正文 整体视角 首先介绍工程当前整体设计,整体工程视角的架构图如下: 业务实现层和业务接口层,是常迭代的业务部分; 业务接口层,存放业务组件对外的能力,这些能力大部分用接口来表述。 工程架构角度 1、接口层与实现层,基础层与实现层都有隔离,但是仍然存在同层之间相互依赖较多的情况,甚至会有UI组件、数据层依赖服务层情况; 2、多App场景,如果想要让某个App下去除某个组件,由于组件依赖较多 SaaS,又要迭代SaaS; 3、质量和效率提升,更加清晰的工程架构来承载复杂业务,层级之间更加清晰并有防劣化,复杂业务组件有良好设计来降低理解成本 基于上述分析和考虑,对原来架构进行进一步调整: ,专注于数据逻辑,只能被上层业务引用,不依赖其他业务组件和服务层; 4、UI基础层搭建,业务UI基础能力沉淀,可以依赖只能被上层业务引用,不依赖其他业务组件和服务层; 5、业务基础库和通用基础库分隔 ,业务基础库只服务于当前工程,通用基础库服务于类SaaS的多宿主; 6、配合多包SOP调整差异化组件,将大部分固定差异用配置化的方式进行处理; 总结 架构演进是一件需要持之以恒的事情,要权衡好其中的效率提升和维护成本
Master 是cluster 的大脑: 运行 kube-apiserver kube-scheduler kube-controller-manager etcd pod restful api scheduler 调度器Scheduler负责决定将Pod放在哪个Node上运行。Scheduler在调度 时会充分考虑Cluster的拓扑结构,当前各个节点的负载,以及应用对高可用、性能、数据亲和性的需求。 Controller Manager负责管理Cluster各种资源,保证资源处于预期的状态。Controller Manager由多种controller组成,包括replicationcontroller、endpoints controller、namespace controller、serviceaccounts controller等。 etcd负责保存Kubernetes Cluster的配置信息和各种资源的状态信息。当数据发生变化时,etcd会快速地通知Kubernetes相关组件。 Pod要能够相互通信,Kubernetes Cluster必须部署Pod网络,flannel是其中一个可选方案。
ChatGPT-4区别 特性 ChatGPT-4 GPT-4 目的 主要用于在对话中生成类似人类的文本、回答问题和提供解释。 GPT-4的定制性较低,因为它设计用于更广泛的任务。 1.37T 自然语言理解,自然语言生成,问题解答,文本摘要,代码生成,翻译,客户服务,聊天机器人,剧本写作,语言转SQL,创意写作,研究等 提示工程的力量 提示工程本质上是指制定精确和有效的提示技术, 使用步骤 确定目标 明确要求 提供背景信息 提示工程是一种设计有效提示或指令的艺术,以从AI模型(如ChatGPT-4)获取期望的输出。 不过于正式也不过于随意 迭代:不断调整期望结果 实验:从不同角度提问 提示工程高级技术 从人类反馈中学习是AI成长的重要组成部分。
简介 4.1 功能型需求和非功能性需求 4.1.1 功能性需求 4.1.2 非功能性需求 4.2 需求工程过程 4.3 需求抽取 image.png 4.3.1 需求抽取技术 image.png 4.3.2
译自 Platform Engineering Dies in 4 Weeks,作者 Kaspar Von Grunberg 是平台工程的早期先驱。 然而,当你深入了解MVP的概念以及为什么大多数平台工程倡议都在缓慢的死亡中失败时,就清楚了为什么四周恰恰是应该花费的时间。 为什么大多数平台工程倡议失败? 平台工程和IDP是相对较新的概念。 尽管平台工程的增长惊人,并且最佳实践和开源IDP参考架构不断增加,许多平台工程倡议仍然失败,并且在取得有意义结果之前就夭折了。 它们没有起飞,在评估中受阻,无法让利益相关者感到兴奋并加入。 在 4 周内使用 MVP 开始 通过使用快速移动的先锋团队构建一个代表性用例,您可以迅速向关键利益相关者证明 IDP 的价值。这还可以建立一个清晰的路线图,以便对平台进行迭代和扩展。 Humanitec MVP 计划提供帮助和指导,快速有效地启动您的平台工程倡议,一个不仅能够生存下来,而且能够茁壮成长的倡议。通过联系我们的平台架构师了解更多信息,在四周内开始构建您的 MVP。
