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【PPT下载】徐工集团的工业大数据之路
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1.2K70发布于 2018-03-05 - 来自专栏NowlNowl_AI
AI日报：Anthropic推出商业友好型Claude 3人工智能模型
Claude3发布 OpenAI的竞争对手Anthropic今天公布了其Claude 3系列模型，这是该初创公司的第一个多模式版本，旨在解决公司最大的生成人工智能问题：成本、性能和幻觉。 Claude 3模型在2023年8月之前一直接受数据训练，但可以访问搜索应用程序获取最新信息。 Claude 3模型可以进行分析、预测、内容创建和编码，并且是多语言的。添加图像功能将使企业能够将图表、图形和其他视觉效果上传到模型中。 至关重要的是，Anthropic表示，Claude 3模型在长上下文提示中对数据有很好的回忆能力——它表示，其他人工智能模型难以记住长提示的中间部分。 Claude 3模型是根据第三方的公共在线数据和私人数据进行训练的
45100编辑于 2024-05-24 - 来自专栏最新最全的大数据技术体系
助力工业物联网，工业大数据之工单事实指标需求分析【二十】
1：工单事实指标需求分析 目标：掌握DWB层工单事实指标表的需求分析 路径 step1：目标需求 step2：数据来源 实施 目标需求：基于工单信息统计等待分配工单数量、完成工单数量、处理工单数量、响应时长 已完工工单数量（已完工、已回访） 派工单状态：已完工、已回访（status=5 || 6） processing_num 正在处理工单数量（待离站、待完工） 派工单状态：待离站、待完工（status= 3 || 4） people_num 工单人数数量（一个工单由多人完成） one_make_dwd.ciss_service_workorder、ciss_service_workorder_user默认为 --工单类型,1-安装，2-维修，3-巡检 from ciss_service_order; ciss_service_order_device：服务单设备信息表 select id, --处理中工单数量 , sum(case when status = '3' then 1 when status = '4' then 1 else 0 end) processing_num
36130编辑于 2023-07-31 - 来自专栏月色的自留地
从锅炉工到AI专家(3)
在这个模型构建的过程中，实际上tensorflow并不进行模型的任何计算。一直到最后整个模型构建完全完成，才在session.run()的时候真正的将这张图或者说这个数学模型运行起来。 * b = 28 #---------------------------------------------------- # 矩阵常量运算的例子 matrix1 = tf.constant([[3. , 3.]]) matrix2 = tf.constant([[2.],[2.]]) product = tf.matmul(matrix1, matrix2) with tf.Session() as 对python版本的偏爱纯属个人偏好，有的人喜欢python2,有的人则是python3的拥趸。 主要写独立性应用系统的，可以使用python3，其中一些特征很多人认为有利于企业型的应用系统编写，并且反正部署也是独立运行的，不用考虑兼容性。 (待续...)
79790发布于 2018-06-20 - 来自专栏读书会
十问农业大模型的当前和未来
