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  • 来自专栏钱塘大数据

    工业大数据:车间物联网数据管理(干货)

    专家们将工业大数据分为公共资源数据、工程类数据、管理类数据和物联数据。传统的管理系统将人作为数据采集端,用流程来固化组织的行为,用指标来衡量评价流程和组织的效率。 工业企业的物联网,就是要将人和物联系起来,将系统和物联系起来,将物作为数据采集端,由人或系统进行数据分析和决策。数据的分析与优化是物联网的关键技术之一,也是未来物联网发挥价值的关键点。 物联网在工业中有很多种应用方式,如物流仓储、生产制造、产品运维等,我们这里重点讲讲生产制造和产品运维。 物联数据的组织方式 工业企业的生产制造物联网应用一般称为车间物联网或者叫制造物联,通过使用RFID传感器、无线网络通信、GPS定位、语音视频系统等技术把制造计划与制造资源“人、机、料、法、环”等信息链接起来 物联数据的管理技术   车间物联网是一种典型的复杂信息系统,涉及数据管理的各个方面,主要包括:数据质量控制、数据融合与集成、复杂事件处理、数据存储与处理,以及安全访问控制等。

    2.5K70发布于 2018-02-28
  • 从数据孤岛到战略资产:工业数据管理的转型之路

    手把手教你释放工业数据价值:从采集到智能决策在工业4.0浪潮中,企业纷纷投入巨资部署传感器、建设数据平台,但一个普遍的困惑依然存在:数据采集了那么多,价值却难以量化。 一、工业数据的业务挑战:从采集到洞察的鸿沟工业企业的数据管理普遍面临三大业务挑战。1.1数据孤岛与上下文缺失某汽车零部件制造企业部署了5000多个传感器,采集温度、振动、压力等20多种测点数据。 2.1数据上下文化:让数据具备可理解性数据上下文化的核心,是将数据与真实的工业对象关联起来。 当这些上下文被系统化地管理起来,数据就不再是孤立的数值,而是对工业运行状态的结构化描述。 七、结语在工业4.0时代,数据是企业的核心资产。但数据的价值不在于存储了多少,而在于利用了多少。

    13710编辑于 2026-03-27
  • 来自专栏用户1513005的专栏

    广州接点智能工业大数据:车间物联网数据管理

    工业企业的物联网,就是将人和物联系起来,将物作为数据采集端,由人或系统进行数据分析和决策,数据的分析和优化是物联网的关键技术之一,也是未来物联网发挥价值的关键点,物联网在工业中要很多种应用方式,如物流仓储 摄图网_500748889_banner.jpg 1.物联数据的组织方式 工业企业的生产制造物联网应用一般称为车间物联网或者制造物联,通过使用RFID传感器、无线网络通信、GPS定位、语音视频系统等技术把制造计划与制造资源 ”等信息链接起来,从而对五大制造资源智能化识别、定位、跟踪、监控和管理,从而满足企业智慧调度、环境监测等方面的管理要求 2.物联数据的管理技术 车间物联网是一种典型的复杂信息系统,涉及数据管理的各个方面

    66131发布于 2019-07-24
  • 来自专栏大数据文摘

    业界 | 迎接工业4.0时代到来,9大技术转变工业生产

    大数据文摘出品 编译:张驰、倪倪 随着工业4.0的到来,新数字工业技术的兴起将带来制造业的巨大转变。 —Olivier Scalabre,资深合伙人和常务董事 9大技术转变工业生产 先进的数字技术早已在制造业中得以使用,但是随着工业4.0时代的到来,它将转变工业生产。 9大技术趋势奠定了工业4.0的基石。 大数据和分析能力 在工业4.0的环境中,对一些不同来源的数据(生产设备和系统以及企业和顾客管理系统)的收集以及综合评估将标准化,用以支持实时决策。 工业的物联网 工业4.0意味着更多的设备(有时包括未完成的产品)将通过嵌入式计算得到丰富。这将允许区域内的设备根据需要去和其他设备通信以及与更集中的控制器交互。它还将分散分析和决策,实现实时响应。 网络安全 伴随着工业4.0带来的日益增长连接性以及标准通信协议的使用,保护重要工业系统和制造业生产线免受网络安全威胁的需求急剧上升。