似乎很清楚的是,无论提供了什么工具,或者我们使用什么抽象级别来构建系统,人在不断发展的软件工程中始终扮演着最重要的角色。 4. 展望软件工程的未来 假设现在是2035年,软件工程会是什么样子? 在我们的软件工程愿景中,高级 架构范例将使系统的这些新方面的可预测使用成为可能。 这些挑战激发了以下三个研究重点领域,我们认为这三个领域是高级架构范例的基础: 4.工程社会规模软件系统:讨论建模人类行为的挑战 5.人工智能工程化支持的软件系统:关注处理人工智能组件给系统带来的不确定性的挑战 建议4——成熟社会规模社会技术系统的工程 软件工程社区应与社会科学社区合作,为社会技术系统制定工程原则。 7 结论 架构软件工程的未来:国家软件工程研究与开发议程是为期一年的社区活动结果,旨在重新验证软件工程的重要性和中心地位;确定该学科当前和未来的挑战;并制定研究议程,以促进软件工程生态系统为未来做好准备
到家推荐工程框架- V.1.0 2.1. 框架雏型 2.2. 存在问题 3. 到家推荐工程框架- V.2.0 4. 到家推荐工程框架- V.3.0 4.1. ,按照推荐流程的固有阶段对系统进行水平分成,使系统更贴切业务,框架更为合理清晰 V.3.0按照到家业务对每个推荐阶段抽象整合,将推荐系统平台化,提高系统的扩散性、伸缩性、稳定性 2、到家推荐工程架构 4、推荐系统所有数据储存在一个Redis集群里,如果某一业务持续高并发请求,会导致其他业务受影响。 3、到家推荐工程架构- V.2.0 推荐接入的业务场景与日俱增,系统维护渐渐显露了框架1.0中的几大风险,首先做的第一个拆分方式,就是按业务做了垂直拆分逻辑,将应用1分为N,存储1分为N,做业务隔离。 4、到家推荐工程架构- V.3.0 在这个版本的研发中,主要演进方向是pipeline流程动态配置化,将推荐A、B、C业务场景中共性的部分独立,并能独立设置相关属性,做到业务之间代码共享且属性设置隔离
A、顺序、选择和嵌套 B、顺序、分支和循环 C、分支、并发和循环 D、跳转、选择和并发 答案:B 解析: 结构化设计是面向数据流设计方法,主要架构设计、接口设计、数据设计和过程设计。 答案:C 4、确定测试计划通常是在需求分析阶段完成的,根据用户参与程度不同,软件确定测试通常包括()。 5、基于软件架构设计ABSD,强调 商业、质量和功能 需求的组合驱动软件架构设计。它强调 视图、视角 描述软件架构,采用用例和质量场景描述需求。用例描述功能需求,质量场景描述质量需求。 A、逆向工程 B、系统改进 C、设计恢复 D、再工程 答案:A A、逆向工程 B、系统改进 C、设计恢复 D、再工程 答案:D
到家推荐工程框架- V.1.0 2.1. 框架雏型 2.2. 存在问题 3. 到家推荐工程框架- V.2.0 4. 到家推荐工程框架- V.3.0 4.1. ,按照推荐流程的固有阶段对系统进行水平分成,使系统更贴切业务,框架更为合理清晰 V.3.0按照到家业务对每个推荐阶段抽象整合,将推荐系统平台化,提高系统的扩散性、伸缩性、稳定性 2、到家推荐工程架构 4、推荐系统所有数据储存在一个Redis集群里,如果某一业务持续高并发请求,会导致其他业务受影响。 3、到家推荐工程架构- V.2.0 推荐接入的业务场景与日俱增,系统维护渐渐显露了框架1.0中的几大风险,首先做的第一个拆分方式,就是按业务做了垂直拆分逻辑,将应用1分为N,存储1分为N,做业务隔离。 4、到家推荐工程架构- V.3.0 在这个版本的研发中,主要演进方向是pipeline流程动态配置化,将推荐A、B、C业务场景中共性的部分独立,并能独立设置相关属性,做到业务之间代码共享且属性设置隔离
