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【PPT下载】徐工集团的工业大数据之路
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1.2K70发布于 2018-03-05 - 来自专栏机器之心
思必驰行业大模型DFM-2：乘上「东风」，打理万物
从纯大模型角度来看，DFM-2 也是用统一生成式框架解决所有任务。 现场，思必驰展示了 DFM-2 的常识问答、内容生成、数学计算和代码生成等通用智能能力 接下来，如何理解定义中的行业大模型？目前国内有几十个不同的行业大模型，DFM-2 和它们的主要区别在哪里？ 由机器之心根据俞凯手绘草图制作 「但凡做非语音语言专业大模型的，大都跟我们没竞争关系。做通用大模型的话，如果做全域大模型，跟我们也没竞争关系。」 升级到二代后也包括 DFM-2。 DFM-2 地位类似中控，俞凯解释说，平台基本东西还是这些，但原来的功能都增强了。 过去的模块做了一些升级和适配，之前不少很碎的模块，现在也和大模型做了融合。 可以肯定的是，DFM-2 具备大模型的通用能力，但至少目前不是思必驰着重发力的方向。
40410编辑于 2023-08-08 - 来自专栏月色的自留地
从锅炉工到AI专家(2)
但实际上离最优解还有很大差距.下面这张图是降维到2维的一张示意图，可以看的更清楚： ? 图中的G点是最优解，A/B/C/D点都是局部最优解。 陷入局部最优解的时候实际上只有这样几个选择：1.随机产生另外一组初始值，同时增加尝试求解过程的次数，从而得到不同的解，取其中最好的值；2.变更梯度下降步长；3.变更或者优化算法。 我们注意到了，为了进行“机器学习”，我们从很多维度获取相关数据，建立复杂的数学模型，以求得到比较好的结果。 ，在这个过程中， #直到调用.run之前，实际上都是构造模型，而没有真正的运行。 ，模型来自于上面的公式 #注意这里必须使用tf的公式，这样的公式才是模型 #上面使用np的是直接计算，而不是定义模型 # TensorFlow的函数名基本就是完整英文，你应当能读懂 y_value =
58740发布于 2018-06-20 - 来自专栏最新最全的大数据技术体系
助力工业物联网，工业大数据之工单事实指标需求分析【二十】
1：工单事实指标需求分析 目标：掌握DWB层工单事实指标表的需求分析 路径 step1：目标需求 step2：数据来源 实施 目标需求：基于工单信息统计等待分配工单数量、完成工单数量、处理工单数量、响应时长 --工单类型,1-安装，2-维修，3-巡检 from ciss_service_order; ciss_service_order_device：服务单设备信息表 select id, 0 end) wait_dispatch_num --待出发工单数量 , sum(case when status = '2' then 1 else 0 end) wait_departure_num install_device_num = 0 then 1 when sod2.install_device_num is null then 0 else sod2.install_device_num on wo.id = sod2.workorder_id --工单类型合并表：安装、维修、改造、巡检单id left join ( select so.id
36130编辑于 2023-07-31 - 来自专栏读书会
十问农业大模型的当前和未来
例如可以一段话提出某农产品供需方面的需求，通过大模型来寻找和推荐供应商。四、农业大模型落地关键点、如何解决幻觉问题？刘桂才：农业大模型训练的数据要准确。 周取辉：惠农网不会自研底层大模型，而是选择与头部AI模型团队联合，通过私有化部署大模型的方式，结合行业场景及行业大数据, 沉淀出行业大模型。行业大模型的核心是平台积累的丰富行业数据。 如果整体做一个农业大模型来解决农业全产业链的问题，是最理想的，但是谁来做？目前大企业对农业大模型较为关注，每个单位在做自己擅长的。 目前的商业模式是免费服务2C用户，通过服务好用户，做好交易撮合，来提升用户粘性，帮助用户解决生产周期遇到的问题。2C服务中，对用户更加了解，撮合中效率会更高。 九、是否需要出台支持农业大模型的政策、标准或规划？许世卫：行业内对农业大模型较为关注，但由于大模型尚在发展中，不同单位认知不一致，大家还在寻找落地案例。
