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- 来自专栏CSDN技术头条
未来5-10年，NLP将走向成熟
对话即平台 “对话即平台”英文叫做“Conversation as a Platform （CaaP）”。 而于微软而言，我们作为一个平台公司，希望把自己的能力释放出来，让全世界的开发者，甚至普通的学生就能开发出自己喜欢的Bot，形成一个生态的平台，生态的环境。 我们就通过一个叫Bot Framework的工具、平台来实现。 任何一个开发者只用几行代码就可以完成自己所需要的Bot。 用户也可以问问题，例如敦煌研究院什么时候开门、有什么好吃的，他可以把聊天、对话都集成在一个平台上，发挥人工智能在公众号上的作用。 ? 未来5-10年，NLP将走向成熟 最后，再介绍一下我对自然语言处理目前存在的问题以及未来的研究方向的一些考虑，供大家参考。
1.3K71发布于 2018-02-12 - 来自专栏人工智能头条
未来5-10年，自然语言处理将走向成熟
对话即平台 “对话即平台”英文叫做“Conversation as a Platform （CaaP）”。 而于微软而言，我们作为一个平台公司，希望把自己的能力释放出来，让全世界的开发者，甚至普通的学生就能开发出自己喜欢的Bot，形成一个生态的平台，生态的环境。 我们就通过一个叫Bot Framework的工具、平台来实现。 任何一个开发者只用几行代码就可以完成自己所需要的Bot。 用户也可以问问题，例如敦煌研究院什么时候开门、有什么好吃的，他可以把聊天、对话都集成在一个平台上，发挥人工智能在公众号上的作用。 ? 未来5-10年，NLP将走向成熟 最后，再介绍一下我对自然语言处理目前存在的问题以及未来的研究方向的一些考虑，供大家参考。
75430发布于 2018-07-20 - 来自专栏AI机器学习与深度学习算法
机器学习入门 5-10 线性回归的可解释性
上面使用了波士顿房价的13个特征，通过在全部数据集上进行拟合，不进行train_test_split方法是因为此时我们并不需要验证模型的性能，只是对得到结果的系数进行解释。
1.4K00发布于 2019-11-13 - 来自专栏算法修养
pta习题集 5-10 切分表达式——写个tokenizer吧
[先说点出题背景] 这个题是为低年级同学、学C语言的同学准备的，因为，对这部分同学，这个题目编写起来略有一点复杂。如果是高年级、学过了正则表达式（Regular Expression）的同学或者学过了Java等OO语言的同学做这个题，应当发现这题比较简单吧。哦，对了，什么是tokenizer？请自行查询解决。反正在此处不应翻译成“令牌解析器”。 [正题] 四则运算表达式由运算数（必定包含数字，可能包含正或负符号、小数点）、运算符（包括+、-、*、/）以及小括号（(和)）组成，每个运算数、运算符和括号
1.1K60发布于 2018-04-27 - 来自专栏腾讯云原生团队
ImageApparate(幻影)镜像加速服务让镜像分发效率提升 5-10 倍
ImageApparate(幻影) 为了解决这个问题，腾讯云容器服务 TKE 团队开发了下一代镜像分发方案ImageApparate(幻影), 将大规模大镜像分发的速度提升 5-10倍。 ? 如上所述，相比于传统的下载全部镜像的方式，ImageApparate 在容器全部启动时间上都有 5-10倍 的提升。
1.5K10发布于 2021-02-25 - 来自专栏企鹅号快讯
Hinton：5-10年内深度学习取代放射科医生
对于每一个案例，至少有20名医生提供了一个在线平台，列出排名前三名的诊断。 医生们给出正确的诊断结果正确率在72％，而应用程序则为34％。 2017，新智元见证人工智能成为时代主流，中国企业成为全球互联网主角，新智元平台也实现超35万平台用户产业链互联。与掌握AI技术的智者同行，是新智元之幸。 2018，我们不忘初心再出发，一起构建AI开放平台，助力中国智能+ 最后，祝愿新智元的朋友们能够利用AI工具赋能社会、赋能人类。 2018，加入新智元社群，一起构建AI开放平台，助力中国智能+
1.5K60发布于 2018-01-05 光照计算 采用手动优化重写，通常能获得5-10倍的性能提升
物理碰撞检测光照计算 采用手动优化重写，通常能获得5-10倍的性能提升第三阶段：内存优化通过JavaScript特有的内存管理技术：代码语言：javascript代码运行次数：0运行AI代码解释// 使用对象池减少
16210编辑于 2025-07-19- 来自专栏新智元
【AI全球大战医生】Hinton：5-10年内深度学习取代放射科医生
