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  • 来自专栏Java架构师历程

    5、事件驱动数据管理

    在本章中,我们稍微做了点调整,研究微服务架构中出现的分布式数据管理问题。 5.1、微服务和分布式数据管理问题 单体应用程序通常具有一个单一的关系型数据库。 图 5-5 展示了 Customer Order View Updater Service (客户订单视图更新服务)根据 Customer Service 和 Order Service 发布的事件更新 设计如图 5-6 所示。 ? Order Service 将一行记录插入到 ORDER 表中,并将一个 Order Created 事件插入到 EVENT 表中。 设计如图 5-7 所示。 ? 一个使用此方法的示例是 LinkedIn Databus 开源项目。Databus 挖掘 Oracle 事务日志并发布与更改相对应的事件。 微服务相关的数据管理示例可在 NGINX 微服务参考架构的三大模型中找到,其为您设计决策和实施提供了起点。

    1.4K10发布于 2018-09-26
  • 来自专栏钱塘大数据

    工业大数据:车间物联网数据管理(干货)

    专家们将工业大数据分为公共资源数据、工程类数据、管理类数据和物联数据。传统的管理系统将人作为数据采集端,用流程来固化组织的行为,用指标来衡量评价流程和组织的效率。 工业企业的物联网,就是要将人和物联系起来,将系统和物联系起来,将物作为数据采集端,由人或系统进行数据分析和决策。数据的分析与优化是物联网的关键技术之一,也是未来物联网发挥价值的关键点。 物联网在工业中有很多种应用方式,如物流仓储、生产制造、产品运维等,我们这里重点讲讲生产制造和产品运维。 物联数据的组织方式 工业企业的生产制造物联网应用一般称为车间物联网或者叫制造物联,通过使用RFID传感器、无线网络通信、GPS定位、语音视频系统等技术把制造计划与制造资源“人、机、料、法、环”等信息链接起来 物联数据的管理技术   车间物联网是一种典型的复杂信息系统,涉及数据管理的各个方面,主要包括:数据质量控制、数据融合与集成、复杂事件处理、数据存储与处理,以及安全访问控制等。

    2.5K70发布于 2018-02-28
  • 从数据孤岛到战略资产:工业数据管理的转型之路

    手把手教你释放工业数据价值:从采集到智能决策在工业4.0浪潮中,企业纷纷投入巨资部署传感器、建设数据平台,但一个普遍的困惑依然存在:数据采集了那么多,价值却难以量化。 一、工业数据的业务挑战:从采集到洞察的鸿沟工业企业的数据管理普遍面临三大业务挑战。1.1数据孤岛与上下文缺失某汽车零部件制造企业部署了5000多个传感器,采集温度、振动、压力等20多种测点数据。 2.1数据上下文化:让数据具备可理解性数据上下文化的核心,是将数据与真实的工业对象关联起来。 当这些上下文被系统化地管理起来,数据就不再是孤立的数值,而是对工业运行状态的结构化描述。 七、结语在工业4.0时代,数据是企业的核心资产。但数据的价值不在于存储了多少,而在于利用了多少。

    13710编辑于 2026-03-27
  • 来自专栏用户1513005的专栏

    广州接点智能工业大数据:车间物联网数据管理

    工业企业的物联网,就是将人和物联系起来,将物作为数据采集端,由人或系统进行数据分析和决策,数据的分析和优化是物联网的关键技术之一,也是未来物联网发挥价值的关键点,物联网在工业中要很多种应用方式,如物流仓储 摄图网_500748889_banner.jpg 1.物联数据的组织方式 工业企业的生产制造物联网应用一般称为车间物联网或者制造物联,通过使用RFID传感器、无线网络通信、GPS定位、语音视频系统等技术把制造计划与制造资源 ”等信息链接起来,从而对五大制造资源智能化识别、定位、跟踪、监控和管理,从而满足企业智慧调度、环境监测等方面的管理要求 2.物联数据的管理技术 车间物联网是一种典型的复杂信息系统,涉及数据管理的各个方面