77420编辑于 2023-11-16 - 来自专栏产品的技术小课
2个工单管理系统模版（含演示）
一、ferry 这个工单管理系统做的还是比较齐全的，包括工单预览、我的待办、工单申请、自定义流程、模版、用户管理、角色管理、菜单管理等等。 演示地址： http://fdevops.com:8001/#/dashboard 用户名密码：admin/123456 1）工单首页 2）工单申请 3）我的待办 4）用户管理 二、网易云商 这是一个to b的服务平台，可免费试用，功能包括自定义模版、工单满意度、工单自动分配、预设工单回复、触发器任务等功能。 演示地址： https://qiyukf.com/product/worksheet（点击免费试用） 用户名密码：需要自己注册 1）工单管理 2）工单模版 3）工单自动分配 --- end ---
4K31编辑于 2022-04-01 - 来自专栏资讯分享
携手AIIA，助推行业大模型安全高效落地
中国信通院联合腾讯云等行业头部企业，启动“人工智能基础平台工作组”，着眼于全技术栈维度（硬件/软件）和全流程维度（AI开发、部署、服务、运营全生命周期），旨在解决当前AI基础平台面临的技术和产业挑战，并依托工信部重点实验室进一步推动大模型时代下 一直以来，腾讯云积极迭代大模型产品技术，参与行业大模型标准建设，助力实体产业高质量发展。我们依托腾讯云TI平台，打造行业大模型精选商店，提供MaaS一站式服务，助力客户构建专属大模型及智能应用。 此外，我们联合生态伙伴，将大模型技术与20多个行业结合，提供超50个行业大模型解决方案，帮助客户提质增效。内容创作领域对大模型的生成速度、理解能力要求高，是最能验证大模型场景广度的领域之一。 不断为千行百业打造行业大模型解决方案的同时，腾讯云一直以来还在积极参与大模型标准建设。 在金融领域，腾讯云作为推动行业大模型发展的核心单位，联合信通院发布国内首个金融行业大模型标准，为金融行业智能化的高质量发展提供了重要支撑，为全面促进大模型安全合规和可信发展提供了重要保障；前不久，腾讯还联合信通院
44010编辑于 2023-12-13 - 来自专栏未来先知
腾讯混元 & 东京工业大学 无损 KV 缓存压缩至2% ,护航大型语言模型推理!
2 Related Works Large Language Models 最近，由于其在各种领域（包括自然语言处理和多模态任务）的强大性能，基于 Transformer 的模型引起了广泛关注。 以下方法进行了评估： MHA: 基础 Transformer 架构（Vaswani等人，2017年；Radford等人，2019年）类似于Llama2模型（Touvron等人，2023年）。 所有模型都在相同的 Token 器和解数据中进行比较。在表2中显示的英语基准上，MLA与GQA Baseline 具有可比性。提出的模型CLLA和CLLA-quant在更高的压缩比下取得了更好的结果。 具体来说，当作者将这两种策略相结合时，作者观察到GQA-Group2+CLA-Share2的性能比MQA差，而GQA-Group4+CLA-Share2则不如GQA-Group2。 这一点从MQA-Dim192-CLA-Share2与MQA以及MQA-Dim384-CLA-Share2与GQA-Group2的比较中可以看出。
90410编辑于 2024-12-27 - 来自专栏机器之心
以落地考验价值，大模型的产业大考来了
更多行业大模型的发布彰显出百度文心大模型践行自身产业级特性的决心，无论是从如今行业大模型的数量还是覆盖行业范围而言，百度显然已经初步形成自身大模型产业化落地的行业布局。 以百度联合吉利发布的知识增强的汽车行业大模型 ——吉利 - 百度 · 文心为例，它基于文心 NLP 大模型 ERNIE 3.0，结合了吉利汽车专业领域行业数据（汽车领域媒体知识、客服工单、法律法规以及汽车售后维修手册 从开启先河到体系初成，文心行业大模型内外两手抓 随着业界越来越认可行业大模型的发展模式，趋同在所难免，因此发展自己的核心竞争力尤为重要。 在百度看来，行业大模型是结合行业落地过程中非常重要且有效的方式，今年以来陆续发布的 11 个行业大模型即是最好的例证。 此次文心大模型在产品与社区层又收录了 2 个大模型应用产品，分别是文心一格和文心百中。 文心一格是基于文心大模型的业界首个 AI 艺术和创意辅助平台，于今年 8 月推出。
