下面直接说一下我第一次使用的感受吧,YashanDB 崖山数据库在 O 兼容性方面做的还是很不错的,包括数据库管理、表空间管理、很多“V” 和“GV”系统视图,"DBA_"和“ALL_"和“USER_” ,性能查询也不输 O 记 12c 版本,值得期待崖山数据库后面的表现。 一、崖山数据库简介 崖山数据库管理系统(YashanDB)是深圳计算科学研究院在经典数据库理论基础上,融入新的原创理论,自主设计、研发的新型数据库管理系统。 崖山共享集群利用 Cohesive Memory 核心技术采用单进程、多线程的服务架构,负责管理共享集群数据库,提供集群配置管理、资源管理、资源监控、集群高可用等能力。 崖山数据库在 Oracle 兼容性方面做的还是很不错的,包括数据库管理、表空间管理、很多“V” 和“GV”系统视图,"DBA_"和“ALL_"和“USER_”系统视图均和 Oracle 无太多差别,这让很多
一、简 介 崖山迁移平台(YashanDB Migration Platform,YMP)是 YashanDB 提供的数据库迁移产品,支持异构 RDBMS 与 YashanDB 之间进行迁移评估、离线迁移 应用场景:YMP是面向数据库迁移场景提供的离线评估迁移工具,能够解决迁移兼容性与工作量预估、异构数据库元数据迁移以及数据快速迁移的问题。 YMP 架构 崖山迁移平台(YashanDB Migration Platform,YMP)的总体架构如下: 核心服务介绍 对象评估:提供多源异构RDBMS与YashanDB之间对象兼容的评估能力 数据库版本支持 从官网来看目前仅支持 Oracle11g-21c、MySQL5.6/5.7/5.8、DM8 这三种数据库,像其他主流的PG 暂时还没有支持,不在下表的数据库及版本也不支持,例如 Oracle10g ·源端数据库:必填,选择已添加的数据源,也可以点击【添加数据源】进行添加要使用的数据库,该数据源为该任务使用的源端数据库。
02 崖山智能问答系统:DeepSeek + RAG优化崖山数据库(YashanDB)引入检索增强生成(RAG)框架,将DeepSeek的语言能力与外部知识库结合,构建崖山智能问答系统,为DBA提供精准高效的决策支持 基于DeepSeek + RAG 搭建的崖山智能问答系统可以为 DBA 提供以下方面的赋能:快速找到关于数据库配置、命令和错误消息的技术问题的答案。通过访问相关的文档和知识库来排除常见的数据库问题。 图:崖山智能问答系统登录界面图:崖山智能问答系统问答示例其中,崖山智能问答系统的知识库由崖山相关资料和其向量化后的数据构建而成,向量化数据存储于向量数据库中,专用于高效执行问题内容的搜索与匹配。 文档资料涵盖以下内容:崖山官方文档,包括YashanDB 监控运维工具(YashanDB Cloud Manager,YCM)、崖山迁移平台(YashanDB Migration Platform,YMP )等所有文档版本约束,版本特性和相关约束外部网站崖山相关文章、崖山问答自建案例知识库,崖山专家问题处理案例崖山培训材料,白皮书等图:崖山智能问答系统架构用户输入:用户提交查询或请求。
客户端软件DBeaver for YashanDB 巡检脚本 参考:https://www.xmmup.com/yashanyashandbshujukuxunjianjiaoben.html 崖山 YashanDB数据库运行方式 需要有yasql客户端,运行方式如下: yasql / as sysdba -f DB_YashanDB_HC_lhr_v7.0.0.sql > /dev/null
YashanDB共享集群是崖⼭数据库系统(YashanDB)的⼀个关键特性,它是⼀个单库多实例的多活数据库系统。 崖⼭集群服务负责管理共享集群数据库,包括集群服务器配置管理、资源配置管理、启停、监控服务器以及资源,并在故障时负责投票仲裁并重组集群。 [](https://img-blog.csdnimg.cn/img_convert/5a74cb45fb23d7d0e5f9d1a975405f78.png)崖山数据库(YashanDB)共享集群的独特性主要体现如下 通过以上步骤可以验证⻚内锁技术在崖⼭数据库系统中的有效性,确保数据的⼀致性和并发控制机制的正确性。通过以上步骤可以验证⻚内锁技术在崖⼭数据库系统中的有效性,确保数据的⼀致性和并发控制机制的正确性。 ### 实例亲和性的空间分配机制崖⼭数据库(YashanDB)的实例亲和性的空间分配机制是其共享集群技术的⼀部分,旨在提⾼数据库的性能和效率。
