本文深入拆解了推理工程师在系统架构设计中的角色和职责,包括端到端架构规划、vLLM Scheduler定制、UML图绘制、架构审查等。 因此,深入理解推理工程师在系统架构设计中的角色和职责,对于提升推理工程师的核心竞争力具有重要意义。 这些趋势对推理工程师的系统架构设计能力提出了更高的要求,需要推理工程师不断学习和掌握新的技术和方法。 2. 推理工程师可以使用UML图绘制推理系统架构,提高架构设计的可视化和沟通效率。 推理工程师掌握系统架构设计的技能和方法,具有以下实际工程意义: 提高系统性能:合理的架构设计能够提高系统的吞吐量、降低延迟、提高并发量。
正文 整体视角 首先介绍工程当前整体设计,整体工程视角的架构图如下: 业务实现层和业务接口层,是常迭代的业务部分; 业务接口层,存放业务组件对外的能力,这些能力大部分用接口来表述。 通用基础层,工程的二方库和三方库依赖,引入更多扩展能力。 组件视角 组件内部的结构设计,主体是分为对外部分和对内部分。 工程架构角度 1、接口层与实现层,基础层与实现层都有隔离,但是仍然存在同层之间相互依赖较多的情况,甚至会有UI组件、数据层依赖服务层情况; 2、多App场景,如果想要让某个App下去除某个组件,由于组件依赖较多 架构演进 架构演进的思路,主要考虑当下要素: 1、多App迭代述求,以融合开发方式为多App提效,同时保留业务细节差异化能力,以及整体业务模块剥离的包体积优化空间; 2、SaaS同构迭代,未来相关业务既要接入 SaaS,又要迭代SaaS; 3、质量和效率提升,更加清晰的工程架构来承载复杂业务,层级之间更加清晰并有防劣化,复杂业务组件有良好设计来降低理解成本 基于上述分析和考虑,对原来架构进行进一步调整:
正向工程:先创建 Java 实体类,由框架负责根据实体类生成数据库表。 Hibernate 是支持正向工 程的。 逆向工程:先创建数据库表,由框架负责根据数据库表,反向生成如下资源: Java 实体类 Mapper 接口 Mapper 映射文件 1. 创建逆向工程的步骤 ① 添加依赖和插件 <! -- 具体插件,逆向工程的操作是以构建过程中插件形式出现的 --> <plugin> <groupId>org.mybatis.generator</groupId> /dependencies> </plugin> </plugins> </build> ② 创建 MyBatis 的核心配置文件 mybatis-config.xml ③ 创建逆向工程的配置文件 -- targetRuntime: 执行生成的逆向工程的版本 MyBatis3Simple: 生成基本的CRUD(清新简洁版)
原则三:分治原则 解析: 做架构时不要想着一次性把所有的功能都做好,要拥抱 MVP(Minimal Viable Product),最小可运行版本。 原则五:拥抱变化 解析: 重视架构扩展性和可运维性。无状态的系统的是可扩展的和直接的。任何时候都要考虑这一点,不要搞个不可扩展的,有状态的东东出来。否则,一旦需要改变,成本很高。 如果不能降低人力成本,反而需要更多的人,那么这个架构设计一定是失败的。 稳定性原则 原则八:依赖最简 解释: 依赖原则是去除依赖、弱化依赖、控制依赖。多一个依赖多一分风险。 如果一件事情有可能发生则在生产环境中一定会发生,架构中要做好容错设计。 原则十一:用成熟的技术 解析: 不要给别人的技术当小白鼠,不要因技术本身的问题影响系统的稳定。
工程项目结构需要先弄清三个概念:包、模块、类 模块对应的是一个.py 文件,那么module_name 就是这个文件去掉.py 之后的文件名,py 文件中可以直接定义一些变量
适当地使用这些数据,同时保护数据并防止其被滥用,会带来与隐私、信任和道德相关的严重架构挑战和软件工程挑战,例如差分隐私的技术。 本报告中的研究为推进软件工程学科提供了必要的基础,以确保必要的框架到位,以最大化这些未来的优势。 软件工程的新愿景需要新的开发和架构范例,这也激励了第5节中描述的重点研究领域。 在我们的软件工程愿景中,高级 架构范例将使系统的这些新方面的可预测使用成为可能。 拥有与熟悉领域直接相关的图不仅有助于拉平学习曲线,而且有助于更多领域的专家,如系统工程师和经验丰富的软件架构师,确保软件系统满足用户需求。 7 结论 架构软件工程的未来:国家软件工程研究与开发议程是为期一年的社区活动结果,旨在重新验证软件工程的重要性和中心地位;确定该学科当前和未来的挑战;并制定研究议程,以促进软件工程生态系统为未来做好准备