1K40编辑于 2022-12-16 - 来自专栏资讯分享
2023金融业大模型报告重磅发布 | 附全文下载
11月9日，在2023金融街论坛“构建数实融合新模式，助力产业数字金融新发展”分论坛上，中国银保传媒与腾讯研究院联合发布《2023金融业大模型应用报告》，深入解析大模型发展趋势，建立金融业大模型应用体系化蓝图 在金融领域，行业大模型为金融市场带来了前所未有的机遇，从精准营销、客户服务、代码生成等多个场景，助力金融机构在服务和管理方面实现“效率革命”。 大模型领域持续发展衍生出两个概念，“通用基础大大模型”和“垂直行业大模型”。基础大模型的定位是通用的技术底座，行业大模型的定位是在不同的专业领域推动行业数字化再升级、进入到智能化的引擎。 以基础大模型作为技术底座的时候，更多的是考虑它的通用性，但是相对来讲它的专业度可能会欠佳。行业大模型会更加专业、更加聚焦，成本也更低。基础大模型的关键词是创造性、体验式，更强调体验。 在将大模型应用到行业之前，需要对技术成熟度、需求频次和场景价值三个方面进行思考。通过对金融机构、大模型服务商、腾讯内部技术团队的调研，本报告形成了金融业大模型应用体。
4.8K00编辑于 2023-11-24 - 来自专栏DrugOne
Patterns | FoodSky：面向食品营养领域的专业大语言模型
受医学、教育、金融等领域专用大语言模型成功的启发，开发食品领域的基础模型成为可能。 其核心贡献在于证明了领域特定大语言模型在专业任务上超越通用模型的潜力，特别是在通过权威职业资格考试方面。 图文赏析 图1 所提出的食品导向大语言模型FoodSky在不同场景下对不同人群的潜在应用。 图2 所提出的FoodSky方法的核心模型。 图8 FoodSky、InternLM2和ChatGPT-3.5的问答可视化定性实验结果。虽然Intern和ChatGPT的输出相对冗余且缺乏重点，但我们的FoodSky的答案更加准确和简洁。 表1 不同大语言模型在CDE-12K基准上的零样本和少样本（5样本）性能，通过准确率评估。 表2 不同模型在不同主题子类别上的零样本性能比较。
14520编辑于 2026-03-02 - 来自专栏腾讯云TI平台
腾讯云公布行业大模型最新进展
今天，腾讯云披露行业大模型方案进展，并公布MaaS（Model-as-a-Service）能力全景图。 我们希望“大模型”更懂行业、更易落地，帮助企业打造出专属的行业大模型。 1 “量体裁衣”打造专属模型 基于企业痛点和需求，依托腾讯云TI平台打造的行业大模型精选商店，提供涵盖模型预训练、模型精调、智能应用开发等一站式行业大模型解决方案。 内置多个高质量行业大模型，涵盖金融、传媒、文旅、政务、教育等多个行业场景。兼容支持多模型训练任务，企业可以按需取用。 2 模型助力SaaS效率倍增 将大模型能力应用在多款头部SaaS产品中，我们为企业带来更智能的产品体验。 未来，腾讯云将继续和伙伴们一起推动行业大模型的生态共建，让AI为产业带来更多的创造力。
1.4K10编辑于 2023-07-25 - 来自专栏机器之心
坚持做行业大模型，竹间智能给大模型造了一座「模型工厂」
机器之心原创 作者：吴昕 企业被放在了开往大模型时代列车的驾驶座上。 从 2 月份起，我们就被络绎不绝的大模型发布和各种 AI 新品轰炸。风暴眼当然是 ChatGPT。 国金证券曾做过初步测算，由 8 块 A100 组成的 AI 服务器可为规模达 2,000 人的中大型企业提供 AI 服务，离线部署方案每年的推理算力成本约为 33.2 万元，若采用云计算方案则每年需花费约 而另一方面，海量场景又需要不断切换和更新、训练、运维模型，那么，中间层会变得很重。「管理数据，管理模型、训练模型、微调模型，评测模型，推理运维，让模型持续迭代就会成为一个非常重要的产业。」他认为。 简仁贤强调说，「它不是一个模型的Copilot，而是多个不同模型的 Copilot，可以跟所有模型去兼容，当企业不同部门或项目组有多个模型在运行时，KKBot 可以选择不同模型来回答，完全不受单一模型限制 「相比花 2000 万买个行业大模型，还冒着走弯路的风险，我们的产品用起来比较安心」，简仁贤认为，「你只用花 99 万，就可以定制出适合你的模型，而且没有限制模型数量，并可以立刻在现实应用中看到它的价值
