这也是本年度,我作为团队leader取得的最主要成就之一。 在这一年中,带领团队在技术上也涉猎了许多新的领域。如ElasticSearch,ClickHouse,MQTT和SECS通讯。 本年度技术上的收获主要有: 1.深入学习Python,包括数据分析、爬虫、自动化运维领域。 2.了解上位机和工业互联网。 以上是本年度从技术到管理上的一些收获和心得。凡事预则立,不预则废。面对即将到来的2024年,在这里先给自己立个flag,也是未来几年持续要做的事情。 包括但不限于以下方面: 1.技术上持续精进上位机、涉猎嵌入式开发和5G应用。 2.管理上,继续向500强CEO学习战略管理,持续修炼成事之道。 相关的学习资料都已准备充分,本年度学了3个月,学习了很小的一部分。 3.与时俱进。研究个人IP、新媒体、AI应用、私域运营。在技术之外,学习一门新的技能。是对自身能力体系的完善和有效补充。
以下,笔者将带你回顾社区的几项关键技术进展。 回顾 集群规模: 3000节点 -> 5000节点 在Kubernetes 1.6版本中,单集群的规模终于达到5千节点15万Pod的水平,而出于诸多因素的影响及考虑,社区没有急于在数值上继续突破。 实际上5千节点的规模,已经可以满足大部分的使用场景,毕竟这还只是纯软件优化下的性能,并没有使用过多的优化手段。 文件定义并创建Kubernetes集群,2)通过声明式的API定义Kubernetes控制面及kubelet升级过程,3)使用声明式的API操作节点OS镜像升级,4)在不同集群、云平台上获得一致的维护体验,5)
导语 2021年,以“5G”、“云计算”、“大数据”为代表的数字技术深度应用于各行各业,企业数字化转型发展趋势持续加速,业内对产品质量保障的需求亦随之不断增大。 下面,就带大家一起回顾一下腾讯WeTest的2021。 01 持续精进 推陈出新 自2015年问世以来,腾讯WeTest始终期望以技术创新、科学研发赋能行业多维发展。 QECon全球软件质量效能大会 5月,QECon全球软件质量&效能大会在鹏城召开,腾讯WeTest作为QECon的长期合作伙伴,此次大会携手腾讯互娱高级工程师赖勇辉和腾讯游戏发行业务测试负责人方李志,分享了 点击下列文章,了解更多详情: • 大会回顾丨游戏用户体验优化如何实践,看大咖怎么说 • WeTest与腾讯安全联合推出小程序质量方案 MTSC2021 11月,中国互联网测试开发大会(MTSC2021) 金牌专家团队,通过5大维度,41项指标,360度保障您的产品质量。
这一年回顾确实很忙我原计划是每一个环节都上一张图片。后来发现太多了。实在太长了。 作为 if club 社区南京站圆桌嘉宾,分享《AI 与职业规划》;2025 年 4 月 26 日,以 OpenTenBase 区城市行杭州站嘉宾身份,演讲《通用型数据库应用开发实践》;2025 年 5 月 16 日,主持 DBAPLUS 智能运维管理人年会 “AI 助力数据库再进化” 专场并发表演讲;2025 年 5 月 17-18 日,作为 KOL 嘉宾参与 OceanBase2025 开发者大会, 并进行 AI 小剧场演讲;2025 年 5 月 24 日,在 If club 上海站发表主题演讲《AI 为什么难以替代 DBA 和开发》;2025 年 5 月 25 日,在 OpenTenBase 上海站演讲 (二)行业奖项获得2025 年,荣获(ITPUB & 数盟会)年度优秀影响力奖;2025 年,荣获(ITPUB & 数盟会)年度十佳;2025 年,在开放原子基金会开发者大赛中获得 KWDB 核心贡献挑战赛优秀奖
上周,百度搜索公布了一份年度搜索榜单,对2017年中文搜索热词进行了盘点。人工智能自然是年度科技事件中的热中之热,共计3项AI相关事件进入年度前十,其中“AlphaGo对战柯洁”一项排名科技榜第一。 日前开发AlphaGo程序的谷歌旗下DeepMind团队在官方网站上撰文,回顾了2017年团队在新的 AI 技术研发方面取得的发展,以及在 AI 技术的社会影响方面的作为。 DeepMind 也曾经撰文介绍,政府信息专员在 DeepMind 与皇家自由医院的合作中有一些发现,以及 DeepMind 保健的独立评审员首次对 DeepMind 的工作发布了公开年度报告,DeepMind 在击败柯洁、让 AlphaGo 从竞技比赛退役之后的 5 个月后,我们在《Nature》上发布了第四篇论文,介绍了 AlphaGo 系列的新版本—— AlphaGo Zero,它学习围棋技能不需要任何人类的知识
