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【PPT下载】徐工集团的工业大数据之路
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1.2K70发布于 2018-03-05 - 来自专栏月色的自留地
从锅炉工到AI专家(7)
主要功能是把数学模型部分进行运行时编译，融合可组合的op以提高性能，内存需求也会降低很多。 XLA全称：Accelerated Linear Algebra，也就是加速线性代数。 能够显示出来完整的数学模型，只是图的可读性感觉还是比较差，大多节点要思考一下才能明白代表的是什么。而且除了图基本也没有提供其它参数，难以做更深入的分析。 这一环节一般是根据需求，来确定初步的数学模型，如果是比较生僻的项目，一般需要进行大量的数学实验最后确定几个可能的模型来进行规模化测试。 接下来会根据数学模型的要求，确定需要收集的数据，并预估数据量。大多数情况都需要组建数据小组，有专门技术人员带领，编写数据收集的代码，开始收集数据。 但不管哪种情况，一般最初的模型都需要监控尽可能多的指标，以供效果评估和调优。 最后实现的训练代码会在预先挑选的小数据集上工作，对算法进行调优和最终算法的选择。
73260发布于 2018-06-20 - 来自专栏最新最全的大数据技术体系
助力工业物联网，工业大数据之工单事实指标需求分析【二十】
1：工单事实指标需求分析 目标：掌握DWB层工单事实指标表的需求分析 路径 step1：目标需求 step2：数据来源 实施 目标需求：基于工单信息统计等待分配工单数量、完成工单数量、处理工单数量、响应时长 wo_num 工单单据数量 one_make_dwd.ciss_service_workorder back_num 退回工单数量（如果工单没有被退回，数量是0） one_make_dwd.ciss_service_workorder 待派工数量 one_make_dwd.ciss_service_workorder、eos_dict_type、eos_dict_entry派工单状态：待派工（status=4） alread_complete_num 已完工工单数量（已完工、已回访） 派工单状态：已完工、已回访（status=5 || 6） processing_num 正在处理工单数量（待离站、待完工） 派工单状态：待离站、待完工（status= 3 || 4） people_num 工单人数数量（一个工单由多人完成） one_make_dwd.ciss_service_workorder、ciss_service_workorder_user默认为
36130编辑于 2023-07-31 - 来自专栏读书会
十问农业大模型的当前和未来
例如可以一段话提出某农产品供需方面的需求，通过大模型来寻找和推荐供应商。四、农业大模型落地关键点、如何解决幻觉问题？刘桂才：农业大模型训练的数据要准确。 周取辉：惠农网不会自研底层大模型，而是选择与头部AI模型团队联合，通过私有化部署大模型的方式，结合行业场景及行业大数据, 沉淀出行业大模型。行业大模型的核心是平台积累的丰富行业数据。 如果整体做一个农业大模型来解决农业全产业链的问题，是最理想的，但是谁来做？目前大企业对农业大模型较为关注，每个单位在做自己擅长的。 九、是否需要出台支持农业大模型的政策、标准或规划？许世卫：行业内对农业大模型较为关注，但由于大模型尚在发展中，不同单位认知不一致，大家还在寻找落地案例。 刘桂才：目前尚无农业大模型方面的政策，随着农业行业大模型产品的逐步推出和使用，后续需要出台，例如隐私保护方面。标准也需要在逐步成熟后制定。
77420编辑于 2023-11-16 - 来自专栏资讯分享
携手AIIA，助推行业大模型安全高效落地
