- 综合排序
- 最热优先
- 最新优先
- 来自专栏机器之心
以「数字孪生」重塑工业
在几十年后的今天，「数字孪生」正在成为覆盖全球的智能化基础设施，被广泛应用在城市规划、医疗保健和汽车设计等各种领域，而其在工业、制造业的应用潜力尤为巨大，「数字孪生」技术正在加速全球数字经济的发展进程。 传感器：工业的末梢神经 数字孪生的应用基础是数据，而数据的关键在于采集、治理，以及如何将数据有效应用于分析流程中。 如果说「数字主线」是工业的中枢神经，那么分散在应用场景的每台终端设备上的传感器，就是这条神经系统上的一个个神经末梢。 设备是工业场景的基础设施，针对设备的嵌入式智能升级是数字孪生的首要条件。 在工业场景下智能设备的网络连接强度往往超过Wi-Fi的性能。因此，越来越多的制造商转向使用4G/LTE和5G专用无线网络，获得可靠、安全的高带宽，满足运营技术的需要。 4G/LTE是提供低延迟和快速响应时间所需的最低无线连接标准，这使得数字孪生能够在有效且及时提供数据，并快速响应运营商的需求。随着标准的演变和支持生态系统的发展，5G为制造业带来了更大的前景。
57410编辑于 2023-03-29 - 来自专栏愚公系列-书籍专栏
【愚公系列】《工业数字孪生与企业应用实践》001-工业数字孪生的发展
一、工业数字孪生的发展1.数字孪生的历史与应用数字孪生的概念最早由美国国家航空航天局（NASA）于20世纪60年代提出。 近年来，数字孪生的应用已经不仅限于航空航天领域，随着工业互联网的快速发展，数字孪生逐渐成为制造业数字化转型的关键支撑技术。 西门子、通用电气（GE）、霍尼韦尔等全球工业巨头纷纷推出了数字孪生解决方案，推动了工业领域的技术创新和应用升级。 2.工业数字孪生的发展与应用工业数字孪生通过先进的信息技术、物联网、云计算、大数据、人工智能等手段，实现了物理设备、生产线和工厂的数字化再造。 从数字孪生的起源谈起，详细介绍工业数字孪生的技术体系、核心技术（如数据采集、模型建模、数据融合分析、智能优化决策等），并结合工业互联网的应用，展示如何在智能制造中实现数字孪生车间的构建与运作。
50441编辑于 2025-02-01 - 来自专栏愚公系列-书籍专栏
【愚公系列】《工业数字孪生与企业应用实践》012-工业数字孪生技术架构体系
一、技术架构体系 工业数字孪生即多种数字化技术的集成融合升级，其中工业数字仿真模拟和新一代信息数字技术的融合应用是工业数字孪生发展的关键。工业数字孪生在生产现场的应用覆盖了人、机、料、法、环各个要素。 工业数字孪生可以说是一个复杂的系统工程，目前仅有少数工业企业能够独自构建工业数字孪生解决方案，大多数企业需要相互通过能力互补来合作完成整个数字孪生服务体系的构建。 2.1 工业数字孪生4P应用场景 笔者通过过往的实际项目经验，总结出工业数字孪生的4P应用场景，具体包括以下四个方面： (1) 科学规划 (Plan) 基于工业数字孪生模型，汇聚多源智能制造工厂规划数据 2.2 工业数字孪生技术概述 工业数字孪生技术是一系列数字化、智能化和可视化技术的集成应用，依赖于新兴技术的发展及跨学科知识的融合。 5G和AI技术的结合提升了系统的实时感知和控制能力。 (2) 核心实体层 基于通用支撑技术，进行模型构建、数据集成、仿真分析等功能。
49620编辑于 2025-02-05 - 来自专栏愚公系列-书籍专栏
【愚公系列】《工业数字孪生与企业应用实践》008-工业数字孪生应用行业分析
