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用Flink SQL流化市场数据2：盘中VoR
本文是一个由多部分组成的系列文章的第二篇，该系列文章展示了FlinkSQL应用于市场数据的功能和可表达性。万一您错过了它，第一部分从计算流VWAP的简单情况开始。 该系列的代码和数据可在github上获得。 速度在金融市场上至关重要。无论目标是最大化alpha还是最大程度地减少风险，金融技术人员都会投入大量资金，以获取有关市场状况以及行情的最新见解。 借助Flink SQL，业务分析人员、开发人员和量化人员都可以快速建立流传输管道，以实时执行复杂的数据分析。 在本文中，我们将使用Simudyne开发的基于代理的模型（ABM）生成的综合市场数据。 在本练习中，我们将使用Simudyne生成的综合市场数据。 我们希望本系列文章能鼓励您尝试将Flink SQL用于流式市场数据应用程序。
85930发布于 2021-07-02 - 来自专栏腾讯云数据库(TencentDB)
腾讯云数据库公有云市场稳居TOP 2！
7月4日，国际权威机构IDC发布的《2021年下半年中国关系型数据库软件市场跟踪报告》显示，腾讯云数据库在关系型数据库软件市场（公有云模式）中，位列第二。 IDC报告显示，2021下半年中国关系型数据库软件市场规模为15.8亿美元，同比增长34.9%。其中，公有云关系型数据库规模8.7亿美元，同比增长48.7%。 IDC预测，到2026年，中国关系型数据库软件市场规模将达到95.5亿美元，未来5年市场年复合增长率（CAGR）为28.1%。 这表明，中国公有云关系型数据库前景广阔，数据库行业正加速向云端迁移。 腾讯公有云关系型数据库涵盖云原生数据库TDSQL-C、云数据库MySQL、云数据库PostgreSQL、云数据库MariaDB等产品矩阵，具有动态弹性、快速配置等优势。 ﹀ ﹀ ﹀ -- 更多精彩 -- 腾讯云原生数据库TDSQL-C入选信通院《云原生产品目录》 腾讯云TDSQL-C重磅升级，性能全面领跑云原生数据库市场 ↓↓点击阅读原文，了解更多优惠
2.6K20编辑于 2022-07-06 - 来自专栏大数据文摘
汽车后市场O2O坑太多，数据和通道最重要
掘金后市场互联网 分析消费成本结构 作为互联网保险创业者，请允许哥先从数据的角度说一说汽车后市场。既然要创业汽车后市场，那我们必须先搞清楚：汽车后市场的钱，都在哪里？都发生在哪些环节？ 汽车后市场互联网创业：比的是数据和通道 在这些地方花钱，那这些地方就是汽车后市场金钱流过的地方。流过，说明有机会；流了多少，说明机会的大小。 今天中国的汽车后市场创业大概分为这几类—— 高富帅平台类：以淘宝汽车京东卖机油等为代表的大型B2C平台网站——不要小看他们，我认为未来的汽车保养的机会属于这样的平台，很简单，他们有巨大的流量、与零部件供应商最大的谈判和议价能力 专注于汽车后市场线下店和线上撮合交易的汽车后市场O2O们。这一类以维修保养居多。他们在线下谈好合作的汽车维修店，然后拿到一个折扣，线上获客车主再去使用。 所以，汽车后市场互联网创业，比的是数据——谁有和车主汽车后市场消费的数据，最好是能和车主、车，保持链接！
1.1K50发布于 2018-05-23 - 来自专栏pandas
Pandas数据应用：市场篮子分析
一、引言市场篮子分析（Market Basket Analysis）是一种用于发现商品之间关联关系的数据挖掘技术。它广泛应用于零售业，帮助商家了解顾客的购买行为，从而优化商品布局、制定促销策略等。 Pandas作为Python中强大的数据分析库，在进行市场篮子分析时具有极大的优势。二、基础概念事务在市场篮子分析中，一次购物记录被称为一个事务。 它的原理是通过先找出所有支持度大于最小支持度的单个商品项集，然后基于这些项集生成候选2 - 项集，再计算支持度，不断迭代直到无法生成新的频繁项集。 例如，将某列数据从字符串类型转换为整型：df['column_name'] = df['column_name'].astype(int)五、总结市场篮子分析在商业领域有着广泛的应用前景。 通过Pandas进行市场篮子分析时，要注重数据预处理、合理选择算法、正确设置参数以及准确解读结果。同时，要注意避免常见的报错情况，这样才能更好地挖掘出有价值的商品关联关系，为企业决策提供有力支持。