中国信通院联合腾讯云等行业头部企业，启动“人工智能基础平台工作组”，着眼于全技术栈维度（硬件/软件）和全流程维度（AI开发、部署、服务、运营全生命周期），旨在解决当前AI基础平台面临的技术和产业挑战，并依托工信部重点实验室进一步推动大模型时代下 一直以来，腾讯云积极迭代大模型产品技术，参与行业大模型标准建设，助力实体产业高质量发展。我们依托腾讯云TI平台，打造行业大模型精选商店，提供MaaS一站式服务，助力客户构建专属大模型及智能应用。 此外，我们联合生态伙伴，将大模型技术与20多个行业结合，提供超50个行业大模型解决方案，帮助客户提质增效。内容创作领域对大模型的生成速度、理解能力要求高，是最能验证大模型场景广度的领域之一。 不断为千行百业打造行业大模型解决方案的同时，腾讯云一直以来还在积极参与大模型标准建设。 在金融领域，腾讯云作为推动行业大模型发展的核心单位，联合信通院发布国内首个金融行业大模型标准，为金融行业智能化的高质量发展提供了重要支撑，为全面促进大模型安全合规和可信发展提供了重要保障；前不久，腾讯还联合信通院
44110编辑于 2023-12-13 - 来自专栏IT运维技术圈
这7款开源的工单系统你知道几个？
今天波哥收集整理了7款开源工单系统，进行了详细介绍和对比，文末给出他们的官网和开源代码库。有需要的朋友欢迎、收藏、转发、分享。 OTRS 主要使用 Perl 语言开发，是一款开源工单系统。OTRS 的商业版本和开源版本在功能上基本一致，但商业版本提供了更加完善的服务和技术支持。 osTicket osTicket 是一款基于 PHP 开发的开源工单系统，它提供了一套完整的客户支持和帮助台解决方案，适用于中小型企业。 用户对 osTicket 的评价较高，认为它是一款简单易用、功能齐全的工单系统。 Request Tracker Request Tracker（RT）是一款基于 Perl 语言开发的开源工单系统，它提供了一系列工作流管理、自定义字段、电子邮件集成、报告生成等功能。
12.3K31编辑于 2023-09-07 - 来自专栏机器之心
以落地考验价值，大模型的产业大考来了
此后行业大模型成为文心着力的重点，7 月推出世界首个航天领域大模型 ——航天 - 百度 · 文心。 更多行业大模型的发布彰显出百度文心大模型践行自身产业级特性的决心，无论是从如今行业大模型的数量还是覆盖行业范围而言，百度显然已经初步形成自身大模型产业化落地的行业布局。 以百度联合吉利发布的知识增强的汽车行业大模型 ——吉利 - 百度 · 文心为例，它基于文心 NLP 大模型 ERNIE 3.0，结合了吉利汽车专业领域行业数据（汽车领域媒体知识、客服工单、法律法规以及汽车售后维修手册 从开启先河到体系初成，文心行业大模型内外两手抓 随着业界越来越认可行业大模型的发展模式，趋同在所难免，因此发展自己的核心竞争力尤为重要。 在百度看来，行业大模型是结合行业落地过程中非常重要且有效的方式，今年以来陆续发布的 11 个行业大模型即是最好的例证。
1K40编辑于 2022-12-16 - 来自专栏资讯分享
2023金融业大模型报告重磅发布 | 附全文下载
11月9日，在2023金融街论坛“构建数实融合新模式，助力产业数字金融新发展”分论坛上，中国银保传媒与腾讯研究院联合发布《2023金融业大模型应用报告》，深入解析大模型发展趋势，建立金融业大模型应用体系化蓝图 在金融领域，行业大模型为金融市场带来了前所未有的机遇，从精准营销、客户服务、代码生成等多个场景，助力金融机构在服务和管理方面实现“效率革命”。 大模型领域持续发展衍生出两个概念，“通用基础大大模型”和“垂直行业大模型”。基础大模型的定位是通用的技术底座，行业大模型的定位是在不同的专业领域推动行业数字化再升级、进入到智能化的引擎。 稍微具体一点，我们能看到比如基于大模型的文本交互式可以应用在客服上，这些技术不是单独存在的，可以叠加现在的数字人技术，进而推出数字客服，好处是它回答的问题是稳定的，而且是7×24小时，不需要考虑更多的保障条件 在将大模型应用到行业之前，需要对技术成熟度、需求频次和场景价值三个方面进行思考。通过对金融机构、大模型服务商、腾讯内部技术团队的调研，本报告形成了金融业大模型应用体。