    52620发布于 2018-11-08
  • 来自专栏肉眼品世界

    数据管理之元数据管理

    如果在建立数据集市的过程中,注意了元数据管理,在集成到数据仓库中时就会比较顺利;相反,如果在建设数据集市的过程中忽视了元数据管理,那么最后的集成过程就会很困难,甚至不可能实现。 2. 这三个标准:UML、MOF和CWM形成了OMG建模和元数据管理、交换结构的基础,推动了元数据标准化的快速发展。CWM 模型既包括元数据存储,也包括元数据交换,它是基于以下 3 个工业标准制定的。 数据仓库环境下的元数据管理系统的建设是十分困难的。 08 元数据管理产品设计 元数据管理的应用通常一款元数据管理工具应具备元模型设计、元数据采集、元数据分析、数据地图展现等核心功能。 数据管理平台提供各类元数据管理,包括:业务元数据、技术元数据和管理元数据,支持元数据的基本信息、属性、依赖关系、组合关系的增删改查操作。

    9.1K40编辑于 2021-12-29
  • 来自专栏CDO首席数据官

    DAMA数据管理数据管理概述

    本章重点介绍数据管理的总体流程、人员和技术。undefined 核心要点 引言 数据管理是一个职能或是高层级的业务流程。 (十大职能),数据治理、数据架构管理、数据开发、数据操作管理、数据安全管理、参考数据和主数据管理、数据仓库和商务智能管理、文档和内容管理、元数据管理、数据质量管理。 考虑数据管理职能范围相关性。据不同企业不同时期、不同阶段,考虑相关职能的优先级,同时考虑投入、时间、努力等。 数据管理活动,职能范围的分解(结构:职能活动-子活动)。 另建议大家补充:PMI-PMP项目管理知识体系,加强数据管理的十个职能域的项目目标实现的理解。 使命和目标 本书中对于数据管理的使命描述,是站在企业需求的角度。 指导原则 本书中对于指导原则方面的介绍包括:数据资产、数据资产的有效利用、数据管理组织和人员、数据管理职能和职业。

    3.7K01发布于 2019-04-21
  • TDengine 持续领跑国产时序库,赋能 AI 原生工业数据管理

    与此同时,TDengine于10月接连发布时序数据库3.3.8.0版本及工业数据管理平台IDMP1.0.5.0版本,以技术迭代与生态完善双轮驱动,为工业物联网、智慧城市等领域提供更高效的时序数据解决方案 2.IDMP1.0.5.0:AI原生能力重塑数据消费范式同步发布的工业数据管理平台IDMP1.0.5.0,是TDengine"时序数据库+AI平台"双引擎战略的关键落地。 作为AI原生的工业数据管理解决方案,此次版本更新后,模型计算能力增强,属性和属性模板现已支持公式与字符串类型,用户可直接在模型层定义计算逻辑。 涛思数据相关负责人表示,未来将持续聚焦AI与时序数据的深度融合,拓展边缘计算与多模数据管理能力,为全球用户提供更高效、易用的工业数据解决方案。

    40110编辑于 2025-11-13
  • 来自专栏xiaozhangStu

    数据管理

    数据管理 DML数据操作语言) INSERT命令 INSERT INTO 表名  [ ( 字段1, 字段2, 字段3, … ) ]  VALUES  (  '值1', '值2', '值3', …) UPDATE

    90220编辑于 2023-05-04
  • 来自专栏我爱计算机视觉

    9ms 静默活体检测,小视开源工业级品质算法

    小视科技团队开源的基于 RGB 图像的活体检测模型,是专门面向工业落地场景,兼容各种复杂场景下的模型。该自研的剪枝轻量级模型,运算量为 0.081G,在麒麟 990 5G 芯片上仅需 9ms。 图片来源:Forbes 为了抵御这种假脸攻击,小视科技团队开源了一个静默活体检测算法和可适用于安卓平台的部署源码,可兼容各种工业级复杂场景的活体检测。 小视科技团队开源的基于 RGB 图像的活体检测模型,是专门面向工业落地场景,兼容各种复杂场景下的模型。该自研的剪枝轻量级模型,运算量为 0.081G,在麒麟 990 5G 芯片上仅需 9ms。

    2.5K10发布于 2020-07-20
  • 来自专栏新亮笔记

    数据管理

    数据管理和部署流水线 我们通过测试来断言我们所开发的应用程序的行为符合我们期望的结果。 小结 由于生命周期不同,数据管理也面临一些待解决的问题。尽管这些问题与部署流水线上下文中的问题有所不同,但管理数据所用的基本原则是一样的。关键是要把创建和迁移数据库全部变成自动化过程。

    1.3K10编辑于 2022-12-05
  • 来自专栏高级开发进阶

    ES数据管理

    8.ES数据管理 8.1 ES数据管理概述 ES是面向文档(document oriented)的,这意味着它可以存储整个对象或文档(document)。 查询文档 格式: GET /索引名称/类型/id 举例: GET /es_db/_doc/1 7) 删除文档 格式: DELETE /索引名称/类型/id 举例: DELETE /es_db/_doc/1 9.