，工业数字化正逐渐成为各行各业转型升级的核心驱动力。 特别是在智能制造的背景下，工业数字化不仅提高了生产效率，而且为企业的创新和竞争力提供了新的动力。随着工业数字化技术的不断成熟，各个行业都在积极探索其应用的广泛性和潜在价值。 一、工业数字孪生应用行业分析数字李生技术在工业领域的应用日益广泛，带来了深远的影响。以下是其主要应用领域：1、产品设计与制造传统的产品设计往往需要大量时间和资源进行试验与验证。 随着技术的不断发展，数字李生技术将在更多应用场景中发挥作用，推动工业智能化和可持续发展。5、政策与规范数字李生技术的发展和应用也需要与相关政策和行业规范相结合，以确保其安全可靠地在工业生产中应用。 数字李生技术为工业领域带来了革命性的变化，通过其虚拟建模、实时监测和智能优化的能力，企业能够更加高效、安全地生产产品，提升竞争力，并为未来工业发展开辟新路径。
40531编辑于 2025-02-04 - 来自专栏愚公系列-书籍专栏
【愚公系列】《工业数字孪生与企业应用实践》007-发展工业数字孪生的意义
它通过创建物理实体的虚拟模型，将现实世界与数字世界紧密连接，实现对设备、系统和流程的实时监控与优化。随着工业4.0和智能制造的不断推进，发展工业数字孪生的意义愈加凸显。 3.工业数字孪生的全球布局与发展前景全球范围内，数字孪生技术的应用正逐步扩展。2020年，美、德等制造强国先后成立了数字孪生联盟与工业数字孪生协会，推动构建数字生产产业生态系统。 4.数字孪生推动产业软件发展与技术突破从产业层面来看，数字孪生有望促进我国工业软件产业的快速发展，弥补与国外的差距。 数字孪生技术能够结合我国工业领域的多样性和丰富的应用场景，释放出巨大的工业数据红利，将人工智能与工业软件结合，利用数据科学优化机理模型性能，帮助我国在工业软件领域实现“弯道超车”。 5.企业层面的数字孪生应用价值数字孪生在企业的工业研发、生产、运维等全链条中发挥着重要作用，能够显著提升生产效率和质量，推动企业实现更高效的生产管理。
43950编辑于 2025-02-03 - 来自专栏愚公系列-书籍专栏
【愚公系列】《工业数字孪生与企业应用实践》006-工业数字孪生的功能架构
而工业数字化的功能架构作为这一框架的核心，承载着各类技术、数据和流程的整合与协同，成为推动企业高效运作和创新的重要支撑。 同时，功能架构的灵活性与可扩展性也为企业未来的数字化转型提供了无限可能。一、工业数字李生的功能架构1.数字孪生技术概述数字孪生是物理实体在数字世界中的数字化表达。 重要性：在数字孪生中，几何模型是实现精确虚拟展示和空间交互的基础，尤其在工业制造、建筑、航空等领域中，精确的几何建模至关重要。 随着工业物联网、人工智能和大数据技术的进一步发展，数字孪生将在制造业、智能城市、医疗健康等多个领域发挥越来越重要的作用。 5.总结数字孪生通过融合几何、机理和数据驱动三种模型，为物理对象提供了精准的数字化映射、分析与控制。它不仅能够帮助企业实现生产过程的优化、故障预测和决策支持，还推动着工业数字化转型的深入发展。
47460编辑于 2025-02-03 - 来自专栏愚公系列-书籍专栏
【愚公系列】《工业数字孪生与企业应用实践》004-面向智能制造的工业数字孪生
而工业数字化则是实现智能制造的基石，作为连接物理世界与数字世界的桥梁，工业数字化为企业提供了前所未有的洞察力和灵活性。 通过数字技术的广泛应用，企业能够实时获取生产数据，优化资源配置，提高生产效率，进而实现全面的智能化转型。在这一背景下，工业数字化不仅仅是技术的更新换代，更是思维方式和管理模式的深刻变革。 一、面向智能制造的工业数字李生1.制造业数字孪生应用背景制造业是全球经济的重要支撑，各国纷纷制定国家级发展战略，推动制造业高质量发展。 中国通过《中国制造2025》《互联网+》《工业互联网》等战略，推动制造业与新型信息与通信技术（ICT）融合，促进制造业的数字化、智能化转型。在这一浪潮中，数字孪生成为关键技术之一。 5.数字孪生技术的未来发展随着企业数字化转型需求的增长，数字孪生技术将在制造业中发挥更加重要的作用。
