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Steam公布7月调查数据：Oculus Rift市场份额一路走高，占35.7%
根据Valve Hardware和Software联手发布的最新数据调查显示：持续的销量增长使得Oculus Rift在Steam中的市场份额创历史新高，但仍然未超过HTC Vive。 每月，Valve通过对Steam用户进行调查，以统计用户使用各种硬件及软件的数据。并根据这一数据，分析过去一段时间的用户变动情况。 最新的调查结果表明，在Steam上使用Oculus Rift头显的用户增长了1.1%，占整体市场份额的35.7%。 而HTC Vive使用人数最多，占Steam市场份额的60%。 ? Oculus Rift之所以能在短短数月，涨幅达1.1%，得益于Oculus Rift“夏日促销”。 与Oculus的豪气降价，以图抢占市场相比，HTC Vive更多的是想要赚更多的钱，扩张生态蓝图。在这个VR市场还不够成熟的阶段，各大公司顾虑不同，侧重点不同，打法也不尽相同。
85090发布于 2018-05-15 - 来自专栏pandas
Pandas数据应用：市场篮子分析
一、引言市场篮子分析（Market Basket Analysis）是一种用于发现商品之间关联关系的数据挖掘技术。它广泛应用于零售业，帮助商家了解顾客的购买行为，从而优化商品布局、制定促销策略等。 Pandas作为Python中强大的数据分析库，在进行市场篮子分析时具有极大的优势。二、基础概念事务在市场篮子分析中，一次购物记录被称为一个事务。 三、常见问题及解决方案（一）数据预处理阶段数据格式不规范常见问题：原始数据可能来自不同的源，格式各异。例如，有的事务数据可能是以字符串形式存储多个商品名称，中间用逗号分隔，而有的则是以列表形式存储。 例如，将某列数据从字符串类型转换为整型：df['column_name'] = df['column_name'].astype(int)五、总结市场篮子分析在商业领域有着广泛的应用前景。 通过Pandas进行市场篮子分析时，要注重数据预处理、合理选择算法、正确设置参数以及准确解读结果。同时，要注意避免常见的报错情况，这样才能更好地挖掘出有价值的商品关联关系，为企业决策提供有力支持。
56520编辑于 2025-01-15 - 来自专栏FreeBuf
数据安全技术和市场之我见
数据安全市场整体情况 规模 按照2019年数据看，根据海外市场研究机构VMR统计，全球数据安全市场规模约为173.8亿美元，2019-2025之间预测该市场年复合增长率约为17.35%。 根据国内机构统计，2019年我国数据安全市场规模仅为38亿人民币元，仅占全球数据安全市场规模的3.4%。相比较于中国安全整体市场占全球份额7%的比例，数据安全市场的比例也是偏低的。 增速 看看市场增速整体情况，全球网络安全市场的年复合增长率为9.7%，数据安全的年复合增长率约为17.35%，说明数据安全市场的增速远大于平均安全市场增速。 今年已经是2022年了，按照这个推测，未来5年，数据安全市场会形成一个千亿人民币级别的子市场。 查阅了一些其他机构统计的数据和分析，大致基本吻合。 不过，实际上需要考虑到中美安全市场大概3年的时间差，以及基础设施投资后业务上线的时间周期，整体打一个7折来估算，2025年国内数据安全市场大致应该是103亿美元左右总盘子，折合人民币600亿人民币左右。
47720编辑于 2023-03-30 - 来自专栏用户7358413的专栏
市场给出了这7大证据
