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隧道综合巡检机器人
随着铁路轨道交通的发展，隧道结构、轨道状态及附属设施的安全保障压力也随之加大，对巡检效率和检测精度的要求也有所提高。 隧道巡检机器人融合激光扫描与机器视觉技术，专为隧道结构测量与表面病害识别设计。 系统通过隧道巡检机器人的二维/三维形变检测、表面病害智能识别、海量数据实时处理与多源数据融合四大核心功能，实现隧道健康状态的高精度诊断与数据驱动运维。 隧道巡检机器人的核心优势在于高速性、高精度与极端环境适应性。系统主要可实现以下四大功能。 隧道巡检机器人在某地铁项目已经验证，在复杂城市环境下的具有高可靠性，其“激光扫描+图像智能识别”双引擎方案成为行业标杆。
9900编辑于 2026-05-06 - 来自专栏轨道交通检测
隧道综合巡检机器人
而对于隧道巡检以往都是以人工为主，需要耗费大量人力、物力和时间。一方面隧道工作环境相对恶劣，劳动强度大；另一方面人工巡检的效率较低，耗时更久，精确度和准确度也不稳定。 借助隧道综合巡检机器人可有效提高检测效率，准确度、稳定性也比较高。 隧道综合巡检机器人将激光扫描与机器视觉技术融合，可识别隧道表面病害以及测量隧道结构，具有二维/三维形变检测、表面病害智能识别、海量数据实时处理以及多源数据融合的四大核心功能。 系统通过隧道巡检机器人的二维/三维形变检测、表面病害智能识别、海量数据实时处理与多源数据融合四大核心功能，实现隧道健康状态的高精度诊断与数据驱动运维。 隧道巡检机器人的优势该系统的核心优势在于高速性、高精度与极端环境适应性。1）全速度覆盖适应性支持0-100km/h检测速度，满足地铁、铁路等不同场景需求。
7300编辑于 2026-05-22 - 来自专栏John Wong's Blog
Centos7系统巡检
这周闲得慌，就根据需求写了差不多20个脚本（部分是之前分享过的做了一些改进），今天主要分享一个给平时运维人员用的centos7系统巡检的脚本，或者排查问题检查系统情况也可以用.. 实用脚本 #! && exit 1 function version(){ echo "" echo "" echo "[${date}] >>> `hostname -s` 主机巡检" getSNMPStatus getNTPStatus getInstalledStatus } #执行检查并保存检查结果 check > $RESULTFILE echo -e "\033[44;37m 主机巡检结果存放在 uploadHostDailyCheckApi" 2>/dev/null cat $RESULTFILE ---- 执行脚本结果： [2020-11-10-14:54:03] >>> HNGC-SVR-QCCBigDataSvr-Dev1 主机巡检 -56.el7.noarch 2018年05月07日 星期一 11时32分42秒 iwl6000g2a-firmware-17.168.5.3-56.el7.noarch 2018年05月07日
1.1K41编辑于 2021-12-23 - 来自专栏具身小站
机房巡检机器人技术方案
REF：面向通信机房智能巡检机器人导航的SLAM 算法及路径规划研究 1. 背景概述 传统机房内的设备数量庞大，除了服务器系统，还包括机柜状态、暖通系统、变配电系统等，人工巡检工作量大，容易出现漏检等情况，且机房内部环境温度较高、噪声较大，维护成本高昂；近几年逐渐兴起的大数据云计算中心 、5G通信机房同样需要大量智能巡检机器人替代人工完成运维任务， 目前的研究存在以下几个问题与不足： SLAM 算法在长走廊的退化环境下面临挑战，长期以来都是 SLAM 领域的一个热门研究问题。 而通信机房内排列整齐的机柜之间的通道正是类似于长走廊的退化环境，机器人在相似的场景中移动，若使用传统 SLAM 算法，尤其是机器人在前进过程中使用激光雷达扫描时，更容易出现定位漂移的现象，错误地识别自身定位 SLAM 算法，但它只能扫描一个平面，因此可能漏掉一些矮小的障碍物，导致出现机器人未识别出障碍物，从而出现严重事故。
