B4A工具包OhhTools正式发布啦! OhhTools简介 OhhTools工具包大部分工具类都是基于Hutool工具包,二次封装成B4A的一个工具包,里面包含了大部分Hutool工具包的功能,目前只封装了几个大的常用工具类,后续还会继续增加 简介 什么是B4A? Basic4Android(简称B4A)做为一门安卓编程语言,已经出现好些年了,但在国内并不闻名,国内的大环境还是JAVA为主。 B4A 是否完全免费,包括用于商业目的? 是的。 MariaDB数据库操作工具类 13,MSSQL数据库操作工具类 14,Oracle数据库操作工具类 工具的详细示例本篇文章不做,详细的介绍,后面的文章会逐个模块做示例演示,获取自行获取 OhhTools工具包
Github: https://github.com/Yurunsoft/ChineseUtil
ApacheAccessLog { // Apache日志的正则 val PARTTERN: Regex = """^(\S+) (\S+) (\S+) \[([\w:/]+\s[+\-]\d{4} matcher.group(1), // 获取匹配字符串中第一个小括号中的值 matcher.group(2), matcher.group(3), matcher.group(4)
B4A工具包OhhTools文章合集 B4A工具包OhhTools正式发布啦! B4A工具包OhhTools教程(一) 首先解决,首版发布群友在使用过程中遇到的问题 原因分析:根据错误提示,知道是因为JDK8,引入了新的时间格式化函数parse,而HuTool工具包用的是新的jdk ,后台回复关键字B4A_OhhTools工具包,即可获取下载链接 B4A环境套件安装教程(以前发过视频,可以返回去看视频) •1.下载解压包•2.把解压包里面AndroidSDK文件夹,解压到,D,E, 安装B4A,如果已经安装旧版的B4A卸载干净后,双击"B4A_v12_正式版.exe"安装包,进行B4A安装建议,下一步,下一步,建议默认就好•5.配置B4A•5.1. E,D,F:\F:\B4A_Libs)" ---- B4A_OhhTools工具包数据类的应用(MySQL,MSSQL,ORACL等几个数据库类使用方法一致,这里只介绍MySQL数据库) 1.引入OhhTool
在本文中,我们提出了一个工具包(KG4Py),用于在GitHub存储库中生成Python文件的知识图谱,并使用知识图谱进行语义搜索。 在KG4Py中,我们删除了31.7万个Python文件中的所有重复文件,并通过使用具体语法树(CST)构建Python函数的代码知识图谱来执行这些文件的静态代码分析。 对于图数据库的选择,知识图谱通常使用Neo4j、GraphDB和其他图数据库来存储数据,并使用特定语句来检索数据。 这些问题可以通过我们的工具包轻松解决,我们工具包的工业价值可以分为两部分:对于个人开发人员,我们的工具包不仅可以用于搜索代码,还可以通过我们的代码知识图谱加深对代码片段的理解。 对于软件公司,我们的工具包可用于通过理解函数注释的语义来查找企业代码库中的类似代码片段,并推荐给开发人员(如果存在)。这样,不仅减少了开发人员工作的重复,而且降低了软件公司的开发成本。
Google近日对其免费在线翻译平台译者工具包(Translator Toolkit)进行了大规模升级,一口气增加了多达285种语言,总数达到了345种。 Google译者工具包是一个综合性翻译平台,一般用户最常用的Google翻译就是其中的一部分,同时还有所见即所得编辑器、开放式评定系统、分享系统、维基百科以及Knol(Google百科全书),此外对专业翻译人员还提供了翻译记忆库 经过升级后,Google译者工具包目前可以在10664对语言之间进行互译,可以说除了偏远土著部落没有Google不能说的话了。 另外,该工具包的界面语言也已达到35种,今后还会继续增加。 Google译者工具包: http://translate.google.com/toolkit ? ?