    66131发布于 2019-07-24
  • 来自专栏物联网智慧生活

    5G加密工业网关

    计讯物联5G加密工业网关TG451,支持多种VPN协议OpenVPN、IPSEC、PPTP、L2TP等保证数据传输的安全性,支持APN/VPDN,多重防护,享受金融级加密保护,广泛应用于交通、电力、金融 、水利、气象、环保、工业自动化,能源矿产、医疗、农业、林业、石油、建筑、智能交通、智能家居等物联网应用。 图片1.png 5G加密工业网关功能配置 图片2.png 5G加密工业网关高速率、低时延、大容量,在同样的密集的设备接入地区更快、更稳定,完美契合智慧物联的设备通信需求。 丰富的行业应用接口,包括千兆网口、RS485、RS232、DI、继电器、ADC、POE供电,满足工业、电力、生产、物流、城市管理等行业设备的接入,实现一站式集成通信传输,大大降低通信网部署难度。

    77920发布于 2021-08-12
  • 来自专栏物联网智慧生活

    工业5g路由器的工业物联网应用

    工业5g路由器TG463作为场景中的核心通信设备,连接现场传感设备等实施数据采集,并通过无线网络连接云端实现远程在线控制管理,通过工业路由器达到工业自动化、智能化、科技化管理。 图片11.png 工业5g路由器工业物联网应用:      1、工业路由器的全网通5G/4G网络无线连接,为设备提供高速稳定的无线接入功能,高增益天线抗阻设计,信号更强。       图片10.png 工业5g路由器在工业物联网场景的通信应用 : 1、基站收发,ATM监控,发电站监控,泵站监控等远程数据采集监控领域; 2、工业路由器太阳能发电站、智能充电桩远程数据采集监控;       3、水位、水压、流量、流速等参数采集;      4、油位、油温、油压等数据采集;      5工业5g路由器智能化畜牧业养殖温湿度数据采集以及监控;      6、智能电网数据传输;      7、 工业自动化数据传输;      8、气象台信息的数据采集以及监控;      9、工业5g路由器智齿智慧农业、智慧消防、智慧城市、智慧楼宇控制等场所。

    60820发布于 2021-08-17
  • 来自专栏工业科技1

    5G+工业互联网

    5G是驱动工业互联网发展的关键使能技术,“5G+工业互联网”是助力企业实现数字化转型升级的重要驱动力量。 “5G+工业互联网”融合发展已经成为制造业转型升级的新引擎,尤其随着5G工业专网的初步应用,各大企业挖掘出工业控制、基于海量数据传感器接入的工厂监控、工业VR、智能诊断维护等一批“5G+工业互联网”应用场景 ,大大提升了传统基础设施智能化水平,为工业由“自动化”向“智能化”转变奠定了坚实的基础。 而支持5G等多网络、多场景设备接入的5G边缘计算器,可以直接从设备表面测量关键参数,利用AI融合工业机理的的算法,构建旋转设备故障模型库,实现边缘侧数据实时分析和决策,把事后维修变为预测性维护。 借助5G在工业互联网中的应用,深化互联网+先进制造业发展,赋能制造业提质增效,有望推动我国制造业在部分领域实现创新突破和引领!

    50580发布于 2021-11-16
  • 来自专栏华章科技

    详解数据管理发展的5个阶段

    导读:数据管理的发展过程。 作者:魏磊 张聪 邬小亮 等编著 来源:大数据DT(ID:hzdashuju) 近年来现代化企业都在改革现有的数据管理体系,优化原有的基于策略定义的数据管理模型,逐渐开始使用基于数据使用行为的数据管理方式 在第三阶段,企业更加关注数据的使用行为是否合规,并且已经在数据管理平台之上为数据使用行为定义了入口与服务目录,这使企业在数据管理与使用的竞争中保持领先。 在此阶段,数据管理为企业提供了更广泛的策略支持。 04 数据服务可编排 在第四阶段,企业更加注重数据管理与使用效率。 在数据管理越发复杂的今天,我们需要简化数据管理的界面,统一服务端口。

    79730编辑于 2022-04-14
  • YashanDB高效数据管理5大实用技巧

    YashanDB作为具有自主知识产权的现代化数据库系统,依托其先进的架构设计与多样化的部署形态,为数据管理提供了高效、稳定的解决方案。 每种部署形态具有自身的技术优势和适用场景,合理选择和配置部署形态是高效数据管理的首要步骤。单机部署适合大多数场景,主备复制机制保障基础高可用,通过主实例与备实例的数据同步,实现故障切换。