YashanDB数据库中有数据库和数据库实例这两个基本的概念,并且从体系架构的组成上看,YashanDB数据库又分为了存储结构、进程线程结构和内存结构。 即使没有磁盘存储的数据库文件,数据库实例也能存在,但是这样的数据库实例没有实际的意义。对于一个正常运行的YashanDB数据库实例来讲,可以把它看成是YashanDB数据库文件在内存中的镜像。 在不考虑YashanDB数据库集群的情况下,一般情况下一个YashanDB数据库服务只包括一个YashanDB数据库和一个YashanDB数据库的实例。一个实例对应一个数据库。 一般来说数据库无论是关系型数据库,还是NoSQL数据库在存储结构上,都是通过逻辑存储结构来管理物理存储结构。下面分别介绍这两部分。 在归档模式下,YashanDB可以执行数据库的联机备份,或者叫做数据库的热备份;而在非归档模式下,YashanDB只能执行数据库的离线备份,或者叫做数据库的冷备份。
YashanDB的还原数据也可以叫做回滚数据,它保存的是YashanDB数据库表中的历史记录。换句话说,当某个SQL语句更改了数据库中的数据时,YashanDB数据库会保存旧值。这个旧值就是还原数据。 YashanDB数据库在保存还原数据时会按照数据修改前的原样存储数据。因此通过使用还原数据,可以回退未提交的数据。还原数据还可以用于支持读取一致性和闪回操作。 只要保留的还原数据,YashanDB数据库就能通过重建数据来满足读取一致性查询的要求。其次,闪回技术也是基于还原数据的。例如,数据闪回查询可以查找过去某个时间存在的某个版本的数据。 下面通过一个简单的例子来说明什么是YashanDB数据库的还原数据。(1)使用scott用户登录数据库。 展开代码语言:SQLAI代码解释SQL>updateempsetsal=6000whereempno=7839;#由于YashanDB数据库默认情况下是自动开启事务的。
作者:小草一、背景我司主要软件生态数据库使用的是Oracle,国产数据库中崖山兼容Oracle做的比较好。在国产化替换进程中崖山无疑是首选,因为替换的研发和运维成本相对较低。 为了提前了解国产数据库与Oracle的兼容适配情况,测试并研究生产应用的可能性,特意关注国产化数据库的最新动态。通过测试国产数据库及相关生态工具验证其可行性。 本文主要介绍如何通过崖山YMP异构迁移工具将Oracle数据库迁移到YashanDB数据库。 二、YMP简介2.1概述崖山迁移平台(YashanDB Migration Platform,YMP)是YashanDB提供的数据库迁移产品,支持异构RDBMS与YashanDB之间进行迁移评估、离线迁移 2.修改默认内置库为外置库,外置库不能和目标迁移数据库是一个实例。在此特别感谢崖山官方的李梦莹大拿,凌晨0:30帮我把问题解决了
【问题分类】功能兼容【关键字】YAS-07202、YAS\_MY ERROR ,不兼容【问题描述】本项目的架构是hadoop+hive+yashandb使用崖山数据库,将mysql相关的创建表语句进行初始化同步使用崖山 23.3版本兼容mysql数据库,新建表和查询表都出现问题查询报错mysql> SELECT DISTINCT 'org.apache.hadoop.hive.metastore.model.MTable plugin execution error, YAS\_MY error, unsupported datatype创建表报错【问题原因分析】初步分析是jdbc连接层出现的问题,类型方法不兼容于是尝试替换将崖山驱动 -out private\_key.pem 2048openssl rsa -in private\_key.pem -pubout -out public\_key.pem4、配置项目hive连接崖山数据的配置 name>javax.jdo.option.ConnectionDriverName</name><value>com.mysql.cj.jdbc.Driver</value></property>5、重启崖山服务