想必大多数市场参与者都挺关心这个问题。毕竟透过问题的答案，我们既可以直接了解到行业的发展现状，也可以间接的把握到市场的节奏，以此来辅助自己的投资决策。 因此，我们可以通过「应用商店榜单排名」这一指标，来补全数据样本的完整性，寻找新用户入场的移动短数据表现。 若读者想要更加仔细地了解排名走势情况，可通过文末 The Block 的相关参考链接进行自行研究；也可通过移动市场数据分析平台 App Annie 深入了解。 我们借助目前国内币圈最主流的两个钱包厂商（TP钱包 & imToken）的数据进行观察。 比特币谷歌搜索趋势 | 来源：The Block 从搜索趋势走势上看，我们可以知道，从2021年，比特币的整体搜索量都上了一个台阶，伴随着市场热点，偶尔出现搜索峰值。
54120发布于 2021-04-28 - 来自专栏互联网数据官iCDO
AI 帮助企业赢得市场竞争的7种方式
引言：本文介绍了7个AI在企业进行市场竞争中带来的优势。 译者 | Lisa 审校 | 王楠楠 编辑 | CiCi AI去年吸引了120亿美元的VC投资，预计2025年将达到1906亿美元。 以下是AI可以帮助企业赢得市场竞争的7种简单方法。 人工智能（AI）正以惊人的速度发展，几乎破坏了每一个行业。 更进一步地，将收集到的情感数据与其消费者人群画像数据相结合，从而对客户数据库进行细分。这将帮助品牌为每个细分目标群体设计不同的高度个性化的策略，而不是试图找到一个一刀切的解决方案。 7 竞争情报 仅仅模仿行业领袖的模式不利于企业的长远发展。为了保持领先地位，企业需要主动出击，快速响应市场变化。要做到这一点，企业必须密切关注市场，了解竞争对手的实际情况。 审校简介 王楠楠，互联网数据分析从业者。
1.1K20发布于 2019-01-09 - 来自专栏小徐学爬虫
实时市场数据监控与分析方案
想要实时监控市场数据来进行行业市场调研。首先，需要明确他们的具体需求。他们可能是在金融行业，或者市场分析部门，需要及时获取数据以做出决策。然后，我得考虑使用哪些工具和技术。 总之，需要分步骤实现，从数据获取、处理、存储、报警到可视化，逐步完善功能，同时考虑系统的可靠性和扩展性。实时监控市场数据并进行行业调研通常需要以下步骤：数据源对接、实时处理、分析存储和可视化展示。 NumPy) (DB) (ML/规则) (Dash/Matplotlib)二、完整代码示例（以股票市场为例）import requestsimport pandas as pdimport def calculate_metrics(data): """计算市场指标""" metrics = { 'price_change': (data['close'] - data name='RSI'), row=2, col=1) fig.update_layout(height=800, title_text="实时市场仪表盘
63810编辑于 2025-05-07 - 来自专栏云计算D1net
市场营销进入大数据时代
这也大数据这啥，那也大数据。大数据这个硅谷流行词已经无处不在——去年它甚至被收入《牛津英语词典》(the Oxford English Dictionary)——它似乎包罗万象，又似乎无比空洞。 对有些行业来说，大数据带来的好处仍模糊不清，但营销行业面临的情况稍微要清晰一些。营销人员利用关于目标受众的复杂数据集可能带来更有效的宣传和可衡量的竞争优势。 可能正是因为如此，市场调研机构弗雷斯特研究公司(Forrester Research)最近的一份报告显示，超过三分之二的机构预计在未来一年将增加数据管理服务支出，41%的机构预计在未来一年将支出增加 弗雷斯特负责人谢里尔•帕特克说：“这与其说是大数据问题，不如说是正确数据问题。关键在于将数据转化为见解，然后据此推动业务发展。” 营销人员并不是定量研究方面的专家，总之不如数据科学家在行。 帕特克表示，数据驱动型营销的一个好处在于使整个组织机构——而不光是营销团队——了解如何使用数据来赢得客户、留住客户。
92850发布于 2018-03-16 - 来自专栏数据D江湖
数据安全市场研究报告
来源：数说安全研究院 公众号后台回复： 报告 获取源文件 欢迎添加本站微信：datajh （可上下滑动或点单个图片放大左右滑动查看）
33031编辑于 2022-12-08 - 来自专栏大数据文摘