44010编辑于 2025-12-20 - 来自专栏高速公路那点事儿
隧道机器人 | 巡检机器人系统设计篇-通信系统
机器人的通信系统复杂也简单，主要是通讯设备选型，其通讯链路从逻辑上梳理大概如下： 隧道机器人通过无线链路连接到隧道环网； 隧道环网通过监控网络连接到监控中心的远端服务器； 无线通讯设计 设计原则 搭建无线双频微波通信传输 基站AP为一体式网桥，这样安装简便，巡检机器人采用工业级客户端无线网桥，与基站建立无线链路实现数据传输。 机器人通过无线客户端接入隧道区域AP，与上位机通讯，将机器人巡检画面实时传送到工作人员操作的控制终端上，实现远程对机器人的动态进行监控管理。 无线基站和无线客户端都采用成熟产品。 现场WiFi 原来考虑增加LORA来实现机器人的本地遥控，后来发现不太合理，尤其是现场人员站在洞口的时候，当机器人离开后，lora的传输将不可控。 采用2.4GWiFi通讯的目的有两种： 为现场提供无线链路，实现隧道现场的人工遥控巡检。 为隧道环网提供无线备用链路，实现链路复用。
46000编辑于 2025-07-03 - 来自专栏高速公路那点事儿
隧道机器人 | 巡检机器人系统设计篇-监控平台
机器人监控平台主要实现多隧道机器人控制及视频监控功能，包括巡检方案制定、巡检方案下发、环境信息检测、视频监控、统计分析等。 功能设计 设备监测功能 实现对巡检机器人的在线监测功能，包括位置信息、状态信息及视频信息等。 人机联动功能 实现对巡检机器人的远程操控，包括运动控制、视频查看、语音对讲等功能。 巡检频率: 进行一日一检或半日一检。 巡检方法: 巡检机器人通过红外热像仪、可见光高清摄像机发现隧道内部结构异常后，向工作人员发出警报并记录异常位置。 参考资料： 公众号千方科技：千方科技智能隧道巡检机器人 广西交科官网：集团公司研发隧道巡检机器人在上防高速机电项目完成实机测试。 《DB15/T 3710 公路隧道轨道式智能巡检系统技术规范》 《DL/T 1610 变电站机器人巡检系统通用技术条件》
76510编辑于 2025-07-03 - 来自专栏高速公路那点事儿
隧道机器人 | 巡检机器人系统设计篇-控制舱
功能设计 关于控制舱的功能已在前面的文章需求分析中描述（见隧道机器人 | 巡检机器人系统需求篇--功能设计），基本上机器人的功能驱动都是由控制舱的核心板来实现，包括： 采集功能：将搭载系统的所有设备数据采集到控制舱 嵌入式微处理器：四核Cortex-A7，主频最高1.2GHz，集成两核GPU。 内存：1GB。 存储空间：内置8GB eMMC，用于存储历史数据、报警数据、系统日志等。 以上只是最简单的配置，按照机器人边缘处理的需求快速扩大，有可能还需要提升性能。 我们只要保证主控板的硬件接口标准化即可，为未来无缝升级提供基础。 通讯冗余问题，为了保证机器人发现原有链路故障时，是否可以通过4G/5G移动信号上传数据的问题，决定在通讯板上增加一个4G模块，毕竟将来移动信号覆盖全部隧道也会成为强制要求。
23900编辑于 2025-07-02 - 来自专栏高速公路那点事儿
隧道机器人 | 巡检机器人系统设计篇-电源系统
储电模块 需求确认 巡检机器人因其工作环境复杂多变，对电池的性能、可靠性和适应性提出了更高的要求。 锂电池需要兼具长续航、宽温适应、高安全性和耐候性，以满足户外巡检任务的特殊需求。 1.长续航能力 巡检机器人通常执行高强度巡检任务，需要持续运行4小时，因此锂电池需要具备高能量密度，支持长时间续航。 2.高安全性 巡检机器人的电池安全性尤为重要，必须防止起火、爆炸等安全事故。 自发电设计 巡检机器人充电时间长是面临的重要课题，参考其他行业的设计，我们设计的时候可以采用自发电设计。 我们看一个设计案例： 充电方式主要由充电桩（含无线充电发射模块和激光发射器），机器人行走轨道（含RFID标签卡），机器人（含激光接收、读卡器和无线充电接收模块） 当机器人低电量时，机器人不再巡检，直接快速往充电桩方向移动 结语 固态电池因其高安全性和高能量密度，将逐步成为巡检机器人锂电池的未来方向。 无线充电技术也在不断研发，这样将简化巡检机器人在充电站的充电过程，提高巡检效率。
