在几十年后的今天,「数字孪生」正在成为覆盖全球的智能化基础设施,被广泛应用在城市规划、医疗保健和汽车设计等各种领域,而其在工业、制造业的应用潜力尤为巨大,「数字孪生」技术正在加速全球数字经济的发展进程。 传感器:工业的末梢神经 数字孪生的应用基础是数据,而数据的关键在于采集、治理,以及如何将数据有效应用于分析流程中。 如果说「数字主线」是工业的中枢神经,那么分散在应用场景的每台终端设备上的传感器,就是这条神经系统上的一个个神经末梢。 设备是工业场景的基础设施,针对设备的嵌入式智能升级是数字孪生的首要条件。 在工业场景下智能设备的网络连接强度往往超过Wi-Fi的性能。因此,越来越多的制造商转向使用4G/LTE和5G专用无线网络,获得可靠、安全的高带宽,满足运营技术的需要。 4G/LTE是提供低延迟和快速响应时间所需的最低无线连接标准,这使得数字孪生能够在有效且及时提供数据,并快速响应运营商的需求。随着标准的演变和支持生态系统的发展,5G为制造业带来了更大的前景。
一、工业数字孪生的发展1.数字孪生的历史与应用数字孪生的概念最早由美国国家航空航天局(NASA)于20世纪60年代提出。 近年来,数字孪生的应用已经不仅限于航空航天领域,随着工业互联网的快速发展,数字孪生逐渐成为制造业数字化转型的关键支撑技术。 西门子、通用电气(GE)、霍尼韦尔等全球工业巨头纷纷推出了数字孪生解决方案,推动了工业领域的技术创新和应用升级。 2.工业数字孪生的发展与应用工业数字孪生通过先进的信息技术、物联网、云计算、大数据、人工智能等手段,实现了物理设备、生产线和工厂的数字化再造。 从数字孪生的起源谈起,详细介绍工业数字孪生的技术体系、核心技术(如数据采集、模型建模、数据融合分析、智能优化决策等),并结合工业互联网的应用,展示如何在智能制造中实现数字孪生车间的构建与运作。
一、技术架构体系 工业数字孪生即多种数字化技术的集成融合升级,其中工业数字仿真模拟和新一代信息数字技术的融合应用是工业数字孪生发展的关键。工业数字孪生在生产现场的应用覆盖了人、机、料、法、环各个要素。 工业数字孪生可以说是一个复杂的系统工程,目前仅有少数工业企业能够独自构建工业数字孪生解决方案,大多数企业需要相互通过能力互补来合作完成整个数字孪生服务体系的构建。 2.1 工业数字孪生4P应用场景 笔者通过过往的实际项目经验,总结出工业数字孪生的4P应用场景,具体包括以下四个方面: (1) 科学规划 (Plan) 基于工业数字孪生模型,汇聚多源智能制造工厂规划数据 (4) 干预演练 (Preact) 利用数字世界的可重复性和可控性,通过数据建模和事态拟合对突发事件进行干预演练。 2.2 工业数字孪生技术概述 工业数字孪生技术是一系列数字化、智能化和可视化技术的集成应用,依赖于新兴技术的发展及跨学科知识的融合。
,工业数字化正逐渐成为各行各业转型升级的核心驱动力。 特别是在智能制造的背景下,工业数字化不仅提高了生产效率,而且为企业的创新和竞争力提供了新的动力。随着工业数字化技术的不断成熟,各个行业都在积极探索其应用的广泛性和潜在价值。 一、工业数字孪生应用行业分析数字李生技术在工业领域的应用日益广泛,带来了深远的影响。以下是其主要应用领域:1、产品设计与制造传统的产品设计往往需要大量时间和资源进行试验与验证。 4、行业未来前景总的来说,数字李生技术在工业领域的应用为企业带来了巨大的潜力与机会。它帮助企业优化生产流程、提升产品质量、提高生产效率,并为工业创新和突破提供支持。 随着技术的不断发展,数字李生技术将在更多应用场景中发挥作用,推动工业智能化和可持续发展。5、政策与规范数字李生技术的发展和应用也需要与相关政策和行业规范相结合,以确保其安全可靠地在工业生产中应用。