到家推荐工程框架- V.1.0 2.1. 框架雏型 2.2. 存在问题 3. 到家推荐工程框架- V.2.0 4. 到家推荐工程框架- V.3.0 4.1. ,按照推荐流程的固有阶段对系统进行水平分成,使系统更贴切业务,框架更为合理清晰 V.3.0按照到家业务对每个推荐阶段抽象整合,将推荐系统平台化,提高系统的扩散性、伸缩性、稳定性 2、到家推荐工程架构 3、到家推荐工程架构- V.2.0 推荐接入的业务场景与日俱增,系统维护渐渐显露了框架1.0中的几大风险,首先做的第一个拆分方式,就是按业务做了垂直拆分逻辑,将应用1分为N,存储1分为N,做业务隔离。 4、到家推荐工程架构- V.3.0 在这个版本的研发中,主要演进方向是pipeline流程动态配置化,将推荐A、B、C业务场景中共性的部分独立,并能独立设置相关属性,做到业务之间代码共享且属性设置隔离 流程设计,如图 服务端 服务端基础架构如图主要含两大块:对外服务接口和配置管理。
A、顺序、选择和嵌套 B、顺序、分支和循环 C、分支、并发和循环 D、跳转、选择和并发 答案:B 解析: 结构化设计是面向数据流设计方法,主要架构设计、接口设计、数据设计和过程设计。 5、基于软件架构设计ABSD,强调 商业、质量和功能 需求的组合驱动软件架构设计。它强调 视图、视角 描述软件架构,采用用例和质量场景描述需求。用例描述功能需求,质量场景描述质量需求。 A、逆向工程 B、系统改进 C、设计恢复 D、再工程 答案:A A、逆向工程 B、系统改进 C、设计恢复 D、再工程 答案:D
导读:《架构设计》系列为极客时间李运华老师《从0开始学架构》课程笔记。本文为第十一部分。主要介绍了如何面向功能拆分架构,首先介绍了微内核架构的基本架构设计,以及几种常见架构的实现与特点。 关注本公众号 回复 “架构设计” 获取架构设计笔记完整思维导图 基本架构 两类组件 核心系统(core system) 负责和具体业务功能无关的通用功能: 模块加载 模块间通信 插件模块(plug-in 常见架构 OSGi 架构 OSGi 的全称是 Open Services Gateway initiative,本身其实是指 OSGi Alliance。 现在我们谈论 OSGi,已经和嵌入式应用关联不大了,更多是将 OSGi 当作一个微内核的架构模式。 逻辑架构 模块层(Module 层) 模块层实现插件管理功能。 实现 插件管理 规则引擎中的规则就是微内核架构的插件,引擎就是微内核架构的内核。规则可以被引擎加载和执行。 规则引擎架构中,规则一般保存在规则库中,通常使用数据库来存储。
每日AI知识点 · 第11期 ⚙️ AI 工程化实践 从 Demo 到生产系统的关键一跳 可靠性 ️ 可观测性 ️ 安全性 可扩展性 可维护性 ⚙️ 为什么需要 AI 工程化? AI 工程化就是把 AI 应用从"能用"变成"好用、稳用、安全用"的系统工程,核心是解决五大挑战: Demo 阶段 ✗ 偶尔失败没关系 ✗ 不需要考虑安全 ✗ 可靠性工程的核心是优雅地处理失败,而不是假装失败不会发生。 1 重试机制(Retry) 网络抖动导致的临时失败,自动重试 2-3 次即可恢复。 防御:输入验证 + 指令分离 + 权限最小化原则,不让 AI 有超出需要的能力 安全防护三层架构 输入过滤层 Prompt 注入检测、敏感词过滤、输入长度限制、特殊字符转义 权限控制层