例如可以一段话提出某农产品供需方面的需求，通过大模型来寻找和推荐供应商。四、农业大模型落地关键点、如何解决幻觉问题？刘桂才：农业大模型训练的数据要准确。 周取辉：惠农网不会自研底层大模型，而是选择与头部AI模型团队联合，通过私有化部署大模型的方式，结合行业场景及行业大数据, 沉淀出行业大模型。行业大模型的核心是平台积累的丰富行业数据。 如果整体做一个农业大模型来解决农业全产业链的问题，是最理想的，但是谁来做？目前大企业对农业大模型较为关注，每个单位在做自己擅长的。 九、是否需要出台支持农业大模型的政策、标准或规划？许世卫：行业内对农业大模型较为关注，但由于大模型尚在发展中，不同单位认知不一致，大家还在寻找落地案例。 刘桂才：目前尚无农业大模型方面的政策，随着农业行业大模型产品的逐步推出和使用，后续需要出台，例如隐私保护方面。标准也需要在逐步成熟后制定。
77420编辑于 2023-11-16 - 来自专栏资讯分享
携手AIIA，助推行业大模型安全高效落地
中国信通院联合腾讯云等行业头部企业，启动“人工智能基础平台工作组”，着眼于全技术栈维度（硬件/软件）和全流程维度（AI开发、部署、服务、运营全生命周期），旨在解决当前AI基础平台面临的技术和产业挑战，并依托工信部重点实验室进一步推动大模型时代下 一直以来，腾讯云积极迭代大模型产品技术，参与行业大模型标准建设，助力实体产业高质量发展。我们依托腾讯云TI平台，打造行业大模型精选商店，提供MaaS一站式服务，助力客户构建专属大模型及智能应用。 此外，我们联合生态伙伴，将大模型技术与20多个行业结合，提供超50个行业大模型解决方案，帮助客户提质增效。内容创作领域对大模型的生成速度、理解能力要求高，是最能验证大模型场景广度的领域之一。 不断为千行百业打造行业大模型解决方案的同时，腾讯云一直以来还在积极参与大模型标准建设。 在金融领域，腾讯云作为推动行业大模型发展的核心单位，联合信通院发布国内首个金融行业大模型标准，为金融行业智能化的高质量发展提供了重要支撑，为全面促进大模型安全合规和可信发展提供了重要保障；前不久，腾讯还联合信通院
44110编辑于 2023-12-13 - 来自专栏机器之心
以落地考验价值，大模型的产业大考来了
从 BERT 和 GPT-3 发展至今，大模型已然成为当前 AI 发展的重要方向。大模型增强了 AI 的通用性，构筑了 AI 技术和应用的坚实基座。 更多行业大模型的发布彰显出百度文心大模型践行自身产业级特性的决心，无论是从如今行业大模型的数量还是覆盖行业范围而言，百度显然已经初步形成自身大模型产业化落地的行业布局。 以百度联合吉利发布的知识增强的汽车行业大模型 ——吉利 - 百度 · 文心为例，它基于文心 NLP 大模型 ERNIE 3.0，结合了吉利汽车专业领域行业数据（汽车领域媒体知识、客服工单、法律法规以及汽车售后维修手册 从开启先河到体系初成，文心行业大模型内外两手抓 随着业界越来越认可行业大模型的发展模式，趋同在所难免，因此发展自己的核心竞争力尤为重要。 在百度看来，行业大模型是结合行业落地过程中非常重要且有效的方式，今年以来陆续发布的 11 个行业大模型即是最好的例证。
1K40编辑于 2022-12-16 - 来自专栏资讯分享
2023金融业大模型报告重磅发布 | 附全文下载
11月9日，在2023金融街论坛“构建数实融合新模式，助力产业数字金融新发展”分论坛上，中国银保传媒与腾讯研究院联合发布《2023金融业大模型应用报告》，深入解析大模型发展趋势，建立金融业大模型应用体系化蓝图 在金融领域，行业大模型为金融市场带来了前所未有的机遇，从精准营销、客户服务、代码生成等多个场景，助力金融机构在服务和管理方面实现“效率革命”。 大模型领域持续发展衍生出两个概念，“通用基础大大模型”和“垂直行业大模型”。基础大模型的定位是通用的技术底座，行业大模型的定位是在不同的专业领域推动行业数字化再升级、进入到智能化的引擎。 以基础大模型作为技术底座的时候，更多的是考虑它的通用性，但是相对来讲它的专业度可能会欠佳。行业大模型会更加专业、更加聚焦，成本也更低。基础大模型的关键词是创造性、体验式，更强调体验。 在将大模型应用到行业之前，需要对技术成熟度、需求频次和场景价值三个方面进行思考。通过对金融机构、大模型服务商、腾讯内部技术团队的调研，本报告形成了金融业大模型应用体。