4.8K00编辑于 2023-11-24 - 来自专栏DrugOne
Patterns | FoodSky：面向食品营养领域的专业大语言模型
受医学、教育、金融等领域专用大语言模型成功的启发，开发食品领域的基础模型成为可能。 其核心贡献在于证明了领域特定大语言模型在专业任务上超越通用模型的潜力，特别是在通过权威职业资格考试方面。 图4 不同模型在FoodLongConv基准上的性能比较（百分比）。 图5 FoodSky-Qw-7B与不同基线模型在FoodQA基准上由GPT-4评估的比较。 图7 在不同区域菜系上微调后的大语言模型比较。Qwen2.5和FoodSky-Qw-7B在每个菜系上进行了微调和测试。 表3 FoodSky-CL-7B模型结构的消融研究。 表4 在FoodSky-CL-7B上比较RAG、RAFT和HTRAG的消融研究，该模型在FoodEarth-680K数据集上训练。
14520编辑于 2026-03-02 - 来自专栏Dance with GenAI
2025年人工智能的7个趋势
在本报告中，我们将探讨 2025 年将主导技术领域的 7 个关键趋势。 通过扩展数据集，大型语言模型可以提升人工智能应用程序的潜力。 除了安全性，人工智能系统有望通过其模型和算法减少偏见。2025 年也将是可解释人工智能的一年，使业务决策更加透明和易于理解。 企业也正趋向于通过使用小型语言模型（SLMs）和边缘计算来实现数据安全本地化。通过本地化安全，他们可以在保护数据的同时利用人工智能驱动的见解。 趋势 7：人工智能驱动的创新 展望未来，Onix 预测将出现以新产品或服务形式存在的人工智能驱动的创新和商业模式。人工智能模型可以在超个性化、预测分析和自动化领域开启新的机会。
69810编辑于 2025-09-30 - 来自专栏学习笔记持续记录中...
处理模型数据（7）
Spring MVC提供了以下几种途径输出模型数据： ModelAndView 控制器处理方法的返回值是ModelAndView，则其既包含视图信息，也包含模型数据信息 // success.jsp 返回的目标页面 ; return modelAndView; } } Map&Model Spring MVC 在内部使用了一个org.springframework.ui.Model接口存储模型数据 ，具体步骤： 1）SpringMVC在调用方法前会创建一个隐含的数据模型，作为模型数据的存储容器， 成为”隐含模型” 2）如果方法的入参类型为Map或Model，会将隐含模型的引用传递给这些入参。 3）在方法体内，可以通过这个入参对象访问到模型中的所有数据，也可以向模型中添加新的属性数据 Spring Web MVC 提供Model、Map或ModelMap让我们能去暴露渲染视图需要的模型数据。 @SessionAttributes 除了可以通过属性名指定需要放到会话中的属性处，还可以通过模型属性的对象类型指定哪些模型属性需要放到会话中 @SessionAttributes(types=User.class
50500发布于 2020-03-18 - 来自专栏腾讯云TI平台
腾讯云公布行业大模型最新进展
今天，腾讯云披露行业大模型方案进展，并公布MaaS（Model-as-a-Service）能力全景图。 我们希望“大模型”更懂行业、更易落地，帮助企业打造出专属的行业大模型。 1 “量体裁衣”打造专属模型 基于企业痛点和需求，依托腾讯云TI平台打造的行业大模型精选商店，提供涵盖模型预训练、模型精调、智能应用开发等一站式行业大模型解决方案。 内置多个高质量行业大模型，涵盖金融、传媒、文旅、政务、教育等多个行业场景。兼容支持多模型训练任务，企业可以按需取用。 “ 生态共建是AI发展的有效路径，腾讯将坚持生态开放，为企业提供高质量模型服务，同时支持客户多模型训练任务，加速大模型在产业场景的创新探索。 未来，腾讯云将继续和伙伴们一起推动行业大模型的生态共建，让AI为产业带来更多的创造力。