对于每一个案例，至少有20名医生提供了一个在线平台，列出排名前三名的诊断。 医生们给出正确的诊断结果正确率在72％，而应用程序则为34％。
1.1K60发布于 2018-03-20 - 来自专栏AI科技评论
百度王海峰Quora精华整理：未来5-10年，NLP领域将会有什么进展？
几乎在同一时间，百度也宣布进一步深度整合，将包括NLP、KG、IDL、Speech、Big Data等在内的百度核心技术，组成百度AI技术平台体系（AIG），并任命百度副总裁王海峰为AI技术平台体系（AIG 百度为我提供了一个理想的平台，在这里我从事的技术工作可以快速直接地让用户受益。这就是我一开始加入百度的原因。 2、未来5-10年，NLP领域将会有什么进展？ 机器翻译、语义理解、问答和对话技术将会有重大突破。这些技术将会被广泛应用，并最终改变人与计算机、人与各种硬件设备、以及人与人之间的沟通方式。 我们将以上这些技术通通整合进一个名为NLP Cloud的平台中。 NLP Cloud提供20多种NLP模块和方案，服务于百度产品。我们的NLP Cloud服务每天被调用1千多亿次。 ，比如我们开发的NLPC（NLP Cloud）平台，现在已经可以提供20多种NLP模块，每天被调用超过1000亿次。
1.4K40发布于 2018-03-12 - 来自专栏苦逼的码农
在一个公司死磕了5-10年的人最后都怎么样了
互联网企业给人的感觉就是流动性非常大，跳槽一词也常挂嘴中，并且也是涨薪资最好的方式，很少有人在一家公司待五六年以上。
50850编辑于 2023-09-07 - 来自专栏资讯分享
37% 的专业人士使用生成式人工智能工具每周可节省 5-10 小时的时间
4月17日讯，据businesswire报道，Contentful的一份报告显示，38%的受访者表示，使用 genAI 工具每周可节省 1 到近 5 个小时；37% 每周可节省 5 到 10 个小时；11% 每周可节省 10 个小时以上。
17610编辑于 2024-04-24 - 来自专栏Metaverse元宇宙
MetaDaily｜腾讯业内首发数字孪生云，扎克伯格对未来5-10年的前景感到完全乐观
苹果“技术老兵”将离职：下一站是游戏平台Roblox 苹果负责CarPlay和Group FaceTime的部门主管约翰·斯托弗将会离开公司，他的下一站是在线游戏平台Roblox。 Roblox希望公司平台能兼容更多设备，斯托弗拥有丰富的工程和管理经验，这些正是Roblox需要的。 Meta CEO扎克伯格：对未来5-10年的前景感到完全乐观 Meta CEO扎克伯格表示，对未来5-10年的前景感到“完全乐观”;此前在2021年错误地认为元宇宙的火热趋势将持续下去;说Meta现在将所有的注意力全都集中在了元宇宙领域是不正确的说法 韩国新韩银行推出Shinamon元宇宙平台 韩国新韩银行(Shinhan Bank)开设了一个“元宇宙”网站，提供所谓的金融和非金融服务，声称是韩国首家提供这种平台的银行。 据报道，所谓的“Shinamon”元宇宙平台将包括金融、医疗、艺术和体育等领域。该银行表示，今年6月对Shinamon的服务进行了为期5天的测试，吸引了8.5万名游客。
52020编辑于 2022-12-18 - 来自专栏机器之心
实时文生图速度提升5-10倍，清华LCMLCM-LoRA爆火，浏览超百万、下载超20万
据统计，LCM 能将主流文生图模型的效率提高 5-10 倍，所以能呈现出实时的效果。 /github.com/luosiallen/latent-consistency-model 该文章发布一个月内浏览量超百万，作者也被邀请在 Hugging Face、Replicate、浦源等多个平台部署新研发的 其中 Hugging Face 平台上 LCM 模型下载量已超 20 万次，而在 Replicate 中在线 API 调用已超 54 万次。 在 X 平台上，不少研究者也晒出了他们利用该模型实现的生成效果，包括图生图、视频生成、图像编辑、实时视频渲染等各类应用。 在 Hugging Face 上开放的模型在今日的热度榜中达到全平台文生图模型热度第一，全类别模型热度第三。 接下来，我们将分别介绍 LCM 和 LCM-LoRA 这两项研究成果。
1.7K50编辑于 2023-11-16 - 来自专栏新智元
武汉大学研制出新冠「广谱疫苗」登Science子刊，5-10年打一针就够？
迄今为止，针对SARS-CoV-2的基于各种平台的广谱抗原正在开发中。然而，大多数抗原基于来自循环变体的嵌合序列，这些序列不能涵盖所有变体，也不能预测未来的变体。
37720编辑于 2023-02-24 - 来自专栏华章科技
高盛发布79页区块链完整报告：未来5-10年内将会被广泛应用（附下载）
