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  • 来自专栏软件工程师Michael

    2023年度回顾

    这也是本年度,我作为团队leader取得的最主要成就之一。 在这一年中,带领团队在技术上也涉猎了许多新的领域。如ElasticSearch,ClickHouse,MQTT和SECS通讯。 本年度技术上的收获主要有: 1.深入学习Python,包括数据分析、爬虫、自动化运维领域。 2.了解上位机和工业互联网。 2.任何困境都有合适的解决方案,不一定是最佳方案。陷入困境后,要在绝望中寻找希望。限之困境而后存,置之死地而后生。陷入困境之后,焦虑、担心、害怕不解决任何问题。 以上是本年度从技术到管理上的一些收获和心得。凡事预则立,不预则废。面对即将到来的2024年,在这里先给自己立个flag,也是未来几年持续要做的事情。 2.管理上,继续向500强CEO学习战略管理,持续修炼成事之道。相关的学习资料都已准备充分,本年度学了3个月,学习了很小的一部分。 3.与时俱进。研究个人IP、新媒体、AI应用、私域运营。

    654157编辑于 2023-12-16
  • 来自专栏企鹅号快讯

    Kubernetes 年度关键进展回顾

    以下,笔者将带你回顾社区的几项关键技术进展。 回顾 集群规模: 3000节点 -> 5000节点 在Kubernetes 1.6版本中,单集群的规模终于达到5千节点15万Pod的水平,而出于诸多因素的影响及考虑,社区没有急于在数值上继续突破。 其好处显而易见:1)用户可以使用一致的yaml文件定义并创建Kubernetes集群,2)通过声明式的API定义Kubernetes控制面及kubelet升级过程,3)使用声明式的API操作节点OS镜像升级

    1K60发布于 2018-01-15
  • 来自专栏WeTest质量开放平台团队的专栏

    腾讯WeTest 2021 年度回顾

    下面,就带大家一起回顾一下腾讯WeTest的2021。 01 持续精进 推陈出新 自2015年问世以来,腾讯WeTest始终期望以技术创新、科学研发赋能行业多维发展。 点击下列文章,了解更多详情: • 大会回顾丨游戏用户体验优化如何实践,看大咖怎么说 • WeTest与腾讯安全联合推出小程序质量方案 MTSC2021 11月,中国互联网测试开发大会(MTSC2021)

    1.3K10编辑于 2022-01-20
  • 2025 年度个人回顾总结

    这一年回顾确实很忙我原计划是每一个环节都上一张图片。后来发现太多了。实在太长了。 (三)行业活动参与2025 年 7 月 16-17 日,参与 “来聊会崖” 系列访谈第一期录制;2025 年 7 月 20 日,参与腾讯云架构师同盟专访第一期录制;2025 年 8 月 1-2 日,参加第 (二)行业奖项获得2025 年,荣获(ITPUB & 数盟会)年度优秀影响力奖;2025 年,荣获(ITPUB & 数盟会)年度十佳;2025 年,在开放原子基金会开发者大赛中获得 KWDB 核心贡献挑战赛优秀奖

    31610编辑于 2025-12-22
  • 来自专栏企鹅号快讯

    2017:谷歌DeepMind团队的年度回顾

    上周,百度搜索公布了一份年度搜索榜单,对2017年中文搜索热词进行了盘点。人工智能自然是年度科技事件中的热中之热,共计3项AI相关事件进入年度前十,其中“AlphaGo对战柯洁”一项排名科技榜第一。 日前开发AlphaGo程序的谷歌旗下DeepMind团队在官方网站上撰文,回顾了2017年团队在新的 AI 技术研发方面取得的发展,以及在 AI 技术的社会影响方面的作为。 DeepMind 还投入了大量的时间创造新的、有挑战性的环境用来测试他们开发出的 AI 系统,其中就包含了和暴雪合作,把星际 2 游戏开放成为研究平台。 社会责任 但我们也知道技术不是价值中立的。 DeepMind 也曾经撰文介绍,政府信息专员在 DeepMind 与皇家自由医院的合作中有一些发现,以及 DeepMind 保健的独立评审员首次对 DeepMind 的工作发布了公开年度报告,DeepMind

    762100发布于 2018-01-24
  • 来自专栏远哥制造

    2023 年度回顾 - CKA 考试经验分享

    0x00.前言本文首发自《云 + 社区》,并仅投稿至《云 + 社区》云 + 社区发布了「2023最后1期话题征文」征文活动,决定参与【年度回顾】选题赛道,本文属于【考试经验分享】主要给大家介绍自己是如何接触到 知道如果有 K8s 就可以实现指定某节点不可用,驱逐容器至其他节点上这也是自己为什么想引入 K8s 的原因之一,于是就开始学习起了 K8s0x02.资料推荐在公司订阅了 Oreilly 课程,只推荐如下 2