1.4K10编辑于 2023-07-25 - 来自专栏机器之心
坚持做行业大模型，竹间智能给大模型造了一座「模型工厂」
而另一方面，海量场景又需要不断切换和更新、训练、运维模型，那么，中间层会变得很重。「管理数据，管理模型、训练模型、微调模型，评测模型，推理运维，让模型持续迭代就会成为一个非常重要的产业。」他认为。 企业也可以自己下载开源模型，放到平台去训练。另外，模型工厂还提供竹间智能自己训练微调好的大模型。 简仁贤强调说，「它不是一个模型的Copilot，而是多个不同模型的 Copilot，可以跟所有模型去兼容，当企业不同部门或项目组有多个模型在运行时，KKBot 可以选择不同模型来回答，完全不受单一模型限制 「相比花 2000 万买个行业大模型，还冒着走弯路的风险，我们的产品用起来比较安心」，简仁贤认为，「你只用花 99 万，就可以定制出适合你的模型，而且没有限制模型数量，并可以立刻在现实应用中看到它的价值 这些工具都是免费升级，而且做出来的模型都属于客户，「我们不 own 这个模型，我们也不卖模型，我们只是把这个 PaaS 租给你用，让人去定制模型。」
53630编辑于 2023-08-07 企业大模型服务合规指南：深度解析备案与登记
同时满足以上三个条件，必须进行算法备案（通常也需大模型登记/大模型备案）。 大模型备案类型(视具体情况而定)：自研大模型商用： 企业自主研发的大模型，并将其用于商业经营活动（无论是核心业务还是辅助功能）。 基于开源模型深度微调商用： 企业基于开源大模型进行了显著的二次微调（Fine-tuning），拥有较大规模的、特定的训练数据集，并将调优后的模型用于商业目的。 符合地方网信办要求： 如果企业所在地的省级或市级网信办、工信局等部门明确发文通知或推荐特定范围的企业进行备案，应按规定执行。 这类产品本身没有独立的大模型研发和训练过程，只是利用第三方已有的、且已备案的大模型能力来实现自身的功能，需要进行大模型登记及算法备案。
1.7K20编辑于 2025-06-10- 来自专栏数据猿
数据集基础这么弱，还谈什么行业大模型的商用？！
尤其是现在行业大模型盛行，很多企业将行业大模型视为将大模型技术商用的关键。在这样的背景下，我们为什么需要共建行业数据集呢？它怎么就成了构建大行业模型的关键所在？ 没有足够高质量的行业数据，我们怎么可能推动行业大模型的发展呢？ 所以说，现在是时候行动起来了。我们需要放下门户之见，联合起来建立行业数据集。这不仅是为了每个行业自己，更是为了整个社会的进步。 总的来说，不管是国内的《“数据要素×”三年行动计划》，还是国外的各种数据政策，我们都能看到一个共同的趋势——那就是通过政策推动，促进数据的开放和共享，从而为行业大模型的建设提供强有力的支持。 如果用来训练模型的数据质量不过关，那最后得到的结果也是靠不住的。 有了这些数据，各种行业大模型就能运转得更顺畅，不管是在医疗、金融还是制造业，都能搞出不少新意。 这事儿不光是技术上的突破，它还能帮助社会变得更好。
42610编辑于 2024-01-24 - 来自专栏机器学习算法与Python学习
Torch7模型训练
Torch7搭建卷积神经网络详细教程已经详细的介绍啦Module模块，这里再次基础上再给出一些上Container、 Transfer Functions Layers和 Simple Layers模块的理解 并在后面给出一些简单的模型训练方法。下述程序在itorch qtconsole下运行。 上一篇博文讲到Module主要有四个函数(详细见Torch7搭建卷积神经网络详细教程)，但是注意以下几点：forward函数的input必须和backward的函数的input一致，否则梯度更新会有问题 上述函数的具体使用方法可以看Torch7的官方API以及帮助文档。接下来仅介绍一些模型训练所需要的关键函数。 将image包导入当前运行环境，随机生成一张1通道32x32的彩色图像，如下 ?