量化数据彰显艺术市场趋势
近日，来自TEFAF(欧洲古董艺术基金会)的全球市场报告发布了中文版，在这份用量化经济学的方式进行艺术市场分析的报告，彰显了艺术市场一些容易被人忽视的细节和规律。 报告基于Arts Economics收集整理的大量艺术品市场数据和信息，全面地研究了各国拍卖市场、画廊、古董商、私洽交易和线上交易等领域，客观地呈现了全球艺术品市场的现状和发展趋势，并对重点市场深入分析 而中国作为最重要的新兴市场和全球第二大艺术品市场，其发展前景直接影响到全球艺术品市场的走势和发展方向。 该份报告首先一个值得关注的数据是，报告的研究撰写者将过去十年全球艺术市场按板块进行动态跟踪分析，结果发现，艺术市场尽管与经济大环境是息息相关的，但是在板块分类中，又有明显的差别。 而另一个要点则指出，在全球化的市场格局中，艺术市场是一个两极化的艺术市场：最便宜的和最贵的更容易被售卖。
64060发布于 2018-05-21 - 来自专栏大数据开发
大数据人才市场有多大？
2015年，大数据市场规模已达到98.9亿元。2016年增速达到45%，超过160亿元。 2020年，我国大数据市场规模预估将超过8000亿元。 2015年，我国大数据相关硬件市场在795亿元，到2016年已经达到1093亿元的规模。 2016年，我国大数据相关硬件市场在1093亿元，到2017年已经达到1389亿元的规模。 2017年全球大数据市场规模达到501亿美元，同比增长10%。大数据逐渐成为全球IT支出新的增长点。预计大数据市场规模在2023年有望达到892亿美元。 大数据的未来发展前景是值得肯定的，但是不管是在全球市场上，还是在国内市场上，大数据人才供需不均衡，也始终是个问题。 大数据行业就业市场较为活跃的城市主要集中在京津冀、长三角、珠三角、成渝等区域，如京沪深三地就业市场活跃度均超过80，成都、广州、南京、武汉、杭州等地均在60以上。
78900发布于 2021-04-06 - 来自专栏腾讯云数据库(TencentDB)
国内数据库市场，变天了！
非数据库莫属！ 数据库市场，不光是大蛋糕 更可以称之为 IT基础设施皇冠上的明珠 只是这个明珠，过去常年被国际巨头垄断 但是最近几年，做数据库的小伙伴发现 势头有点不大一样了 国内的数据库玩家们风生水起 开始爆发式增长 悄么声的，国内数据库市场，变天了 ↓ 国产化+数据爆发+复杂度提升 正在让这个行业暗流涌动 具体来看 主要包括四大类推动性需求 ↓ 需求1 对稳态业务核心系统改造需求加大 客户对稳态业务的核心诉求 把握住需求的玩家们 就有机会获得市场的大红利 我们来看一个颇具代表性的例子 上个月，腾讯发布了Q3财报 你说怪不怪，堂堂整个鹅厂集团的报告 竟然提到了数据库对业绩的贡献 财报显示 腾讯云企业级分布式数据库 中国数据库市场，格局已变 国产化替代+数据库上云，势不可挡 国内云数据库厂商们，一路打怪升级 正在向“皇冠明珠”发起冲击！ ﹀ ﹀ ﹀ -- 更多精彩 -- 权威认可！
81060编辑于 2021-12-22 Marvell上调定制化AI芯片市场展望，股价大涨超7%
当地时间6月18日，芯片设计大厂Marvell在网络研讨会上将旗下定制化AI芯片的2028年整体潜在市场（total addressable market，简称TAM）规模展望，从原本的430亿美元一口气上调至 Melius Research分析师Ben Reitzes透过研究报告指出，虽然Marvell这次研讨会强化了市场对公司策略方向的信心，但却未化解2025年、2026年数据中心营收成长的疑虑。
10110编辑于 2026-03-19- 来自专栏腾讯研究院的专栏
市场经济的大数据“云图”
