一个读锁，一个写锁，通过分离读锁和写锁，使得其并发性比独占式锁(排他锁)有了很大的提升。 为什么需要读写锁？ 这个操作在并发角度来说：千千万万的玩家是读共享资源的；游戏维护者是写操作的。当停服更新的时候，读操作就被阻塞了，只能等写操作，也就是更新完成后，才可以接着玩。 其内部维护了一对锁：一个读锁(ReadLock对象)，一个写锁(writeLock对象)，通过读写分离的方式来提高并发性能。读写锁也叫共享锁。其共享是在读数据的时候，可以让多个线程同时进行读操作的。
1.7K50发布于 2020-04-07 - 来自专栏Java编程技术
Go并发编程之美-读写锁
本节我们先来看看go中读写锁 二、读写锁 go中读写锁，在没有线程获取写锁情况下多个线程可以同时获取读锁，读锁是可重入锁，写锁则是互斥锁（不可重入）。 time" ) var ( counter int //计数器 wg sync.WaitGroup //信号量 lock sync.RWMutex //读写锁 2.3.释放独占锁 lock.Unlock() fmt.Println("sub thread relese rlock") } 如上代码go中使用sync.RWMutex可以获取一个开箱即用的读写锁 () lock.Lock() fmt.Println(counter) lock.Unlock() lock.RUnlock() 上面代码执行会报错： [image.png] 三、总结 go中读写锁中的读锁是可重入共享锁
74920发布于 2019-02-15 - 来自专栏小李的文章专栏
Golang map 并发读写问题源码分析
测试时并发量很小的时候可能不会存在问题（只是运气好），并发量一大就会有问题。 图片源码分析定义map head中flags字段，记录了当前map的一些状态，其中hashWriting就是造成并发读写map报错的“罪魁祸首”。 Must be first (used by len() builtin)flags uint8B uint8 // log_2 of # of buckets (can hold be an iterator using oldbucketshashWriting = 4 // a goroutine is writing to the mapsameSizeGrow = 8 = 0 {throw("concurrent map read and map write")}...}结论1.看过源码之后，发现这很像一个读写锁，但是并不会造成任何阻塞，有问题直接throw。
1.7K41编辑于 2022-06-27 - 来自专栏陶士涵的菜地
mysql 的读写锁与并发控制
1.无论何时只要有多个查询在同一时刻修改数据,都会产生并发控制的问题 2.讨论mysql在两个层面,服务器层和存储引擎层,如何并发控制读写 3.举了个mbox邮箱文件的例子,说如果有多个进程同时对mbox 那么在文件的末尾会,交叉混乱的添加,比如进程1写了几行,进程2也写了几行,互相交叉,数据就是错误的了.设计良好的mbox需要加锁,比如进程1锁住了文件,进程2必须等待进程1结束,锁释放才能去写.但是这样的话就不支持并发了 读取时可能也会有问题,比如一个进程正在读数据,另一个进程同时想去删数据,此时就是不安全的;共享锁叫读锁,排他锁叫写锁 5.读锁是共享的,它不会阻塞其他读锁;写锁是排他的,它会阻塞其他读锁和写锁;读读不互斥,读写互斥 会获取写锁,此时会锁住整张表,其他用户都不能读和写,myisam 行锁:当某用户修改某几行数据,会获取写锁,此时只是锁住那几行,那几行其他用户不能读和写;其他行没有影响,但是管理锁会消耗资源,innodb 8. 使用命令来锁表 unlock tables 解锁所有行 lock tables 表名 read或者write 测试读写/写读互斥 1.增加读锁 ?
