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C++编程之美-结构之法(代码清单3-10)
代码清单3-10 class Queue { public: Type MaxValue(Type x, Type y) { if(x > y)
21940编辑于 2022-11-30 - 来自专栏devops_k8s
Go Protobuf(比xml小3-10倍, 快20-100倍)
Protobuf跟存储格式,语言, 平台无关; 5 . protobuf可扩展可序列化; 6 . protobuf以二进制方式存储, 占用内存空间小; protobuf广泛地应用于远程过程调用（PRC
2.5K50发布于 2021-04-13 - 来自专栏AI机器学习与深度学习算法
机器学习入门 3-10 Numpy中的比较和Fancy Indexing
如果我们想索引向量中 "第4,6,9 个元素"，上面的索引和切片操作显然不能满足我们的需求。比较直观的想法是直接将三个位置的元素索引出来，然后再存储到一个新的向量中。
83820编辑于 2022-11-08 腾讯云AI大模型全信创解决方案：驱动证券期货业数智升级
第二章 部署AI大模型全信创解决方案 腾讯云提供证券期货业AI大模型全信创解决方案，以“智能体层-大模型服务层-大模型平台层-大数据平台层-云智算中心层”五层架构为核心，覆盖全链路工具自主可控（来源：证券期货业 NL2SQL交互，减少应用层链路调用（来源：信创数据库章节）； 信创操作系统（TencentOS Server AI）：AI原生OS通过qGPU虚拟化（内核态劫持，故障隔离强，支持容器共享）提升GPU利用率3- （Intel/AMD CPU、信创CPU、Nvidia GPU、信创GPU/NPU）纳管（来源：信创AI平台章节）。 第三章 量化应用成效与客户价值 方案落地实现三大核心指标突破（数据严格基于原文）： GPU利用率提升3-10倍：通过qGPU虚拟化（内核态劫持设计，支持训练推理在离线混部、故障显存算力强隔离），打破 技术领先与全栈产品矩阵 腾讯云以技术确定性与全栈信创能力成为优选，核心优势包括： 技术领先性： qGPU虚拟化：基于内核态劫持实现QoS GPU，兼容AI+渲染、Local/Remote GPU，提升利用率3-
18110编辑于 2026-05-01- 来自专栏沃趣科技
信创应用｜首个全栈信创数据库一体机成功上线山西证券
QDM达梦数据库一体机解决方案是真正应用于生产系统的、稳定可靠、性能优异的国产化数据库平台。 经过山西证券和沃趣科技双方专家联合测试，一体机所承载的达梦数据库性能是传统达梦共享存储集群性能的2-3倍，底层IO性能是传统架构的3-10倍。 2 倍级性能提升 分布式存储IO能力较传统的集中式存储有3-10倍的提升，一体机数据库能力相比集中式存储达到2-3倍的提升。 3 极致数据保护 备份节点通过对融合平台的数据实时保护，当主库出现异常时可以确保数据不丢失。 将不同数据库业务系统统一迁移到一体机平台，保障业务之间的隔离性，降低成本的同时，提升业务效率及信息安全。
94360编辑于 2022-05-29 - 来自专栏人称T客
平台 or伪平台？ ——平台型OA选型误区
本文就平台型协同管理系统的特征进行分析，解释概念，供大家参考。 误区一、技术平台与业务平台都是一样的？ 当平台型协同出现在市场的时候，获得广大企业的认可，其他的传统OA厂商也纷纷宣称自己具有平台，其实是混淆概念，所谓的平台，其实是一个技术平台，在技术上处于一个低层次水平。 业务平台是平台中高层次技术，拥有自己核心技术。业务平台厂商往往具备一个完整的产业链，自己业务插件商城或者第三方合作开发商。 能够实现上述这三个层次的协同才是真正的平台型协同，平台之上，业务融合，平台之下，数据融合，并不只是简单的导数据！ 误区四、平台型协同等于项目型OA？ 平台型协同就不是产品吗？平台型协同就没有管理思想吗？不是的，平台本身就是一个产品，也是可以容易安装，容易实施的。