4.8K00编辑于 2023-11-24 - 来自专栏DrugOne
Patterns | FoodSky：面向食品营养领域的专业大语言模型
方法与关键结果 研究基于构建的FoodEarth数据集和提出的TS3M与HTRAG算法开发了FoodSky模型。 TS3M旨在通过整合主题相关信息来增强模型准确性，其双分支架构能够捕获输入指令中主题与内容之间的语义关系。 消融研究表明，TS3M和HTRAG组件各自独立地提升了模型性能，而它们的组合使用则带来了显著的协同改善。数据规模影响的实验则揭示了数据质量对于模型性能的重要性不亚于数据量。 从方法学角度看，TS3M和HTRAG的提出为增强大语言模型的主题感知和知识检索能力提供了有效架构。 图3 CDE-12K基准中问题与答案的示例及相应的英文翻译。 图4 不同模型在FoodLongConv基准上的性能比较（百分比）。
14520编辑于 2026-03-02 - 来自专栏腾讯云TI平台
腾讯云公布行业大模型最新进展
今天，腾讯云披露行业大模型方案进展，并公布MaaS（Model-as-a-Service）能力全景图。 我们希望“大模型”更懂行业、更易落地，帮助企业打造出专属的行业大模型。 1 “量体裁衣”打造专属模型 基于企业痛点和需求，依托腾讯云TI平台打造的行业大模型精选商店，提供涵盖模型预训练、模型精调、智能应用开发等一站式行业大模型解决方案。 内置多个高质量行业大模型，涵盖金融、传媒、文旅、政务、教育等多个行业场景。兼容支持多模型训练任务，企业可以按需取用。 强大算力 腾讯云新一代HCC高性能计算集群，专为大模型训练打造，具备业界最高的3.2T互联带宽，将整体算力性能提升3倍； 即将推出的腾讯云向量数据库（Tencent Cloud VectorDB），源自腾讯每日处理千亿次检索的向量引擎 未来，腾讯云将继续和伙伴们一起推动行业大模型的生态共建，让AI为产业带来更多的创造力。
1.4K10编辑于 2023-07-25 - 来自专栏机器之心
坚持做行业大模型，竹间智能给大模型造了一座「模型工厂」
而另一方面，海量场景又需要不断切换和更新、训练、运维模型，那么，中间层会变得很重。「管理数据，管理模型、训练模型、微调模型，评测模型，推理运维，让模型持续迭代就会成为一个非常重要的产业。」他认为。 企业也可以自己下载开源模型，放到平台去训练。另外，模型工厂还提供竹间智能自己训练微调好的大模型。 简仁贤强调说，「它不是一个模型的Copilot，而是多个不同模型的 Copilot，可以跟所有模型去兼容，当企业不同部门或项目组有多个模型在运行时，KKBot 可以选择不同模型来回答，完全不受单一模型限制 「相比花 2000 万买个行业大模型，还冒着走弯路的风险，我们的产品用起来比较安心」，简仁贤认为，「你只用花 99 万，就可以定制出适合你的模型，而且没有限制模型数量，并可以立刻在现实应用中看到它的价值 这些工具都是免费升级，而且做出来的模型都属于客户，「我们不 own 这个模型，我们也不卖模型，我们只是把这个 PaaS 租给你用，让人去定制模型。」
53630编辑于 2023-08-07 企业大模型服务合规指南：深度解析备案与登记
同时满足以上三个条件，必须进行算法备案（通常也需大模型登记/大模型备案）。 大模型备案类型(视具体情况而定)：自研大模型商用： 企业自主研发的大模型，并将其用于商业经营活动（无论是核心业务还是辅助功能）。 基于开源模型深度微调商用： 企业基于开源大模型进行了显著的二次微调（Fine-tuning），拥有较大规模的、特定的训练数据集，并将调优后的模型用于商业目的。 符合地方网信办要求： 如果企业所在地的省级或市级网信办、工信局等部门明确发文通知或推荐特定范围的企业进行备案，应按规定执行。 这类产品本身没有独立的大模型研发和训练过程，只是利用第三方已有的、且已备案的大模型能力来实现自身的功能，需要进行大模型登记及算法备案。
1.7K20编辑于 2025-06-10- 来自专栏数据猿