63510编辑于 2025-07-03 - 来自专栏高速公路那点事儿
隧道机器人 | 巡检机器人系统设计篇-驱动系统
巡检机器人的驱动系统是重要设计内容，关系到产品的生命周期。虽然控制舱是大脑，但是作为线路板来说，一般不易损坏。 驱动系统作为机械运动组件，每日都在运行损耗，所以需要进行完善的设计方案，保证机器人达到设计寿命。 电机选型 在以往高精度的巡检机器人设计中，我们经常采用低压伺服电机，但是此类电机有个成本高的致命问题。 除了低压伺服电机，还有无刷直流电机、步进电机可以选择，三者什么区别？ 基于隧道巡检定位精度要求不高、产品性价比要好的总体需求，我们不采用伺服电机，采用无刷直流电机。 最后结论：隧道巡检机器人优先选择无刷直流电机（长寿命、低维护）。 转向机构设计 我们需要考虑机器人转弯的需求，所以需要设计一个转向机构，辅助机器人完成转弯。
42110编辑于 2025-07-03 - 来自专栏PaddlePaddle
小度巡检机器人上岗记：飞桨PaddleX助力实现室内精准巡检
小度巡检机器人是百度基于飞桨打造的一款室内智能巡检机器人，具有自主巡检、定时巡检、自主回充、远程监管（包括机器人监控、巡检报警报）和数据收集等功能，能够协助物业、安保等部门对办公场所等室内区域进行精准巡检 小度巡检机器人上岗后，日常巡检效率提升200%，原本1~15层全楼层需要1~2人每2小时巡检一次，现在借由小度巡检机器人的辅助，只需要人力早晚各一次进行补充巡检即可，不仅节约了巡检的人力，而且加快了对异常情况检测的反应速度 小度巡检机器人的诞生： 飞桨PaddleX助力整套开发流程 作为一位承担着百度深研大厦日常巡检的“工作人员”，多才多艺、聪明高效的小度巡检机器人的技能加持，离不开百度飞桨深度学习平台的开发工具PaddleX 综合考虑了安保人员的日常巡检内容和办公所需，如饮水机的更换、果篮剩余物的更换，以及夜间办公区电器的开关等，团队确定了机器人巡检的使用场景，随即开始着手应用飞桨全流程开发工具PaddleX研发实现小度巡检机器人的核心算法 开发小度巡检机器人的技术团队表示。
96440发布于 2020-06-16 - 来自专栏PaddlePaddle
机器人智能巡检，让“煤矿”更安全
华夏天信（北京）机器人有限公司，使用百度飞桨开源深度学习平台开发了输煤皮带机器人，代替巡检工人帮助企业有效监管工作人员行为和设备故障，及时报警，显著提高了企业安全生产系数。 ? 而胶带输送机平时需要定时的人工巡检，通常的做法就是由巡检工人开着吉普车围着胶带走一圈。 华夏天信基于百度飞桨的计算机视觉识别技术研发了输煤皮带巡检机器人智能监控系统。 通过摄像仪将实时视频回传并识别分析，让机器人拥有了快速发现缺陷设备及时通知更换、精准判断工作人员违规行为告知管理人员的能力。 输煤皮带巡检机器人核心技术剖析 华夏天信智能识别方案使用百度飞桨目标检测工具套件PaddleDetection进行算法的开发。
1.9K10发布于 2021-03-09 - 来自专栏人工智能快报
美大学开发出桥梁巡检机器人
美国卡耐基梅隆大学（Carnegie Mellon University，CMU）与美国东北大学（Northeastern University）联合开发了“空中基础设施分析机器人”（Aerial Robotic 研究人员预测，空中基础设施分析机器人将有助于开发出其他基础设施机器人巡检技术。该研究的独特优势在于结合了机器人技术、基于视觉的数据处理技术、以及土建工程状况评估与结构分析技术。
1.1K40发布于 2018-03-14 - 来自专栏高速公路那点事儿
隧道机器人 | 巡检机器人系统设计篇-制动系统