56520编辑于 2025-01-15 - 来自专栏FreeBuf
数据安全技术和市场之我见
数据安全市场整体情况 规模 按照2019年数据看，根据海外市场研究机构VMR统计，全球数据安全市场规模约为173.8亿美元，2019-2025之间预测该市场年复合增长率约为17.35%。 ；公安机关、国家安全机关等依照本法和有关法律、行政法规的规定，在各自职责范围内承担数据安全监管职责； 2、制度：国家建立数据分类分级保护制度——这也是目前很多数据安全分级产品的产生背景；国家建立数据安全审查制度 单点防护产品（2000年—2015年） 主要是围绕着数据库保护和电子文档保护为主的产品，以特定防护目标作为防护对象，解决特定安全防护需求的问题，以单点产品为主，比如： 1、电子文档加密、 2、DLP（数据防泄漏保护 平台类产品（2015年—至今） 1、数据安全治理 （两类技术路线：一类以数据分级为主线，一类以数据生命周期为主线（DSMM）） 2、隐私计算 3、数据分级等 代表企业有安恒、绿盟、奇安信、华控、蓝象、全知 2、分类分级难 对各类数据进行分类分级，不仅仅是算法的问题，难在安全厂商根本不具备各行各业的业务知识，因此如准确何识别某一个行业的数据属于哪一级，如何分类，是需要大量的专业知识和实施成本的。
47720编辑于 2023-03-30 - 来自专栏数据技巧
案例分享：义乌房屋租赁市场分析(2)
我们所需要的就是数据已经找到，那接下来就是要把这里面的数据给提取出来。我们发现这个文件是Get方式获取的。 我们可以把数据折叠下，可以看到所有所需要的数据是在每一个<divclass="zu-itemmod"层级下面。 --零少结果推荐文案,置于最底部-->"之间，所有我们之后要提取的数据就会用着2个关键词作为提取位置的定位。 ? 外我们通过翻页可以观察到https://yw.zu.anjuke.com/fangyuan/p2/红色字体实际上就是页数，之后我们在构建公式的时候这一个地方需要实现变量操作。 对于搜索页面的主要展示数据我们已经知道了数据所在的地方，那我们来看下明细页面里数据所在的地方。 同理在XHR文件格式里面所看到的数据并不是我们所希望得到的，我们所希望得到的数据依旧在Doc文件里面。
55330发布于 2020-03-23 - 来自专栏云计算D1net
市场营销进入大数据时代
这也大数据这啥，那也大数据。大数据这个硅谷流行词已经无处不在——去年它甚至被收入《牛津英语词典》(the Oxford English Dictionary)——它似乎包罗万象，又似乎无比空洞。 对有些行业来说，大数据带来的好处仍模糊不清，但营销行业面临的情况稍微要清晰一些。营销人员利用关于目标受众的复杂数据集可能带来更有效的宣传和可衡量的竞争优势。 可能正是因为如此，市场调研机构弗雷斯特研究公司(Forrester Research)最近的一份报告显示，超过三分之二的机构预计在未来一年将增加数据管理服务支出，41%的机构预计在未来一年将支出增加 弗雷斯特负责人谢里尔•帕特克说：“这与其说是大数据问题，不如说是正确数据问题。关键在于将数据转化为见解，然后据此推动业务发展。” 营销人员并不是定量研究方面的专家，总之不如数据科学家在行。 帕特克表示，数据驱动型营销的一个好处在于使整个组织机构——而不光是营销团队——了解如何使用数据来赢得客户、留住客户。
92850发布于 2018-03-16 - 来自专栏数据D江湖
数据安全市场研究报告
来源：数说安全研究院 公众号后台回复： 报告 获取源文件 欢迎添加本站微信：datajh （可上下滑动或点单个图片放大左右滑动查看）
33031编辑于 2022-12-08 - 来自专栏小徐学爬虫
实时市场数据监控与分析方案