**【问题分类】** 功能兼容**【关键字】**spark 30041、不兼容【问题描述】本项目的架构是 hadoop+hive+yashandb使用崖山数据库,初始化所有的原数据表和数据新建表之后,插入数据时候报错
概述 本文主要介绍DolphinScheduler调度器适配崖山Python驱动,支持在DolphinScheduler上通过python任务访问崖山数据库。
# 前言(作者:尚雷)说一下我和崖山数据库的结缘,大概在去年吧,因为我经常在墨天轮写文章,看到崖山数据库推出了一崖山体验官的活动,我就报名参加了。 第一次体验了崖山数据库,也测试了我司数据库到崖山数据库的兼容性,发现崖山数据库的兼容性真的很不错的,尤其是对Oracle的兼容性做的真的挺不错。 最近受崖山数据库邀请作为【**YashanDB迁移体验官**】,体验了一把YMP的迁移,我也搭建了测试环境,并验证了我司一些Oracle和MySQL到崖山数据库的迁移,并参与了崖山的直播和大家分享了YMP 也希望大家多多支持崖山,多多支持国产数据库,只有大家齐心协力,国产数据库的将来才会越来越好。 ,接下来我们将演示下MySQL到崖山数据库的迁移。
问题:较早版本mybatis-plus识别数据库类型是通过jdbc url识别的,访问崖山数据库就会出现报数据库类型不支持的错误:java.lang.IllegalStateException: dbType url jdbc:jdbc:yasdb://192.168.0.1:1688/yashandb解决办法:增加数据类型配置1、application.yml格式配置文件 ‘#mybatis-plus全局数据库类型配置 mybatis-plus:global-config:lua 代码解读复制代码db-config: db-type: oracle’#增加分页插件pagehelper的数据库模式配置pagehelper :helperDialect: oracle2、application.properties格式配置文件‘#mybatis-plus全局数据库类型配置mybatis-plus.global-config.db-config.db-type =oracle’#增加分页插件pagehelper的数据库模式配置pagehelper.helperDialect=oracle
mvn install:install-file -Dfile=F:\developRE\yashan\dbeaver-for-yashandb-23.1-win32\win32\x86_64\dbeaver\configuration\org.eclipse.osgi\258\0\.cp\driver\yashandb-jdbc-1.5.1.jar -DgroupId=com.yashandb -DartifactId=jdbc -Dversion=1.5.1 -Dpackaging=jar
概述本文主要介绍通过flink cdc实现oracle数据实时同步到崖山,支持全量和增量,DML支持新增、修改和删除。 = '/u01/app/oracle/fast_recovery_area' scope=spfile; -- 立即关闭数据库shutdown immediate; -- 以mount模式启动数据库startup mount; -- 启用数据库归档日志模式alter database archivelog; -- 打开数据库,允许用户访问alter database open; -- 再次确认归档日志是否已开启 GRANT CREATE SESSION TO flinkuser; -- (不支持Oracle 11g)允许"flinkuser"用户在多租户数据库(CDB)中设置容器。 LOG DATA;迁移oracle元数据到YashanDB可通过崖山迁移平台YMP进行迁移,迁移范围只需选择“元数据迁移1 ”和“元数据迁移2”即可,“数据迁移”不用选。