数据集基础这么弱，还谈什么行业大模型的商用？！
尤其是现在行业大模型盛行，很多企业将行业大模型视为将大模型技术商用的关键。在这样的背景下，我们为什么需要共建行业数据集呢？它怎么就成了构建大行业模型的关键所在？ 没有足够高质量的行业数据，我们怎么可能推动行业大模型的发展呢？ 所以说，现在是时候行动起来了。我们需要放下门户之见，联合起来建立行业数据集。这不仅是为了每个行业自己，更是为了整个社会的进步。 总的来说，不管是国内的《“数据要素×”三年行动计划》，还是国外的各种数据政策，我们都能看到一个共同的趋势——那就是通过政策推动，促进数据的开放和共享，从而为行业大模型的建设提供强有力的支持。 3、行业数据集的持续更新和维护 还有个事儿，就是数据得一直保持最新。行业天天在变，数据也得跟上时代的步伐。这就需要有人定期去更新、整理这些数据，确保大家用的时候，手头的信息都是最新的、最准的。 有了这些数据，各种行业大模型就能运转得更顺畅，不管是在医疗、金融还是制造业，都能搞出不少新意。 这事儿不光是技术上的突破，它还能帮助社会变得更好。
42610编辑于 2024-01-24 - 来自专栏PaddlePaddle
百度吴甜提出大模型落地关键路径 业内首发行业大模型
百度集团副总裁、深度学习技术及应用国家工程研究中心副主任吴甜发布飞桨文心最新全景图，提出支撑大模型产业落地的3个关键路径，并在业内首发行业大模型。 她指出，大模型技术与真实场景需求的有效匹配是落地要解决的关键问题，并给出支撑大模型产业落地的3个关键路径：建设更适配场景需求的大模型体系，提供全流程支持应用落地的工具和方法，营造激发创新的开放生态。 文心大模型迎来十大新成员 业界首发行业大模型 本次峰会上，吴甜带来了文心大模型发布以来的最大一次升级，其中最值得关注的是，业界首发的文心 · 行业大模型。 未来，浦发银行将与百度继续深入合作，在现有金融行业大模型的基础上不断迭代，持续地降低金融AI应用落地的门槛。 目前，EasyDL和BML平台已有累计超过1万名开发者基于文心大模型开发，创建了超过3万个任务，并应用到输电通路巡检、零部件瑕疵检测、农业病虫害识别、新闻资讯创作等大量场景中。
38110编辑于 2022-08-31 - 来自专栏机器之心
业界首发行业大模型，提出落地3大关键路径，百度的大模型原来是这么用的
3+1+1：百度文心贡献大模型落地新解法 AI 大模型作为深度学习技术的新突破，是普惠 AI 的重要助推力。 此次飞桨大模型的架构升级可以概括为「3+1+1」，即三类大模型 + 一套工具平台 + 一个生态系统，并发布了 10 个新的大模型，其关键词是「产业级」和「知识增强」。 为了更好地学习行业中的特色知识，文心技术团队设计了行业领域的特别算法，使得最终训出的行业大模型能真正解决真实场景的问题。行业大模型会在行业场景当中有更加优秀的表现，适配性会更强。 相似的思路，百度与浦发银行也联合研制了金融行业大模型。 在这两个平台上，超过 1 万名用户使用了文心预训练大模型进行开发，累计创建了 3 万多个任务。平台数据显示，在使用了大模型技术之后，数据标注量平均降低了 70%，模型效果平均提升了 10.7%。
1.6K10编辑于 2022-05-23 - 来自专栏AI科技评论
面壁李大海：行业大模型是历史阶段性产物
我会认为我们一定要做大模型原生的应用，将应用建立于大模型之上，如果没有大模型，应用就不应该存在。 Q：您如何看待 B 端的大模型业务，以及行业大模型发展？ 李大海：B 端业务我们在同步开展，但是现阶段我们更侧重 C 端。 过去半年我们看到很多同行被需求追着走，有很多客户非常希望使用大模型。 现阶段行业大模型可以用更小规模的模型承载垂直领域的应用，所以在成本上更有优势。 并且通用大模型的能力也没有那么强，但是我相信未来一定会产生既能力强，成本也低的通用模型，这个通用模型会把所有的行业模型的空间抹杀。 行业大模型是现在阶段性的产物，我尊重现在的历史阶段。 我们现在的千亿模型是 Decoder-only 网络结构的千亿模型。 值得一提的是，CPM 大模型是面壁智能从零自主研发的预训练大语言模型，其中包括国内首个中文大模型 CPM-1。