到家推荐工程框架- V.1.0 2.1. 框架雏型 2.2. 存在问题 3. 到家推荐工程框架- V.2.0 4. 到家推荐工程框架- V.3.0 4.1. ,按照推荐流程的固有阶段对系统进行水平分成,使系统更贴切业务,框架更为合理清晰 V.3.0按照到家业务对每个推荐阶段抽象整合,将推荐系统平台化,提高系统的扩散性、伸缩性、稳定性 2、到家推荐工程架构 3、到家推荐工程架构- V.2.0 推荐接入的业务场景与日俱增,系统维护渐渐显露了框架1.0中的几大风险,首先做的第一个拆分方式,就是按业务做了垂直拆分逻辑,将应用1分为N,存储1分为N,做业务隔离。 4、到家推荐工程架构- V.3.0 在这个版本的研发中,主要演进方向是pipeline流程动态配置化,将推荐A、B、C业务场景中共性的部分独立,并能独立设置相关属性,做到业务之间代码共享且属性设置隔离 流程设计,如图 服务端 服务端基础架构如图主要含两大块:对外服务接口和配置管理。
在之前的 YOLO 版本基础上,YOLO11 在架构和训练上提供了显著的改进。在保持速度的同时提高性能的最重要的架构变化是增加了 C3K2 块、SPFF 模块和 C2PSA 块。 这种结构使得在复杂场景中更精确的检测成为可能,并提高了 YOLOv11 的准确性。 除了这些架构变化,YOLOv11 像 YOLOv8 一样具有多模型能力。 得益于其优化的架构和高效的处理能力,它可以部署在边缘设备、云平台和支持 NVIDIA GPU 的系统上。 由于这些优化和创新,YOLOv11 在实时应用中提供了性能提升。 在 Ultralytics (详见官网:https://docs.ultralytics.com/models/yolo11/)页面上,当他们评估 YOLOv11 与以前版本相比的性能时,他们发表了以下评论 使用 YOLOv11 使用 PyTorch 构建 YOLOv11 模型及其与其他模式的使用简要如下。 步骤 1:首先,我们需要下载 Ultralytics 库。
二、图标介绍 Keil工程窗口中的图标大约有二十种,但这二十种图标可以分为四大类: 1.Project: 工程图标 2.Group: 文件夹(组)图标 3.File: 文件图标 4.SWC(Software 3.1 Project工程图标 多工程图标: Multi-Project 即工作空间图标。 工程图标: Projcet工程标识图标。 见图知义,一个工作空间包含多个工程(带有“+”展开的意思),一个工程可以包文件夹(组)。 3.4 SWC软件组件图标 这类图标主要针对软件组件的一些图标,比如:针对工程选择MCU是否有对应的软件支持包、工程的运行环境、系统等组件。 比如文章开篇图片中的“common.c”这个文件就未被工程发现。
使用 Kubernetes 精简平台架构工程 平台架构工程涉及创建一个环境,使开发人员可以专注于构建应用程序。Kubernetes 可以提供帮助。 这就是平台工程发挥作用的地方,它充当支撑整个软件开发生命周期的 backbone。让我们深入探讨平台工程在为应用程序创建和维护基础设施方面的关键作用。 理解平台工程 在其核心,平台工程涉及创建一个环境,使开发人员可以专注于构建应用程序,而不必承担管理基础设施复杂性的负担。 平台工程师架构,构建和维护必要的基础设施和工具,以确保应用程序平稳高效地运行,不管它们可能包含的复杂性。 在应用程序开发的动态世界中,平台工程师面临着多方面的挑战。 平台工程师需要高效的工具和策略来有效地管理这种复杂性。 在平台工程领域,效率和可靠性的追求依赖于自动化。凭借其强大的功能集,Kubernetes 成为平台工程师寻求自动化部署和扩展过程的灯塔。
01、老旧的工程架构让业务开发走得越来越慢 需要治理的地方在哪里,只有弄清楚病症才能够有效对症下药,我们通过 review 开发全流程,发现问题主要是这几个方向: 多 npm 包手动发布效率低下且不安全 难点在于需要关心包之间的依赖关系,比如这是实际业务开发中的一个很常见的一个依赖关系: 在以前的架构中,包之间依赖都是直接写版本,然后从源中下载,我们修改 A 的代码,需要进行构建,发布,然后再更新 A 提速依赖安装 在之前的仓库架构下,使用 npm 安装依赖,整个组件仓库就只有一组 package.json 与其 lock 文件,将这两个文件 copy 到 docker 中,进行依赖安装后上传到云端, 但是在 pnpm workspace 的架构下行不通了,因为此时每个子包下都有独立的 package.json,也就是说我们仓库 100 多个组件就有 100 多个 package.json文件,好像没有办法仅通过根目录下的 基本上没有什么所谓自研工具,一方面是人力所限,另一方面就是我认同所有的代码本质都是技术债,都是需要维护成本的,所以我的理念就是尽量基于开源的代码,使用社区先进的工具,用尽量少的代码实现我们的目的,从而降低系统的复杂度,工程化的代码不应该是自研的黑盒