46630编辑于 2025-02-02 数字孪生与视频孪生：工业系统平台的范式跃迁
在工业互联网的演进过程中，数字孪生技术始终扮演着连接物理世界与数字世界的关键角色。 随着技术的迭代，传统的工业数字孪生系统正面临着从“静态镜像”向“动态认知”的转型，而视频孪生工业系统平台正是这一变革的前沿产物。本文将从技术架构、核心能力和应用场景三个维度，对比这两者的区别。 一、技术定义与本质区别1、核心定位不同数字孪生工业系统：传统的数字孪生系统更像是工业设备的“CAD模型”或“监控室”。它通过传感器数据实时更新三维模型，实现对物理资产的可视化监控与仿真分析。 虽然两者本质上都是为了构建物理世界的数字映射，但视频孪生平台代表了工业互联网的下一个演进阶段。数字孪生是基础，视频孪生是进化。 过“孪舟”引擎和空间语义大模型的组合，实现了工业现场的全息可视化和认知智能化，重新定义了工业数字孪生的技术范式。未来的工业数字化转型，离不开这种基于视频孪生和空间语义的深度融合技术。
16000编辑于 2026-03-17- 来自专栏愚公系列-书籍专栏
【愚公系列】《工业数字孪生与企业应用实践》003-数字孪生的特征
数字孪生的特征使其在复杂系统的实时监控、预测分析和优化管理中展现出独特的价值。通过数据的实时更新与反馈，数字孪生能够模拟物理对象的行为，提供对其状态和性能的深刻洞察。 一、数字孪生的特征数字孪生的概念仍在不断发展。尽管有许多文献对其内涵和特征进行了分析总结，但不同应用场景下的数字孪生系统以及系统生命周期中的不同阶段，表现出各自独特的特征。 数字孪生模型贯穿物理系统的整个生命周期，从设计阶段起就构建数字模型，与物理实体共同演进。 智能感知与互联互通：物理实体的数据通过传感器技术、物联网、工业互联网等进行采集，并通过数字化描述实时呈现于信息系统中，驱动数字模型的运行。这种智能感知与全面互联是数字孪生系统运作的基础。 5.智能决策数字孪生通过将物理实体的实际运行状态与数字模型结合，在软件界面中进行直观呈现，实现实时监控。这一监控系统通常依赖于三维可视化模型，并通过不同维度（如空间、运行流程、管理层级等）展示数据。
46730编辑于 2025-02-02 - 来自专栏愚公系列-书籍专栏
【愚公系列】《工业数字孪生与企业应用实践》002-数字孪生的概念
复合数字孪生（Composite Digital Twins）：用于监视和优化多个关联的离散数字孪生的组合应用。例如，轿车和工业机器这样的多部件系统。 5.国内数字孪生的理论研究工作王飞跃的平行系统概念：2004年，中国科学院自动化研究所的王飞跃研究员提出了“平行系统”（Paralel Systems）概念，指由自然系统与对应的虚拟或理想人工系统共同组成的系统 6.数字孪生的演进历史1959年：NASA发射旅行者1号卫星，利用其图像进行数学模拟，开启了数字孪生的先河。1970年：航空工业开始使用数字固体建模技术，加强数字化工程能力。 2014年：GE等企业开始提出基于数字孪生的产品落地方案，推动其在各个环节的应用。2016年：美国国家工业计划将数字孪生视为推动企业数字化转型的重要战略。 2017年：全球多个创新公司纷纷应用数字孪生技术，扩展到工业自动化、机械制造、航空航天、汽车制造、能源等领域。
57930编辑于 2025-02-02 - 来自专栏愚公系列-书籍专栏
【愚公系列】《工业数字孪生与企业应用实践》009-工业数字孪生产业布局动向