想要实时监控市场数据来进行行业市场调研。首先，需要明确他们的具体需求。他们可能是在金融行业，或者市场分析部门，需要及时获取数据以做出决策。然后，我得考虑使用哪些工具和技术。 总之，需要分步骤实现，从数据获取、处理、存储、报警到可视化，逐步完善功能，同时考虑系统的可靠性和扩展性。实时监控市场数据并进行行业调研通常需要以下步骤：数据源对接、实时处理、分析存储和可视化展示。 # 短信通知# 配置参数API_KEY = 'YOUR_ALPHAVANTAGE_KEY'SYMBOL = 'MSFT'INTERVAL = 5 # 分钟THRESHOLD_CHANGE = 2 as gofrom plotly.subplots import make_subplotsdef create_dashboard(df): fig = make_subplots(rows=2, ['timestamp'], y=df['RSI'], name='RSI'), row=2,
63810编辑于 2025-05-07 - 来自专栏腾讯云数据库(TencentDB)
国内数据库市场，变天了！
数据库市场，不光是大蛋糕 更可以称之为 IT基础设施皇冠上的明珠 只是这个明珠，过去常年被国际巨头垄断 但是最近几年，做数据库的小伙伴发现 势头有点不大一样了 国内的数据库玩家们风生水起 开始爆发式增长 悄么声的，国内数据库市场，变天了 ↓ 国产化+数据爆发+复杂度提升 正在让这个行业暗流涌动 具体来看 主要包括四大类推动性需求 ↓ 需求1 对稳态业务核心系统改造需求加大 客户对稳态业务的核心诉求 高可用、强一致、稳定可靠 这虽然是个大挑战 但国产数据库正在一点点证明自己 需求2 对平稳快速“去O”的需求加大 这就要求国产数据库产品 对Oracle具备极高的兼容能力 以保证上层业务改造最小化 把握住需求的玩家们 就有机会获得市场的大红利 我们来看一个颇具代表性的例子 上个月，腾讯发布了Q3财报 你说怪不怪，堂堂整个鹅厂集团的报告 竟然提到了数据库对业绩的贡献 财报显示 腾讯云企业级分布式数据库 中国数据库市场，格局已变 国产化替代+数据库上云，势不可挡 国内云数据库厂商们，一路打怪升级 正在向“皇冠明珠”发起冲击！ ﹀ ﹀ ﹀ -- 更多精彩 -- 权威认可！
81060编辑于 2021-12-22 - 来自专栏大数据文摘
量化数据彰显艺术市场趋势
报告基于Arts Economics收集整理的大量艺术品市场数据和信息，全面地研究了各国拍卖市场、画廊、古董商、私洽交易和线上交易等领域，客观地呈现了全球艺术品市场的现状和发展趋势，并对重点市场深入分析 而中国作为最重要的新兴市场和全球第二大艺术品市场，其发展前景直接影响到全球艺术品市场的走势和发展方向。 该份报告首先一个值得关注的数据是，报告的研究撰写者将过去十年全球艺术市场按板块进行动态跟踪分析，结果发现，艺术市场尽管与经济大环境是息息相关的，但是在板块分类中，又有明显的差别。 而另一个要点则指出，在全球化的市场格局中，艺术市场是一个两极化的艺术市场：最便宜的和最贵的更容易被售卖。 经过2011年一年的繁荣后，当时中国超过美国成为全球最大的艺术品市场，2012年中国的艺术品和古董市场销售已经降温，但随后开始缓慢复苏，2013年销售额增长2%。
64060发布于 2018-05-21 - 来自专栏大数据开发
大数据人才市场有多大？
2015年，大数据市场规模已达到98.9亿元。2016年增速达到45%，超过160亿元。 2020年，我国大数据市场规模预估将超过8000亿元。 2015年，我国大数据相关硬件市场在795亿元，到2016年已经达到1093亿元的规模。 2016年，我国大数据相关硬件市场在1093亿元，到2017年已经达到1389亿元的规模。 2017年全球大数据市场规模达到501亿美元，同比增长10%。大数据逐渐成为全球IT支出新的增长点。预计大数据市场规模在2023年有望达到892亿美元。 大数据的未来发展前景是值得肯定的，但是不管是在全球市场上，还是在国内市场上，大数据人才供需不均衡，也始终是个问题。 大数据行业就业市场较为活跃的城市主要集中在京津冀、长三角、珠三角、成渝等区域，如京沪深三地就业市场活跃度均超过80，成都、广州、南京、武汉、杭州等地均在60以上。