    20110编辑于 2025-11-17
  • 来自专栏工业科技1

    5g+工业互联网”,工业生产制造迎来新突破

    在工信部发布第二批“5G+工业互联网”10个典型应用场景和5个重点行业实践之后,5G+工业互联网掀起了一番热潮。 “5G+工业互联网”是指利用以5G为代表的新一代信息通信技术,构建与工业经济深度融合的新型基础设施、应用模式和工业生态。 在工信部所提到的应用场景中,都包含了一个重要的条件:生产现场实现5G网络覆盖,企业工业设备具备数字化、网络化、智能化基础,具备5G网络接入能力。 可见以后5G在工业应用中的重要性,5G是工业互联网发展的核心技术,工业互联网也是5G发挥自身作用的最大平台。 目前5G在工业互联网的应用有很多,但我认为此次提出的最有意思的一点是设备预测维护,将企业生产现场的工业设备、摄像头、传感器等接入5G网络,实时传输设备的运行状态至云平台,实现工业生产设备性能和状态的实时监控

    40230编辑于 2021-12-01
  • 来自专栏肉眼品世界

    数据管理之元数据管理

    元数据机制主要支持以下 5 类系统管理功能: 1. 描述哪些数据在数据仓库中; 2. 定义要进入数据仓库中的数据和从从数据仓库中产生的数据; 3. 记录并检测系统数据一致性的要求和执行情况; 5. 衡量数据质量; 元数据起到的作用 1. 用于集成各类复杂繁多的信息,是进行数据集成所必需的 ; 数据仓库最大的特点就是它的集成性。 5. 可以支持多种工具的开发应用; 6. 提高系统的安全性; 7. 可以提高系统的智能性; 8. 元数据可以支持需求变化 随着信息技术的发展和企业职能的变化,企业的需求也在不断地改变。 这三个标准:UML、MOF和CWM形成了OMG建模和元数据管理、交换结构的基础,推动了元数据标准化的快速发展。CWM 模型既包括元数据存储,也包括元数据交换,它是基于以下 3 个工业标准制定的。 08 元数据管理产品设计 元数据管理的应用通常一款元数据管理工具应具备元模型设计、元数据采集、元数据分析、数据地图展现等核心功能。

    9.1K40编辑于 2021-12-29
  • 来自专栏LB说IOT

    5G、Edge和工业物联网

    新的5G网络将在未来几年改变许多行业领域。从工厂车间到医疗保健、金融服务,甚至娱乐业,由于5G技术,各行业将进入一个全新的互联互通阶段。 5G:改造工厂地板 目前,大多数工厂通过有线连接与传统的现场总线或工业以太网连接,作为连接现场级设备与控制系统和可编程逻辑控制器的主干。 最显著的改进是在延迟和可靠性方面,旨在实现工业环境中的关键任务用例。 5G网络可以在低延迟、高可靠性和支持大量设备方面提供工厂级关键能力。 此外,支持5G的设备可以将部分处理“卸载”到网络上,从而实现更简单、更便宜的设备。 5G“网络边缘”对IIoT的影响 工业物联网(IIoT)需要多种技术相互补充,以提高自动化、效率和灵活性。 总结 随着5G规范的成熟,“网络边缘”可能成为超级定标器、运营商和IIoT平台提供商之间的创新热点,为工业自动化提供对延迟敏感的IIoT应用程序。

    46220编辑于 2022-04-12
  • 来自专栏工业科技1

    5G与工业互联网

    4G以前的技术造就了非常辉煌的互联网经济,可以把它定义为消费互联网时代,因为它以人为中心;而5G技术打开了另一扇门,就是工业互联网时代。 5G技术的突破,可以提供10倍于4G的峰值速率及用户体验速率、百万的连接数以及超低的空口时延,是万物互联的重要保障;5G不仅仅将以用户为中心,构建全方位的信息生态系统,而且从线上到线下、从消费到生产、从平台到生态 ,例如AI、云计算、大数据和5G等等。 忽米工业互联网平台—让工业更有智慧 工业互联网想要更好地发展绝对离不开5G的支持,5G应用的完整体现也需要工业快速发展来成就!相信在不久的将来5G普及以后,我国的产业会迎来进一步转变! 部分来源:《5G 将全面使能工业互联网》