一、工业数字孪生产业布局动向 目前，工业数字李生的产业体系可分为三类主体：第一类是数字线程供应商，提供基于模型的系统工程（MBSE）和管理壳等模型集成管理平台工具，支撑数字孪生底层数据和模型的互联、互通与互操作 3.巨头发展布局分析 3.1 西门子 (Siemens) 西门子是全球领先的工业自动化公司，拥有从工业控制到工业软件的完整产品谱系，专注于数字孪生技术的研发与应用。 其技术路线围绕三个层次的数字化双胞胎（产品、生产过程、性能）展开。 数字孪生技术：西门子通过收购工业软件，构建虚实互动的工厂级数字孪生解决方案。 3.2 ABB ABB的核心业务包括电力、工业自动化和机器人等领域，其在数字孪生方面也取得了显著成就。 Watson IoT平台：基于物联网和人工智能技术，为企业提供数字孪生解决方案。 合作与区块链：与ABB联合推出工业4.0和数字孪生解决方案，结合区块链技术提升数据安全和可靠性。
52631编辑于 2025-02-04 - 来自专栏愚公系列-书籍专栏
【愚公系列】《工业数字孪生与企业应用实践》010-国内外工业数字孪生发展情况
，工业数字孪生技术作为推动智能制造的重要驱动力，正受到越来越多国家和企业的高度重视。 在2020年5月，ANSYS、微软、戴尔等公司联合组建了数字孪生联盟，旨在开展技术合作，推动数字孪生在航空航天、自然资源等行业的应用，并在体系架构、安全性和互操作性等方面达成一致性，以加速该技术的普及和发展 例如，《中国制造2025》和《工业互联网发展行动计划(2018-2020年)》中都明确提出了对工业数字孪生的支持，为其发展提供了政策保障。 阿里巴巴通过聚合城市多维数据，构建“城市大脑”智能孪生平台，提供智慧园区一体化方案，并已在杭州萧山区落地；华为发布沃土数字孪生平台，借助5G和AI技术赋能城市场景，推动业务数字化创新。 美国工业互联网联盟（IIC）undefined成立“数字孪生体互操作性”任务组，探讨数字孪生体的互操作性及解决方案，并重构与德国工业4.0合作任务组，探讨数字孪生体与管理壳之间的异同。
51441编辑于 2025-02-04 - 来自专栏愚公系列-书籍专栏
【愚公系列】《工业数字孪生与企业应用实践》015-数字孪生技术体
1.概念 1.1 数字孪生体的概念与发展 数字孪生体不仅仅是对物理对象内部状态和外部环境的静态还原，它还能够与物理世界进行实时互动，为工业和工程等领域提供强大的数字化支持。 推动第四次工业革命undefined数字孪生体作为一项基于开放架构的新一代数字技术，是推动第四次工业革命的核心技术之一。随着平台生态的形成和网络效应的作用，数字孪生体的产业链将逐步发展壮大。 数字孪生体技术的竞争实际上是云计算、大数据、3D建模、工业互联网和人工智能等先进信息通信技术（ICT）的综合博弈。这些技术共同推动数字孪生体从静态的仿真走向动态的智能化应用。 1.6 数字孪生体的未来前景 随着数字孪生体技术的不断发展，它的应用将在未来的工业领域中发挥越来越重要的作用。 数字李生体技术是一种基于工业数字孪生理念的先进技术，其核心是建立和维护一个与实际系统相对应的数字孪生体。
44210编辑于 2025-02-06 - 来自专栏愚公系列-书籍专栏
【愚公系列】《工业数字孪生与企业应用实践》011-工业数字孪生技术体系及关键技术