1.3K30发布于 2019-09-10 - 来自专栏陈树义
Java并发编程：同步锁、读写锁
从结果可以看出，线程0获取到锁并不会阻塞线程1获取锁，因此可以知道读锁其实是并发的。 这样就即保证了读取数据的高并发，又保证了线程的数据安全。 com.chanshuyi.class12; import java.util.Random; import java.util.concurrent.locks.ReentrantReadWriteLock; /** * 读写锁实现读写互斥又不影响并发读取 8 Thread-6 has complte write :4138 9 Thread-4 is ready to write ! 也就是保证了程序读取的并发性能，又保证了线程的数据安全。
1.4K70发布于 2018-04-13 - 来自专栏核心思路逻辑
mongo集群中读写操作与并发
secondaryPreferred upsert是否为原子操作 mongo的upsert命令【不是】原子的,upsert 分为两步: 找数据 覆盖数据或插入数据 在使用该功能时,需考虑fifter条件是否作唯一, 在并发下 collection.createIndex($unique_keys, { backgroud : true, unique : true}),如果不加【unique : true】则为普通索引,解决不了并发重复的问题 事务问题 事务中读操作 mongo在指定读写分离时,即 readPreference=secondaryPreferred或者readPreference=secondary时, 在代码中开启事务时,
34910编辑于 2024-11-27 - 来自专栏专注 Java 基础分享
并发显式锁之读写锁
因而在某些读操作远大于写操作的场景之下，即便我只是读数据也不得不排队一个一个来，于是有人提出了一个『读写锁』的概念。 『读写锁』并不是真正意义上的读写分离，它只允许读读共存，而读写、写写依然是互斥的，所以只有在大量读操作、少量甚至没有写操作的情境之下，读写锁才具有较高的性能体现。 如果是由于临界资源正在被写锁锁住，那么认为你不应该再尝试了，先去阻塞等着吧，而如果是由于并发修改 state 导致的失败，那么将进入循环尝试，直到成功或是遇到和上述一样的情况，有写锁成功的占有了临界资源 否则，如果有写线程正在工作并且不是自己，那么直接返回失败，不再尝试，否则就是自己重入了该临界资源了，直接无并发增加持有次数。 所以，读写锁的复杂点在于读锁的共存，写锁是互斥的，没有过多的要求，重点在于对读锁的理解。 关注公众不迷路，一个爱分享的程序员。
56520发布于 2019-05-25 - 来自专栏Java编程技术
Go并发编程之美-读写锁
本节我们先来看看go中读写锁 二、读写锁 go中读写锁，在没有线程获取写锁情况下多个线程可以同时获取读锁，读锁是可重入锁，写锁则是互斥锁（不可重入）。 var ( counter int //计数器 wg sync.WaitGroup //信号量 lock sync.RWMutex //读写锁 释放独占锁 lock.Unlock() fmt.Println("sub thread relese rlock") } 如上代码go中使用sync.RWMutex可以获取一个开箱即用的读写锁 image.png 三、总结 go中读写锁中的读锁是可重入共享锁，写锁是互斥锁，读锁不能晋升为写锁。
46320发布于 2019-03-04 - 来自专栏专注 Java 基础分享
并发显式锁之读写锁
因而在某些读操作远大于写操作的场景之下，即便我只是读数据也不得不排队一个一个来，于是有人提出了一个『读写锁』的概念。 『读写锁』并不是真正意义上的读写分离，它只允许读读共存，而读写、写写依然是互斥的，所以只有在大量读操作、少量甚至没有写操作的情境之下，读写锁才具有较高的性能体现。 如果是由于临界资源正在被写锁锁住，那么认为你不应该再尝试了，先去阻塞等着吧，而如果是由于并发修改 state 导致的失败，那么将进入循环尝试，直到成功或是遇到和上述一样的情况，有写锁成功的占有了临界资源 否则，如果有写线程正在工作并且不是自己，那么直接返回失败，不再尝试，否则就是自己重入了该临界资源了，直接无并发增加持有次数。 所以，读写锁的复杂点在于读锁的共存，写锁是互斥的，没有过多的要求，重点在于对读锁的理解。
关注公众不迷路，一个爱分享的程序员。 52440发布于 2019-02-14 - 来自专栏皮皮星球
golang map的并发读写导致panic
前言 golang在官方的 FAQ 提到过map不是线程安全的，如果有并发场景需要自己加锁，或者使用sync包里的Map。 这本是众所周知的问题，但是本文的重点是记录一个压测过程中进程panic问题，panic的报错信息是map的并发读写和并发写的情况，但是一波分析之后，原因并不出在map上，而是一个slice的操作问题。 那么这时候并发append就会有 DATA RACE 的情况发生。 ，程序panic，报错日志中其他panic是map的并发读写，根因必然也是如此了。 回顾整个过程，golang的map并发读写造成的原因可能有很多，但是并发问题一定是有变量被共享了，多个协程一起操作，只要基于这个原则，顺着堆栈，根据代码找到泄漏的地方就可以。