1.3K50发布于 2018-03-19 - 来自专栏freesan44
PTA 1047 编程团体赛 (20 分)
输入样例： 6 3-10 99 11-5 87 102-1 0 102-3 100 11-9 89 3-2 61 结尾无空行 输出样例： 11 176 结尾无空行 解题思路 round = int(input int("6") resDic = dict() for i in range(round): inputList = input().split(" ") # inputList = "3-
41120编辑于 2021-12-06 - 来自专栏华章科技
手把手教你用Python进行帕累托分析（二八定律）
图3-10是某个月中海鲜系列的10个菜品A1～A10的盈利额（已按照从大到小的顺序排序）。 ? ▲图3-10 菜品盈利数据帕累托图 由图3-10可知，菜品A1～A7共7个菜品，占菜品种类数的70%，总盈利额占该月盈利额的85.0033%。
2K10发布于 2020-11-16 - 来自专栏freesan44
PTA 1047 编程团体赛 (20 分)
输入样例： 6 3-10 99 11-5 87 102-1 0 102-3 100 11-9 89 3-2 61 结尾无空行 输出样例： 11 176 结尾无空行 解题思路 round = int(input int("6") resDic = dict() for i in range(round): inputList = input().split(" ") # inputList = "3-
59700发布于 2021-08-22 数据与日志相关问题
TCP 重传，正常网络传输过程中，发送的网络包会有 3-10% 左右会被互联网丢掉，丢掉后服务器会对丢弃的部分进行重传，此部分流量应用层也无法统计，占比约为3% - 7%。 为何腾讯云可观测平台告警和产品控制台内数据分析有时会出现不一致的波动？腾讯云可观测平台告警要求较高的实时性，而产品控制台的数据分析模块要求较丰富的多维度统计分析。 为了分别满足这两种数据需求，EdgeOne 分别采用了不同的数据采集和统计方式，两个数据源在整体指标趋势上保持一致，但是在一分钟粒度的指标值可能存在不一致的情况，具体差异点参考如下示例：腾讯云可观测平台数据源 腾讯云可观测平台数据：每台边缘机器会在每分钟内的某个时刻上报一次监控指标，该请求的统计指标会落在10:01，10:02两个分钟内。 因此，由于统计规则的差异，导致腾讯云可观测平台数据和产品控制台数据在某一分钟粒度上会存在不一致
31410编辑于 2024-08-27- 来自专栏服务端技术杂谈
从技术平台到aPaaS平台
PaaS：是平台即服务，需要专业的技术人员在本地完成代码编写和应用开发及数据提供，之后部署到PaaS平台，之后分发应用。 国内外有一些面向中小企业市场的企业开发平台的厂商已经推出了aPaaS平台。 aPaaS特点 ? 以元数据框架为基础构建的aPaaS平台，可帮助企业实现高效开发。 可扩展性 为了面向不同的应用需求，可扩展性是aPaaS平台所需要具备的。 从技术平台到aPaaS平台 目前很多公司都在搞平台化，在进行业务收敛，能力内聚之后，由之前提供服务化接口，API的能力将会慢慢演化去提供服务能力的aPaaS平台方向。
3.2K50发布于 2019-07-31 - 来自专栏全栈程序员必看
知识库 平台_平台开发
搭建准备： 软件系统：WCP4.3免费版 （免费开源，支持Windows，使用简单，有傻瓜式一键安装包-win平台) 服务器：WINSERVER2012R2 （公司一台
1.6K30编辑于 2022-09-20 - 来自专栏啄木鸟软件测试
基于Django的电子商务网站开发（连载20）
如图3-10所示。 ? 图3-10删除选择的商品信息 点击商品名称的链接，就可以修改这条商品信息的记录，如图3-11所示。 ?