它通过创建物理实体的虚拟模型,将现实世界与数字世界紧密连接,实现对设备、系统和流程的实时监控与优化。随着工业4.0和智能制造的不断推进,发展工业数字孪生的意义愈加凸显。 一、发展工业数字孪生的意义1.数字化转型与数字孪生技术的重要性数字化转型是我国经济社会未来发展的必由之路,已成为全球经济发展的一大趋势。世界经济的数字化转型是不可逆转的大势所趋。 3.工业数字孪生的全球布局与发展前景全球范围内,数字孪生技术的应用正逐步扩展。2020年,美、德等制造强国先后成立了数字孪生联盟与工业数字孪生协会,推动构建数字生产产业生态系统。 4.数字孪生推动产业软件发展与技术突破从产业层面来看,数字孪生有望促进我国工业软件产业的快速发展,弥补与国外的差距。 数字孪生技术能够结合我国工业领域的多样性和丰富的应用场景,释放出巨大的工业数据红利,将人工智能与工业软件结合,利用数据科学优化机理模型性能,帮助我国在工业软件领域实现“弯道超车”。
同时,功能架构的灵活性与可扩展性也为企业未来的数字化转型提供了无限可能。一、工业数字李生的功能架构1.数字孪生技术概述数字孪生是物理实体在数字世界中的数字化表达。 重要性:在数字孪生中,几何模型是实现精确虚拟展示和空间交互的基础,尤其在工业制造、建筑、航空等领域中,精确的几何建模至关重要。 4.数字孪生的技术支持与前景数字孪生技术通过整合多种模型,形成了一个全面、精确的物理对象虚拟映射和控制系统。 随着工业物联网、人工智能和大数据技术的进一步发展,数字孪生将在制造业、智能城市、医疗健康等多个领域发挥越来越重要的作用。 5.总结数字孪生通过融合几何、机理和数据驱动三种模型,为物理对象提供了精准的数字化映射、分析与控制。它不仅能够帮助企业实现生产过程的优化、故障预测和决策支持,还推动着工业数字化转型的深入发展。
而工业数字化则是实现智能制造的基石,作为连接物理世界与数字世界的桥梁,工业数字化为企业提供了前所未有的洞察力和灵活性。 通过数字技术的广泛应用,企业能够实时获取生产数据,优化资源配置,提高生产效率,进而实现全面的智能化转型。在这一背景下,工业数字化不仅仅是技术的更新换代,更是思维方式和管理模式的深刻变革。 一、面向智能制造的工业数字李生1.制造业数字孪生应用背景制造业是全球经济的重要支撑,各国纷纷制定国家级发展战略,推动制造业高质量发展。 中国通过《中国制造2025》《互联网+》《工业互联网》等战略,推动制造业与新型信息与通信技术(ICT)融合,促进制造业的数字化、智能化转型。在这一浪潮中,数字孪生成为关键技术之一。 4.数字孪生的基础与技术挑战作为一项集成技术,数字孪生涉及多学科知识的应用,核心要素是模型和数据。然而,在制造业领域,由于行业间的差异,如原料、工艺、机理和流程等,模型的通用性较差。
在工业互联网的演进过程中,数字孪生技术始终扮演着连接物理世界与数字世界的关键角色。 随着技术的迭代,传统的工业数字孪生系统正面临着从“静态镜像”向“动态认知”的转型,而视频孪生工业系统平台正是这一变革的前沿产物。本文将从技术架构、核心能力和应用场景三个维度,对比这两者的区别。 一、技术定义与本质区别1、核心定位不同数字孪生工业系统:传统的数字孪生系统更像是工业设备的“CAD模型”或“监控室”。它通过传感器数据实时更新三维模型,实现对物理资产的可视化监控与仿真分析。 虽然两者本质上都是为了构建物理世界的数字映射,但视频孪生平台代表了工业互联网的下一个演进阶段。数字孪生是基础,视频孪生是进化。 过“孪舟”引擎和空间语义大模型的组合,实现了工业现场的全息可视化和认知智能化,重新定义了工业数字孪生的技术范式。未来的工业数字化转型,离不开这种基于视频孪生和空间语义的深度融合技术。