市场经济是信息不能对称的经济，因为信息不对称，可能触发道德风险和逆向选择，并可能导致市场失灵。美国三位经济学家因为研究信息不对称对市场经济的影响而获得诺贝尔经济学奖。 ——数据信息将从此不再是数据分析师的专利，数据信息将成为每一个人都可以自由使用的便利工具。 ——情报信息不再局限于应用到企业的战略决策，而是将广泛地应用到企业的技术进步、产品创新、商业模式优化、市场营销、品牌建设、市场竞争、风险防范等各个领域。 当然，企业也将因此发现更多的商业机会，创造更大商业价值，规避更多的市场风险。 …… 如果这些情景一一实现，市场经济将是人们真正期待的自由经济，一个健康稳健的全球化市场也就为期不远了。 见华夏时报：市场经济的大数据“云图”
1.4K70发布于 2018-03-09 - 来自专栏数据猿
数据要素市场，存在城市“鄙视链”？
其内容涵盖“数据治理中心、数据流通中心、数据创新中心”，其功能类似于一个全国级的“数据交通总枢纽”。 根据智研咨询发布的《2025—2031年中国工业云行业市场深度评估及投资机会预测报告》显示，2025年上半年，上海市工业企业数（年主营业务收入2000万元）为9775个，占全国的比重为1.88%。 三级城市场景分层与价值格局大洗牌 展望未来3–5年，中国数据要素市场即将进入一个结构分工更为明确也更为稳定的阶段。 以北京、郑州、上海为代表的三种路径，将演化出一个全国范围内“枢纽—前置仓—终端”的三层城市场景体系。 首当其冲的是“全国枢纽型城市”。 这些城市将承担信任机制、制度设计、跨域交换、标准制定等关键角色，成为全国数据调度的关键节点，在全国数据要素市场版图中占据重要地位，承担重要职责。 其次是“行业前置仓型城市”。
19410编辑于 2025-12-21 - 来自专栏鲜枣课堂
Wi-Fi 7全面落地，短距离通信市场有望爆发！
根据市场数据显示，Wi-Fi和蓝牙的生命力还是很旺盛的，发货量始终居高不下（2022年Wi-Fi出货量超过44亿台），不输蜂窝通信。 短距通信技术的优势，其实非常明显。 在市场最关心的网络连接速率方面，这两款模组表现的非常出色。其中，FGE576Q的数据传输速率高达3.6 Gbps，且支持2.4GHz+5GHz和2.4GHz+6GHz双频并发。 在安全性上，这两款模组均采用了WPA3加密等功能，以确保数据传输的机密性和完整性。 近年来，FWA（固定无线接入）业务在全球范围内发展迅速，对MiFi、CPE等设备市场有很大的带动。集成了先进蜂窝技术（5G）和短距通信技术（Wi-Fi 7）的模组，相信也会受到市场的欢迎。 它重点面向物联网市场，在覆盖范围和穿透能力方面具有显著优势。如移远通信Wi-Fi HaLow模组FGH100M，覆盖距离可达1公里，在整个Wi-Fi HaLow市场都具有较高的竞争力。
63010编辑于 2024-01-23 - 来自专栏云头条
54 亿元的大数据平台市场 TOP 7：华为、阿里、亚马逊、腾讯、浪潮、新华三、星环
2021年12月27日，IDC中国发布《2021H1大数据平台市场份额报告》：整体市场规模达54.2亿元人民币，相比去年同期增速为43.5%，市场增长的驱动力来源于数字化转型、人工智能的部署、行业云的建设以及新基建的政策驱动等 2021年上半年的大数据平台软件市场中，包括公有云以及私有化部署在内，华为云以18.5%的市场份额位居市场第一；其次是阿里云、亚马逊云科技、腾讯云、浪潮集团、新华三、星环科技等。 按照公有云部署方式，阿里云在2021年上半年以43.5%的份额位于大数据公有云服务市场第一，其次是亚马逊云科技、腾讯云、华为云等。 亚马逊云科技则依托智能湖仓一体、全面丰富的数据管理及分析产品组合在中国市场获得大批公有云用户。 尽管细分市场布局不同，厂商努力攻关的技术方向大致相同：存算分离、智能湖仓、交互式分析、数据治理、实时处理等。
2.2K10编辑于 2022-03-18 - 来自专栏deed博客
app市场市场哪家强
索性去安智市场搜索，但是，没有搜到，我想到到了，百度famliy，安智也是嘛。 今天闲来无聊，下载了几个比较有名的手机市场进行比较，结果很吃惊，无视我的关键词存在 下面来展示一下 安智市场(BAIDU FAMLIY) ? ? ? ? ? ? 我搜索的是360，但他却一个劲的给我推荐百度，没有看到与奇虎公司相关的产品，但是搜索腾讯，就不会出现此种情况，安智市场结束 介绍另一款百度famliy，91助手 ? ? ? ? ? ? 我既不是什么豌豆荚的水军，也不是豌豆荚的用户，这个搜索的结果，令我相信，还是有公正是市场的存在 不能因为 个自己之间有恩怨 就把气竞争对手屏蔽起来，这其实是错误之举