90410发布于 2019-12-11 - 来自专栏FreeBuf
相册类木马专题分析
发现黑客通过伪基站向用户发送诱骗短信，或者伪装热门app并上传到安卓下载平台等方式诱导用户安装，以及通过第一批的受害者手机向通讯录所有联系人发送恶意下载地址，这种“鸟枪法”的传播手段，能无限循环传播下去 图 3-9 快速传播 3.4 窃取用户信息 3.4.1 初始化数据 初始化远控号码、发送和接收的邮箱以及邮箱密码等信息，具体如图3-10、图3-11、图3-12、图3-13所示。 ? 图 3-10 初始化数据 ? 图 3-11 内置远控号码 ? 图 3-12 内置邮箱账号 ? 图 3-18 获取短信息并格式化 通过邮件的方式发送用户短信到指定邮箱，具体如图3-19、图3-10所示。 邮箱地址: sh*8@263.net 密码: zq*20 ? 图 3-19 发送邮件 ? 防范措施及总结 建议用户通常到正规应用商店下载需要自己的应用，同时不要随意点开短信中附带的下载链接等下载安装未知软件，可以有效的防止手机感染病毒； 安全需要做到防患于未然，可以使用APP威胁检测与态势分析平台进行分析对
1.9K60发布于 2018-02-27 腾讯云AI全栈信创方案推动证券基金行业数智升级
腾讯云推出AI原生全栈信创解决方案 腾讯云构建覆盖IaaS到SaaS层的5T产品矩阵：TCE信创云实现异构算力统一调度，TBDS大数据平台打通数据与AI壁垒，TDSQL数据库内置NL2SQL能力，Tencent OS AI提供内核级GPU优化，TCADP智能体开发平台降低应用开发门槛。 实现关键性能指标显著提升 算力利用率提升3-10倍：通过qGPU内核态虚拟化技术，实现训练推理混合部署，突破GPU资源隔离瓶颈（来源：腾讯云技术白皮书） 推理性能大幅优化：在DeepSeek-R1场景下 该券商采用腾讯云全栈方案构建AI投研平台，实现投研报告生成效率提升5倍，日均处理非结构化数据量达TB级。 通过统一元数据管理和DataOps+MLOps一体化开发平台，模型迭代周期从周级缩短至天级。平台支持昇腾、寒武纪等国产芯片，完全满足信创要求。
16510编辑于 2026-04-30服务器硬盘分类
性能表现：随机读写可达100k-1M IOPS，延迟低于0.1ms，支持PCIe 4.0接口时带宽达7GB/s68 寿命问题：企业级SSD寿命指标（DWPD）可达3- 10倍于消费级产品，采用3D TLC/QLC技术提升耐久性 适用领域：OLTP数据库、虚拟化平台、AI训练集存储等高频IO场景 二、按接口协议分类 1. 关键指标参考 高并发事务处理 NVMe SSD IOPS >500k, 延迟 <50μs 海量冷数据存储 大容量SATA HDD 容量 >18TB, 功耗 <8W/盘 虚拟化平台存储
41710编辑于 2025-12-23- 来自专栏阿dai_linux
Linux监控平台——搭建zabbix监控平台
第十九章 Linux监控平台搭建 19.1 Linux监控平台介绍 常见开源监控软件 cacti、nagios、zabbix、smokeping、open-falcon等等。
4.1K31发布于 2019-04-03 - 来自专栏张善友的专栏
Protocol Buffers的应用
（摘自Protocol Buffers官网） protocol buffers是google提供的一种将结构化数据进行序列化和反序列化的方法，其优点是语言中立，平台中立，可扩展性好，目前在google内部大量用于数据存储 Protocol Buffers具有以下特点： 平台无关、语言无关 高性能 比XML块20-100倍 体积小 比XML小3-10倍 使用简单 兼容性好 2、message的编码特点 Protocol Buffers ProtocolBuffer拥有多项比XML更高级的串行化结构数据的特性，ProtocolBuffer： · 更简单 · 小3-10倍 · 快20-100倍 · 更少的歧义 · 可以方便的生成数据存取类
1.3K100发布于 2018-01-19 - 来自专栏图南科技
.NET平台下的跨平台探索
跟着微软整个生态体系在进行跨平台改革，。.NET平台整体跨平台后我就不再追技术方面的改革，转战涉及linux平台下的软件开发，丰富的LAMP，LNMP架构经验。 云平台从阿里云迁移到azure，.NET后端程序的跨平台部署，数据库使用azure数据库服务，开源框架servicestack深度使用。 1使用人群 从平台接入门槛和使用难度来说，主要受众以.NET平台开发者为主，以致力于改变，有多年平台开发经验，有危机感的一部分平台开发者。 2平台差异性和依赖 通过我的使用观察来看，平台本身还有很强的语言平台属性，具体表现在多个功能组件强调开发者接入和维护时需要借助于PowerShell. .NET开发人员很少知道PowerShell是什么 ，有何用，更不用谈PHP等Linux平台的开发者了。
1.1K20发布于 2019-07-04 - 来自专栏写代码和思考
Protocol Buffers - PB协议概述
什么是PB � ProtocolBuffers-Google'sdatainterchangeformat � 一种语言无关、平台无关、扩展性好的用于通信协议、 数据存储的结构化数据串行化方法。 github.com/google/protobuf/ 为什么不用XML � ProtocolBuffer拥有多项比XML更高级的串行化结构数 据的特性,ProtocolBuffer: � ·更简单 � ·小3-
3.5K10发布于 2020-03-16
腾讯云开发者
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