由于隧道巡检机器人的最高时速按照30km/h进行设计的，所以制动系统需要单独拿出来考虑一下。 隧道巡检机器人的制动方式一般以摩擦力制动为主，但也存在其他非摩擦制动技术，例如电磁制动、液压制动、机械锁定制动等等。 但是对于高速巡检机器人来说，制动距离太长，而且过程不可控。 二、非摩擦制动技术 电磁制动 利用电磁力产生制动力，如磁吸装置吸附金属部件实现锁定，或通过反向电动势泄放形成制动力。 优点是适合重载或高速场景（如机器人携带重型设备）。 我们看到一些厂家设计的时候，巡检机器人移动平台采用液压制动组件，支持电制动与液压制动切换。 这也是一个思路。 磁铁安装在轨道上,刹车金属片安装在机器人底部或两侧。 轨道两端加装磁力很强的钕磁铁长条，也就是在6063铝合金轨道下方布置永磁体，机器人移动时轨道切割磁场产生涡流，形成阻力。
32810编辑于 2025-07-03 AI Agent 接管服务器巡检：7×24小时智能运维机器人实战
用 AI Agent 接管你的服务器巡检：从零搭建智能运维机器人 每天 SSH 登录服务器，看 CPU、查内存、扫日志、盯告警——这些重复性工作，其实完全可以交给 AI Agent。 读取巡检报告 2. 让 Agent 持续记录每天的指标，自动计算 7 天移动平均作为正常基线。偏离超过 2 个标准差才报警——减少误报。 2. ：每天 SSH 敲命令 → 零操作：AI 自动完成 从经验判断：凭感觉说"好像有点慢" → 数据驱动：基于 7 天基线精确判断 小结 AI Agent 最实用的场景之一就是运维自动化。 它不需要多复杂的模型，关键是： 可靠的数据采集（脚本要稳定） 合理的判断逻辑（基线 + 阈值） 及时的消息推送（人不在电脑前也能收到） 这三个要素搭好，你就能拥有一个7×24 小时不知疲倦的 AI 运维助手
13700编辑于 2026-06-22- 来自专栏智慧分享屋
AI Agent 接管服务器巡检：7×24小时智能运维机器人实战
用AIAgent接管你的服务器巡检：从零搭建智能运维机器人每天SSH登录服务器，看CPU、查内存、扫日志、盯告警——这些重复性工作，其实完全可以交给AIAgent。 本文分享一套零成本、纯自托管的方案，让AI每天自动巡检你的服务器，并在发现异常时主动通知你。 让Agent持续记录每天的指标，自动计算7天移动平均作为正常基线。偏离超过2个标准差才报警——减少误报。 ：每天SSH敲命令→零操作：AI自动完成从经验判断：凭感觉说"好像有点慢"→数据驱动：基于7天基线精确判断小结AIAgent最实用的场景之一就是运维自动化。 它不需要多复杂的模型，关键是：可靠的数据采集（脚本要稳定）合理的判断逻辑（基线+阈值）及时的消息推送（人不在电脑前也能收到）这三个要素搭好，你就能拥有一个7×24小时不知疲倦的AI运维助手。
27301编辑于 2026-06-13 - 来自专栏高速公路那点事儿
隧道机器人 | 巡检机器人系统设计篇-操作系统
在设计时，查看各种文件，发现机器人的底层系统框架一般采用ROS1或ROS2，我们前期设计采用的是国产化核心板，对嵌入式linux或Android支持较好，所以对ROS2的支持理论是没有问题的。 基于ROS2的开发 ROS2注重模块化和跨平台，支持多机器人通信，使用DDS协议，去中心化。 本质是机器人软件开发框架，属于中间件层，提供分布式通信、工具链和机器人算法库。 其核心价值在于标准化机器人模块间的交互（如节点发现、消息传递），并通过DDS协议实现实时通信。 针对机器人领域优化，支持多机器人协同、动态节点发现和QoS策略（如数据优先级、实时性保障），适用于需要高频率传感器数据交互的场景。 二者对比 结语 ROS2 的发展目标是成为一款适用于绝大多数机器人的操作系统，目前几乎所有机器人公司立项的项目都直接采用ROS2了。 本项目根据开发周期和生态需求，最后我们决定采用ROS2技术方案。
58510编辑于 2025-07-03 - 来自专栏一点人工一点智能
SLAM+路径规划：巡检机器人算法设计