6.4K10发布于 2020-09-23 - 来自专栏python3
【8】python文件的读写方法
1）打开文件 open(path,flag,encoding,[errors]) path：打开路径 flag:打开方式 r(只读) rb(二进制格式) r+(可以读写 ) w(只写,存在覆盖，不存在创建) wb(写入二进制) w+(用于读写) a(文件存在，追加) a+() encoding:编码方式 )) print(type(str2.decode('utf-8'))) ''' 输出： I am jiyongjia ! 关于二进制的读写总结 # 总结： 如果是按照二进制打开文件的，要写入或者读取一定要编码 解码。 # 对于二进制的读与写，要进行对应结构的编码与解码，编码和解码用相同的方式才行。中文也可以解析出。 encode('utf-8') # 读的时候：str2=f2.read().decode('utf-8') ''' 如果不进行decode解码输出的话会是：b'I am jiyongjia\xe5\x98
70910发布于 2020-01-19 - 来自专栏python3
3-8 读写内存流
3-5 读写内存流 u本节学习目标： n了解读写内存流MemoryStream的特点 n学习如何建立内存流MemoryStream n了解读写缓存流BufferedStream n学习如何建立缓存流BufferedStream 另外，对于类MemoryStream，有两点需要说明： n对内存而不是对磁盘进行数据读写； n减少了对临时缓冲区和文件的需要。 3-5-1 读写内存流 ——MemoryStream类 类MemoryStream创建这样的流，该流以内存而不是磁盘或网络连接作为支持存储区。 图3-14 MemoryStream类案例运行效果图 3-5-3 读写缓存流 ——BufferedStream类 类BufferedStream就是给另一流上的读写操作添加一个缓冲区。 BufferedStream 的Read和Write方法自动维护缓冲区的读写过程。 BufferedStream可写在某些类型的流周围。
1.2K20发布于 2020-01-06 - 来自专栏写两行代码放松下
modernc.orgsqlite驱动SQLite并发读写研究
背景针对Go语言modernc.org/sqlite驱动并发读写过程中的报错“database is locked (5) (SQLITE_BUSY)”的研究。 time.Since(startT)fmt.Printf("time cost:%s\n", tc.String())}结论journal_mode = wal 和 busy_timeout = 10000 无法保证并发读写不报错 ；读写锁无法保证并发读写不报错（包括并发读）；所有SQL操作都用写锁，能保证并发读写不报错。 3 doneupdate 4 doneupdate 7 donequery 4 donetime cost:1m17.0827793sjournal_mode:walquery 8 doneupdate donequery 9 doneupdate 2 doneupdate 5 donequery 4 donequery 1 doneupdate 9 doneupdate 7 doneupdate 8
1.9K70编辑于 2023-07-17 - 来自专栏Ywrby
8-并发包
并发包 概念 在实际开发中不考虑线程安全的情况下，一般不需要做线程安全处理，防止过多的处理导致性能变差 但是开发中有很多业务需要考虑线程安全的相关问题，此时就必须考虑线程安全的处理 Java为很多业务场景提供了性能优异 ，且线程安全的并发包 ConcurrentHashMap package ConcurrentHashMap; import java.util.HashMap; import java.util.Hashtable 在t1,t2执行完之前，后续主线程都不会执行 * 这就避免了提前打出maps长度导致结果并不是最终运行的结果 * 同时t1,t2都用到了join方法，所以二者之间仍然是并发执行 用户8正在执行！ 用户7正在执行！ 用户0正在执行！ 用户9正在执行！ 五个任务全部执行完毕，用户7开始执行！ 五个任务全部执行完毕，用户9开始执行！ 不是被销毁，如果是销毁则后续c执行传入的任务时获取当前线程得到的必然不是这些已经完成命名的线程），并且循环屏障是达到一组屏障就触发一次任务的执行，而不一定只执行一次 Semaphore 主要作用是控制线程的并发数量
1.1K10编辑于 2022-10-27
腾讯云开发者
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