    1K30编辑于 2022-03-07
  • 【元数据管理

    数据管理是一种关键的技术理论,它在信息管理和数据管理领域中扮演着重要的角色。元数据是描述和管理数据的数据,它提供了关于数据的关键信息,如数据的来源、内容、结构和用途等。 为了有效地管理和利用这些数据,元数据管理成为一项必不可少的工作。元数据管理的目标是帮助组织和个人更好地理解、访问和利用数据。 元数据管理涉及到多个方面的理论和技术,包括数据建模、数据词典、数据集成和数据质量等。以下是一些重要的元数据管理技术理论: 数据建模:数据建模是元数据管理的基础,它定义了数据的结构和关系。 元数据管理可以帮助识别和解决数据质量问题,通过收集和分析元数据信息,可以发现数据的潜在问题,并采取相应的措施进行修复。 总之,元数据管理是一种重要的技术理论,它在信息管理和数据管理中起着关键的作用。 通过元数据管理,可以更好地理解、访问和利用数据,提高数据的质量和价值。未来,随着数据的不断增长和复杂性的增加,元数据管理将会变得更加重要和必不可少。

    27510编辑于 2025-08-29
  • 来自专栏康怀帅的专栏

    Docker 数据管理

    我们已经熟悉了 -v 或者 --volume,官方最近建议( Docker 17.06+ ) 使用 --mount。 官方文档:https://docs.docker.com/engine/admin/volumes/ 类型 bind volume tmpfs source source 或 src destination destination 或 dst 或 target volumes 创建 volume $ docker volume create VOLUME_NAME $ dock

    1.9K50发布于 2018-02-28
  • 来自专栏『学习与分享之旅』

    ES数据管理

    也就是相当于操作,数据库-表-字段-约束信息,索引-_doc-字段映射,设置字段的约束信息,叫做字段映射。

    57500编辑于 2023-09-27
  • 来自专栏sktj

    Docker 数据管理

    Rex-Ray作为跨机房的数据驱动 安装 image.png image.png image.png 创建磁盘卷 image.png image.png image.png

    1.2K10发布于 2019-10-08
  • 来自专栏小孙同学的学习笔记

    ArcGIS数据管理

      矢量数据是通过记录空间对象的坐标及空间关系来表达空间几何位置的数据,主要是点、线、面,在ArcGIS中也成要素类。

    1.7K30编辑于 2022-01-17
  • 来自专栏基础知识文章

    Docker数据管理

    数据卷 ( Data Volumes ) 是一个可供容器使用的特殊目录,它将主机操作系统目录直接映射进容器,类似于 Linux 中的 mount 行为 。

    1.2K10编辑于 2021-12-07
  • 来自专栏高级开发进阶

    ES数据管理

    8.ES数据管理 8.1 ES数据管理概述 ES是面向文档(document oriented)的,这意味着它可以存储整个对象或文档(document)。 查询文档 格式: GET /索引名称/类型/id 举例: GET /es_db/_doc/1 7) 删除文档 格式: DELETE /索引名称/类型/id 举例: DELETE /es_db/_doc/1 9.

    95320编辑于 2022-09-29
  • 来自专栏devops探索

    docker 数据管理

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    1.1K20发布于 2020-07-31
  • 来自专栏yuezhimi

    docker数据管理

    用户在使用Docker的过程中,往往需要能查看容器内应用产生的数据,或者需要把容器内的数据进行备份,甚至多个容器之间进行数据共享,这必然涉及到容器的数据管理操作。 可以多次使用挂载多个卷) [root@localhost ~]# docker run -it --volumes-from dbdata --name myweb nginx /bin/bash root@9fce51370304 :/# ls /dbdata/ root@9fce51370304:/# touch /dbdata/test.txt 查看dbdata容器是否有数据 [root@localhost ~]# docker COMMAND CREATED STATUS PORTS NAMES 9fce51370304 "tar cvf /backup/bac…" 42 seconds ago Exited (0) 41 seconds ago work 9fce51370304

    96520发布于 2020-09-30
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