预计在接下来的 2 年中见到早期技术原型，2-5 年后见到有限度的市场应用，而 5-10 年内会有更大范围的市场接受度。
60060发布于 2018-08-17 - 来自专栏人称T客
平台 or伪平台？ ——平台型OA选型误区
本文就平台型协同管理系统的特征进行分析，解释概念，供大家参考。 误区一、技术平台与业务平台都是一样的？ 当平台型协同出现在市场的时候，获得广大企业的认可，其他的传统OA厂商也纷纷宣称自己具有平台，其实是混淆概念，所谓的平台，其实是一个技术平台，在技术上处于一个低层次水平。 业务平台是平台中高层次技术，拥有自己核心技术。业务平台厂商往往具备一个完整的产业链，自己业务插件商城或者第三方合作开发商。 能够实现上述这三个层次的协同才是真正的平台型协同，平台之上，业务融合，平台之下，数据融合，并不只是简单的导数据！ 误区四、平台型协同等于项目型OA？ 平台型协同就不是产品吗？平台型协同就没有管理思想吗？不是的，平台本身就是一个产品，也是可以容易安装，容易实施的。
1.3K50发布于 2018-03-19 - 来自专栏量子位
只花5-10分钟评审，还不提供拒稿理由，IJCAI就“枪毙”42%论文，网友：一脸懵逼
每一篇论文都会发送给7到10名高级PC，要求他们花5-10分钟来对论文进行评审，并回答“该论文是否应该进入下一轮评审？”的问题。 我鼓励你继续寻找能够发表工作的平台。 之前便有流言说，今年的IJCAI为了提高自己在顶会的地位，会有大动作。但万万没想到，在summary-reject阶段的拒稿率就高达42%，确实是一波神操作。 槽点一：花5-10分钟评审论文 一位网友在收到邮件后，在Reddit发布了一个帖子进行吐槽。 我刚刚收到来自 IJCAI-20的拒绝通知，说他们有3-5个评审员审查了我的论文5-10分钟。 仅仅阅读5-10分钟，你怎么能确定一篇论文的质量呢？ 我实验室的其他论文也因此而被拒绝，这毫无意义。我们在论文上花了5-6个月的时间，而这些“评论员”花了5-10分钟来评判我们的工作。 还有知乎网友在看了Twitter上纽大副教授(一位SPC)的解释后，表示： SPC只有5-10分钟的时间去决定一篇文章的生死，如果是自己不熟悉的领域，可以说真的是随机选择了。 ?
1.1K30发布于 2020-02-25 有声内容平台内容生态治理：AI审核+人工复核的最优配比
最优解是让AI处理90%以上的确定性判断，让人工集中精力在AI不确定的5-10%灰色地带。本文以有声内容平台为案例，深入探讨如何科学地设计AI+人工的协作模型，找到效率、成本与准确率的最佳平衡点。 核心理念：AI做"重活"，人工做"判断" 音频输入 → AMS AI审核 ├→ 高置信度正常（85-90%）→ AI自动通过 ✅ ├→ 高置信度违规（偏高）→ AI自动拦截 ❌ └→ 低置信度/疑似（5- → 推送人工复核 ⚠️ 处理方 负责内容 占比 特点 AI 明确正常→自动通过 85-90% 速度快、标准统一、永不疲劳 AI 明确违规→自动拦截 偏高 高召回率、即时响应 人工 疑似内容→判断决策 5- 最优配比取决于平台的业务特点和风险承受能力： 保守型平台（教育、少儿） 配置 设置 AI自动通过阈值 更高（Score>90才自动通过） 人工复核占比 15-20% 人工团队规模 相对较大 理由 宁可多审 ，不可漏放 均衡型平台（社交、内容平台） 配置 设置 AI自动通过阈值 标准（Score>80自动通过） 人工复核占比 5-10% 人工团队规模 适中 理由 平衡安全与效率 效率型平台（大型UGC、
14710编辑于 2026-05-08- 来自专栏服务端技术杂谈
从技术平台到aPaaS平台
PaaS：是平台即服务，需要专业的技术人员在本地完成代码编写和应用开发及数据提供，之后部署到PaaS平台，之后分发应用。 国内外有一些面向中小企业市场的企业开发平台的厂商已经推出了aPaaS平台。 aPaaS特点 ? 以元数据框架为基础构建的aPaaS平台，可帮助企业实现高效开发。 可扩展性 为了面向不同的应用需求，可扩展性是aPaaS平台所需要具备的。 从技术平台到aPaaS平台 目前很多公司都在搞平台化，在进行业务收敛，能力内聚之后，由之前提供服务化接口，API的能力将会慢慢演化去提供服务能力的aPaaS平台方向。
3.2K50发布于 2019-07-31 - 来自专栏大数据文摘
让Python和C一样快，MIT推出新编译器，训练大数据集可提速5-10倍
同时，Codon平台还有一个并行后端，可以让用户编写可以明确编译为 GPU 或多核并行的Python 代码，而这些任务传统上需要一定的编程专业知识。
59830编辑于 2023-04-10
腾讯云开发者
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