基准和TPC-H 我喜欢在Citus Data进行工程工作以通过Citus扩展扩展PostgreSQL的一件事就是,我可以运行基准测试!基准测试是一个很好的工具,可以显示性能改进可带来哪些好处。 此处使用的完整架构在tpch-schema.sql上可用,而索引在tpch-pkeys.sql和tpch-index.sql上。 /924 讨论:请加入知识星球或者微信圈子【首席架构师圈】 微信公众号如果喜欢仙翁的分享,请关注微信公众号【首席架构师智库】 仙翁小号如果想进一步讨论,请加仙翁小号【intelligenttimes】, 注明你希望加入的群:架构,云计算,大数据,数据科学,物联网,人工智能,安全,全栈开发,DevOps,数字化,产品转型。 微信圈子如果想和志趣相投的同好交流,请关注仙翁的微信圈子【首席架构师圈】。 如果想向大咖提问,近距离接触,或者获得私密分享,请加入知识星球【首席架构师圈】
PS:详细得我不多说了,直接看源码把,主要理解这个思路里面有classload加载对应的class,通过spring的IOC加载bean的方式获取Advice,进行控制。
C/C++ 工程提供 Python 接口,有利于融合进 Python 的生态。现在 Python 在应用层,有其得天独厚的优势。 pybind11: https://github.com/pybind/pybind11 环境准备 pybind11 是一个 header-only 的库,换句话说,只需要 C++ 项目里直接 include 添加进 CMake CMakeLists.txt 里 add_subdirectory pybind11 的路径,再用其提供的 pybind11_add_module 就能创建 pybind11 的模块了 target_link_libraries(example_pb PUBLIC example) 绑定一个函数 我们先实现一个 add 函数, int add(int i, int j) { return i + j; } 为了简化工程 绑定实现如下: #include <pybind11/pybind11.h> #include <pybind11/chrono.h> #include <pybind11/functional.h>
在本文中,我们将实现一个工程化主题切换功能,并梳理现代前端样式的解决方案。 1 设计一个主题切换工程架构 随着iOS 13引入深色模式(Dark Mode),各大应用和网站也都开始支持深色模式。 这里的高效就是指工程化、自动化。在介绍具体方案前,我们先来了解一个必会的前端工程化神器——PostCSS。 ▊ PostCSS原理和相关插件能力 简单来说,PostCSS是一款编译CSS的工具。 本文介绍的工程化主题切换架构也离不开PostCSS的基础能力。 整体架构设计如图2所示。 图2 2 主题色切换架构实现 有了整体架构,下面来实现其中的重点环节。 首先,我们需要了解PostCSS插件体系。 本文节选自《前端架构师:基础建设与架构设计思想》一书,更多前端架构相关内容,请查看本书! 粉丝专享六折,快快扫码抢购吧!
现代容器应用程序架构不再是一项单一的技术挑战,而是一个综合性的平台工程,它集成了多个解决方案以支撑复杂的业务需求。 下面,我们将探索这七大解决方案如何共同构成现代容器应用程序架构的核心。 1. 联合身份提供商解决方案 在现代应用架构中,提供一个统一的身份验证和授权机制至关重要。 微服务 微服务架构允许团队独立开发、部署和扩展各自的服务。 服务网格解决方案 服务网格是微服务架构的一个关键组件,它提供了细粒度的网络控制和服务间通信的安全。 LangChainAI 解决方案 LangChainAI代表了人工智能的进步,它在整个应用程序架构中提供智能决策和自动化。