53630编辑于 2023-08-07 - 来自专栏AI科技时讯
Facebook开源Llama2人工智能模型，为企业和创业者提供机会
Llama2开源 Facebook 宣布将免费向公众开放其最新的人工智能模型 Llama 2。Llama 2 是一个大型语言模型，使用来自开放互联网的数十亿个单词进行训练。 像 Llama 2 这样强大的语言模型的开放访问有可能使初创公司和老牌公司能够构建自己的 AI 工具，从而无需依赖与 Microsoft、Google 和 OpenAI 的交易。 通过开源 Llama 2 模型，Facebook 旨在推动创新、增强安全性和保障性，并帮助开发者创造新的人工智能产品，同时确保负责任的使用。 总结 Facebook宣布向公众免费开放其最新的人工智能模型Llama 2，这个大型语言模型使用数十亿个单词进行训练。这一举动表明了Facebook对人工智能技术开源方法的承诺。 Facebook通过开源Llama 2模型，旨在推动创新、增强安全性和保障性，并帮助开发者创造新的人工智能产品，同时确保负责任的使用。 相信国内大模型能力又能更上一层楼！
1.2K40编辑于 2023-09-01 - 来自专栏叨叨软件测试
python + uiautomator2 实现钉钉工单提交
打开钉钉，依次选择工作台-OA 审批-员工绩效设定（评价） 选择员工姓名、考核周期（月份）、员工绩效设定（评价）表、审核人（与员工姓名一致），提交即可 员工查看，签字确认 工单截图 ? python # -*- coding:utf-8 -*- __author__ = 'jiangliheng' from time import sleep import uiautomator2 (months[int(month)-1]) def submit_order(order_type, date, employee_name): ''' 提交员工绩效设定（评价）工单 打开钉钉，进入主页面即可； 2. 私人云盘按照 "绩效文件/YYYYMM" 目录存放员工绩效设定（评价）文件。 :param order_type: 工单类型 1-员工绩效设定；2-员工绩效评价 :param date: 提交日期 eg：202104 :param employee_name: 员工名称
1.4K20发布于 2021-04-07 - 来自专栏大数据文摘
D-News|工信部称将建2个公共工业云平台和1个工业大数据平台 IBM发布沃森数据平台
D-News每天独家推送大数据行业新闻合集，每天早上五分钟，再也不会错过大新闻~每逢周一您还可以听到新闻内容哦~ 【摘要】工信部称将建2个公共工业云平台和1个工业大数据平台；谷歌收购眼动追踪技术公司 ◆ ◆ ◆ 政府动态 工信部：将建2个公共工业云平台和1个工业大数据平台 日前，工信部下发了《关于发布2016年工业转型升级(中国制造2025)重点项目指南的通知》。 工信部明确了中国制造2025重点项目共十八个重点领域，其中，工信部将重点扶持工业云和大数据公共服务平台建设及应用推广。 据悉，工信部将选择条件成熟、显示度高、带动性强的行业，支持3家科研机构或大型企业，联合上下游，分别建设2个公共工业云服务平台和1个工业大数据服务平台。 ◆ ◆ ◆ 行业应用 Visa推出基于区块链的B2B支付解决方案 10月25日，Visa公司宣布推出基于区块链技术的Visa B2B Connect预览版。
72860发布于 2018-05-25 企业大模型服务合规指南：深度解析备案与登记