一、工业数字孪生技术体系及关键技术 随着物联网、5G、云计算、大数据和通用人工智能（AGI）等基础技术的快速发展，数字孪生技术也在不断升级。 随着物联网、5G、云计算、大数据和通用人工智能等技术的不断迭代，数字孪生将更加智能化、全方位地融合虚拟与现实，助力更多行业实现数字化转型。 2.中国工业数字化转型的政策支持 中国是全球最大的工业制造国，工业的数字化与智能化转型已被确定为国家战略目标，工业数字孪生技术因此有着广阔的发展空间。 3.工业数字孪生的核心价值 工业数字孪生源于生物学中的“孪生”概念，指的是现实世界和虚拟世界中相互关联、相互作用的数字模型。 5.数字孪生技术的技术体系与关键技术 数字孪生技术涉及多种数字化技术的融合与创新，核心技术包括： 物联网（IoT）：实时获取和传输数据，支持数字孪生模型的实时更新。
38320编辑于 2025-02-05 - 来自专栏历史专栏
【愚公系列】《工业数字孪生与企业应用实践》032-数字孪生的应用方向
在工业领域，数字孪生技术涵盖了产品全生命周期的各个环节，包括产品研发设计、工艺规划与仿真验证、生产过程仿真、生产设备的监控优化以及高价值智能产品的运维服务等。 数字化经验管理 经验数字化与复制：在传统工业设计中，经验往往难以传承和教学。数字孪生技术通过数字化手段，将原本无法保存的经验转化为信息库，支持无数次的复制。 4.设备监控优化 随着生产设备的增多，数字孪生技术成为智慧管理的主流趋势。数字孪生技术通过建立虚拟设备模型，实现对设备的实时监控、状态分析、优化及故障预测，提升设备的效率与可靠性，支持工业生产。 ☀️4.3.1 数据层工业设备监测应用 数字孪生技术能够为生产线上的每一台设备建立虚拟数字模型，实现“无人化、自动化”生产管理。 5.智能产品运维 在高价值智能产品，尤其是高端智能装备的运维服务中，数字孪生技术通过实时采集装备运行过程中的传感器数据，并将这些数据传递到数字孪生模型中进行仿真分析，从而实现以下几个关键目标： 5.1
73910编辑于 2025-05-31 - 来自专栏历史专栏
【愚公系列】《工业数字孪生与企业应用实践》033-数字孪生的项目准则
前言 随着数字化技术的不断进步，数字孪生已成为推动企业智能化转型的重要工具。然而，成功实施数字孪生项目并非易事，它需要系统的规划、明确的目标和科学的管理准则。 一、数字孪生的项目准则 数字孪生作为一种复杂的技术，涉及仿真、基于模型的系统工程（MBSE）、人工智能等多项技术，其建设复杂性和投入成本较高。 因此，制造企业在进行数字孪生建设时，应制定合理的项目实施准则，确保项目的顺利推进。以下是数字孪生项目实施过程中应遵循的主要准则： 1.明确项目目标 在数字孪生建设初期，必须明确项目的具体目标。 这一点对提升数字孪生的实际应用效果和价值至关重要。 5.组建专业团队和组织结构 成立专门的数字孪生建设团队，明确各部门的职责和协作关系。 确保数字孪生的最终质量与效果符合企业的期望，为制造企业提供高质量的数字化服务。 二、总结 数字孪生技术的建设是一项复杂且高投入的工程，涉及多个领域的技术和系统。
21010编辑于 2025-05-31 - 来自专栏历史专栏
【愚公系列】《工业数字孪生与企业应用实践》031-数字孪生的主要技术方向
前言 在当今数字化浪潮的推动下，数字孪生技术正快速崛起，成为各行各业转型升级的重要助力。 一、数字孪生的主要技术方向 数字孪生是一项集技术、过程、方法于一体的综合应用，其核心是将物理世界中的对象、模型和数据以数字化形式呈现出来。 1.信息建模 信息建模是数字孪生技术的核心。通过数字化建模，将物理世界的实体、过程和关系转化为数字形式，为后续仿真和优化提供基础。 手工建模：设计师通过3D建模软件如3ds Max等手动完成建模任务，尤其在工业领域中应用较多。 5.智能决策 智能决策是通过数字孪生系统中的分析和优化结果，为生产管理和决策提供支持与指导。其核心是利用智能分析技术、优化模型和自动化工具，帮助企业在决策过程中做出更加科学、精准的判断。