    70100编辑于 2023-12-20
  • 来自专栏全球技术精选

    微软开发者的年度回顾

    事情就变得有趣了, 各种各样的 Windows 10 版本开始出现了, 从最开始的 1507 代号 Threshold 1, 到 1607 代号 Redstone 1, 再到后面的 21H1, 21H2。 终于在 2021 年底,这种疯狂结束了,微软放弃了发布 Windows 10X 版本的计划,将其重新命名为 Windows 11, 并推出了一系列新功能, winget, WSLg, WebView2, 2.不久之后,受人尊敬的基金会执行董事 Claire Novotny 引发了更大的争议, 当她将一个 PR 合并到开源项目时, 没有和其他项目维护者讨论, 这个行为引起了较大的争议,并且持续数日, 最后她被迫辞职

    41140编辑于 2022-02-09
  • 来自专栏CODING DevOps

    Cloud Studio 年度产品亮点回顾

    ----回顾 2022 年,Cloud Studio 产品经历了很多的迭代,给大家带来了很多亮点,在此辞旧迎新之际,与大家一起分享 Cloud Studio 的亮点时刻。 2022 年产品亮点回顾DeployKit 云部署套件今年初,我们结合腾讯云 Serverless 技术,把前端开发项目、静态建站项目开发的部署复杂度降到最低。 端口智能探针,自动识别新端口;2. 快速从端口处找到进程号、快速打开预览地址;3. 针对预览地址,我们做了手机适配效果。 新增微信登陆手机掏出来扫一下,你就可以进行登陆。

    74420编辑于 2023-01-06
  • 来自专栏腾讯开源的专栏

    年度 | TARS开源里程碑回顾

    最近在开源中国举办的开源年终盛典上,开源项目TARS 获得了年度最佳原创开源软件奖。 ? 谈到微服务,人们往往会提起Spring Cloud和Service Mesh。 总结 回顾了 TARS 开源近两年以来的种种,可以概括为几个方面:项目独有优势、创新能力、开源态度及贡献精神。开源是一件小事,但是如何做好开源却是一件大事。

    1.6K60发布于 2018-12-17
  • 来自专栏偷得浮生半日闲

    Cloudflare 2024 年度互联网回顾

    使用 在全球范围内,近一半的 Web 请求使用 HTTP/2,其中 20.5% 使用 HTTP/3。与 2023 年相比,这两个版本的使用量都略有上升。

    36710编辑于 2024-12-11
  • 来自专栏IMWeb前端团队

    JavaScript: 2015年度回顾(译文)

    本文作者:IMWeb coolriver 原文出处:IMWeb社区 未经同意,禁止转载 本文为 《 2015 in review》 一文的中文译文,希望通过这篇译文,回顾和记录在2015年, 除了对那些认为Node 4+比Ruby2和Python3更叼的人外。一个月后Node.js要进化到v5版本了,超越了.NET4,快要赶上PHP7啦!(版本号升级比赛么。。。) 除去所有这些第三方的开发工具不算,一个web页面的平均体重达到了2MB,包含100多个文件请求。你觉得这是一种进步吗?可能真的不是,如果你看了 Klint Finley的那篇文章的话。

    65720发布于 2019-12-04
  • 来自专栏IMWeb前端团队

    JavaScript: 2015年度回顾(译文)

    本文作者:IMWeb coolriver 原文出处:IMWeb社区 未经同意,禁止转载 本文为 《 2015 in review》 一文的中文译文,希望通过这篇译文,回顾和记录在2015年, 除了对那些认为Node 4+比Ruby2和Python3更叼的人外。一个月后Node.js要进化到v5版本了,超越了.NET4,快要赶上PHP7啦!(版本号升级比赛么。。。) 除去所有这些第三方的开发工具不算,一个web页面的平均体重达到了2MB,包含100多个文件请求。你觉得这是一种进步吗?可能真的不是,如果你看了 Klint Finley的那篇文章的话。