35940编辑于 2023-09-07 - 来自专栏深度学习与python
腾讯云推多款行业大模型解决方案，打造模型应用商店
作者 | 冬梅 6 月 19 日，腾讯云在国家科技传播中心召开行业大模型及智能应用技术峰会，首次公布腾讯云行业大模型研发进展，依托腾讯云 TI 平台打造行业大模型精选商店，为客户提供 MaaS（Model-as-a-Service 会上，腾讯云联合 22 家客户正式启动行业大模型共建合作，并携手 17 家生态伙伴共同发起了“腾讯云行业大模型生态计划”，致力于共同推进大模型在产业领域的创新和落地。 因此，选择与具备一站式行业大模型服务能力的云厂商合作，打造企业专属的行业大模型至关重要，好用、易用的同时还能降低企业的成本和时间投入。 基于客户实际痛点和需求，腾讯云全新公布 MaaS 全景图，依托腾讯云 TI 平台打造行业大模型精选商店，为企业客户提供涵盖模型预训练、模型精调、智能应用开发等一站式行业大模型解决方案。 今年 4 月，腾讯云发布了专为大模型训练设计的新一代 HCC 高性能计算集群，采用最新一代的腾讯云星星海自研服务器，具备业界最高的 3.2Tbps 互联带宽，算力性能提升了 3 倍。
1.3K40编辑于 2023-08-09 - 来自专栏网络工程师笔记
小白学网络 | 网工协议基础（3）常见的传输介质
例如，3类双绞线支持10Mbps传输速率；5类双绞线支持100Mbps传输速率，满足快速以太网标准；超5类双绞线及更高级别的双绞线支持千兆以太网传输。 双绞线使用RJ-45接头连接网络设备。
2.1K30编辑于 2022-05-24 - 来自专栏大模型应用
大模型应用：医疗行业大模型：从生成前校验到生成后审计的应用实践.73
准确性约束：医疗信息差之毫厘谬以千里，比如用药剂量错误、疾病名称写错，可能直接危及患者生命安全，大模型输出的内容必须符合医学指南和临床规范。3. 3. 知识库：存储医疗行业的标准数据，如规范疾病名称、常用药物剂量、医疗法规条款，用于和输入 / 输出内容进行比对验证，相当于大模型管控的医疗标准答案手册。4. 整体执行流程1.1 生成前校验环节3 个核心步骤，把好入口关，这是大模型生成内容的前置过滤器，核心是提前排除可能存在的隐患，减少后续无效工作。 3. 大模型生成的原始输出内容、审计后的修正内容。4. 生成后审计的结果、人工复核记录、审核人员信息。5. 交付时间、用户信息，用户信息依据实际规范要求脱敏处理。 先给模型投喂大量标注好的医疗文本，如标注出“张三（姓名）”、“高血压（疾病）”、“阿司匹林（药物）”。2. 模型学习后，能够自动识别新文本中的各类实体，并进行分类标注。3.
13943编辑于 2026-04-11 - 来自专栏数据猿
行业大模型+专有数据库，星环科技以“双轮驱动”快速驶入大模型时代
近日，在“向星力·未来数据技术峰会（FDTC）”上，星环科技行业大模型战略布局全面亮相，为行业用户提供全栈的软件工具，包括大模型开发工具Sophon LLMOps，业界首创的金融大模型“星环无涯”、大数据分析大模型 SoLar“求索”等行业大模型。 我们预测，未来在每一个领域，在金融、政府、能源、交通，这些领域，未来都需要诞生很多领域或者行业大模型，它们具有专家的能力，能够在上面构造复杂的应用。” 孙元浩介绍说，首先它提供了模型仓库，让用户能够选择基础大模型，也可选择一些行业大模型。在大模型的基础上，Sophon LLMOps还提供二次训练的工具，让用户能够给它增加行业知识。 仍然告知缺少行业知识，而当补充了农业知识图谱后，它可以告诉你最新的收储价是3元，以及价格的影响。另外，它也能够回答猪饲料的主要供应商是正大集团。
82420编辑于 2023-09-27
腾讯云开发者
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