数字孪生的特征使其在复杂系统的实时监控、预测分析和优化管理中展现出独特的价值。通过数据的实时更新与反馈,数字孪生能够模拟物理对象的行为,提供对其状态和性能的深刻洞察。 一、数字孪生的特征数字孪生的概念仍在不断发展。尽管有许多文献对其内涵和特征进行了分析总结,但不同应用场景下的数字孪生系统以及系统生命周期中的不同阶段,表现出各自独特的特征。 数字孪生模型贯穿物理系统的整个生命周期,从设计阶段起就构建数字模型,与物理实体共同演进。 智能感知与互联互通:物理实体的数据通过传感器技术、物联网、工业互联网等进行采集,并通过数字化描述实时呈现于信息系统中,驱动数字模型的运行。这种智能感知与全面互联是数字孪生系统运作的基础。 4.适合应用场景的实时连接“实时连接” 在不同应用场景下具有不同的物理含义:控制类应用(如设备的在线监控):需要极高的实时性,通常要求在毫秒级别(小于1秒)。
4.Gartner提出的数字孪生Gartner连续三年(2017年、2018年、2019年)将数字孪生列为十大技术趋势之一,推动了数字孪生的广泛关注与发展。 复合数字孪生(Composite Digital Twins):用于监视和优化多个关联的离散数字孪生的组合应用。例如,轿车和工业机器这样的多部件系统。 6.数字孪生的演进历史1959年:NASA发射旅行者1号卫星,利用其图像进行数学模拟,开启了数字孪生的先河。1970年:航空工业开始使用数字固体建模技术,加强数字化工程能力。 2014年:GE等企业开始提出基于数字孪生的产品落地方案,推动其在各个环节的应用。2016年:美国国家工业计划将数字孪生视为推动企业数字化转型的重要战略。 2017年:全球多个创新公司纷纷应用数字孪生技术,扩展到工业自动化、机械制造、航空航天、汽车制造、能源等领域。
一、工业数字孪生产业布局动向 目前,工业数字李生的产业体系可分为三类主体:第一类是数字线程供应商,提供基于模型的系统工程(MBSE)和管理壳等模型集成管理平台工具,支撑数字孪生底层数据和模型的互联、互通与互操作 (4) 业务流程建模工具供应商 特点:专注数据集成与可视化,提升部门协同运作能力。 案例:iGrafx与myInvenio、UiPath等合作,推出支持流程挖掘和组织数字化转型(DTO)的产品。 (4) 行业模式合作: 目标:推动行业模式与商业模式的创新,提升价值链协同。 建议:结合行业需求推动数字孪生技术与行业模式的结合,推动全行业的数字化转型。 3.巨头发展布局分析 3.1 西门子 (Siemens) 西门子是全球领先的工业自动化公司,拥有从工业控制到工业软件的完整产品谱系,专注于数字孪生技术的研发与应用。 其技术路线围绕三个层次的数字化双胞胎(产品、生产过程、性能)展开。 数字孪生技术:西门子通过收购工业软件,构建虚实互动的工厂级数字孪生解决方案。
,工业数字孪生技术作为推动智能制造的重要驱动力,正受到越来越多国家和企业的高度重视。 此后,美国国防部、美国海军等部门加大了对数字孪生技术的资金投入。具体来说,美国海军计划在未来十年投入210亿美元用于数字孪生的发展。此外,工业龙头企业也将数字孪生作为重点技术发展方向。 例如,《中国制造2025》和《工业互联网发展行动计划(2018-2020年)》中都明确提出了对工业数字孪生的支持,为其发展提供了政策保障。 例如:ISO/TC184/SC4 WG15undefined推动了《面向制造的数字孪生系统框架》系列标准的研制和验证工作。 美国工业互联网联盟(IIC)undefined成立“数字孪生体互操作性”任务组,探讨数字孪生体的互操作性及解决方案,并重构与德国工业4.0合作任务组,探讨数字孪生体与管理壳之间的异同。