在本文中,我们提出了一个工具包(KG4Py),用于在GitHub存储库中生成Python文件的知识图谱,并使用知识图谱进行语义搜索。 在KG4Py中,我们删除了31.7万个Python文件中的所有重复文件,并通过使用具体语法树(CST)构建Python函数的代码知识图谱来执行这些文件的静态代码分析。 对于图数据库的选择,知识图谱通常使用Neo4j、GraphDB和其他图数据库来存储数据,并使用特定语句来检索数据。 这些问题可以通过我们的工具包轻松解决,我们工具包的工业价值可以分为两部分:对于个人开发人员,我们的工具包不仅可以用于搜索代码,还可以通过我们的代码知识图谱加深对代码片段的理解。 对于软件公司,我们的工具包可用于通过理解函数注释的语义来查找企业代码库中的类似代码片段,并推荐给开发人员(如果存在)。这样,不仅减少了开发人员工作的重复,而且降低了软件公司的开发成本。
接下来将介绍一个工具,社会工程工具包(SEToolkit)工具,该工具由 David Kennedy (ReL1K)设计并开发,并且有一群活跃的社区合作进行维护工作(www.social-engineer.org ),该工具包是开源的并使用Python作为开发语言,其主要目的是协助黑客更好的进行社工活动。 PowerShell 注入攻击 社工工具包中包含一个PowerShell注入攻击的有效载荷,适用于 Win7 - Win10系统使用,因为PowerShell脚本可以很容易的将ShellCode注入到目标的物理内存中 1) Social-Engineering Attacks 2) Penetration Testing (Fast-Track) 3) Third Party Modules 4) 1) Spear-Phishing Attack Vectors 2) Website Attack Vectors 3) Infectious Media Generator 4)
2 非空校验 : isNull() 3 是否是数字: isNumber(field) 4 则通过校验 275 if(trim(str) == "") 276 return false; 277 var pattern = new RegExp(/^((\d{4} = str) 303 return true; 304 //校验日期 格式为YYYY-MM-DD 305 var pattern = new RegExp(/^(\d{4} 320 if('' == str){ 321 return true; 322 }else{ 323 var pattern = new RegExp(/^(\d{4} 14', '2007-4-19')); 695 * h 表示 HOUR, D 表示 day, M 表示 minute, s 表示 second 696 */ 697
SQL性能分析工具包 本章介绍可用于主动分析特定SQL语句的分析工具。这些工具收集有关这些SQL语句执行的详细信息。使用这些信息,开发人员可以采取措施提高低效SQL语句的性能。 因此,SQL性能分析工具包旨在进行协调一致的代码分析工作。它不是用来连续监视执行代码的。 分析工具界面 SQL性能分析工具包为开发人员和支持专家提供了分析特定SQL语句或语句组的能力。 使用性能分析工具包方法 可以使用%SYSTEM.SQL.PTools类方法执行以下操作: 激活SQL性能统计信息。 获取当前的SQL统计信息设置。 导出收集的SQL性能统计信息。显示或导出到文件。 默认值为15(1+2+4+8)。 这些方法将此Collect选项的前值作为第二个冒号分隔的元素返回。
1 Pandas 介绍 Pandas是python的一个数据分析包,最初由AQR Capital Management于2008年4月开发,并于2009年底开源出来,目前由专注于Python数据包开发的 下面是本篇文章的主要介绍的内容,就是有关在日常使用提高效率的pandas相关的工具包 4 pandas-profiling 从pandas DataFrame对象中创建HTML形式的分析报告 官方链接 6 swifter 加速panda的DataFrame或Series的apply任何函数的运算工具包。 ? swifter # upgrade to latest version if already installed 6.2 简单实例 df = pd.DataFrame({'x': [1, 2, 3, 4]
包括: 一个强大的N维数组对象Array; 比较成熟的(广播)函数库; 用于整合C/C++和Fortran代码的工具包; 实用的线性代数、傅里叶变换和随机数生成函数。 SciPy是一个开源的Python算法库和数学工具包,SciPy包含的模块有最优化、线性代数、积分、插值、特殊函数、快速傅里叶变换、信号处理和图像处理、常微分方程求解和其他科学与工程中常用的计算。 Principal component analysis (PCA) 项目主页: http://sourceforge.net/projects/mlpy https://mlpy.fbk.eu/ 4. MDP The Modular toolkit for Data Processing (MDP) ,用于数据处理的模块化工具包,一个Python数据处理框架。 PyML PyML是一个Python机器学习工具包, 为各分类和回归方法提供灵活的架构。它主要提供特征选择、模型选择、组合分类器、分类评估等功能。