0x00.前言本文首发自《云 + 社区》,并仅投稿至《云 + 社区》云 + 社区发布了「2023最后1期话题征文」征文活动,决定参与【年度回顾】选题赛道,本文属于【考试经验分享】主要给大家介绍自己是如何接触到
很难从 2021 年只选择一个主题。安静的进化?开源的争议?一个让开发人员疑惑的操作系统更新?
----回顾 2022 年,Cloud Studio 产品经历了很多的迭代,给大家带来了很多亮点,在此辞旧迎新之际,与大家一起分享 Cloud Studio 的亮点时刻。 2022 年产品亮点回顾DeployKit 云部署套件今年初,我们结合腾讯云 Serverless 技术,把前端开发项目、静态建站项目开发的部署复杂度降到最低。 永不休眠及定时休眠能力新增 IDE 内,长时间不操作之后的提示并切断的能力,可设定 5/10/20 分钟,以及永不休眠。
最近在开源中国举办的开源年终盛典上,开源项目TARS 获得了年度最佳原创开源软件奖。 ? 谈到微服务,人们往往会提起Spring Cloud和Service Mesh。 高性能,使用了大量的前端(V8)优化技巧,尽量降低所提供的能力对于业务性能的影响,经测试,其默认的旁路上报与监控对服务性能的影响 ≤ 5%,常用模块(RPC、日志等)性能位于业界前列。 同时,Go 带来的天然优势,加上团队对于 TarsGo 性能上的不断优化,让其在性能上取得了巨大的飞跃,在对 TarsGo 进行性能测试时,结果显示其小包并发性能比 gRPC 高出5 倍。 总结 回顾了 TARS 开源近两年以来的种种,可以概括为几个方面:项目独有优势、创新能力、开源态度及贡献精神。开源是一件小事,但是如何做好开源却是一件大事。
电子邮件安全 2024 年平均有 4.3% 的电子邮件被确定为恶意电子邮件,尽管这一数字可能受到 3 月、4 月和 5 月观察到的峰值的影响。
本文作者:IMWeb coolriver 原文出处:IMWeb社区 未经同意,禁止转载 本文为 《 2015 in review》 一文的中文译文,希望通过这篇译文,回顾和记录在2015年, 除了在2015年5月达到了20岁“高龄”,它产生了大量新鲜技术,各种各样的项目,吸引了越了越多人的兴趣,并且这种成长趋势呈指数增长。 ES2015在环境支持性方面目前仍然不完成,但是可以通过将代码编译为ES5的方式来实现,这类转换工具有Babel等。这样可以正常进行开发,但是额外增加的编译步骤会使得测试和测试更麻烦。 一个月后Node.js要进化到v5版本了,超越了.NET4,快要赶上PHP7啦!(版本号升级比赛么。。。) 框架显露疲态 在2015年里有2269个新的JavaScript框架出现。
本文作者:IMWeb coolriver 原文出处:IMWeb社区 未经同意,禁止转载 本文为 《 2015 in review》 一文的中文译文,希望通过这篇译文,回顾和记录在2015年, 除了在2015年5月达到了20岁“高龄”,它产生了大量新鲜技术,各种各样的项目,吸引了越了越多人的兴趣,并且这种成长趋势呈指数增长。 ES2015在环境支持性方面目前仍然不完成,但是可以通过将代码编译为ES5的方式来实现,这类转换工具有Babel等。这样可以正常进行开发,但是额外增加的编译步骤会使得测试和测试更麻烦。 一个月后Node.js要进化到v5版本了,超越了.NET4,快要赶上PHP7啦!(版本号升级比赛么。。。) 框架显露疲态 在2015年里有2269个新的JavaScript框架出现。
容器技术是虚拟机的一次革命性飞跃,并且在之后的几年里,它持续变得更快、更轻量级、更安全。
一图带你回顾我们2020走过的路。 ? ? ? ? —Tencent Media Lab— 「IMMERSE YOURSELF」 ?