1.8K40发布于 2018-06-05 “物联网”数据泛滥影响数据中心和IT市场
根据Gartner公司讲，由于像eConais等公司的低成本物联网监控模块最近已经进入市场，物联网的商业潜力已经出现。 在恩格尔伍德，科罗拉多州，市场研究公司IHS Research的物联网部门副总监Bill Morelli表示：“我们现在看到的是，人们将以前没有互联网连接的设备连接到互联网，例如德克萨斯州奥斯汀的停车收费表 现在，迪斯尼的IT团队正忙于管理大量客户信息并投资数据管理和信息管理流程，他说。 物联网的数据潮汐 尽管物联网拥有巨大的商业价值，但数据中心管理人员随之而来的数据泛滥可能会造成问题。 物联网对技术市场的影响 总体而言，分析师表示，物联网应用使用的增长将意味着对亚马逊网络服务等云提供商的依赖性加大，因为移动连接和IT服务都需要云基础设施。 图1. 据Gartner的2013年CIO调查显示，到今天和最近过去最有影响力的供应商 - 包括苹果，IBM，微软，甲骨文和SAP--将在2020年失去市场份额。
1.2K40发布于 2018-05-02- 来自专栏学习笔记持续记录中...
处理模型数据（7）
Spring MVC提供了以下几种途径输出模型数据： ModelAndView 控制器处理方法的返回值是ModelAndView，则其既包含视图信息，也包含模型数据信息 // success.jsp 返回的目标页面 return modelAndView; } } Map&Model Spring MVC 在内部使用了一个org.springframework.ui.Model接口存储模型数据 ，具体步骤： 1）SpringMVC在调用方法前会创建一个隐含的数据模型，作为模型数据的存储容器， 成为”隐含模型” 2）如果方法的入参类型为Map或Model，会将隐含模型的引用传递给这些入参。 3）在方法体内，可以通过这个入参对象访问到模型中的所有数据，也可以向模型中添加新的属性数据 Spring Web MVC 提供Model、Map或ModelMap让我们能去暴露渲染视图需要的模型数据。 ，则可以在控制器上标注一个@SessionAttributes，配置需要在session中存放的数据范围，Spring MVC将存放在model中对应的数据暂存到HttpSession 中。
50500发布于 2020-03-18 - 来自专栏火星娃统计
GEO数据挖掘7
GEO数据挖掘7 sunqi 2020/7/13 概述 GSVA分析，gene Set Variation Analysis，被称为基因集变异分析，是一种非参数的无监督分析方法，用来评估芯片核转录组的基因集富集结果 分组情况 table(group_list) ## group_list ## Control Vemurafenib ## 3 3 ##导入MigDB数据集名 "c7.all.v6.2.symbols.gmt" "h.all.v6.2.symbols.gmt" # 安装GSVA包 # BiocManager::install('GSVA') library es_max) df=df[df$P.Value<0.01 & abs(df$logFC) > 0.5,] write.csv(df,file = 'GSVA_DEG.csv') 结束语 至此，GEO数据分析的基础基本介绍完毕 ，后面计划解读一些geo数据挖掘的文章 love&peace
1.9K30发布于 2020-09-15
腾讯云开发者
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