WCF Data Service工具包是一组WCF Data Service(OData的.NET实现),目的是使更容易地构建WCF Data Service,支持数据的任何存储上的OData服务而不需要深入的理解 它诞生于现实的一些服务,诸如Netflix, eBay, Facebook, Twitpic等等公司的公开的服务,这个工具包已经在现有的产品中使用,被证明解决了一些有趣的问题,而且在工作中发挥了很大的作用 在使用这个工具包之前需要知道这个工具用来解决什么问题,你应该是寻找一个暴露非关系数据库存储的数据(EF+ WCF 数据服务可以完美的解决关系数据库存储的数据),当我们说数据存储的时候指的是什么呢,你可能会想到下面的场景 A SOAP API combined with an in-memory cache A parchment scroll infused with Egyptian hieroglyphics 该工具包还提供了每个现实世界的
setuptools是Python distutils增强版的集合,它可以帮助我们更简单的创建和分发Python包,尤其是拥有依赖关系的。用户在使用setuptools创建的包时,并不需要已安装setuptools,只要一个启动模块即可。
常见的类型转换 # 3.1 转换为字符串 int a = 1; //aStr为"1" String aStr = Convert.toStr(a); long[] b = {1,2,3,4,5}; / /bStr为:"[1, 2, 3, 4, 5]" String bStr = Convert.toStr(b); 运行结果: # 3.2 转换为指定类型数组 String[] b = { "1", " System.out.println("intArray2 = " + Arrays.toString(intArray2)); String[] d = { "1", "2", "3", "4" # 3.5 转换为指定类型 User u = new User("1002","jack",18); Person p = Convert.convert(Person.class, u); # 4. 支持的类型包括: CharSequence Collection Map Iterator Enumeration Array int[] array = new int[]{1,2,3,4,5};
为了解决上述问题,本文构建了一个基于Paddle的工具包Graph4Rec。 它将训练图神经网络模型的范式统一为以下几个部分:图输入、随机游走生成、自我图生成、节点对生成和图神经网络选择。 本文的整体架构图,其将Graph4Rec项目统一成了以下5个部分进行图神经网络的训练,具体包括图输入、随机游走生成、自我图生成、节点对生成以及图神经网络选择等组件。 其在4个公开的异质数据集上进行了性能测试,具体数据集介绍如下: 其通过对比主流的图学习系统展示了训练效率方面的优越性。 相比于上述两个图学习框架,本文所提出的工具包可以利用附加信息来缓解冷启动问题。 随后比较了在Graph4Rec上常用的图神经网络模型的性能比较。 最后,探索了热启动以及负采样对性能的影响。
Groovy开发工具包(The Groovy Development Kit)的名字一开始迷惑了我,我以为是一些IDE的插件之类的。 () proc1 | proc2 | proc3 | proc4 proc4.waitFor() if (proc4.exitValue()) { println proc4.err.text } else { println proc4.text } 集合操作 Groovy开发工具包提供了方便的集合操作,这些操作类似Java 8的流类库,C#的LINQ,Kotlin的集合库,提供了各种方便的功能 list1 = [1, 2, 3, 4] def list2 = [2, 3, 5, 4, 23, 2] println("求交:${list1.intersect(list2 ("[1,2]重复两遍是什么:${[1, 2] * 2}") println("[1,2]重复4遍是什么:${[1, 2].multiply(4)}") } Map操作 Map同样支持很多操作
outputEncoding) // 这个方法适合拷贝较大的数据流,比如2G以上 IOUtils.copyLarge(Reader input, Writer output) // 默认会用1024*4的 4、调用start()方法即可开启监视器,如果你想停止监视器,调用stop()方法即可。
Hutool 是一个 Java 工具包,它为开发者提供了一系列实用的工具类和方法,帮助简化开发工作。本文将详细介绍 Hutool 的主要功能和使用方法,帮助开发者更好地利用这个强大的工具包。 1. Hutool 简介 Hutool 是由 dromara 团队开发的一款 Java 工具包,旨在通过提供丰富的工具类,减少开发者的重复劳动,提升开发效率。 value1"); paramMap.put("key2", "value2"); String result = HttpUtil.post("http://example.com", paramMap); 4. 总结 Hutool 是一个功能强大且易用的 Java 工具包,它提供了丰富的工具类,涵盖了日常开发中的各种常见操作。
我们搞了个python的工具包PyTls。 dict,顺便说一句,reduce(merge,*dicts),合并N个,这个比较少用就没整理 func_dict() 这个功能比较拗口,比如我们现在有个function,input 2,output 4, >, {2: 4})) ``` WordCount() 字典树,快速查询和高效存储,支持string和list/tuple;支持计数、查找、位置校验三个核心功能 目前只output了是否存在查询词的功能 [1,2]-->[[],[1],[2],[1,2]] permute() 找出对应list的全排列;[1,2]-->[1,2],[2,1] flatten() 高维列表展开;[[1,2,3],[3,[4] ]]--> [1, 2, 3, 3, 4] duplicates() 原序去重;[3,3,1,2] -- >[3,1,2] topn() 高频统计,返回list中高频出现的topn的对象,n为需要返回的个数