1.概念 1.1 数字孪生体的概念与发展 数字孪生体不仅仅是对物理对象内部状态和外部环境的静态还原,它还能够与物理世界进行实时互动,为工业和工程等领域提供强大的数字化支持。 推动第四次工业革命undefined数字孪生体作为一项基于开放架构的新一代数字技术,是推动第四次工业革命的核心技术之一。随着平台生态的形成和网络效应的作用,数字孪生体的产业链将逐步发展壮大。 数字孪生体技术的竞争实际上是云计算、大数据、3D建模、工业互联网和人工智能等先进信息通信技术(ICT)的综合博弈。这些技术共同推动数字孪生体从静态的仿真走向动态的智能化应用。 1.6 数字孪生体的未来前景 随着数字孪生体技术的不断发展,它的应用将在未来的工业领域中发挥越来越重要的作用。 数字李生体技术是一种基于工业数字孪生理念的先进技术,其核心是建立和维护一个与实际系统相对应的数字孪生体。
2.中国工业数字化转型的政策支持 中国是全球最大的工业制造国,工业的数字化与智能化转型已被确定为国家战略目标,工业数字孪生技术因此有着广阔的发展空间。 3.工业数字孪生的核心价值 工业数字孪生源于生物学中的“孪生”概念,指的是现实世界和虚拟世界中相互关联、相互作用的数字模型。 随着数字孪生技术的进步,它已成为实现工业数字化、智能化转型的关键基础设施之一。 4.工业数字孪生的主要应用 产品设计与生产优化undefined工业数字孪生技术可以将产品的设计、生产测试和调试过程整合在一起,通过虚拟测试和优化,降低研发成本和周期,加快产品推向市场的速度。 6.数字孪生技术的未来前景 随着技术的不断发展,数字孪生将成为智能制造、绿色制造以及整个工业领域数字化转型的核心驱动力。
在工业领域,数字孪生技术涵盖了产品全生命周期的各个环节,包括产品研发设计、工艺规划与仿真验证、生产过程仿真、生产设备的监控优化以及高价值智能产品的运维服务等。 数字化经验管理 经验数字化与复制:在传统工业设计中,经验往往难以传承和教学。数字孪生技术通过数字化手段,将原本无法保存的经验转化为信息库,支持无数次的复制。 4.设备监控优化 随着生产设备的增多,数字孪生技术成为智慧管理的主流趋势。数字孪生技术通过建立虚拟设备模型,实现对设备的实时监控、状态分析、优化及故障预测,提升设备的效率与可靠性,支持工业生产。 ☀️4.3.1 数据层工业设备监测应用 数字孪生技术能够为生产线上的每一台设备建立虚拟数字模型,实现“无人化、自动化”生产管理。 ☀️4.3.2 数控机床和机械设备监控 数控机床的数字孪生技术,通过工业互联网与OPCUA协议,将不同品牌和协议的机床设备连接,实现设备状态的实时监控与管理。
前言 随着数字化技术的不断进步,数字孪生已成为推动企业智能化转型的重要工具。然而,成功实施数字孪生项目并非易事,它需要系统的规划、明确的目标和科学的管理准则。 一、数字孪生的项目准则 数字孪生作为一种复杂的技术,涉及仿真、基于模型的系统工程(MBSE)、人工智能等多项技术,其建设复杂性和投入成本较高。 因此,制造企业在进行数字孪生建设时,应制定合理的项目实施准则,确保项目的顺利推进。以下是数字孪生项目实施过程中应遵循的主要准则: 1.明确项目目标 在数字孪生建设初期,必须明确项目的具体目标。 通过技术创新,提升数字孪生的应用价值和效益,帮助企业实现降本增效的目标。 4.与现有技术和业务的无缝衔接 数字孪生建设不能脱离企业的现有技术体系和生产车间业务流程,必须确保二者的无缝衔接。 确保数字孪生的最终质量与效果符合企业的期望,为制造企业提供高质量的数字化服务。 二、总结 数字孪生技术的建设是一项复杂且高投入的工程,涉及多个领域的技术和系统。