1K130发布于 2018-04-08 - 来自专栏PaddlePaddle
百度吴甜提出大模型落地关键路径 业内首发行业大模型
百度集团副总裁、深度学习技术及应用国家工程研究中心副主任吴甜发布飞桨文心最新全景图，提出支撑大模型产业落地的3个关键路径，并在业内首发行业大模型。 在模型层，一次性发布10个大模型，形成了涵盖基础大模型、任务大模型、行业大模型的三级体系，全面满足产业应用需求；配套工具与平台层，发布大模型开发套件、API和内置了文心大模型能力的EasyDL和BML开发平台 文心大模型迎来十大新成员 业界首发行业大模型 本次峰会上，吴甜带来了文心大模型发布以来的最大一次升级，其中最值得关注的是，业界首发的文心 · 行业大模型。 文心 · 行业大模型基于通用数据训练的文心大模型，加上行业应用场景中大量存在着行业特有的大数据和知识，结合行业相关的创新算法设计，将进一步提升大模型对行业应用的适配性。 未来，浦发银行将与百度继续深入合作，在现有金融行业大模型的基础上不断迭代，持续地降低金融AI应用落地的门槛。
38110编辑于 2022-08-31 - 来自专栏AI科技评论
面壁李大海：行业大模型是历史阶段性产物
我会认为我们一定要做大模型原生的应用，将应用建立于大模型之上，如果没有大模型，应用就不应该存在。 Q：您如何看待 B 端的大模型业务，以及行业大模型发展？ 李大海：B 端业务我们在同步开展，但是现阶段我们更侧重 C 端。 过去半年我们看到很多同行被需求追着走，有很多客户非常希望使用大模型。 现阶段行业大模型可以用更小规模的模型承载垂直领域的应用，所以在成本上更有优势。 并且通用大模型的能力也没有那么强，但是我相信未来一定会产生既能力强，成本也低的通用模型，这个通用模型会把所有的行业模型的空间抹杀。 行业大模型是现在阶段性的产物，我尊重现在的历史阶段。 我们现在的千亿模型是 Decoder-only 网络结构的千亿模型。 值得一提的是，CPM 大模型是面壁智能从零自主研发的预训练大语言模型，其中包括国内首个中文大模型 CPM-1。
35940编辑于 2023-09-07 - 来自专栏深度学习与python
腾讯云推多款行业大模型解决方案，打造模型应用商店
作者 | 冬梅 6 月 19 日，腾讯云在国家科技传播中心召开行业大模型及智能应用技术峰会，首次公布腾讯云行业大模型研发进展，依托腾讯云 TI 平台打造行业大模型精选商店，为客户提供 MaaS（Model-as-a-Service 会上，腾讯云联合 22 家客户正式启动行业大模型共建合作，并携手 17 家生态伙伴共同发起了“腾讯云行业大模型生态计划”，致力于共同推进大模型在产业领域的创新和落地。 因此，选择与具备一站式行业大模型服务能力的云厂商合作，打造企业专属的行业大模型至关重要，好用、易用的同时还能降低企业的成本和时间投入。 基于客户实际痛点和需求，腾讯云全新公布 MaaS 全景图，依托腾讯云 TI 平台打造行业大模型精选商店，为企业客户提供涵盖模型预训练、模型精调、智能应用开发等一站式行业大模型解决方案。 在 TI 平台内置高质量行业大模型基础上，企业加入自己独有的场景数据，就可以快速生成自己的专属模型；同时，也可根据自身业务场景需求，“量体裁衣、按需定制”不同参数、不同规格的模型服务。
1.3K40编辑于 2023-08-09 - 来自专栏python3
django-7-django模型系统
<<<常用的模型字段类型>>> https://docs.djangoproject.com/en/2.1/ref/models/fields/#field-types InterField CharFiled 2.1/ref/models/fields/#field-options primary_key auto_dreated unique指定是否为唯一 auto_now <<<常用查询>>> 通过模型类上的管理器来构造 模型类上的管理器(class.objects) queryset （惰性，，没有操作数据库）表示数据库中对象的集合，等同于select 语句 query 获取mysql 语句 first()
1.2K10发布于 2020-01-17
腾讯云开发者
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