同时满足以上三个条件，必须进行算法备案（通常也需大模型登记/大模型备案）。 大模型备案类型(视具体情况而定)：自研大模型商用： 企业自主研发的大模型，并将其用于商业经营活动（无论是核心业务还是辅助功能）。 基于开源模型深度微调商用： 企业基于开源大模型进行了显著的二次微调（Fine-tuning），拥有较大规模的、特定的训练数据集，并将调优后的模型用于商业目的。 符合地方网信办要求： 如果企业所在地的省级或市级网信办、工信局等部门明确发文通知或推荐特定范围的企业进行备案，应按规定执行。 这类产品本身没有独立的大模型研发和训练过程，只是利用第三方已有的、且已备案的大模型能力来实现自身的功能，需要进行大模型登记及算法备案。
1.7K20编辑于 2025-06-10- 来自专栏数据猿
数据集基础这么弱，还谈什么行业大模型的商用？！
尤其是现在行业大模型盛行，很多企业将行业大模型视为将大模型技术商用的关键。在这样的背景下，我们为什么需要共建行业数据集呢？它怎么就成了构建大行业模型的关键所在？ 没有足够高质量的行业数据，我们怎么可能推动行业大模型的发展呢？ 所以说，现在是时候行动起来了。我们需要放下门户之见，联合起来建立行业数据集。这不仅是为了每个行业自己，更是为了整个社会的进步。 总的来说，不管是国内的《“数据要素×”三年行动计划》，还是国外的各种数据政策，我们都能看到一个共同的趋势——那就是通过政策推动，促进数据的开放和共享，从而为行业大模型的建设提供强有力的支持。 2、构建行业数据集的技术基础设施和平台 再说技术方面的问题，咱们要处理的可是成堆的数据，这可不是一台普通电脑能搞定的。我们得投入一大笔钱，建起一个既强大又安全的数据处理平台。 有了这些数据，各种行业大模型就能运转得更顺畅，不管是在医疗、金融还是制造业，都能搞出不少新意。 这事儿不光是技术上的突破，它还能帮助社会变得更好。
42610编辑于 2024-01-24 - 来自专栏PaddlePaddle
百度吴甜提出大模型落地关键路径 业内首发行业大模型
百度集团副总裁、深度学习技术及应用国家工程研究中心副主任吴甜发布飞桨文心最新全景图，提出支撑大模型产业落地的3个关键路径，并在业内首发行业大模型。 在模型层，一次性发布10个大模型，形成了涵盖基础大模型、任务大模型、行业大模型的三级体系，全面满足产业应用需求；配套工具与平台层，发布大模型开发套件、API和内置了文心大模型能力的EasyDL和BML开发平台 文心大模型迎来十大新成员 业界首发行业大模型 本次峰会上，吴甜带来了文心大模型发布以来的最大一次升级，其中最值得关注的是，业界首发的文心 · 行业大模型。 文心 · 行业大模型基于通用数据训练的文心大模型，加上行业应用场景中大量存在着行业特有的大数据和知识，结合行业相关的创新算法设计，将进一步提升大模型对行业应用的适配性。 未来，浦发银行将与百度继续深入合作，在现有金融行业大模型的基础上不断迭代，持续地降低金融AI应用落地的门槛。
38110编辑于 2022-08-31 - 来自专栏xingoo, 一个梦想做发明家的程序员
选择模型2
选择模型 fd_set结构可以把多个套接字连在一起，形成一个套接字集合 typedef struct fd_set{ u_int fd_count;//下面数组的大小 SOCKET fd_array[FD_SETSIZE struct timeval{ long tv_sec;//指示等待多少秒 long tv_usec;//指示等待多少毫秒 }timeval; 应用举例 1 初始化fdSocket集合，添加监听套接字句柄 2 当有事件发生的时候，select函数移除fRead中没有未决IO操作的句柄，然后返回 3 比较原来的fdSocket集合，与select处理过的fdRead集合，确定哪些套接字有未决IO并处理这些IO 4 回到2进行选择 1 CInitSock theSock;//初始化winsock库 2 int main() 3 { 4 USHORT nPort=4567;//此服务器监听的端口号 5 / ); 15 return 0; 16 } 17 //进入监听模式 18 ::listen(sListen,5); 19 20 //select模型处理过程
738100发布于 2018-01-17
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