    51130发布于 2021-09-06
  • 来自专栏工业科技1

    工业场景+互联网能力——5G技术赋能工业制造

    5G技术作为新一代移动通信技术,形成了许多围绕着物联网和垂直行业的热门使用场景,尤其是工业互联网。 5G在工业互联网中的应用取决于其高速率、低时延、大容量和移动性,以及支持可扩展性、可编程性、多用户性的核心网,能基于同一基础架构以明确的服务水平协议支持不同使用场景。 5G技术的以上优势,能够满足高可靠、低时延、抗干扰和高安全性的工业场景要求,通过网络化、智能化实现降本增效,推动经济产业结构升级,增强工业制造领域的竞争力。 5G适用于70%以上的传统工业场景,可以有效地解决传统工业场景中受限于有线连接方式的问题,衍生出一系列新型的工业应用与场景。 5G的普及,将助力工业互联网全面发展,为工业企业赋能,实现制造业向智能化、服务化转型。 来自:《面向工业互联网的5G边缘计算发展与应用》

    47730编辑于 2022-02-22
  • 来自专栏智慧物联产品&方案

    基于工业5G网关的工业机器人监测控制方案

    工业机器人的运行伴生着海量的数据采集、传输、分析和反馈执行,因此也需要高速、低延迟的5G网络,支撑工业机器人的高效、可靠运转。本篇就为大家介绍基于工业5G网关的机器人监测控制方案。 1、5G极速通信要保障工业机器人稳定可靠生产,就要做到对机器人的实时监测、控制,工业机器人也能够对指令实时响应和反馈。 佰马工业5G网关搭载了高性能5G模块,满足5G千兆高速率、低延时等指标,配套工业级处理器,实现数据高速处理转发和设备指令响应,保障机器人高效生产。 4、连续运行可靠性工业机器人的一项优势就在于可以连续长期运行不停工,实现n*24小时生产,这就对配套的工业5G网关提出可靠性要求。 工业5G网关通过了包括长时间稳定性测试、大流量压力测试、连续读写可靠性测试、电源稳定性测试等,满足长期连续运行的高可靠性,保障无人化生产的效率。

    41920编辑于 2023-10-09
  • 来自专栏CDO首席数据官

    DAMA数据管理数据管理概述

    本章重点介绍数据管理的总体流程、人员和技术。undefined 核心要点 引言 数据管理是一个职能或是高层级的业务流程。 (十大职能),数据治理、数据架构管理、数据开发、数据操作管理、数据安全管理、参考数据和主数据管理、数据仓库和商务智能管理、文档和内容管理、元数据管理、数据质量管理。 考虑数据管理职能范围相关性。据不同企业不同时期、不同阶段,考虑相关职能的优先级,同时考虑投入、时间、努力等。 数据管理活动,职能范围的分解(结构:职能活动-子活动)。 另建议大家补充:PMI-PMP项目管理知识体系,加强数据管理的十个职能域的项目目标实现的理解。 使命和目标 本书中对于数据管理的使命描述,是站在企业需求的角度。 指导原则 本书中对于指导原则方面的介绍包括:数据资产、数据资产的有效利用、数据管理组织和人员、数据管理职能和职业。

    3.7K01发布于 2019-04-21
  • 来自专栏物联网卡和普通流量卡的区别

    5G工业路由器在工业物联网场景的通信应用

    接下来善睐物联的小编跟大家聊聊:5G工业路由器在工业物联网场景的通信应用 一、5G工业路由器在工业物联网场景的通信应用 工业物联网在计算机互联网的基础上,利用传感技术、数据通信等技术,构建一个覆盖世界万物的 5G工业路由器作为场景中的核心通信设备,连接现场传感设备等实施数据采集,并通过无线网络连接云端实现远程在线控制管理,最终达到工业自动化、智能化、科技化管理。 二、5G工业路由器在智能化工业中的作用 1、全网通5G/4G网络无线连接,为设备提供高速稳定的无线接入功能,高增益天线抗阻设计,信号更强。 三、5G工业路由器智能物联网通信应用 1、基站收发,ATM监控,发电站监控,泵站监控等远程数据采集监控领域; 2、太阳能发电站、智能充电桩远程数据采集监控; 3、水位、水压、流量、流速等参数采集; 4、 油位、油温、油压等数据采集; 5、智能化畜牧业养殖温湿度数据采集以及监控; 6、智能电网数据传输; 7、工业自动化数据传输; 8、气象台信息的数据采集以及监控; 9、智慧农业、智慧消防、智慧城市、智慧楼宇控制等场所