78900发布于 2021-04-06 - 来自专栏腾讯研究院的专栏
市场经济的大数据“云图”
市场经济是信息不能对称的经济，因为信息不对称，可能触发道德风险和逆向选择，并可能导致市场失灵。美国三位经济学家因为研究信息不对称对市场经济的影响而获得诺贝尔经济学奖。 ——数据信息将从此不再是数据分析师的专利，数据信息将成为每一个人都可以自由使用的便利工具。 ——情报信息不再局限于应用到企业的战略决策，而是将广泛地应用到企业的技术进步、产品创新、商业模式优化、市场营销、品牌建设、市场竞争、风险防范等各个领域。 当然，企业也将因此发现更多的商业机会，创造更大商业价值，规避更多的市场风险。 …… 如果这些情景一一实现，市场经济将是人们真正期待的自由经济，一个健康稳健的全球化市场也就为期不远了。 见华夏时报：市场经济的大数据“云图”
1.4K70发布于 2018-03-09 - 来自专栏数据猿
数据要素市场，存在城市“鄙视链”？
其内容涵盖“数据治理中心、数据流通中心、数据创新中心”，其功能类似于一个全国级的“数据交通总枢纽”。 根据智研咨询发布的《2025—2031年中国工业云行业市场深度评估及投资机会预测报告》显示，2025年上半年，上海市工业企业数（年主营业务收入2000万元）为9775个，占全国的比重为1.88%。 三级城市场景分层与价值格局大洗牌 展望未来3–5年，中国数据要素市场即将进入一个结构分工更为明确也更为稳定的阶段。 以北京、郑州、上海为代表的三种路径，将演化出一个全国范围内“枢纽—前置仓—终端”的三层城市场景体系。 首当其冲的是“全国枢纽型城市”。 这些城市将承担信任机制、制度设计、跨域交换、标准制定等关键角色，成为全国数据调度的关键节点，在全国数据要素市场版图中占据重要地位，承担重要职责。 其次是“行业前置仓型城市”。
19410编辑于 2025-12-21 - 来自专栏用户10008321的专栏
资本扎堆，巨头争抢东南亚万亿市场 O2O2D，或许是东南亚市场的新答案
由此可见，东南亚市场潜力巨大。图片以印度尼西亚（以下简称印尼）为例，据世界银行公开数据显示，近年来印尼GDP已破万亿，人均GDP一路走高，贫困人口已缩减至2.2%。 O2O2D，或许是东南亚市场的新答案无论是诞生在美国的亚马逊，还是中国的阿里和京东，从诞生到现在他们从来不需要专门去解决如何把货从仓库送到消费者手中的问题，因为解决这个问题本就是电商平台的USP。 线下线上并重，以及针对不同文化背景的本土化品牌策略和打法，洛伯独有的O2O2D模式，或许是帮助品牌开拓东南亚市场的新答案。 同时，洛伯还能为客户提供基于线下活动到访用户的数据报告。除了常规的到访人数、性别、互动率等内容，还能提供更加精准的用户画像。 如年龄、触媒习惯、触达路径、消费习惯、消费偏好等内容，便于品牌针对海外市场沉淀宝贵的当地用户数据，用于指导后续产品研发以及更加精准地引导用户相关购买行为。
77040编辑于 2022-09-02 - 来自专栏deed博客
app市场市场哪家强
索性去安智市场搜索，但是，没有搜到，我想到到了，百度famliy，安智也是嘛。 今天闲来无聊，下载了几个比较有名的手机市场进行比较，结果很吃惊，无视我的关键词存在 下面来展示一下 安智市场(BAIDU FAMLIY) ? ? ? ? ? ? 我搜索的是360，但他却一个劲的给我推荐百度，没有看到与奇虎公司相关的产品，但是搜索腾讯，就不会出现此种情况，安智市场结束 介绍另一款百度famliy，91助手 ? ? ? ? ? ? 我既不是什么豌豆荚的水军，也不是豌豆荚的用户，这个搜索的结果，令我相信，还是有公正是市场的存在 不能因为 个自己之间有恩怨 就把气竞争对手屏蔽起来，这其实是错误之举
1.8K40发布于 2018-06-05 “物联网”数据泛滥影响数据中心和IT市场