今天继续聊企业架构方面的话题。即对于EA企业架构、4A架构,业务架构、IT 架构之间是什么关系?这些架构之间又有哪些区别和联系? 首先整体回答下问题再展开详细回答。 企业架构一般谈4A架构,即业务架构,数据架构,应用架构和技术架构 。如果只谈业务架构和IT架构。那么IT架构包括了数据架构,应用架构和技术架构。 我原来有一篇文章专门谈企业架构中的4A架构的关系和集成,可以参考我公众号的历史文章文章。 我们常说的4A架构就是业务架构、数据架构、应用架构和技术架构,其实去理解4A架构的集成核心,你仍然要去参考企业架构这本书里面谈到的企业架构元模型。 业务架构到应用架构集成方面,我们刚才讲到了,在业务建模里面会拆分出业务对象、业务活动、业务规则、业务角色这4个核心的要素。这4个核心的要素我们去详细考虑it实现的时候,一定会映射到它相关的应用功能。
使用 Kubernetes 精简平台架构工程 平台架构工程涉及创建一个环境,使开发人员可以专注于构建应用程序。Kubernetes 可以提供帮助。 这就是平台工程发挥作用的地方,它充当支撑整个软件开发生命周期的 backbone。让我们深入探讨平台工程在为应用程序创建和维护基础设施方面的关键作用。 理解平台工程 在其核心,平台工程涉及创建一个环境,使开发人员可以专注于构建应用程序,而不必承担管理基础设施复杂性的负担。 平台工程师架构,构建和维护必要的基础设施和工具,以确保应用程序平稳高效地运行,不管它们可能包含的复杂性。 在应用程序开发的动态世界中,平台工程师面临着多方面的挑战。 平台工程师需要高效的工具和策略来有效地管理这种复杂性。 在平台工程领域,效率和可靠性的追求依赖于自动化。凭借其强大的功能集,Kubernetes 成为平台工程师寻求自动化部署和扩展过程的灯塔。
handle_info->handles[handle_index].GrantedAccess; buffer_index = after_name_index + 4; *)&report_buffer[buffer_index] = process_entry.th32ProcessID; report_buffer[buffer_index + 4] process_entry.th32ProcessID); } while ( Process32Next(snapshot_handle, &process_entry) && buffer_index < 0x4EFB
01、老旧的工程架构让业务开发走得越来越慢 需要治理的地方在哪里,只有弄清楚病症才能够有效对症下药,我们通过 review 开发全流程,发现问题主要是这几个方向: 多 npm 包手动发布效率低下且不安全 难点在于需要关心包之间的依赖关系,比如这是实际业务开发中的一个很常见的一个依赖关系: 在以前的架构中,包之间依赖都是直接写版本,然后从源中下载,我们修改 A 的代码,需要进行构建,发布,然后再更新 A git merge "ark"/feature/ark_to_mono_1009 --allow-unrelated-histories --no-ff -m "update ark repo" # 4. 4. 体积增长的来源很难分析,开发同学被阻断了合入只能来找我? 基本上没有什么所谓自研工具,一方面是人力所限,另一方面就是我认同所有的代码本质都是技术债,都是需要维护成本的,所以我的理念就是尽量基于开源的代码,使用社区先进的工具,用尽量少的代码实现我们的目的,从而降低系统的复杂度,工程化的代码不应该是自研的黑盒
知乎用户ljgibbs授权转发 本系列我想深入探寻 AXI4 总线。不过事情总是这样,不能我说想深入就深入。当前我对 AXI总线的理解尚谈不上深入。 但我希望通过一系列文章,让读者能和我一起深入探寻 AXI4。 声明1:部分时序图以及部分语句来自 ARM AMBA 官方手册 (有的时候感觉手册写得太好了,忍不住就直接翻译了。。) [二] 架构 五个独立通道 AXI4 总线的一大特征是它有 5 个独立的传输通道,这些通道都只支持单向传输。 作为类比,SPI 总线有 2 条单向传输通道:MISO, MOSI。 值得注意的是 AXI4 不再支持 WID 信号,这和 AXI4 的乱序机制有关,AXI4 规定所有数据通道的数据必须顺序发送。 结语 本文中我们了解了 AXI 总线的架构,它的五大通道以及各自的信号,最简单的读写操作流程以及AXI 总线的拓扑连接。