因此，利用巡检机器人可以显著提高任务的可靠性和效率。机器人的定位技术和路径规划技术的发展确保了工厂巡检机器人能够在复杂环境中自主完成任务。 03 巡检机器人路径规划系统3.1 运动模型目前，巡检机器人的底盘主要由腿式、履带式和轮式组成，在不同的环境中各有优缺点。腿式巡检机器人具有较强的地形适应性，但其结构和控制系统较为复杂。 如图7所示，我们搭建了一个家庭环境和一个工厂仓库环境来模拟实际世界环境。使用Rviz中的实时定位与地图构建功能，我们扫描仿真环境，构建对应的地图，并执行路径规划。 经过测试，巡检机器人可以准确实现自主避障，并完成设定目标点的局部路径规划，满足精确定位导航的要求。05 结论和展望利用智能巡检机器人可以提高生产效率并降低成本。 因此，该技术可以应用于各种复杂环境下的巡检机器人轮式导航与定位，并具有重要的参考价值。随着巡检场景的日益复杂，单个移动机器人可能很难准确地完成导航任务。
2.4K30编辑于 2023-05-30 - 来自专栏智能制造预测性维护与大数据应用
应用||USB-5800用于智能巡检机器人
巡检机器人是基于计算机、控制、机构、网络信息、传感器、人工智能和仿生学等技术而开发的替代人工巡检检查工作的新一代机器人系统，常用于电力能源设备巡检、隧道巡检、机房巡检、安防巡检等领域，弥补了人工巡检存在的及时性可靠性差 系统架构 变电站巡检机器人是目前应用较多的巡检机器人，整体系统主要包括前端设备、传输部分和后端控制中心。 移动体控制与检测系统 机器人系统主要包括移动体运动控制子系统和检测子系统两大部分，移动体运动控制子系统硬件由 CPU运算单元、运动控制单元和IO控制和检测单元组成， 负责机器人在巡检过程中的运动行为。 由于巡检机器人体积有限、工作环境复杂且随时移动，对控制部件的要求极为严格，需要同时满足尺寸紧凑，抗信号抗振动性强，具有多重隔离保护等特性。 7、支持外部供电：使可外接工业电源供电，避免因USB总线供电不足或受现场干扰。 8、菊花链链接：内建HUB支持菊花链链接，方便布线。
88120编辑于 2022-05-31 - 来自专栏腾讯云大模型训推平台TI-ONE
AI Talk | 商场巡检机器人解决方案
近年来随着机器人技术的普及，越来越多的机器人巡检被选择用来替代人工巡检。 01 巡检机器人应用场景 巡检机器人作为人工巡检的取代方案，具有巡检效率高，作业风险低等降本增效的优势。据统计，在电力行业巡检机器人可降低45%的人力资源成本，提高20%的劳动生产力。 当前的巡检机器人主要由前端机器人模块与后台数据分析模块组成，其中机器人载体负责巡检相关的路径规划与数据采集，云端服务器负责相关巡检任务分析与反馈。 传统的巡检机器人厂商只具备基础的硬件设备，无法针对业务场景提供完整的巡检解决方案。 部分机器人厂商会针对能源，化工等体量大，领域垂直度高的行业进行定制化研发。 (红色为我们的算法效果，蓝色为友商算法效果) 图7 商场巡检机器人功能概览 图8 开闭店算法效果展示 为了能提升跟踪和映射的准确率，我们还自研了图像匹配算法SS-Fusing，该算法在CVPR2021
1.2K40编辑于 2022-01-27 - 来自专栏一点人工一点智能
SLAM+路径规划：巡检机器人算法设计
因此，利用巡检机器人可以显著提高任务的可靠性和效率。机器人的定位技术和路径规划技术的发展确保了工厂巡检机器人能够在复杂环境中自主完成任务。 03 巡检机器人路径规划系统 3.1 运动模型 目前，巡检机器人的底盘主要由腿式、履带式和轮式组成，在不同的环境中各有优缺点。腿式巡检机器人具有较强的地形适应性，但其结构和控制系统较为复杂。 如图7所示，我们搭建了一个家庭环境和一个工厂仓库环境来模拟实际世界环境。使用Rviz中的实时定位与地图构建功能，我们扫描仿真环境，构建对应的地图，并执行路径规划。 图7 仿真环境。（a）家庭场景；（b）工厂仓库场景 4.2 性能评估 4.2.1 视觉SLAM算法性能评估 本文提出了一种在ROS环境下使用深度相机构建对应点云地图的方法。 因此，该技术可以应用于各种复杂环境下的巡检机器人轮式导航与定位，并具有重要的参考价值。 随着巡检场景的日益复杂，单个移动机器人可能很难准确地完成导航任务。
3.1K30编辑于 2023-08-25
腾讯云开发者
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