较早是从事传统软件开发,主要以交付项目为主,后来慢慢转向互联网,属先知后觉那一类。一直从事Java软件研发管理工作,时下热门的小程序、大数据、人工智能、机器学习等接触很少,一方面囿于工作环境,另一方面也是圈子所限,再者是可能方向度不够,兴趣偏差导致的错位。
机器学习领域在过去几十年中经历了巨大的变化,不可否认的是,虽然有些方法已经存在了很长时间,但仍然是该领域的主要内容。例如,最小二乘法( least squares)的概念在19世纪早期由勒让德和高斯提出,最基本的形式的神经网络( neural networks)早在1958年就引入的,并在过去的几十年中大幅提升、支持向量机(SVM)等方法则更是较新的方法,这些方法仍然占据了机器学习领域应用中的半壁江山。 随着科研的进行,有大量可用的监督学习方法被发明。使用者通常会提出以下问题:什么是最好的模型?众所周知,这个问题没有标准答案,因为模型的有用性取决于手头的数据以及具体处理的问题,合适的就是最好的。那么,可以转换下思路,换成这个问题:最受欢迎的模型是什么?这将是本文的关注点。
好了,这些就是我在即将过去的2024年的关键词回顾,我会把每一份经历都当成收获,2025继续加油~
以下是我们对腾讯AI Lab在2018年重点工作的回顾,也预祝大家新春安康吉祥。 我们与王者荣耀及王者荣耀职业联赛共同探索的前沿研究项目——策略协作型AI“绝悟”——首次亮相KPL决赛,与人类战队(超过99%玩家)进行5V5水平测试并取得胜利。 我们也为视频中的运动表征提出了一种端到端的神经网络TVNet[5]。 腾讯AI Lab 2018 年在语调韵律变化[5]、说话风格迁移[6]等任务上取得了一些新进展。 我们还发布了一款AI辅助翻译产品TranSmart[5],向人工翻译致敬。
原文:https://simonwillison.net/2025/Dec/31/the-year-in-llms/#the-year-of-reasoning-这是我年度系列的第三篇文章,回顾过去12 OpenAI 的“Codex cloud”(上周更名为“Codex web”)在 2025 年 5 月更早推出。Gemini 在这一类别的产品叫做 Jules,也在 5 月发布。 我恶毒的多年度计划是忽悠多个 AI 实验室投入大量资源来在我的基准上作弊,直到我得到一张。我最喜欢的仍然是这张来自 GPT-5 的:15. 今年,梅里亚姆-韦伯斯特词典将其评为年度词汇!slop(名词):通常通过人工智能批量生产的低质量数字内容。我喜欢它代表了一种广泛共识的感觉,即低质量的 AI 生成内容很糟糕,应该避免。 我个人的年度词汇作为一个新词的狂热收集者,以下是我 2025 年自己最喜欢的词汇。你可以在我的定义标签中看到更长的列表。氛围编码,显然。氛围工程——我还在犹豫是否应该尝试让这个流行起来!
技术实现文中举了一个例子,用myCobot 280M5用木块构建Microsoft的logo。