这意味着微服务架构主要面向后端,尽管这种方法也用于前端。每个服务在其自己的进程中运行,并使用HTTP/HTTPS、WebSockets或AMQP等协议与其他进程通信。
如图4-1所示,事实上,了解服务客户与服务之间所采用的远程访问协议并不意味着就了解任何一方是如何实现的,也不意味着双方在实现上要保持一致。 图4-1 SOA也支持协议感知的异构互操作能力,但是它支持得更进一步,可以做到协议无关的异构互操作能力。 例如,如图4-2所示,在.NET平台上用C#实现的某个服务客户端可以使用REST调用对应的服务,但是服务(本例中是EJB3 Bean)只能使用RMI通信。 图4-2 如果你发现自己所处的是异构环境,需要对多种使用不同协议的系统或者服务进行整合,那么很可能需要采用SOA架构而不是微服务架构。 图4-3 合约解耦显然有一些使用上的局限。如果服务所需数据无法从客户所发送数据转换获得也无法从其它数据源获得,服务调用只能返回失败,因为服务合约无法得到满足。
0.0 13.0 22.0 0.0 0.0 31.0 739.0 0.0 3 0.0 0.0 0.0 0.0 2012.0 0.0 13.0 22.0 0.0 0.0 31.0 907.0 0.0 4
近期仍然在搭建完整的游戏服务器架构。基于atsf4g(asynchronously-tree server framework fo game)的完整解决方案终于接近完成。 这回就整理了一个只包含登入登出逻辑的完整工程,另外优化了一些小细节和周边工具的支持。 完整示例地址: https://github.com/atframework/atsf4g-co/tree/full_sample 完整工程 其实很多游戏服务在具体的通信模型,请求/响应的包装还有资源管理等等方面大同小异 Bash on windows 适配Bash on windows的时候还是碰到了点问题的,首先不知道是哪些api微软没做完,redis在不设置仅bind ipv4的情况下,redis是起不来的。 同时再来调整框架架构。
混沌工程工具系列传送门: 1、 混沌工程工具:Chaos-mesh与Chaosblade技术实现与原理分析(1)-腾讯云开发者社区-腾讯云 2、 混沌工程工具:chaos-mesh注入项原理分析 (2)-腾讯云开发者社区-腾讯云 3、 混沌工程工具:chaosblade在服务器上注入项原理分析(3)-腾讯云开发者社区-腾讯云 4、 混沌工程工具:业务代码注入原理(4)-腾讯云开发者社区- 腾讯云 5、 混沌工程工具:Chaosblade Java业务代码注入原理(5)-腾讯云开发者社区-腾讯云 6、 混沌工程工具:混沌工程实施过程及持久价值(7)-腾讯云开发者社区-腾讯云 7、 混沌工程工具:混沌工程定位及原则梳理(8)-腾讯云开发者社区-腾讯云 8、 混沌工程工具:一个混沌工程设计的例子(9)-腾讯云开发者社区-腾讯云 Java基础知识 Java程序运行概述 如下图,
在本文中,我们将实现一个工程化主题切换功能,并梳理现代前端样式的解决方案。 1 设计一个主题切换工程架构 随着iOS 13引入深色模式(Dark Mode),各大应用和网站也都开始支持深色模式。 这里的高效就是指工程化、自动化。在介绍具体方案前,我们先来了解一个必会的前端工程化神器——PostCSS。 ▊ PostCSS原理和相关插件能力 简单来说,PostCSS是一款编译CSS的工具。 本文介绍的工程化主题切换架构也离不开PostCSS的基础能力。 整体架构设计如图2所示。 图2 2 主题色切换架构实现 有了整体架构,下面来实现其中的重点环节。 首先,我们需要了解PostCSS插件体系。 本文节选自《前端架构师:基础建设与架构设计思想》一书,更多前端架构相关内容,请查看本书! 粉丝专享六折,快快扫码抢购吧!