37710编辑于 2025-05-31 2026工业数字孪生权威选型：聚焦视频孪生、空间语义与落地交付
当全球数字孪生市场以年复合28.7%的增速迈向512.3亿美元规模，当Gartner宣布该技术已进入“生产力成熟期”，一个核心问题却始终困扰着中国工业领域的决策者：面对琳琅满目的方案与厂商，如何穿透技术迷雾 ，选择一家真正靠谱、能落地的数字孪生开发伙伴？ 一、 技术价值锚点：从“看见”到“洞见”，视频孪生与空间语义如何重构工业感知选择数字孪生方案，首要任务是理解其技术内核的进化。 一个成功的工业数字孪生项目，必须清晰跨越以下几个关键节点：精准的需求锚定与蓝图设计：项目启动始于共同梳理核心痛点，并设计可衡量的业务目标与KPI体系。 结语选择工业数字孪生的合作伙伴，本质上是一场围绕“价值实现能力”的评估。
22310编辑于 2026-03-03- 来自专栏愚公系列-书籍专栏
【愚公系列】《工业数字孪生与企业应用实践》019-数字孪生车间构建的实施策略
本期文章将聚焦数字孪生车间构建的实施策略，探讨如何系统性地规划和执行数字孪生项目，以确保企业在转型过程中能够有效降低风险、节约成本并提升生产效能。 一、数字孪生车间构建的实施策略数字孪生车间的建设包含数据建设、软件建设及支撑环境建设等方面，从软件层面来看，既有数字孪生车间管理系统的建设，又有与已有各业务系统的对接；从支撑环境来看，既有车间设备的集成与互联互通 因此，数字孪生车间的建设是一项复杂的系统工程，在建设数字孪生车间时，应制定科学可行的实施策略。 因此，数字孪生车间的建设必须在符合企业战略目标的基础上展开，确保技术应用能够服务于企业发展。数字孪生车间的建设并非千篇一律。企业需要根据自身实际需求，基于经营战略进行整体设计。 通过数字孪生车间建设，企业可以实现更加高效、智能、精益化的生产模式，为智能化转型奠定坚实基础。4.效益驱动，落地为王数字孪生车间建设的核心目的是提升生产效益。
27730编辑于 2025-02-07 - 来自专栏历史专栏
【愚公系列】《工业数字孪生与企业应用实践》034-数字孪生的未来技术展望
前言 一、数字孪生的未来技术展望 近年来，数字孪生作为一项先进的数字化技术手段，在各行各业尤其是工业生产中得到了广泛应用，实现了虚拟模型与物理世界的虚实相映、设备智能监控和智能优化。 数字孪生技术在产品研发设计、工艺规划仿真、生产过程仿真、设备监控优化以及运营维护等工业领域的应用也将不断深化。 5.移动通信技术 数字孪生技术需要连接多个物理系统与数字模型，通过物联网技术实现实时数据传输和交互。这些物理系统包括生产线、机械设备、交通系统等，数字模型通过仿真与优化来提高效率和可靠性。 为保证数字孪生的实时性和准确性，需要快速、高效的数据传输。 5G技术的特点包括低时延、高速率和大连接能力，这使得它非常适合支持数字孪生的应用需求，特别是在工业控制、远程医疗、自动驾驶等领域。 5G的应用推动了工业自动化、信息化和智能化，为各行业的数字化转型提供了支撑。 5G与数字孪生的结合： 5G技术能够满足数字孪生对数据传输的要求，尤其是在时延、可靠性和数据传输量方面。
34610编辑于 2025-05-31
腾讯云开发者
Copyright © 2013 - 2026 Tencent Cloud. All Rights Reserved. 腾讯云 版权所有
深圳市腾讯计算机系统有限公司 ICP备案/许可证号：粤B2-20090059 
粤公网安备44030502008569号
腾讯云计算（北京）有限责任公司 京ICP证150476号 | 京ICP备11018762号