    70320编辑于 2022-12-02
  • 来自专栏物联网智慧生活

    5G远程工业网关TG463

    5G远程工业网关全网通5G网络,高速率,边缘计算,远程低延时,满足工业等大型自动化场景远程监控应用,支持串口、视频、模拟量、数字量、开关量数据采集传输,支持wifi、以太网、5G/4G多方式组网, 图片1.png     计讯物联TG463千兆远程5G工业网关具有多功能性、稳定性和可扩展性,具有速度快、功能强、支持边缘计算的特点。具备人脸识别及视频深度分析能力。 兼容各行业通信协议及行业规约,满足各种工业应用组网。 图片2.png   计讯物联5G远程工业网关TG463,可实现边缘节点数据优化、实时响应、快速连接、智能应用、安全与隐私保护等业务处理提供计算资源,可以加快采集到的数据的处理与传送速度,减少延迟,有效分担云计算资源负荷 图片9.png   工业级金属外壳,坚固耐用品质可靠;高EMC电磁兼容,强电磁环境工作稳定,通过EMC等级测试,确保传输稳定性;耐高低温材料(-40℃至80℃),宽压(5V-35V),超强的防潮、防雷

    2.4K10发布于 2021-10-19
  • 来自专栏物联网wtblnet.com

    5G工业网关,物联网网关

    什么是5G? 5g≠4G+1。美国芯片制造商高通公司认为,在实际情况下,5g可以达到当前4G网络浏览和下载速度的10至20倍。简而言之,你可以在一分钟内下载一部高清电影。5g只是更快吗?当然不是。 5g不仅意味着更高的速度、更大的宽带和更强的扩展能力,还意味着新的商业模式和消费模式的形成。与2G到3G到4G的网络改善相比,5g真正将人与人之间的沟通拓展到了一切,真正构建了移动数字社会。 什么是5g工业网关? 5g工业网关是支持单网口、两网口、五网口、4G/3G/WiFi/PPPoE/WAN有线网络、嵌入式工业控制协议、远程定制配置、远程部署、网关状态监测等技术的工业智能网关。 方便用户使用先进的物联网技术和集成技术,快速搭建一套高效、高并发的工业互联网系统和工业4.0服务平台。 各种网络接入、丰富的协议库、稳定可靠的接入、完善的网关管理和应用功能,帮助工业客户构建工业4.0服务体系。

    1.6K20发布于 2019-12-06
  • 来自专栏Datawhale专栏

    基于yolov5工业缺陷检测方案

    作者:limzero,西安交通大学,Datawhale原创作者 比赛介绍 工业缺陷检测是当前深度学习落地的热门项目,其中瓷砖生产过程中的“质量检测环节”需要检测出瓷砖表面的瑕疵,目前比较依赖于人工,效果和效率都层次不齐 最近天池上线的广东工业赛事针对瓷砖表面瑕疵进行智能检测,要求选手们相应的算法,尽可能快与准确的给出瓷砖疵点具体的位置和类别,主要考察疵点的定位和分类能力。 ? 在本篇文章中,主要为大家介绍选择yolov5作为基线的方案,供大家参考。 基于yolov5的方案 线上结果: 切成 640x640 滑动窗口预测,耗时<1.5 h, 平均一张图<3s! 线上50. #将voc标注转换为yolov5的官方格式. python make_yolov5_train_val.py #制作yolov5的train/val. V5提升空间很大:(1)本baseline使用两卡2070s小尺度单图训练,本身具有局限性;(2)除了yolov5l还有更强的v5x可选; (3)预测部分很粗糙,没有充分发挥yolov5速度快的特点;(

    3.1K10发布于 2021-01-21
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