概述本文主要介绍通过Datax实现Hive数据迁移到崖山分布式。 product_no CHAR(5), product_name VARCHAR2(30), cost NUMBER, price NUMBER);hive表和DataX数据类型映射hive同步到崖山
【问题分类】功能兼容【关键字】YAS-07202、YAS_MY ERROR,bit【问题描述】本项目的架构是hadoop+hive+yashandb使用崖山数据库,将mysql相关的创建表语句进行初始化同步使用崖山 23.3版本兼容mysql数据库,新建表和查询表都出现问题查询报错mysql> SELECT DISTINCT 'org.apache.hadoop.hive.metastore.model.MTable 通过修改对比和研发进行联合分析发现,崖山bit类型和mysql bit类型,看着是兼容的,实际上是不兼容的定位到bit类型是不兼容之后,全部将bit类型替换成boolean之后,相关的查询和创建新表的问题都没有了
近期,我作为崖山数据库(YashanDB)的迁移体验官,深入体验了崖山迁移平台(YMP)的迁移能力,并进行了实际的迁移测试,本文详细记录了从Oracle和MySQL迁移至YashanDB的全过程,并对过程中遇到的问题及感受进行了分享 一、产品简介崖山迁移平台(Yashan Migration Platform,简称YMP)是YashanDB官方推出的一款数据库迁移工具,支持异构数据库(如Oracle、MySQL、DM)以及同构数据库间的数据迁移 YMP平台自带一个内置数据库,专门用于迁移前的兼容性评估,建议实际迁移的数据存放在独立部署的目标业务数据库中,以确保性能稳定和数据安全。 具体部署过程包括环境准备(如服务器资源、用户权限)、软件下载安装、数据库初始化配置以及参数调整等步骤。 最后,希望大家多多支持国产数据库生态发展,共同促进国产化数据库方案的快速成长和完善。
作为国产数据库行业的一颗新星,崖山数据库 YashanDB 从“出道”之初便凭借着“自研技术”成为了信创领域的一匹黑马。此次发布会则再一次引发了行业的讨论。 关于崖山数据库的故事,早前 InfoQ 在「卓越技术团队访谈录」中有做过深访:《中国的“贝尔实验室”:我们的数据库从内核的第一行代码写起》。 对于崖山共享集群的技术优势,YashanDB 技术总监欧伟杰在会上称:“崖山共享集群能够为客户提供真正无差别、透明的读写能力,无论客户连接到哪个实例,都能使用全量功能特性,并且可以像使用集中式数据库一样使用集群数据库 面向未来,欧伟杰表示:“得益于 YashanDB 研发团队在技术上的不断深入打磨,崖山分布式数据库对比开源分析型数据库已经体现出了巨大优势,即便是 Q2 的单表查询也有数十倍的优势,我们相信崖山数据库仍有很大的提升空间 据悉,崖山空间数据库作为核心时空数字底座,已被应用于深圳龙华区数字孪生城市。 “为了支持更大规模的空间应用,空间数据的分布式并行计算、时空数据冷热分离存储都是崖山空间数据库规划探索的方向。”
作为国产数据库行业的一颗新星,崖山数据库YashanDB从“出道”之初便凭借着“自研技术”成为了信创领域的一匹黑马。此次发布会则再一次引发了行业的讨论。 关于崖山数据库的故事,早前InfoQ在「卓越技术团队访谈录」中有做过深访:《中国的“贝尔实验室”:我们的数据库从内核的第一行代码写起》。 对于崖山共享集群的技术优势,YashanDB 技术总监欧伟杰在会上称:“崖山共享集群能够为客户提供真正无差别、透明的读写能力,无论客户连接到哪个实例,都能使用全量功能特性,并且可以像使用集中式数据库一样使用集群数据库 面向未来,欧伟杰表示:“得益于YashanDB研发团队在技术上的不断深入打磨,崖山分布式数据库对比开源分析型数据库已经体现出了巨大优势,即便是Q2的单表查询也有数十倍的优势,我们相信崖山数据库仍有很大的提升空间 据悉,崖山空间数据库作为核心时空数字底座,已被应用于深圳龙华区数字孪生城市。“为了支持更大规模的空间应用,空间数据的分布式并行计算、时空数据冷热分离存储都是崖山空间数据库规划探索的方向。”