    1.1K50发布于 2018-01-08
  • 来自专栏云云众生s

    年度回顾:容器更小、更快、更安全

    容器技术是虚拟机的一次革命性飞跃,并且在之后的几年里,它持续变得更快、更轻量级、更安全。

    34910编辑于 2024-12-23
  • 来自专栏量子位

    云原生年度回顾与展望 | 2月16日TF93

    Serverless、微服务、FinOps……共同参与2022年度云原生行业回顾,同字节跳动、阿里云、腾讯云工程师探讨云原生发展,一起探讨未来的趋势和技术!2月16日线上会议,欢迎报名! 为工程师提供顶级交流平台 CCF TF第93期 主题 云原生年度回顾与展望 2023年2月16日 19:00-21:00 长按识别或扫码报名 报名链接:https://conf.ccf.org.cn/ 本次活动让我们来回顾一下2022年云原生行业的重大进展和发展,以及未来发展的可能性。 会议安排 TF93:云原生年度回顾与展望主持人:CCF  TF架构SIG主席 杨卫华 时间 主题 讲者 19:00-19:10 活动介绍及致辞 杨卫华 19:10-19:40 《字节跳动Serverless 2023年2-3月TF活动安排 TF93 2023/2/16 云原生年度回顾与展望 TF94 2023/2/23 NLP技术(具体话题待定)产业化之路 TF95 2023/3/9 元宇宙系列(三):行业智能化

    69110编辑于 2023-02-23
  • 来自专栏腾讯多媒体实验室

    腾讯多媒体实验室年度回顾

    一图带你回顾我们2020走过的路。 ? ? ? ? —Tencent Media Lab— 「IMMERSE YOURSELF」 ?

    83510发布于 2021-02-09
  • 来自专栏MavenTalk

    我的2017年度技术回顾

    较早是从事传统软件开发,主要以交付项目为主,后来慢慢转向互联网,属先知后觉那一类。一直从事Java软件研发管理工作,时下热门的小程序、大数据、人工智能、机器学习等接触很少,一方面囿于工作环境,另一方面也是圈子所限,再者是可能方向度不够,兴趣偏差导致的错位。

    30230编辑于 2023-03-07
  • 来自专栏AI科技时讯

    年度回顾:各类监督方法流行趋势分析

    2 形成机器学习时期 形成年代:神经网络的多样化和兴起 图2表明,从20世纪80年代后期开始,出版物中提到的监督模型变得更加多样化。 来自谷歌学术的数据表明,文章中提到神经网络的频率在过去几年中略有下降(图2中未显示)。这可能是因为术语深度学习(多层神经网络)在某种程度上取代了术语神经网络的使用。 整体使用监督学习模型 根据谷歌学术搜索表明,最常用的五种监督模型如下所示: 线性回归: 3,580,000(34.3%)篇论文; 逻辑回归:2,330,000(22.3%)篇论文; 神经网络: 1,750,000

    42520发布于 2019-08-15
  • 2024年度关键词回顾

    好了,这些就是我在即将过去的2024年的关键词回顾,我会把每一份经历都当成收获,2025继续加油~

    16000编辑于 2025-01-04
  • 来自专栏腾讯技术工程官方号的专栏

    腾讯 AI Lab 2018年度回顾

    以下是我们对腾讯AI Lab在2018年重点工作的回顾,也预祝大家新春安康吉祥。 针对多任务问题,我们提出了一种学习框架 L2MT[2] ,能自动发掘一个最优的多任务学习模型;我们还提出了一种用学习迁移实现迁移学习的方法 L2T[3],能显著降低迁移学习的计算成本和所需的领域知识。 我们还提出了一种基于 Inception-ResNet 的声纹识别系统框架[2],可学习更加鲁棒且更具有区分性的嵌入特征。 ? 在神经网络机器翻译方面,我们通过改进当前主流翻译模型中的多层多头自注意力机制[1]和提出基于忠实度的训练框架[2],改善其核心的译文忠实度低的问题。 ---- 论文链接: 机器学习 [1] 基于数据分布迁移的超参优化算法 https://arxiv.org/pdf/1810.06305.pdf [2] 学习框架L2MT https://arxiv.org

    14.1K40发布于 2019-01-30
  • 来自专栏golang与云原生

    【翻译】2025年:大语言模型年度回顾

    原文:https://simonwillison.net/2025/Dec/31/the-year-in-llms/#the-year-of-reasoning-这是我年度系列的第三篇文章,回顾过去12 以下是截至 2025 年 12 月 30 日的 Artificial Analysis 开放权重模型排名:GLM-4.7、Kimi K2 Thinking、MiMo-V2-Flash、DeepSeek 我特别关注了以下这些:DeepSeek阿里巴巴 Qwen (Qwen3)月之暗面 AI (Kimi K2)智谱 AI (GLM-4.5/4.6/4.7)MiniMax (M2)元石科技 (XBai o4 我恶毒的多年度计划是忽悠多个 AI 实验室投入大量资源来在我的基准上作弊,直到我得到一张。我最喜欢的仍然是这张来自 GPT-5 的:15. 今年,梅里亚姆-韦伯斯特词典将其评为年度词汇!slop(名词):通常通过人工智能批量生产的低质量数字内容。我喜欢它代表了一种广泛共识的感觉,即低质量的 AI 生成内容很糟糕,应该避免。

    1.1K10编辑于 2026-01-09
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