前言 在当今数字化浪潮的推动下,数字孪生技术正快速崛起,成为各行各业转型升级的重要助力。 一、数字孪生的主要技术方向 数字孪生是一项集技术、过程、方法于一体的综合应用,其核心是将物理世界中的对象、模型和数据以数字化形式呈现出来。 1.信息建模 信息建模是数字孪生技术的核心。通过数字化建模,将物理世界的实体、过程和关系转化为数字形式,为后续仿真和优化提供基础。 手工建模:设计师通过3D建模软件如3ds Max等手动完成建模任务,尤其在工业领域中应用较多。 信息强化的目标是通过数据的精细管理,帮助系统提供更加精准的决策支持,提升数字孪生的真实性和实用性。 4.信息分析 信息分析通过对数据的收集、处理和推断,提取有价值的信息,为决策和优化提供支持。
当全球数字孪生市场以年复合28.7%的增速迈向512.3亿美元规模,当Gartner宣布该技术已进入“生产力成熟期”,一个核心问题却始终困扰着中国工业领域的决策者:面对琳琅满目的方案与厂商,如何穿透技术迷雾 ,选择一家真正靠谱、能落地的数字孪生开发伙伴? 一、 技术价值锚点:从“看见”到“洞见”,视频孪生与空间语义如何重构工业感知选择数字孪生方案,首要任务是理解其技术内核的进化。 一个成功的工业数字孪生项目,必须清晰跨越以下几个关键节点:精准的需求锚定与蓝图设计:项目启动始于共同梳理核心痛点,并设计可衡量的业务目标与KPI体系。 结语选择工业数字孪生的合作伙伴,本质上是一场围绕“价值实现能力”的评估。
本期文章将聚焦数字孪生车间构建的实施策略,探讨如何系统性地规划和执行数字孪生项目,以确保企业在转型过程中能够有效降低风险、节约成本并提升生产效能。 一、数字孪生车间构建的实施策略数字孪生车间的建设包含数据建设、软件建设及支撑环境建设等方面,从软件层面来看,既有数字孪生车间管理系统的建设,又有与已有各业务系统的对接;从支撑环境来看,既有车间设备的集成与互联互通 因此,数字孪生车间的建设是一项复杂的系统工程,在建设数字孪生车间时,应制定科学可行的实施策略。 因此,数字孪生车间的建设必须在符合企业战略目标的基础上展开,确保技术应用能够服务于企业发展。数字孪生车间的建设并非千篇一律。企业需要根据自身实际需求,基于经营战略进行整体设计。 通过数字孪生车间建设,企业可以实现更加高效、智能、精益化的生产模式,为智能化转型奠定坚实基础。4.效益驱动,落地为王数字孪生车间建设的核心目的是提升生产效益。
前言 一、数字孪生的未来技术展望 近年来,数字孪生作为一项先进的数字化技术手段,在各行各业尤其是工业生产中得到了广泛应用,实现了虚拟模型与物理世界的虚实相映、设备智能监控和智能优化。 数字孪生技术在产品研发设计、工艺规划仿真、生产过程仿真、设备监控优化以及运营维护等工业领域的应用也将不断深化。 随着相关理论研究和应用实践的不断深入,数字孪生技术及其在各行业的广泛应用必将推动工业制造业加速转型升级。 1.多学科融合 数字孪生技术不是单一技术的产物,而是多个领域技术的交叉融合。 4.物联网技术 物联网技术(IoT)通过将传感器、智能设备、网络技术等有机融合,构建出具备感知、收集、处理、传输和应用能力的智能化系统。 5G的应用推动了工业自动化、信息化和智能化,为各行业的数字化转型提供了支撑。 5G与数字孪生的结合: 5G技术能够满足数字孪生对数据传输的要求,尤其是在时延、可靠性和数据传输量方面。