根据Gartner公司讲，由于像eConais等公司的低成本物联网监控模块最近已经进入市场，物联网的商业潜力已经出现。 在恩格尔伍德，科罗拉多州，市场研究公司IHS Research的物联网部门副总监Bill Morelli表示：“我们现在看到的是，人们将以前没有互联网连接的设备连接到互联网，例如德克萨斯州奥斯汀的停车收费表 现在，迪斯尼的IT团队正忙于管理大量客户信息并投资数据管理和信息管理流程，他说。 物联网的数据潮汐 尽管物联网拥有巨大的商业价值，但数据中心管理人员随之而来的数据泛滥可能会造成问题。 物联网对技术市场的影响 总体而言，分析师表示，物联网应用使用的增长将意味着对亚马逊网络服务等云提供商的依赖性加大，因为移动连接和IT服务都需要云基础设施。 图1. 据Gartner的2013年CIO调查显示，到今天和最近过去最有影响力的供应商 - 包括苹果，IBM，微软，甲骨文和SAP--将在2020年失去市场份额。
1.2K40发布于 2018-05-02- 来自专栏用户7847418的专栏
2B市场硝烟来袭快批该如何面对
从市场机遇、政策支持等等方面来看，B2B电商的“东风”已至，对卖家而言，好风凭借力，把握商采的“万亿蓝海”机遇，可以说是正当其时。 虽然2017年开始，快消B2B行业内新的平台数量递减、融资数量仍活跃、大额融资向成熟平台聚集”的趋势加剧，行业的头部效应显现。快消品市场基本面向好，快消B2B行业内小玩家倒闭潮重叠。 存活下来的快消B2B企业回归到业务本身的精耕细作。头部企业则是引领行业深耕发展的主导力量。 2019年，中国快消品B2B市场交易规模预计将达到1980亿元。 目前小店从快消平台的进货金额占比较低，未来快消B2B平台仍有较大的渗透空间。 对上游企业、品牌厂商的服务能力将不断提升 2.jpg 在这时的出现给B2B市场带来了一股新力量。 那么在这个庞大的市场又该如何兴起波浪能。
55810发布于 2020-10-16 - 来自专栏灯塔大数据
盘点 | 2017年第二季度(Q2)移动游戏市场数据盘点
2017年第二季度(Q2)移动游戏市场盘点 移动游戏行业稳健发展，开发者积极布局细分市场 2017年第二季度，网易、完美世界、软星、银汉游戏、掌趣、哔哩哔哩、芒果互娱、都玩网络和互爱互动等企业发布了多款新游戏 ，游戏类型既包括角色扮演、动作、策略等偏重度作品，也涵盖卡牌、模拟养成、休闲益智等轻度作品；移动游戏市场整体保持稳定的发展趋势，更多细分市场开始得到布局。 从具体形态看，中重度类型作品仍旧维持较高的热度，例如网易的《勇士X勇士》、《秘宝猎人》，完美世界的《神鬼传奇》，互爱互动的《胡莱三国2》等，同时，轻度休闲类型作品也在不断推陈出新，例如哔哩哔哩的《碧蓝航线 》、ustwo的《纪念碑谷2》等； 从Benchmark数据表现看，角色扮演、卡牌和棋牌类移动游戏的付费率相对较高，成为吸引开发者不断挖掘其市场价值的重要因素之一，而休闲、智力和模拟类移动游戏在用户活跃方面保持较高水平 Benchmark数据：付费率（%） ? Benchmark数据：DAU/MAU ? Benchmark数据：周活跃率（%） ? Benchmark数据：月活跃率（%） ?
79880发布于 2018-04-04 - 来自专栏韩锋频道
数据库ToB市场的几点观察
近期连续参加了多场数据库技术会议，针对数据库ToB市场的最新变化，自己的一点观察。以下观点仅针对偏重传统企业，互联网企业差异性较大。 1. 传统企业数据库问题 1). 2). 传统企业的出路 全自主（互联网路线） 作为技术的“先行者”，互联网企业往往站在技术的前沿。上面这些新环境的变化，互联网企业早些年也都已遇到过。 受限于中国的国情特点，云技术的私有化部署在中国仍然有较大市场。当然，云路线存在厂商绑定及技术改造等问题，更多是需要在思想层面先行转型。由此，混合云、多云管理，成为当前的一些热点。 此外，大量企业的传统业务系统，也需要向大数据栈迁移，而这一生态系统尚不成熟。很多企业自有开发人员或者ISV，还是熟悉SQL+DB的模式。 2. 2). 内在需求 可靠性 数据安全，是数据库技术的底线。保证数据准确、不丢失，是很多企业第一位去考虑的。特别是对于分布式等新兴技术，要更加慎重，仔细评估。
73220发布于 2019-11-25
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